- 개발/관리도구
- EditorConfig - EditorConfig helps developers define and maintain consistent coding styles between different editors and IDEs.
- Pets vs. Cattle - The servers in today's data center are like puppies
- VisuAlgo.net - visualising data structures and algorithms through animation
- Study guide and introduction to the modern front end stack.
- Tabs, spaces and your salary - how is it really?
- Programmers who use spaces to indent aren’t just better. They’re richer, too.
- 015년 한국 개발자 현황 (급여, 야근, 처우 등)
- 다른 개발자들은 어떻게 살고 있을까?
- Do You Really Know Your Response Times?
- A pythonic way of writting latex.
- Vue.js 입문서 - 프론트엔드 개발자를 위한
- Automated Testing of (RESTful) API Documentation
- Where we're going, we don't need headphones!
- POST != Create and PUT != Update
- Stardust: GPU-based Visualization Library
- We analyzed thousands of technical interviews on everything from language to code style. Here’s what we found.
- 10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
- 암호화 이것만 알면 된다.
- 파이썬 3에 뛰어들기
- Sultan is a Python package for interfacing with command-line utilities
- like ~~grep~~ UBER, but for binaries
- 리액트 네이티브(React Native) 프로젝트에서 생각해야할 것들
- HTTPie—aitch-tee-tee-pie—is a command line HTTP client with an intuitive UI, JSON support, syntax highlighting, wget-like downloads, plugins, and more.
- Code boilerplate: Is it always bad?
- 고성능 서버/데이터베이스
- timescale - SQL made scalable for time-series data.
- Architectural Overhaul: Ad Serving @Spotify Scale
- 초보를 위한 도커 안내서 - 도커란 무엇인가?
- The MySQL High Availability Landscape in 2017 (The Elders)
- Evolution of Dropbox’s Edge Network
- Some things you should know before using Amazon’s Elasticsearch Service on AWS
- Why Your Encrypted Database Is Not Secure
- “즉각 채용”을 부르는 클라우드 기술 3가지
- Running 10M PostgreSQL Indexes in Production
- Distributed Systems Theory for Practical Engineers
토요일, 6월 24, 2017
[B급 프로그래머] 6월 3주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)
토요일, 6월 17, 2017
[B급 프로그래머] 6월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)
- 빅데이터/인공지능
- Data Science Workflow: Overview and Challenges
- SK이노베이션, 업계 첫 '스마트 플랜트' 도입
- '스마트'해야 살아남는다…탈바꿈하는 철강업계
- (Tesla) Full Self-Driving Hardware on All Cars
- DeepMind Open Source Datasets
- Google releases new TensorFlow Object Detection API
- [Start-up] 구글의 알파고 뛰어넘는 새로운 인공지능 만든다
- 알파고 채용한 현대제철, '꿈의 자동차 강판' 뽑아냈다
- Deep Learning AMI, AWS 서울 리전 출시
- MNIST FOR ML BEGINNERS: THE BAYESIAN WAY
- Scaling Machine Learning to Modern Demands
- Benchmarking CNTK on Keras: is it Better at Deep Learning than TensorFlow?
- ImageNet: VGGNet, ResNet, Inception, and Xception with Keras
- This guide should help fellow researchers and hobbyists to easily automate and accelerate there deep leaning training with their own Kubernetes GPU cluster.
- DLTK is a neural networks toolkit written in python, on top of Tensorflow.
- The Automation Paradox
- "더 빠르고, 더 간편하게" 딥 러닝의 미래
- 딥러닝 기반 기상 예측 모델 연구 사례 (1) : Convolutional LSTM
- guild.ai - Real time TensorFlow™ visualization
- “데이터 입력, 지능 출력” 알기 쉽게 설명하는 머신러닝 파이프라인
- 유영민 미래부 “실체 있는 4차 산업혁명 만들겠다”
- Can Neural Networks Crack Sudoku?
- Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects, updated
- ENGINEERING EXTREME EVENT FORECASTING AT UBER WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS
- DeepMind Shows AI Has Trouble Seeing Homer Simpson's Actions
- Microsoft Machine Learning for Apache Spark
- Six Points On The Map Of Emerging Tech
- '더 쉽고 빠르게' 딥러닝의 다음 행보는?
- Generative Adversarial Networks for Beginners
- [A.I. Plus] 우리나라 A.I. 기업 현황 조사 보고서 Ver 1.0
- 머신러닝 시스템 프로세스와 아키텍쳐
- Exploring LSTMs
- 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다
- '인더스트리 4.0을 향해' 산업용 IoT에 필요한 5가지 기술력
- RNN을 이용한 한글 자동 띄어쓰기
- Google Brain Residency
- AI will be able to beat us at everything by 2060, say experts
- Audi is the first to test autonomous vehicles in New York
- (한글 번역) Anyone Can Learn To Code an LSTM-RNN in Python (Part 1: RNN)
- Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning
- Q&A with Greg Kurtzer from the GPU Technology Conference
- Singularity containers let users run applications in a Linux environment of their choosing.
- An Introduction to the CAN Bus: How to Programmatically Control a Car
- The End of Human Doctors – The Bleeding Edge of Medical AI Research (Part 2)
- You can probably use deep learning even if your data isn't that big
- Experts Predict When Artificial Intelligence Will Exceed Human Performance
- Using Stanford CoreNLP from the command line
- 3Blue1Brown: 멋진 수학 채널(유튜브)
- Alphabet’s Waymo begins testing self-driving trucks
- Easily visualize cnn layer activations and filters on tensorboard.
- What Intelligent Machines Need to Learn From the Neocortex
- DeepFix: Fixing Common C Language Errors by Deep Learning
- 읽을거리
- If you can’t explain something in simple terms, you don’t understand it
- The purpose of life is to be a nobody
- 회사를 떠나는 것이 아니다. 상사를 떠나는 것이다.
- Modifying Microsoft Flight Simulator 4 to run on three immersive monitors
- The lost genius of the Post Office
- ‘신뢰가 모자랍니다’
- Why You Can’t Help But Act Your Age - The surprising relationship between mindset and getting old.
- A Mathematician's Secret: We're Not All Geniuses
- 서경배의 성공을 부른 습관 3가지
- 잔디밭 밟는 것 막고 싶다고? 한가운데 길을 내라
- [36.5] 시간 빈곤자들의 도시
- How highly advanced hackers (ab)used satellites to stay under the radar
- How not to build a ship: the USS Ford
- Cache: A Place for Concealment and Safekeeping
- "매일 10분이라도 글 써야 생각을 하게 돼"
- [만물상] "써야 생각한다"
- 이직에 대한 단상
- 블록체인은 성능이 개판인가?
