(오늘의 짤방: Your AI product is not a GPT wrapper. via @arankomatsuzaki)
- 빅데이터/인공지능
- FLUX.1 Kontext - 텍스트와 이미지를 결합한 실시간 생성·편집 AI 모델 (bfl.ai)
- Perplexity’s new tool can generate spreadsheets, dashboards, and more
- AniSora: 오픈소스 애니메이션 비디오 생성 모델 (komiko.app)
- 워드프레스, AI 전담팀 출범···구글·오토매틱 출신 합류
- “AI 비서가 팀 단위로 지원하는 효과”···퍼플렉시티, AI 프로젝트 10분 완성 도구 ‘랩스’ 출시
- 오픈AI는 ‘NO’, 아마존엔 ‘YES’···뉴욕타임스, AI 훈련용 데이터 첫 계약
- “ROI는 어디에?” AI 도입을 재고하게 만드는 실패 사례
- 같은 목표, 다른 전략… 마이크로소프트와 구글의 AI 에이전트 접근법
- 검색도 요약도 분석도… AI가 웹 브라우저 경험을 새로 정의한다
- “이 보스 어떻게 깨?”···엑스박스, 게이머 전용 AI 비서 ‘코파일럿’ 베타 지원
- 미스트랄, ‘에이전트 API’ 공개···“복잡한 작업 여러 에이전트로 분산 처리 가능”
- AI 에이전트 시대, 웹의 종말을 예고하다
- UI 실험작에서 AI 내장 브라우저로… ‘오페라 네온’ 8년 만에 재출시
- 코파일럿을 넘어서… ‘윈도우 AI 파운드리’가 의미하는 전환점
- “AI 환각에 발목 잡힌 앤트로픽”… 허구 인용으로 법정에서 곤혹
- Microsoft Announces AI Agent and Platform Updates at Build 2025
- 자동화 끝판왕 n8n, 이렇게 설치하면 평생 무료입니다! (웹훅 설정, 버전 업데이트 포함)
- Google 검색의 AI 환경에서 콘텐츠 성과를 높이는 방법 (developers.google.com)
- 中 딥시크, 신규 가성비 추론모델 공개…"단일 GPU로 고성능 구현"
- Scaling Large Language Model Serving Infrastructure at Meta
- 신경 안 쓰는 시대 (dansinker.com)
- Morphik - 오픈소스 AI 네이티브 지식 베이스 (github.com/morphik-org)
- xAI, Telegram에 Grok 챗봇 통합을 위해 4150억원 지불하는 계약 진행중 (techcrunch.com)
- Sufficient Context: A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems
- AI Beneficiaries: Investing in Second-Order Effects
- Large Language Models Implicitly Learn to See and Hear Just By Reading
- 윈도우11에 새로 추가된 ‘로컬 AI’…조용한 LLM 혁신
- MCP Directory: a directory for Awesome MCP Servers.
- How DoorDash leverages LLMs to evaluate search result pages
- Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions
- Has the Creativity of Large-Language Models peaked? An analysis of inter- and intra-LLM variability
- Mistral AI announces Agents API
- Google AI Edge Gallery ✨: Explore, Experience, and Evaluate the Future of On-Device Generative AI with Google AI Edge.
- Search-Based Software Engineering in the Landscape of AI Foundation Models
- Philosophy and data science – Thinking deeply about data
- MCIP: Protecting MCP Safety via Model Contextual Integrity Protocol
- Large Language Models can run tools in your terminal with LLM 0.26
- 애플의 약속, 이제는 실현될까…WWDC 2025 관전 포인트 7가지
- “실제 데이터와 깻잎 한 장 차이” 합성 데이터의 장점과 단점, 주의할 점
- MS에의 의존 줄이나··· 오픈AI-오라클 데이터센터 파트너십의 시사점
- “코딩도 추론도 더 똑똑하게”···앤트로픽 새 모델 ‘클로드 소넷 4·오퍼스 4’에 담긴 변화
- 젯브레인, 코틀린용 AI 에이전트 프레임워크 ‘쿠그’ 발표
- 진화하는 감시 기술, 속성 인식으로 개인 식별
- 구글, RAG 성능 향상 위한 ‘충분한 컨텍스트’ 개념 제안
- AI Agents ≠ Agentic AI. Most don’t know the difference:
- AI-Powered Insights
- Internal Chain-of-Thought: Empirical Evidence for Layer-wise Subtask Scheduling in LLMs
- Strands Agents is a simple yet powerful SDK that takes a model-driven approach to building and running AI agents.
- Agent Squad - Flexible, lightweight open-source framework for orchestrating multiple AI agents to handle complex conversations.
