[B급 프로그래머] 1월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Just do stuff via @NickADobos)

1. 빅데이터/인공지능
   • Extracting Training Data from ChatGPT
   • llamafile is the new best way to run a LLM on your own computer
   • Seamless Communication - A significant step towards removing language barriers through expressive, fast and high-quality AI translation
   • DeepMind develops AI that demonstrates social learning capabilities
   • AI and Mass Spying
   • DemoFusion: Democratising High-Resolution Image Generation With No $$$
   • New AI tool aims to democratise high-res image generation
   • Build with Gemini - Integrate Gemini models into your applications with Google AI Studio and Google Cloud Vertex AI.
   • Introducing the OpenAI Switch Kit: Move from closed to open-source AI in minutes
   • Announcing Purple Llama: Towards open trust and safety in the new world of generative AI
   • When you upload the documents that are central to your projects, NotebookLM instantly becomes an expert in the information that matters most to you.
   • Bash One-Liners for LLMs
   • llamafile lets you distribute and run LLMs with a single file.
   • 7.1 million miles, 3 minor injuries: Waymo’s safety data looks good
   • Talk2Arxiv is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) system specially built for academic paper PDFs.
   • GROBID is a machine learning library for extracting, parsing and re-structuring raw documents such as PDF into structured XML/TEI encoded documents with a particular focus on technical and scientific publications.
   • A Guide to Large Language Model Abstractions
   • "챗GPT에 팁 준다고 했더니"...사소한 프롬프트로 LLM 대답 쉽게 변해
   • 구글 클라우드-허깅페이스, 전략적 파트너십 체결 "생성형 AI 및 ML 개발 가속화"
   • The retina is arguably the most impressive part of the brain.
   • llm-course - Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
   • 🪆Matryoshka Representation Learning (MRL) 🪆
   • Meet Jan - Bringing AI to your Desktop: Open-source ChatGPT alternative that runs 100% offline on your computer.
   • The 🤗 Hugging Face Hub now natively supports ⚡⚡ WebDataset ⚡⚡
   • AbacusAI's MetaMath-Bagel-DPO-34B sits at the top of HF🤗 LLM leader board for Maths & reasoning!
   • Matryoshka Representation Learning
   • 500개 이상의 LoRA를 만들어본 후, 터득한 비결
   • Using OpenAI text-embedding-3-large and text-embedding-3-small
   • New embedding models and API updates by OpenAI
   • AI 중심 데이터 전략에서 따져봐야 할 4가지
   • “기존 보안 툴로는 잡기 어렵다” 기업이 직면한 LLM 관련 위험 4가지
   • “환각 없이 믿을 수 있는 LLM” 검색 증강 생성(RAG)의 이해
   • 기계에게 ‘코딩’ 가르치기
   • GN⁺: Ollama, Python & JavaScript 라이브러리 공개 (ollama.ai)
   • The "Dense X Retriever" paper shows that it significantly outperforms the traditional chunk-based retriever
   • GN⁺: OpenAI, 주요 문서를 대중에게 공개하겠다는 약속을 조용히 폐기 (wired.com)
   • "생성형 AI, 2024년 전 세계 IT 지출에 큰 영향 끼치지 않는다" 가트너
   • Chatbot vs Medical Student Performance on Free-Response Clinical Reasoning Examinations
   • Most Top News Sites Block AI Bots. Right-Wing Media Welcomes Them
   • Self-Rewarding Language Models
   • RAG app running on Apple Silicon using MLX, just 3 steps
   • The Ollama Python libraries are now available:
   • InternLM-Math - 7B and 20B Chinese and English Math LMs with better than ChatGPT performances.
   • Introducing 'Prompt Engineering with Llama 2' — an interactive guide covering prompt engineering & best practices for developers, researchers & enthusiasts working with large language models.
   • AI for Tracking & Detection
   • SigLIP model pre-trained on WebLi at resolution 256x256.
   • 🚀 Checkout LLM (Large Language Models) related Code on my GitHub
   • Retrieval augmented generation (RAG) example in MLX !
   • Use RAG to build advanced text-to-SQL
   • GitHub Copilot Chat Now Generally Available
   • TensorDict is a pytorch dedicated tensor container.
   • Fooocus is an image generating software (based on Gradio).
   • 파운데이션 모델이란 무엇인가?
   • Exphormer: Scaling transformers for graph-structured data
   • Many cutting-edge computer vision models consist of multiple stages:
   • SpatialVLM: Endowing Vision-Language Models with Spatial Reasoning Capabilities
   • Accelerating Generative AI with PyTorch IV: Seamless M4T, fast
   • Prompt Of The Year: 2023 🌟
   • 무슨 문제 많이 틀리나… 교실서 생성된 학습데이터 사교육에 넘긴다
   • Generative AI Frontline in 2023/2024
   • AI 비용을 매일 $100 에서 $1로 줄인 방법 : GPT4를 이용한 Mixtral 파인튜닝 (twitter.com/wenquai)
   • viser is a library for interactive 3D visualization + Python, inspired by tools like Pangolin, rviz, meshcat, and Gradio.
   • Non-determinism in GPT-4 is caused by Sparse MoE
   • Vertex's advanced image generation capabilities are even better when you ask Gemini to do the prompting.
   • MLX implementation of Mamba 🐍
   • Teaching CS50 with AI
   • Faster RAG re-ranking with ColBERT
   • Unlocking productivity and personalizing learning with AI
   • 법원에 AI가 뜬다…올해 9월 ‘판결문 추천 AI’ 첫 도입
   • GN⁺: WhisperSpeech – Whisper를 역으로 구축한 오픈 소스 음성합성 시스템 (github.com/collabora)
   • 모델을 재현할 수 없다면 그것은 오픈소스가 아니다 (twitter.com/amasad)
   • ActAnywhere: Subject-Aware Video Background Generation
   • QuantumReservoirPy: A Software Package for Time Series Prediction
   • Use RAG to do ArXiv Research 🌐
   • Full Stack Deep Learning - 2022 Course
   • Weaviate is now supported in DSPy 🤌
   • Sentence Embeddings. Cross-encoders and Re-ranking - Deep Dive into Cross-encoders and Re-ranking
   • Here's a MusicGen fine tune: musicgen-songstarter-v0.1 🎶
   • Vision Mamba - Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model
   • 🌳 Model Family Tree - Automatically calculate the family tree of a given model. It also displays the type of license each model uses (permissive, noncommercial, or unknown)
   • RAGxplorer is an interactive streamlit tool to support the building of Retrieval Augmented Generation (RAG) applications by visualizing document chunks and the queries in the embedding space.
   • Google Announces Video Generation LLM VideoPoet
   • All the Math You Missed: (But Need to Know for Graduate School)
   • LLaMA Board: A One-stop Web UI for Getting Started with LLaMA Factory
   • RAG - Vector Retrieval - A Comprehensive Study
   • DeepSpeed-FastGen: Introducing Mixtral, Phi-2, and Falcon support with major performance and feature enhancements.
   • The 10 types of clustering that all data scientists need to know. Let's dive in:
   • CoPilot for MS Office is pretty neat. Been playing with it for a bit. It's VERY tricky to sign up for though! ($20 / month). You DO NOT need an enterprise account. After a bunch of digging around this is how I enabled it on my personal/family account:
   • THE ELEMENTS OF EUCLID WITH COLOURED DIAGRAMS AND SYMBOLS
   • Self-Driving Cars — Andreas Geiger - Tübingen Machine Learning
   • AI의 근친교배
   • Stability released a 1.6b alternative to TinyLLama & Phi-2
   • Heat.js - Heat Map 시각화 라이브러리 (william-troup.com)
   • Mathematics for Deep Learning 🧑‍🎓
   • DataTrove is a library to process, filter and deduplicate text data at a very large scale.
