[독서광] 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신

이번 주는 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

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• 00:38 한 페이지 요약
• 03:33 이 책의 목차
• 04:39 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 19:43 대상 독자
• 20:01 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 2월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: via @Catshealdeprsn)

1. 빅데이터/인공지능
   • Audiblez: Generate audiobooks from e-books
   • GN⁺: Grok 3: The Bitter Lesson의 또 다른 승리 (thealgorithmicbridge.com)
   • 퍼플렉시티, ‘검열-프리’ 딥시크 R1 변종 공개
   • “어제 했던 말 기억하지?”··· 구글 제미나이, 대화 기억 기능으로 맞춤형 서비스 강화
   • AI 여정의 걸림돌··· ‘레거시 앱’과 씨름하는 기업들
   • Introduction to CUDA Programming for Python Developers
   • GN⁺: Magma - 멀티모달 AI 에이전트를 위한 기초 모델 (microsoft.github.io)
   • Open Deep Research
   • Advanced Deep Research
   • Today we're open-sourcing R1 1776, a version of the DeepSeek-R1 model that has been post-trained to provide unbiased, accurate, and factual information.
   • Traditional RAG vs. HyDE, clearly explained (with visuals):
   • MegaParse - 모든 유형의 문서를 위한 파서 (github.com/QuivrHQ)
   • 구글, 제미나이 2.0 기반의 다중 에이전트 시스템 AI 공동 과학자 공개
   • 종류별 특징만 알면 속지 않는다…AI 생성 콘텐츠 판별법
   • SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features
   • 생성형 AI로 ROI 실현 중··· 현장의 주요 활용 사례 4가지
   • MS, 게임 개발용 AI 모델 ‘뮤즈’ 공개··· 7년치 게임 데이터로 학습
   • D-FINE: Redefine Regression Task of DETRs as Fine‑grained Distribution Refinement
   • DeepSeek R1 was just the start—this new Chinese research from @Kimi_Moonshot lets RAG AI agents devour entire codebases and documentation with no context limits.
   • 머스크의 xAI, 검색과 추론 강화한 그록 3 발표
   • AI 이니셔티브의 잠재력을 극대화하는 ML옵스 전략
   • Open Multi-Agent Canvas is an open-source multi-agent chat interface that lets you manage multiple agents in one dynamic conversation.
   • The AI CUDA Engineer: Agentic CUDA Kernel Discovery, Optimization and Composition
   • Microsoft prepares for OpenAI’s GPT-5 model
   • Open-Reasoner-Zero - An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model
   • Preswald - AI 데이터 앱을 위한 오픈소스 프레임워크 (github.com/StructuredLabs)
   • Mastra - TypeScript AI 에이전트 프레임워크 (github.com/mastra-ai)
   • MIT Godel Escher Bach Lecture
   • Supavec - The open-source alternative to Carbon.ai. Build powerful RAG applications with any data source, at any scale.
   • 구글 리서치, Gemini 2.0 기반 Co-scientist 발표 (research.google)
   • Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
   • 기업의 AI 도입 관행, ‘딥시크 등장 이후’ 무엇이 달라지고 있을까?
   • 애플 인텔리전스의 지연과 애플이 직면한 압박감
   • “뉴욕타임즈, AI 시대 변화 선언··· 기자 업무에 AI 전면 도입” 세마포
   • 미스트랄, 아랍·중동 언어 모델 ‘사바’ 출시··· 전문가들 “지역 LLM 시장 성장세”
   • 단기 성과와 장기 성장 사이··· AI 투자의 딜레마
   • Introducing PaliGemma 2 mix: A vision-language model for multiple tasks
   • OpenAI Deep Research의 문제점 (ben-evans.com)
   • 파이썬 태서렉트 설치와 사용방법
   • Perplexity, 공산당 검열 제거한 deepseek R1 AI 공개 (huggingface.co)
   • 챗GPT가 쓴 글, 사람 글과 어떤 점이 다를까
   • Andrej Karpathy의 Grok 3 얼리 억세스 리뷰 (x.com)
   • 뉴욕 타임즈, 내부 AI 도구 `Echo`에 올인 (semafor.com)
   • xAI, Grok 3 발표 (x.com)
   • GN⁺: 생성형 AI 사기(Con) (wheresyoured.at)
   • New GPT-4o Copilot code completion model available now in public preview for Copilot in VS Code
   • AI Agents for Beginners - A Course
   • How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression
   • merging Patterns in Building GenAI Products
   • “버그가 아니라 특징” 정답을 모르는 생성형 AI의 딜레마
   • “AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도” 카네기 멜론∙MS 공동 연구
   • Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention
   • “연구기간 1년 10개월→1일로 줄여”··· LG생활건강, AI 모델 활용해 ‘화장품 효능’ 소재 개발
   • “디지털화 시급하지만 현실은 지지부진”··· 제조업 임원들은 우려 중
   • 새로운 위협 징후의 선제적 감지… 효과적인 ‘이상 탐지’ 구현법
   • Flash Learn - 에이전트 LLM을 모든 파이프라인에 연동하기 (github.com/Pravko-Solutions)
   • An End-to-End Framework for Production-Ready LLM Systems by Building Your LLM Twin
   • Open-Interface: LLM으로 컴퓨터를 제어하기 (github.com/AmberSahdev)
   • Using AI to decode language from the brain and advance our understanding of human communication
   • OmniParser is a general screen parsing tool, which interprets/converts UI screenshot to structured format, to improve existing LLM based UI agent.
   • SGLang is a fast serving framework for large language models and vision language models.
   • 딥시크, LLM '추론 성능 향상법' 오픈 소스 공개..."코드 대신 자연어로 추론 훈련"
   • 오픈AI의 딥 리서치와 지식의 가치 (번역)
   • Competitive Programming with Large Reasoning Models
   • For convenient OCR of PDFs through Gemni for non-programmers
   • Synthetic Data of LLMs, by LLMs, for LLMs
   • 공공분야 RAG 파이프라인 구축 연구
   • Reasoning & Recursive Retrieval With Deepseek-r1, Tavily, and LangGraph
   • GN⁺: OCR4all - 모두를 위한 OCR (ocr4all.org)
   • 미국인 'AI 의존' 심하네…어느 정도인지 봤더니
   • Mixture of Experts in DeepSeek V3 explained visually:
   • Introducing the Model Context Protocol Java SDK
   • Mechanism design for large language models
   • PDF-Extract-Kit is a powerful open-source toolkit designed to efficiently extract high-quality content from complex and diverse PDF documents.
   • 두돌 갓 넘긴 퍼플렉시티, '검색의 제왕' 구글 넘본다
   • The Largest Sofa You Can Move Around a Corner
   • GN⁺: AI가 신기술 채택을 저해함 (vale.rocks)
   • New Gen AI paper🚨: "The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence"
   • zerox - A dead simple way of OCR-ing a document for AI ingestion.
   • Company Researcher is a free and open-source tool that helps you instantly understand any company inside out.
   • For years, I was hyperparameter tuning XGBoost models wrong. In 3 minutes, I'll share one secret that took me 3 years to figure out.
   • Lightweight LLM for converting text to structured data
   • Use GitHub Copilot in your IDE, on GitHub Mobile, or on GitHub.com for free.
   • Learning New Data Science Skills, The Right Way
   • Interesting! Deepseek added the offical prompts they use in their App/Webapp to the repository.
   • 🐳 DeepSeek just dropped official recommendations on how to run their models effectively!
   • OmniTool - Control a Windows 11 VM with OmniParser + your vision model of choice.
   • AI-Youtube-Shorts-Generator - AI Youtube Shorts Generator is a Python tool designed to generate engaging YouTube shorts from long-form videos.
