[B급 프로그래머] 7월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: via @gunsnrosesgirl3)

1. 빅데이터/인공지능
   • Transcribing Audio with Python on Your Local Machine
   • 엔비디아, 새로운 네모 리트리버 마이크로서비스 발표··· "LLM 정확도 및 처리량 향상 지원"
   • 상용 RAG의 현주소와 도전 과제
   • This repository contains the training code of MobileLLM introduced in our work.
   • 오픈AI, 검색 엔진 '서치GPT' 프로토타입 공개
   • 미스트랄 AI, '미스트랄 라지 2' 출시 "라마 3 405B 모델과 비슷한 성능"
   • “LLM 시장을 흔드는 메타 라마 3.1” 기업과 솔루션 업체의 득실
   • 점점 더 긴요해질 문제 ‘기업 가치와 AI 시스템 정렬하기’
   • 마크 주커버그 메타 CEO가 말하는 "오픈소스 AI가 미래인 이유"
   • RAG 산업화 여정의 현재와 미래
   • 마이크로소프트 365용 코파일럿의 거짓말을 다루는 방법
   • 오픈AI, 'GPT-4o 미니' 무료 미세 조정 발표…24시간당 200만 개 훈련 토큰 제공
   • AI 챗봇이 사람이라는 착각과 AI 시대
   • "한국 소비자 37%, AI 툴 활용해 최적 가격 파악" 크리테오 설문조사
   • Anthropic’s crawler is ignoring websites’ anti-AI scraping policies
   • 기능 과장에 대한 유혹··· IT 리더가 주의해야 할 ‘AI 워싱’
   • GN⁺: Google, AI 계약 덕분에 Reddit에서 작동하는 유일한 검색 엔진이 되다
   • 세일즈포스, AI 생태계 인식 조사 발표 "개방형 AI 생태계 선호 뚜렷"
   • 오픈AI 경쟁사 코히어, 5억달러 투자 유치··· “AGI보단 기업용 AI 모델 개발 집중할 것”
   • 맥킨지의 기술 트렌드 2024 [100p PDF] (mckinsey.com)
   • BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
   • Build tech by writing notes - notetech lets you build personal automations and tools by simply writing notes.
   • Achieving Faster Open-Source Llama3 Serving with SGLang Runtime (vs. TensorRT-LLM, vLLM)
   • Announcing Phi-3 fine-tuning, new generative AI models, and other Azure AI updates to empower organizations to customize and scale AI applications
   • The Llama 3 Herd of Models
   • [AI Report 2024-1] 2024년 AI 이슈를 용어와 함께 쉽게 이해하기
   • AI models fed AI-generated data quickly spew nonsense
   • GN⁺: Mistral Large 2 모델 공개 (mistral.ai)
   • What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
   • Llama as a System
   • 속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법
   • The AI Hype Machine Is Running on Empty
   • Closed source vs. open-weight models
   • CrewAI로 나만의 AI Agent 만들기
   • "오픈소스 AI가 미래의 길입니다." by 마크 주커버그 (about.fb.com)
   • Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date
   • Finetune & Run Llama 3.1 with Unsloth
   • We introduce NV-Retriever-v1, an embedding model, which is optimized for retrieval.
   • Meta Llama 3.1 405B, 70B & 8B are here - Multilingual & with 128K context & Tool-use + agents! Competitive/ beats GPT4o & Claude Sonnet 3.5 unequivocally the best open LLM out there!🐐
   • Hugging Face Llama Recipes
   • Korvus is a search SDK that unifies the entire RAG pipeline in a single database query.
   • GPT-4와 함께하는 수능 국어 만점 도전: 프롬프트 학습 비법 공개
   • McKinsey Technology Trends Outlook 2024
   • 🌟 Awesome LLM Apps
   • 난장판 데이터가 기업의 AI 활용을 방해한다
   • Apple presents SlowFast-LLaVA
   • Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
   • Apple, 개방형 AI 역량 과시: 새로 공개한 모델이 Mistral보다 뛰어난 성능 발휘
   • A SURVEY OF PROMPT ENGINEERING METHODS IN LARGE LANGUAGE MODELS FOR DIFFERENT NLP TASKS
   • GN⁺: 광고를 위해 사용되는 AI – gpt-4o mini의 전환점 (batchmon.com)
   • 실시간 광고 사용자 ID 매핑
   • 엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"
   • (보고서) 생성형AI 활용에 분주한 세계 톱 자동차 업체들: 어디까지 가고 있나
   • Ultra simplified "MNIST" in 60 lines of Python with NumPy
   • OpenAI unveils GPT-4o mini, a smaller and cheaper AI model
   • Magic CLI - 커맨드라인을 위한 CoPilot (github.com/guywaldman)
   • OpenAI, 가장 비용 효율적인 작은 모델 GPT-4o mini 공개 (openai.com)
   • 딥엘, 환각과 오역 리스크 줄인 차세대 LLM 출시… "GPT-4·구글·MS 능가하는 번역 수준"
   • GN⁺: Mistral NeMo 출시 (mistral.ai)
   • 세일즈포스, 아인슈타인 기반 서비스 에이전트 프리뷰 공개
   • "개발자에 특화된 번역 등…" 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개
   • “로컬 기기에서 AI 성능 극대화”··· 허깅페이스, 소형 언어 모델 ‘스몰LM’ 공개
   • 미 대법원 판결, 소셜 미디어 AI 콘텐츠의 표현의 자유 여부 논란에 불 지펴
   • Dense vector + Sparse vector + Full text search + Tensor reranker = Best retrieval for RAG?