   • nanotron - The objective of this library is to provide easy distributed primitives in order to train a variety of models efficiently using 3D parallelism.
   • Privy - 개인보호 중시 코딩 어시스턴트 (github.com/srikanth235)
   • “생성형 AI 공정 학습 여부 가린다” 페어리 트레인드, 인증 프로그램 제공
   • 호주 정부 “AI 관련 의무적 가드레일 검토 중”
   • LLM의 가장 큰 걸림돌 ‘호출 제한’을 해결하는 방법
   • ‘딥페이크, 음성 변조’… 전 세계 선거 앞두고 떠오른 오픈AI의 난제
   • 중국 군사용 AI 개발에 바이두 LLM 활용? ··· 바이두 “협력한 적 없다”
   • "두뇌를 명령이 아닌 대화 모드로 재설정하라"··· MS, 'AI 활용 습관 5가지' 제안
   • 증가하는 AI 데이터세트… 데이터 엔지니어링 및 관리에 미치는 영향
   • 387% faster TinyLlama, 6x faster GGUF conversion
   • ‘방대한 양의 과학 데이터’… NASA의 생성형 AI 도입 여정
   • 오픈AI, 군사적 용도에 대한 AI 기술 사용 약관 삭제해
   • ‘생성형 AI 도입은 원하지만 방법 아는 경영진은 부족’… 보스턴 컨설팅 조사 결과
   • Spotify's Approach to Leverage Recursive Embedding and Clustering to Enhanced Data Explainability
   • Meta is developing open source AGI, says Zuckerberg
   • Meta's AI Initiatives: $20B+ of Investment in GPUs and Data Center Infra
   • Open-source AI looks strong.
   • 5 Hard Truths About Generative AI for Technology Leaders
   • Preference Tuning LLMs with Direct Preference Optimization Methods
   • State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium – From Prompt Engineering to Flow Engineering
   • Code Generation with AlphaCodium: From Prompt Engineering to Flow Engineering
   • VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models
   • New short course on LLMOps!
   • Overview of LLMs for Evaluation
   • Fine-grained Hallucination Detection and Editing For Language Models
   • MLX Chat - A hackish frontend for mlx-lm.
   • Tuning Language Models by Proxy
   • Introducing ASPIRE for selective prediction in LLMs
   • 🤯Inverted Whisper == Whisper Speech!
   • AIM: Autoregressive Image Models
   • Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model
   • LILO: Learning Interpretable Libraries by Compressing and Documenting Code
   • GN⁺: TinyML: 초저전력 머신러닝 기술 (ikkaro.net)
   • “GPT 스토어에 AI 여자친구 다수” 개장과 동시에 지침 위반 속출
   • AlphaGeometry: An Olympiad-level AI system for geometry
   • OpenAI Changes Its Stance, Announces That It Is Working With the Pentagon
   • WaveCoder: Widespread And Versatile Enhanced Instruction Tuning with Refined Data Generation
   • AlphaGeometry paper explanation.
   • SonicVisionLM: Playing Sound with Vision Language Models
   • VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation
   • AI poisoning could turn open models into destructive “sleeper agents,” says Anthropic
   • Summarizing Post Incident Reviews with GPT-4 = How we use GPT-4 to summarize incident reports.
   • The Faiss library
   • MathVista: Evaluating Math Reasoning in Visual Contexts
   • Real-time Photorealistic Dynamic Scene Representation and Rendering with 4D Gaussian Splatting
   • Democratizing LLMs: 4-bit Quantization for Optimal LLM Inference
   • Over the years we have created dozens of Computer Vision tutorials. This repository contains examples and tutorials on using SOTA computer vision models and techniques.
   • MLX Data - MLX Data is a framework agnostic data loading library brought to you by Apple machine learning research.
   • stable-code - Stable Code 3B is a model offering accurate and responsive code completion at a level on par with models such as CodeLLaMA 7B that are 2.5x larger.
   • Stable Code 3B: Coding on the Edge
   • 👉 PyTorch Image Models
   • Moore-AnimateAnyone - 캐릭터 애니메이션을 위한 이미지-to-비디오 합성 기술 (github.com/MooreThreads)
   • Query Pipeline for Advanced Text-to-SQL
   • I'm currently looking into different metrics and frameworks around Retrieval-Augmented Generation (RAG) evaluation.
   • A breakdown of the Long Context Retrieval Embedding Models from Stanford!💥
   • codeqai - Search your codebase semantically or chat with it from cli.
   • MLSys Seminars - Stanford MLSys Seminars
   • Rethinking Tabular Data Understanding with Large Language Models
   • Mix-Self-Consistency Pack - LLMs can reason over tabular data
   • PhotoMaker: Customizing Realistic Human Photos via Stacked ID Embedding
   • SD Turbo + TAESD on WebGPU with diffusers.js
   • Towards Conversational Diagnostic AI
   • Direct Preference Optimization: Your Language Model is Secretly a Reward Model
   • Listening with LLM
   • Texify - Texify is an OCR model that converts images or pdfs containing math into markdown and LaTeX that can be rendered by MathJax ($$ and $ are delimiters). It can run on CPU, GPU, or MPS.
   • Image-to-LaTeX in 3 lines of JavaScript code, with 🤗 Transformers.js!
   • Signs and Portents - Some hints about what the next year of AI looks like
   • "Machine Learning 4771" course materials from @Columbia are open.
   • 며칠 전 구글 리서치에서도 ‘LLM의 실수 식별 및 수정 가능 여부’에 대한 연구 내용을 공개했습니다.
   • LLM의 실수 식별 및 수정 가능 여부
   • A new way to search with generative AI - Get AI-powered overviews and ask follow ups, right in Search.
   • Vanna is an MIT-licensed open-source Python RAG (Retrieval-Augmented Generation) framework for SQL generation and related functionality.
   • Building a fully local LLM voice assistant to control my smart home
   • GN⁺: 스마트 홈 제어를 위한 완전 로컬 LLM 음성 비서 구축하기 (johnthenerd.com)
   • Generative AI: a game-changer that society and industry need to be ready for
   • INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with Instruction Tuning
   • AI Voice Assistant: Enhancing Accessibility in AI with LlamaIndex and GPT3.5 (Deployed in Prod on Vercel and Render)
   • Generative AI in the Enterprise
   • Failure Points In RAG Systems
   • Deep Learning in Computer Vision with Prof. Kosta Derpanis (York University)
   • EECS 4422 Computer Vision with Prof. Kosta Derpanis
   • Sam Altman reveals in an interview with Bill Gates (2 days ago) what's coming up in GPT-4.5 (or GPT-5):
   • Retrieval meets Long Context Large Language Models
   • RAG (Retrieval augmentation generation) or longer context window LLM - what performs better? 🤔 -
   • Deep Learning for Computer Vision Michigan Online
   • (Long)LLMLingua: Enhancing Large Language Model Inference via Prompt Compression
   • The Llama Hitchiking Guide to Local LLMs
   • The AI Hierarchy of Needs
   • AMIE: A research AI system for diagnostic medical reasoning and conversations
2. 하드웨어
   • SK하이닉스 흑자 전환… ‘AI로 인한 디램 수요 증가 시사’
   • “전 세계 데이터센터 에너지 소비량…2년 내 1,000테라와트시 육박”
   • 라즈베리 파이 프로젝트에 가능성을 추가하는 8가지 확장 보드
   • 생성형 AI의 신뢰성을 높이는 3가지 기술
   • 애플 비전 프로를 사야 하는 5가지 이유
   • 이사오면서 책장을 싹 없애버렸습니다. 아이패드 이러려고 쓰는거죠? (북스캐너 캐논 R40)
   • 수명은 1만년, 전기도 필요 없다…'영화 1750편' 들어가는 유리조각
   • RAG-Survey - RAG를 잘 정리한 깃헙 문서
   • 해외 대형 출판사들, “AI 번역금지” 국내 출판사에 계약 요구
   • SCEPTER is an open-source code repository dedicated to generative training, fine-tuning, and inference, encompassing a suite of downstream tasks such as image generation, transfer, editing.
