[B급 프로그래머] 9월 5주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Google logo evolution via @WebDesignMuseum)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • “설치 없이 즐긴다” 윈도우 11 23H2 업데이트에 ‘인스턴트 게임’ 기능 도입
   • “윈도우에 AI가 온다” 윈도우 11 23H2 업데이트 미리보기
   • vs-rest-api - A Visual Studio Code (VS Code) extension that provides a REST API to control your editor.
   • « SSH Kung Fu »
   • Intellij IDEA LiveTemplates - These are my custom IntelliJ IDEA Live Templates for Java that I am currently using.
   • 온라인 Favicon 생성기 (favicon.software)
   • 웹 개발 시간을 줄여주는 팁 4가지
   • 드디어 MS Paint가 레이어 및 투명 PNG 지원 추가 (arstechnica.com)
   • [팁] 유심기변 개악이야기..
   • “스크린샷에서 바로 텍스트 복사한다” 윈도우 11 인사이더 프리뷰 업데이트
   • "5개 키 조합된 단축키의 기능?" 가장 쓸모 없는 윈도우 단축키 탄생
   • 애플 ‘iOS 17’ 출시…업데이트해도 아직은 볼 수 없는 기능 12가지
   • “숨어 있는 정크 파일까지 샅샅이” 윈도우 PC를 완벽 정리하는 5단계
2. 프로그래밍
   • Thread Safety in Python
   • Kotlin with Spring(Thoughtworks Technology Radar)
   • Docker Best Practices for Node Developers
   • GraalVM for JDK 21 Delivers Performance Enhancements and Improved Developer Experience
   • Spring Boot 3.0 Migration Guide
   • Neboa - Type-safe NoSQL for Node.js (github.com/aerotoad)
   • If you're a Go developer, you probably work with channels & goroutines all the time. Concurrency ftw!
   • 🐍📰 Python 3.12 Preview: Static Typing Improvements
   • MPIRE, short for MultiProcessing Is Really Easy, is a Python package for multiprocessing.
   • While learning OAuth 2.0 / OpenID Connect, the following resources are very helpful:
   • ClickHouse Keeper: A ZooKeeper alternative written in C++
   • blendicons - 14만개 이상의 무료 아이콘 (blendicons.com)
   • Python Map() | How to use the map() function with different types of sequences
   • You can execute SQL Queries using Python & load the results in a Pandas DataFrame! 🐼
   • ts-remove-unused - Remove unused code from your TypeScript project
   • GN⁺: macOS Containers v0.0.1 (macoscontainers.org)
   • OpenDAL is a data access layer that allows users to easily and efficiently retrieve data from various storage services in a unified way.
   • TypeScript Origins: The Documentary [81분] (youtube.com)
   • Script to search #Java21 javadoc from command line.
   • The Java Playground
   • Welcome to Taipy - Turns Data and AI algorithms into full web applications in no time.
   • Ivan on Containers, Kubernetes, and Backend Development (Newsletter)
   • Unity, 커뮤니티에 보내는 공개서한을 통해 라이센스 수정 철회 (blog.unity.com)
   • 오늘은 Total Commander의 30주년이 되는 날입니다
   • Litestar is a powerful, flexible yet opinionated ASGI framework, focused on building APIs, and offers high-performance data validation and parsing, dependency injection, first-class ORM integration, authorization primitives, and much more that's needed to get applications up and running.
   • When to use classes in Python? When you repeat similar sets of functions
   • Reverse shell using curl
   • GoSub: Gateway to Optimized Searching and Unlimited Browsing - A feeble attempt on writing a browser and learning rust.
   • Build reliable and secure C++ programs
   • 한없이 무모한 웹 브라우저의 기능 확장
   • Cognitive Complexity, Because Testability != Understandability
   • Learn react - Quick Start
   • Java 21: The Nice, The Meh, and the ... Momentous
   • Pyflyby is a set of Python programming productivity tools for Python 3.7+.
   • Speeding up your code when multiple cores aren’t an option
   • Big news from last week's @GraalVM for @Java 21 release was that we can finally demonstrate that AOT (with profile-guided optimizations) can outperform JIT for all major metrics including throughput!
   • GraalVM for JDK 21 is here! 🚀
   • Lit is a simple library for building fast, lightweight web components.
   • Visualizing CPython Release Process
   • Using JLink to create smaller Docker images for your Spring Boot Java application
   • Node.js Alternative Bun Now Generally Available
   • A categorized list of all Java and JVM features since JDK 8 to 21
   • Tiny Python Projects is a progression of coding challenges designed to take you from novice to Pythonista.
