(오늘의 짤방: EBS 다큐 프라임 주식의 시대 “투자가 재밌고 흥미진진하다면 잘못하고 있는 겁니다” "투자는 지루하고 기계적이어야 해요" via @nyse_min)
- 빅데이터/인공지능
- How does GGUF work?
- How to Run MTP Models: Multi-Token Prediction Guide
- 🪐 Qwopus-3.6-27B-Coder is a reasoning-enhanced agentic coding model built on top of Qwopus3.6-27B-v2
- DiffusionGemma: 4배 빠른 텍스트 생성 (blog.google)
- AI 생성 글도 결국엔 인간 글쓰기를 드러내는 거울
- “2년 만에 돌아왔지만…” 시리 AI, 제미나이가 이미 지나간 길을 걷다
- 코파일럿을 버리고 제미나이로 갈아탄 이유
- 에이전트형 AI의 진짜 가격표
- Pokémon Go 스캔이 군사용 드론 내비게이션 기술을 훈련시켰다 (dronexl.co)
- Anthropic의 모델명, 외삽(extrapolation)해 보기 (samwilkinson.io)
- AI 모멘텀 되찾은 애플, 남은 과제는 실행력
- Train LLM From Scratch
- 미토스급 AI ‘페이블 5’ 공개한 앤트로픽…편의보다 안전 선택한 이유는?
- LLM Checker - Intelligent Ollama Model Selector
- Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
- CoreAI-Model-Zoo - LLMs converted to Apple Core AI
- coreai-models - Model export recipes, Python primitives, and Swift runtime utilities for building on-device AI with Core AI.
- apple-silicon-llm-bench - Apple Silicon LLM Benchmark: On-device LLM benchmark for Apple Silicon — iPhone · iPad · Mac.
- The Reasoning Trap: How Enhancing LLM Reasoning Amplifies Tool Hallucination
- Advancing voice intelligence with new models in the API
- Interaction Models: A Scalable Approach to Human-AI Collaboration
- Qwen3.7: The Agent Frontier
- Introducing Gemini Omni
- Prompt caching: 10x cheaper LLM tokens, but how?
- You can now fine-tune Qwen3.5
- Rockchip, “바람 먼저 끄고 다시 켜”를 실행하다 - 중국 에지 AI가 보여준 온디바이스 차량 제어와 로컬 추론의 현재
- Rich Sutton의 AI 창의성과 발견 (twitter.com/RichardSSutton)
- Fable 5로 루프 설계하기 (x.com/RLanceMartin)
- Apache Burr: 신뢰할 수 있는 AI 에이전트와 애플리케이션 구축 (burr.apache.org)
- 독일 판결, Google이 AI Overviews의 오답에 책임 있다고 선언 (the-decoder.com)
- Supermemory - AI를 위한 메모리 & 컨텍스트 엔진 (github.com/supermemoryai)
- EvoQuality (Self-Evolving VLM for Image Quality Assessment)
- Claude Fable이 도움을 멈춰도 사용자는 알 수 없다 (jonready.com)
- This is the GGUF version of gemma 4 12b it qat model . It uses MoQ to improve performance over uniform quantization.
- DiffusionGemma: 4x faster text generation
- Claude Fable 5/Mythos 5 공개, Anthropic의 5세대 프런티어 모델 (anthropic.com)
- 🚀 Hands-On AI Engineering
- huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized-abliterated-GGUF
- 구글, '스스로 판단하고 재검색'하는 차세대 에이전틱 RAG 공개
- Claude Fable 5 available today in Microsoft Foundry: Powering the next era of autonomous agents
- LG CNS, LG 전 계열사에 '기업용 클로드' 도입
- Optimize custom machine learning operations with Metal tensors
- LFM2.5 is a new family of hybrid models designed for on-device deployment.
- 삼성, ‘AI 대전환’ 시동… 모든 업무에 외부 AI 전면 도입한다
- xAI는 프런티어 연구소보다 데이터센터 임대업(REIT)에 더 가까워지고 있다 (martinalderson.com)
- Gorden Super PPT Skills
- Apple, Google Gemini 모델을 중심으로 구축한 새 AI 아키텍처 공개 (macrumors.com)
- AI가 둔화하고 있다 (wheresyoured.at)
- MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed: 초당 1000토큰을 생성하는 1T 모델 (mimo.xiaomi.com)
- DeepSeek V4 Pro, 정밀도에서 GPT-5.5 Pro를 앞서다 (runtimewire.com)
- Anthropic IPO 1300조, 영업이익률은 단 5%였다
- The Local LLM Playbook for 2026: From Raspberry Pi to RTX 5090
- Gemma 4 QAT Self-Hosting Guide: Run Big Models on Small Hardware
- Run Google Gemma 4 QAT models locally, including E2B, E4B, 12B, 26B-A4B, and 31B.
- Why KVarN (Variance Normalized KV-Cache)?
- 구글, ‘젬마 4' 온디바이스 버전 QAT 공개…“메모리 1GB로 압축”
- NVIDIA just dropped Nemotron-3.5-ASR: one 0.6B model, 40+ languages, streaming.
- dots.tts is a 2B-parameter fully continuous, end-to-end autoregressive (AR) text-to-speech system.