   • Show GN: 대한민국 국내에 존재하는 지하철역 정보(역명, 지역구, 노선, 위/경도) 목록 (gist.github.com/nemorize)
   • 📚 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer
   • KV caching is a technique used to speed up LLM inference.
   • Reasoning best practices by OpenAI
   • 생성형 AI 사용한 의사, 더 안전한 진료 결정 내려…BIDMC 연구
   • 오픈AI, GPT-5에 o3 통합…AI 모델 전략 간소화
   • Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift
   • Distillation Scaling Laws
   • Langfuse is an open source LLM engineering platform.
   • Zonos - 고품질 오픈 가중치 음성 합성 모델 (github.com/Zyphra)
   • Fast-LLM is a cutting-edge open-source library for training large language models with exceptional speed, scalability, and flexibility.
   • Researchers find the key to AI's learning power—an inbuilt, special kind of Occam's razor
   • DeepSeek-R1 and exploring DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
   • “임원 25%가 커뮤니케이션에 AI 활용 목표”··· 딥엘, 언어 AI 백서 발표
   • 비영어 생성형 AI의 데이터 격차, 투명성과 비용 절감 이끌어낼까?
   • AI 기업 로스 인텔리전스, 톰슨 로이터와의 저작권 소송에서 패소
   • AI 에이전트 잘 쓰는 비법 있다··· ‘로우코드 교훈의 접목’
   • 마이크로소프트가 딥시크를 두려워 하지 않는 3가지 이유
   • “모두를 위한 AI?” 복잡한 모델 선택지가 초래한 아이러니
   • 🤖 MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray
   • Practical Deep Learning - A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
   • Predictions for the Future of RAG¶
   • OmniHuman - 사진 한장으로 실사 같은 영상을 생성하는 모델 (omnihuman-lab.github.io)
   • GN⁺: DeepScaleR: RL을 활용한 1.5B 모델로 O1-Preview 능가하기 (pretty-radio-b75.notion.site)
   • 딥시크보다 저렴하게 AI모델 개발한 LG…"국가차원서 알렸어야"
   • LM2: Large Memory Models
   • From PDFs to Insights: Structured Outputs from PDFs with Gemini 2.0
   • maestro is a streamlined tool to accelerate the fine-tuning of multimodal models.
   • contrastors is contrastive learning toolkit that enables researchers and engineers to train and evaluate contrastive models efficiently.
   • 생성형 AI에 대한 과대광고가 궁극적으로는 순작용을 하는 이유
   • "돈 버는 AI 증명하겠다"는 SKT, 에이닷도 연내 유료 구독 추진
   • The Best Practices of RAG
   • 더 나은 모델이 더 나은가? (번역)
   • LLM을 ‘개발자를 위한 인플루언서’로 만드는 방법
   • Huginn is a system for building agents that perform automated tasks for you online.
   • Training Language Models to Reason Efficiently
   • nano-graphrag - A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
   • Andrew Ng released 'Agentic Object Detection' last week - here's why it's making waves
   • Ingesting Millions of PDFs and why Gemini 2.0 Changes Everything
   • In this post, we are happy to share the construction of OpenR1-Math-220k: our first large-scale dataset for mathematical reasoning!
   • 알트먼 "AI 추론 비용 연간 10배씩 하락...하지만 인프라 투자 멈출 수 없어"
   • GN⁺: Anthropic Economic Index (경제 지수) (anthropic.com)
   • “이젠 엉뚱한 답도 거의 없다”...구글·오픈AI ‘오답률’ 1% 미만 진입
   • How LLMs are secretly reshaping the code of tomorrow, and what to do about it
   • “초당 1000단어 처리·업계 최고 수준 OCR 기술 구현”··· 미스트랄AI, ‘르챗’ 성능 높이고 유료화 본격화
   • Embedding deduplication tool
   • The Google Gen AI Python SDK v1.0.0
   • Every Software as an Agent: Blueprint and Case Study
   • OpenLLMetry is a set of extensions built on top of OpenTelemetry that gives you complete observability over your LLM application.
   • Docling simplifies document processing, parsing diverse formats — including advanced PDF understanding — and providing seamless integrations with the gen AI ecosystem.
   • R2R (Reason to Retrieve) is the most advanced AI retrieval system, supporting Retrieval-Augmented Generation (RAG) with production-ready features.
   • Agency Is Frame-Dependent
   • AI 창업자의 씁쓸한 교훈 (Bitter Lesson) (lukaspetersson.com)
   • 새로운 AI 세상 - A New AI World (profgalloway.com)
   • GN⁺: 현대의 예언자인가 아니면 헛소리 기계인가 - ChatGPT 세상에서 번영하는 방법 (thebullshitmachines.com)
   • Goose - 오픈소스 AI 코딩 에이전트 (block.github.io)
   • Chipper provides a web interface, CLI, and a modular, hackable, and lightweight architecture for RAG pipelines, document splitting, web scraping, and query workflows, enhancing generative AI models with advanced information retrieval capabilities.
   • Spent 9,500,000,000 OpenAI tokens in January. Here is what we learned
   • R1 Computer Use
   • LLM Functions - This project empowers you to effortlessly build powerful LLM tools and agents using familiar languages like Bash, JavaScript, and Python.
   • Train your own R1 reasoning model with Unsloth (GRPO)
   • 🌐 Browser-use is the easiest way to connect your AI agents with the browser.
   • 모두를 위한 LLM 애플리케이션 개발 환경 구축 사례
   • Pathway is a Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
   • Midscene.js lets AI be your browser operator 🤖.
   • (그 업무에) LLM이 꼭 필요할까?
   • 구글, ‘가성비’ AI 모델 플래시라이트 공개··· 딥시크 견제
   • Choosing the Right AI Agent Framework: LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm
2. 하드웨어
   • “조사한 우리도 깜짝 놀랐다”··· 레노버, 올해 한국 AI 지출 ‘6.2배 증가’ 전망
   • 나만의 보급형 스마트폰 길 간다··· 아이폰 16‘e’ 한 글자가 말하는 애플의 전략
   • AI 인프라 시장 고속 성장 지속··· 서버가 압도적 비중
   • 기존의 SE는 잊어라··· 애플, 새로운 가성비 폰 ‘아이폰 16e’ 출시
   • 애플, 아이폰 16e 출시…자체 5G 모뎀 C1 최초 탑재
   • “손안의 100만 큐비트” 마이크로소프트의 야심 찬 양자 컴퓨팅 계획
   • Apple, iPhone 16e 공개 (apple.com)
   • GN⁺: Microsoft의 위상 큐비트(Topological Qubit) 관련 FAQ (scottaaronson.blog)
   • GN⁺: Microsoft, 퀀텀 프로세서 'Majorana 1' 공개 (azure.microsoft.com)
   • MS, 세상 뒤집을 양자 칩 공개... 수년내 AI 학습속도 100배
   • 기업이 MR 헤드셋이 아닌 ‘스마트 글래스’를 선택하는 이유
   • Arm, 자체 서버 칩 고객사로 ‘메타’ 확보··· 시장 영향은?
   • USB 플래시 드라이브에 저장된 데이터는 얼마나 오래 갈까?
   • 애플의 ‘ELEGNT’ 프로젝트가 제시하는 감성 로봇의 방향성
   • 연이은 투자유치 '난항'…갑작스런 매각설
   • OpenAI 홈페이지 개편 - "What can I help with?" (openai.com)
   • GN⁺: Perplexity Deep Research 공개 (perplexity.ai)
   • GN⁺: GPU에 대한 오해 (fly.io)
   • GN⁺: 저예산으로 개인용 AI 컴퓨터 구축하기 (ewintr.nl)
   • GN⁺: Game Bub - 오픈소스 FPGA 레트로 에뮬레이션 휴대기기 (eli.lipsitz.net)
   • D램의 창신·낸드의 양쯔 … 숨은 고수들, 무협지처럼 등장
   • “메타, 한국 AI 반도체 스타트업 ‘퓨리오사AI’ 인수 논의 중” 포브스
   • 2024년 태블릿 출하량 9% 증가··· 4년 만에 반전
   • 데이터센터 시장에도 중고사기 기승··· 5만 시간 사용한 HDD가 ‘신품’으로 둔갑
   • 중국 CXMT, 삼전·하이닉스 위협..."과거 한국이 日 기업 몰아낸 방식"
   • 키크론 B1 프로 리뷰 : 가격과 성능을 모두 잡은 슬림 키보드
   • 다가오는 윈도우10 지원 종료··· AI PC 도입 물결에 순풍 될까?
3. 읽을거리
   • BBC 선정 '21세기 위대한 영화 100편'
   • [퀀트 전략] 영웅아 호걸아 밥먹자
   • 한국 우익의 형성
   • GN⁺: 체육 수업에서 컵 쌓기를 했다면, 우리 아빠를 탓하세요 (defector.com)
   • GN⁺: 자동차 브레이크 먼지, 배기 가스보다 더 유해하다 (e360.yale.edu)
   • 부자의 기술 - 한화투자증권
   • GN⁺: 맨해튼에서 가장 많이 사용되는 폰트, Gorton (aresluna.org)

