- 빅데이터/인공지능
- Manus - 사고와 행동을 연결하는 범용 AI 에이전트 (manus.im)
- Practical Deep Learning for Coders
- GN⁺: 나이와 인지 능력: 사용하지 않으면 잃는다 (science.org)
- VeyraX MCP - 1개의 연결로 모든 MCP들을 연결하기 (veyrax.com)
- 안드리센 호로위츠, AI 시장 트렌드 분석··· 챗GPT·딥시크·AI 영상 기술 성장세
- “PDF 속 복잡한 차트·표 분석 가능”··· 미스트랄, 문서 분석 특화 OCR AI 기술 공개
- 구글, 검색 서비스에 ‘AI 모드’ 실험 도입··· “보다 복잡한 질문 가능하도록 추론 지원”
- "오픈AI, 박사급 AI 에이전트 출시 계획…이용료 월 2만달러"
- Show GN: ezmcp - fastapi스타일로 간단하게 만드는 sse mcp 서버 (github.com/jujumilk3)
- Gemini 2.0 with Code Execution is actually INSANE🔥 90% don't even know about this feature.
- New AI features in @code with the latest release – here’s what you need to know 🧵
- Copilot Edits and Agent Mode Updates!
- QwQ-32B changed local AI coding forever 🤯 We now have SOTA performance at home. Sharing my stack + tips ⬇️
- 알리바바, 소형 추론 모델 QwQ-32B 출시 “딥시크 R1·오픈AI o1에 필적”
- LangGraph-HandsOn - LangGraph 핸즈온 튜토리얼
- Guest Lecture 11 CS329A by Michele Catasta (President, Replit): Coding Agents
- Introducing GitHub Copilot Extensions: Unlocking unlimited possibilities with our ecosystem of partners
- 마이크로소프트, 오픈AI로부터 독립 이번엔 현실로?...추론 모델도 개발 중
- I wrote a CLI script to run PDFs through the new Mistral OCR API model (with some help from Claude) - details on that and notes on the new model here(Simon Willison’s Weblog)
- emcee - OpenAPI를 MCP로 변환해주는 도구 (github.com/loopwork-ai)
- AI 에이전트의 다음 단계: 2025년 주목할 트렌드들 (cbinsights.com)
- GN⁺: Mistral OCR 공개- 최고의 문서 이해 API (mistral.ai)
- GN⁺: 딥 리서치, 딥 리서치, 딥 리서치의 차이점 (leehanchung.github.io)
- Wanaku - 오픈소스 MCP 라우터 (github.com/wanaku-ai)
- GN⁺: Awesome MCP Servers - Model Context Protocol 지원하는 서버들 목록 (github.com/appcypher)
- GN⁺: Parquet와 Polars로 텍스트 임베딩을 효율적으로 사용하는 방법 (minimaxir.com)
- 구글, 검색 서비스에 ‘AI 모드’ 실험 도입··· “보다 복잡한 질문 가능하도록 추론 지원”
- ‘MS도 에이전트 AI’…영업활동 지원하는 AI 기반 에이전트 2종 발표
- Smithery - Extend your language model with 1231 capabilities via Model Context Protocol servers.
- Composio - Building tools for AGI to take over the world
- Discover Cursor Rules & MCP Servers
- 모건 스탠리: 생성형 AI 수익, 2028년까지 1조 달러 돌파 전망
- Querying Databases with Function Calling
- Get started with Stumpy(time series package in Python)
- AI 에이전트가 불러올 ‘엔터프라이즈 소프트웨어의 종말’ | 요즘IT
- GN⁺: Agents.json - LLM을 위한 OpenAI 스펙 (github.com/wild-card-ai)
- 세계 최초 인간 뇌 세포 기반 "생물학적 컴퓨터" 상용화 (newatlas.com)
- 지시 무시하고 거짓말까지…‘환각’ 넘어서는 생성형 AI의 위험
- “비용-이익 비율이 545%”··· 딥시크의 주장에 쏠리는 관심
- ‘AI 에이전트 확산이 낳을 복잡성 문제’··· CIO들은 해법 모색 중
- "기존 RAG는 짜깁기"...'RAG 2.0' 적용한 최고 사실 확인 모델 등장
- AS 기사와 소통을 AI에 맡겼더니, 매출 135억원 대박
- Hugging Face Publishes Guide on Efficient LLM Training across GPUs
- Superglue – 코드를 자동 생성하는 오픈소스 API 커넥터 (github.com/superglue-ai)
- Qodo-Embed-1 is a state-of-the-art code embedding model designed for retrieval tasks in the software development domain.
