오늘의 짤방: via @JohnBcde
- 빅데이터/인공지능
- [Vibe Coding 기업 적응기] Part3: 바이브를 타며 AI 시대 코딩의 의미 되짚기
- any-agent is a Python library designed to provide a single interface to access many different agent frameworks.
- 오픈AI, 추론 모델 o3 및 o4 미니 공개··· “이미지에서 의도 읽는 기능 탑재”
- ‘30배나 늘었지만…’ 셰도우 AI가 초래하는 데이터 리스크 현실
- AI 시대의 또 다른 과제 ‘데이터 자신감 격차’··· IT 리더가 관리해야 할 이유
- Image segmentation using Gemini 2.5
- ChatGPT로 사진에서 '역방향 위치 검색'을 실행하는게 유행하고 있음 (techcrunch.com)
- 기업 실무에서 자주 쓰는 생성형AI 도구 10가지··· 각 도구의 강점과 한계는?
- ChatGPT는 이제 사진의 위치를 정확히 알아냄 (flausch.social)
- 세일즈포스 CEO 베니오프 “아이언맨의 자비스는 현실이 된다”
- EmbZip - A Python package for efficiently compressing and decompressing embeddings using Product Quantization.
- MCP Market Map
- Agent Development Kit - An open-source AI agent framework integrated with Gemini and Google
- Agent Development Kit samples
- The ArXiv MCP Server provides a bridge between AI assistants and arXiv's research repository through the Message Control Protocol (MCP). It allows AI models to search for papers and access their content in a programmatic way.
- Microsoft, CPU에서 실행가능한 초고효율 AI 모델 BitNet 개발 (techcrunch.com)
- 에이전틱 AI와 블록체인의 결합, 혁신적 조합인가 과장된 기대인가
- “이제 지메일 계정 통해 검색” 앤트로픽, 구글 워크스페이스와 통합한 클로드 신기능 발표
- 쏟아지는 AI 에이전트…지금 중요한 건 도입 속도 아닌 전략
- 텍스트를 고화질 동영상 또는 애니메이션 클립으로··· 구글, 베오 2·위스크 애니메이트 공개
- 생성형 AI 넘어 ‘에이전트 시대’ 조망··· CIO코리아-데이터이쿠, 조찬 행사서 AI 혁신 전략 공유
- Promptify - Prompt Engineering, Solve NLP Problems with LLM's & Easily generate different NLP Task prompts for popular generative models like GPT, PaLM, and more with Promptify
- Model Context Protocol(MCP)에 대해
- Gemini 2.5 Flash 출시 (developers.googleblog.com)
- Aider LLM Leaderboards
- Baize: An Open-Source Chat Model with Parameter-Efficient Tuning on Self-Chat Data
- A practical guide to building agents by OpenAI
- Confused about the difference between MCP and Function Calling lately?
- llmcompressor is an easy-to-use library for optimizing models for deployment with vllm
- Start building with Gemini 2.5 Flash
- Gemini API: Context Caching Quickstart
- ‘AI USB-C’로 불리는 MCP, 에이전틱 AI 시대 여는 열쇠 될까
- 전 세계적 세력으로 진화하는 오픈소스 AI 운동
- 블루투스 통신의 파형이 이렇게 생겼다.
- The Auth0 MCP Server is here!
- Now available in the API: o3 and o4-mini, our most powerful reasoning models.