   • "2024년 XR 헤드셋 출하, 두 자릿수 성장··· 애플 비전 프로가 활성화 촉진"
   • HHKB 스튜디오 리뷰 : 토프레를 벗어난 해피해킹의 모험
   • “65% 더 많은 에너지 저장한다” 실리콘 음극재 사용한 배터리 등장
   • QA는 생성형 AI 테스트 도구를 어떻게 검증할까?
   • ‘10년 주기’ 반도체 시장 반등 가시화… “특정 제품 아닌 AI 개념이 성장 주도”
   • 허리띠 졸라매는 IT업계, "그래도 AI 서버는 사고본다"…글로벌 서버 기업 고공행진
   • CES 2024를 뒤덮은 ‘AI PC’는 소비자에게 무엇을 의미할까?
   • 삼성 갤럭시 S24 시리즈, 구글 생성 AI '제미나이 프로'와 딥마인드 AI 이미지 생성 툴 '이마젠 2' 탑재
   • Comparing the 1970’s Cray-1 supercomputer against the Raspberry Pi single-board computer range #RaspberryPi @hacksterio
   • THE VACUUM TUBE’S FORGOTTEN RIVAL
   • GN⁺: USB4를 이용하여 고속 10Gbps 풀-메쉬 네트워크 $47.98에 구축하기 (fangpenlin.com)
   • LTO(Linear Tape-Open) 드라이브
   • Running Local LLMs and VLMs on the Raspberry Pi
   • R1 - 자체 파운데이션 모델이 내장된 손바닥 크기의 디바이스 (youtube.com)
   • Struggling with Machine Learning algorithms? 🤖
   • Apple Vision Pro 코딩 시 개발자가 알아야 할 것들 (zdnet.com)
   • MediaTek to adopt Nvidia GPU in flagship mobile chip
3. 읽을거리
   • Purchasing power parities (PPP) - Total, National currency units/US dollar, 2000 – 2022
   • 대학생을 위한 실용금융(제3판)
   • 도서 출판의 미래 - 2024년과 그 이후 (linkedin.com)
   • 통수에 통수에 통수…‘든든한 아침’ 시리얼이 알고보니 막장드라마
   • 전기차 시대보다 생산 절벽의 시대가 먼저 도착한다면?
   • "주모가 차린 술·밥 먹고 공짜로 자고 가시게"...찜질방의 원조, '주막'
   • 하네다 JAL 516편 충돌 사고의 불편한 진실
   • 회사 실적에 악영항 줄 정도… 허츠, 전기차 2만 대 처분
   • 스콧 갤러웨이의 2024년 예상 (medium.com/@profgalloway)
   • 심화수학 빠지면 사교육비 줄어들까
   • Laser mapping reveals oldest Amazonian cities, built 2500 years ago

(보너스: The best math joke ever. 😂 via @mathladyhazel)

EOB

[B급 프로그래머] 1월 3주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: How code review is done via @vlad_mihalcea)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • Ideal monitor rotation for programmers
   • “이미지 제작, 이렇게 쉬울 수 없다” 초보자를 위한 칸바 사용 가이드
   • Plash - 웹 사이트를 배경화면으로 (github.com/sindresorhus)
   • Show GN: DGM: 무료 웹기반 다이어그램 도구 (웹게시 및 AI 연동) (dgm.sh)
   • “새해 다짐 대신 좋은 습관 만들기” 일상을 바꾸는 윈도우 활용 팁 5가지
   • Nino - 18가지 업무용 앱을 하나로 묶은 앱 (nino.app)
   • YouTube Search - Simple package to make YouTube search.
   • Librum - 오픈소스 e북 플랫폼 (github.com/Librum-Reader)
   • Citybound is a city building game with a focus on realism, collaborative planning and simulation of microscopic details.
2. 프로그래밍
   • What are API Headers?
   • It’s About Time! - What's the time? Time to get a watch.
   • 시스코의 아이소베이런트 인수로 더 높아진 ‘eBPF’의 가치
   • Huawei Open Sources Kuasar, a Rust-Based Container Runtime
   • Keeping Go "Boring" in Go 1.21: How Google Grants Backward Compatibility
   • GPL의 종말
   • bpytop - python top program
   • My ALS Journey: 4/n In the last three weeks, a lot happened. I was in the ALS-Ambulanz in Ulm and started a money-raising campaign.
   • GN⁺: 해커 뉴스 선정 2023년 최고의 책 40권 (hnreads.com)
   • Programming with Abstract Data Types
   • Use the tmp_path fixture in pytest to create a temporary directory for #testing the function that interacts with files.
   • “멈추지 않고 계속 전진한다” 자바가 여전히 힙한 11가지 이유
   • Complexity Theory’s 50-Year Journey to the Limits of Knowledge
   • 4 lessons I've learned after 20+ years of writing software:
   • CSS로 더 나은 클릭 타겟 사이즈 디자인하기 (ishadeed.com)
   • Triplit - 서버와 브라우저간에 실시간 동기화해주는 오픈소스 DB (github.com/aspen-cloud)
   • How to Write Great Tech Specs - A comprehensive guide on writing great Tech Specs (🎁 Includes Template!)
   • HackerStartup - 프로젝트 시작을 빠르게 해주는 SaaS Kit 및 스타터 템플릿 모음 (hackerstartup.com)
   • More Python for Beginners(Microsoft Developer)
   • RVScript - 게임엔진을 위한 고속 RISC-V 스크립팅 백엔드 오픈소스 (github.com/fwsGonzo)
   • Inheritance and Composition: A Python OOP Guide
   • Introduction to Git and GitHub for Python Developers
   • Some Memories of Niklaus Wirth
   • GN⁺: Marimo - Python용 오픈소스 Reactive Notebook (github.com/marimo-team)
   • Data Deduplication in Python with RecordLinkage
   • Estimating your memory bandwidth
   • Python Basics: Modules and Packages
   • TIL: curl -w "\n" <addr> - A neat way to ensure there is always a new line at the end of the curl output.
   • Python’s Requests Library (Guide)
   • Apple Vision Pro 코딩 시 개발자가 알아야 할 것들 (zdnet.com)
   • Remote Procedure Call (RPC) and Transparency
   • The curious case of Pydantic and the 1970s timestamps
   • Kafka Streams is an Application Framework
   • 프론트엔드에 대한 2023년 회고와 2024년 예상 (buttondown.email)
   • GN⁺: Show HN: #!/usr/bin/env docker run (gist.github.com/adtac)
   • 프로그래밍 용어 ‘멱등성(Idempotent)’ 알아보기 -토스페이먼츠
   • Docker 치트 시트
   • Annotating args and kwargs in Python
   • 천재들의 족적··· SW 역사에 획을 그은 논문 9가지
   • Dillo - 빠르고 멀티플랫폼 지원하는 그래픽 웹 브라우저 (dillo-browser.github.io)
   • Libwebsockets - 순수 C로 작성된 사용하기 쉬운 Websocket 라이브러리 (github.com/warmcat)
   • Linux 6.8 Network Optimizations Can Boost TCP Performance For Many Concurrent Connections By ~40%
   • How to stop Linux threads cleanly
   • Harvard University is offering free online courses.