- 🔬 Defog Introspect: Deep Research for your internal data
- GN⁺: 코드에서 발생하는 환각은 LLM 오류 중 가장 덜 위험한 형태임 (simonwillison.net)
- OpenAI 창업자가 일상과 업무에서 AI를 활용하는 법 (stdy.blog)
- 안드레이 카파시: 내가 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법 (2시간 영상 풀번역)
- Agno is a lightweight library for building Multimodal Agents with memory, knowledge and tools.
- OLive - AI Model Optimization Toolkit for the ONNX Runtime
- GN⁺: GPT-4.5: "프론티어 모델이 아니다"? (interconnects.ai)
- OlmOCR - PDF에서 텍스트를 추출하는 오픈 소스 도구 (github.com/allenai)
- We are excited to announce the release of RD-Agent📢, a powerful tool that supports automated factor mining and model optimization in quant investment R&D.
- The King RAGent is an AI-powered research assistant that leverages vector databases and external APIs to provide comprehensive answers to user queries.
- The Differences between Deep Research, Deep Research, and Deep Research
- 🧠 Cloudflare Agents
- Day 6: One More Thing, DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview
- TinyTimeMixers (TTMs) are compact pre-trained models for Multivariate Time-Series Forecasting, open-sourced by IBM Research
- DeepSeek, V3/R1의 추론 시스템 구성 및 운영 비용/수익 공개 (github.com/deepseek-ai)
- Infinite Retrieval: Attention Enhanced LLMs in Long-Context Processing
- GN⁺: 글쓰기로 기본 사고 방식에서 벗어나기 (kupajo.com)
- AI가 세상을 집어삼킨다 (번역)
- This repository contains the official implementation for our ICLR 2025 paper, Intelligence at the Edge of Chaos. In this work, we investigate how the complexity of rule-based systems, specifically elementary cellular automata (ECA), impacts the intelligence of large language models (LLMs) trained on sequences generated by these systems.
- Ollama #7: Crawl4AI로 AI 웹 크롤링의 혁명 – 로컬 LLM으로 더 스마트하게
- Introducing AX: Why Agent Experience Matters
- The 2025 state of AIDevelopment
- “저작권 문제없이 누구나 사용 가능”··· 카카오모빌리티, ‘자율주행 AI 학습용 데이터셋’ 공개
- “환각은 줄이고, 감성 지능 높였다”··· 오픈AI, GPT-4.5 모델 출시
- 딥시크, AI API 요금 대폭 인하…오픈AI와 구글도 대응 나서
- “패키지 AI 인프라가 뜬다” 검증된 성능과 신속한 프로덕션 배치가 장점
- 카카오의 AI 모델, 카나나 모델 패밀리를 소개합니다
- [독서광] 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신(직접 작성한 글)
- DeltaBench is the first dataset to analyze the qualities of the long CoTs generated by o1-like models and evaluate the critique abilities to Detect Error in Long CoT ReAsoning of existing critic models and PRMs.
