(오늘의 짤방: Most people. via @pyquantnews)
- 빅데이터/인공지능
- 이야기를 들려주세요, 글은 AI가 씁니다…페이스북 출신이 개발한 자서전 집필 지원 AI
- AI Overviews: About last week
- AI는 어른의 감독이 필요하다
- "대화형 AI가 고객 참여 유도...아태 기업 39%가 투자 계획" 인포빕 보고서
- 페이스북 공개 게시물, AI 학습에 활용된다…거부하는 방법은?
- 고든 벨의 죽음과 라이프로깅의 부활
- ‘AI 안전성 뒷전으로 밀려났다’ 비판에 오픈AI “새로운 안전 기구 설립”
- ‘생성형 AI와 지속가능성 잇기’··· IT 리더들이 전하는 AI 저탄소 방안 3가지
- 책임감 있는 AI 강조한 앤트로픽, 전 오픈AI 안전 책임자 영입
- “아태지역 생성형 AI 투자 2년 이내에 정점 도달··· 연평균 95.4% 성장” 한국IDC
- What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part II)
- JLama: The First Pure Java Model Inference Engine Implemented With Vector API and Project Panama
- 컨설팅 업무에 ‘챗GPT 엔터프라이즈’ 통합한 PwC··· 오픈AI와 리셀러 계약 체결
- 프로세스 마이닝, '비즈니스 운영 현대화' 도우미로 뜬다
- LLM Rankings - Compare models for all prompts
- “국제적 영향력 확대될 것” 중국, AI 및 컴퓨팅 표준 개발 3개년 계획 발표
- Google Gemini 1.5 can see and hear you in real time🤯
- Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever
- PyBroker - Algorithmic Trading in Python with Machine Learning
- Omakase RAG Orchestrator - django-llamaindex-google-drive-template
- llama3v is a SOTA vision model that is powered by Llama3 8B and siglip-so400m.
- 샘 알트먼은 마이크로소프트의 골칫거리가 되고 있을까?
- ⚡ AutoQuant: automatically quantize your LLMs in Colab
- 딥엘, 3억 달러 규모 투자 유치… "기업 가치 약 2.7조 원"
- Era3D: High-Resolution Multiview Diffusion using Efficient Row-wise Attention
- Systematically Improving Your RAG
- 😀 ToonCrafter: Generative Cartoon Interpolation
- ‘50개 LLM을 탐색 및 구동’··· 고대디 CTO가 전하는 생성형 AI 여정
- Top-down learning path: Machine Learning for Software Engineers
- "고객경험 예산 비중 증가··· 아태 기업 39%가 대화형 AI에 투자 계획" 인포빕·IDC 조사
- 삼정KPMG “글로벌 상위 50개 은행 AI 투자 비중 증가”
- It's crazy what results PMs can get with ChatGPT-4o. But just a few write good prompts.
- huggingface_hub library - 공식 Huggingface Hub 파이썬 클라이언트
- Vista: A Generalizable Driving World Model with High Fidelity and Versatile Controllability
- CodecLM: Aligning language models with tailored synthetic data
- Gemini 1.5 Pro and 1.5 Flash GA, 1.5 Flash tuning support, higher rate limits, and more API updates
- 초보자를 위한 Vector Embeddings 가이드 (timescale.com)
- 구글, 유출된 내부 검색 문서가 진짜임을 확인 (theverge.com)
- screenshot-to-code - A simple tool to convert screenshots, mockups and Figma designs into clean, functional code using AI. Now supporting GPT-4O!
- MS, 미세조정 기술 '로라' 개선한 '모라' 공개
- GN⁺: Codestral - Mistral의 코드 생성 AI 모델 (mistral.ai)
- 오픈AI, 회계업체 PwC와 챗GPT 사용 계약
- 온디바이스 AI 및 로컬 AI의 도전 과제 / Challenges of On-Device AI and Local AI
- GN⁺: Llama 3-V - GPT4-V와 동등한 성능을 100배 작은 모델과 500달러로 구현하기 (aksh-garg.medium.com)
- FunClip is a fully open-source, locally deployed automated video clipping tool.