- BeeAI Framework - 멀티 에이전트 개발용 프레임워크 (github.com/i-am-bee)
- “AI 조기 도입 기업의 92%가 ROI 실현” 스노우플레이크
- 안녕, 플리퍼!··· 구글, 돌고래와의 소통 위한 생성형 AI 모델 개발
- 오픈AI, GPT-4.1 모델군 발표··· “코딩 및 복잡한 작업 성능 높여”
- “GPT-4 옴니 테스트 단 일주일” 오픈AI의 테스트 기간 단축 논란
- 2025 AI Index Report (hai.stanford.edu)
- Add YouTube video links directly into Gemini 2.5 Pro with this code ↓
- The Messy Middle: How first-party data drives relevance in the AI era
- How People Are Really Using Gen AI in 2025
- 영상에서 모자이크 지우기가 그 어느때보다 쉬워졌음 (jeffgeerling.com)
- Google Open-Sources Agent2Agent Protocol for Agentic Collaboration
- Bring your ideas to life: Veo 2 video generation available for developers
- prima.cpp: Speeding up 70B-level LLM inference on low-resource everyday home clusters
- HWP-MCP (한글 Model Context Protocol)
- DolphinGemma - 돌고래와 의사소통을 하는데 도움을 주는 구글의 언어 모델 (blog.google)
- DeepSeek 추론 엔진 오픈소스를 향한 여정 (github.com/deepseek-ai)
- MCP에서 발생할 수 있는 모든 문제들 (blog.sshh.io)
- MCP Security Notification: Tool Poisoning Attacks
- OpenAI, GPT 4.1 공개 (openai.com)
- ‘안티 워크’ AI 그록 3, API로 기업 시장 정조준··· 관건은 보안과 신뢰성
- “벤치마크로 모델 성능에 대한 혼란 해소” 벡터연구소, 전체 평가 결과 공개
- DSPy : LLM 기반 애플리케이션을 위한 오픈소스 프레임워크
- Prompt-To-Agent: Create custom engineering agents for your code
- Announcing the GPT-4.1 model series for Azure AI Foundry and GitHub developers
- GeminiSave - A Chrome extension that saves conversations with Google AI Studio to GitHub Gists or your clipboard.
- Transformer Lab is an app that allows anyone to experiment with Large Language Models.
- Earlier this year, the Allen Institute for AI released olmOCR, an open-source tool that performs document OCR using the Qwen2-VL-7B vision language model (VLM).
- Google Releases Open-Source Agent Development Kit for Multi-Agent AI Applications
- Introducing TxGemma: Open models to improve therapeutics development
- 대법 '재판지원AI' 개발 나섰다
- In last 6 months, I’ve coded 18 MVPs for clients using Cursor. Here’s my full workflow:
- 🌐 MCP-Use is the open source way to connect any LLM to any MCP server and build custom agents that have tool access, without using closed source or application clients.
- "美 S&P500, 과매도 국면 진입…모델 적중률 90%"
- RecML: High-Performance Recommender Library
- 대규모 LLM의 가중치는 역사의 일부입니다 (antirez.com)
- AI 성능 평가, 벤치마크만으론 부족하다··· 메타 라마4 논란이 보여준 실사용 검증의 필요성
- 핸드폰 거치대 하나로 달라지는 생산성 팁
- 기업의 AI 정책에서 고려해야 할 10가지
- 생성형 AI의 기술적 한계에서 기업을 지키는 방법
- bitnet.cpp is the official inference framework for 1-bit LLMs (e.g., BitNet b1.58).
- olmOCR (via) New from Ai2 - olmOCR is "an open-source tool designed for high-throughput conversion of PDFs and other documents into plain text while preserving natural reading order".
- olmOCR is an open-source tool designed for high-throughput conversion of PDFs and other documents into plain text while preserving natural reading order. It supports tables, equations, handwriting, and more.
- Brain-to-Text Decoding: A Non-invasive Approach via Typing
- The agents.json Specification is an open specification that formally describes contracts for API and agent interactions, built on top of the OpenAPI standard.
- AI and the Structure of Scientific Revolutions
- OctoTools: An Agentic Framework with Extensible Tools for Complex Reasoning
- Letta (previously MemGPT)
- OpenAI pushes AI agent capabilities with new developer API
- Local Deep Research
- Accelerating Large-Scale Test Migration with LLMs
- ARC-AGI-2 + ARC PRIZE 2025 IS LIVE!
- A task management system for AI-driven development with Claude, designed to work seamlessly with Cursor AI.
- DeepSeek-V3 now runs at 20 tokens per second on Mac Studio, and that’s a nightmare for OpenAI
- 🚨Uber launches QueryGPT
- AI 연인은, 당신을 바꿔버리고야 말 것입니다 (번역)
- 구글이 모든 AI 분야에서 승리하고 있다 (thealgorithmicbridge.com)
- AI 에이전트 구현의 핵심인 MCP가 열어줄 새로운 기회와 숨겨진 위협
- 𝗠𝗖𝗣 𝘃𝘀. 𝗔𝟮𝗔
- 수면은 왜 필수적인가 — 과학자들이 여전히 이유를 알아내려고 노력중 (nature.com)
- Forecasting in the Age of Foundation Models
- AI 개발에 신경다양성 관점이 필수적인 이유
- “메타가 딥시크 구축 도왔다” 전 메타 임원 의회 증언
- 애널리틱스와 데이터 신뢰··· AI 시대에는 어떻게 달라질까?