- 유안타증권 AI Agent 프로젝트: 실전 LLM 서비스 개발(고생)기 (medium.com)
- Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less
- GN⁺: Vision Language Model로 OCR 대체하기 (github.com/vlm-run)
- OpenAI, GPT-4.5 공개 (openai.com)
- GN⁺: DeepSearcher - 로컬 오픈소스 Deep Research (milvus.io)
- 오픈AI, 가장 큰 AI 모델 'GPT-4.5' 공개...비추론 모델 한계 보여줘
- IBM, 신규 LLM ‘그래니트 3.2’ 출시··· “작고 실용적인 AI 기능 제공”
- 알리바바 클라우드, AI 기반 동영상 생성 모델 ‘Wan2.1’ 오픈소스로 공개
- AI옵스 도입, 먼저 ‘IT 인프라’를 살펴봐야 한다
- 아마존의 새로운 AI 승부수··· ‘알렉사+’에서 주목할 만한 8가지
- ‘AI 에이전트 탐나지만…’ IT 리더를 주저하게 하는 ‘몇몇’ 이유
- Awesome-System2-Reasoning-LLM - Welcome to the repository for our survey paper, "From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models".
- Empowering innovation: The next generation of the Phi family
- DeepSeek, 최적화된 병렬 처리 전략 오픈소스 3가지 공개 (4 of 5) (github.com/deepseek-ai)
- GN⁺: 카카오의 언어모델, Kanana 테크니컬 리포트 공개 (tech.kakao.com)
- 세일즈포스-구글, AI 협력 나선다··· 에이전트포스에 제미나이 지원
- “프론트엔드 개발에 특히 유용”··· 앤트로픽, ‘생각 깊이’ 조절 가능한 클로드 3.7 소넷 공개
- MS, 월 200달러 챗GPT 고급 모델 “윈도우 코파일럿으로는 무료”
- IBM, 데이터스택스 인수 추진…왓슨x 기능 확장
- Awesome DeepSeek Integrations - DeepSeek을 연동한 서비스 리스트 (github.com/deepseek-ai)
- GN⁺: ChatGPT가 제 생명을 구했습니다(아니, 진짜로 응급실에서 이 글을 쓰고 있어요) (hardmodefirst.xyz)
- GN⁺: 아마존, 차세대 Alexa+ 공개 (aboutamazon.com)
- "데이터센터 수주전, 오라클에 졌다"…코너 몰린 MS
- GN⁺: 당신의 LLM 기반 앱이 안전한 답변을 제공하고 있나요? 평가해 보세요! (blog.pamelafox.org)
- GN⁺: AI의 새로운 세대: Claude 3.7과 Grok 3 (oneusefulthing.org)
- 앤스로픽 5조원 투자 유치 추진…최신 AI 모델도 공개
- DeepSeek, DeepGEMM 오픈소스 공개 (3 of 5) (github.com/deepseek-ai)
- Minions: where local and cloud LLMs meet
- 마이크로소프트, 애저에 AI 실험실…개발자의 최신 기술 실험 지원
- ‘스케일링 법칙’의 한계를 돌파하는 차세대 AI 훈련 접근법
- The NVIDIA DeepSeek R1 FP4 model is the quantized version of the DeepSeek AI's DeepSeek R1 model, which is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture.
- GN⁺: 마이크로소프트 AI 데이터 센터 임대 취소
- DeepSeek, DeepEP 오픈소스 공개 (2 of 5) (github.com/deepseek-ai)
- Anthropic, 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)을 출시 (anthropic.com)
- LG CNS, 금융권 LLM 성능평가 솔루션 선보여
- 마이크로소프트, 로봇 제어 특화한 생성형 AI 모델 ‘마그마’ 발표
- 딥시크가 촉발하는 AI 패권 경쟁
- Omni OCR Benchmark - A benchmarking tool that compares OCR and data extraction capabilities of different large multimodal models such as gpt-4o, evaluating both text and json extraction accuracy.
- RAGVA: Engineering Retrieval Augmented Generation-based Virtual Assistants in Practice
- DeepSeek, FlashMLA 오픈소스 공개 (1 of 5) (github.com/deepseek-ai)
- OpenAI Assistants API Quickstart - A quick-start template using the OpenAI Assistants API with Next.js.
