(오늘의 짤방: Andrej Karpathy shares a 3-step blueprint on how to master anything via @aaditsh)
- 빅데이터/인공지능
- OpenAI의 새로운 오픈소스 모델은 사실상 Phi-5임 (seangoedecke.com)
- gpt-oss: How to Run & Fine-tune
- 오픈AI, GPT-5 공개…더 똑똑해지고 현실 과제에 강해졌다
- 탄탄한 AI 전략도 데이터 중립성 없으면 무너지는 이유
- MS, 코파일럿에 GPT-5 적용···윈도우 앱은 아직 GPT-4 활용
- CIO가 반드시 알아야 할 AI 가치 측정법
- 샘 알트먼 발언으로 읽는 GPT-5 핵심 특징과 AI의 미래
- 시리를 묻으며 돌아보는 생성형 AI 수용의 역사
- 마이크로소프트 AI 전략의 진짜 과제는 ‘프로토타입 이후’
- GPT-5 공개 (openai.com)
- GPT-5: 주요 특징, 가격 및 시스템 카드 (simonwillison.net)
- 프로덕션 AI 에이전트를 위한 6가지 원칙 (app.build)
- GPT-5: Key characteristics, pricing and model card
- Every의 GPT-5 핸즈온 리뷰 (every.to)
- 위키백과, 부실한 AI 콘텐츠 대응 나서···신속 삭제 정책 도입
- AWS, 오픈AI 모델 첫 지원···생성형 AI 선택지 넓힌다
- 가트너, 2025 AI 하이프사이클 공개··· “AI 에이전트·AI 준비 데이터에 주목”
- 완성형 AI로 가는 관문, 벤치마크의 역할이 바뀌고 있다
- “너무 많은 표준은 표준이 없는 것” AI 에이전트 프로토콜의 문제점
- GPT-5 출시 "챗봇에서 에이전트로 진화...환각 크게 줄어"
- AI 데이터플랫폼 경쟁 본격화··· 스노우플레이크와 데이터브릭스의 ‘맞대결’
- 구글 딥마인드, Genie 3 월드 모델 공개 (deepmind.google)
- n8n 노코드 자동화 한글 가이드북
- 포맷은 바꿨지만…AI가 읽기엔 여전히 ‘닫힌 문서’ [HWP 족쇄②]
- Fine-tuning with gpt-oss and Hugging Face Transformers
- LangChain의 DeepAgents 프레임워크 (blog.langchain.com)
- 🧠🤖Deep Agents
- Anthropic, Claude Opus 4.1 공개 (anthropic.com)
- Ollama OCR - A powerful OCR (Optical Character Recognition) package that uses state-of-the-art vision language models through Ollama to extract text from images and PDF.
- Kitten TTS - CPU만으로 동작하는 25MB 오픈소스 TTS 모델 (github.com/KittenML)
- Remember when multi-vector embeddings meant choosing between quality and your AWS bill? 𝗠𝗨𝗩𝗘𝗥𝗔 (Multi-Vector Retrieval via Fixed Dimensional Encodings) 𝗵𝗮𝘀 𝗺𝗮𝗱𝗲 𝗶𝗻𝘀𝗮𝗻𝗲 𝗮𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆 𝗽𝗼𝘀𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗼𝗻 𝗮 𝗯𝘂𝗱𝗴𝗲𝘁.