- AI로 제조업체의 5가지 과제 해결··· 구글 클라우드, MDE 활용안 제시
- “SLM 사용량, 2027년엔 LLM보다 3배 많아질 것” 가트너
- AI 검색의 미래, 구글의 광고 전략에 달렸다
- Google A2A 프로토콜 첫인상 - MCP와의 비교 (hackernoon.com)
- Model Context Protocol samples - Collection of examples of how to use Model Context Protocol with AWS.
- The ultimate AI automation hack? Combine MCP with n8n and 100s of extra tools.
- 유튜브 보고 레시피 추출하는 LLM 프레임워크 등장
- 당장 팀에 적용할 수 있는, 실제로 동작하는 MCP 기반 자동화 사례들 (runbear.io)
- OpenAI gets ready to launch GPT-4.1
- 🤖생성형 AI의 추론, 왜 지금 중요한가 – Reasoning vs Inference 핵심 정리
- Here are 7 examples and why MCP is going viral 🧵:
- Agents - A minimal educational implementation of LLM agents using the Anthropic API.
- HALLUCINATION MITIGATION USING AGENTIC AI NATURAL LANGUAGE-BASED FRAMEWORKS
- MCP-Scan: An MCP Security Scanner
- BrowseComp: a benchmark for browsing agents
- SmolDocling: An ultra-compact vision-language model for end-to-end multi-modal document conversion
- Postgres MCP Pro Logo - A Postgres MCP server with index tuning, explain plans, health checks, and safe sql execution.
- There Are No New Ideas in AI… Only New Datasets - LLMs were invented in four major developments... all of which were datasets
- This repository contains a PoC of an MCP server for Spring Batch. It is a Spring AI based Spring Boot application that exposes a few MCP Tools for LLMs to manage Spring Batch jobs.
- Here are 6 embedding types and when you should use them:
- ZeroBench: An Impossible* Visual Benchmark for Contemporary Large Multimodal Models
- Llama Stack 0.21 릴리즈 - Llama 4 지원 (github.com/meta-llama)
- Voice Agents SDK Sample App
- RAG 정확도 측정하는 오픈 소스 벤치마크 프레임워크 등장
- Supercharge your Spring Apps with AI
- Show GN: Slack을 MCP 클라이언트로 활용하여 업무 자동화 (runbear.io)
- DeepCoder: A Fully Open-Source 14B Coder at O3-mini Level
- 구글, Agent2Agent 프로토콜 (A2A) 발표 (developers.googleblog.com)
- Vibe coding with GitHub Copilot: Agent mode and MCP support rolling out to all VS Code users
- Amazon Nova Reel 1.1: Featuring up to 2-minutes multi-shot videos
- 앤드류 응 "코드만 복붙하는 '게으른 프롬프트'...고급 기술자에는 도움 돼"
- This repository contains demos I made with the Transformers library by 🤗 HuggingFace. Currently, all of them are implemented in PyTorch.
- Cracking Open the Hugging Face Transformers Library
- Reasoning models don't always say what they think
- VISTA-OCR: Towards generative and interactive end to end OCR models
- SmolVLM: Redefining small and efficient multimodal models
- Anthropic Education Report: How University Students Use Claude
- Meta, AI 벤치마크 조작 논란 (theverge.com)
- 코딩 에이전트 구축을 위해 LangGraph를 선택한 이유 (qodo.ai)
- 생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향 [PDF] (microsoft.com)
- “AI는 새로운 윈도우”…마이크로소프트, 50주년 행사서 AI 미래 비전 제시
- “모든 선수에게 스포트라이트” PGA 투어, AI 해설 전면 도입
- MS 코파일럿 신기능 체험해 보니…쓸만한 건 딱 3가지
- 클라우드플레어, MCP 중심 에이전트 개발 도구 출시··· 아우터베이스 인수
- MCP Protocol: a new AI dev tools building block
- 언리얼 엔진 MCP 서버 사용 방법
- 마이크로소프트, “여기 클릭하세요” 알려주는 코파일럿 비전 공개
- 메타, 차세대 멀티모달 AI 모델 ‘라마 4’ 시리즈 공개
- Build agents on Cloudflare — the platform designed for durable execution, serverless inference, and pricing that scales up (and down).