- uqlm: Uncertainty Quantification for Language Models - UQLM is a Python library for Large Language Model (LLM) hallucination detection using state-of-the-art uncertainty quantification techniques.
- ⛳ Golf - Easiest framework for building MCP servers
- AI Hallucination Cases - This database tracks legal decisions1 in cases where generative AI produced hallucinated content – typically fake citations, but also other types of arguments. It does not track the (necessarily wider) universe of all fake citations or use of AI in court filings.
- From LLMs to hallucinations, here’s a simple guide to common AI terms
- Claude 4 시스템 카드 (simonwillison.net)
- The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review of Technologies, Research, Best Practices, Applied Research Challenges and Opportunities
- Highlights from the Claude 4 system prompt
- AI시대의 다이나믹 프라이싱
- Time Series(Youtube list)
- Time Series Analysis(Youtube list)
- You can set `UV_TORCH_BACKEND=auto` and uv will automatically install the right CUDA-enabled PyTorch for your machine, zero configuration
- AI-Enhanced Data Pipelines: The New Frontier of Apache Kafka and Intelligent Stream Processing
- 클로드, 다른 모델로 교체하면 민감 정보 폭로하겠다고 협박
- Introducing AI-native SDKs for Alexa+
- Alexa+ gets us a step closer to ambient interfaces
- 게임을 넘어 현실까지 배우는 AI: 존 카맥의 현실 기반 강화학습 도전 (twitter.com/ID_AA_Carmack)
- Solving Data Discovery at Scale: How Wix Uses RAG and Multi-Agent Systems to Find the Right Data Fast
- 파일럿에서 중심축으로…에이전틱 AI가 기업 전략을 재편한다
- 기업 에이전트 생태계의 미래 ‘에이전트 메시’
- 전통적인 검색 방식의 대전환…구글, ‘AI 모드’ 미국에 전면 배포
- “에이전트 중심 상호작용” 마이크로소프트가 그리는 코파일럿 다음 단계
- 마이크로소프트, NLWeb으로 ‘에이전틱 웹’ 선점 전략
- 구글 제미나이의 대단한 속임수
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- AI 혁신 이끌 ‘실행 중심’ 비전 제시… 구글 I/O 2025 핵심 요약
- “AI로 쇼핑 광고 성과 극대화”···네이버, 광고 자동화 솔루션 ‘애드부스트 쇼핑’ 출시
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- “내로남불이 따로 없다” 법원으로 간 AI 업체의 저작권 침해
- Anthropic’s new Claude 4 AI models can reason over many steps
- “모델 연결부터 에이전트 관리까지” 확장 가능한 AI 표준을 위한 공개 프로토콜에 기대
- Welcome to smolagent's Computer agent demo 🖥️
- Announcing Gemma 3n preview: powerful, efficient, mobile-first AI
- Kanana LLM 1.5 개발기
- Powering the next AI frontier with Microsoft Fabric and the Azure data portfolio
- Announcing Anthropic’s Claude Opus 4 and Claude Sonnet 4 on Vertex AI
- Learning to Reason via Mixture-of-Thought for Logical Reasoning
- TinyTroupe 🤠🤓🥸🧐 - LLM-powered multiagent persona simulation for imagination enhancement and business insights.
- mcp-for-beginners - 🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners
- Anthropic, Claude 4 출시 (anthropic.com)
- Document AI, powered by the world’s best OCR.
- Gemini Diffusion (simonwillison.net)
- Harnessing the Universal Geometry of Embeddings
- Matryoshka Representation Learning
- Matryoshka 🤝 Binary vectors: Slash vector search costs with Vespa
- DeepEval is a simple-to-use, open-source LLM evaluation framework, for evaluating and testing large-language model systems.
- Radiology Explainer Demo - Built with MedGemma
- 구글 "AI 데이터 학습 거부하면 검색 결과에서 제외"
- SAP, 전사 시스템에 에이전틱 AI 통합···연례 컨퍼런스서 ‘쥴 중심’ 비전 공개
- “자동화를 넘어” 기업이 에이전틱 AI의 잠재력을 온전히 실현하는 방법
- 라마콘 해커톤 ‘AI 전문가 매칭 시스템’ 1위···메타, 44개 프로젝트 중 4팀 시상
- MCP·깃허브 에이전트 모드 연동 강화···MS 비주얼스튜디오, 복잡한 코딩 환경 맞춘 신기능 탑재
- 늘어나는 에이전틱 AI 솔루션··· 분석가들 “무분별한 확산 관리할 때”
- Announcing the llm-d community!