   • E5-V - Universal Embeddings with Multimodal Large Language Models
   • 삼성전자, 英 지식 그래프 기술 스타트업 ‘옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스’ 인수
   • 업스테이지, '앤드류 응 교수, 글로벌 온라인 교육 플랫폼 딥러닝AI’ 통해 'LLM 사전학습' 강의 무료 공개
   • Shapeshift - 벡터 임베딩을 활용한 JSON 객체 변환 라이브러리 (github.com/rectanglehq)
   • 구글은 이제 기본적으로 당신의 콘텐츠를 인덱싱하지 않는다 (vincentschmalbach.com)
   • “리걸테크 AI 활용 활성화”…권칠승 의원, 산업진흥법안 발의한다
   • 개인정보위, AI 개발용 개인정보 처리 안내서 공개
   • SOTA RAG Systems Today
   • Welcome to the Hugging Face Audio course!
   • IT 리더들에게 들어본 ‘과장 단계의 기술’ 10선
   • 생성형 AI, 어쩌면 너무 협소하게 생각하고 있을지 모른다
   • "성과 없는 애널리틱스, 개선 없는 머신러닝" AI/ML 프로젝트가 실패하는 이유
   • “인공지능 거품 붕괴 경보?” 킬러 앱 부재가 위험 요소 : 골드만삭스
   • “챗GPT는 이제 1단계” 오픈 AI, 새로운 AI 평가 등급 발표
   • 쇼핑 앱 경험 바꿀까··· 아마존, 쇼핑 전문 AI 챗봇 ‘루퍼스’ 공식 출시
   • LG유플러스, IPTV에 ‘온디바이스AI’ 기술 적용··· “콘텐츠 추천, 자막 및 음질 자동 개선”
   • “뉴스에서 실시간 자막이 척척” KT 지니 TV, 실시간 자막 12개 국어로 확대
   • 메가존클라우드, 생성형 AI 기반으로 하나투어 ‘AI 채팅 상담’ 서비스 구축
   • "갤럭시 Z 폴드·플립 6에 최초 탑재" 구글 '서클 투 서치'의 3가지 신기능
   • 베스핀글로벌, AI 중심으로 사업 전면 재편… "AI MSP로 전환"
   • GN⁺: Andrej Karpathy, AI+교육 회사 EurekaLabs를 창업 (twitter.com/karpathy)
   • "AICC 시장을 잡아라"…스타트업·대기업, 치열한 선점 경쟁
   • Mistral AI, 새로운 언어 모델 Codestral Mamba 공개 (mistral.ai)
   • Korvus - RAG 파이프라인을 쿼리 하나로 통합하는 검색 SDK 오픈소스
   • GN⁺: Exo - 가정용 기기들로 나만의 AI 클러스터 운영하기 (github.com/exo-explore)
   • Microsoft’s new AI system ‘SpreadsheetLLM’ unlocks insights from spreadsheets, boosting enterprise productivity
   • Amazon Q Apps 정식 출시, 기업 내 생성형 AI 앱 손쉽게 만들어 배포하기
   • 이제 YouTube에서 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 AI 생성 콘텐츠의 삭제를 요청가능 (techcrunch.com)
   • [인터뷰] 대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라
   • [테크인트렌드] AI 병목현상으로 떠오른 학습데이터, 이르면 2년뒤 고갈된다
   • LiveKit Agents - The Agent Framework is designed for building real-time, programmable participants that run on servers.
