[B급 프로그래머] 6월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: 맥도날드가 ChatGPT에게 세상에서 가장 유명한 버거가 뭔지 물어보고 빅맥이라고 답한 걸 그대로 광고로 사용. 버거킹이 "근데 어떤 버거가 제일 커?"라고 물어 보는 광고를 바로 옆에 붙임 :) via @taekie)

1. 빅데이터/인공지능
   • Datadog Creates Scalable Data Ingestion Architecture
   • Horovod is a distributed deep learning training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
   • How to simplify unstructured data analytics using BigQuery ML and Vertex AI
   • LLM으로 나아가는 스켈터랩스, BELLA를 소개합니다.
   • "생성형 AI, 4조 달러 부가가치 창출" 맥킨지 컨설팅 보고서
   • Exploring the MIT Mathematics and EECS Curriculum Using Large Language Models
   • New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignments(참고: ChatGPT를 활용하는 형태의 과제 추천 3가지)
   • [IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법
   • 서비스나우, 생성형 AI 솔루션 ‘버추얼 에이전트용 나우 어시스트’ 출시
   • "1분기 전 세계 앱 다운로드 수 350억 건… AI 기반 생산성 앱 수익 396% 증가” 센서타워 발표
   • '함수 호출, 더 긴 텍스트, 더 낮은 가격'··· 오픈AI, 챗GPT 업데이트 발표
   • MS "차세대 AI 사업 연 13조원 사업으로 성장"
   • I-JEPA - 얀 르쿤의 아키텍처에 기반한 첫번째 AI 모델 (ai.facebook.com)
   • What is Similarity Between Sentences?
   • [보고서] Few-shot으로 특정 발화자의 문체를 복사하는 모델 개발해보기
   • You'll be able to have a conversation with your Mercedes thanks to built-in ChatGPT
   • Running a Machine Learning model on your laptop localhost DOES NOT move any business metrics.
   • DataDM - AI를 이용한 개인 데이터 비서 오픈소스 (github.com/approximatelabs)
   • Flutter, Fast API로 LLM API 비교 활용해 보기-1(Bard-API vs OpenAI-API vs kakaoTrans)
   • ZLUDA is a drop-in replacement for CUDA on Intel GPU.
   • OWASP LLM 취약점 Top 10 리스트 v0.1 (owasp.org)
   • LlamaIndex, $8.5M 시드투자 받음 (medium.com)
   • Rebuff is still a prototype and cannot provide 100% protection against prompt injection attacks!
   • OpenAI’s plans according to Sam Altman
   • 기능에서 지능으로. Generative AI Business.
   • How the brain processes German and Arabic
   • The economic potential of generative AI
   • KT클라우드, 고성능 리벨리온 AI 칩 탑재 약속 '삐걱'
   • AI 탑재되는 윈도우, 기업의 ‘보안 정책’을 검토해야 할 때다
   • "큰 변화 오겠지만 준비는 미흡"··· 세일즈포스, 마케터 대상 생성형 AI 인식·활용 조사 결과 발표
   • 줌, 생성형 AI 기반 줌 IQ 기능군 상용화
   • 🦍 Gorilla: Large Language Model Connected with Massive APIs
   • LocalAI - 셀프호스트 가능한 OpenAI 호환 API (github.com/go-skynet)
   • Nvidia H100 and A100 GPUs - comparing available capacity at GPU cloud providers
   • 오픈AI냐, 독자 생태계냐…올트먼 방한에 고민 커진 韓
   • GeneCIS: A Benchmark for General Conditional Image Similarity
   • Financial Data Analysis With Python
   • Different development paths of LLMs
   • Video-LLaMA: An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding
   • A Comprehensive Survey on Applications of Transformers for Deep Learning Tasks
   • Otter: 컨텍스트 내에서 명령어 튜닝이 가능한 멀티모달 모델 (otter-ntu.github.io)
   • 그랩의 LLM Application 개발 경험/레슨런 공유회
   • How Nvidia’s CUDA Monopoly In Machine Learning Is Breaking - OpenAI Triton And PyTorch 2.0
   • Some tips on using function calls in the new @OpenAI release:
   • Running OpenAI's large context models using llm