- Aurora: A Foundation Model of the Atmosphere
- Introducing GPT-4o and more tools to ChatGPT free users
- [독서광] 대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라(본인이 작성한 글)
- Python Tools for Generative AI Development
- 머신러닝 엔지니어가 퍼즐 게임을 더 재미있게 만드는 방법
- 검색 증강 생성 (RAG)이란 무엇인가? - 벡터 임베딩과 벡터 스토어에 대해
- GN⁺: llm.c를 사용하여 GPT-2 모델을 저렴하게 재구현하기 (github.com/karpathy)
- Simplify analyzing AWS WAF rules with GenAI using Amazon Bedrock
- 당신의 ChatGPT 커스텀 프롬프트는 뭔가요 ? (news.ycombinator.com)
- 유출된 Google Search API 문서 분석 (sparktoro.com)
- SF 소설가 테드 창 “AI가 진짜 지능이 있다고?…난 그렇게 생각 안 해”
- AI 파트너쉽 트래커 : AI회사들과 미디어들의 계약 추적 (petebrown.quarto.pub)
- Matryoshka Multimodal Models
- LangChain for Java: Supercharge your Java application with the power of LLMs
- AI isn't useless. But is it worth it?
- Run Phi-3 SLM on your machine with C# Semantic Kernel and Ollama
- OpenAI vs Open-Source Multilingual Embedding Models - Choosing the model that works best for your data
- JetBrains AI - Supercharge your tools. Embrace new freedom.
- Backtesting a Trading Strategy in Python With Datalore and AI Assistant
- NIST Launches Program to Discriminate How Far from "Human-Quality" are Gen AI Generated Summaries
- GPT-4o’s Memory Breakthrough! (NIAN code)
- QuickVid - Summarize & Verify any YouTube video in seconds
- Wikimedia Enterprise - 검색엔진/LLM/딥러닝을 위한 기업용 API (enterprise.wikimedia.com)
- 레거시 기술도 AI로 자동화··· IBM, 메인프레임에 AI 코딩 도구 지원
- dialog - RAG LLM Ops App for easy deployment and testing
- 카피킬러 - 생성형AI 표절 검사
- 검색엔진의 Analyzer, 형태소분석기 ≠ 토크나이저
- 조민수 업스테이지 총괄 "OCR 기술로 '풀스택 LLM' 완성할 것"
- Build and deploy custom AI assistants with RAG without writing a single line of Python Code (step-by-step instructions):
- Data about data from 1,000 conversations with data teams
- OpenAI's GPT-3 Language Model: A Technical Overview
- PaliGemma is Google's first open vision-language model, inspired by the PaLi-3 model.
- Instructor: Structured LLM Outputs
- Diffusion Models의 원리를 설명하는 글 (andrewkchan.dev)
- Awesome System for Machine Learning
- Feature Engineering for Machine Learning Models: Everything You Need to Know
- Extracting Words from Scanned Books: A Step-by-Step Tutorial with Python and OpenCV
- A first attempt at DSPy Agents from scratch
- High Impact Python Streamlit: Beautiful Interactive Maps and Charts
- 꾸준히 오래 사랑받은 스테디셀러 100
- GN⁺: 구글 알고리듬 업데이트, 인터넷은 이제 예전 같지 않을 것임 (bbc.com)
- Perplexica - AI 기반의 검색엔진. Perplexity AI의 오픈소스 대체제 (github.com/ItzCrazyKns)
- ATLAS: An LLM Inquiry Principle Benchmark
- Mastering K-Means Clustering
- RAG의 짧은 역사 훑어보기(첫 논문부터 최근 동향까지)
- How Good Are the Latest Open LLMs? And Is DPO Better Than PPO?
- An introduction to graph theory
- Five Reasons Enterprises Are Choosing RAG
- GN⁺: 구글, 검색에서 이상한 AI 답변을 수동으로 제거하느라 고군분투중 (theverge.com)
- Dataherald - 자연어-to-SQL 엔진, 전체 오픈소스로 전환 (github.com/Dataherald)
- Panza: A personal email assistant, trained and running on-device
- NumPy 2.0.0 Release Notes
- ‘기계 심판’ ABS도 오류 가능성 있다 [경기장의 안과 밖]
- Improved Distribution Matching Distillation for Fast Image Synthesis
- Uni-MoE: Scaling Unified Multimodal LLMs with Mixture of Experts
- How we built Text-to-SQL at Pinterest
- Pathway is a Python data processing framework for analytics and AI pipelines over data streams.
- Llama 3 70B was probably trained on less than 10^25 floating point operations.
