(오늘의 짤방: Brutal truth: via @pyquantnews)
- 빅데이터/인공지능
- 절박해지는 'AI 대응 및 전력 절감'··· ‘광 네트워크’ 기술 탄력 받는다
- Gemma 2: 실용적인 규모의 오픈 언어 모델 개선 (ai.google.dev)
- AI 컴퓨팅의 기대주로 부상하는 양자 컴퓨팅…하드웨어와 결합 방식 등이 과제
- Welcome Gemma 2 - Google’s new open LLM
- 유권자 0.3% 불과한 ‘슈퍼전파자’, 美대선 허위정보 80% 퍼뜨렸다[박재혁의 데이터로 보는 세상]
- Build an Agentic RAG Service
- 앤트로픽, 중급 AI 모델 클로드 3.5 소네트 공개 "코딩 및 버전 기능 강화"
- Building A RAG System with Gemma, Elasticsearch and Hugging Face Models
- R2R was designed to bridge the gap between local LLM experimentation and scalable, production-ready Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Anthropic, Claude Projects 기능 추가 (support.anthropic.com)
- GN⁺: 무인 자율운전 택시 Waymo One, 샌프란시스코 전 시민에게 개방 (waymo.com)
- "챗GPT 넘어선다" 아마존, 신규 AI챗봇 '메티스' 개발
- NDivia Deep Learning Institute
- Riding the AI Wave: OpenAI’s GPT-4o and Beyond
- [RAG] AWS코리아 3인의 아키텍트가 전하는 생성형 AI 시대에 대응하는 RAG 전략
- Table Transformer (TATR)
- amphi-etl: Low-code Python-Based ETL for structured and unstructured data.
- PDF to Podcast
- Apple과 Meta, AI 파트너십 논의 (wsj.com)
- Stanford CS25: V4 I Hyung Won Chung of OpenAI
- Overview of Python Visualization Tools
- Recreating PyTorch from Scratch (with GPU Support and Automatic Differentiation)
- “더욱 강력한 생성형 AI 시대의 검색 엔진” 엘라스틱서치가 제안하는 벡터 DB 기반 RAG 전략
- “사내 챗GPT 구축해 ‘AI 네이티브’로 전환 중”··· 미 정부 기관 R&D센터 마이터 사례
- “검색 인프라 더 강화할 것”··· 오픈AI, 데이터 분석 기업 ‘록셋’ 인수
- 4M: Massively Multimodal Masked Modeling - A framework for training any-to-any multimodal foundation models. Scalable. Open-sourced. Across tens of modalities and tasks.
- EvTexture: Event-driven Texture Enhancement for Video Super-Resolution
- 현재 EBS에서 국내 최초 생성형 AI를 크게 활용하여 제작한 다큐멘터리 “위대한 인도” 방영중이다. 인도에 관심이 있거나 AI가 컨텐츠 제작에서 어떻게 쓰일 지 보고 싶은 사람은 확인을 권하고 싶다.
- StreamSpeech - Code for ACL 2024 paper "StreamSpeech: Simultaneous Speech-to-Speech Translation with Multi-task Learning".
