(오늘의 짤방: There exists a law of "mental capacity" vs "offloading" that looks like this. via @DimitrisPapail)
- 빅데이터/인공지능
- 미국 AI 국가 행동 계획 - America's AI Action Plan (ai.gov)
- Price Per Token (토큰당 가격) – LLM API 가격 데이터 (pricepertoken.com)
- 잠재 학습, AI가 ‘가르치지 않은 것’까지 배우는 순간
- 구글 AI 요약 기능 도입 이후, 검색 클릭률 대폭 감소 (arstechnica.com)
- n8n-free-templates - 🚀 200 Ready-to-Import n8n Workflows
- 더 나은 AI 도구를 만드는 법 (hazelweakly.me)
- LLM처럼 바라본다는 것 (strangeloopcanon.com)
- Show GN: KoDarkBench : 어떤 K-LLM이 가장 음침할까? (github.com/RiceBobb)
- MS 패브릭, 의미 모델 자동생성 기능 폐지··· “데이터 거버넌스 강화 목적”
- 주요 AI 챗봇, 건강 상담 시 의학적 면책 조항 생략…정보 오용 우려 커져
- any-llm - 다양한 LLM 프로바이더를 위한 단일 인터페이스 (github.com/mozilla-ai)
- “고품질 정보만 쏙쏙”···구글, 노트북LM 컬렉션 공개
- 🚨 BREAKING: Microsoft just dropped an 18-episode series called "Generative AI for Beginners".
- 딥엘 CTO “실시간 음성 번역으로 기술력 확장···‘하나에 집중한 AI’의 가능성 입증”
- 세상의 모든 것이 ‘바이브’로 움직인다
- 5팀만 생존... 한국 AI 정예팀 서바이벌, 관전 포인트는?
- 마이크로소프트 코파일럿이 생성형 AI 경쟁에서 밀리는 이유
- 조호는 왜 자체 LLM을 개발했을까?···‘지아’로 보는 AI 독립 전략
- n8n-MCP - A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with comprehensive access to n8n node documentation, properties, and operations.
- 어떤 특성 T를 가진 teacher LLM에게 랜덤한 수열을 생성시키면 그걸 가지고 파인튜닝시킨 학생 모델도 T 특성을 나타냄.
- 앤트로픽 "LLM 추론 시간 늘리면 거꾸로 멍청해지는 현상 발견"
- 인공 일반 지능은 인공 일반 환각일 뿐이다
- “깨끗하기만 하다면?” 학습 데이터를 훔치지 않는 AI 모델 개발의 진전과 한계
- AI 버블 혐오자의 가이드 (wheresyoured.at)
- Ultimate MCP server for Multimodal AI
- 영국 정부와 AI 협약 맺은 오픈AI··· 전문가가 본 우려 사항은?
- AI 기업의 실질적인 방어력 구축 전략 (nfx.com/post)
- AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: Manus 구축에서 얻은 교훈
- RAG에서 문서 파싱은 필요 없음: 이미지만 사용하세요 (morphik.ai)
- Conversational image segmentation with Gemini 2.5
- Office-PowerPoint-MCP-Server - A comprehensive MCP (Model Context Protocol) server for PowerPoint manipulation using python-pptx.
- The Universal Tool Calling Protocol (UTCP) is an open standard, as an alternative to the MCP, that describes how to call existing tools rather than proxying those calls through a new server.
- Gemini 2.5 Flash-Lite is now stable and generally available
- Writing to Think
- OpenAI says ChatGPT users send over 2.5 billion prompts every day
- 자율 에이전트에 대한 "과대광고"와 실제 프로덕션에서 작동하는 AI 에이전트의 차이점 (utkarshkanwat.com)
- AI가 웹을 죽이고 있다 – 구할 방법이 있을까? (economist.com)
- 빅 LLM들의 아키텍처 비교 (magazine.sebastianraschka.com)
- NVIDIA, OpenReasoning-Nemotron 32B/14B/7B/1.5B 모델 공개 (huggingface.co)
- AI 발전을 따라잡는 나만의 방법 (그리고 당신도 꼭 해야 하는 이유) (blog.nilenso.com)
- 위기감 느낀 네이버 AI검색 전면에… 언론엔 더 큰 위기?