- AI는 시간이 걸린다
- RAGE Against the Machine: Retrieval-Augmented LLM Explanations
- “생성형 AI 덕분에” 프라이빗 클라우드 재부상
- 마이크로소프트, 코파일럿 플러스 PC 특화 AI 모델 '파이 실리카' 공개
- 힘의 원천이 모두 사라진 후 AI는 무엇을 학습할까?
- Phi-3 support, Llama 3 bug fixes, Mistral v0.3
- IBM, 양자 컴퓨팅 개발 도구 ‘키스킷’에 서버리스·AI 코딩 도구 강화
- 교실에 AI 들어간다··· 구글, 교육용 생산성 앱에 제미나이 공식 지원
- Key Guidelines for Writing Instructions for Custom GPTs
- MirrorGaussian: Reflecting 3D Gaussians for Reconstructing Mirror Reflections
- ⚡FlashRAG: A Python Toolkit for Efficient RAG Research
- Deploy Llama 3 70B on AWS Inferentia2 with Hugging Face Optimum
- Efficient Multimodal Large Language Models: A Survey
- How to Train YOLOv10 Object Detection on a Custom Dataset
- CraftsMan: High-fidelity Mesh Generation with 3D Native Generation and Interactive Geometry Refiner
- Evaluation of the Programming Skills of Large Language Models
- Evaluating AI-generated code for C++, Fortran, Go, Java, Julia, Matlab, Python, R, and Rust
- RAGapp - The easiest way to use Agentic RAG in any enterprise.
- Transformers-Tutorials
- Best Practices and Lessons Learned on Synthetic Data for Language Models
- Is this the architecture behind @OpenAI GPT-4o?
- Attention as an RNN
- A Java port of Andrej Karpathy's llama2.c
- “LLM은 우리랑 안 맞어”··· 멀티모달·sLLM에 투자 늘리는 글로벌 기업들
- 🗣️ Large Language Model Course
- AI-Assisted Assessment of Coding Practices in Modern Code Review
- Build a serverless exam generator application from your own lecture content using Amazon Bedrock
- Automated categorization of pre-trained models for software engineering: A case study with a Hugging Face dataset
- AWS Introduces Amazon Bedrock Studio for Building Generative AI Applications
- Agent Planning with World Knowledge Model
- RAG with Mistral
- 🔮 Awesome AI Agents - Add Code Interpreter to your AI App
- Can Github issues be solved with Tree Of Thoughts?
- Machine Learning At Your Service by Hugging Face
- "무료로 사용하세요" 中 AI챗봇 '가격 경쟁' 이유
- 300억원 투입한 AI 홈택스 내년 개통…국세행정 디지털 전환 가속
- AGI에 대해 생각하는 법 (ben-evans.com)
- ReVideo: Remake a Video with Motion and Content Control
- Microsoft Phi-3 Cookbook (github.com/microsoft)
- Anthropic, LLM의 내부 작동 방식을 조정한 "금문교 Claude" 버전 공개 (anthropic.com)
- Some useful prompting strategies here:
- MiniCPM-V - A GPT-4V Level Multimodal LLM on Your Phone
- New models added to the Phi-3 family, available on Microsoft Azure
- GN⁺: Chameleon: Meta의 새로운 멀티-모달 LLM (arxiv.org)
- 김동환 포티투마루 대표 “챗GPT 출현은 위기였지만 지금은 기회” [로그人]
- 삼성SDS “AI로 물류 리스크 감지해 대응”
- How to Make LLM Remember Conversation with Langchain
- Meta의 TestGen-LLM을 최초로 오픈소스로 구현 (codium.ai)
- Using LlamaIndex and MongoDB to Build a Job Search Assistant
- 알파고 만든 28년 동지… 'AI 결투'가 시작된다
- Ask Photos: A new way to search your photos with Gemini
- This new Google game teaches you to craft effective AI image prompts.
- RAG with source highlighting using Structured generation
- This is how you should do prompt optimization.
- Use these prompts to learn ANYTHING 10x faster: ↓
- CogVLM2 - 📍Experience the larger-scale CogVLM model (GLM-4V) on the ZhipuAI Open Platform.
- Elia - A snappy, keyboard-centric terminal user interface for interacting with large language models. Chat with Claude 3, ChatGPT, and local models like Llama 3, Phi 3, Mistral and Gemma.
- TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
- Awesome Quant - A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for Quants (Quantitative Finance).