   • Simple Implementation of OpenAI CLIP model: A Tutorial
   • 언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
2. 하드웨어
   • Arm’s Neoverse V2, in AWS’s Graviton 4
   • 오크리지 연구소, 프론티어 후속 슈퍼컴 RFP 게시
   • “크롬북 경쟁자?” 스냅드래곤 AI PC가 크롬북 같은 10가지 이유
   • “AI PC 시대” 꼭 알아야 할 필수 용어 18선
   • GN⁺: Alexa는 수백만 가구에 있지만 Amazon은 수십억 달러를 손해보고 있음
   • 고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
   • A mega triple-layer 16K screen and 150 RTX A6000 GPUs — Nvidia reveals even more details about the staggering technology powering the Las Vegas Sphere
   • 미 DARPA, 양자 벤치마킹 이니셔티브 발표··· “과대 광고 가려내는 것이 목표”
   • Tenstorrent의 RISC-V 기반 고성능 Wormhole AI 프로세서 발표, 놀라운 가격 대비 성능 제공
   • 인텔, 14세대 및 13세대 CPU 불안정 문제에 대한 공식 대응 발표: 작동 전압 상승이 원인 (wccftech.com)
   • 인텔 vs. 삼성 vs. TSMC (semiengineering.com)
   • 하드디스크 고장, 인식 불량, 데이터 백업, 그리고 날림 ㅠㅠ
   • 韓 반도체 석학의 일침… “삼성, 1등 관습서 벗어나지 못하면 HBM 전철 밟을 것”
   • 삼성전자가 공들이는 '공유형 메모리' CXL...하반기 시장 열린다
   • “‘스펙트럼 스케일’로 데이터 보관 최적화” IBM이 제시하는 AI 전용 스토리지 구축 전략
   • GN⁺: NVIDIA, 오픈소스 Linux GPU 커널 모듈로 완전 전환 (developer.nvidia.com)
   • "맥북 3년 이상 쓰는 사용자 점점 많아져…4년 전보다 16%p 증가" CIRP 조사
   • GN⁺: SCALE - AMD GPU에서 수정 없이 CUDA 실행 (docs.scale-lang.com)
   • AI는 전기를 먹고 자란다
3. 읽을거리
   • "옛날 위세가 당당했던 사람은 복고(復古)를 주장하고, 지금 위세가 당당한 사람은 현상유지를 주장하고, 아직 행세하지 못하고 있는 사람은 혁신을 주장한다."
   • 산 자들의 10년
   • 건보료 계산하기(파일 공유)
   • 삼계탕의 원래 이름은 ‘계삼탕’···삼계탕은 왜 복날 먹을까?
   • 음식물 쓰레기를 최소화하기 위한 일본식 냉장고 관리법
   • "아이 낳고 키우기 딱 좋아" 주민들도 대만족…서울 제친 이 동네
   • 경제금융용어 700선

[B급 프로그래머] 7월 3주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: 😂😂 via @Shefali__J)

1. 팁과 유틸리티
   • GN⁺: Devzat – 개발자들을 위한 SSH 채팅 서버 (github.com/quackduck)
   • Magic CLI - 커맨드라인을 위한 CoPilot (github.com/guywaldman)
   • [유틸리티] 한글 자소 교정기(맥OS X --> 윈도우로 이동할 때 자소 분리 현상을 해결해주는 유틸리티)
   • AI 이미지 편집기 마이크로소프트 디자이너, PC와 MS 앱 생태계 속으로
   • GN⁺: Google Docs, Markdown 가져오기 및 내보내기 지원 (workspaceupdates.googleblog.com)
   • '알고 보면 노트북 수명 줄이는' 나쁜 습관 5가지
   • Microsoft 내장 한글글꼴들 OFL로 라이센싱됨. (github.com/googlefonts)
   • GN⁺: Dut - 빠른 Linux 디스크 사용량 계산기 (codeberg.org)
   • 노트북 배터리 사용시간을 늘리는 10가지 방법
   • CPU Energy Meter is a Linux tool that allows to monitor power consumption of Intel CPUs at fine time granularities (few tens of milliseconds).
   • 중요한 파일이 손실돼도 걱정 없는 이유, 데이터 복구 프로그램
   • "가상머신 만드는 가장 쉬운 방법" VM웨어 워크스테이션 프로 다운로드하기
   • “40여 년 만에 드디어…” 윈도우 메모장에 맞춤법 검사 기능 정식 배포
2. 프로그래밍
   • 프론트엔드 테스트 자동화 전략 - 1. 테스트 자동화란?
   • Notion이 WASM SQLite로 브라우저에서의 속도를 향상시킨 방법 (notion.so)
   • Posting - 터미널용 HTTP API 클라이언트 (github.com/darrenburns)
   • "개발자에 특화된 번역 등…" 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개
   • EMBEDDED PYTHON: MICROPYTHON IS AMAZING
   • Free-threaded CPython is ready to experiment with!
   • Split Your Dataset With scikit-learn's train_test_split() Quiz
   • Breaking out of nested loops with generators
   • Creating a Simple Pastebin Service in Python and Flask
   • How a Decorator Crashed My Flask App: Lessons Learned
   • Python has too many package managers
   • How Do You Choose Python Function Names?
   • Using HTMX with FastAPI
   • Pyxel is a retro game engine for Python.
   • Shapeshift - 벡터 임베딩을 활용한 JSON 객체 변환 라이브러리 (github.com/rectanglehq)
   • Stuart Ellis의 Python 현대적 모범 사례 (stuartellis.name)
   • Creating Images in Your Terminal with Python and Rich Pixels
   • Python Online Toolbox - Free online Python tools (Code checker, regex tester, ...)
   • Making Python Less Random
   • git-pr - 새로운 git 협업 서비스 (pr.pico.sh)
   • GN⁺: 떠날 때를 아는 방법 (thecodist.com)
   • PuePy: Reactive frontend framework in Python
   • uv - pip killer or yet another package manager?
   • GoFr: A Go Framework To Power Scalable and Observable Apps
   • Gofr: An Opinionated Go Framework For accelerated microservice development
   • AI Gateways vs. API Gateways: What’s the Difference?
