- 빅데이터/인공지능
- Recommendations AI by Google
- "타이어 교체 시기를 예측해 볼까?"··· 관련 업계를 뒤흔든 '결정적 질문'
- Training RetinaNet on Cloud TPU
- kairos-smi - multi server gpu monitoring utils
- U.S. SALES DATABASE by RIAA
- Dive into Deep Learning - 코드, 수학, 토론이 함께하는 대화형 딥러닝 학습서
- 구글 머신러닝 스터디잼 (중급) 가이드라인
- Awesome Data Science with Python
- Aroma: Using machine learning for code recommendation
- Weight Initialization in Neural Networks: A Journey From the Basics to Kaiming
- 딥 러닝 음성 인식에 필요한 훈련 데이터를 직접 만들어보자
- 머신러닝 인터뷰 준비
- Using Quantum Computers to Simulate Chemistry
- Automatic Mixed Precision for NVIDIA Tensor Core Architecture in TensorFlow
- AI 지원 보안 솔루션을 구매하기 전 물어야 할 11가지 질문
- "혐오·차별 게시글 탐지 머신러닝 정교화하려면..." 구글의 이색 시도
- Liner Regression Model Tutorial
- 영어 몰라도 괜찮아…AI 번역 데이터 150만개 개방
- Answer: Scientific Computing & Ipython Notebook: How to organize code?
- Clean code in Jupyter notebooks
- Nearly everything of information theory
- The Illustrated Word2vec
- Adobe After Effects gets content-aware fill to let you remove unwanted objects from videos
- Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models: Also check Mathematics Dataset
- 언어 습득에 필요한 정보량을 알아냈다
- Workplace automation will hit women harder than men
- Data Science Software Used in Journals: Stat Packages Declining (including R), AI/ML Software Growing
- Hackers Use Little Stickers To Trick Tesla Autopilot Into The Wrong Lane
- ‘차별화는 현재진행형’··· 금용 업계가 AI를 활용하는 방법
- YOLO: Real-Time Object Detection
- Why Should We Use NumPy?
- What McDonald's acquisition of Dynamic Yield tells us about digital transformation
- The Intuition behind Adversarial Attacks on Neural Networks
- Open-sourcing PyTorch-BigGraph for faster embeddings of extremely large graphs
- 네이버 뉴스편집, AI가 사람 대신 다 한다
- AI로 '폐암·폐결핵·폐렴·기흉' 가려낸다…"정확도 98%"
- Common statistical tests are linear models (or: how to teach stats)
- "30초 안에 녹내장, 황반변성 진단" …알파고 만든 딥마인드, 의료기기 내놨다
- LIDAR MAPPING WITH OUSTER 3D SENSORS
- Why keras apps using multi_gpu_model is slower than single gpu?
- How-To: Multi-GPU training with Keras, Python, and deep learning
- How to Use Word Embedding Layers for Deep Learning with Keras
- TensorFlow Objet Detection API 사용법
- The Landlord Wants Facial Recognition in Its Rent-Stabilized Buildings. Why?
- Experimental Security Research of Tesla Autopilot
- “인건비 올라서…” 김밥말기도 자동화 바람
- AI를 핵심전략으로 활용하는 국내 기업 9%에 그쳐
- Kepler.gl is a powerful open source geospatial analysis tool for large-scale data sets.
- Kicking neural network design automation into high gear
- 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (6)
- Inmates in Finland are training AI as part of prison labor
- What will it take for humans to trust self-driving cars?