(보너스: 힘들 때부터 진짜다. via @quente_egg)

EOB

[독서광] 린 프로덕트 플레이북

이번 주는 린 프로덕트 플레이북을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:42 한 페이지 요약
• 02:51 이 책의 목차
• 05:15 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 08:07 대상 독자
• 10:39 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 2월 2주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Triangle of Telent via @garrytan)

1. 팁과 유틸리티
   • GN⁺: LibreOffice, 40주년 맞아 브라우저 지원 및 실시간 협업 기능 추가 (theregister.com)
   • GN⁺: FLAC 1.5: 드디어 멀티스레드 인코딩 지원 (phoronix.com)
   • Shunpo - 디렉토리 이동을 더 쉽게 (github.com/egurapha)
   • Xournal++ (/ˌzɚnl̟ˌplʌsˈplʌs/) is a hand note-taking software written in C++ with the target of flexibility, functionality and speed.
   • Snapify - 오픈소스 스크린 녹화 앱 (Loom 대체제) (snapify.it)
   • “반복 작업에 최적” 윈도우용 텍스트 확장 프로그램 3선
   • GN⁺: Show HN: VideoToFlip - 비디오를 인쇄된 플립북으로 변환해주는 서비스 (videotoflip.com)
   • Input Source Pro - 앱 마다 기본 언어 지정해주는 앱 (macOS) (inputsource.pro)
   • RustDesk — 오픈 소스이며 자유롭게 접근 가능한 원격 데스크탑 소프트웨어로, 수많은 불면의 밤을 통해 정성스럽게 제작되었습니다.
2. 프로그래밍
   • C언어와 속도 격차 좁힌다··· 파이썬 새 버전, 인터프리터 개선해 30% 성능↑
   • HTMX, 파이썬, 장고를 사용한 동적 웹 앱 살펴보기
   • Marimo Python notebooks (playground)
   • Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift
   • a0.dev - AI 기반 React Native 앱 생성 플랫폼 (a0.dev)
   • Forgejo - Beyond coding. We forge.
   • Ghostty Will Get You Excited About Using a Terminal Again(Ghostty Docs)
   • Stratoshark lets you explore and analyze applications at the system call level using a mature, proven interface based on Wireshark. Created for the community by Sysdig.
   • GN⁺: WASM은 컨테이너를 대체하게 될 것 (creston.blog)
   • Copilot Next Edit Suggestions (preview)
   • 당근 웹뷰 플랫폼 외전 — 레거시 시스템 안전하게 제거하기
   • 🕷️ Scrapling: Undetectable, Lightning-Fast, and Adaptive Web Scraping for Python
   • 2025년에 Favicon을 준비하는 법 (evilmartians.com)
   • Spring Boot Memory Performance
   • How Are Images REALLY Stored?
   • Building personal software with Claude
   • Bocker - Docker implemented in around 100 lines of bash.
   • Building a Simple HTTP Client in C: A Beginner’s Guide
   • Bruno - Opensource IDE for exploring and testing APIs.
   • 2025년엔 어떤 리치텍스트 편집기 프레임워크를 선택해야 할까? (liveblocks.io)
   • ScrapeServ - 특정 URL을 스크린샷으로 변환해주는 API 서버 (github.com/US-Artificial-Intelligence)
   • Java Quarkus LangChain4j – Building a Chatbot
   • Spring 기반 멀티모듈 프로젝트 환경변수 설정 방법
   • Python Terminology: an unofficial glossary
   • “개발자는 제다이, 코파일럿은 파다완”··· 깃허브, 스스로 코드 개선하는 AI 에이전트 공개
   • 가벼운 도커 이미지를 만들고 유지하는 방법 6가지
   • “CD-ROM에서 브라우저로” 클라우드 기반 개발 환경의 승리
   • Decorators in Python, clearly explained (with code):
   • 업계에서 10년 있은 뒤, 마음이 바뀐 소프트웨어 개발 토픽들 (chriskiehl.com)
   • 8 Confusing Python Concepts That Frustrate Most Developers
   • 95% of Jupyter Notebook users don't know these five awesome tricks:
   • LinuxPDF - PDF안에서 RISC-V 에뮬레이터로 Linux 실행하기 (github.com/ading2210)
   • Tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything.
   • MapKit을 활용한 위치 기반 서비스를 개발하며 겪은 시행착오
   • lume is a lightweight Command Line Interface and local API server to create, run and manage macOS and Linux virtual machines (VMs) with near-native performance on Apple Silicon, using Apple's Virtualization.Framework.
   • Extractous offers a fast and efficient solution for extracting content and metadata from various documents types such as PDF, Word, HTML, and many other formats.
