[B급 프로그래머] 7월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: The evolution of our understanding via @acagamic)

1. 빅데이터/인공지능
   • Still-Moving - A Research Exploration into Customized Video Generation without Customized Video Data
   • Customizing property graph index in LlamaIndex
   • “AI 답변에 광고 붙이고 수수료 지급할 것” 퍼플렉시티, 콘텐츠 제작자 위한 수익 공유 프로그램 공개
   • 생성형 AI 도입 지연되는 제조 업계··· 문제는 ‘정확도’
   • Hiding in plain sight: AI may help to replace confidential information in images with similar visuals
   • AI is cracking a hard problem – giving computers a sense of smell
   • GPT-4o and SQL: How Well Can an LLM Alter Its Own Schema?
   • What is Mistral's Codestral? Key Features, Use Cases, and Limitations
   • A look at Apple’s new Transformer-powered predictive text model
   • Using AI to decode dog vocalizations
   • Extracting Concepts from GPT-4
   • Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
   • Extracting Concepts from GPT-4.
   • Beyond Chatbots: How AI Can Change Frontend Development
   • An Easy Way to Comprehend How GraphRAG Works
   • New Chunking Method for RAG-Systems
   • AI Detectors Get It Wrong. Writers Are Being Fired Anyway
   • Luma’s Dream Machine is an impressive generative AI tool for creating short video from a text prompt.
   • Automating Complex Business Workflows with Cohere: Multi-Step Tool Use in Action
   • 🔊 AudioSeal: Proactive Localized Watermarking
   • Meta has created a way to watermark AI-generated speech
   • BUILD WITH CLAUDE - Create strong empirical evaluations
   • This AI algorithm counts flowers on trees to predict crop yields months in advance
   • How generative AI could reinvent what it means to play
   • llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model.
   • GN⁺: RouteLLM - LLM 라우터 서빙 및 평가를 위한 프레임워크 (github.com/lm-sys)
   • StableDiffusion 으로 100% 생성한 그래픽 노블 (reddit.com)
   • 생성형AI 만족도, 영업 부문은 높고 법무 분야는 떨어져
   • 워크플로우... DIFY
   • 이세돌 "사람들, 창의성 경외했는데…AI 이후 많은 것 사라져"
   • 오픈AI의 '크리틱GPT'가 재앙이 될 수 있는 이유
   • 깃허브 코파일럿 vs. 오픈소스 개발자 집단 소송, 개발자 측 패소
   • 구글-유다시티, 제미나이 API 사용법 무료 강좌 제공
   • GN⁺: 소프트웨어 개발자들의 GitHub(Microsoft)에 대한 DMCA 저작권 주장 무산 (theregister.com)
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • 친환경 에너지로는 역부족?· · · AI 서비스 기업들, ‘원자력’ 향한다
   • 메타, 모바일 기기 특화 AI 모델 ‘모바일LLM’ 공개
   • AI의 환상에서 벗어나는 순간
   • ‘서류 없이 편의성 증대’··· AI·RPA로 병상 대여 자동화한 美 메드-이큅 CIO
   • 구글 클라우드, 버텍스 AI 업데이트 대거 발표… 제미나이 1.5 플래시 및 프로 정식 출시
   • "코파일럿 런타임 백터 검색의 핵심" DiskANN 기초지식 다지기
   • Artificial Analysis - Independent analysis of AI language models and API providers
   • 43조 중고 거래 시장… AI 옷 입고 똑똑해진다
   • This is the future of building RAGs. Let me introduce you to DSPy today:
   • Agentic RAG: turbocharge your RAG with query reformulation and self-query! 🚀
   • YouTube의 새 음원 제거도구, 영상에서 다른 오디오 영향없이 저작권 있는 음악만 제거 (techcrunch.com)
   • 구글의 새 AI 훈련 기술 JEST, 기존보다 훨씬 더 빠름 (decrypt.co)
   • Code-First LLMOps from prototype to production with GenAI tools | BRK110
   • LLM101n: Let's build a Storyteller
   • 상상력과 프롬프트만 있으면 뭐든 만들 수 있는 세상
   • BM25-Sparse - BM25S is an ultrafast implementation of BM25 in pure Python, powered by Scipy sparse matrices
   • 키워드만 입력하던 검색, 이젠 AI와 대화하며 고른다
   • 유출된 ChatGPT 프롬프트와 Personality v1~v6 (reddit.com)
   • MLX LM with the OpenAI Python Package
   • Secrets of the ChatGPT Linux system
   • Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
   • AI가 닷새만에 영화 뚝딱, 제작비는 0원
   • KT, 국내 최초 생성 AI 채널 ‘지니 TV AI트래블뷰’ 론칭
   • What AI Engineers Should Know about Search
   • 자연어로 판례 데이터 검색하기
   • Future of DevOps in the World of AI
   • 맥용 챗GPT 앱, 샌드박싱 결함 패치 후에도 불안은 여전
   • 신용평가에서 사용해보는 머신러닝
   • Google: AI Potentially Breaking Reality Is a Feature Not a Bug
   • 테슬라 전 FSD엔지니어께서 분석한 화웨이 자율주행 엔지니어들 현황 :
   • Generative Search: Practical Advice for Retrieval Augmented Generation (RAG)
   • RAGChain - Build powerful RAG workflows with LLM, compatible with Langchain.
   • Data scientist’s guide to efficient coding in Python
   • ‘AI 기반’이라는 실리콘밸리의 새빨간 거짓말
   • 서비스에 AI 기술을 적용하기 위한 모델 개발 프로세스란? | 라인개발실록
   • "잘한 의사결정이 성패 좌우한다" 데이터 기반 기업을 위한 분석 프로세스 개선 7단계
   • 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
   • Automated evaluation of RAG pipelines with exam generation
   • Automated Evaluation of Retrieval-Augmented Language Models with Task-Specific Exam Generation
   • AWS, 새로운 RAG 평가 접근법 담은 백서 출간··· 전문가 “기업 AI 지출 줄이는 데 유용”
   • Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock
   • GN⁺: GPT-4o를 사용한 "Ask HN: Who Is Hiring"의 10,000개 이상의 댓글에서 얻은 인사이트 (tamerc.com)
   • DiskVectorIndex - Ultra-Low Memory Vector Search on Large Dataset
   • 금융 혁명과 빅브라더 사이··· 모건스탠리 AI 도구 ‘디브리프’에 엇갈리는 전문가 평가
   • Kor-IR: 한국어 검색을 위한 임베딩 벤치마크
   • How Meta trains large language models at scale
   • The AI Revolution Will Not Be Monopolized
   • "AI는 좋은 장난감일 뿐" 성공은 데이터 전처리가 좌우한다
   • 숨은 AI 비용을 방지하는 솔루션 구매 협상 팁
   • 구글, '제미나이 1.5 프로' 200만 토큰 컨텍스트 창에 대한 액세스 개방
   • 도입 장벽 있지만, 헬스케어 업계는 생성형 AI에 매진 중
   • RunwayML Gen-3 Alpha - 차세대 비디오 생성 모델 (runwayml.com)
   • The Future of Knowledge Assistants 🤖
   • GraphRAG - Microsoft의 데이터 디스커버리 도구 (microsoft.com)
   • GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • Mapping the Brain
   • 이미지 분류 모델 개발, 아직도 데이터만 기다려?
   • The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.