   • Object-Oriented Programming (OOP) in Python 3
   • The Big Book of Small #Python Projects — 81 small projects for beginners designed to build programming skills and teach new techniques
   • 그간 출간한 모든 서적의 '환경 설치' 내용을 무료 공개합니다.
   • NextUI - Make beautiful websites regardless of your design experience. Beautiful, fast and modern React UI library.
   • Hello, Java 21 (Spring)
   • Migrating From Unity to Other Game Engines
   • Ruby 3.3의 YJIT는 Shopify 프로덕션 코드를 15% 빠르게 동작시킴 (railsatscale.com)
   • 🐍📰 How to Catch Multiple Exceptions in Python
   • The easy way to concurrency and parallelism with Python stdlib
   • JavaScript의 using을 사용해 보자 - Part 1
   • [네트워크] WSGI와 Python 1편
   • Bytewax is a Python framework that simplifies event and stream processing.
   • Java 21 / JDK 21: General Availability (mail.openjdk.org)
   • Sapling SCM is a cross-platform, highly scalable, Git-compatible source control system.
   • Building a blog in Django
   • 선착순 티켓 예매의 동시성 문제: 잠금으로 안전하게 처리하기
   • Docker Best Practices for Python Developers
   • 한눈에 비교해 보는 iOS 디바이스별 정보 'Screensizes'
   • What Every Programmer Should Know About Memory
   • 파이썬의 리스트 컴프리헨션(list comprehension)과 조건제시법(set builder natation)
   • PySpark, Dask or Ray, how to scale your python workloads?
   • Rate Limiting in REST APIs (Using SpringBoot and Redis)
   • 삶이 편해지는 파이썬 팁들
   • GN⁺: Subdomain Center - 모든 서브도메인 찾기 (subdomain.center)
   • RecipeUI - 오픈소스 Postman 대체제 (recipeui.com)
   • 유니티, 언리얼 써본 게임 개발자가 고도 엔진(Godot Engine)을 찍먹 해보고
   • Spring Addons is an amazingly useful library if you work with Spring Security, strange it is not more widely known.
   • Limited JSON API for Google searches using Programmable Search Engine
   • Unity 이후의 게임 개발 (computerenhance.com)
   • “The C Programming Language” 소개글
   • Why and How CPython use Bloom Filters inside some of its String APIs, such as splitlines and strip?
   • After playing about with SwiftUI a bit the last couple weeks, I was curious on how the render times compare to React Native & Flutter.
3. DevOps
   • K3s Explained: What is it and How Is It Different From Stock Kubernetes (K8s)?
   • Kopia - 빠르고 안전한 오픈소스 백업 소프트웨어 (kopia.io)
   • 천고마비의 계절, 컨테이너 다이어트하기
   • 10-Step Kubernetes Learning Path 👇
   • Containers vs. Pods - Taking a Deeper Look
   • How GitHub uses GitHub Actions and Actions larger runners to build and test GitHub.com
   • How FBI hackers or Forensics Team identify fake Images
   • 랠릿 standalone 적용기
   • 내 스타트업에서 Splunk를 대체하는데 사용한 파이썬 스크립트 파일 1개 (github.com/Dicklesworthstone)
   • CloudNativePG - PostgreSQL을 Kubernetes 방식으로 실행하기 (cloudnative-pg.io)
   • OpenNext takes the Next.js build output and converts it into a package that can be deployed to any functions as a service platform.
   • Understanding gRPC Load Balancing in Kubernetes with istio Shrishs
   • Kafka As An Antipattern
   • YAML Tips for Kubernetes
   • Infrastructure Monitoring Basics with Telegraf, InfluxDB, and Grafana
   • How to (Right) Size a Kubernetes Cluster for Efficiency
   • Welcome to Comprehensive Rust 🦀 (구글 안드로이드 팀 내부 학습 자료)
   • windows-drivers-rs - This repo is a collection of Rust crates that enable developers to develop Windows Drivers in Rust.
   • Step-By-Step Guide: Installing Nginx Ingress on K3s Pi 4 Cluster
   • GN⁺: HyperDX - 개발자 친화적인 Datadog 대체제 오픈소스 (github.com/hyperdxio)
4. 설계
   • RESTful API란 무엇입니까?