- The IBM PC, Part 1
- Unlimited Horizons: Design and Development of the U-2
- Popular People Live Longer
- [카드뉴스] 세계 최대 방산업체가 만든 비행 시뮬레이션 게임
- John Grisham’s Do’s and Don’ts for Writing Popular Fiction
[독서광] 친절한 과학 그림책(랜들 먼로의)
오늘은 과학(?) 그림책을 하나 소개드리려 한다. 지난 번에 소개드린 위험한 과학책을 집필한 랜들 먼로가 다시 한 번 여러분을 웃겨드리기 위해 후속적인 '친절한 과학 그림책'을 들고 나왔기에 느긋한 마음으로 읽어봤다.
이 책의 가장 큰 특징은 전문용어를 배제하고 단어 천 개 만으로 사물을 설명하는 데 있다. 예를 들어, 랩탑 컴퓨터를 설명할 때 우리는 의식적으로 CPU, RAM, USB, LCD, Power Supply와 같은 공학적인 용어를 사용하기 마련인데, 이 책에서는 생각 상자, 기억 상자 등등으로 모든 것을 처리한다. 하지만 여전히 어른(중학교 3학년 이상)을 위한 그림책이라는 사실에 주의해야 한다. 일상 용어를 사용했다고 해서 복잡한 개념이 쉬워지지는 않을테니까. 기계나 자연의 원리를 손쉽게 설명한 내용을 읽다보면 기존 교과서나 과학 서적이 왜 그렇게 복잡한 용어와 개념으로 우리를 머리 아프게 했는지 조금 이상하게 느껴질지도 모르겠다.
이 책에서 다루는 사물은 국제 우주정거장, 동물 세포, 원자력 발전소, 화성 탐사 로봇, 인체 기관, 세탁기와 건조기, 지구의 지형도, 자동차 엔진, 헬리콥터, 미국 헌법, 미 군함 콘스티튜션, 전자레인지, 좌물쇠, 엘리베이터, 잠수함, 식기세척기, 지각판, 기상도, 나무, 핵폭탄, 화장실과 세면대, 데이터 센터, 세턴 5호, 제트 엔진, 비행기 조종실, 대형강입자충돌기, 배터리, 시추선, 탄광, 다리, 노트북, 태양계, 카메라, 펜과 연필, 스마트폰, 전자기 스펙트럼, 밤하늘, 주기율표, 태양, 측정 단위, 병원 침대, 경기장, 지질학적 연대기, 진화계통수, 고층 빌딩으로 일상에서 쉽게 볼 수 있는 물건부터 눈에 보이지 않는 작은 세상까지 곳곳을 탐험한다.
실제 어떻게 구성되어 있는지 _원자력 발전소_(본문에는 _무거운 쇠붙이로 전기를 만드는 빌딩_)를 예로 들어드리겠다. 본문 내용을 보면 알겠지만, 정교한 그림, 유머러스한 해설, 과학적인 고증이 잘 맞아 떨어지므로 과학적인 개념을 잡는 과정에 많은 도움을 줄 것이다.
결론: 과학에 관심이 많은 호사가들이라면 심심풀이로 이 책을 읽어보시면 어릴 때 백과사전을 보면서 상상의 나래를 펼치던 때가 생각날 것이다. 하지만, 의외로 모르는 구조나 동작 원리를 알게되어 깜짝 놀랄 가능성이 높다!
주의: 복잡한 그림을 가독성 높게 배치하려다 보니 판형이 238 * 339로 일반 책보다 훨씬 커졌기에 들고 다니면서 읽을 생각은 처음부터 접기 바란다.
EOB토요일, 6월 10, 2017
[B급 프로그래머] 6월 1주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)
- 개발/관리도구
- Prometheus vs. Grafana vs. Graphite - A Feature Comparison
- 중급 파이썬: 파이썬 팁들
- A Brief History of the UUID
- Memory layout of multi-dimensional arrays
- Software Companies Tech Competency Matrix
- duplicacy - A new generation cloud backup tool
- Cache: A Place for Concealment and Safekeeping
- A day without Javascript
- [번역]2017년 iOS를 위한 나의 개발 툴 셋
- APFS is currently unusable with most non-English languages
- Open Source Survey
- WebAssembly 101: a developer's first steps
- FASTER, BETTER, CHEAPER—THE ART OF MAKING SOFTWARE
- Human Interface Guidelines for Apple
- The 30 Highest Velocity Open Source Projects
- Making Photos Smaller Without Quality Loss
- ManualsLib – Search For Manuals Online.
- Linux Containers Internals (Part I)
- High Efficiency Image File Format (HEIF)
- The Evolution of Container Usage at Netflix
- 모던 자바스크립트 애플리케이션 해부학
- Vue를 만드는 여정은 개발자로 성장하는 여정이었다 - 비전공자가 Vue.js를 창작하기까지
- node.js에서 Heapdump를 이용한 메모리 누수 추적하기
- A list of practical projects that anyone can solve in any programming language.
- The Modern JavaScript Tutorial
- A hands-on introduction to video technology: image, video, codec (av1, h264, h265) and more (ffmpeg encoding).
- Does Conway’s Law apply to Linux?
- Accidentally destroyed production database on first day of a job, and was told to leave, on top of this i was told by the CTO that they need to get legal involved, how screwed am i?
- Network protocols - For programmers who know at least one programming language
- Modern Django — Part 2: REST APIs, Apps, and Django REST Framework
- A Practical Road to SaaS in Python
- Hunting Performance in Python Code – Part 3. CPU Profiling (scripts)
- How Developers Stop Learning: Rise of the Expert Beginner
- Benchmarks Don't Have to Die
- Putting Your App on a Diet with Meteor 1.5’s Bundle Visualizer
- Reducing Image File Size at Etsy
- 툴을 쫓는 사람들 (원제: Chasing Tools)
- Why do so few people major in computer science?
- The state of JavaScript modules
- Don’t Read Your Logs
- Matplotlib Tutorial: Python Plotting
- Top 7 JavaScript Frameworks
- Switching From React To Vue.js
- slap - Sublime-like terminal-based text editor
- Updates to Google Chrome DevTools
- Why Kotlin Is Better Than Whatever Dumb Language You're Using
- CHROME WON
- AWS X-Ray, AWS Lambda 지원 공식 출시
- 고성능 서버/데이터베이스
- UUID or GUID as Primary Keys? Be Careful!
- Local and distributed query processing in CockroachDB
- Announcing Citus 6.2: a multi-tenant database for a civilized age
- You Are Not Google
- PG-Strom is a custom-scan provider module for the PostgreSQL database using GPU.
- HTTPS on Stack Overflow: The End of a Long Road
- DNS Infrastructure at GitHub
- Amazon Athena – 10가지 성능 향상 팁
- MySQL 8.0: Retiring Support for the Query Cache
- Follow the CAPEX: Cloud Table Stakes
- Scio: Moving Big Data to Google Cloud, a Spotify Story
- The Drawbacks of Serverless Architecture
- What About ProxySQL and Mirroring?