   • FastAPI Storages로 파일 업로드 구현
   • 2 Ways to Take Screenshots in Python
   • [PHP] Exception이 왜 모든 예외를 잡지(catch) 못하는 거지?
   • UIX: A Full Stack Web Dev Framework Leveraging Deno
   • Hotwire is an alternative approach to building modern web applications without using much JavaScript by sending HTML instead of JSON over the wire.
   • Cobalt - A high-performance, small-footprint platform that implements a subset of HTML5/CSS/JS to run applications, including the YouTube TV app.
   • State-of-the-art music scanning - Turn PDFs and photos into music you can hear, edit and practice.
   • 15년 전의 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언 (mbuffett.com)
   • Beating the L1 cache with value speculation
   • Dropbase - AI 프롬프트 기반 Python 웹앱 빌더 (github.com/DropbaseHQ)
   • Using S3 as a container registry
   • TIL: 8 versions of UUID and when to use them
   • gpu.cpp - WebGPU 기반 경량 GPU 컴퓨팅 라이브러리 (github.com/AnswerDotAI)
   • 애플, 리젝했던 iOS용 UTM SE앱(PC 에뮬레이터) 승인 (theverge.com)
   • PySkyWiFi: completely free, unbelievably stupid wi-fi on long-haul flights
   • The Java Playground
   • Learn Java - Running Your First Java Application
   • 2024 Java Developer Roadmap
   • GN⁺: Free-threaded CPython 실험 준비 완료 (labs.quansight.org)
   • 웹서버, 끈질긴 최적화 기록(PHP-FPM, MySQL)
   • nmbl(No More Boot Loader): 부트로더 대신 커널을 사용 (pretalx.com)
   • 개발자가 고 언어를 좋아하는 8가지 이유, 그리고 싫어하는 8가지 이유
   • Software Engineering in FP and OOP
   • GN⁺: Turbopuffer - 오브젝트 스토리지에서 빠른 검색 기술 (turbopuffer.com)
   • 최소의 비용으로 서비스 개발하기 (brunch.co.kr/@odradeck)
   • Maven Tutorial
   • Hoisting in JavaScript 👇
   • Reasons to use your shell's job control
   • Java EE vs. Spring Boot: Comparing Two Java Framework Giants
   • A Git story: Not so fun this time
   • Serving a billion web requests with boring code
   • Getting 100% code coverage doesn't eliminate bugs
   • On the origins of DS_store
   • Why you need a "WTF Notebook"
   • CORS(Cross-Origin Resource Sharing, 교차 출처 리소스 공유)
   • MATLAB vs Python: Why and How to Make the Switch
   • Python's Magic Methods: Leverage Their Power in Your Classes Quiz
   • Total TypeScript Essentials - 무료 타입스크립트 책 (totaltypescript.com)
   • PIPXU - Install and Run Python Applications in Isolated Environments using UV
   • What's Lazy Evaluation in Python?
   • GN⁺: Satyrn - macOS용 현대적인 Jupyter 클라이언트 (satyrn.app)
   • 주니어 FE 개발자의 색상 추출 라이브러리 개발기
   • Official PyTorch Documentary: Powering the AI Revolution
   • Online Python Interpreter/Compiler
   • My Python code is a neural network
   • Optimize routing and scheduling in Python: a new open source solver Timefold
   • async/await in Python
   • All Set! Looking Under the Hood of Python's Set Data Structure
   • A Guide to Python's Weak References Using weakref Module
   • If Feynman Were Teaching Today… A Simplified Python Simulation of Diffusion
   • Java vs Python: Basic Python for Java Developers
   • Algorithms by Jeff Erickson
   • React 18 업그레이드로 인한 뉴욕타임스 웹사이트 성능 향상 (open.nytimes.com)
   • Awesome Container Tinkering
   • What Is a Monad? Basic Theory for a Java Developer
3. DevOps
   • NooBaa is a highly customizable and dynamic data gateway for objects, providing data services such as caching, tiering, mirroring, dedup, encryption, compression, over any storage resource including S3, GCS, Azure Blob, Filesystems, etc.
   • 네이버 검색 SRE - 지진과 비상 대응 시스템
   • Enhancing Netflix Reliability with Service-Level Prioritized Load Shedding
   • How we saved $5k a month with a single Grafana Query
   • How ARP works
   • act - Run your GitHub Actions locally!
   • DevOps-The-Hard-Way-AWS - This tutorial contains a full, real-world solution for setting up an environment that is using DevOps technologies and practices for deploying apps and cloud services/cloud infrastructure to AWS.
   • Future of DevOps in the World of AI
4. 설계
   • 대규모 CDC Pipeline 운영을 위한 Debezium 개선 여정
   • 우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가
   • Tied Up In Docs - A focus on decisions, rather than features or architecture, can make it easier to write and maintain documentation.