- Awesome MCP Servers
- 딥러닝으로 욕설 탐지하기
- 라마 4는 한국어에 가장 친화적인 오픈소스 모델입니다. (blog.sionic.ai)
- GitMCP - 모든 GitHub Repo를 위한 자동 MCP 서버 (gitmcp.io)
- 🔴 New MCP attack leaks WhatsApp messages via MCP, side-stepping WhatsApp security. 1/n
- WhatsApp MCP Exploited: Exfiltrating your message history via MCP
- Enter 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶-𝘃𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗲𝗺𝗯𝗲𝗱𝗱𝗶𝗻𝗴𝘀.
- Gemma를 사용한 함수 호출
- Roadmap - Our plans for evolving Model Context Protocol
- AI 과의존 막자··· 앤트로픽·오픈AI, 사고력을 깨우는 ‘학습형 AI’에 주목
- Integrating Model Context Protocol Tools with Semantic Kernel: A Step-by-Step Guide
- Vibe code benchmark
- Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility(LSO(LLM-based search optimization))
- 자율주행 테슬라는 다른 차보다 오토바이 운전자를 치명적으로 추돌하는 경우가 더 많음 (fuelarc.com)
- CUDA Python is the home for accessing NVIDIA’s CUDA platform from Python.
- 최근 AI 모델 발전은 대부분 헛소리 같이 느껴짐 (lesswrong.com)
- Recent AI model progress feels mostly like bullshit
- AI 시대에 Modern Data Stack이 중요한 이유 (roundup.getdbt.com)
- MCP Security Notification: Tool Poisoning Attacks
- 오픈 소스 AI 검색 프레임워크 'ODS' 공개…"챗GPT 검색 성능 능가"
- This is an MCP Server that wraps various JVM diagnostic tools (CLI) such as jstat, jcmd, jps, adds a nice prompt to improve how they work, and exposes them.
- Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
- Shiki-Stream - LLM 출력용 스트리밍 방식 코드 구문 강조 (github.com/antfu)
- Google, 실험적 사이버 보안 AI 모델 Sec-Gemini v1 발표 (security.googleblog.com)
- AI 2027 보고서 (번역 & 요약) (wikidocs.net)
- The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation
- MCP – Model Context Protocol 보안 위험
- he Llama 4 collection of models are natively multimodal AI models that enable text and multimodal experiences.
- Meta, LLama 4 출시 (ai.meta.com)
- 하드웨어
- 전원 꺼진 SSD, 데이터 증발? 내구성 조사서 심각한 손실
- 왜 요즘 ‘토스 결제 단말기’를 들여놓은 가게가 많이 보일까?
- 차량 내 무선 충전 보급, 2024년 과반 넘었다
- 시스템부터 부품까지…인텔, 모듈형 노트북 설계 확대
- “현실화되는 오류 정정” 주목할 만한 양자 컴퓨팅 이정표 10선
- BEV보다 위험할 수 있는 플러그인과 마일드 하이브리드
- GPU Requirement Guide for Llama 3 (All Variants)
- 프레임워크, 관세 영향으로 일부 저가형 노트북 판매 ‘일시 중단’
- 아무도 들어보지 못한 GPS 대안 기술, BPS (jeffgeerling.com)
- “AI 시대에 맞춰 진화한 메인프레임”··· IBM z17, AI 가속기 탑재로 성능·응답속도 높여
- 이젠 직원에게 AI PC를 지급해야 할까?
- AI 열풍이 스마트홈으로 확산하지 않는 이유
- Nvidia announces DGX desktop “personal AI supercomputers”
- 구글, 추론용 신규 AI 칩 ‘아이언우드’ 공개··· 주요 사용자층은?
- “막 오른 AI PC 시대” 기업이 얻을 수 있는 이점과 고려사항
- Military vehicles to get mixed reality windshields controlled by human eyes
- Ironwood - 추론 시대를 위한 최초의 구글 TPU (blog.google)
- Ironwood: The first Google TPU for the age of inference
- 인도 수리 문화와 '프랑켄슈타인' 노트북의 등장 (theverge.com)
- 중국, HDMI·DisplayPort 대체 표준 ‘GPMI’ 발표 — 최대 192Gbps 대역폭, 480W 전력 전송 (tomshardware.com)
- “지금 바로 시작해야” 양자 컴퓨터 시대를 준비하는 9단계
- 읽을거리