- How to Set up Nginx High Availability with Pacemaker, Corosync, and Crmsh on Ubuntu 16.04
토요일, 6월 03, 2017
[B급 프로그래머] 5월 5주 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)
- 빅데이터/인공지능
- Google Builds Artificial Intelligence Inception, While Alexa Owns Smart Homes, and More News in AI This Week
- 알파고 vs 알파고 대국 … 프로기사들 “4차원 수 충격적”
- AI, THE HUMANITY! - AlphaGo’s victory isn’t a defeat for humans — it’s an opportunity
- Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers
- DeepStack - Expert-Level Artificial Intelligence in Heads-Up No-Limit Poker
- Azure N-Series: General availability on December 1
- 아마존, AI 전문가 4000명 … 한국은 이통3사 합쳐 500명
- 삼성 "빅스비, 2020년 모든 가전에 적용" 네이버 "인공지능 번역 등에 5000억 투자"
- Deep Voice 2: Multi-Speaker Neural Text-to-Speech
- (Mckinsey) Harnessing automation for a future that works
- pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot
- CS231N Lecture 8: Deep Learning Software: 실제 코드 중심의 강의 자료
- What Self-Driving Cars See
- AlphaGo vs AlphaGo: self play games
- Blockchains from the ground up: Part 1
- How Bayesian inference works
- 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (3)
- 범용 AI 내건 알파고의 난제…프라이버시
- 엔비디아 부사장 “GPU는 인공지능 가속기”
- 현대차 “저가형 자율차가 우리 킬러 콘텐츠”
- '머신러닝 분야 GPU 독점 깬다'··· AMD, 베가와 ROCm으로 엔비디아의 도전
- 이세돌 "알파고 더 세졌지만… 2점 깔면 인간이 이긴다"
- LSTM by Example using Tensorflow
- Advice for applying Machine Learning
- 데미스 하사비스가 말하는 AI — ‘기계에 깃든 정신’ (번역)
- 딥러닝 프레임워크 비교
- Google now knows when its users go to the store and buy stuff
- Meet Calendar.help - You're too busy to schedule meetings. Let us take care of it for you.
- Build and train machine learning models on our new Google Cloud TPUs
- The AI Revolution: The Road to Superintelligence
- Don't use Hadoop - your data isn't that big
- Google’s AlphaGo AI defeats the world’s best human Go player
- Chaos Computer Clubs breaks iris recognition system of the Samsung Galaxy S8
- 인공지능이 소프트웨어 개발자 모두를 먹어 치울까?
- 인간-AI 리턴매치…2차 바둑 대결 승자는?
- Google Just Made Email a Heckuva Lot Easier to Deal With
- THE QUANTS RUN WALL STREET NOW
- As Profit Dwindles, Ford Is Said to Replace Its C.E.O.
- Fast R-CNN Object detection with Caffe by Ross Girshick(Microsoft Research)
- 구글이 웃는 이유.."인공신경망 번역 덕에 한국어 사용자 75% 증가"
- 정구민 국민대학교 교수 - 미래 이동성과 자율주행에 따른 업체 동향 및 향후 전망
- Open Source TensorFlow Models (Google I/O '17)
- 인간 뇌에 심는 칩…감각까지 느낀다
- [카카오AI리포트] 사진에서 사람을 읽다
- 머신러닝 새 도전…“클라우드를 벗어나라"
- Google I/O 2017: It's Really About AI And Machine Learning, People
- A notebook to fetch Energy Monitor time-series data from thingspeak and run LSTM time-series learning and prediction routine
- 읽을거리
- How Developers Stop Learning: Rise of the Expert Beginner
- 인텔, 18코어 36스레드 갖춘 코어 i9 칩 발표 "AMD 쓰레드리퍼와 전면전"
- The Deceptions of Luck - Nature makes chance, humans make luck.
- Mary Meeker’s 2017 internet trends report: All the slides, plus highlights: PDF
- Benchmarks Don't Have to Die
- 미국 5대 테크 기업의 매출 창출원, 애플은 iPhone이 63%이고 페이스북은 광고가 97%
- Your summer 2017 reading list, provided by Bill Gates
- Intel Announces Skylake-X: Bringing 18-Core HCC Silicon to Consumers
- Mossberg: The Disappearing Computer
- How to Sleep - Should you drink more coffee? Should you take melatonin? Can you train yourself to need less sleep? A physician’s guide to sleep in a stressful age.
- 초심자를 위한 100명 규모의 행사 매뉴얼
- 정규직 일자리는 이제 없다.
- Why Germany Still Has So Many Middle-Class Manufacturing Jobs
- AlphaGo's next move
- 美 IT기업, 세계 1~5위 휩쓸었다
- “뉴스도 상품, 팔리지 않으면 죽는다”
- 우수 인재를 오래 붙들고 싶으면 ‘동맹'을 맺어라
- '1兆 클럽' 작년 영업익 73조… 고용은 1만5000명 줄어
- America’s car market has stalled
- Why It’s So Hard to Admit You’re Wrong
- 권력의 심리학 - 권력자는 목표지향적이고 열성적이지만 타인의 관점에서 생각하지 못하고 이기적으로 행동할 수 있어
- You Still Need Your Brain
- ‘The Internet Is Broken’: @ev Is Trying to Salvage It
- We Aren’t Built to Live in the Moment
토요일, 5월 27, 2017
[B급 프로그래머] 5월 4주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)
- 개발/관리도구
- The Meaning of Underscores in Python
- From Java to Kotlin
- Scraping For Data — A Practical Guide
- Writing a Really, Really Fast JSON Parser
- Advantages and Disadvantages of Django
- THE NATURE OF CODE: 자연현상을 코드로...
- The largest Git repo on the planet
- Porting Windows Dynamic Link Libraries to Linux
- Stack Overflow: Helping One Million Developers Exit Vim
- Metrics Collection and Monitoring at Robinhood Engineering
- 프런트엔드 엔지니어를 위한 베지에 곡선(Bézier Curves) - 3편
- Red Hat Releases Next Generation of OpenShift Online
- An Overview of JavaScript Testing in 2017
- SO, YOU WANT TO LEARN TO BREAK CIPHERS
- A web-based roguelike written in Dart.
- Why Kotlin Is the Hero Android Needs
- Learn Kotlin in Y minutes
- Open sourcing the Firebase SDKs
- Using C++ Modules in Visual Studio 2017
- Error Handling in C++ or: Why You Should Use Eithers in Favor of Exceptions and Error-codes
- Wappalyzer - Identify technology on websites
- xlwings - Make Excel Fly!
- What was it like to self-learn programming before Stack Overflow?
