(오늘의 짤방: human. via @hamptonism)
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- Anthropic faces backlash to Claude 4 Opus behavior that contacts authorities, press if it thinks you’re doing something ‘egregiously immoral’
- I really don’t like ChatGPT’s new memory dossier
- Open Agent Platform is a no-code agent building platform.
- INTELLECT-2 Release: The First 32B Parameter Model Trained Through Globally Distributed Reinforcement Learning
- New Lego-building AI creates models that actually stand up in real life
- One year of Phi: Small language models making big leaps in AI
- ChatGPT Enterprise - Models & Limits
- Introducing Le Chat Enterprise
- What Is Semantic Caching?
- 메타, Scale AI에 20조원 투자하며 슈퍼인텔리전스 연구소 출범 (nytimes.com)
- Claude can now connect to your world
- Seedance 1.0 - Bytedance의 멀티샷 비디오 생성모델 (seed.bytedance.com)
- 세일즈포스, 슬랙 API 약관 개정··· ‘LLM 통한 데이터 수집 제한’
- 메타, 생성형 AI 영상 편집 기능 출시…“무료로 10초 영상 제작 가능”
- 기업 AI 도입을 가로막는 5가지 장애물
- 에이전틱 AI와 AI 에이전트, 무엇이 다른가
- TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning
- Live API는 지연 시간이 짧은 Gemini와의 실시간 음성 및 동영상 상호작용을 지원합니다.
- 첫 번째 대형 AI 재앙은 아직 오지 않음 (seangoedecke.com)
- 트랜스포머와 대형 언어 모델, 스탠포드 대학교, CME 295 핵심 요약본(PDF 파일)
- Anthropic Open-Sources Tool to Trace the "Thoughts" of Large Language Models
- 오픈AI, ‘o3-pro’ 출시와 함께 o3 모델 가격 80% 인하
- Suna - Open Source Generalist AI Agent
- DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) is a community-driven Deep Research framework that builds upon the incredible work of the open source community.
- Gemini Fullstack LangGraph Quickstart
- “에이전틱 AI 시대에 ‘가디언 에이전트’에 주목해야” 가트너
- 마이크로소프트가 오픈AI와의 결별을 통해 얻고자 하는 것
- AI의 ROI : 과대포장보다 실질적인 효과가 중요한 이유
- SAS코리아, ‘에이전틱 AI’ 비전 한국에 제시···AI 기반 의사결정 플랫폼 고도화
- “방심하면 당한다” 최악의 AI 대실패 사례 12선
- 애플 “생성형 AI, 아직 ‘진짜 지능’과는 거리가 멀다” 경고
- AI 시대에 RPA의 미래··· 에이전트와 결합될 가능성은?
- This is why vector search using ANN algorithms like HNSW is so fast - but what’s the keyword search equivalent?
- LLM Inference: VRAM & Performance Calculator
- OpenAI just dropped the price of their o3 model by 80% - from $10/million input tokens and $40/million output tokens to just $2/million and $8/million for the very same model.
- LiteRT-LM - A C++ library to efficiently run language models across edge platforms.
- Magistral — the first reasoning model by Mistral AI.
- Ask HN: CUDA를 전문가 레벨로 배우려면 어떻게 해야하나요? (news.ycombinator.com)
- LLM은 정말 저렴하다 (snellman.net)
- Curve-Fitting Methods 그리고 Python 라이브러리들..📊
- How much do LLMs learn from negative examples?
- Foundation Models Framework Example - A practical iOS app demonstrating Apple's Foundation Models framework with various examples of on-device AI capabilities.
- Large Concept Models: a Paradigm Shift in AI Reasoning
- Qwen3 Embedding: Advancing Text Embedding and Reranking Through Foundation Models
- Generalization bias in large language model summarization of scientific research
- Why Wittgenstein Was Right About Silence
- Beachpatrol: Browser's End-user Automation CLI Hub. Potentialize All Tasks Regarding Online Life.
- 지난 6개월간 LLM의 변화, 펠리컨이 자전거 타는 모습으로 설명하기 (simonwillison.net)
- Tokasaurus: An LLM Inference Engine for High-Throughput Workloads
- 메타·구글 "LLM은 매개변수당 3.6비트 기억...학습 데이터 더 늘면 일반화 능력 강화"
- 생각의 환상: 추론 LLM의 한계 이해하기 (ml-site.cdn-apple.com)
- 📒 Fine-tuning Notebooks
- Detect hallucinations for RAG-based systems
- Gemini-2.5-pro-preview-06-05 (deepmind.google)
- Eleven v3 — 가장 표현력이 뛰어난 텍스트-음성 변환 모델 (elevenlabs.io)
- “AI 덕에… 1년 걸릴 영화, 카메라 없이 8일만에 완성”
- 당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기 (medium.com)
- AgenticSeek: Private, Local Manus Alternative.
- Memvid - Video-Based AI Memory 🧠📹 - The lightweight, game-changing solution for AI memory at scale
- “무료라서 용서되는 퀄리티” 빙 비디오 크리에이터 간단 리뷰
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- Anthropic now using AI to write its own blog
- May Workspace feature drop: New AI features for better collaboration and research, plus NotebookLM Mind Maps
- A Survey of LLM × DATA
- 올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
- 질문 맞춰 최적 LLM 찾아주는 '라우팅' 챗봇 플랫폼 등장
- 📜 DocETL: Powering Complex Document Processing Pipelines
- found this solid guide on structuring your AI project directory
- “여러 AI 모델을 로컬에서 테스트 가능”···구글, 오픈소스 앱 ‘AI 엣지 갤러리’ 공개
- “문화 우선 접근이 성공의 비결” 에이버리 데니슨의 AI 혁신 전략
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- 퍼플렉시티, ‘아이디어 실현형’ 생성형 AI 플랫폼 ‘랩스’ 출시
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- 종료 명령 거부한 오픈AI 모델… GPT의 ‘스카이넷 모먼트’에 업계 긴장
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- DeepSeek가 대규모에선 저렴하지만 로컬에서는 비싼 이유 (seangoedecke.com)
- Ask HN: 소비자용 하드웨어에서 사용할 수 있는 최고의 LLM은 뭔가요? (news.ycombinator.com)
- Mary Meeker의 Trends Report - "AI" (bondcap.com)
- Agent2Agent (A2A) Protocol
- Reformat PDFs for Journal and Grant Submissions - Transform your documents into submission-ready LaTeX code and compiled PDFs.
- Stanford CRFM: AI로 생성된 CUDA 커널, PyTorch 최적화 코드 성능을 넘다 (crfm.stanford.edu)
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- MicroSD 카드의 신뢰성은 얼마나 될까? : 실제 데이터 기반 장기 대규모 테스트 결과 (old.reddit.com)
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(보너스: “Most ML courses brush past L1 and L2 Regularization like they’re side notes.” But in real-world #MachineLearning , they’re non-negotiable. via @MehulLigade)
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