(오늘의 짤방: via @techbromemes)
- 팁과 유틸리티
- 프로그래밍
- “클래식이 중요한 이유” 소프트웨어 개발을 주도하는 뜻밖의 9가지 트렌드
- AesCode - 이미지의 디자인을 참고해 HTML/CSS를 생성하는 AI 모델 (github.com/microsoft)
- Anthropic, AI 코딩으로 늘어난 변경량에 대응해 Git을 자체 버전 관리 시스템 Scion으로 교체 (anthropic.com)
- iroh 1.0까지의 여정 - IPFS 구현에서 공개 키 기반 연결 라이브러리로 (iroh.computer)
- 에이전트 기반 검증 - AI가 쓴 코드를 스스로 검사하게 만들기 (substack.com/addyo)
- OpenCode 2.0 - Code Mode와 백그라운드 에이전트, 단일 서비스 구조 도입 (anoma.ly)
- AI Native FE 개발로의 전환, 150일간의 여정
- Strands Harness SDK - 모델과 클라우드를 선택하고 에이전트 실행을 직접 제어하는 SDK (github.com/strands-agents)
- Ruby의 바이마르 시대 - AI로 생태계의 오래된 빈틈을 메우다 (blog.julik.nl)
- Linus Torvalds, Claude Code로 Linux 커널의 대폭 개선 작업 진행 중 (phoronix.com/news)
- TurboPython - Python 코드를 C++를 거쳐 네이티브 실행 파일로 컴파일하는 언어 (tpy-lang.org)
- 프로그래밍 하나도 모르는 문과충이 ai로 한글패치 만들기
- 바이브 코딩으로 만든 Halo, The Simpsons: Hit And Run, GTA 브라우저 이식판이 잘 작동함 (kotaku.com)
- jevgrep - 코드의 동작을 질문해 관련 파일을 찾는 코딩 에이전트용 CLI (github.com/dzhng)
- 컨텍스트가 새로운 코드다 (infoq.com)
- REA Reverse - 무엇이든 리버스 엔지니어링하기 (rea.tools)
- MXC - 샌드박스 코드 실행 시스템 (github.com/microsoft)
- Eve - 디렉터리 하나로 AI 에이전트를 정의하고 배포하는 Vercel 프레임워크 (vercel.com)
- 코딩 에이전트는 왜 이렇게 멍청할까? (mtlynch.io)
- SRE/DevOps
- Building resilient AI-powered software, and planning for when things go wrong
- Hacker News에 서비스를 소개했더니 AI 봇 트래픽이 밀려들었다 (sammystraus.com)
- Apache Spark 리소스 최적화: 하루 800만 건의 작업 실행에서 얻은 교훈 (engineering.salesforce.com)
- NVIDIA Run:ai - 여러 팀이 GPU를 나눠 쓰도록 관리하는 Kubernetes 기반 플랫폼 (github.com/dsx-ai-factory)
- 일회용 VM으로 Linux에서 Windows 데스크톱 테스트 실행하기 (qawolf.com)
- 내가 셀프호스팅하는 것들 - N100 미니 PC로 서비스 28개 운영하기 (viceconsole.fyi)
- Rebalancer - 복잡한 제약 조건에 맞춰 작업과 자원을 배치하는 Meta의 최적화 도구 (github.com/facebook)
- Building a data plane from scratch: Stripe’s own high-performance distributed proxy
- 설계
- Building resilient systems with Sam Newman
- The Platform Engineering Playbook for Production LLMs
- Automating Feature-Flag Cleanup at Scale with a Multi-Agent LLM System
- Designing MCP Gateway Uber's MCP Management Platform
- 게임 개발용 AI 하네스를 설계하는 방법 (kylekukshtel.com)
- MCP Gateway - 기존 API를 MCP 도구로 통합하는 Uber의 플랫폼 설계 (uber.com)
- 경력 관리와 개발문화
- Healthy Feedback: A guide to exchanging criticism or praise in teams
- The AI SDLC transformation playbook
- Uber’s AI infra, from the inside
- 코드는 싸지고 판단은 비싸졌다…오픈소스 메인테이너 3인이 말하는 AI 시대 개발
- 채용시장서 존재감 커진 클로드·제미나이···관련 공고 각각 770%·500% 증가
- “IT 팀에 실패를 허하라” 규율 있는 실패 허용 문화 구축법
- 0원에 수렴하는 소프트웨어의 가치…AI 모델이 복제하는 것들
- 직원 16%가 직접 AI 에이전트 개발…IT 리더는 어디까지 알고 있나
- 어리버리한 AI, 에이스 동료로 키우는 5가지 관리 원칙
- 日 미즈호, 사무직을 3개월 교육 후 'AI 개발자'로 전환... 사무직의 종말
- "AI직원 35명 고용 '무인 부서'...한달 '인건비' 단돈 300만원"
- Forward Deployed Engineer (FDE)란? 역할부터 필요 역량, 면접 포인트까지 정리