- A Survey of Context Engineering for Large Language Models
- 마이크로소프트, AI로 의료판 흔들기 시작함
- OpenAI, 2025 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달급 성과 달성 발표 (twitter.com/alexwei_)
- The concept that helped me go from bad models to good models: Bias and Variance.
- DuckLake is an integrated data lake and catalog format
- jina-embeddings-v4 is a cutting-edge universal embedding model for multimodal multilingual retrieval.
- “예산 터지고 약속은 깨지고” 성급한 생성형 AI 프로젝트의 비용 과제와 해결 방안
- 압박 받으면 답 바꾸는 LLM…구글 딥마인드 최신 연구 공개
- 구글 "LLM, 반론 들으면 자신감 잃고 쉽게 마음 바꿔"
- Unlocking Healthcare AI: I'm Releasing State-of-the-Art Medical Models for Free. Forever.
- LLM을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 개발 여정
- Vector search with Gemini Embeddings
- Introducing ChatGPT agent: bridging research and action
- 박물관 흑백 사진이 움직이는 영상으로··· 구글, AI로 할리-데이비슨 박물관 탈바꿈
- “ROI 계산법 틀렸다” 캐피탈원이 AI 투자로 수익 창출하는 비결
- “가능성과 현실의 간극” 가장 과대평가된 기술 10선
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- LLM Embeddings Explained: A Visual and Intuitive Guide
- 월마트가 외부에 종속되지 않는 AI 플랫폼을 구축한 방법 (venturebeat.com)
- Uzu - 애플 실리콘용 고성능 AI 추론 엔진 (github.com/trymirai)
- RAG는 죽지 않았다 (hamel.dev)
- More efficient multi-vector embeddings with MUVERA
- MCP-B lets your website become an MCP server, exposing functionality as tools that AI agents can call directly—using the browser's existing authentication and security model.
- You Aren't the User, AI Agents Are
- LLM Inevitabilism (필연성주의/불가피론) (tomrenner.com)
- "챗GPT가 아니었다"…한국인이 가장 오래 사용하는 AI 챗봇은
- 오픈AI, MS 앱 없어도 엑셀·파워포인트 만드는 '챗GPT' 기능 개발
- 컨텍스트 변질: 입력 토큰이 많아질수록 LLM 성능이 어떻게 변하는가 (research.trychroma.com)
- TimeCapsule LLM - An LLM trained only on data from certain time periods to reduce modern bias.
- Awesome-RAG-Reasoning - A curated collection of resources, papers, tools, and implementations that bridge the gap between Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Reasoning in Large Language Models and Agents.
- EXAONE 4.0: Unified Large Language Models Integrating Non-reasoning and Reasoning Modes
- 애플 MLX에 CUDA 지원 추가중 (github.com/ml-explore)
- Grok: searching X for “from:elonmusk (Israel OR Palestine OR Hamas OR Gaza)”
- Graphiti - Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
- 업스테이지, 프론티어급 추론 모델 Solar Pro 2 출시 (upstage.ai)
- Voxtral - Introducing frontier open source speech understanding models.