   • How to Get the Current Time in Python
   • Where Have You Installed Your Python Packages?
   • How to Use Python in Excel Natively
   • My proof-of-concept record type
   • Python Rgonomics - capture the ‘feel’ that converts from R/tidyverse love while opening the door to truly pythonic workflows
   • Don’t use Python’s property
   • Stadium은 코딩 교육용 웹 게임을 쉽게 개발할 수 있도록 도와주는 UI 라이브러리입니다.
   • JEP 395: Records
   • Don’t use the [[likely]] or [[unlikely]] attributes
   • GitUI provides you with the comfort of a git GUI but right in your terminal
   • 17 Ways to learn C++:
   • GN⁺: 파이썬 3.13, JIT 탑재 (tonybaloney.github.io)
   • Dokku: my favorite personal serverless platform
   • WebAssembly에 대한 2024년 예상 (thenewstack.io)
   • GN⁺: MotorOS: x64 VM을 위한 Rust 기반 운영 체제 (github.com/moturus)
   • 2023 JavaScript Rising Stars (risingstars.js.org)
   • csvlens is a command line CSV file viewer. It is like less but made for CSV.
   • Typst is a new markup-based typesetting system that is designed to be as powerful as LaTeX while being much easier to learn and use.
   • snarkOS is a decentralized operating system for zero-knowledge applications.
   • Exception-aware Lifecycle Model Construction for Framework APIs
   • In-browser code playgrounds
   • Trinket lets you run and write code in any browser, on any device.
   • ripgrep is a line-oriented search tool that recursively searches the current directory for a regex pattern.
   • Kafka with AVRO vs., Kafka with Protobuf vs., Kafka with JSON Schema
   • Architecting with Java Persistence: Patterns and Strategies
   • The Rise of Unix. The Seeds of its Fall.
3. DevOps
   • SSH over HTTPS
   • Apache Kafka Topic: A Comprehensive Guide
   • 사용자의 피드백을 잘 관리하고 활용하기 위한 서비스, ABC User Feedback
   • Wstunnel uses the websocket protocol which is compatible with http in order to bypass firewalls and proxies.
   • Port Forwarding - an Ancient but Extremely Useful Trick 🔽
   • RustScan: 🤖 The Modern Port Scanner 🤖 ★11392
   • hyperfine - A command-line benchmarking tool.
   • Scripts To Rule Them All - This is a set of boilerplate scripts describing the normalized script pattern that GitHub uses in its projects.
4. 설계
   • The Guardian Optimizes Mobile Push-Notification Delivery Architecture
   • Tales of Kafka at Cloudflare: Lessons Learnt on the Way to 1 Trillion Messages
   • Datadog Creates Scalable Data Ingestion Architecture
   • High-Level System Architecture of Booking.com
   • From Open Source to SaaS: The Journey of ClickHouse
   • 12 Software Architecture Pitfalls and How to Avoid Them
   • Awesome Engineering Strategy - 🎉 How to design and execute engineering strategies for tech leadership.
   • Rebuilding Netflix Video Processing Pipeline with Microservices
   • Most Common Software Architecture Styles
   • Banking on Thousands of Microservices
   • Druid Deprecation and ClickHouse Adoption at Lyft
5. 경력 관리와 개발문화
   • “깃허브에서 활동하는 美 개발자, 2,000만 명 이상”
   • 카리스마도, 멋진 연설도 아니다··· '동기 부여'의 기술
   • 임원의 커리어 관리는 무엇이 다른가··· IT 리더가 전하는 올해 목표 15가지
   • 우리는 데이터가 아니다
   • ‘근거 없는’ 신념이 ‘변화를 읽지 못한’ 권력과 만났을 때
   • “전 세계 일자리 40%가 AI 영향받을 것…소득 양극화 심해질 수도” IMF
   • 네이버마저…'돈 안되는' 계열사 감원
   • "사람은 적고 일 잘하는 사람은 더 적고" Z세대와 기업의 엇갈리는 시선
   • 돈 잘 버는 빅테크가 왜 감원?..."생성형 AI 사업의 현주소"
   • 구글 CEO "AI 집중 위해 정리해고 불가피해"
   • GN⁺: 구글을 떠나는 것에 대한 FAQ (social.clawhammer.net)
   • 유저들과 대화하는 방법
   • 커뮤니티 서비스 만들지 마세요, 어차피 실패합니다
   • 벤처펀드 역대최대 9조 만기…VC 업계 초긴장[시그널]
   • 컴투스, '개발자 다이어트' 나선다…새해부터 권고사직 '삭풍'
   • 블라인드, 2023년 블라인드 지수 발표...한국 직장인 행복도 평균 41점
   • AI시대엔 ‘계급’ 이것으로 갈린다....서울대 교수가 꼽은 최고 유망직업은 [더인플루언서]
   • 보잉을 인수한 회사
   • We invested 10% to pay back tech debt; Here's what happened
   • 악마😈같은 시니어 개발자👨‍💻의 매니징 기법
   • 주니어 개발자가 면접을 앞두고 준비한 것들
   • GN⁺: 2024년 픽사, 20% 인원 감축 예정 (techcrunch.com)
   • 알파벳, 하드웨어 부서에서 수백 명 규모 구조조정 …핏빗 창업자도 떠나
   • 디스코드, 전체 직원의 17% 정리해고 한다 - 약 170명이 영향을 받는다
   • ‘경제 우려 지속돼 IT 일자리 증가세 둔화’… 얀코 어소시에이츠 보고서
   • "2023년 벤처 시장, 6년 중 최저 수준" CB인사이츠
   • ‘무엇이 중요한지 판단해야’… 2024년 CIO의 최우선 순위 10선
   • 클라우드 아키텍트가 높은 연봉을 받는 이유
   • 국내 SI 산업 생태계는 왜 붕괴되었을까?
   • 나는 멋있게 추락하고 있는거야 : 2023년 회고
   • 이...직 한 이야기
   • 10 Things Software Developers Should Learn about Learning
   • 국가R&D, 상대평가와 하위 구조조정 전환···연구계 술렁
   • ‘정리 해고, 파트너 프로그램 변경 外’… VM웨어 통합 나선 브로드컴
   • 일문일답 | ‘비즈니스 이니셔티브 대부분 담당’… 래디슨 호텔 그룹 CIO가 전하는 IT 중심 문화
   • “직업을 바꿔야 하나”…앞으로 ‘이 업무’ 3할은 사람 없어도 된다는데
   • 개발자 모시기 옛말… 게임 취업시장 `급랭`
   • Big layoff at Duolingo
   • 🎯🪙Golden Rules for System Design Interview
   • 하남자 특: Shift Left 함 vs 상남자 특: Shift Down 함
   • 2024년 우리의 커리어를 형성할 트렌드들 (junglegym.substack.com)
   • How to Mentor More People — and Not Get Burned Out
   • 업무만 가르치고 빠져라? AI발 해고 ‘올 것이 왔다’
   • 개발 업계의 거시 흐름과 커리어 파도타기

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • ‘메일 구독 취소’ 오류는 심각한 데이터 관리 이상 징후
   • Chrome updates Incognito warning to admit Google tracks users in “private” mode
   • “기업 X 공식 계정 다크웹 판매 늘어··· 계정당 200만원 넘기도” 클라우드섹 연구조사
2. 클라우드
   • 클라우드 비용 관리가 곧 보안 강화를 의미하는 이유
   • 구글 정책 변경에 MSP 수익성 하락 전망...업계에 미칠 영향은? - 해외 CSP 클라우드 서비스 정책 변경 실시
   • 애널리스트들이 바라본 ‘구글의 클라우드 데이터 이전 무료화’
   • GN⁺: 구글 클라우드에서 데이터 이전 시 전송 비용 면제 (cloud.google.com)
   • 서비스 수준 계약(SLA) 10가지 모범관행 (incident.io)
   • 클라우드 비용 가시화 그렇게 어렵지 않아요!