   • System Design Blueprint: The Ultimate Guide
   • A Guide to Microservices Design Patterns for Java
   • DEATH BY A THOUSAND MICROSERVICES - The software industry is learning once again that complexity kills
   • How to Disagree Like a Leader: Navigating Workplace Conflicts with Harvard’s HEAR Framework
   • 2023년 웹 디자인의 타이포그래피 트렌드 (uxplanet.org)
   • Building like it's 1984: A comprehensive guide to creating intuitive context menus
   • NFS > FUSE: 우리가 자체 NFS 서버를 Rust로 개발한 이유 (about.xethub.com)
   • 미국 연방 정부, 공식 웹 디자인 시스템 발표 (boingboing.net)
   • How does Facebook handle billions of async requests?
   • GN⁺: 인스타그램이 오직 3명의 엔지니어로 1400만 사용자를 확보한 방법 (engineercodex.substack.com)
5. 경력 관리와 개발문화
   • Why I Encourage My Best Employees to Consider Outside Job Offers
   • When You Realize You’ll Never Get Your Dream Job
   • Great Leaders Are Thoughtful and Deliberate, Not Impulsive and Reactive
   • What Makes Some Teams High Performing?
   • "임원 승진,생각 없다"는 이들에게...
   • 코딩테스트 고득점 Kit - 코딩테스트에는 어떤 알고리즘/자료구조가 출제될까요?
   • 샐러드 배송 '프레시코드' 결국 파산
   • 혼자서 소개팅 앱을 운영하며 월 1000만원의 순수익을 벌어가는 한국인 개발자 (feat. 2년 동안 버텼다)
   • "당신을 해고합니다, AI 때문에"…미국서 4000명 짐 쌌다
   • ‘애자일 관행’이 ‘디지털 재앙’으로 변할 때 나타나는 5가지 징후
   • "Why You Should Use Different Leadership Styles?" by Milan Milanovic
   • QA 엔지니어가 들려주는 QA 트렌드 | 라인개발실록
   • What is a Full Stack Developer? 2022 Full Stack Engineer Guide
   • 해고 대신 퇴사 유도 ‘조용한 감축’이 늘고 있다?··· 전문가들의 진단과 제언
   • 15년간 면접에 진심이었던 회사가 면접을 폐지한 이유 - [인터뷰] 마이다스그룹 이형우 CHO에게 듣는 역검(역량검사) 비하인드 스토리
   • [단독]잊혀지는 메타버스...전력투구하던 컴투스, 결국 구조조정 돌입
   • "첫 달은 고용주의 수습 기간" 기업의 주요 과제로 대두되는 온보딩
   • 배민, 근무지 자율 선택제 폐지…지정일 필수 출근에 구성원 반발
   • How to Design an Agenda for an Effective Meeting
   • 𝗛𝗼𝘄 𝘁𝗼 𝗱𝗼 𝗰𝗼𝗱𝗲 𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗽𝗲𝗿𝗹𝘆
   • "실패"라고 말하지 마세요 (longform.asmartbear.com)
   • How-to Evaluate a Product Roadmap, for Engineers
   • 최근 미국 블라인드에 메타 (페북) 개발자가 나눈 메타 개발자 인터뷰 팁인데 내용이 👍
   • “아직 끝나지 않은 실직의 두려움” 구글, 채용 담당 직원 수백 명 해고

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • 양자 후 사이버 보안 위협에 미리 대비 중… 마스터카드 사례
   • 애플이 알려주지 않은 iOS 17 기능…“개인정보 보호 브라우징의 기본 검색 엔진도 바꾼다”
   • 재외국민, 한국 휴대폰번호 없어도 여권으로 본인인증
   • GPUs from all major suppliers are vulnerable to new pixel-stealing attack
   • Two part series on extracting, analysing and exploiting the firmware of a Lexmark MC3224i printer
   • Chrome Browser Exploitation, Part 3: Analyzing and Exploiting CVE-2018-17463
   • Skanuvaty - Dangerously fast dns/network/port scanner, all-in-one.
   • kernel-exploit-factory - This repository is to extract all Linux kernel exploit and relative debug environment.
   • The essentials of security incident response for SMBs
   • Google assigns new maximum rated CVE to libwebp bug exploited in attacks
   • Explaining Sessions, Tokens, JWT, SSO, and OAuth in One Diagram.