- 스프링캠프 2017의 프로그램 목록과 발표 자료
- InteliiJ 디버깅하기
- 2017 연세대학교 컴퓨터과학과 프로그래밍 경진대회
- britec charts - Client-side reusable Charting Library based on D3.js v4 that allows easy and intuitive use of charts and components that can be composed together creating amazing visualizations.
- Three Computer Games That Make Assembly Language Fun
- 고성능 서버/데이터베이스
- HTTPS on Stack Overflow: The End of a Long Road
- Scaling Instagram Infrastructure
- 마이크로소프트, 인공지능 탑재된 데이터 플랫폼 ‘SQL 서버 2017’ 국내 공식 발표
- PostgreSQL 10 Beta 1 Released
- Cloud Spanner is now production-ready; let the migrations begin!
- RabbitMQ Tutorial -1. Producer, Queue, Consumer의 정의와 Message Send & Receive
- Lightweight embedded Java REST server without a Framework
- Python for Scientists and Engineers
- Introducing Badger: A fast key-value store written natively in Go
토요일, 5월 20, 2017
[B급 프로그래머] 5월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)
-
- 빅데이터/인공지능
- 텐서플로우, 구글이 AI로 가득한 미래'를 준비하는 방법
- 유발 하라리의 책읽기와 글쓰기
- Attacking Machine Learning with Adversarial Examples
- BBC fools HSBC voice recognition security system
- AI, 지도영상 속 얼굴-차량번호 어떻게 지우나
- SketchRNN model released in Magenta
- Tensorflow Tutorials - 텐서플로우를 기초부터 응용까지 단계별로 연습할 수 있는 소스 코드를 제공합니다
- Hotdog Classifier - What would you say if I told you there is a app on the market that tell you if you have a hotdog or not a hotdog.
- 머신러닝의 시대, 구글은 무엇을 말하고 있나 - "Mobile first to AI first"
- Google’s TensorFlow Lite brings machine learning to Android devices
- 모두를 위한 인공지능 만들기
- 구글 애널리틱스에서 ‘직접 방문’이 이상하리만치 높다면?
- 허공에 놓는 ‘전인미답’ 파격 … 알파고는 상상력 천재였다
- Waymo Tests Hardware to Ease Passenger Fears of Driverless Cars
- Google, Not the Government, Is Building the Future
- DRONES GO TO WORK
- Introducing the TensorFlow Research Cloud
- Google.ai - Bringing the benefits of AI to everyone
- Keras vs PyTorch
- Data Science Workflow: Overview and Challenges
- Caffe2 adds 16 bit floating point training support on the NVIDIA Volta platform
- Machine learning evolution (infographic)
- 연예인 얼굴 인식 서비스를 만들어보자 #1 - 데이타 준비하기
- Inside Volta: The World’s Most Advanced Data Center GPU
- 엔비디아, 괴물급 볼타 GPU 공개… 5,120개 코어 집적
- 구글 인공지능 책임자가 된 세탁소 사장님
- How to score 0.8134 in Titanic Kaggle Challenge
- Drone Uses AI and 11,500 Crashes to Learn How to Fly
- Apple’s Watch can detect an abnormal heart rhythm with 97% accuracy, UCSF study says
- Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017
- Medical Data for Machine Learning
- Medical Image Net
- Deep learning techniques - overview
- AI everywhere
- 딥러닝 프레임워크 조사와 몇가지 홍보
- Region of interest pooling in TensorFlow – example
- The Race For AI: Google, Twitter, Intel, Apple In A Rush To Grab Artificial Intelligence Startups
- Machine Learning, AI and Big Data Tools Open-Sourced By Major Corporations
- 네이버·카카오, 인공지능에 사활 거는 까닭은
- 데이터 사이언스 볼, 암 탐지 알고리듬을 만들기 위해 경쟁하는 데이터 과학자 대회
- Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers are labelled.
- Deep Learning Applications in Business
- 4차 산업혁명, 무엇을 대비해야 하나
- "IBM 왓슨 넘자"…24시간 건강관리 `한국형 AI닥터` 만든다
- Deep Learning으로 학습된 Object Detection Model 에 대해 정리한 Archive
- Deep Object Detectors #1 (~2016.6)
- 데이터 분석에서 AI 활용까지...IT, 병원을 바꾸다
- What is hardest thing we do with our brains in a lifetime?
- Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source
- How the TensorFlow team handles open source support
- 읽을거리
- America’s Cars Are Suddenly Getting Faster and More Efficient
- Animated Map of How Tens of Thousands of Computers Were Infected With Ransomware: 뉴욕타임즈의 멋진 동적 인포그래픽
- Murphy's law? (Interstallar Quote)
- Murphy’s Law is totally misunderstood and is in fact a call to excellence
- The odds of a drug having a significant safety issue after winning FDA approval are nearly 1 in 3, study finds
- Does Caffeine Really Dehydrate You?
- Simple math is why Elon Musk’s companies keep doing what others don’t even consider possible
- STEM 일손 모자라는 미국, 대졸 초임 5만 달러 눈앞
- Chart: Here’s How 5 Tech Giants Make Their Billions
- Owning Your Own Future
- The reign of the $100 graphing calculator required by every US math class is finally ending
- Memoir of a Homebrew Computer Club Member
- [미래100년기업]이 기업 없으면 아이폰8도 못만든다는데...
- 삼성 반도체도 죽을 뻔한 때가 있었다
- The Economy-Changing Power of the LED Bulb
- The meaning of life in a world without work
- '일자리 불임'…제조업 4% 성장에도 일자리 11만개↓
- 끈기와 포기
- '과로→분노→탈진'··· '번아웃' 악순환을 끊는 방법
- 경기도 서체
- 국민 10명 중 4명, 한해 1000만원 미만 번다
- LSD MICRODOSES MAKE PEOPLE FEEL SHARPER, AND SCIENTISTS WANT TO KNOW HOW
- Cancer drugs are getting better and dearer
- "누구나 똑똑하다는 나르시시즘에 빠져 전문가 조언 안 들어"
- The 1 Percent Rule: Why a Few People Get Most of the Rewards
- How to Learn New Things as an Adult
- The Talent Curse
- Why Do So Many Managers Avoid Giving Praise?
- Thousands of Veterans Want to Learn to Code — But Can’t
토요일, 5월 13, 2017
[독서광] 기억이 사라지는 시대
오늘은 간만에 좋은 책을 하나 소개해드리겠다. 제목만 보면 첨단 디지털 장비로 인해 강제로 기억을 잃어버리게 된 현대인들의 비극(응?)을 다루는 듯이 보이지만, 놀랍게도 책-인공지능-창의력을 하나로 엮어 통찰력을 보여주는 훌륭한 책이라고 말할 수 있겠다.
(조금 길긴 하지만...) 일단 저자인 애비 스미스 럼지의 구글 강연부터 시청하자.