   • Microsoft Announces AppCAT: Simplifying Azure Migration for .NET Apps
   • 먹구름 뒤덮인 ‘클라우드’
3. 데이터베이스
   • Using SQLite as Vector Store in PHP
   • 뜨는 포스트그레SQL, 지는 MySQL…DB 시장 지형 변화, 왜?
   • Greenmask is a powerful open-source utility that is designed for logical database backup dumping, obfuscation, and restoration.
   • All details on PostgreSQL internals of B-Tree implementation:
   • GN⁺: JSONB 지원을 포함한 SQLite 3.45 출시 (sqlite.org)
   • GN⁺: SQLite: Wal2 모드 (sqlite.org)
   • ParadeDB - PostgreSQL for Search (github.com/paradedb)
   • SQLite 3.45: Interactive release notes
   • Writing a minimal in-memory storage engine for MySQL/MariaDB
   • MySQL isolation levels and how they work
   • Looking Back at Postgres
   • An Overview of Distributed PostgreSQL Architectures
   • Harlequin - The SQL IDE for Your Terminal.
   • Harlequin - 터미널용 SQL IDE (github.com/tconbeer)
   • How to create fast database queries - Happy New Year: GPT in 500 lines of SQL
   • How to setup TLS connection for PostgreSQL

(보너스: >> SQLite는 신이 인류를 포기하기 전에 세상에 주신 마지막 선물이다 << via @horse_sensei)

[B급 프로그래머] 1월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Learning programming at college via @_memeloper)

1. 빅데이터/인공지능
   • CMU 21-228 Discrete Mathematics
   • OpenAI Rate limits
   • slimsam - slimmer version of SAM, much smaller and faster yet very powerful ⚡️
   • “개인화된 쇼핑 환경 지원”··· MS, 유통 업계 위한 AI 및 데이터 기능 추가
   • 구글, ‘유통 산업’ 공략한 생성형 AI 기능 및 엣지 디바이스 공개
   • Top Skill In 2024 - Your ability to talk to an AI model 😅 These are the 26 golden rules for prompting!
   • “개발자 29%, AI 신뢰하지 않는다고 응답” 코더패드 보고서
   • Show GN: 프롬프트를 자동으로 최적화해주는 "Prompt Optimizer" GPTs (chat.openai.com)
   • LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems
   • 뉴욕 타임스의 초대형 소송, 생성형 AI의 운명 결정한다
   • 어렵지만 꺼내야 한다··· CIO가 AI 전략 회의에서 던져야 할 질문 6가지
   • 생성형 AI로 어떻게 ‘돈’을 벌까?
   • "수능서 심화수학 배제는 자해 행위, 하향 평준화 막아야"
   • so every time you run inference with a language model like GPT-whatever, the model outputs a full probabilities over its entire vocabulary (~50,000 tokens), we needed the full vector (all 50,000 numbers!) for our research, so we developed a clever algorithm for recovering it by making many API calls
   • Portkey's AI Gateway is the interface between your app and hosted LLMs. It streamlines API requests to OpenAI, Anthropic, Mistral, LLama2, Anyscale, Google Gemini and more with a unified API.
   • "오류·환각 포착을 자동화"··· 스타트업 패트로너스, LLM 평가 도구 출시
   • 🚀 RAG on Windows using TensorRT-LLM and LlamaIndex 🦙
   • Portkey AI Gateway - 100+개의 LLM을 1개의 API로 이용 (github.com/Portkey-AI)
   • “기저귀 못 뗀” 생성형 AI를 대하는 올바른 자세
   • ReplaceAnything as you want: Ultra-high quality content replacement
   • 저작권 소송 다수 직면한 오픈AI "AI 학습 데이터에 저작권 필수"
   • NVIDIA Chat With RTX - Your Personalized AI Chatbot
   • Introducing ChatGPT Team
   • Colbert embedder - An embedder supporting ColBERT models. The Vespa ColBert embedder maps text to token embeddings, representing text as multiple contextualized vector embeddings.
   • Let's Go Shopping (LGS) -- Web-Scale Image-Text Dataset for Visual Concept Understanding
   • CES 2024 : 전산업에 스며든 AI
   • Introducing the GPT Store
   • Language Modeling Reading List (to Start Your Paper Club)
   • Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding
   • See the pitch memo that raised €105m for four-week-old startup Mistral
   • Chat With PDF Is Hard and ChatGPT Sucks At It - Here's Why
   • Deploying LLM Apps to AWS, the Open-Source Self-Service Way
   • Mistral QLoRA w/ MLX on your Mac ⚡
   • Walmart unveils new generative AI-powered capabilities for shoppers and associates
   • Using a Markov chain to generate readable nonsense with 20 lines of Python
   • Ep. 7: End-to-end machine learning workflow with tidymodels & Posit Team
   • Ten Noteworthy AI Research Papers of 2023
   • 🔀 Phixtral - I made the first efficient Mixture of Experts with phi-2 models. 🥳
   • What is Low-Rank Adaptation (LoRA) | explained by the inventor
   • Sparrow - Data extraction with ML and LLM (tabular)
   • LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - This repo contains the source code of the Python package loralib and several examples of how to integrate it with PyTorch models, such as those in Hugging Face.
   • A Survey on 3D Gaussian Splatting
   • ‘수포자’ 많아 수능서 심화수학 뺀다니…한국 과학 미래 포기하나
   • Will dialogue-based LLMs replace traditional search engines?
   • 🏎️ FlashRank - Ultra-lite & Super-fast Python library to add re-ranking to your existing search & retrieval pipelines. It is based on SoTA cross-encoders.
   • The Perfect Webpage - How the internet reshaped itself around Google’s search algorithms — and into a world where websites look the same.
   • 추천 프로그램을 설계하는 방법
   • The Data Engineering Handbook
   • Midlibrary - MidJourney를 위한 스타일 라이브러리 (midlibrary.io)
   • 생성형 AI에 대한 10가지 진단
   • 제프 베조스가 찜한 AI 검색 서비스··· 퍼플렉시티AI, 7360만 달러 투자 유치
   • 상상도 못한 일들 펼쳐진다 … 2024 'AI의 대진격'
   • Using LLMs to Convert Unstructured Data Into Structured Data
   • I’ve created a step-by-step guide to fine-tuning an LLM on your Apple silicon Mac.
   • 임상 전문가 넘는 인공지능 피부 진단 시스템...아모레퍼시픽, AI 기반 ‘닥터 아모레‘ 개발
   • Today we introduce Query Pipelines 💫, a declarative API that allows you to orchestrate simple-to-hard query workflows over your data.
   • Training and deploying open-source large language models
   • audio2photoreal - From Audio to Photoreal Embodiment: Synthesizing Humans in Conversations
   • An excellent guide to get started fine-tuning locally with MLX + LoRA
   • DragNUWA - Fine-grained Control in Video Generation by Integrating Text, Image, and Trajectory
   • Here's how to make an animated AI character in 2 min with HeyGen and ChatGPT:
   • mlx lora/qlora example
   • "AI 검색 엔진에 투자 몰린다" 퍼플렉시티 AI, 엔비디아·데이터브릭스 등 대규모 자금 유치
   • Make-A-Character: High Quality Text-to-3D Character Generation within Minutes
   • LLMs and Programming in the first days of 2024
   • Dialoqbase is an open-source application designed to facilitate the creation of custom chatbots using a personalized knowledge base.