   • Real-time DEtection Transformer (RT-DETR) landed in @huggingface transformers 🤩 with Apache 2.0 license 😍
   • 테드 창 “예술은 무수한 선택의 결과…AI, 인간 예술 대체 못 해”
   • Takeaways from Mastering LLMs Course
   • Gemini’s data-analyzing abilities aren’t as good as Google claims
   • GN⁺: R2R V2 - 프로덕션 준비된 오픈 소스 RAG 엔진 (github.com/SciPhi-AI)
   • 골드만 삭스, "AI 투자 수익률(ROI)은 실망스러울 수 있음" (businessinsider.com)
   • Microsoft AI 총책임자, "오픈 웹에 있는 콘텐츠는 모두 훔치는게 가능하다"라고 발언 (theverge.com)
   • Satellites Spotting Ships
   • GN⁺: Meta LLM 컴파일러 발표 (twitter.com/AIatMeta)
   • Generative AI for Beginners (Version 2) - A Course
2. 하드웨어
   • 생성형 AI 배포의 숨은 주역··· ‘스토리지’ 구축법
   • AMD, 유럽 최대 민감 AI 연구 조직 ‘사일로 AI’ 인수
   • M4 아이패드 프로 리뷰 | 이론의 여지 없는 별 다섯 개짜리 태블릿
   • Introducing SYZYGY - An open standard for high-performance peripheral connectivity.
   • 스냅드래곤 노트북 지원하는 PC 게임이 적다고? "스팀이 원흉"
   • 코파일럿+ AI PC에 대한 망설임 없는 대답 'No'
   • 인텔 "루나 레이크 노트북, RAM 업그레이드∙분리 불가능할 것"
   • 최소한의 플랫폼에서 구현하는 AI
   • 무시하면 안 되는 ‘SSD 사망’ 전조 증상 10가지
   • “엔비디아의 첨단 칩, 중국으로 은밀하게 공급 중” WSJ
   • 구글의 연례 환경 보고서에서 배우는 'AI 시대'의 온실가스 감축 전략
   • "윈도우 vs. 전문 도구" 삭제 또는 손상된 SD 카드 직접 복구하는 2가지 방법
   • MS 서피스 프로 11 2024년형 리뷰 | 아직 오지 않은 미래를 엿보다
   • GN⁺: AI의 $600B(830조원) 질문 (sequoiacap.com)
   • "성능과 디자인, 실용성 모두 잡았다" 비싼 가격 아깝지 않은 프리미엄 노트북 8선
   • "엣지 AI 하드웨어, 2029년까지 연평균 17.7% 성장"마켓앤마켓
   • 레노버, 차세대 AI 솔루션 출시 및 액체 냉각 기술 공개
3. 읽을거리
   • 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
   • KB주택시장 리뷰 - 2024년 7월호
   • 65세 이상 인구 1000만 돌파... "연내 초고령사회 된다"
   • "비트코인이나 살걸"…6억이 4100만원 됐다 '충격'
   • "하루 아침에 휴지조각 됐다"…대기업들도 '속수무책'
   • Adobe와 경쟁하는 Affinity의 Creative Suite, 이제 첫 6개월간 무료 (theverge.com)
   • 전국 곳곳서 "돈 없어서 못 갚겠다"…지방은행 부실 '공포'
   • 세금먹는 유령도시가 된 지자체 메타버스
   • 도로에 분홍·초록색 선 개발자... "국회의원 100명보다 낫다"
   • 일본 디지털청, 플로피 디스크 저장 규제 철폐 나서
   • 언젠가 쓰겠지? 돈 안 모이는 집에 꼭 있는 4가지
   • 연간 45억개 화장품 쏟아내는 'ODM 빅2'…아마존도 러브콜
   • GN⁺: 완전히 이해하지 못하는 책을 읽는 즐거움 (reactormag.com)
   • 금융기관 극한 생존기, 스트레스 테스트
   • 프라이팬의 핵심 성능인 코팅 내구성, 제품 간 차이 있어
   • BOK 이슈노트 - [제2024-17호] 2차 베이비부머의 은퇴연령 진입에 따른 경제적 영향 평가
   • 55억 투입한 서울시의 '메타버스 서울', 결국 서비스 종료 수순
   • '스프라이트'가 한국에서 패배한 이유

(보너스: via @InterestingSTEM)

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