- AI 코딩이 그렇게 뛰어나다면, 새롭고 좋은 소프트웨어는 다 어디에 있나? (natemeyvis.com)
- 2026년 B2B GTM 플레이북 - AI 검색, 구매 신호, GTM 엔진과 새로운 가격 모델 (growthunhinged.com)
- Claude Code 팀의 코드 리뷰 방식 (claude.dev)
- B2B에서 YouTube로 잠재 고객을 확보하는 방법 (substack.com/pierreherubel)
- How Meta Built Forum With AI-Native Engineering
- AX, SI업계에 미칠영향...part 1
- 종교학으로 바라본 소프트웨어 공학 (tombh.co.uk)
- Linus Torvalds “AI 사용을 금지하지 않겠다. 자신이 하는 일을 이해해야 한다” (lore.kernel.org)
- “제대로 하지 않았잖아요” - 프레임워크의 실패를 실행 탓으로만 돌릴 때 (longform.asmartbear.com)
- 월간 소셜 조회수 0에서 1억 회까지 늘리는 3단계 전략 (x.com/domschats)
- 마케팅 엔지니어: AI 에이전트로 100배 더 많은 실험하기 (x.com/gregisenberg)
- 플랫폼은 여전히 최고의 사업 모델이다 (substack.com/platformchronicles)
- AI 기업 인수에서는 ARR보다 코드부터 봐야 하는 이유 (x.com/mardehaym)
- 즐거움을 위한 프로그래밍 (cphiri.dev)
- 유료이미지 팔던 게티이미지 어느새 망했구나... [14]
- 당신의 경쟁 해자는 죽었다. 누구나 당신의 제품을 다시 만들 수 있다 (techfounderstack.com)
- AI-native SDLC 플레이북
- AI는 도구이며, 잘 쓰려면 숙련이 필요하다 (yyhh.org)
- AI 코딩 에이전트는 더 많은 코드를 만들지만, 더 많은 소프트웨어를 만들지는 못함 (arstechnica.com)
- 생각은 취미가 될 것이다 (spinellis.gr)
- Fable이 내 일자리를 빼앗았다 (cendyne.dev)
- GitHub의 문제점 (gnu.org)
- 이제 우리는 모두 제품 엔지니어다 (seldo.com)
- 미안하지만, 여전히 직접 생각해야 합니다 (itsallaboutthebit.com)
- AI 시대, 수학 진로를 고민하는 학생들에게 무엇을 말해줘야 할까? (terrytao.wordpress.com)
- Let’s Encrypt, 2027년 2월부터 기본 인증서 유효기간을 64일로 단축 (letsencrypt.org)
- 프로그래밍은 특별하지 않다 (blog.glyph.im)
- 제품 소식
보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식
- 보안
- 국내 기업 AI 보안 역량 58점, 글로벌 평균 밑돌아…시스코 “협업·AI 방어로 격차 좁혀야”
- 보안 테스트는 AI가, 판단은 전문가가…달라지는 공격적 보안 전략
- CVSS 점수의 한계와 올바른 취약점 우선순위 판단법
- 자료 없자 조작하고, 실패하자 환경 파괴…오픈AI의 커지는 AI 통제 과제
- “복구 불가”라던 AI의 말은 틀렸다…레플릿 DB 삭제 사고로 본 실행·보고·감사 분리의 필요성
- Hacker News에 서비스를 소개했더니 AI 봇 트래픽이 밀려들었다 (sammystraus.com)
- Claude, 25년간 풀리지 않았던 NIST 타원곡선 암호 시드의 출처 규명 (anthropic.com)
- 패스키는 함정이 아니다 (scotthelme.co.uk)
- AI 에이전트가 ‘통제 불능’이 된 게 아니다. 프론티어 AI 랩들이 보안의 기본을 건너뛰고 있다 (csoonline.com)
- BruteForceAI is an advanced penetration testing tool that revolutionizes traditional brute-force attacks by integrating Large Language Models (LLM) for intelligent form analysis.
- Qu1cksc0pe - All-in-One malware analysis tool for analyze many file types, from Windows binaries to E-Mail files.
- Google에서 약 1.2억 원 포상금을 받은 원격 코드 실행 취약점 발견기 (simonkoeck.com)
- Awesome AI Security Tools
- 패스키는 함정이다. 사용하지 말라 (substack.com/nonfunctional)
- AI 자동화 공격 시대, Shadow IT를 노린 침해사고 분석 및 대응 가이드
- 클라우드
- 데이터베이스
- Postgres 19 출시 지연, AI 리뷰가 사람이 고칠 수 있는 양보다 많은 버그를 발견 (theregister.com)
- PostgreSQL 무중단 스키마 변경을 위한 실무 가이드 (boundlayer.io)
- Pg_vectorsearch - pgvector의 IVFFlat과 HNSW보다 빠른 인덱스 (github.com/timescale)
- Postgres가 느린 게 아니라 스토리지가 느린 것이다 (clickhouse.com)
- DuckLake - SQL과 Parquet 기반의 데이터 레이크하우스 형식 (github.com/duckdb)