   • ChatGPT Desktop Application (Available on Mac, Windows, and Linux)
   • How to build a terrible RAG system
   • Open-Vocabulary SAM: Segment and Recognize Twenty-thousand Classes Interactively
   • Mobile ALOHA - Learning Bimanual Mobile Manipulation with Low-Cost Whole-Body Teleoperation
   • ⚗️ distilabel - AI Feedback (AIF) framework for building datasets with and for LLMs.
   • Tabby is a self-hosted AI coding assistant, offering an open-source and on-premises alternative to GitHub Copilot.
   • 미리보는 CES 2024 [77p 한국어 PDF] (pwc.com)
   • GN⁺: 구글, 유료로 제공될 "고급" 버전의 Bard 작업중 (theverge.com)
   • Outlines Functions 🏭 - Ready-to-deploy programs written with Outlines
   • You can run Mixtral-8x7B models on free Colab or consumer desktops.
   • DocGraphLM: Documental Graph Language Model for Information Extraction
   • Here's how you setup an ETL pipeline for RAG with a simple, declarative interface, with in-built support for incremental data updates.
   • LlamaIndex Open Source Roadmap
   • Top Python libraries of 2023
   • LiteLlama: Reduced-Scale Llama
   • What are embeddings?
   • 업스테이지, 콴다-KT와 챗GPT· MS 뛰어넘은 세계에서 수학 제일 잘하는 인공지능 'MathGPT' 개발
   • Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* (*But didn’t even know to ask)
   • GPT-4 Vision API | Web Scraping with GPT-4 Vision API and Puppeteer
   • Using Mermaid + ChatGPT for Test Case generation and management
   • ChatGPT could soon replace Google Assistant on your Android phone
   • Generative Retrieval for End-to-End Search Systems
   • Microsoft, Phi-2 언어모델의 라이센스를 MIT로 변경 (huggingface.co)
   • Druid Deprecation and ClickHouse Adoption at Lyft
   • I trained Chess-GPT, a 50M parameter LLM, to play at 1500 ELO.
   • Google Colab to generate genomic sequence based on our long-context language model.
   • 5 GitHub repositories that will give you superpowers as an AI/ML Engineer:
   • MIT licensed Phi running on Mac powered by Rust! 🦀
   • The Enterprise RAG Solution Accelerator (GPT-RAG) offers a robust architecture tailored for enterprise-grade deployment of the RAG pattern.
   • Stuff we figured out about AI in 2023
   • GENERALIST EMBEDDING MODELS ARE BETTER AT SHORT-CONTEXT CLINICAL SEMANTIC SEARCH THAN SPECIALIZED EMBEDDING MODELS
   • S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters
   • TinyLlama: An Open-Source Small Language Model
   • BCI simulator is a lightweight simulator for closed-loop brain-computer interfaces (BCIs), with the goal of simplicity and being easily modifiable.
   • OpenVoice by @myshell_ai - Instant voice cloning by MyShell.
   • What are the most important statistical ideas of the past 50 years?
   • DINOv2 is the king for self-supervised learning in images 🦖🦕
   • NIST Trustworthy and Responsible AI NIST AI 100-2e2023
   • “눈치 없는 솔직함이 더 위험” 생성형 AI에 대한 10가지 단상
   • '학습부터 생성까지'··· AI는 저작권 사각지대
   • Fine-Tuning with LoRA or QLoRA using MLX
   • Our gift to you this new year is an advanced RAG diagram you can print out and frame 🖼️
   • “원하는 감정·억양 넣은 목소리 만든다”··· 마이쉘, 목소리 생성 오픈소스 알고리즘 공개
   • IDC "2024년 생성형AI 지출은 2배로 증가할 것"
   • Welcome to RAGatouille - Easily use and train state of the art retrieval methods in any RAG pipeline. Designed for modularity and ease-of-use, backed by research.
   • Using MPL to solve the 1 Billion Row Challenge
   • CopilotKit - The Open-Source Copilot Platform
   • Advanced Retrieval for AI with Chroma
   • Instruct-Imagen: Image Generation with Multi-modal Instruction
   • Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4
   • A Comprehensive Survey of Hallucination Mitigation Techniques in Large Language Models
   • AI Tube - discover dozens of ML-generated videos
   • AI 시대의 마켓플레이스 (a16z.com)
   • GPT Builder - What is the GPT Builder for in ChatGPT and why did we make it?
   • LLbezpeky: Leveraging Large Language Models for Vulnerability Detection
   • Transcribing Handwritten Text with Python and Microsoft Azure Computer Vision
   • mlx-llm - LLM applications running on Apple Silicon in real-time thanks to Apple MLX framework.
   • iOS/iPadOS 용 Microsoft Copilot 앱 릴리즈 (theverge.com)
   • PwC의 2024년 AI 비즈니스 6대 전망 (2024 AI Business Predictions) (pwc.com)
   • 대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 (discuss.pytorch.kr)
   • TrailBlazer: Trajectory Control for Diffusion-Based Video Generation
   • Microsoft breaks the SOTA for embedding models!
   • Mistral Medium, that beats GPT-3.5 - according to speculative estimates, it could be a 195b total parameter model, structured as 8x30b mixture of experts
   • Trying to create a language model that understands your own custom data?
   • Boundary Attention: Learning to Find Faint Boundaries at Any Resolution
   • Computer Vision and Machine Learning Jupyter Notebooks
   • 대규모 언어 모델을 위한 검색-증강 생성(RAG) 기술 현황 (discuss.pytorch.kr)
   • RAG Or Fine-Tuning?
   • A Survey of Techniques for Maximizing LLM Performance
   • 클라우드·AI도 올해가 승부처… 새먹거리 챙기는 IT서비스 빅3
   • NHN클라우드 '원톱' 오른 김동훈 "과제는 AI데이터센터 고도화"
   • 카카오 첫 자체 데이터센터 1분기에 열어 … AI 서비스 도입에 속도
   • 🌀𝗕𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗮 𝗱𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂𝘁𝗲𝗱 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺𝘀 𝗯𝗿𝗮𝗶𝗻 🌀
   • Scaling LlamaIndex with AWS and Hugging Face
   • 📌 Run the huge Mixtral8x7B-Instruct with decent generation speed in Free Google Colab or in your home 12GB 3060 GPU
   • UForm - Pocket-Sized Multimodal AI For Content Understanding and Generation
   • catgpt - This is a command-line tool that uses the OpenAI model to generate text based on user input.
   • Searching, fast and slow, through product catalogs
   • Improving Text Embeddings with Large Language Models
   • Deep Dive into AI with MLX and PyTorch: Prolog - Welcome to "Hello AI World"
   • Deep Learning for Code Intelligence: Survey, Benchmark and Toolkit
   • 이제부터 진검승부...테크판 AI 총력전
   • AI에 치이고 끌려간 클라우드…새해에는 어떨까
   • nanoGPT_mlx - A port of Andrej Karpathy's nanoGPT in Apple's new machine learning framework, MLX.
   • MLX Examples - This repo contains a variety of standalone examples using the MLX framework.
   • Serving Machine Learning Models as API with FastAPI
   • 2023 Recap In AI
   • An explanation for why GPT-4 is degrading:
   • In 2024, let’s make RAG less of a hack.
   • Just using MLX to fine-tune TinyLlama with LoRA locally on a 8 GB Mac Mini.