이 책은 인간의 기억을 디지털 기록으로 대체하는 과정에서 일어나는 여러 가지 고민거리부터 시작한다. 기억을 외부로 옮겨놓는 과정에서 인간이 무엇을 얻고 무엇을 잃어버리는지 빠른 템포로 넘어가고 궁극적으로 기계가 축적된 기억을 토대로 사고가 가능한지에 대해 고민한다. 그리고 유발 하라리의 사피엔스에서 잘 설명하듯이 인간만이 문화를 창조할 수 있었던 이유에 대해 설명한다. 그리고 나서는 역사 모드로 들아가서 소크라테스, 르네상스, 미국 건국 시점에서 문자, 활자, 책에 얽힌 기록과 관련된 여러 가지 사회 변화에 대해 집중한다. 이렇게 과거 역사를 통해 인간의 기억이 약화된다는 우려는 디지털 시대만의 문제가 아니었다는 사실을 짚고 나서 본격적으로 기억과 망각에 대한 탐험을 시작한다. 물질이 주도하는 기록 문화, 뇌 관점에서 감정과 가치를 다루는 방식, 기억이 상상력과 창의력으로 발전하는 메커니즘을 소개한 다음에 마지막으로 기억이 사라지는 시대의 생존법을 다루면서 흥미로운 여행을 마친다.
본문에 나오는 몇 가지 좋은 글을 소개하겠다.
우리는 새로운 것들을 배워서 정신 속에 구축한 세계의 모형을 최신 상태로 유지한다.
어느 정보가 생존과 안녕에 유리한지 말해주는 것은 감정이다.
기억은 과거에 대한 것이 아니다. 미래와 관련이 있다.
과거의 서사를 일관성 있게 구성하고 그것을 믿는 경향 때문에 우리는 우리의 예견 능력에 한계가 있음을 받아들이기 어려워 한다. 지나고 나서 보면 무슨 일이든 다 말이 되는 법이다.
사실들은 오직 복잡하고 역동적인 체계의 맥락 속에서만 가치와 의미를 발견한다.
그리스인은 상상력이 무지를 면하게 해 주는 신성한 특권으로서 기억의 여신이 내려주는 선물이라고 여겼다.
창의력은 정신이 유예된 상태에서 흘러나오는데, 그 상태에서는 지식은 아무것도 아니고 주의력이 전부다.
오래되고, 쓸모없고, 비정통적인 집단 기억을 주기적으로 지워버리는 사회는 스스로 곧장 위험에 뛰어드는 사회다.
우리는 기계적으로, 의식적으로 지식의 물리적 기록을 만들어낸다. 우리가 결코 만날 일 없는 사람들이 거주하는 멀고 먼 시간과 장소에 배포하기 위해서다. 기억의 집단적 형태인 문화를 통해 우리는 과거를 바라보는 공통된 관점을 형성한다.
기술 혁신은 각 사례마다 똑같은 발달의 순환 과정을 보여준다. 현실적인 문제를 해결하기 위해 기술 혁신이 역동적으로 진행되면, 그 다음에는 조직적이고 지적인 적응 과정을 거쳐야 하는 것이다.
점점 더 많은 정보를 점점 더 간편한 방법으로 기록하려고 분투하는 동안 우리는 불가피하게 복잡성을 증대시키고, 그 증대된 복잡성이 진보에 다름 아니라고 희망적으로 추정한다. 그러나 초기에는 거의 그렇게 보이지 않는다.
적응 메커니즘으로서 문화는 생물학보다 훨씬 효율적이다. 유전 물질은 수정될 당시에 거의 정해져 있다. 게놈은 동물의 인생 경험으로부터 새로운 정보를 습득하지 않는다. 학습은 동물의 신경기관은 수정하지만 DNA는 수정하지 못한다. 학습된 동물, 박테리아, 곰팡이의 자손은 제 부모가 알았던 것을 모르는 채로 태어난다. 그 지식을 처음부터 습득해야 하는 것이다.
기억은 새로운 내용을 배우기보다는 우리가 경험하고 아는 모든 것을 통합해 과거의 현재의 자기 사이에 연속성을 부여하는 곳으로 초점이 옮겨간다.
대단히 불안정한 시기에는 과거가 더욱 유용해진다. 인류지식의 전략적 보고에 점점 더 다가가게 되기 때문이다. 그러나 과거가 가장 쉽게 유실되는 때도 바로 이런 불안정한 시기다.
점토판은 책이나 CD롬 또는 스마트폰 안에 있는 실리콘 칩은 물론이고 두루마리만큼도 가볍거나 휴대가 편리하지는 않다. 그러나 내구성으로만 보면 문자 기술은 지금부터 5,000년 전에 정점에 달했다가 그 뒤로 줄곧 내리막길을 걷고 있다.
기억을 떠올리는 일은 저장된 정보의 광범위한 네트워크 도처에 흩어진 기억들을 어떻게 연결하느냐에 달려 있다.
공간적 맥락을 통해 기억의 회수를 돕는 방법은 알츠하이머 환자들을 대상으로 하는 다양한 주거 돌봄 요법들이 깔고 있는 원리다.
실제 공간을 걷는 습관도 기억의 회수를 자극한다. 보행 운동은 단순히 몸을 움직이게 하는 것 이상의 효과를 준다. 수학자, 작곡가, 작가, 과학자 등 정신 활동에 종사하는 사람들에게는, 일이 잘 풀리지 않을 때, 마치 걸으면 머리속에서 꼼짝하지 않던 것을 흔들어 깨울 수 있다는 듯이 산책을 하는 경우는 흔한 일이다.
지금 기억의 미래가 불안하게 느껴지는 근본적인 이유는 우리가 선택한 기록 매체, 즉 실리콘 칩이 부식과 우발적인 삭제와 겹쳐 쓰기에 매우 취약하다는 사실을 은연 중에 알기 때문이다.
인쇄기는 의사소통의 창구를 독점할 수 있는 가능성을 파괴했다. 사람들과 세력들이 인쇄기를 통제해 메시지를 통제하는 데 도가 트이기까지는 몇 세대가 걸렸다.
구약을 읽어본 독자들은 잘 알겠지만 성경은 섹스와 폭력, 홍수, 기근, 전염병, 가족 멜로드라마, 기적, 귀신, 환영, 불타오르는 관목, 갖가지 무서운 이야기들로 가득하다. 대중오락의 요소들의 전부 갖춰진 메뉴인 셈이다.
세상은 죽은 자들이 아니라 산 자들의 것이다.
과학자라는 말은 오늘날에는 흔하디 흔하지만, 당시(1800년대 초) 영어권 세계에서는 없던 말이었다.
인간은 또한 시간의 사차원 안에 존재하고 있음을 의식한다. 지도를 보면서 공간을 통해 경로를 이해하듯이, 서사를 만들어 내 시간을 통해서도 경로를 이해하는 것이다.