- GN⁺: AI 에이전트 구축에 더 이상 LangChain을 사용하지 않는 이유 (octomind.dev)
- Computation Is All Around Us, and You Can See It if You Try
- 앤트로픽, 새 AI 모델 ‘소넷 3.5’ 출시··· “창작물 미리 보기 기능 추가”
- 슬랙 CEO "AI 통합으로 프로젝트 관리 혁신 추구할 것"
- 컬러 헬스, 오픈AI와 협력해 암 진단·치료 위한 코파일럿 앱 발표
- 마이크로소프트, 퀀텀 플랫폼에 생성형 AI·분자 시뮬레이션 기능 추가··· “과학자 연구 시간 단축”
- LLM101n: Let's build a Storyteller
- 할리우드와 게임이 AI와 싸우는 이유 (andrewchen.substack.com)
- 생성형 AI의 대표 엔터프라이즈 앱이 ERP일 이유
- "영상에 맞춰 사운드 트랙 생성"··· 딥마인드, V2A 기술 개발 중
- 라마인덱스 리뷰 | 컨텍스트 증강 LLM 앱을 만드는 가장 쉬운 방법
- AI는 데이터 거버넌스에 어떤 영향을 미치는가
- "'리그 오브 레전드' 경기 데이터, AI로 대응 중"… e스포츠 단체 팀 리퀴드 사례
- "학생과 젊은 직장인이 생성형 AI 혁명 주도" 딜로이트 보고서
- 출시 시기별로 알아보는 '애플 인텔리전스'의 대표 기능
- Claude 3.5 Sonnet 출시: GPT4o를 뛰어넘는 성능 (anthropic.com)
- Writing Path: MBTI J처럼 체계적으로 글쓰는 AI
- Generative AI Is Not Going To Build Your Engineering Team For You
- 오라클, ‘에이펙스 AI 어시스턴트’ 공개…자연어로 SQL문 생성
- OpenAI를 퇴사한 일리야 수츠케버, Safe Superintelligence Inc. 창업 (ssi.inc)
- Token Cost - 400+개 LLM의 토큰당 비용 계산하기 (github.com/AgentOps-AI)
- Last week Apple's announcement of on-device models with iPhone-15 Pro running a 3B param model with 0.6 ms time-to-first-token with 30 tokens/second latency was just insane 🔥.
- Amphi - 오픈소스 파이썬 ETL (amphi.ai)
- Introducing AutoGen Studio: A low-code interface for building multi-agent workflows
- OpenAI's Matryoshka Embeddings in Weaviate
- BAML - 더 깔끔한 LLM 함수를 작성하기 위한 템플릿 언어 (github.com/boundaryml)
- GGHead - Fast and Generalizable 3D Gaussian Heads
- Simple Logistic Regression exemplified for dummies👇🏻
- 컨텍스트 캐싱 (Google Gemini)
- x-transformers - A concise but fully-featured transformer, complete with a set of promising experimental features from various papers.
- AI 수익화 물꼬 텄다…KB금융·웅진, 삼성SDS 생성형 AI '패브릭스' 도입
- Amazon Bedrock 기반 미리캔버스 디자인 템플릿 추천 챗봇 구현하기
- Nvidia Warp - 고성능 GPU 시뮬레이션 및 그래픽을 위한 Python 프레임워크 (github.com/NVIDIA)
- We've expanded the availability of ✨GenAI✨ in Colab (in eligible countries):
- How to run PyTorch, TensorFlow, and JAX on your Mac (Apple Silicon)
- AI 게임 스튜디오 만들기 : 우리가 배운 것들 (braindump.me)
- Nvidia, LLM 훈련을 위한 합성 데이터 생성 파이프라인 공개 (blogs.nvidia.com)
- How I Use ChatGPT As A Data Scientist
- Llama-3 8B-Instruct 모델 셀프 호스팅 비용 (blog.lytix.co)
- Regression using LLMs
- 🌟 Awesome LLM Apps - A curated collection of awesome LLM apps built with RAG and AI agents.
- FunClip is a fully open-source, locally deployed automated video clipping tool.
- How to Build an LLM Application With Google Gemini
- How’s this for a bombshell – the US must make AI its next Manhattan Project
- If LLMs Do the Easy Programming Tasks - How are Junior Developers Trained? What Have We Done?
- Unlocking the power of unstructured data with RAG
- 하드웨어
- ST마이크로일렉트로닉스, AI 제품 개발 가속화하는 ST 엣지 AI 스위트 출시
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- Ram, Tesla and Subaru Have the Worst Drivers, While BMW Drivers Have the Highest DUI Rates
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- Intel's Gaudi 3 will cost half the price of Nvidia's H100
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- 대비해야 할 미래··· AI 공격 드론이 온다
- GN⁺: 라즈베리 파이 5, 티니-미니-마이크로 PC에 밀려 (louwrentius.com)
- Syzygy - 저비용, 소형, 고성능 주변기기를 위한 개방형 표준 (syzygyfpga.io)
- 읽을거리
(보너스: Human Memory via @ScholarshipfPhd)