   • How we improved push processing on GitHub
   • Architect Your System Landscape as Code
   • Notion이 급격한 성장에 맞춰 데이터 레이크를 구축하고 확장한 방법 (notion.so)
   • GN⁺: 금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 (substack.wasteman.codes)
   • Employing Software Diversity in Cloud Microservices to Engineer Reliable and Performant Systems
   • REST API Design
5. 경력 관리와 개발문화
   • "요즘 누가 스타트업 만드나요"…젊은 인재들 몰려간 곳이
   • 2024 카카오 인턴십 뉴크루들의 기술온보딩 여정
   • How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industryj
   • Steve Jobs의 1983년 Aspen 국제 디자인 컨퍼런스에서의 연설
   • [단독]배민 최종면접까지 진행 했는데…외국인 임시대표, 채용 전격 중단
   • 인터뷰 | 1인 3역 통합 리더십으로 ‘금융’을 넓히다··· 네이버페이 이승배 부사장
   • My programming beliefs as of July 2024
   • AI와 자동화, 주 4일 근무제 성공의 비밀
   • 기업에서 직접 키우는 '사내 대학원' 설립 가능해지는데…“대학 경쟁 되겠나”
   • R&D 예산 삭감 여파?…과학계서 일자리 잃은 노동자 21.7% 늘었다
   • “카이스트도 싫어” 의대 쏠림에 이공계 특성화대 신입생 등록 ‘줄하락’
   • "개발자를 점포로 발령" 이마트 조직개편 둘러싸고 내부 갈등 속사정
   • “살려달라” 스타트업 지원금 지급 중단 통보에 패닉
   • "3년도 버겁다"…청년통장 벌써 11만명 깼다
   • 엔씨發 구조조정 후폭풍…기술인력 타사 이직 러시
   • Here’s how much Valve pays its staff — and how few people it employs
   • frontend 채용공고 집계
   • 에잇퍼센트 백엔드 개발자로 합류할 당신에게
   • 2024년 Frontend 취업이 더 어려운 이유와 성공사례
   • 10 things software developers should learn about learning
   • "SW개발자 → AI 관리자로 진화할 것"
   • 베이비부머의 은퇴…연금 100만원 이상 10명 중 1명뿐
   • 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
   • "HR 전문가 73%, AI 기반 후보자 추천 시스템 신뢰" 하이어뷰 보고서
   • Next Feature Fallacy: 새로운 기능을 추가하면 사람들이 갑자기 제품을 사용하게 될 것이라는 오류 (andrewchen.com)
   • LINE 클라이언트 개발자들이 만드는 '코드 리뷰 문화'
   • I feel despair about the state of the world. How can I find the courage to not abandon hope?
   • 2년 내 소프트웨어 개발자 85%가 생성형 AI 사용 : 캡제미니 연구
   • ‘생성형 AI·역량 기반 채용으로 전환하기’··· 조직 내 직무 재정의를 위한 체크리스트
   • 파일럿 프로젝트 판단, ‘단호함’이 중요하다
   • 시행착오 겁내는 기업…이력서 안 내는 AI 인재들
   • [좀비 VC가 몰려온다]① 한 달에 네 개꼴로 개업한 VC… 이젠 ‘자본 잠식’ 릴레이 경고장
   • Modern Good Practices for Python Development
   • ‘본업을 아웃소싱할 때...’ 보잉의 교훈
   • 클라우드 분야 일할 사람 모자라요
   • GN⁺: 올바른 종류의 고집 (paulgraham.com)
   • SSG닷컴 첫 희망퇴직… 적자 또 적자, 위기의 유통가
   • 사파리 브라우저에서 벗어나고 싶지만...구글 '아이폰 딜레마'
   • 롯데온의 코딩 파트너, GitHub Copilot 도입기
   • "회사 밖은 지옥" 후배 리더 아래서 버티는 엘더
   • 엔지니어링 리더들을 위한 안티-패턴들(Anti-patterns) (review.firstround.com)
   • The saddest "Just Ship It" story ever

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • SW 업데이트 파일 하나가 부른 초유의 IT대란…공항·병원 멈추고 업무용 PC도 먹통
   • First day at Crowdstrike, pushed a little update and taking the afternoon off ✌️
   • CrowdStrike의 위기, 라이벌들에게 공격의 기회를 제공하다 (theinformation.com)
   • "위험의 선행 지표를 살펴라" 오픈소스 소프트웨어의 10가지 위험과 완화 대책
   • 이스트시큐리티, 2분기 알약 랜섬웨어 행위기반 7만여 건 차단 발표
   • 디즈니, 사내 메신저 해킹… 미공개 프로젝트 정보 등 1.2TB 데이터 유출
   • 2023년 ID 관련 침해 겪은 기업 93% 육박… 사이버아크 보고서
   • Incident Report: Leaked GitHub Personal Access Token
   • 사고로 유출된 깃허브 토큰, 파이선 생태계 전체를 위협
   • AT&T, 고객 약 1.1억 명 통화 데이터 유출 보고
   • WebKit의 Private Browsing 2.0 (webkit.org)
   • Why do people want to obduscate python code?