감정은 가치가 포함된 결정을 좌우하는 지극히 중요한 요소다.
시, 수학, 음악과 마찬가지로, 휼륭한 기억은 내용물을 속박하는 동시에 의미를 제안하는 패턴에 의존한다.
딥러닝과 창조성은 새로 습득한 지각들을 오랫동안 보존되어 온 것, 기존의 연관망 안에 내장된 것으로 변모시키는 능력에 달려있다. 창조성이라는 것은 정신적 내용물을 그 원래의 출저와 전혀 상관없는 맥락 속에서 사용하는 능력을 말한다.
감정은 이성에 막강한 영향력을 행사하며, 이해되지도, 체계적으로 연구되지도 않은 방식들로 믿음이 고착되는 데 기여한다.
컴퓨터는 기함할 정도로 빠르게 사고할 수 있지만, 인간의 의사결정 과정을 인간과 같은 속도로 모방하지는 못한다. 감정이 없기 때문이다.
이성은 집중과 각별한 시간 투자를 요하는 희귀한 특성이다. 따라서 우리는 이성을 드물게 사용한다.
우리의 정신은 어떻게 그토록 적은 양으로 그토록 많은 것을 얻을까? 우리는 입력 데이터가 빈약하고 잡음이 있고 모호한, 즉 모든 면에서 턱없이 부족한 상태에서 다채로운 인과 모형을 만들고, 강력한 일반화를 형성하고, 영향력 있는 관졈을 구성한다.
우리의 지각은 항상 예측을 하는 경향이 있다. 지금 보고 있는 것이 무엇인지 예상하는 것이다.
기억은 세계를 '정확히 그러하게' 기록한다. 상상은 기억을 핵심적인 '마치 그러한 것처럼'으로 바꾸고, 경험을 추정으로 변형한다. 바로 이러한 이유로 기억을 잃는 것은 미래를 잃는 것을 의미한다. 상상은 기억의 미래 시제기 때문이다.
추측은 '이미지들을 결합하고 무한한 수의 미래 상황들을 구성해 보는' 능력이 필요한 일이다. 추측적 사고는 일어날지 모를 일에 대해 헤아려볼 때 사용되고, 이것을 우리는 예견, 또는 예측이라고 부른다.
뇌는 기억과 연관성을 토대로 끊임없이 '만약에' 시나리오 프로그램을 돌리는 매우 효과적인 모의실험 장치다.
기억은 경험으로 직조된 자아라는 직물로, 우리에게 시간, 고간, 개성, 세계 속에서의 정체성을 부여한다.
건강한 정신은 일류 방직공이어서 항상 배틀 앞에 앉아 기억을 짓고, 수선하고, 다듬고, 강화하면서 여차하면 바로 이용할 수 있는 튼튼한 연관성의 패턴을 만든다. 그러나 알츠하이머 환자의 정신은 방직공은 실성하고 좀벌레가 자리를 차지해버렸다. 기억의 직물은 더 작고 작은 형태와 크기로 분해되고, 그와 함께 인생의 사실들도 사라져간다.
우리는 더 이상 정보를 찾을 필요가 없다. 정보가 우리를 찾는다. 정보는 요란하게 짖어대는 개떼들처럼 우리가 어딜 가든 우리를 쫓아오고 우리의 관심을 애걸한다.
거짓 정보를 유통시키는 일은 훌륭한 설득 전략이다. 선거 캠페인에서 경쟁자를 중상할 때나 정권이 정권을 모략할 때 흔이 이용된다. 냉전 시대에는 이를 역정보라고 불렀다.
인쇄기가 제일 먼저 이용된 사례 중 하나가 교황 반대파와 루터 반대파 양측의 선전물을 생산한 일이었다. 이념 전쟁은 초기의 고전을 면치 못하던 신생 출판사들에게 훌륭한 사업을 제공해주었다.
사람이 자신의 행동을 반추하고, 본증적인 반응을 넘어서고, 사려깊고도 논리적인 선택을 하는 것은 모두 시간을 깊게 지각하는 정신 능력 덕분에 가능한 일들이다.
결론: 2017년도 상반기 #1 추천 도서!
EOB[B급 프로그래머] 5월 2주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)
- 개발/관리도구 부문
- Why Programmers Should Automate More
- Adventures in JIT compilation: Part 4 - in Python
- 100 days of algorithms
- How to Build a CMake-Based Project
- 자바스크립트 피로감을 줄여주기 위한 학습 계획
- Red Hat Release Next Generation of OpenShift Online
- pytz - World Timezone Definitions for Python
- 나만의 프로그래밍 커리큘럼 짜기
- CPU Utilization is Wrong
- Turning Sublime Text Into a Lightweight Python IDE
- Kivy - Open source Python library for rapid development of applications that make use of innovative user interfaces, such as multi-touch apps.
- Wrapping up Java 9 new Features
- vy - A vim-like in python made from scratch.
- Dumb Password Rules
- Elements of JavaScript Style
- The key differences between Python 2.7.x and Python 3.x with examples
- 무엇이 WebAssembly를 빠르게 만드나?
- Performance Testing in Java
- JDK 9 Checklist: Project Jigsaw, sun.misc.Unsafe, G1, REPL, and More
- Why does Google prepend while(1); to their JSON responses?
- 2017년과 이후 JavaScript의 동향 - JavaScript(ECMAScript)
- A Crystal Ball to Prioritize Technical Debt
- 파이썬 ASYNCIO 를 이해하기 위한 여정
- Prepack - A tool for making JavaScript code run faster.
- How to ship production-grade Go
- Curated list of project-based tutorials
- Your Body Text Is Too Small
- Asynchronous Programming in Python | Asyncio
- Getting Started with Headless Chrome
- Preload, Prefetch And Priorities in Chrome
- x86-64 assembler library
- Learn LaTeX in 30 minutes
- PlatformIO is an open source ecosystem for IoT development
- SeqBox - A single file container/archive that can be reconstructed even after total loss of file system structures
- rancher - Tiny Linux distro that runs the entire OS as Docker containers
- Visualizing Concurrency in Go
- CoreFreq is a CPU monitoring software designed for the 64-bits Processors.
- How To Write Unmaintainable Code
- Sourcegraph Master Plan
- 고성능 서버/데이터베이스 부문
- CockroachDB - the scalable, survivable, strongly-consistent SQL database
- AT&T To Move Thousands of Databases to Oracle Cloud
- SQL Notebook is a free Windows app for exploring and manipulating tabular data.
- How To Configure MySQL Backups with Percona XtraBackup on Ubuntu 16.04
- Time-series data: Why (and how) to use a relational database instead of NoSQL
- Microservice Databases: Migrating from Relational Monolith to Distributed Data (By O'Reilly)
- Truly Seamless Reloads with HAProxy – No More Hacks!