   • Build It Yourself
   • My failed attempt to shrink all npm packages by 5%
   • Managing Secrets in Docker Compose — A Developer's Guide
   • 🏫 Awesome Stream Processing 🏫
   • GN⁺: Bzip3 - BZip2의 정신적 후계자 (github.com/kspalaiologos)
   • GN⁺: 애플, Swift Build 오픈 소스화 발표 (swift.org)
   • Yandex’s High-Performance Profiler Is Now Open Source
   • Mastering Memory Management: From Manual Cleanup To Smart Pointers In C And Cpp
3. DevOps/SRE
   • Compose craft is a tool to help you manage, edit and share docker compose files in a GUI way.
   • 쿠버네티스는 과연 사용하기 쉬워질까?
   • sniffnet - Application to comfortably monitor your Internet traffic Cross-platform, Intuitive, Reliable
   • What is a "distroless" container image? 🧐
   • Kubernetes Cloud Repatriation Saves Millions for Data Platform Provider
   • Staying in the Zone: How DoorDash used a service mesh to manage data transfer, reducing hops and cloud spend
   • Build a Production-Ready Python Container Image: FastAPI Application
4. 설계
   • Back to Text: How AI Might Reverse Web Design
   • It’s Time To Start Preparing APIs for the AI Agent Era
   • 가능성의 문을 열수록 유연해지는 소프트웨어 개발
   • How to (and how not to) design REST APIs
   • GitHub - evolutionary-architecture/evolutionary-architecture-by-example: Navigate the complex landscape of .NET software architecture with our step-by-step, story-like guide.
   • Architecture diagrams as code: Mermaid vs Architecture as Code
   • 지도에서 한글 라벨. 가로로 쓸까 세로로 쓸까.
   • GN⁺: 채팅(Chat)은 개발 도구에 적합하지 않은 UI 패턴임 (danieldelaney.net)
   • Scaling Our Rate Limits to Prepare for a Billion Active Certificates
   • 명령줄 인터페이스 가이드라인 (clig.kr)
5. 경력 관리와 개발문화
   • More AI, More Problems for Software Developers in 2025
   • 경력직만 뽑으면 경력은 언제 쌓죠?
   • AI가 개발자를 대치할 수 있을까? (hl1itj.tistory.com)
   • 리눅스커널 러스트 논쟁, 다시 불타오르다 (byline.network)
   • ‘AI 에이전트를 직원처럼 관리···’ 워크데이, 역할 기반 AI 에이전트 솔루션 개발
   • GN⁺: 프로그래머를 해고하고 AI로 대체하는 것은 기술업계 최악의 실수임 (defragzone.substack.com)
   • GN⁺: 지루한 기술은 오래된 것이 아닌 성숙한 기술 (rubenerd.com)
   • GN⁺: Meta의 하이퍼스케일 인프라에 대한 개요 및 통찰 (cacm.acm.org)
   • ‘남용 한꼬집 오해 한소끔’··· 문제적 IT 유행어 15선
   • “소프트웨어 패배주의 만연”...한국, 빅테크 '간택'만 기다린다
   • GN⁺: 왜 아무도 읽지 않는 블로그를 운영하는가? (andysblog.uk)
   • “외환위기 이후 최악이다”…구직자 10명에 일자리는 3개도 안돼
   • 생성형 AI 도입의 역설··· 개인 생산성 늘어도 팀 생산성은 지지부진?
   • “팀마다 ‘AI 대사’ 배치, 매월 성과·방향성 평가”··· 9만명 직원이 동참하는 허니웰의 AI 혁신 전략
   • AI 창업자의 씁쓸한 교훈 (Bitter Lesson) (lukaspetersson.com)
   • We are destroying software
   • GN⁺: 우리가 소프트웨어를 망가뜨리고 있음 (antirez.com)
   • 당신이 뭐 하는지 알고 싶다. 다른 사람 말고.
   • '고학력·사무직' 경력 끊긴다…2차 베이비부머 950만명 은퇴 시작
   • C레벨 절반, 2년 내 퇴직 가능성 높아…가트너 조사 결과
   • 워크데이 , 직원 1750명 정리해고 발표··· “AI와 글로벌 확장에 초점”
   • AI 스타트업에의 돈쏠림 지속··· 2024년 AI 펀딩 1004억 달러 신기록
   • 세일즈포스 베니오프, AI 영향으로 인한 인력 조정안 언급
   • 말은 많은데 탈은 적다?··· 전문가들이 본 ‘美 H-1B 취업 비자의 미래’
   • GN⁺: 내가 LLM을 스태프 엔지니어처럼 쓰는 방법 (seangoedecke.com)
   • GN⁺: Kagi, 공정 가격 제도(Fair Pricing) 도입 (kagi.com)
   • GN⁺: 개발자 철학(Developer philosophy) (qntm.org)
   • AI 민간 자격증 150여 개 “아무 쓸모 없다”
   • ①1951년 1월 리지웨이: 망한 조직을 살리는 법
   • AI 도입의 제일 큰 걸림돌은 “기술 격차와 재교육”
   • 월 매출 1500만 원에도 적자, 폐업 하시겠습니까
   • 스타트업레시피 투자리포트 2024 [34p PDF] (startuprecipe.co.kr)
   • YC의 Requests for Startups - Spring 2025 (ycombinator.com)
   • AI 의존도 높아지는 회계법인…주니어 회계사 입지는 흔들
   • 챗GPT가 개발자를 바보로 만들고 있는가?
   • 나이 들어가는 프로그래머 - [발표영상] 요약 (youtube.com)
   • 휴일 없이 하루 15시간씩, 내 살을 뜯어먹으며 일했다 [.txt]