- AI·택스테크에 설자리 잃어가는 세무사
- Fight Fire with Fire: How Much Can We Trust ChatGPT on Source Code-Related Tasks?
- Developers' Perceptions on the Impact of ChatGPT in Software Development: A Survey.
- Microsoft Build 2024 에서 발표한 모든 것 - Book of News (news.microsoft.com)
- MLOps Zoomcamp
- The Future of AI Depends on... Formatting?
- Secure code execution in LlamaIndex with Azure Container Apps dynamic sessions
- 무료 백서:"대규모 언어 모델(LLM) 평가를 위한 모범 사례” by W&B(회사 정보 입력 필요)
- GraphRAG: Using Knowledge in Unstructured Data to Build Apps with LLMs(코드)
- Check out SLAM-LLM🚀
- BiomedParse - A biomedical foundation model for image parsing of everything everywhere all at once
- LETS GOO! Phi 3 - Small, Medium & Vision are out! 🔥
- Anthropic, LLM의 내부를 이해하는데 있어 상당한 진전을 보임 (anthropic.com)
- Images that Sound: Composing Images and Sounds on a Single Canvas
- AI is changing the landscape of the traditional data scientist role.
- Layer-Condensed KV Cache for Efficient Inference of Large Language Models
- Your CrewAI Powered Video Editing Assistant
- Mapping the Mind of a Large Language Model
- Grounding DINO 1.5 - IDEA Research's Most Capable Open-World Object Detection Model Series.
- llama3 implemented from scratch
- Advanced Colab - How to go Beyond the Basics
- MistoLine: A Versatile and Robust SDXL-ControlNet Model for Adaptable Line Art Conditioning.
- How the voices for ChatGPT were chosen
- Sparrow is an innovative open-source solution for efficient data extraction and processing from various documents and images.
- PostgreSQL로 RAG 시스템 구축하기 (pgdash.io)
- PaliGemma - 구글의 오픈 멀티모달 모델 (blog.roboflow.com)
- Slack Is Using Your Private Conversations to Train Its AI
- Google Launches Gemini 1.5 Flash for Lower-Latency and More Efficient AI Serving
- A Complete Guide to BERT with Code - History, Architecture, Pre-training, and Fine-tuning
- Additional Classification Finetuning Experiments
- In 6 minutes let me share 6 months of research into outliers. Let's go! 🧵
- How LLMs Work, Explained Without Math
- Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations?
- DSPy: MOST Advanced AI RAG Framework with Auto Reasoning and Prompting
- DSPy User Guide – Part 1
- Which embedding model should you use?
- ChatGPT, 데이터 분석 기능 개선 (openai.com)
- 🔥 Prometheus-Eval 🔥 - Prometheus-Eval🔥 is a repository that provides a collection of tools for training, evaluating, and using language models specialized in evaluating other language models.
- Visualize PaLM-based LLM tokens
- SATO: Stable Text-to-Motion Framework
- GenAI in Java With Merlinite, Quarkus, and Podman Desktop AI Lab
- Multi-document Agentic RAG using Llama-Index and Mistral
- How to Fine-tune PaliGemma for Object Detection Tasks
- Fine-tune PaliGemma on Object Detection Dataset(data set)
- Don't Mock Machine Learning Models In Unit Tests
- Beat The Heat with Machine Learning Cheat Sheet
- My take on "LoRA Learns Less and Forgets Less"
- Llama3.java - Practical Llama 3 inference implemented in a single Java file.
- Using Llamafiles for Embeddings in Local RAG Applications
- Exploring LLMs for ICD Coding — Part 1 : Building automated clinical coding systems with LLMs
- Recreating PyTorch from Scratch (with GPU Support and Automatic Differentiation)
- Monitoring AI-Modified Content at Scale: A simple and effective method for estimating the fraction of text in a large corpus that has been substantially modified or generated by AI
- Building an Observable arXiv RAG Chatbot with LangChain, Chainlit, and Literal AI
- DBInfer Benchmark (DBB) is a set of benchmarks for measuring machine learning solutions over data stored as multiple tables.
- 4DBInfer: A 4D Benchmarking Toolbox for Graph-Centric Predictive Modeling on Relational DBs
- RAG over the Caltrain Weekend Schedule
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- 러시아의 다섯 가지 미래
(보너스: 천직을 찾는 법. 일의 스위트 스팟을 찾자. -출처 오타니 쇼헤이의 쇼타임, 고다마 미츠오 via @superwriter123)
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