- OpenAI, 6년만의 오픈소스 LLM, GPT-OSS 공개 (openai.com)
- 🔍 Dot-OCR - Multilingual Document Text Extraction
- 공공기관 HWP 보고서, AI 비서에게 일 맡기기 - 공공기관 HWP 보고서, AI 비서에게 학습시켜 원하는 정보만 쏙쏙 뽑기
- 美 에너지부, 차세대 ‘맨해튼 프로젝트’ 시동···공공 부지 활용한 AI 인프라 본격 구축
- gRPC 품은 A2A 새 버전 출시···구글, MCP와 차별화 나선다
- 애틀랜틱헬스, 모바일 기반 검체 추적으로 오류 ‘제로’에 도전하다
- “경쟁인가 통합인가” SaaS 시장 위협하는 AI 에이전트
- 우리 조직이 AI 챗봇을 도입하지 않은 이유
- “원조가 원조인 이유” 챗GPT, 다른 AI 챗봇 압도 : 스탯카운터
- 정답 대신 질문을 던지는 챗GPT ‘공부하기’ 모드 실사용기
- 외로움을 AI가 해결한다면, 우리는 어떤 존재가 될까 (newyorker.com)
- Cactus - 스마트폰을 위한 Ollama (github.com/cactus-compute)
- LangChain 기반 지능형 자동화 도입기
- 토큰 가격이 점점 비싸지고 있음 (ethanding.substack.com)
- LMCache is an LLM serving engine extension to reduce TTFT and increase throughput, especially under long-context scenarios.
- Claude’s XML prompting system is one of the most underrated cheat codes in AI.
- Persona vectors: Monitoring and controlling character traits in language models
- Gemini 2.5 Deep Think, Gemini 앱에서 이용 가능 (blog.google)
- Claude Code Router - Claude Code 요청을 다양한 모델로 라우팅하는 오픈소스 (github.com/musistudio)
- 앤트로픽, LLM API 시장서 오픈AI 앞서···기업 고객 모델 선택 시 ‘가격보다 성능’ 우선
- YouTube will identify and restrict minors’ accounts with AI
- Building to Last: A New Governance Model for MCP
- Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
- 4 LLM fine-tuning libraries you need to know about as an AI engineer.
- Ollama, 맥과 윈도우용 새로운 앱 출시 (ollama.com)
- “얼굴도 생기고 방도 생기고” 일상에 자리 잡는 마이크로소프트 코파일럿
- 마이크로소프트, 코파일럿 사용 분석…AI는 인력 대체 아닌 보조 역할
- “AI와 외부 서비스를 잇는 다리” 모델 컨텍스트 프로토콜의 이해
- 지멘스, 디지털 트윈으로 완전 자동화 창고 구축··· “데이터 기반 공장 실현”
- 오픈AI, 챗GPT에 ‘스터디 모드’ 도입···직접 답변 대신 소크라테스식 질문 유도
- Kreuzberg - A document intelligence framework for Python. Extract text, metadata, and structured information from diverse document formats through a unified, extensible API.
- Reverse engineering some updates to Claude
- ‘디지털 기술로 농업 불확실성 줄인다’··· FMC의 해충관리 앱 개발 여정
- 시스코, 리눅스 재단에 AI 에이전트 기술 기부…AI 에이전트 관리 표준화 가속
- ‘과감하게 달리는’ 자율주행차가 오히려 안전한 이유
- LangExtract is a Python library that uses LLMs to extract structured information from unstructured text documents based on user-defined instructions.
- SensorLM: Learning the language of wearable sensors
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- OpenAI, ChatGPT 공부 (Study) 모드 공개 (openai.com)
- LLM 임베딩 완전 해부: 시각적이고 직관적인 가이드 (huggingface.co)
- Context engineering is the new prompt engineering.
- AI에 ‘기억’이 중요한 이유
- vLLM 프리 스레드 파이썬 지원되면 더 빠르고 효율적인 모델 서빙 가능할듯 (x.com/vllm_project)
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results
- 디지털 쓰레기 속에서 진짜를 찾을 방법은 있는가
- LG유플러스, 오픈AI 기술 활용해 에이전틱 AICC 개발···“B2B AI 시장 공략할 것”
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- "자체 개발 LLM 등급 분류 필요"
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- 읽을거리
(보너스: 지난 80년간 AI 훈련 연산의 증가를 보여주는 타임라인. via @lucas_flatwhite)
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