- 최적화와 기계학습
- PyTorch Multi-GPU 제대로 학습하기
- 모두를 위한 딥러닝 시즌 2
- [P] Dataset: 480,000 Rotten Tomatoes reviews for NLP. Labeled as fresh/rotten
- Humans can decipher adversarial images
- School of AI: AI for Business (한국어 동영상)
- Datasets for machine learning
- Deep Learning for Speech Synthesis of Audio from Brain Activity
- 많은 양의 개체들을 시각화하는 방법, 그리고 전국의 모든 건물
- Turing Award Won by 3 Pioneers in Artificial Intelligence
- MCDONALD'S BITES ON BIG DATA WITH $300 MILLION ACQUISITION
- 스팸 메일 분류하기(Spam Detection)
- 랩탑에서 딥러닝 서버에 접속하여 DOCKER/JUPYTER 사용하기
- train stylegan through transfer learning
- 수 많은 정규화들을 한번 가볍게 읽어봅시다.
- Google Colab 사용하기
- 구글 텐서플로우 첫걸음
- UK Releases 130 Terabytes of Oil and Gas Data
- Our Misplaced Fear of Job-Stealing Robots
- 볼보의 새 자동차 안전 기술··· "음주 운전시 스스로 갓길 정차"
- Human Contact Is Now a Luxury Good
- Aging Is a Communication Breakdown - Genes that can’t express themselves may be hallmarks of cancer.
- Mathigon – an interactive, personalized mathematics textbook
- Mesophere - Bringing Your Data Pipeline Into The Machine Learning Era
- Michelangelo - Machine Learning @Uber
- Need for Recurrent Networks
- How to Train a Robot Using Reinforcement Learning
- How I Eat For Free in NYC Using Python, Automation, Artificial Intelligence, and Instagram
- Vector - Inner Product/Dot Product
- The E.V.A. Initiative: Equal Vehicles for All
- Learnings from TensorFlow Dev Summit 2019
- Biogen halts studies of closely watched Alzheimer’s drug, a blow to hopes for new treatment
- GCP를 이용해서 머신러닝 프로덕트 만들기: 몇 가지 흥미로운 개발자 통계가 등장
- 어느 창업자의 고백 “회사가 커지니 스타트업 경영방식은 직원을 혼란케 하더라”
- 엔비디아, 자율주행차 시뮬레이션 플랫폼 ‘드라이브 컨스텔레이션’ 공식 출시
- [Tech & BIZ] 오류 없이 1만7950㎞ 자율주행… 압도적 기술력 뽐낸 구글 웨이모
- Google Partners with AMD for Custom Stadia GPU
- Scientists rise up against statistical significance
- "애플워치로 불규칙한 심장박동 확인"··· 스탠포드 의대, 애플과 진행한 연구 결과 발표
- Would You Have Clicked on What We Would Have Recommended?
- "보드 컴퓨터에도 AI 시대 개막"··· 엔비디아, 128코어 GPU 내장한 개발 키트 출시
- Mathematics for Machine Learning
- [네이버 어벤저스] 국내 최대 빅데이터, 이렇게 다룹니다
- Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, Photorealistic Landscapes
- NVIDIA's $99 Jetson Nano is an AI computer for DIY enthusiasts
- Introducing the NVIDIA Jetson Nano - GPU-Enabled Machine Learning for Makers for Just $99
- 성공적인 AI 프로젝트를 위한 8가지 핵심 직무
- 사용 및 공정 이용 : 얼굴 인식 AI의 공유 이미지에 대한 성명 - Creative Commons
- 암호화폐/블록체인
- SEC의 토큰 가이드라인 (SEC’s ‘Investment Contract’ Analysis of Digital Assets)
- 국내 블록체인 산업의 몰락
- 일문일답 | ‘참치 유통망 추적’··· 수산업체 범블비의 블록체인 활용법
- Flaws in Bitcoin make a lasting revival unlikely
- The Rainbow Network: An Off-Chain Decentralized Synthetics Exchange
- 페이스북이 암호화폐를 활용하는 2가지 방법
- [독서광] 코어 이더리움 프로그래밍(본인이 쓴 글)
- Bitwise Asset Management - Presentation to the U.S. Securities and Exchange Commission
- Most Bitcoin Trading Faked by Unregulated Exchanges, Study Finds
- ERC223 token standard reference implementation.