   • Mozilla OpenSSH Guideline
   • GN⁺: 너무 늦기 전에 Visual Studio Code 내장 리버스 쉘 차단하기 (ipfyx.fr)
   • Amazing Korean exchange upbit incident today
   • 깃허브에 AI 학습용 데이터 공유하다가...MS의 ‘38TB 데이터 유출 사건’의 전말
   • "코인 내놔" 알라딘·입시학원 해킹한 고딩…203억 피해
   • 강은성의 보안 아키텍트ㅣ생체인식기술과 글로벌 규제
   • 미 정부 이메일 해킹 사건에서 얻은 중요한 교훈 3가지
   • 애플 iOS17, 보안 및 프라이버시 기능 추가... "차단 모드·패스키 外"
   • GN⁺: 마이크로소프트 AI 연구자들에 의해 38TB의 데이터가 실수로 노출 (wiz.io)
   • "NHN Cloud 보안 백서"를 소개합니다
   • GN⁺: Tails - 감시 및 검열을 막아주는 휴대용 OS (tails.net)
2. 클라우드
   • 年 20%씩 크던 K클라우드, 비대면 업무 줄어 '고강도 다이어트'
   • 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲 𝗼𝗳 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗲𝗿𝗹𝗲𝘀𝘀 𝟮𝟬𝟮𝟯
   • Understanding DDoS simulation testing in AWS
   • What's new and what's next at DigitalOcean: Managed Kafka, more Droplet choices, GPUs for AI/ML apps, and more
   • Cloud optimization report - How startups and SMBs are reducing their cloud costs
   • “송환 후 비용 절감했다 해도⋯” 클라우드 컴퓨팅 가치는 여전하다
   • Reliable web app pattern for Java - This reference implementation provides a production-grade web application that uses best practices from our guidance and gives developers concrete examples to build their own reliable web application in Azure.
   • Cloudflare R2 Storage allows developers to store large amounts of unstructured data without the costly egress bandwidth fees associated with typical cloud storage services.
   • 클라우드 플레어 - 2023 창립기념일 주간에 오신 것을 환영합니다
   • State of Serverless 2023 Report Suggests Increasing Serverless Adoption
   • Experience the best of PostgreSQL with OCI Database with PostgreSQL
   • Achieve data residency, availability, and scale with Oracle Globally Distributed Autonomous Database
   • Container Loading in AWS Lambda
   • 현재 AWS IPv4 자산의 가치는 6조원($4.5b) (toonk.io)
3. 데이터베이스
   • MySQL High Availability
   • Batch size one billion: SQLite insert speedups, from the useful to the absurd
   • 무뇽이와 알아보는 대규모 데이터 관리 - 데이터베이스 복제하기(리플리케이션)
   • How We Made PostgreSQL a Better Vector Database
   • 비트나인, ‘목적형 DB’ 트렌드 리드로 새로운 DBMS 제품 전략 전개
   • Pigsty "PostgreSQL In Great STYle." —— A battery-included, local-first, open-source PostgreSQL RDS alternative.
   • All the ways to capture changes in Postgres
   • JSON Updates in Postgres 16
   • GN⁺: ElectricSQL, 로컬-퍼스트 웹/앱을 위한 Postgres에서 SQLite로의 액티브-액티브 동기화 (electric-sql.com)
   • Database replication isn’t magic.
   • PostgreSQL 15 살펴보기

(보너스: YouTube video player evolution 2005–2015 via @WebDesignMuseum)

EOB

[B급 프로그래머] 9월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Untitled089_v1_Backup.ipynb via @paulabartabajo_)

1. 빅데이터/인공지능
   • WhatsApp-Llama - 자신의 왓츠앱 대화로 LLM 파인튜닝 하기 (github.com/Ads-cmu)
   • Quantifying GPT-4’s Hidden Regressions Over Time
   • LLM Output Parsing: Function Calling vs. LangChain
   • Now You See Me (CME): Concept-based Model Extraction
   • Why transformative artificial intelligence is really, really hard to achieve
   • EfficientML.ai Lecture 5 - Quantization (Part I) (MIT 6.5940, Fall 2023)
   • But with this prompt, you can get GPT-4 to emulate any writing style you want.
   • Learn ML in 3 steps
   • Object Detection Models 🥥 (Hugging Face)
   • OpenAI Cookbook - Open-source examples and guides
   • A test of artificial intelligence
   • GN⁺: Microsoft, 신개념 단백질 생성 AI EvoDiff를 오픈소스로 공개 (techcrunch.com)
   • You can now extract a full Pydantic object from any doc with 1 LLM call.