- llm-d - Distributed Inference Serving on Kubernetes
- Devstral - Mistral의 에이전틱 LLM (mistral.ai)
- Google AI Ultra 공개 - 모든 구글 AI 서비스를 한번에 구독하기 (blog.google)
- 구글 Gemma 3n 프리뷰 공개 - 강력하고 효율적인 모바일-퍼스트 AI (developers.googleblog.com)
- Devstral is an agentic LLM for software engineering tasks built under a collaboration between Mistral AI and All Hands AI 🙌.
- AI의 에너지 발자국에 숨겨진 이야기 (technologyreview.com)
- OpenAI, Jony Ive의 AI 하드웨어 스타트업 'io'를 65억 달러에 인수 (bloomberg.com)
- nanoVLM: The simplest repository to train your VLM in pure PyTorch
- MS “이제는 ‘오픈 에이전틱 웹 시대’··· AI가 직접 결정 내리고 행동할 것”
- MS “AI가 스스로 결정·행동하는 ‘오픈 에이전틱 웹’ 시대 올 것”
- 마이크로소프트, 기업 맞춤형 AI ‘코파일럿 튜닝’ 공개
- 파일럿에서 중심축으로…에이전틱 AI가 기업 전략을 재편한다
- 시리 업그레이드조차 무산… 애플 인텔리전스 개발 차질에 내부 위기 확산
- 라이트LLM : 통합 LLM 액세스를 위한 오픈소스 게이트웨이
- 메타, 라마 4 베헤모스 출시 연기…상업용 벤치마크서 기대치 못 넘겨
- 구글 I/O 2025에서 발표한 모든 것 (wired.com)
- New ways Workspace with Gemini helps you do your best work — every day
- 🧵Google NotebookLM - 번역 없이 영어 원문을 바로 한국어 팟캐스트 만들기
- Understand anything, anywhere with the new NotebookLM app
- AI Mode is Search transformed with Gemini 2.5 at the core.
- 구글, '노트북LM' 모바일앱 출시…기능 확대로 AI 주도권 잡기 총력
- 구글, AI 전면 개편…I/O 2025서 '제미나이' 중심 창작·개발 도구 공개
- Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining
- 🥯 BAGEL • Unified Model for Multimodal Understanding and Generation
- Google I/O 2025 NotebookLM
- A quick check I do to see if fine-tuning the embedding model could help:
- Gemini API를 사용한 함수 호출
- Insights into DeepSeek-V3: Scaling Challenges and Reflections on Hardware for AI Architectures
- BAML is a simple prompting language for building reliable AI workflows and agents.
- 구글, Veo 3와 Imagen 4, 그리고 영화 제작을 위한 새로운 도구 Flow 공개 (blog.google)
- PageIndex is a document indexing system that builds search tree structures from long documents, making them ready for reasoning-based RAG.
- Introducing the Document Parser for RAG
- Microsoft Build 2025 Book of News 한국어 번역본
- 구글 I/O 2025에서 발표한 모든 것 (wired.com)
- AI에 자판기 맡겼더니 인간보다 185만원 더 벌어…어떻게?
- Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
- How to Run a Local LLM: Complete Guide to Setup & Best Models (2025)
- Magentic-UI, an experimental human-centered web agent
- When Thinking Fails: The Pitfalls of Reasoning for Instruction-Following in LLMs
- Build a Large Language Model (From Scratch) - This repository contains the code for developing, pretraining, and finetuning a GPT-like LLM and is the official code repository for the book Build a Large Language Model (From Scratch).
- The brain is much less like a machine than it is like the murmurations of a flock of starlings or an orchestral symphony
- Stability AI and Arm Collaborate to Release Stable Audio Open Small, Enabling Real-World Deployment for On-Device Audio Generation
- AI Agents vs. Agentic AI: A Conceptual Taxonomy, Applications and Challenges
- 메타 라마, AI 시장서 퇴색…개발자들 "더 이상 기대 없다"
- FSRS로 간격 반복 시스템이 더 좋아짐 (domenic.me)
- a2a-python - A Python library that helps run agentic applications as A2AServers following the Agent2Agent (A2A) Protocol.
- Machine Learning’s Public Perception Problem
- 큐레이션이 없다면 우리는 어떻게 무언가를 찾을 수 있을까 (tadaima.bearblog.dev)
- 하드웨어
- NASA’s Voyager 1 Revives Backup Thrusters Before Command Pause
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- NVIDIA Finally Adds Native Python Support to CUDA
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- Quantum messages travel 254 km using existing infrastructure for the first time
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- 아마존, 촉각 AI 로봇 ‘벌컨’ 공개…물건을 ‘느끼는’ 물류 자동화
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