   • Polyfill claims it has been 'defamed', returns after domain shut down
   • GN⁺: Firefox, 사용자 동의 없이 [ad tracking] 추가 및 활성화 (mastodon.social)
   • "보안 위생, 그걸 아는 사람이 그래?"
   • "딥페이크, QR코드, 캘린더까지 악용한다" 피싱의 9가지 유형과 특징
   • GN⁺: 티켓마스터의 회전 바코드(SafeTix) 리버스 엔지니어링하기 (conduition.io)
   • 한층 강화된 윈도우 11 기본 보안, 정말 충분할까?
   • UCSD 연구진, 인텔 12·13세대 CPU에 내재된 부채널 공격 기법 포착
   • Wayback Machine Outage Caused by ‘Environmental Factors’ as Heat Wave Hammers the U.S.
2. 클라우드
   • “‘스펙트럼 스케일’로 데이터 보관 최적화” IBM이 제시하는 AI 전용 스토리지 구축 전략
   • 구글이 사이버보안 스타트업 ‘위즈’ 인수를 추진하는 2가지 이유
   • “서버리스의 재발견”··· 기술 트랜드에 맞춰 진화하는 ‘MS 애저 함수’
   • 생성형 AI가 클라우드 마이그레이션 문제를 해결할 수 없는 이유
   • AWS님들, 저 다시 클라우드 엔지니어가 되게 해주세요 (lucvandonkersgoed.com)
   • Sendbird의 Amazon Aurora MySQL 에서의 대용량 테이블 스키마 변경을 위한 SB-OSC 개발 및 적용 사례
   • 클라우드 보안이 처음이라면 필수로 참고할 자료 소개 (GCP, Azure)
   • AWS, 생성형 AI 기반 엔터프라이즈 앱 개발 도구 ‘AWS 앱 스튜디오’ 출시
   • AWS Updates the Well-Architected Framework and Lens Catalog
3. 데이터베이스
   • Yet Another JSON parser for PostgreSQL
   • spqr - Stateless Postgres Query Router
   • Reladiff is a high-performance tool and library designed for diffing large datasets across databases.
   • Using Redis for real-time RAG goes beyond a Vector Database
   • PLV8 - Postgres에서 Javascript 함수 사용하기 (plv8.github.io)
   • SQLite와의 First Contact (brandur.org)
   • PSQLPy - Async PostgreSQL driver for Python written in Rust.
   • Parallel Queries in Postgres
   • Do Not Upgrade to Any Version of MySQL After 8.0.37
   • Limbo - Limbo is a work-in-progress, in-process OLTP database management system, compatible with SQLite.
   • MySQL 9.0 Vector Data Type
   • Guide to Auditing and Monitoring Access in PostgreSQL
   • PostgreSQL and UUID as primary key
   • GN⁺: SQLite DB Browser - SQLite 비쥬얼 브라우저 오픈소스 (sqlitebrowser.org)
   • 마이SQL 9.0 출시··· 자바스크립트 기능 강화 및 SHA-1 제거
   • GN⁺: Pongo - Postgres 기반 Mongo with Strong Consistency (github.com/event-driven-io)
   • Psycopg is the most popular PostgreSQL adapter for the Python programming language.
   • SQL Explorer aims to make the flow of data between people fast, simple, and confusion-free.
   • 75% of developers will fail this SQL question.

(보너스: happy international bluescreen day😍 via @sxchopea)

EOB

[B급 프로그래머] 7월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: The evolution of our understanding via @acagamic)

1. 빅데이터/인공지능
   • Still-Moving - A Research Exploration into Customized Video Generation without Customized Video Data
   • Customizing property graph index in LlamaIndex
   • “AI 답변에 광고 붙이고 수수료 지급할 것” 퍼플렉시티, 콘텐츠 제작자 위한 수익 공유 프로그램 공개
   • 생성형 AI 도입 지연되는 제조 업계··· 문제는 ‘정확도’
   • Hiding in plain sight: AI may help to replace confidential information in images with similar visuals
   • AI is cracking a hard problem – giving computers a sense of smell
   • GPT-4o and SQL: How Well Can an LLM Alter Its Own Schema?
   • What is Mistral's Codestral? Key Features, Use Cases, and Limitations
   • A look at Apple’s new Transformer-powered predictive text model
   • Using AI to decode dog vocalizations
   • Extracting Concepts from GPT-4
   • Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
   • Extracting Concepts from GPT-4.
   • Beyond Chatbots: How AI Can Change Frontend Development
   • An Easy Way to Comprehend How GraphRAG Works
   • New Chunking Method for RAG-Systems
   • AI Detectors Get It Wrong. Writers Are Being Fired Anyway
   • Luma’s Dream Machine is an impressive generative AI tool for creating short video from a text prompt.
   • Automating Complex Business Workflows with Cohere: Multi-Step Tool Use in Action
   • 🔊 AudioSeal: Proactive Localized Watermarking
   • Meta has created a way to watermark AI-generated speech
   • BUILD WITH CLAUDE - Create strong empirical evaluations
   • This AI algorithm counts flowers on trees to predict crop yields months in advance
   • How generative AI could reinvent what it means to play
   • llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model.