   • The beauty of using LLMs to evaluate e2e LLM/RAG is that they can not only be used as a “human judge” to compare generated vs. ground-truth response 🧑‍⚖️, but also be used to generate the “ground-truth” eval dataset in the first place 🧬
   • FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
   • Distilling step-by-step: Outperforming larger language models with less training data and smaller model sizes
   • 드롭박스, 델타, PwC 등 안쓰는 곳이 없다··· 현재 기업에서 AI를 활용하는 방식 12가지
   • 오라클 래리 엘리슨 “생성형 AI, 기존 AI와는 달라··· 역사상 가장 중요한 기술”
   • LLM 모델 기반 서비스 실전 가이드
   • 구글 딥마인드 “AI에 심호흡 지시하면 수학 능력 향상"
   • What makes LLM tokenizers different from each other? GPT4 vs. FlanT5 Vs. Starcoder Vs. BERT and more
   • GN⁺: Cisco, Splunk 인수 (splunk.com)
   • 가족들에게 꼭 알려주세요! 구글 렌즈와 바드가 결합한 버전 한국어 출시!
   • Announcing Microsoft Copilot, your everyday AI companion
   • Distance Metrics in Vector Search
   • "우린 벌써 뛰고 있어" 생성형 AI를 워크플로우와 결합한 기업 3곳의 경험
   • “그래도 코딩하는 임원은 거의 없다” 로우코드ㆍ노코드 개발 ‘이상과 현실’
   • “사람처럼 대화하고 상호작용한다” 아마존, 생성형 AI 탑재한 ‘알렉사’ 공개
   • “객체 추적부터 트랙 분할까지” 알아두면 쓸모 있고 유용한 무료 ‘AI 도구’ 9선
   • The Upcoming AI Wars and The Science Behind Multimodal Large Language Models (MLLMs)
   • “Here’s one cool trick to avoid lost in the middle problems in your RAG pipeline” ‼️👇
   • LLMs & Knowledge Graphs
   • A partnership with Howard University to improve speech technology for Black voices
   • Extracting actionable data from structured documents with Amazon Textract, AWS Lambda and Amazon S3
   • Topics per Class Using BERTopic - How to understand the differences in texts by categories
   • Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding
   • 아마존, 상품 목록 작성 돕는 새 생성형 AI 도구 배포
   • '작을 수록 좋은 것' 대규모 언어 모델은 축소되어야 한다
   • 영국 CMA, ‘건강한’ AI 파운데이션 모델 위한 7원칙 제시
   • “범용 AI는 기업용으로 부족”··· B2B 글쓰기 전문 LLM 만든 라이터, 1억 달러 투자 유치
   • PyTorch Model Performance Analysis and Optimization — Part 6
   • ‘흥분도 비관도 모두 옳다’ 생성형 AI의 경계선 체득하기
   • “더 똑똑하고 유용해졌다” 구글, 지메일·유튜브·구글 문서 등에 바드 통합
   • All You Need to Know about Vector Databases and How to Use Them to Augment Your LLM Apps
   • Doctor Dignity is a Large Language Model that can pass the US Medical Licensing Exam.
   • 메타가 개발한 대규모 언어 모델, ‘라마 2’란 무엇인가?
   • 네이버, 생성형 AI 검색 ‘큐’(Cue:) 베타 서비스 시작
   • 자율주행 레벨 3 언제 메인스트림 될까?
   • About GitHub Copilot Chat
   • Migrating From Unity to Other Game Engines
   • Create Cinematic AI Videos with Pika Labs
   • Language models are powerful, but they have limitations. Integrating LLMs with specialized tools, which is one of the most promising directions of AI research, can make them 10X more effective. Here are the four different styles of tools being explored…
   • Bard can now connect to your Google apps and services
   • DSPy: Programming—not prompting—Foundation Models
   • Binary Quantization - Vector Search, 40x Faster
   • GN⁺: DALL·E 3 (openai.com)
   • Building RAG from Scratch (Lower-Level)
   • DeepEval provides a Pythonic way to run offline evaluations on your LLM pipelines so you can launch comfortably into production.
   • The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey
   • How Are Consumers Using Generative AI?
   • “파리 항공편 찾아줘”…구글 바드, 이젠 똘똘한 AI 비서
   • Optimizing LLMs from a Dataset Perspective
   • Optimizing your LLM in production
   • 10 Ways to Improve the Performance of Retrieval Augmented Generation Systems
   • Summarization is (Almost) Dead
   • Generative AI Lifecycle Patterns
   • Here are 4 RAG techniques implemented in @llama_index 🦙
   • 문과생 AI수업 확대…박사학위 속성 취득
   • 구글 Bard, Extention 기능을 통한 새로운 사용법 제안 (blog.google)
   • Consciousness in Artificial Intelligence: Insights from the Science of Consciousness
   • 올거나이즈, 금융특화 AI 언어모델 '알리 파이낸스 LLM' 출시
   • RAG is more than just embedding search
   • Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants
   • Language Modeling Is Compression
   • This notebook demonstrates how to download Microsoft and Google Building Footprints and merge them into a single vector file.