- Gemma 4 QAT 모델: 모바일과 노트북 효율성을 위한 압축 최적화 (blog.google)
- 오픈AI, 세션 가시성 문제는 해결했지만…AI 거버넌스 과제는 여전
- 기업 70% AI 모델 3개 이상 운영…오픈AI 독주 속 클로드·제미나이 존재감 확대
- 마이크로소프트, 오픈클로 기반 자율 AI 에이전트 ‘스카우트’ 공개
- ‘Bots have now passed human traffic online,’ Cloudflare boss laments — says agentic traffic wasn’t expected to eclipse real people until next year
- 더 큰 모델보다 더 나은 데이터가 먼저다
- 왜 AI 에이전트는 프로덕션에서 실망스러울까
- Gemma 4 QAT (Quantization-Aware Training) for 3x less memory use and near original accuracy. by unsloth
- Gemma 4 12B를 Mac Studio에서 24/7 로컬로 돌리기
- AI가 스스로를 만들 때: 재귀적 자기 개선을 향한 우리의 진전 (anthropic.com)
- Anthropic은 제품 전반에서 Claude를 어떻게 봉쇄할까 (anthropic.com)
- 그들은 가중치로 이루어져 있다 (maxleiter.com)
- OpenRouter, 1억 1,300만 달러 Series B 유치 (openrouter.ai)
- Bonsai Image 4B - 로컬 기기용 1비트/터너리 이미지 생성 모델 (prismml.com)
- Google I/O 2026 주요 발표 12가지 키노트 모아보기 (blog.google)
- Stanford Law 연구에서 AI가 법학 교수보다 더 나은 성과를 보임 (law.stanford.edu)
- NO, ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS NOT CONSCIOUS
- 앤트로픽 '클로드 헌장'에 대한 테드 창의 감상기
- Gemma 4 12B: 통합형 인코더 없는 멀티모달 모델 (blog.google)
- 아니오, 인공지능은 의식이 없어요 – 테드 창 (theatlantic.com)
- ✨ Gemma 4 - How to Run Locally
- Qwen3.6 35B A3B can't fill out a paper form on its own. But give it NVIDIA's LocateAnything-3B — the #1 trending model on HuggingFace — as its eyes, and the two small models get it done together.
- 주식시장은 Anthropic, SpaceX, OpenAI를 삼킬 수 있을까? (economist.com)
- Codex, 역할별 플러그인·Sites·주석으로 비개발자 업무까지 확장 (openai.com)
- MiniMax-M3 데뷔, 주요 벤치마크 성능에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 능가하며 비용은 단 5-10% 수준 (venturebeat.com)
- tiny-vllm: C++와 CUDA로 vLLM을 직접 구현하며 배우는 LLM 추론 엔진
- GPU 사용률이 낮다고 낭비일까? 보안 AI 학습에서 핀옵스가 놓치는 함정
- 무시했다간 큰코다친다···전문가가 꼽은 AI 거버넌스 필수 점검 사항
- geo-seo-claude - Claude Code용 GEO 우선 SEO 스킬 (github.com/zubair-trabzada)
- Demucs Music Source Separation
- Stemdeck - Drop in an MP3, WAV, or FLAC file, or paste a YouTube URL, and StemDeck splits the audio into up to six stems (vocals, drums, bass, guitar, piano, other).
- VoxCPM is a tokenizer-free Text-to-Speech system that directly generates continuous speech representations via an end-to-end diffusion autoregressive architecture, bypassing discrete tokenization to achieve highly natural and expressive synthesis.
- 그냥 그렇게 말하면 됩니다 (noperator.dev)
- The Anatomy of an LLM
- MCP는 죽었나? (quandri.io)
- 하드웨어
- Ask HN: 아직도 Vision Pro를 사용하고 있나요? (news.ycombinator.com)
- 젠슨 황 ‘삼겹살 회동’이후…SK·LG·네이버, 엔비디아와 AI 인프라 협력 일제히 공개
- 국내 토익시험서 'AI 글라스' 활용한 커닝 시도 첫 적발
- Apple Core AI 프레임워크 (developer.apple.com)
- Nvidia, Windows PC용 괴물 같은 CPU 시스템 제안 (twitter.com/lemire)
- 오픈AI, 제품라인 전면개편…챗GPT→코덱스로 중심이동
- Quantize, fine-tune and serve LLMs entirely on Apple Silicon.
- 신제품 없는 WWDC 가능성?…애플, 가을 출시 준비에 역량 집중할 듯
- 엔비디아 RTX 스파크, 에이전트형 AI PC 시대 열다
- 32GB DDR5가 이제 최소 $375 — AI발 공급 부족이 PC 조립을 계속 압박 (tomshardware.com)
- Microsoft, NVIDIA 기반 Surface Laptop Ultra로 MacBook Pro 경쟁 제품을 만듦 (windowslatest.com)
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- NVIDIA, RTX Spark 공개 (nvidia.com)
- 10년 된 Xeon이면 충분하다 (point.free)
- 전기차(EV)의 멍청함 체크리스트 (hypercritical.co)
- 약속인가 미끼인가, 아이폰 16 프로 사용자에게 건넨 애플 AI의 민낯
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- 하위 20% 월 44만원 적자…상위 20%는 344만원 여윳돈
- 더 짜고, 자극적이고, 꼬들꼬들하게… 배달이 바꾼 음식의 맛