   • GN⁺: RouteLLM - LLM 라우터 서빙 및 평가를 위한 프레임워크 (github.com/lm-sys)
   • StableDiffusion 으로 100% 생성한 그래픽 노블 (reddit.com)
   • 생성형AI 만족도, 영업 부문은 높고 법무 분야는 떨어져
   • 워크플로우... DIFY
   • 이세돌 "사람들, 창의성 경외했는데…AI 이후 많은 것 사라져"
   • 오픈AI의 '크리틱GPT'가 재앙이 될 수 있는 이유
   • 깃허브 코파일럿 vs. 오픈소스 개발자 집단 소송, 개발자 측 패소
   • 구글-유다시티, 제미나이 API 사용법 무료 강좌 제공
   • GN⁺: 소프트웨어 개발자들의 GitHub(Microsoft)에 대한 DMCA 저작권 주장 무산 (theregister.com)
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • 친환경 에너지로는 역부족?· · · AI 서비스 기업들, ‘원자력’ 향한다
   • 메타, 모바일 기기 특화 AI 모델 ‘모바일LLM’ 공개
   • AI의 환상에서 벗어나는 순간
   • ‘서류 없이 편의성 증대’··· AI·RPA로 병상 대여 자동화한 美 메드-이큅 CIO
   • 구글 클라우드, 버텍스 AI 업데이트 대거 발표… 제미나이 1.5 플래시 및 프로 정식 출시
   • "코파일럿 런타임 백터 검색의 핵심" DiskANN 기초지식 다지기
   • Artificial Analysis - Independent analysis of AI language models and API providers
   • 43조 중고 거래 시장… AI 옷 입고 똑똑해진다
   • This is the future of building RAGs. Let me introduce you to DSPy today:
   • Agentic RAG: turbocharge your RAG with query reformulation and self-query! 🚀
   • YouTube의 새 음원 제거도구, 영상에서 다른 오디오 영향없이 저작권 있는 음악만 제거 (techcrunch.com)
   • 구글의 새 AI 훈련 기술 JEST, 기존보다 훨씬 더 빠름 (decrypt.co)
   • Code-First LLMOps from prototype to production with GenAI tools | BRK110
   • LLM101n: Let's build a Storyteller
   • 상상력과 프롬프트만 있으면 뭐든 만들 수 있는 세상
   • BM25-Sparse - BM25S is an ultrafast implementation of BM25 in pure Python, powered by Scipy sparse matrices
   • 키워드만 입력하던 검색, 이젠 AI와 대화하며 고른다
   • 유출된 ChatGPT 프롬프트와 Personality v1~v6 (reddit.com)
   • MLX LM with the OpenAI Python Package
   • Secrets of the ChatGPT Linux system
   • Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
   • AI가 닷새만에 영화 뚝딱, 제작비는 0원
   • KT, 국내 최초 생성 AI 채널 ‘지니 TV AI트래블뷰’ 론칭
   • What AI Engineers Should Know about Search
   • 자연어로 판례 데이터 검색하기
   • Future of DevOps in the World of AI
   • 맥용 챗GPT 앱, 샌드박싱 결함 패치 후에도 불안은 여전
   • 신용평가에서 사용해보는 머신러닝
   • Google: AI Potentially Breaking Reality Is a Feature Not a Bug
   • 테슬라 전 FSD엔지니어께서 분석한 화웨이 자율주행 엔지니어들 현황 :
   • Generative Search: Practical Advice for Retrieval Augmented Generation (RAG)
   • RAGChain - Build powerful RAG workflows with LLM, compatible with Langchain.
   • Data scientist’s guide to efficient coding in Python
   • ‘AI 기반’이라는 실리콘밸리의 새빨간 거짓말
   • 서비스에 AI 기술을 적용하기 위한 모델 개발 프로세스란? | 라인개발실록
   • "잘한 의사결정이 성패 좌우한다" 데이터 기반 기업을 위한 분석 프로세스 개선 7단계
   • 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
   • Automated evaluation of RAG pipelines with exam generation
   • Automated Evaluation of Retrieval-Augmented Language Models with Task-Specific Exam Generation
   • AWS, 새로운 RAG 평가 접근법 담은 백서 출간··· 전문가 “기업 AI 지출 줄이는 데 유용”
   • Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock
   • GN⁺: GPT-4o를 사용한 "Ask HN: Who Is Hiring"의 10,000개 이상의 댓글에서 얻은 인사이트 (tamerc.com)
   • DiskVectorIndex - Ultra-Low Memory Vector Search on Large Dataset
   • 금융 혁명과 빅브라더 사이··· 모건스탠리 AI 도구 ‘디브리프’에 엇갈리는 전문가 평가
   • Kor-IR: 한국어 검색을 위한 임베딩 벤치마크
   • How Meta trains large language models at scale
   • The AI Revolution Will Not Be Monopolized
   • "AI는 좋은 장난감일 뿐" 성공은 데이터 전처리가 좌우한다
   • 숨은 AI 비용을 방지하는 솔루션 구매 협상 팁
   • 구글, '제미나이 1.5 프로' 200만 토큰 컨텍스트 창에 대한 액세스 개방
   • 도입 장벽 있지만, 헬스케어 업계는 생성형 AI에 매진 중
   • RunwayML Gen-3 Alpha - 차세대 비디오 생성 모델 (runwayml.com)
   • The Future of Knowledge Assistants 🤖
   • GraphRAG - Microsoft의 데이터 디스커버리 도구 (microsoft.com)
   • GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • Mapping the Brain
   • 이미지 분류 모델 개발, 아직도 데이터만 기다려?
