(오늘의 짤방: AI Engineers via @rohanpaul_ai)
- 빅데이터/인공지능
- Anthropic, Contextual Retrieval(문맥 검색) 공개 (anthropic.com)
- "AI가 2030년 세계 GDP의 3.5% 차지" IDC
- 자체 AI 에이전트 구축? 전문가들의 조언은 ‘대부분 No’
- Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o — An honest review
- Arm, 파이토치와 손 잡고 엣지에서 클라우드까지 AI 성능 확장
- 클라우데라, 신규 머신러닝 프로젝트 가속기 공개··· "클릭 한 번으로 AI 도입 지원"
- 베리타스, AI 기반 사이버 복구 지원 도구 공개··· "직관적인 AI 기능 제공"
- ‘인간 vs. 인간다움’··· AI로 CX 증진하기
- "o1, 단순 환각 아니라 고의로 속임수 쓸 줄 알아...확률은 0.4%"
- Qwen2.5 - 여러 파운데이션 모델 공개 (qwenlm.github.io)
- 추석 귀경길 ‘농로대란’ 일으킨 티맵 “그렇게 몰릴 줄 몰랐다”
- Qwen2.5-Coder: Code More, Learn More!
- Graphiti builds dynamic, temporally aware Knowledge Graphs that represent complex, evolving relationships between entities over time.
- ell is a lightweight, functional prompt engineering framework built on a few core principles:
- Amphi - Low-code Python-Based ETL for data manipulation and transformation.
- 기예르모 델 토로: “AI는 어느 정도 매력적인 화면을 만들 수 있다는 걸 보여줬습니다. 본질적으로는 그게 다입니다. 예술의 가치는 비용이 얼마나 들었는지 얼마나 적은 노력이 필요한지가 아니라, 그 작품을 위해 얼마나 많은 위험을 감수할 수 있느냐에 달려 있습니다”
- I finally understood why re-rankers are so powerful once I understood the difference between bi- and cross-encoders.
- 영상 업계 난리난 어도비 동영상 AI 근황
- Apple Open-Sources Multimodal AI Model 4M-21
- GN⁺: Google의 Gemini, AI 개발자들에게 외면 받는 이유 (theinformation.com)
- AI, ML, and Data Engineering InfoQ Trends Report 2024
- GN⁺: OpenAI, Chain of Thought 질문 시 o1 접근 권한 철회 위협 (twitter.com/SmokeAwayyy)
- OpenAI의 Strawberry와 추론에 대하여 (oneusefulthing.org)
- "재무 부서 AI 도입 확산··· 58%가 활용 중" 가트너
- First Look: Exploring OpenAI o1 in GitHub Copilot
- 요구 사항에 적합한 ‘대규모 언어 모델’을 찾는 법
- “AI 개발 핵심은 평가”··· 허깅페이스, LLM 평가 도구 ‘라이트이벨’ 오픈소스로 공개
- IBM, 유해 언어 거르는 새 HAP 필터 공개 "빠른 오픈소스 경량 모델"
- Mistral, 첫 멀티모달 모델 Pixtral 12B 공개 (techcrunch.com)
- Reader-LM : HTML을 마크다운으로 변환하는 작은 언어 모델 (jina.ai)
- Introducing o1: OpenAI’s new reasoning model series for developers and enterprises on Azure
- Introducing OpenAI o1-preview
- Korean Cipher with OpenAI o1
- Knowing When to Ask - Bridging Large Language Models and Data
- DataGemma Release - A series of pioneering open models that help ground LLMs in real-world data through Data Commons.
- maestro is a tool designed to streamline and accelerate the fine-tuning process for multimodal models.
- You can now run SQL directly in the @huggingface Hub dataset viewer 🤗
- LLMs Will Always Hallucinate, and We Need to Live With This
- 업스테이지, 차세대 LLM '솔라 프로' 프리뷰 공개 (ko.upstage.ai)
- Anthropic Quickstarts is a collection of projects designed to help developers quickly get started with building deployable applications using the Anthropic API.
- Reader-LM: Small Language Models for Cleaning and Converting HTML to Markdown
- sentence-transformers v3.1.0 - Hard Negatives Mining utility; new loss function for symmetric tasks; streaming datasets; custom modules
- kotaemon - An open-source clean & customizable RAG UI for chatting with your documents. Built with both end users and developers in mind.
- Open Source LLM Tools
- From Decoding to Meta-Generation: Inference-time Algorithms for Large Language Models
- Similarity search in RAG often isn’t enough, because similarity to a query doesn’t always translate to relevancy.
- SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation
- General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model
- LLM 효율 높이는 RAG 문서 데이터 정형화 방법
- audioflux is a deep learning tool library for audio and music analysis, feature extraction.
- Gemma Scope: helping the safety community shed light on the inner workings of language models
- Google releases Gemma 2 2B, ShieldGemma and Gemma Scope
- OpenAI is adding new watermarks to DALL-E 3
- OpenAI’s ChatGPT Now Formats Output to Developer Queries
- Simon Willison’s discussion of GPT-4o’s system card
- GPT-4o System Card
- Prompt caching with Claude
- Object Cutter Powered By Refiners
- gradio_imageslider - A Gradio component for comparing two images.
- gradio_image_annotation - A Gradio component that can be used to annotate images with bounding boxes.
- The Open Source AI Definition – Checklist draft v. 0.0.9
- How Developers Can Use Generative AI to Improve Data Quality
- "관심 꺾인 뒤 실질적 이점 나타날 것" 가트너, 2024 생성형 AI 하이프사이클 발표
- 기업들의 현실적 AI 준비 상태를 알아봤다
- LLM 성능, 어떻게 평가하는 것일까? (feat. lm-eval-harness)
- “저지연·모바일 특화 MoE 모델”··· AI2, AI 모델 ‘OLMoE’ 오픈소스로 공개
- GN⁺: 구글 일루미네이트: 책과 논문을 오디오로 변환하는 기술 (illuminate.google.com)
- "MS 리콜 vs. 애플 시맨틱 검색" 사용자 온도 차의 원인은?
- The Ultimate Walkthrough of the Generative AI Landscape
- Searching by music: Leveraging vector search for audio information retrieval
- Arm에서의 다이렉트ML 경험 "설익은 시작"
- 유튜브, AI 생성 콘텐츠에 칼 뽑았다…창작자 '목소리·얼굴' 보호하는 새로운 툴 도입
- "가상 입어보기에 생성형 AI활용"··· 구글, VTO 서비스 영역 확대
- 오픈AI, 기업용 서비스 100만 고객 돌파… “미국 제외한 독일·일본·영국서 호응”
- AI 시장은 클라우드와 같은 길을 걷게 될까?
- The Faiss library
- LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게
- GN⁺: GPT로 생성된 Google Scholar의 가짜 논문: 주요 특징, 확산, 증거 조작 방지를 위한 시사점
- rerankers - A lightweight unified API for various reranking models.
- Llms.txt - LLM에게 웹사이트 이용정보를 제공하기 위한 표준 제안 (llmstxt.org)
- 하드웨어
- 읽을거리
(보너스: via @esprecchiato)
EOB
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