   • The GPU Poor strike back
   • How I learned PyTorch in 4 steps:
   • From Machine Learning to Creating Learning Machine
   • AI Research Experiences - Harvard CS197 - Take your AI skills to the next level
   • MLX Stable Diffusion WebUI
   • Understanding Deep Learning Optimizers: Momentum, AdaGrad, RMSProp & Adam
   • Semantic Router is a superfast decision-making layer for your LLMs and agents.
   • Gemini vs. GPT-4V
   • LMCompilers came out!
   • Fast Inference of Mixture-of-Experts Language Models with Offloading
   • Mixtral offloading - This project implements efficient inference of Mixtral-8x7B models.
2. 하드웨어
   • “팬 없이 CPU 식힌다” 프로어, 2세대 에어젯 미니 슬림 공개
   • “NPU, 생각만큼 중요하지 않다” 메테오 레이크 즉석 테스트로 확인하는 AI PC 현실 파악
   • 청각 장애 게이머를 위한 궁극의 접근성…사운드 시각화 하드웨어 ‘오디오 레이더’
   • “공기에서 깨끗한 물 추출한다” CES 혁신상 받은 ‘워터큐브 100’
   • 인텔 코어 HX : 게이머를 겨냥한 두 번째 14세대 노트북 CPU
   • 와이파이 재밍 기능이 포함된 손목시계???
   • 레노버, PC용 AI 가속카드 탑재한 씽크센터 공개
   • IKEA for Apple Vision Pro
   • 2024년, AI 글래스 시장이 기대되는 이유
   • GN⁺: OpenWrt, 20주년을 맞아 업스트림 지원되는 하드웨어 플랫폼 OpenWrt One 공개 (lwn.net)
   • Researchers at Stanford Use Brain Signals to Control Intelligent Robots
   • 경고등닷컴 by 쏘카
   • Advancing AI PCs in 2024 with AMD
   • Apple Vision Pro, 2월 2일에 미국에서 정식 출시 (apple.com)
   • 마이크로소프트의 맞춤형 AI 칩이 애저에 미치는 영향
   • LLM에 Halluciation(환각)이 발생하는 원인과 해결방안
   • Clicks - 아이폰을 위한 하드웨어 키보드 (clicks.tech)
   • 올해부터 대세화··· ‘Qi2’ 무선 충전 따라잡기
   • 점차 느는 AI 이니셔티브, 네트워크 계획도 바꿔야 할까?
   • ‘PCWorld 선정’ 2023/2024 최고의 PC 하드웨어와 소프트웨어 24선
   • AI 컴퓨팅과 메모리 구조에 대한 아주 긴 설명
   • GN⁺: 안드로이드 개발자들이 더 이상 윈도우즈 USB 드라이버를 필요로 하지 않는 이유 (fabiensanglard.net)
3. 읽을거리
   • 애플, 클래식 음악 전문 앱 '애플뮤직클래시컬' 24일 한국 출시
   • 링크트인, 美서 가장 인기 있는 예상외의 데이팅 앱
   • 알아둬야만 하는 임대차 보호법 최근 판례들.
   • 여성 평균수명 첫 90세 돌파…격차 좁혀졌다는 남성은?
   • 한국 불평등 상승의 제 1 구조적 요인: 고령화
   • 50년간 첫새벽 깨운 1호선… 오늘도 달린다, 38선 너머까지
   • 無수저로 45세 창업, 1000원짜리 팔아 3조 매출… “아직도 고객이 두렵다”
   • Birdwatching Has Big Mental-Health Benefits. Here’s How to Start
   • 안아줘야지, 괴로웠을 테니 - MBC <연인> 황진영 작가
   • 실패한 웹3 마케팅이 주는 메시지
   • 소리가 인간을 파괴했을까
   • 길고양이 돌봄 가이드라인
   • [유현준의 도시 이야기] 메타버스는 진짜 혁명인가

EOB

[독서광] 이제는 이기는 인생을 살고 싶다

이번 주는 이제는 이기는 인생을 살고 싶다를 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 01:48 한 페이지 요약
• 03:50 이 책의 목차
• 05:51 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 08:25 대상 독자
• 09:30 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 1월 1주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: How many people make it through each day of Replit's online 100 Days of Code tutorial. via @paulg)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • 오다시티, ‘AI PC’ 위한 새로운 음원 편집 도구 출시
   • “마우스 커서 옮기면 창 자동 활성화” 사소하지만 유용한 윈도우 팁 10가지
   • “먼 미래 아니다” 지금 사용할 수 있는 윈도우 11의 AI 기능 10가지
   • GN⁺: Show HN: Ambiphone - 실용적인 앰비언트 음악 및 화이트 노이즈 (ambiph.one)
   • ListMonk - 셀프호스트 가능한 뉴스레터/메일링리스트 관리도구 오픈소스 (github.com/knadh)
   • GN⁺: Blot - 폴더를 웹사이트로 변환하기 (blot.im)
   • GN⁺: Ugrep – 더 강력하고, 빠르며, 사용자 친화적이고 호환성이 뛰어난 그렙 (ugrep.com)
   • tbmk - 터미널용 커맨드 북마커 (github.com/linhx)
   • GN⁺: rem(Remember Everything) - 애플 실리콘에서 모든 것을 기록하고 검색하게 해주는 오픈소스 (github.com/jasonjmcghee)
   • Lode Runner - HTML5 리메이크 (loderunnerwebgame.com)
   • Heynote - 개발자를 위한 전용 연습장(Scratchpad) (heynote.com)
2. 프로그래밍
   • Starlight - Astro가 만든 Documentation 프레임워크 (starlight.astro.build)
   • “코드 작성을 더 간편하고 효율적으로” C# 12의 유용한 새로운 기능
   • NIKLAUS E. WIRTH (A.M. Turing Award)
   • Make Java fast! Performance tuning Java
   • Year in Review 2023 by Cloudflare
   • Show GN: MarkSlides, 마크다운을 사용하여 슬라이드를 작성할 수 있게 해주는 서비스 (markslides.ai)
   • Why LinkedIn chose gRPC+Protobuf over REST+JSON: Q&A with Karthik Ramgopal and Min Chen
   • TypeScript Performance: Going Beyond the Surface
   • Fish 3.7.0 릴리즈 - Rust로 완전 재작성 하기전 마지막 C++ 릴리즈 (github.com/fish-shell)
   • PyPy, Git과 GitHub으로 이전 완료 (pypy.org)
   • Exploring Linux's New Random Kmalloc Caches
   • 개발자의 글쓰기 : Technical Writing #5
   • Java의 미래, Virtual Thread
   • HALAC - 매우 빠른 무손실 오디오 압축 코덱 (hydrogenaud.io)
   • B-Tree Resources
   • Great piece of history: why Linux utilities tend to run poorly on Windows.
   • Monads are hard because …
   • 2023: Year in review by Julia Evans
   • Concurrency and async / await
   • GN⁺: 안드로이드 개발자들이 더 이상 윈도우즈 USB 드라이버를 필요로 하지 않는 이유 (fabiensanglard.net)
   • Stirling-PDF - This is a powerful locally hosted web based PDF manipulation tool using docker that allows you to perform various operations on PDF files, such as splitting merging, converting, reorganizing, adding images, rotating, compressing, and more.