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • FBI·CISA, 버퍼 오버플로우 취약점에 “용납할 수 없는 결함” 경고
   • 2024년 발견된 보안 취약점 24%, CVE 공개 이전에 악용돼
   • Someone made a CAPTCHA where you play Doom on Nightmare difficulty
   • Apple’s new AI feature rewords scam messages to make them look more legit
   • New Web3 attack exploits transaction simulations to steal crypto
   • Selling fear: Marketing for cybersecurity products often leaves consumers less secure
   • Ransomware abuses Amazon AWS feature to encrypt S3 buckets
   • Cloudflare mitigated a record-breaking 5.6 Tbps DDoS attack
   • Hackers use Google Search ads to steal Google Ads accounts
   • sign. verify. protect. Making sure your software is what it claims to be.
   • “레지스트리 해킹, 여전히 유효하다” 구형 PC 윈도우 11 업그레이드의 소문과 진실
   • ‘APT, CTI, EDR···’ 사이버보안 업계에 두문자어가 가득한 이유
   • “아이폰 업데이트 필수” 애플, USB 제한 모드 우회하는 물리적 공격 경고
   • 프롬프트 10%가 민감 데이터 포함…기업에 필요한 보안 대책은?
   • 허니팟과 허니토큰으로 악의적 행위자 유인 및 탐지하기
   • “취약점 덩어리” 잊힌 클라우드 인프라의 숨은 위협
   • “솔라윈즈 사태 넘어설 수도”··· 방치된 클라우드 인프라가 초래하는 숨은 위협
   • SamWaf - A lightweight open-source web application firewall
   • 시스코 보안 연구진, LLM 표적 공격 수법에 대한 연구결과 및 위협 사례 공개
   • “고객정보 빼가고 금융보안 깰라”...우리은행, 딥시크 원천 차단, 금융권 확산 움직임
   • 사용자 입장에서 생각하라…웹사이트 인증 프로세스 구현 원칙
   • PyPI서 가짜 ‘딥시크’ 패키지 발견…개발자 주의 필요
   • FDA, 중국산 환자 모니터 보안 경고 “유무선 연결 해제 권장”
   • ‘CISO도 알아야 할’ 수사·첩보 기관들의 기기 암호화 파훼법
   • 데이터 유출 우려에… 공공·보안 업계서 ‘딥시크 차단’ 움직임
   • 보안 허점 드러낸 딥시크, 전 세계 규제 당국 조사 착수
2. 클라우드
   • BigQuery Data Transfer Service MySQL 커넥터를 사용하면 MySQL 인스턴스의 데이터를 BigQuery로 처리할 수 있습니다.
   • Amazon Inspector enhances the security engine for container images scanning
   • AI 혁신 플랫폼, 꼭 ‘클라우드 빅3’여야 할 이유 없더라
   • GM 파이낸셜의 클라우드 현장 노트: 서버리스 전환 성공을 위한 KPI 설정 비법
   • 거대 클라우드 서비스 업체가 비틀거리는 이유
   • 아마존, 올해 AI 인프라에 1,000억 달러 투자 계획
   • Tips to save AWS cross-AZ traffic costs
   • AI와 퍼블릭 클라우드의 불일치에 대응하는 방법
   • 한국IDC, 2025년 국내·글로벌 클라우드 시장 10대 전망 발표
   • “30줄 코드로 전력 30% 절감” 리눅스 커널 미세 수정으로 데이터센터 전력 최적화
3. 데이터베이스
   • When Postgres index meets Bcrypt
   • A Major Postgres Upgrade with Zero Downtime
   • MySQL At Uber

EOB

[B급 프로그래머] 2월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: 😂😂😂 via @DoveyWan)