- How much disk space should I allocate for Percona Monitoring and Management?
- Storing UUID and Generated Columns
- Why vendor lock-in with serverless isn’t what you think it is
- A comparison between some VPS providers.
- SQL is 43 years old - here’s 8 reasons we still use it today
- Why Use Postgres (Updated for Last 5 Years)
토요일, 5월 06, 2017
[B급 프로그래머] 5월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)
- 빅데이터/인공지능
- 엔디비아 신경망 의사결정 방식이 AI 차량 구동
- Uber trip data from a freedom of information request to NYC's Taxi & Limousine Commission
- Deep Learning Tutorials for 10 Weeks
- Updating Google Maps with Deep Learning and Street View
- China’s Tencent is a sleeping giant in the global artificial intelligence race
- (Tensorflow) High-Performance Models
- Google Reveals Details of TensorFlow Processor Unit Architecture
- DeepDreaming with TensorFlow
- Wasserstein GAN 수학 이해하기 I
- INFOGRAPHIC: A BEGINNER’S GUIDE TO MACHINE LEARNING ALGORITHMS
- 삼성전자, 전자업계 최초 자율주행차 임시운행 허가
- Machine Learning Applications for Data Center Optimization(PDF)
- Google Cuts Its Giant Electricity Bill With DeepMind-Powered AI
- Beyond Chatbots: The Future of AI and Business
- 롯데百 'AI 점원' 키우려… 300명이 데이터 수십만건 입력
- A poet does TensorFlow
- A project written entirely in JavaScript that recognises the font of a text in a image using a set of algorithms and libraries.
- Deep learning with convolutional neural networks for brain mapping and decoding of movement-related information from the human EEG
- Sorting 2 Metric Tons of Lego
- Animated Bézier Curves
- Neural Networks (General): 개념 설명이 좋음
- Check Out the Lexus That Apple's Using to Test Self-Driving Car Technology
- 스타크래프트 정복에 나선 인공지능
- "당뇨병성 망막증 진단…AI, 의사 수준 됐다"
- Using machine learning for insurance pricing optimization(한국어 번역)
- World Robotics Report 2016 European Union occupies top position in the global automation race
- South Korean robots lead the world
- Amazon’s plan to dominate the shipping industry—with almost no humans involved—is taking shape
- Data Preparation for Data Science: A Field Guide
- Autonomous driving is here, and it’s going to change everything
- Deep Learning for Program Synthesis
- What is the class of this image ?
- 앤드류 응이 말하는 AI, 경영전략
- 읽을거리
- In Which We Literally Calculate the Power of the Force
- 인텔 넘보는 삼성, 34년 얽히고 설킨 역사
- 인텔, 제온 서버칩 브랜드 확 바꿨다
- Why Americans Smile So Much
- Here’s the visual proof of why vaccines do more good than harm
- Index Funds Are Finally Sexy. What a Shame.
- 헤드헌터가 말하는 이직과 전직의 기술: 지금 당장 당신의 커리어를 관리하라
- Basecamp Employee Handbook: 베이스캠프 직원을 위한 다양한 내용을 꼼꼼하게 정리!
- 유니콘 기업들의 핵심 경쟁력, 채용전략
- Discourse - "Sell to people who have money!"
- In Vivo Excision of HIV-1 Provirus by saCas9 and Multiplex Single-Guide RNAs in Animal Models
- Almost every speed limit is too low
- WHY WALKING HELPS US THINK
- The psychological importance of wasting time
- "中·싱가포르는 수학적 思考… 한국은 암기만"
- Prioritizing these three things will improve your life — and maybe even save it
- 단 10초만에 끝난 MMA 파이터와 태극권 고수의 대결 (영상)
- How to Talk About Yourself in an Interview
- BMW i3 Long Term Battery Capacity Report: Better Than Expected
- 5년 적자 버틴 제주항공…매출 7000억원까지 성장한 비밀
- 아마존 1분기 실적, 아마존 웹 서비스가 다 했다
- 1분기 구글, 클라우드 성장률이 광고 수익 앞서
- Instead Of Showing Off Wealth, Some Show Off Busy Schedules
- Geological Insights from Malaysia Airlines Flight MH370 Search
- "읽어도 이해 안돼" 낫 놓고 기역자 모르는 사람들
- Is It Time to Break Up Google?
- The Deep Space of Digital Reading - Why we shouldn’t worry about leaving print behind.
- Q&A app Quora valued around $1.8 billion in $85 million fundraise
토요일, 4월 29, 2017
[B급 프로그래머] 4월 4주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)
- 개발/관리도구 부문
- Effectively Using Matplotlib
- Performance Testing in Java
- Rock and Roll Days of StarCraft: a Development Retrospective
- py-backwards - Python to python compiler that allows you to use Python 3.6 features in older versions.
- Write Fast Apps Using Async Python 3.6 and Redis
- Serverless Stack is a free comprehensive guide to creating full-stack serverless applications.
- Markdown Presentations For Everyone on GitHub, GitLab and Bitbucket.
- Should I buy ECC memory?
- poet - Poet helps you declare, manage and install dependencies of Python projects, ensuring you have the right stack everywhere.
- DigitalOcean Adds Monitoring and Alerting Features
- Feynman Algorithm: 1. 문제를 적어라. 2. 열심히 생각하라. 3. 해법을 적어라.
- Oj (Optimized JSON) is fast. Faster than the built in Ruby json gem.
- The impact of Garbage Collection on Application Performance
- (Twitter) Working with Timelines
- From Microliths to Microsystems
- Minimal examples of data structures and algorithms in Python
- Webpack의 혼란스런 사항들
- How New Relic Does DevOps
- FEWER MALLOCS IN CURL
- Teach Yourself Programming in Ten Years
- A roadmap to becoming a web developer in 2017
- ARM Releases Machine Readable Architecture Specification
- C++ TCP Proxy Server
- APFS filesystem format
- Cognitive Complexity, Because Testability != Understandability
- Hype Driven Development
- 68 Resources To Help You To Create Programming Languages
- The Evolution of Container Usage at Netflix
- Creating a Simple App in Vue.js
- Want to Know What’s in a GC Pause? Go Look at the GC Log!
- Microservices for Java Developers
- TurboFan: A new code generation architecture for V8
- The origins of XXX as FIXME
- Learn 90% of Python in 90 Minutes
- Preload, Prefetch And Priorities in Chrome
- Apple’s New File System: Who Cares?
- Why don't you just rewrite it in X?
- Building a r/place in a weekend
- Jupyter Notebook Keyboard Shortcuts
- (Python) Three Ways for a Nicer Output
- 8 best practices for building containerized applications
- Competitive Programmer's Handbook: IOI나 ICPC 대비용
- (Python) Let’s Build A Simple Interpreter. Part 1.