   • Insomnia - Design, debug, and test APIs locally or in the cloud
   • Serving Machine Learning Models as API with FastAPI
   • GN⁺: 저는 로우코드에 대해 회의적입니다 (nick.scialli.me)
   • Big Think Interview With Bjarne Stroustrup
   • Hard Problems in Front-End Platforms
   • Microsoft.CodeCoverage v17.8 Released with New dotnet-coverage Tool and Other Improvements
   • JDK 21: The GCs keep getting better
   • GN⁺: 30년 전에 사용했던 IDEs (blogsystem5.substack.com)
   • Stirling-PDF - PDF파일 수정용 로컬 웹앱 오픈소스 (github.com/Frooodle)
   • This Year in Spring - 2023
   • 아주 읽기 좋은 코드를 작성하는 최고의 방법 16개
   • PyO3 - Rust bindings for Python, including tools for creating native Python extension modules.
   • Ruby 3.3 릴리스 (ruby-lang.org)
   • How does B-tree make your queries fast?
   • bifrost - 모듈러 네트워킹 데몬 & 라이브러리 (github.com/aperturerobotics)
   • Huh - 터미널용 인터랙티브 폼/프롬프트 작성용 Go 라이브러리 (github.com/charmbracelet)
   • JEP 423: Introducing Region Pinning to G1 Garbage Collector in OpenJDK
3. DevOps
   • Best practices for monitoring #API Latency 🧑‍🚀🧵⚡️
   • ctr is a command-line client shipped as part of the containerd project.
   • Rust: Docker Image Optimization With Multi-stage Builds
   • Docker Best Practices
   • Gokrazy - Go 프로그램을 라즈베리 파이에 배포하기 (gokrazy.org)
   • Containerizing .NET: Part 1 - A Guide to Containerizing .NET ApplicationsPermalink
   • Zilla - 멀티 프로토콜 이벤트-네이티브 엣지/서비스 프록시 (github.com/aklivity)
4. 설계
   • Moving from DynamoDB to tiered storage with MySQL+S3
   • 5 examples of Kafka used at scale 🔥
   • A Skeptic’s Guide to Software Architecture Decisions
   • 사용자를 '중독'시키는 UX 전략
   • 2024년의 아이콘 디자인 트렌드 (uxplanet.org)
   • Banking on Thousands of Microservices
   • 왜 서양 앱들은 아시아권 보다 미니멀리즘이 강할까?
   • Complete System Design with Implemented Case Studies and Code
5. 경력 관리와 개발문화
   • 클린 코드가 ‘단지’ 코드에 대한 책이 아닌 사실에 대해, 11월 COMMIT 현장 스케치
   • 2024년 맞닥뜨릴 업무 환경의 새로운 변화
   • 2023년과는 달라질까?··· 글로벌 IT 리더가 전하는 2024년 주요 관심사
   • 앱 현대화 이니셔티브에 최고 경영진 지원을 이끌어내는 방법
   • “마이크로소프트의 2023년…” 성공과 실패 그리고 뜻밖의 순간 15장면
   • "말도 많고 탈도 많았던 2023년" IT 업계 10대 사건 사고
   • [전웅빈 특파원의 여기는 워싱턴] 美 AI 칼바람… “고임금 사무직 대량 해고 다가오고 있다”
   • Crunchbase의 2024년 기술/스타트업 트렌드 예상 (news.crunchbase.com)
   • 12% 감액된 과기부 R&D 조정 시작… "연구 중단 허용"에 현장 부글부글
   • AWS 고위 개발자, 아마존의 '조용한 해고' 맹비난
   • 기술 프로젝트를 성공적으로 이끄는 LINE의 TPM - part.1 | 라인개발실록
   • 2024년도 과기정통부 연구개발사업 종합시행계획 확정
   • [현장칼럼] 연구개발 후폭풍, 올해가 진짜다
   • 손가락만 빨 수 없잖아…이공계 엘리트들 34만명 한국 탈출
   • 중소벤처기업부 화상회의실 예약 포털 - 누구나 어디서나 이용 가능한 화상 회의실
   • 2024년에 읽어야 할 소프트웨어 및 기술 관련 블로그/잡지는 어떤게 있을까요? (news.ycombinator.com)
   • ‘AI, 보안, 기술 부채 外’… 2024년 IT 리더의 최우선 과제 8가지
   • (만 34세 이하) 청년 국가기술자격시험 응시료 지원사업 안내
   • 야놀자 기업분석 (pinpointresearch.substack.com)
   • 실패에 우아할 것
   • 그 모든 일에도 불구하고
   • 소프트웨어 엔지니어의 월급은 3개의 예산에서 나옵니다 (swizec.com)
   • 내가 2023년에 배운 52가지 (medium.com)
   • GN⁺: 스티브 잡스, 최고의 직원들은 프로세스가 아닌 콘텐츠에 집중한다고 말함 (inc.com)
   • VimEnter 후기
   • 스트리밍戰 후폭풍…미디어 산업 재편 초읽기
   • 붙임성 좋은 직원 어디 없나요? 능력보다 인성...확 바뀐 채용 시장
   • GN⁺: 소프트웨어 개발자가 학습에 대해 알아야 할 10가지 (cacm.acm.org)
   • 개발자의 학습과 성장 - 글 버전 (kciter.so)
   • Awesome CTO
   • 10 Things Software Developers Should Learn about Learning
   • 2024 카카오 겨울 인턴십 코딩테스트 문제해설
   • 깃허브 Octoverse로 본 2023년 오픈소스 트렌드 결산
   • The 500 Highest Paying Companies (for Software Engineers)
   • [독서광] 프로덕트 매니저 원칙(본인이 작성한 글)
   • 폴크스바겐 행정직 20% 감축… AI·전기차 시대, 대량 해고 시작
   • 실패한 웹3 마케팅이 주는 메시지
   • SW 기술자, 몸값 상승…하루 평균임금 8.25% 오른 38만원

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • 클라우드 스쿼팅을 조심해야 하는 이유
   • One shot, Triple kill: Pwning all three Google kernelCTF instances with a single 1-day Linux vulnerability
   • [다크패턴 UX] 나도 모르는 사이, 내 일상이 생중계 된다면
   • XSS mitigation
2. 클라우드
   • 왜 클라우드를 떠났느냐고? 37시그널의 진솔한 고백
   • [디지털서비스 이슈리포트2023-12] 2024년 주목해야 할 10대 클라우드 동향
   • 클라우드·AI도 올해가 승부처… 새먹거리 챙기는 IT서비스 빅3
   • NHN클라우드 '원톱' 오른 김동훈 "과제는 AI데이터센터 고도화"
   • Introduction to the AWS Virtual Private Cloud (VPC) - Part 1
   • AI에 치이고 끌려간 클라우드…새해에는 어떨까
   • AI 부상 속 마침내 열리는 ‘Cloud as a Basis’ 시대··· 테크서베이 2024 IT 전망
   • SQS 비용 지불하지 않고 AWS Lambda의 SQS 핸들러 호출하기 - 핸들러당 월400원 아끼겠다고 18개월 삽질하기
3. 데이터베이스
   • 오라클, 오픈소스 마이SQL에 자바스크립트 지원 도입
   • 깃헙이 MySQL 5.7에서 MySQL 8.0으로 넘어가는 과정 (github.blog)
   • 카카오 첫 자체 데이터센터 1분기에 열어 … AI 서비스 도입에 속도
   • PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
   • Benchmark JDBC connectors and Java 21 virtual threads
   • [NHN FORWARD 2021] Redis 야무지게 사용하기
   • Marmot - 분산 SQLite Replicator (github.com/maxpert)
   • The Untold Story of SQLite
   • redb - A simple, portable, high-performance, ACID, embedded key-value store.
   • Grafana Dashboards: A PoC Implementing the PostgreSQL Extension pg_stat_monitor

(보너스: Our API documentation is incredibly intuitive, we don’t need code examples via @sanjazakovska)

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