   • SnapFusion - 모바일 기기에서 2초만에 생성 가능한 Text-to-Image 디퓨전 모델 (snap-research.github.io)
   • Meet ChatDB: A Framework that Augments LLMs with Symbolic Memory in the Form of Databases
   • llama.cpp 에 전체 CUDA GPU 가속 추가 (github.com/ggerganov)
   • Function calling and other API updates
   • Andromeda Cluster: 10 exaflops* for startups
   • AI's high growth no match for iPhone
   • Understanding DeepMind's Sorting Algorithm
   • INSTRUCTEVAL: Towards Holistic Evaluation of Instruction-Tuned Large Language Models
   • GPT Tokenizer 이해하기 (simonwillison.net)
   • AI hypocrisy: OpenAI, Google and Anthropic won't let their data be used to train other AI models, but they use everyone else's content
   • Google Announces State-of-the-Art PaLM 2 Language Model Powering Bard
   • 샘 알트만과 따로 만나 1시간 동안 나눈 이야기
   • Introducing Google’s Secure AI Framework
   • 17 fatalities, 736 crashes: The shocking toll of Tesla’s Autopilot
   • The Aquila language model inherits the architectural design advantages of GPT-3 and LLaMA, replacing a batch of more efficient underlying operator implementations and redesigning the tokenizer for Chinese-English bilingual support.
   • Machine Learning Orchestration vs MLOps
   • 챗GPT의 아버지가 한국서 남긴 말은?
   • The Stack Overflow Creative Commons Data Dump has been turned off
   • What does a professional data scientist do?
   • AITemplate - 심층 신경망을 고성능 CUDA/HIP C++ 코드로 변환하는 파이썬 프레임워크 (github.com/facebookincubator)
   • 마이크로소프트는 부끄러움이 없다: Bing이 'Chrome' 검색 결과에 가짜 AI답변을 내다 (theverge.com)
   • Building a Truly "Open" OpenAI API Server with Open Models Locally
   • '두 골대와 공 하나, 그리고 디지털'··· 미 프로농구의 DX 현황
   • MS, 미국 정부에 특화된 GPT 애저 서비스 제공한다
   • Zep: A long-term memory store for LLM apps, written in Go
   • Generative AI support on Vertex AI is now generally available
   • We've just released MusicGen, and there is a @huggingface demo now, here is a thread about me playing with it just right now.
   • AI가 Stock 이미지 산업을 죽이고 있을까? 데이터 관점에서 살펴보기 (stockperformer.com)
   • OWASP가 꼽은 가장 치명적인 LLM 취약점 10가지
   • Machine Learning for Beginners by Microsoft
   • Awesome-Multimodal-Large-Language-Models
   • Fireside Chat with OpenAI(샘 알트만 방한)
   • StarCoderPlus is a fine-tuned version of StarCoderBase on 600B tokens from the English web dataset RedefinedWeb combined with StarCoderData from The Stack (v1.2) and a Wikipedia dataset. It's a 15.5B parameter Language Model trained on English and 80+ programming languages.
   • Do LLMs eliminate the need for programming languages?
   • The Rise of Vector Data by Pinecone
   • How to Compare Large Language Models: GPT-4 & 3.5 vs Anthropic Claude vs Cohere
   • Prompts for Work & Play: Launching the Wolfram Prompt Repository
   • 삼성, 챗GPT 대항마 개발 나섰다
   • 구글 클라우드, 버텍스AI 정식 버전 출시··· 생성형 AI 관련 컨설팅 서비스 강화
   • 기업향 생성형 AI 검색 어시스턴트 ‘글린 챗’ 나온다··· 동작 원리는? 신뢰 수준은?
   • Building a Vector Database for Scalable Similarity Search
   • SAI Notes #05: Building efficient Experimentation Environments for ML Projects.