   • leafmap - A Python package for geospatial analysis and interactive mapping in a Jupyter environment.
   • NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM
   • Where do we most need AI in healthcare?
   • Google's next big swing at AI rumored to launch this fall
   • SceneXplain's Image-to-JSON: Extract Structured Data from Images with Precision
   • petals - Run large language models at home, BitTorrent-style. Fine-tuning and inference up to 10x faster than offloading
   • PDFTriage: Question Answering over Long, Structured Documents
   • Candle is a minimalist ML framework for Rust with a focus on performance (including GPU support) and ease of use.
   • Build and Scale a Powerful Query Engine with LlamaIndex and Ray
   • HumanEval: Hand-Written Evaluation Set
   • Augmenting LLMs: Fine-Tuning or RAG?
   • Why not let developers use ChatGPT during an interview?
   • Serving ML Models in Production: Common Patterns
   • Mlxtend (machine learning extensions) is a Python library of useful tools for the day-to-day data science tasks.
   • Feature-engine - A Python library for Feature Engineering and Selection
   • GN⁺: 애플의 새로운 'Transformer' 기반 예측 텍스트 모델 (jackcook.com)
   • The AutoML Dilemma - An Infrastructure Engineer’s Perspective
   • MediaPipe FaceStylizer: On-device real-time few-shot face stylization
   • 48시간만에 국내 여행 업계 최초 AI서비스 만든 사연
   • NanoSAM is a Segment Anything (SAM) model variant that is capable of running in 🔥 real-time 🔥 on NVIDIA Jetson Orin Platforms with NVIDIA TensorRT.
   • Towards a new SymPy: part 1 - Outline¶
   • Awesome Machine Learning On Source Code
   • Machine Learning for Big Code and Naturalness
   • llama2를 파인 튜닝 하고 있는 사람들 (news.ycombinator.com)
   • 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘
   • Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier - I think we have an answer on whether AIs will reshape work....
   • LLM Guard - The Security Toolkit for LLM Interactions
   • Candle is a minimalist ML framework for Rust with a focus on performance (including GPU support) and ease of use.
   • Candle Segment Anything - Rust/WASM Demo
   • Fine-Tuning Llama-2: A Comprehensive Case Study for Tailoring Models to Unique Applications
   • Programmatic Custom Model Creation by cohere
   • Deploy Generative AI Models on Amazon EKS
   • The Belebele Benchmark for Massively Multilingual NLU Evaluation
   • PyGraft: Configurable Generation of Schemas and Knowledge Graphs at Your Fingertips
   • Biomedical Vision-Language Models (VLMs)
   • LLM now provides tools for working with embeddings
   • Renumics Spotlight - Interactively explore unstructured datasets from your dataframe.
   • AudioSR: Versatile Audio Super-resolution at Scale
   • '통화녹음' 안 되는 아이폰···SKT AI로 가능해진다
   • [seq2seq] 간단한 seq2seq 모델 구현
   • Radiology-Llama2: Best-in-Class Large Language Model for Radiology
   • How to Optimize FastAPI for ML Model Serving
   • 벡터 유사도 검색이 무엇인가요? (What is Vector Similarity Search?) (discuss.pytorch.kr)
   • 머신러닝 분야의 임베딩에 대한 상세한 가이드 (The Full Guide to Embeddings in Machine Learning)
   • ⓍTTS is a super cool Text-to-Speech model that lets you clone voices in different languages by using just a quick 3-second audio clip.
   • ProPainter: Improving Propagation and Transformer for Video Inpainting
   • 생성형 AI의 어두운 진실 7가지
   • “윈도우 사진 앱의 르네상스” 마이크로소프트, 새로운 AI 기능 테스트
   • “나랑 스무고개 할래?” 클로바X·바드·빙챗에 물으니…
   • Generative Image Dynamics
   • How Large Language Models Assisted a Website Makeover
   • Choral Explanations
   • 7 Frameworks for Serving LLMs
   • Photoguard - Interactive Demo: Raising the Cost of Malicious AI-Powered Image Editing
   • Zoom updates terms of service to clarify that it won’t use your calls to train AI
   • Why watermarking AI-generated content won’t guarantee trust online
   • Cryptography may offer a solution to the massive AI-labeling problem
   • RT-2: New model translates vision and language into action
   • Maccarone: AI-managed code blocks in Python ⏪⏩
   • Lecture Notes for 8.370/18.435 Quantum Computation from Fall 2022(MIT)
   • Who Answers It Better? An In-Depth Analysis of ChatGPT and Stack Overflow Answers to Software Engineering Questions
   • US judge: Art created solely by artificial intelligence cannot be copyrighted
   • textfx - AI-powered tools for rappers, writers and wordsmiths.