- Introducing Glowe: Agent-Powered Korean Skincare Routines
- Let's build an MCP-powered financial analyst (100% local):
- Kimi K2 - 최첨단 전문가 혼합(MoE) 언어 모델 (github.com/MoonshotAI)
- Kimi K2: Open Agentic Intelligence
- Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
- Show GN: llms.txt Generator (generate-llms-txt.vercel.app)
- 300명 사용자를 위한 자체 호스팅 LLM 서버 구축이 가능할까요? (reddit.com)
- Welcome to Anthropic's Prompt Engineering Interactive Tutorial
- Basic prompt structure:
- the requirements of: Uber's Exabyte-Scale Data Infrastructure (The Uber Series Part I)
- The Numbers Behind Uber's Data Infrastructure (The Uber Series Part II)
- OpenAI, 오픈 웨이트 모델 출시 연기 (twitter.com/sama)
- 12-Factor Agents: Patterns of reliable LLM applications — Dex Horthy, HumanLayer
- PyVision: Agentic Vision with Dynamic Tooling
- MedSigLIP is a variant of SigLIP (Sigmoid Loss for Language Image Pre-training) that is trained to encode medical images and text into a common embedding space.
- "AI가 고른 사이트만 생존"…'콘텐츠 노출 전쟁' 시작
- 하드웨어
- A great idea for hardware hacking training: spotting fake chip components in products (yes, they’re already here). 🪲👨🔧🏴☠💵
- 미국 TSMC 공장에서 생산한 칩, 5~20% 더 비쌀 것이라고 AMD CEO 언급 (bloomberg.com)
- 아마존, 컬러 킨들 라인업 확대···어린이용·기본형 모델 출시
- 구체적인 ‘활용 전략’ 없이 AI PC만 사들이는 기업들
- 엔비디아, AI 슈퍼컴퓨터 ‘이점바드-AI’로 영국 AI 경쟁력 강화 지원
- 티머니, 애플페이 지원 개시···현대카드로 충전해 교통카드로 사용
- 안드로이드 지진 알림: 전 세계를 위한 조기 경보 시스템 (research.google)
- “중국 기업과의 연관성 우려”··· 美 하원의원, 빅테크에 해저 케이블 현황 공개 요구
- “2027년까지 AI 최적화 서버 지출 3배 증가··· 올해 전 세계 IT 지출 7.9% 성장 예상” 가트너
- AI 데이터센터 인프라에 대해 알아야 할 7가지
- 짓는 동안 구식 되는 데이터센터···“기술 성숙 기다리자” vs “기회 놓친다” 엇갈린 시선
- TrackWeight - 맥북 트랙패드를 디지털 저울로 사용하기 (github.com/KrishKrosh)
- Apple Pay, 아이폰/애플워치에 티머니 도입 (apple.com)
- AI 자본지출이 너무 커서 경제 통계까지 뒤흔들고 있음 (paulkedrosky.com)
- 생성형 AI가 데이터센터 지출 견인···2025년 IT 신규 지출은 ‘일시 정지’
- 인텔 CEO “우리는 더 이상 상위 10대 반도체 기업 아니다”
- 엔비디아, 중국에 H20 AI 칩 수출 재개··· 중국 맞춤형 GPU 신제품도 공개
- 현대차, 수십 년 묵은 배터리 시스템 확 바꾼다
- GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
- 읽을거리
- "책 읽어주기도 저작권 침해" KT 밀리의서재, TTS 무단 제공 위법 판결
- 美관세 쇼크 현실화 "TV가 안 팔린다"…LG전자 영업익 '뚝'
- 28㎝ 작은 몸으로 아프리카서 3만㎞ 날아 한국까지…대견한 ‘두견이’
- 왜 사실만으로는 생각이 바뀌지 않는가 — "구조가 답이다" (vasily.cc)
- 신현송 BIS 수석 이코노미스트 "스테이블 코인, 화폐 역할 하기엔 한계 많다"
- 게임은 끝났다. 이젠 거실의 TV도 유튜브 차지다. (번역)
- 박진영 뉴욕대 교수 “저처럼 모든 늦깎이 인생에게 힘이 되길…”
- 소비자 지갑 닫는 시대··· 가트너 “구매 이유 제시하는 마케팅 전략 세워야”
(보너스: AI"를 쓴다며 무조건 LLM에 뭔가 던져 넣는 게 답답해서 이런 알고리즘(?)을 그려봤어요. 말이 되는 것 같나요? via @mahler83)
EOB
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