   • Understanding GPT tokenizers
   • I made a ChatGPT Cheat Sheet for beginners🔥
   • Fine-tune BERT for Text Classification on AWS Trainium
   • AWS Trainium - AWS가 특별한 용도로 구축한 고성능 기계 학습 훈련 액셀러레이터
   • This project, pdf2md, transforms academic paper PDF files into digestible text files.
   • ChatGPT의 전두엽(장기기억 저장소)으로 각광받고 있는 Vector DB에 대해 알아보자
   • A New Science for Describing Unhealthy Online Environments
   • This repository, axodox-machinelearning, contains a fully C++ implementation of Stable Diffusion-based image synthesis, including the original txt2img, img2img and inpainting capabilities and the safety checker.
   • ‘생성형 AI로 여행 분야 새 바람’··· 익스피디아 CTO의 비전
   • Machine Learning With Python - Get started with Machine Learning with Python
   • OpenChat is an everyday user chatbot console that simplifies the utilization of large language models.
   • 알리바바 클라우드, AI 어시스턴트 ‘팅우’와 LLM ‘통이치엔원’ 결합
   • End to End ML with GPT-3.5 - Learn how to use GPT-3.5 to do the heavy lifting for data acquisition, preprocessing, model training, and deployment
   • GGML - AI at the edge - ggml is a tensor library for machine learning to enable large models and high performance on commodity hardware.
   • “생성형 AI 전략 가속화”···RPA 업체 오토메이션애니웨어, AWS 및 구글과 파트너십 체결
   • Why AI Will Save The World
   • 챗봇에 기름칠 하는 방법: 이커머스 회사들이 AI 답변의 백도어를 찾는 중 (theinformation.com)
   • Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture
   • PandasAI is a Python library that adds Generative AI capabilities to pandas, the popular data analysis and manipulation tool.
   • Google Cloud, 생성형 AI 강좌 공개 (무료/영어) (cloudskillsboost.google)
   • 프로그래밍을 바라보는 관점의 변화: Software 2.0 (a16z 'AI Canon' 글 번역) [출처] 프로그래밍을 바라보는 관점의 변화: Software 2.0 (a16z 'AI Canon' 글 번역)|작성자 요즘AI
   • ML & Vision by Apple
   • Full GPU inference on Apple Silicon using Metal with GGML
   • [MUSINSA Tech Inside] | 데이터플랫폼팀을 만나다
   • GPT best practices
   • PDF 코파일럿 개발기
   • Generative AI learning path by Google
   • 구글 챗봇 바드가 한국어 꽂힌 이유는 GPU 무료 때문?
   • Transformer Taxonomy (the last lit review)
   • Scientists zap sleeping humans' brains with electricity to improve their memory
   • Sentence Embeddings and Dimension Reduction in the Browser
   • LLM Collection - This section consists of a collection and summary of notable and foundational LLMs.
   • The death of self-driving cars is greatly exaggerated - GM’s Cruise aims to turn self-driving into a billion-dollar business.
   • ChatGPT Clone
   • README-AI - 🚀 Generate beautiful and informative README Markdown files!
   • vectorizer.ai - Trace Pixels To Vectors in Full Color
   • Microsoft Is Charging Some Office 365 Customers 40% Extra to Test AI Features
   • Combining Qdrant and LlamaIndex to keep Q&A systems up-to-date
   • Flask-Langchain is a Flask extension that provides a simple interface for using Langchain with Flask.
   • Building a Vector Database to Make Use of Vector Embeddings
   • 머신러닝 분야의 임베딩(Embedding)에 대한 상세한 가이드 (discuss.pytorch.kr)
2. 하드웨어
   • AMD, 새 AI 전용 프로세서 공개⋯“기존 GPU 여러 대 성능을 1대로”
   • 비전 프로 키노트에 숨겨진 애플의 소리 없는 아우성
   • My 24 year old HP Jornada can do things your modern iPhone still can't do!