1. 빅데이터/인공지능
   • 中 딥시크 경계령 속 국내 출판사 ‘AI 번역 금지’ 조항 추가
   • Emerging Patterns for Building LLM-Based AI Agents
   • 딥시크, 8일부터 'V3' 사용료 5배 인상...성능·비용 모두 우위 잃어
   • 자체 개발 AI 쓰는 삼성, 국내외 '中 딥시크 금지령'에 평온한 까닭은
   • GN⁺: Andrej Karpathy - ChatGPT와 같은 LLMs 심층 분석 [비디오] (youtube.com)
   • GitHut Copilot - Agent 모드 공개 (github.blog)
   • 구글, 제미나이 2.0 대규모 업데이트…”성능 강화에 집중”
   • “분산된 사고를 통한 추론 확장” 이벤트 기반 다중 에이전트의 이해
   • 딥시크가 촉발한 AI 혁신 경쟁…최대 수혜자는 사용자
   • “도구에서 동료로” AI 에이전트 도입 전 알아야 할 것
   • 굿바이 디지털 트랜스포메이션, 이제 AI 우선 비즈니스 트랜스포메이션이다
   • ‘AI 에이전트, IT 리더는 낙관하지만…’ 직원 생각은 다른 이유
   • Launching GenAI Productivity Tools: Insights and Lessons
   • GN⁺: 내가 LLM을 스태프 엔지니어처럼 쓰는 방법 (seangoedecke.com)
   • CuPy : NumPy & SciPy for GPU
   • GN⁺: 당신의 모델을 스케일 하는 법: TPU에서의 LLM에 대한 시스템적 관점 (jax-ml.github.io)
   • RAG를 활용한 검색 서비스 만들기
   • Building Effective Agents with LangGraph
   • OpenAI Deep Research 가 작성한 엔비디아 투자 보고서
   • Introducing DeepSeek-VL2, an advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL.
   • Promptfoo: LLM evals & red teaming
   • OpenAI Launches Deep Research: Advancing AI-Assisted Investigation
   • The key idea behind DeepSeek-R1 is scaling up simple / effective RL algorithms to solve verifiable tasks. But, why didn’t we try this before?
   • a16z: AI Voice Agent의 현재 - 2025 (gamma.app)
   • GN⁺: S1 : $6 짜리 R1 경쟁자? (timkellogg.me)
   • Show GN: Yoyak: LLM 기반의 간단한 웹페이지 요약 CLI (github.com/dahlia)
   • Gemini 2.0 이제 누구나 사용 가능 (blog.google)
   • GN⁺: 수백만 개의 PDF를 처리하는 방법과 Gemini 2.0이 모든 것을 바꾸는 이유 (sergey.fyi)
   • pytorch-cpp-cuda-starter - Setting up VSCode to work with PyTorch in C/C++ with CUDA support
   • 앤트로픽, AI 탈옥 방지 위한 ‘헌법적 분류기’ 프레임워크 공개
   • 오픈AI, 인터넷 검색과 추론 결합한 AI 에이전트 ‘딥 리서치’ 출시
   • “환각 줄이고 정확도 최대 78% 올려”··· ‘지식 그래프’로 AI 성능 높이는 기업들
   • 유럽, AI 패권 경쟁 본격화…‘오픈유로LLM’ 출범
   • 딥시크가 일깨운 2가지 교훈
   • Enhancing RAG Pipelines in Haystack: Introducing DiversityRanker and LostInTheMiddleRanker
   • Open Deep Research - 오픈소스로 구현한 딥 리서치 (huggingface.co)
   • smolagents - a smol library to build great agents! smolagents is a library that enables you to run powerful agents in a few lines of code.
   • 대규모 언어 모델 활용과 경험적 연구의 미래 (수정됨)
   • GN⁺: 컴퓨터는 절대 책임을 질 수 없습니다. (simonwillison.net)
   • GN⁺: DeepSeek, 유럽 기술 기업이 글로벌 AI 경쟁에서 따라잡을 기회를 제공하다 (reuters.com)
   • FullMoon - 맥/iOS용 오픈소스 로컬 LLM앱 (fullmoon.app)
   • Open-source DeepResearch – Freeing our search agents
   • OpenAI vs Open-Source Multilingual Embedding Models
   • Single-Agent vs. Multi-Agent Architectures.
   • Amazon Bedrock Knowledge base로 구현하는 RAG(검색 증강 생성)
   • A Visual Guide to Reasoning LLMs
   • Open Interface - Control Your Computer Using LLMs
   • ✨ MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher
   • GN⁺: 최근 연구 결과에 따르면 LLM은 조합적 작업에 어려움을 겪는 것으로 나타남 (quantamagazine.org)
   • GN⁺: 삶은 엔지니어링 문제 그 이상임 (lareviewofbooks.org)
   • Oumi is a fully open-source platform that streamlines the entire lifecycle of foundation models - from data preparation and training to evaluation and deployment.
   • 🎓 ReAG - Reasoning Augmented Generation
   • 🤔 LLM-Reasoner: Make any LLM to think deeper like OpenAI o1 and deepseek R1!
   • ColiVara - State of the Art Retrieval - with a delightful developer experience(ColiVara treats everything as an image, and uses vision models.)
   • I went through every detail of the DeepSeek paper and hand-drew this diagram.
   • 오픈AI, ‘o3-미니’ 정식 출시…STEM 기능 강화된 소형 모델
   • OpenAI, Deep Research 공개 (openai.com)
   • PwC의 2025년 AI 비즈니스 예상 (pwc.com)
   • 나에 대한 AI 이미지 모델을 직접 훈련하는 방법 (coryzue.com)
   • LLM University (LLMU)
   • ⚡FlashRAG: A Python Toolkit for Efficient RAG Research
   • Demystifying DeepSeek - A technical deep-dive
   • Simon Willison의 o3-mini에 대한 노트 (simonwillison.net)
   • AI and cognitive offloading: sharing the thinking process with machines
   • msty - The easiest way to use local and online AI models
   • Robotics 101: Computational Linear Algebra
   • xtai is an all-in-one embeddings database for semantic search, LLM orchestration and language model workflows.
   • Anomaly Detection in Time Series
   • 🐋 Run DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit with Llama.cpp
   • GN⁺: Mistral Small 3 공개 (mistral.ai)
   • DeepSeek에서 검열한 1,156개의 질문들 (promptfoo.dev)
   • GN⁺: OpenAI o3-Mini 출시 (openai.com)
   • GN⁺: SmolGPT: 작은 LLM을 처음부터 훈련하기 위한 최소한의 PyTorch 구현 (github.com/Om-Alve)
   • [번역] RAG 세상을 헤엄치는 사람들을 위한 가이드북 (medium.com/@sigridjin)
   • 딥시크가 몰고 온 AI 돌풍··· 빅테크 CEO들 “오히려 기회다”
   • ‘제품 추천부터 자동 구매까지’··· 고객 여정 혁신에서 AI 비서의 역할은?
   • AI 방정식 바뀔 수도··· CIO를 위한 ‘딥시크’ 체크포인트