   • The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.
   • Real-time DEtection Transformer (RT-DETR) landed in @huggingface transformers 🤩 with Apache 2.0 license 😍
   • 테드 창 “예술은 무수한 선택의 결과…AI, 인간 예술 대체 못 해”
   • Takeaways from Mastering LLMs Course
   • Gemini’s data-analyzing abilities aren’t as good as Google claims
   • GN⁺: R2R V2 - 프로덕션 준비된 오픈 소스 RAG 엔진 (github.com/SciPhi-AI)
   • 골드만 삭스, "AI 투자 수익률(ROI)은 실망스러울 수 있음" (businessinsider.com)
   • Microsoft AI 총책임자, "오픈 웹에 있는 콘텐츠는 모두 훔치는게 가능하다"라고 발언 (theverge.com)
   • Satellites Spotting Ships
   • GN⁺: Meta LLM 컴파일러 발표 (twitter.com/AIatMeta)
   • Generative AI for Beginners (Version 2) - A Course
2. 하드웨어
   • 생성형 AI 배포의 숨은 주역··· ‘스토리지’ 구축법
   • AMD, 유럽 최대 민감 AI 연구 조직 ‘사일로 AI’ 인수
   • M4 아이패드 프로 리뷰 | 이론의 여지 없는 별 다섯 개짜리 태블릿
   • Introducing SYZYGY - An open standard for high-performance peripheral connectivity.
   • 스냅드래곤 노트북 지원하는 PC 게임이 적다고? "스팀이 원흉"
   • 코파일럿+ AI PC에 대한 망설임 없는 대답 'No'
   • 인텔 "루나 레이크 노트북, RAM 업그레이드∙분리 불가능할 것"
   • 최소한의 플랫폼에서 구현하는 AI
   • 무시하면 안 되는 ‘SSD 사망’ 전조 증상 10가지
   • “엔비디아의 첨단 칩, 중국으로 은밀하게 공급 중” WSJ
   • 구글의 연례 환경 보고서에서 배우는 'AI 시대'의 온실가스 감축 전략
   • "윈도우 vs. 전문 도구" 삭제 또는 손상된 SD 카드 직접 복구하는 2가지 방법
   • MS 서피스 프로 11 2024년형 리뷰 | 아직 오지 않은 미래를 엿보다
   • GN⁺: AI의 $600B(830조원) 질문 (sequoiacap.com)
   • "성능과 디자인, 실용성 모두 잡았다" 비싼 가격 아깝지 않은 프리미엄 노트북 8선
   • "엣지 AI 하드웨어, 2029년까지 연평균 17.7% 성장"마켓앤마켓
   • 레노버, 차세대 AI 솔루션 출시 및 액체 냉각 기술 공개
3. 읽을거리
   • 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
   • KB주택시장 리뷰 - 2024년 7월호
   • 65세 이상 인구 1000만 돌파... "연내 초고령사회 된다"
   • "비트코인이나 살걸"…6억이 4100만원 됐다 '충격'
   • "하루 아침에 휴지조각 됐다"…대기업들도 '속수무책'
   • Adobe와 경쟁하는 Affinity의 Creative Suite, 이제 첫 6개월간 무료 (theverge.com)
   • 전국 곳곳서 "돈 없어서 못 갚겠다"…지방은행 부실 '공포'
   • 세금먹는 유령도시가 된 지자체 메타버스
   • 도로에 분홍·초록색 선 개발자... "국회의원 100명보다 낫다"
   • 일본 디지털청, 플로피 디스크 저장 규제 철폐 나서
   • 언젠가 쓰겠지? 돈 안 모이는 집에 꼭 있는 4가지
   • 연간 45억개 화장품 쏟아내는 'ODM 빅2'…아마존도 러브콜
   • GN⁺: 완전히 이해하지 못하는 책을 읽는 즐거움 (reactormag.com)
   • 금융기관 극한 생존기, 스트레스 테스트
   • 프라이팬의 핵심 성능인 코팅 내구성, 제품 간 차이 있어
   • BOK 이슈노트 - [제2024-17호] 2차 베이비부머의 은퇴연령 진입에 따른 경제적 영향 평가
   • 55억 투입한 서울시의 '메타버스 서울', 결국 서비스 종료 수순
   • '스프라이트'가 한국에서 패배한 이유

(보너스: via @InterestingSTEM)

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