   • Introducing txtai, the all-in-one embeddings database Add Natural Language Understanding to any application
   • Best Practices for LLM Evaluation of RAG Applications - A Case Study on the Databricks Documentation Bot
   • AI, ML, Data Engineering News Roundup: Jupyter AI, AudioCraft, OverflowAI, StableCode and Tabnine
   • Bots are better than humans at cracking ‘Are you a robot?’ Captcha tests, study finds
   • LINGO-1: Exploring Natural Language for Autonomous Driving
   • GN⁺: ExLlamaV2: 일반 GPU에서 로컬 LLMs를 실행하기 위한 빠른 추론 라이브러리 (github.com/turboderp)
   • 오픈AI의 챗GPT 엔터프라이즈, 마이크로소프트와는 어떤 관계?
   • 영화 음악부터 소음까지 생성··· 스테이빌리티AI, AI 음악 생성 모델 ‘스테이블 오디오’ 공개
   • Dive in with Coral - Coral is a knowledge assistant for enterprises 
to supercharge the productivity of their most strategic teams.
   • Stock Market Prediction on High-Frequency Data Using Generative Adversarial Nets
   • How to keep your ML spending under control
   • How will LLMs disrupt different data engineering tasks?
   • NLP research over the years:
   • Run LLMs on Any GPU: GPT4All Universal GPU Support
   • supervision - We write your reusable computer vision tools. Whether you need to load your dataset from your hard drive, draw detections on an image or video, or count how many detections are in a zone.
   • 애플은 지금 시리2.0을 향해 가고 있을까?
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   • ArXiv QA: (TBD) Automated ArXiv question answering via large language models
   • This is a very initial release of ExLlamaV2, an inference library for running local LLMs on modern consumer GPUs.
   • A Principal Odor Map Unifies Diverse Tasks in Human Olfactory Perception
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   • LLM Applications: A comprehensive guide to building RAG-based LLM applications for production.
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   • How to deploy ML models painlessly
   • Generative AI exists because of the transformer (Interactive article)
   • LLMs journey from Word2Vec to ChatGPT in a single frame 🤯
   • NVIDIA, LLM 추론을 가속하는 TensorRT-LLM 오픈소스 공개 (developer.nvidia.com)
   • Discover LlamaIndex: Bottoms-Up Development with LLMs (Part 5, Retrievers + Node Postprocessors)
   • Can LLMs Really Reason and Plan?
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   • 자바도 머신러닝 시대 준비··· GPU, 외부 모델 지원하는 ‘바빌론 프로젝트’ 시작
   • GPT-4 앞지른 ‘무료 AI’…수조 쓴 빅테크 고민 깊어진다
   • Machine Learning’s Public Perception Problem
   • Nvidia의 AI 성공 비밀 (spectrum.ieee.org)
   • I made a transformer by hand (no training!)
   • imgbeddings - A Python package to generate embedding vectors from images, using OpenAI's robust CLIP model via Hugging Face transformers.
   • CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) is a neural network trained on a variety of (image, text) pairs.
   • GPT and BERT: A Comparison of Transformer Architectures
   • DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior
   • DiffBIR colab notebook
   • High Quality Entity Segmentation
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   • Financial series prediction using Attention LSTM
   • Asking 60+ LLMs a set of 20 questions
   • 세계 최대 규모 암 진단 AI 개발 뛰어든 마이크로소프트
   • From Sparse to Dense: GPT-4 Summarization with Chain of Density Prompting
   • Prompt Engineering: A Practical Example
   • The Project Gutenberg Open Audiobook Collection - Thousands of free and open audiobooks powered by Project Gutenberg, Microsoft, and MIT
   • Hybrid Search Explained
   • We’ve built hybrid search for Postgres/pgvector (thanks to @thesourabhd and @disiok for leading) - this is exciting! 🔥
   • Are self-driving cars already safer than human drivers?
   • GPT in 60 Lines of NumPy
   • GN⁺: 20개의 질문으로 60개의 LLM에게 묻다 (benchmarks.llmonitor.com)
   • DeepMIR - Teaching material for the course (CommE5070) "Deep Learning for Music Analysis and Generation" I taught at National Taiwan University (2023 Fall).