- 람다256, 두나무에서 분사…루니버스 토큰 발행
- Solidity Recommendations
- 읽을거리
- A ferocious tank battle taught H.R. McMaster how to prepare for the unexpected
- The question we should ask kids instead of “What do you want to be when you grow up?”
- How to take a picture of a black hole
- “Maslow’s pyramid” is based on an elitist misreading of the psychologist’s work
- Apollo astronauts left their poop on the moon. We gotta go back for that shit.
- The hidden upsides of revenge
- Dutch F-16 flies into its own bullets, scores self-inflicted hits
- 인디 게임 사업: 이제 15,000배 더 힘들다
- Why and How Capitalism Needs to Be Reformed (Parts 1 & 2)
- Busy Person Patterns
- HOW DOCTORS DIE - It’s Not Like the Rest of Us, But It Should Be
- 사람들은 과학에 대해 어떻게 생각하고 있을까?
- [아무튼, 주말] 쓰촨식 매운 맛 얼얼한 마라의 매력
- [박진영의 사회심리학] 지적 겸손도가 떨어지면 '꼰대'가 된다
- 진화와 대체··· 5G 기술 안내서
- “얼마나 다를까” 5G 핵심 기술의 정의 및 4G와의 차이
- 제조업 위기설의 실체
- Infographic: How the Tech Giants Make Their Billions
- See How Your Salary Compares
- Inside Apple’s shaky plan to deliver a 5G iPhone in 2020 [Updated]
- Global music revenues grow at fastest rate in more than two decades
- Online shopping overtakes a major part of retail for the first time ever
- Streaming accounted for nearly half of music revenues worldwide in 2018
- [火요일에 읽는 전쟁사]우리나라 군대 건빵에는 왜 '별사탕'이 들어있을까?
- Why Trains Are So Much Greener Than Cars or Airplanes
- 5만4000개 기업 데이터 분석, ‘재벌해체론’ 틀렸다
- Productivity Isn’t About Time Management. It’s About Attention Management.
- Love Is Fleeting, But Netflix Passwords Are Forever
- [Family Map] 카카오벤처스가 그리는 “교육"의 미래
- The Dangerous Flaws in Boeing's Automated System: 인포그래픽 훌륭함
- 혹시 끊임없이 책을 사지만, 절대 읽지 않고 있나요?
- 적자 기업의 IPO 전성시대
- Bauhaus: 100 years old but still ubiquitous in our homes today
- 블록딜은 무엇이고 어떻게 하나
- [단독] 삼성전자, 서버용D램 반도체 결함 ‘8조원대 리콜’ 논란 “아마존에 사과”...‘어닝쇼크’ 이유?
- Six easy ways to manage your time better
- Here's why NASA really canceled its first all-women spacewalk
- At the 737 Max Factory, Pilots Simulate New Boeing Software
- Who Still Buys Wite-Out, and Why?
- Mobile time-spent jumps up: YouTube corners ~40% of the traffic, Facebook less than 10%
- [S-1] ZOOM VIDEO COMMUNICATIONS, INC.
- [S-1] Pinterest, Inc.
- 스압) 스컹크 웍스 엔지니어와의 대담
- 아마존 전성시대 그늘…올해 상점 4800곳-4만개 일자리 사라져
- 2019년 3월 11일부터 《표준국어대사전》이 달라집니다.
- [WEEKLY BIZ] 나도 스타트업처럼 혁신 좀 하고 싶다
- 버핏이 말하는 ‘재산 50% 늘리는 쉬운 방법’은?
- 교실은 피라미드…허리가 무너졌다
금요일, 4월 12, 2019
[B급 프로그래머] 4월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 암호화폐/블록체인, 읽을거리 부문)
<기계는 어떻게 생각하고 학습하는가>에 나온 인공지능의 발달사 via @syjkorea
EOB
댓글 없음:
댓글 쓰기