   • Build Your Own Robot
   • What Motorcycles Teach About Maintenance
   • Jim Keller, "앞으로 5~10년내에 RISC-V가 모든 데이터센터를 차지할 것" (eetimes.com)
   • 화면 없는 증강현실 노트북 '스페이스톱' 이모저모
   • 애플 비전 프로에 대한 애플의 2025년 비전은?
   • 애플 비전 프로는 ‘머리에 는’ 거부감을 극복할 수 있을까
   • 15-Inch MacBook Air With 256GB Storage Has Slower SSD Speeds Than Higher-Capacity Models
   • A Tale of Unwanted Disruption: My Week Without Amazon
   • Apple Discusses 15-Inch MacBook Air's Design in New Interview
   • GPS vs. GLONASS vs. Galileo : 위치정보 시스템들 비교 (gpsrchive.com)
   • A Developer's View of Vision Pro
   • One man’s nearly 40-year, 8-bit quest to finish his teenage Commodore 64 RPG
   • Intel Is All-In on Backside Power Delivery
   • Black Boxes Are Key to Solving Plane Crashes. So Why Do We Still Have Unsolved Mysteries?
   • Google Vertex AI
   • Wow, Is Apple’s Vision Pro Loaded With Pixels
   • THEIR BIONIC EYES ARE NOW OBSOLETE AND UNSUPPORTED
   • Framework Laptop 16 Deep Dive - 180W Power Adapter
   • ‘100인치 화면’ 노트북 시대 열린다
   • “9년 만에 나온 신제품” 애플 비전 프로에 관해 알아야 할 모든 것
   • 젠 2 AMD 서버 칩에서 '사소한 버그’ 발견
   • ‘미 공군도 쓰는 AR 헤드셋’··· 애플, 제조 특화 AR 기기 업체 미라 인수
   • 애플페이, 국내 교통카드 지원 ‘초 읽기’
   • 마침내 공개된 애플의 리얼리티 비전·· '애플 비전 프로’ 정보 따라잡기
   • Apple은 몇 개의 IP를 사용할까? (frogred8.github.io)
   • How Alan Turing wanted to base EDSAC's memory on BOOZE
   • AMD를 구한 리사 수, 이제 NVidia의 AI 왕관을 원한다 (forbes.com)
   • GPS - Global Positioning System is, without a doubt, one of the most useful inventions of the late 20th century.
3. 읽을거리
   • “‘난 특별해’ 자존감 중독 사회…‘내 편 아니면 敵’ 집단 자기애로 이어져”
   • Deaths from HIV/AIDS, by age, World, 1990 to 2019
   • "실효성 높다, 한국기업들은 덜 낙관적"··· 노키아-언스트앤영, 산업용 메타버스 연구 결과 발표
   • 모바일게임, 이제 정체기로 진입? "유저도 돈도 줄어들고 있다"
   • Why Does Nuclear Power Plant Construction Cost So Much?
   • Amazing Tip😍 - 바지 쉽게 개는 법
   • 나이 먹은 독서 시장… ‘마흔’이 ‘서른’ 제쳤다
   • 한국인 2000만명 위험하다...남녀노소 가리지 않는 ‘현대인 질병’
   • "A cop tries to catch a thief but, instead, she ends up catching feelings". A lovely personal animatic / short film by Eva Figueroa (The Amazing World of Gumball).
   • 월 7만원으로 대중교통 이용, 독일 ‘49유로 티켓’은 어떻게 가능했나?
   • 한국 여행 가이드북
   • 수출입 동향: 대중국 수출부진과 수출시장 다변화 추이 분석
   • The Book Box is the ultimate industrial bookbinding kit.
   • SEC, 솔라나, 카르다노, 폴리곤, 파일코인, 샌드박스, 엑시인피티니 등 11개 코인 ‘증권’ 규정–추가도 예고
   • '5억 넘는 해외계좌' 있었다면 이달 신고…코인도 대상
   • 월급 오르면 뭐하나 전부 세금으로…법인세, 보유세 다 줄어도 ‘유리지갑’ 근로소득세만 증가

(보너스: 대한수학회 소식지 6월호. via @puzzlist)

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