   • 속도와 파이썬, 두 마리 토끼 잡기: 딥러닝 시 빠른 파이썬 코드 실행을 위한 CUDA 그래프 사용법 (discuss.pytorch.kr)
   • A list explaining key ML concepts and papers
   • 흉부 엑스레이 추적 검사, 인공지능이 판독 효율성 높였다...진단 정확도 80%
   • 챗GPT 연계 이후 돈 잘 버는 AI 서비스 3곳
   • Researchers use machine learning to predict drug approval chances before clinical trials
   • GN⁺: TSMC, AI 칩 부족이 18개월 더 지속될 것이라 경고 (theregister.com)
   • GPT Can Solve Mathematical Problems Without a Calculator
   • 4 Skills the Next Generation of Data Scientists Needs to Develop
   • GN⁺: EmojiGen - AI를 활용한 Emoji 생성기 오픈소스 (emoji.fly.dev)
   • Introduction to Anomaly Detection in Python with PyCaret
   • Rivet, the IDE for creating complex AI agents and prompt chaining, and embedding it in your application.
   • Scaling the Instagram Explore recommendations system
2. 하드웨어
   • 아이폰 15, 80%에서 충전 제한해 배터리 더 오래 쓴다
   • “무엇이 같고 무엇이 달라졌나” 애플 워치 시리즈 9 vs. 시리즈 8 비교
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   • How to Build a Multi-GPU System for Deep Learning in 2023
   • GN⁺: Pineapple ONE: 집에서 만들 수 있는 오픈소스 32비트 RISC-V CPU (pineapple-one.github.io)
   • LLMs for Generating Structured Data
   • "디지털 트윈 시장, 2028년까지 매년 61.3%씩 성장··· 제조 분야가 견인"
   • 아이폰 15 프로에 탑재된 ‘A17 프로’, 긱벤치 결과 떴다··· 실제 성능은?
   • “게이밍급 충전과 I/O 성능” 내년에 썬더볼트 5 나온다
   • How RISC-V can usurp Arm as the Switzerland of computer chips
   • 애플 원더러스트에서 놓쳤을 수 있는 사소한 변화 8가지
   • “프로그래밍 가능한 멀티코어 CPU” 데이터 처리 장치(DPU)가 부상한다
   • “더블 탭부터 온디바이스 시리까지” 2023 애플워치 가이드
   • 퀄컴 "2026년까지 아이폰용 5G 모델 공급 예정"…애플 자체 모뎀 난항인가
   • 사테치 듀얼 독 스탠드 리뷰 | ‘USB 허브+SSD 케이스’ 영악한 도킹 스테이션
3. 읽을거리
   • X adds "Formerly Twitter" to App Store listing as app plunges in the charts
   • 치킨 튀기는 로봇에 뛰어든 '프랜차이즈 백전노장' CBDO가 되다
   • 95% of NFTs are Worthless: Report
   • “검색 엔진 기본 탑재해 경쟁 저해”… 美 구글 반독점 소송 본격화
   • '수신료 70원으로 이런 라인업?' EBS 위대한 수업, 섭외의 비법은
   • 한국민속대백과사전(PDF)
   • “연금만으론 살기 팍팍”... 10년 후 늙은 대한민국에 닥칠 일
   • [전현우X정희원 칼럼] 왜 이렇게 지옥 같을 수밖에 없는가
   • Some rough impressions of Worldcoin
   • PayPal stablecoin - Designed for payments. 1 USD : 1 PYUSD on PayPal
   • TON - A decentralized and open internet, created by the community using a technology designed by Telegram.
   • [문지혁의 소설 쓰고 앉아 있네] 퇴고라는 선택
   • 美 최대 규모의 반독점 소송 직면한 구글··· 검색 사업 방어에 총력전
   • 미국 독서 커뮤니티에서 투표한 Top100 Book
   • 페이팔 스테이블코인 PYUSD의 거래구조 및 시사점

EOB

[독서광] 자바 알고리즘 인터뷰 with 코틀린

이번 주는 자바 알고리즘 인터뷰 with 코틀린를 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:53 한 페이지 요약
• 05:35 이 책의 목차
• 06:23 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 11:09 책 vs 책
• 12:52 대상 독자
• 13:13 결론과 마무리

EOB

[독서광] 리그 오브 레전드 플레이어 중심주의

이번 주는 리그 오브 레전드 플레이어 중심주의를 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:48 한 페이지 요약
• 02:41 이 책의 목차
• 03:08 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 07:02 대상 독자
• 07:17 결론과 마무리

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