   • Independent analysis of AI models and API providers - Understand the AI landscape to choose the best model and provider for your use-case
   • AI 에이전트를 위한 웹 브라우저 자동화 프로젝트 ‘브라우저 유즈’
   • 딥시크에 의구심 제기한 마이크로소프트, 애저와 깃허브에 R1 추가
   • “네트워크 관리에 AI 도입 가속…비용·규제·인력 부족이 걸림돌”
   • 챗 GPT 다운로드 추월한 딥시크, 비용 절감과 오픈소스가 특징
   • GN⁺: Antiqua et Nova: AI와 인간 지능의 관계에 대한 고찰 (vatican.va)
   • GN⁺: DeepSeek의 R1-Zero 및 R1 분석 (arcprize.org)
   • Anthropic CEO 다리오 아모데이: DeepSeek 모델은 그리 놀랍지 않다 (darioamodei.com)
   • GN⁺: OpenAI, DeepSeek가 자사 모델을 훈련에 사용했다는 증거를 확보했다고 밝혀 (ft.com)
   • The Tyranny of Now
   • Building Effective Agents with Spring AI (Part 1)
   • GN⁺: Open-R1: DeepSeek-R1의 완전한 오픈소스 재현 프로젝트 (huggingface.co)
   • DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub
   • the illustrated DeepSeek R1 by Jay Alammar has the best visuals on the deepseek r1 training pipeline and the architecture
   • goose - Your on-machine AI agent, automating engineering tasks seamlessly.
   • roboflow/notebooks - This repository offers a growing collection of computer vision tutorials.
   • 🧠 RAT (Retrieval Augmented Thinking)
   • Optimizing Large Language Model Training Using FP4 Quantization
   • GN⁺: DeepSeek-R1 Dynamic 1.58-bit 모델 실행하기 (unsloth.ai)
   • GN⁺: 코딩에서 DeepSeek R1이 유망한 결과를 냄 (simonwillison.net)
   • mPLUG-DocOwl - The Powerful Multi-modal LLM Family for OCR-free Document Understanding
   • “메기(鲶鱼)” 량원펑: 왼손에는 환팡퀀트펀드(幻方量化), 오른손에는 DeepSeek : 2024.7.26, WAVES
   • rag-web-ui - Knowledge Base Management Based on RAG (Retrieval-Augmented Generation)
   • DeepSeek에서 공개한 멀티모달 오픈소스AI모델 Janus-Pro (github.com/deepseek-ai)
   • We quantized DeepSeek R1 to 1.58bit - 131GB so 80% smaller whilst being usable via dynamic quantization!
   • Dropbox의 AI 부사장 Morgan Brown이 본 DeepSeek
   • GN⁺: R1과 그외 모든 것들에 대한 설명 (timkellogg.me)
   • Model2Vec is a technique to turn any sentence transformer into a really small static model, reducing model size by 15x and making the models up to 500x faster, with a small drop in performance.
   • ai-gradio - A Python package that makes it easy for developers to create machine learning apps powered by various AI providers. Built on top of Gradio, it provides a unified interface for multiple AI models and services.
   • SWIRL - Give your team ChatGPT-level search without moving data to the cloud
   • 오픈AI와 다른 방식으로 오픈AI와 경쟁하는 中 딥시크의 비밀
   • 오토인코더를 이용한 이상탐지(Anomaly Detection with AutoEncoder)
   • LSTM Autoencoder for Anomaly Detection
   • 데모: 멀티모달 Gemma: PaliGemma와 Keras
   • We just gave sight to smolagents
   • Advanced RAG Techniques: Elevating Your Retrieval-Augmented Generation Systems 🚀
   • Langfuse: Open Source LLM Engineering Platform - LLM Observability, Prompt Management, LLM Evaluations, Datasets, LLM Metrics, and Prompt Playground
   • Advanced LLM Applications Collection
   • Blinko is an innovative open-source project designed for individuals who want to quickly capture and organize their fleeting thoughts.
   • Llama Stack defines and standardizes the core building blocks that simplify AI application development.
   • Meta의 생성형 AI 조직은 DeepSeek때문에 충격에 빠져있음 (teamblind.com)
   • Cuda-120-Days-Challenge
2. 하드웨어
   • 항상 듣고 있는 글래스 형태의 가상 비서라는 상상
   • 빌 게이츠, 인터뷰에서 “길을 잃은 인텔” 언급
   • 2025년 양자 컴퓨팅은 어디까지 발전할까?
   • "교수 대신 '챗GPT' 믿었다가…" 대학생 '멘붕' 온 사연
   • Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2
   • Developer successfully runs ‘Doom’ on Apple’s Lightning to HDMI adapter
   • AI 판도 바꿀까··· “딥시크, H100 대신 화웨이 칩 사용” 주장 나와
   • “참는 자가 성공한다” 양자 컴퓨팅의 현실 점검
   • HOW TO INSTALL DEEPSEEK-R1 LOCALLY: FULL $6K HARDWARE & SOFTWARE GUIDE
   • Blackwell is here — new A4 VMs powered by NVIDIA B200 now in preview (GCP)
   • GN⁺: 아들을 위한 T1D 스마트워치 직접 제작 (andrewchilds.com)
   • Apple과 SpaceX, 아이폰에서 Starlink 위성 네트워크 지원을 위한 협력 체결 (bloomberg.com)
   • OpenAI's nightmare: Deepseek R1 on a Raspberry Pi
   • GN⁺: Nvidia의 5,890억 달러 DeepSeek Rout(패배) (finance.yahoo.com)
   • GN⁺: 구글, Pebble OS 오픈소스화 발표 (opensource.googleblog.com)
   • GN⁺: 경쟁과 DeepSeek이 Nvidia에 미치는 영향 (youtubetranscriptoptimizer.com)
   • PebbleOS - This is the latest version of the internal repository from Pebble Technology providing the software to run on Pebble watches.
   • GN⁺: Sony가 Blu-ray 디스크, MiniDisc 및 MiniDV 미디어 생산을 종료하기로 결정 (sony.jp)
   • [H/W] 지포스 5090 비디오 메모리는 전부 삼성제조확인
3. 읽을거리
   • 트럼프, 중국산 부품에 10% 관세…기업 IT 지출에 미치는 영향은?
   • 월 매출 1500만 원에도 적자, 폐업 하시겠습니까 [K컬처 탐구생활]
   • [제981회] 우리나라 채권시장의 이해와 최근 채권시장 동향
   • GN⁺: 알츠하이머 연구의 거짓말이 남긴 파괴적인 유산 (nytimes.com)
   • 아름다운 단어? 실상은...관세를 통해 본 트럼프 상호주의의 허상 [노영우의 스톡 피시]