- Light at the End of the Long Tunnel for Java EE 8
- A Vue.js introduction for people who know just enough jQuery to get by
- 고성능 서버/데이터베이스 부문
- 아마존 1분기 실적, 아마존 웹 서비스가 다 했다
- 1분기 구글, 클라우드 성장률이 광고 수익 앞서
- AWS Summit Seoul 2017 강연 동영상과 발표 자료
- AWS Summit Seoul 2017 발표자료(슬라이드셰어)
- (Twitter) Freeing the Whale: How to Fail at Scale
- Understand Go pointers in less than 800 words or your money back
- Python 게임 서버 안녕하십니까 - 몬스터 슈퍼리그 게임 서버
- 클라우드 스토리지 옵션 전격 분석 : AWS vs. 애저 vs. 구글
- Twitter의 좌충우돌 모니터링 만들기!
- Examples of MySQL Document store usage
- INNODB VARIABLES AND STATUS EXPLAINED
- Better Than Linear Scaling
- SolarWinds to Showcase Performance Optimization Technology for MySQL at Percona Live 2017
- Percona Live Featured Session with Alibaba Cloud – Flashback: Rolling Back a MySQL/MariaDB Instance, Database or Table to a Previous Snapshot
- HTTP/2 IS NOT FUTURE. IT’S PRESENT.
- Garbage collection in V8, an illustrated guide
- One More Reason Why AWS is Tough for Microsoft and Google to Beat in Cloud Computing
- How can one learn to be a programmer in their free time?
- The mysqlpump Utility
- Intel® Optane™ SSDs and Aerospike Database: a New Level of Fast in Operational Stores for Hybrid Transactional/Analytical Processing
- Percona Live Featured Session with Wei Hu – AliSQL: Breakthrough for the Future
토요일, 4월 22, 2017
[B급 프로그래머] 4월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)
- 빅데이터/인공지능
- There's No AI (Artificial Intelligence) without IA (Information Architecture)
- Machine learning methods (infographic)
- THE NEURAL NETWORK ZOO
- 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 수집에 관한 생각 (2)
- Multilingual word vectors in 78 languages
- A Network Way of Working: A Compilation of Considerations about Effectiveness in Networks
- Neural Networks Tutorial – A Pathway to Deep Learning
- Neuralink and the Brain’s Magical Future
- "팀 개발부터 머신러닝까지"··· 한눈에 보는 'AWS 서밋 2017'
- Deep Learning lecture collection(Standford)
- 컴퓨터 도입으로 도리어 일자리 늘었다
- Velodyne Announces a Solid-State Lidar
- Official repository of the AWS EC2 FPGA Hardware and Software Development Kit
- Benchmarking State-of-the-Art Deep Learning Software Tools
- 폭력게임 표본이었던 GTA, 자율주행차 덕에 가치 재발굴
- Next steps for Deep Learning self driving car - Python Plays GTA V
- Machine Learning at Scale
- Thirty-three Miniatures: Mathematical and Algorithmic Applications of Linear Algebra
- What are the top 10 data mining or machine learning algorithms?
- [자율주행차 기획]한국의 도로 누비는 자율차 개발, 어디까지
- 日서 편의점 알바생 사라진다…2025년까지 전 점포 무인화
- "AI 로봇 눈에 인간은 기생충 아닌 엄청난 존재"
- Deep Patient: An Unsupervised Representation to Predict the Future of Patients from the Electronic Health Records
- "2017년 세계 빅데이터 및 분석 시장 1500억 달러 넘어설 것"
- AI 혁명, 마침내 미래가 온 것일까?
- What in the World Is Causing the Retail Meltdown of 2017?
- A neural network trained to help writing neural network code using autocomplete
- No one is prepared to stop the robot onslaught. So what will we do when it arrives?
- The Dark Secret at the Heart of AI
- 포레스터가 전망하는 '챗봇, 메시징, 그리고 모바일 커머스'
- 딥러닝용 P2 인스턴스 타입, 서울 리전 출시
- GM Announces More Than 1,100 Jobs to Expand Cruise Automation Self-Driving Operations in California
- MXNet을 활용한 이미지 분류 앱 개발하기
- Data Wrangling 101: Using Python to Fetch, Manipulate & Visualize NBA Data
- Big Data Infrastructure @ LinkedIn
- 갤S8 음성인식 기능 탑재 5월로 미룬다
- How The Cars Of Logan Grappled With The Very Real Future
- Kafka 운영자가 말하는 TIP
- Tesla is valued as high as Ford and GM — but that has nothing to do with what it's done so far
- Raspberry Pi를 이용한 얼굴 표정과 감정인식 시스템 개발
- The Air Force just demonstrated an autonomous F-16 that can fly and take out a target all by itself
- 자율차 실용화 눈앞…전용차로 만들고 신호체계 개선키로
- AI wins $290,000 in Chinese poker competition
- FedEx Freight calls for US self-driving truck regulations
- The Math Trick Behind MP3s, JPEGs, and Homer Simpson’s Face
- 빠르게 달리는 AI, 더 빠른 China
- What happens when our computers get smarter than we are?
- Which GPU(s) to Get for Deep Learning: My Experience and Advice for Using GPUs in Deep Learning
- 읽을거리
- "크롬 사용자라면 꼭 알아야 할" 기본 중의 기본 팁 7가지
- 고해상도 무료 이미지를 제공하는 웹사이트 8곳: '짤' 구하러 가세~
- Thousands of tiny satellites are about to go into space and possibly ruin it forever
- The Intel Optane SSD DC P4800X(375GB) Preview
- Kaila Colbin on the Nature of Technological Innovation and the Implications for Society
- 수조원씩 투자해도 일자리 안늘어… 반도체·油化의 역설
- 2016 CMU First Destination Outcomes
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- A Neuroscientist Tackles 'Why Diets Make Us Fat'
- The Real Reason Twitter Is Failing To Grow
- Inside the mind of a master procrastinator
- Intel Discontinues the Intel Developer Forum; IDF17 Cancelled
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- Is American Retail at a Historic Tipping Point?
- 아마존에서 MS로 옮긴 백기선씨 이야기
- WHY THE COMMAND-AND-CONTROL MINDSET IS KILLING YOUR COMPANY
- Evolution of the Transistor: Shockley, Bardeen and Brattain discover foundation of modern electronics in 1947
- The Surprising Habits of Original Thinkers
- Learning to Love Intelligent Machines
- 선박의 크기는 어떻게 표현할까?
- 컨테이너
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- 내년 SW특기자 355명 서류전형으로 대학 간다
- The Utter Uselessness of Job Interviews
- NASA at Saturn: Cassini's Grand Finale
- How Loneliness Begets Loneliness
- Living a Lie: We Deceive Ourselves to Better Deceive Others
- Not a Dot-Com Bubble, Not 2007, but a Nasty Mix of Both