- GN⁺: 얀 르쿤이 LLM에 대해 옳았다고 생각합니다(우연일 수도 있지만) (substack.com)
- GN⁺: DeepSeek Open Infra: 5일간 5개의 AI 저장소 오픈소스로 공개 (github.com/deepseek-ai)
- "AI에 반말하듯 명령하지 마세요"
- Building effective agents
- IMDb-Web-Scraping-and-Sentiment-Analysis - The objective of this project is to scarp the data from IMDb website and form an analysis that will help data analyst or production company to decide how they are going to proceed with making a new movie, second is to form a model to predict what are the sentiments of movies based on user reviews.
- Best Models For Each Use Case
- Darts is a Python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
- SigLIP 2: A better multilingual vision language encoder
- 하드웨어
- 그래픽 카드의 ‘공식가격’은 거짓말이다
- 블루투스 6.0이 온다…핵심 기능 및 지원 기기 총정리
- 싱가포르, AI 칩 수출 우회 혐의로 3명 기소··· “중국에 넘겼을 가능성 조사”
- 인텔 전 CEO “분할은 안 돼…부활이 목전”
- ‘스마트글래스 쓴 로봇’으로 보는 차세대 로봇 학습 방식
- 아이폰 16e 수리 가능성 점수는 7점…아이픽스잇
- 기업 클라우드 환경에서 MS 마요라나 양자 칩이 갖는 의미
- “2024년 글로벌 반도체 매출 19% 증가··· 메모리 매출은 64% 급증”
- 英 스타트업 프랙타일, ‘AI 추론 특화’한 인메모리 칩 개념 제시··· 팻 겔싱거도 투자
- Apple, M3칩 탑재 iPad Air 및 신규 Magic Keyboard 공개 (apple.com)
- How computers work - Building Scott's CPU
- GN⁺: Meta Aria Gen 2 안경 공개 - 기계 지각, 컨텍스트 AI, 로봇 공학 연구를 위한 차세대 안경 (meta.com)
- “2024년 국내 PC 출하량, 전년 대비 1.1% 감소한 474만 대” 한국IDC
- ‘오셀롯’ 칩으로 양자 컴퓨팅 실용화 5년 앞당기겠다는 AWS 주장에… 전문가들 “아직 갈 길 멀다”
- GN⁺: nRootTag - 루트 권한 없이 블루투스 장치를 애플 에어태그로 전환하기 (nroottag.github.io)
- 반도체 공정에서 x nm 공정이 어떤것을 의미하는지 간단히 설명하는 시간.
- 애플 폴더블 아이폰, 준비 마무리 단계?
- 2024년까지 소형 PC 게임 기기 “스팀덱 포함해 600만 대 추정” IDC
- 전력수급 불안 속 탄소중립 데이터센터를 실현하는 3가지 해법
- Storing Data in Bubbles - The Weird 1960's Technology used by NASA and Konami
- GN⁺: Apple, 미국 내 20,000개 일자리 창출 및 AI 서버 생산 계획 발표 (bloomberg.com)
- GN⁺: AI가 설계한 칩, 인간이 이해할 수 없을 정도로 이상하지만 성능은 사상 최고 수준 (livescience.com)
- “위상전도체, 멀티테트론” 마이크로소프트의 확장 가능한 양자 컴퓨팅 분석
- 데이터센터, 하루 최대 1,900만 리터 물 사용…지역 수자원 고갈 우려
- 애플과 메타가 ‘로봇의 시대’를 준비하는 방법
- 애플의 새로운 도전, 프리미엄 벗고 대중화로 가다
- “2년 안에 본격 확산할 수도”··· AI 휴머노이드 작업 로봇이 온다
- SanDisk's new High Bandwidth Flash memory enables 4TB of VRAM on GPUs, matches HBM bandwidth at higher capacity
- [Cornell Virtual Workshop] Roadmap: Understanding GPU Architecture
- 읽을거리
보너스: 헐 ai는 와인이 가득 찬 그림을 못 그림. 학습한 적이 없어서. #uxkr via @taekie
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