EOB

[B급 프로그래머] 1월 5주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Best PR via @opleonev)

1. 팁과 유틸리티
   • FFmpeg By Example dot com
   • solidtime is a modern open-source time tracking application for Freelancers and Agencies.
   • Slink - 이미지 공유 플랫폼 (github.com/andrii-kryvoviaz)
   • PdfDing - 개인용 PDF 관리자 (github.com/mrmn2)
   • Welcome to Neko, a self-hosted virtual browser that runs in Docker and uses WebRTC technology.
   • Screen Sharing Application - A real-time screen sharing application built with Next.js, WebRTC, and PeerJS.
   • “비발디 브라우저로 바꾼 후” 느낀 엣지와 크롬의 장점
   • Dawarich - 구글 맵 타임라인의 셀프호스트 대체제 (github.com/Freika)
   • 안드로이드 업데이트를 둘러싼 2가지 오해와 진실
   • GN⁺: Foqos - NFC를 물리적 스위치로 사용하여 방해 요소를 차단하는 앱 (foqos.app)
   • You-Get is a tiny command-line utility to download media contents (videos, audios, images) from the Web, in case there is no other handy way to do it.
   • THE BBC’S SOUND EFFECT ARCHIVE OFFERS 33,000 SAMPLES FOR FREE
2. 프로그래밍
   • The State of Python 2024
   • 멋진 프론트엔드를 위한 3가지 파이썬 웹 프레임워크
   • 코드 품질 개선 기법 5편: 나쁜 열거가 좋은 계층을 몰아낸다
   • Reduce Memory Footprint in Java
   • GN⁺: 내가 2025년에도 Sublime Text를 여전히 선호하는 이유 (ohdoylerules.com)
   • qrframe - code-based qr code generator
   • ByteStash - 개인용 코드 스니펫 관리 솔루션 (github.com/jordan-dalby)
   • Good Dockerfiles - Not sure about your Dockerfile? Confused? Overwhelmed? Get expert guidance for production-ready containers that are faster, smaller and more secure.
   • Hyperlight is a lightweight Virtual Machine Manager (VMM) designed to be embedded within applications.
   • Framework Fatigue: The Real Reason Developers Get Angry About New Tech
   • How to decode audio streams in C/C++ using libav*
   • Wild is a linker with the goal of being very fast for iterative development.
   • Using the most unhinged AVX-512 instruction to make the fastest phrase search algo
   • Welcome to the FFmpeg School of Assembly Language.
   • Awesome-launch - A directory for free and friendly communities to get eyes on your side projects!
   • JavaScript Temporal이 옵니다 (developer.mozilla.org)
   • Gomponents - 순수 Go로 작성된 HTML 컴포넌트 (gomponents.com)
   • Nue - Standard-First 웹 프레임워크 (nuejs.org)
   • Univer: An Isomorphic Full-Stack Framework for Creating and Editing Spreadsheets, Docs, and Slides Across Web and Server
   • 마이크로소프트 ‘키오타’를 사용한 API 클라이언트 개발 자동화
   • Brisa - 웹 플랫폼 프레임워크 (brisa.build)
   • The benefits of trailing commas
   • Symbolic Execution by Overloading `__bool__`
   • Run Python in Your Browser Effortlessly
   • Why is hash(-1) == hash(-2) in Python?
   • MessagePack - JSON과 비슷하지만 작고 빠른 이진 직렬화 포맷 (msgpack.org)
   • Shopify의 5년간 React Native 사용 경험 (shopify.engineering)
   • Welcome to the State of Developer Ecosystem Report 2024
   • GN⁺: Google Sheets를 모바일 친화적인 웹앱으로 변환하기 (arstechnica.com)
   • GitDiagram - GitHub Repo를 인터랙티브 다이어그램으로 시각화 (github.com/ahmedkhaleel2004)
3. DevOps/SRE
   • Beszel - 셀프호스트 가능한 경량 서버 모니터링 플랫폼 (github.com/henrygd)
   • Confluent just completed the largest ZooKeeper -> KRaft migration of Kafka clusters in the world.
   • GoDoxy - 사용하기 쉬운 리버스 프록시 (github.com/yusing)
   • I'll think twice before using Github Actions again
   • Remember Amazon and Netflix’s Priorities When Deploying Automated Systems
   • SSH Tunnels: An age-old trick that's still widely used
   • GN⁺: Github 액션을 다시 사용하기 전에 한번 더 생각해보려고 합니다 (ninkovic.dev)
   • The Canva outage: another tale of saturation and resilience
   • Yes, you should use a Python venv in a container like docker
   • GN⁺: 2024년 IP 주소 동향 (potaroo.net)
4. 설계
   • This is a project of a library, driven by real business requirements. We use techniques strongly connected with Domain Driven Design, Behavior-Driven Development, Event Storming, User Story Mapping.
   • The End of the Bronze Age: Rethinking the Medallion Architecture
   • LakeDB 구상 - LakeHouse 아키텍처의 차세대 진화 (dataengineeringweekly.com)
   • Evolving our infrastructure through the messaging system model in Dropbox
   • Rewilding Software Engineering A good enough pathway to reasonable decisions.
   • 한국 디지털 정부서비스 UI/UX 가이드라인, KRDS로 발전 (krds.go.kr)
5. 경력 관리와 개발문화
   • Computer Science Learning Curve Survey 2024 Report
   • 2025년 CES 탐방기
   • 뉴욕타임즈 CTO의 4년 회고 (medium.com)
   • Sequoia의 제품 가격 결정 가이드 (sequoiacap.com)
   • GN⁺: LLMs 시대에 소프트웨어 엔지니어들이 경력을 미래지향적으로 설계하는 법은? (news.ycombinator.com)
   • 1인 여성 개발팀으로 2백만명 사용자 달성하기 (brightonruby.com)
   • Developer Productivity in 2025: More AI, but Mixed Results
   • Meta의 생성형 AI 조직은 DeepSeek때문에 충격에 빠져있음 (teamblind.com)
   • “삼성전자, 기성복 아닌 맞춤복 잘하는 시스템 만들어야 할 때” [이코노 인터뷰]
   • ‘개발자 친화를 지향하는’ 기업이 감안할 3가지 기둥
   • 개발자 80% “선호 플랫폼은 PC”…GDC
   • CES 2024 혁신상 그 이후 (brunch.co.kr/@startupalliance)
   • '배수진' NHN 페이코, 구로 이전 후 긴축...일부 사업 순차 종료
   • AI Founder's Bitter Lesson. Chapter 1 - History Repeats Itself
   • 사회적 이익을 위한 데이터 사이언스 10년간의 교훈 (drivendata.co)
   • “올해의 경력 성장 지향점은…” 현장의 CIO들이 밝힌 2025년 목표 12가지
   • AI, 얼굴 사진으로 성격 읽는다…인성 면접도 대체할까?
   • “AI, 단순 보조에서 팀 구성원으로” HCG의 HR 기술 전망
   • “개발자 10%는 유령”이라는 스탠포드 대학 연구가 부정확한 이유
   • CTO로 승진하고 싶은 개발자의 5가지 준비 단계
   • 챗GPT 등장후 SW 개발자 권고사직 72% 늘었다
   • Are LLMs making StackOverflow irrelevant?
   • IT 종사자 10명 중 1명 '억대 연봉'…평균 연봉은 6100만원
   • “AI 고급 인력 모십니다”…채용 확대 나선 AI기업들
   • GN⁺: 실패가 아닌 나: 여섯 번의 실패한 스타트업 시도에서 얻은 교훈 (blog.rongarret.info)
   • GN⁺: 스타트업의 겨울: 해커뉴스가 믿음을 잃어버리다 (vincentschmalbach.com)
   • 친절 엔지니어링 - 구체적인 친절 가이드 (kind.engineering)
   • 2025년 미국 뉴욕 소프트웨어 엔지니어 취업기
   • AI 데이터 엔지니어의 새로운 역할
   • GN⁺: LinkedIn은 새로운 HR - 회사 프로세스에 지친 사람들이 소셜미디어에 끔찍한 상사를 신고중 (news.ycombinator.com)

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • mkcert is a simple tool for making locally-trusted development certificates. It requires no configuration.
   • 북한 IT 직원의 데이터 침해 (ic3.gov)
   • PyPI 보안 강화를 위한 새로운 전략 ‘프로젝트 쿼런틴’
   • 5년 동안 아무도 몰랐던 마스터카드 DNS 설정 오류의 무서운 점
   • 확산하는 AI 생성 코드…보안 위협 최소화하는 6계명
   • 알리페이에 4천만 개인정보 넘긴 카카오페이…“과징금 59억”
   • “AI 보안의 쓰나미” 클라우드 보안의 창과 방패가 되는 AI
   • 탈레스 웨이 후이 세일즈 총괄 “현 암호체계 흔드는 양자컴퓨터, 보안업계 패러다임 전환 시급”
   • 마이크로소프트 레드팀 보고서 “AI 보안에 완벽이란 없어”
   • 제품 보안에 있어 나쁜 방식 (cisa.gov)
   • Product Security Bad Practices by FBI
   • GN⁺: 애플 CPU에 대한 새로운 위험한 공격들 : SLAP, FLOP (predictors.fail)
2. 클라우드
   • LocalStack is a cloud service emulator that runs in a single container on your laptop or in your CI environment. With LocalStack, you can run your AWS applications or Lambdas entirely on your local machine without connecting to a remote cloud provider!
   • Why does Cloudflare Pages have such a generous Free tier?
   • So You Want to Build Your Own Data Center
   • “2024년 3분기 클라우드 인프라 지출 115.3% 증가··· AI가 변화 주도” IDC 보고서
   • 엣지 인퍼런싱, 멀티클라우드 PaaS 등··· 한국 IDC, 2025년 클라우드 시장 10대 전망 발표
   • 위기에 처한 AI의 숨은 비용
3. 데이터베이스
   • WhoDB - 가볍고 강력한 데이터베이스 관리 도구 (github.com/clidey)
   • ChartDB - Open-source database diagrams editor

EOB