(오늘의 짤방: 자~~ 소고기 어찌 생겼나 잘 알아 둡시다 via @forwindy4tw)
- 빅데이터/인공지능
- Dioptra: Test Software for the Characterization of AI Technologies
- Comfyui_llm_party aims to develop a complete set of nodes for LLM workflow construction based on comfyui as the front end. It allows users to quickly and conveniently build their own LLM workflows and easily integrate them into their existing SD workflows.
- HALVA: Hallucination Attenuated Language and Vision Assistant
- Hugging Face Transformers Quiz
- “JSON 형식으로 AI 결과물 출력”··· 오픈AI, 개발자 공략한 GPT-4o 새 버전 출시
- torchchat is a small codebase showcasing the ability to run large language models (LLMs) seamlessly.
- "RLHF는 RL의 작은 부분일 뿐입니다." - Andrej Karpathy (twitter.com/karpathy)
- “환각 감소에 효과적”··· 구글 클라우드의 ‘생성형 AI 평가 서비스’란?
- 커뮤니티에 공개된 애플 인텔리전스 '비밀 지침'으로 보는 생성형 AI의 과제
- 메타, 차세대 통합 모델 ‘SAM 2’ 출시 "실시간으로 비디오·이미지에서 객체 분할"
- AI와 중공업의 만남··· ‘혁신의 항해사’ HD현대 김영옥 CAIO
- “오픈AI, 챗GPT 콘텐츠 감지 도구 출시 보류···내부에서도 갑론을박” WSJ
- 오픈AI, AI 생성형 콘텐츠 탐지 위한 메타데이터 적용 방법 연구
- AI 환상을 현실로 옮기는 가장 효과적인 방법
- LG AI연구원, 오픈소스 AI 모델 ‘엑사원 3.0’ 공개··· 사내 업무 돕는 AI 챗봇 본격 지원
- AI 전문 지식에 목말라하는 산업 현장 : 인디드 데이터 분석 결과
- A minimal Introduction to Quantization
- Amazon Titan Image Generator v2, Amazon Bedrock에 정식 출시
- nano-llama31 - nanoGPT 스타일의 Llama 3.1 버전 (github.com/karpathy)
- Meta, Llama 4 이미 작업 시작. 필요한 컴퓨팅 파워는 라마3의 10배 (investor.fb.com)
- GN⁺: OpenAI 공동 창업자 John Schulman, 경쟁사 Anthropic 합류 발표 (cnbc.com)
- 포스코홀딩스, 구글 제미나이 1.5 모델 기반 뉴스∙지식 검색 포털 구축
- LG AI 연구원, EXAONE 3.0 7.8B 오픈소스 모델 공개 (lgresearch.ai)
- “2년 사이 LLM 개발 환경 완전히 달라져”··· 캐릭터AI 설립자, 구글 AI 연구팀으로 재합류
- '온디바이스 AI', 스마트폰 사용 방식을 완전히 바꿀 이유
- GN⁺: OpenAI, API에서 구조화된 출력 지원 (openai.com)
- Building a RAG Pipeline with MongoDB: Vector Search for Personalized Picks
- Introducing Structured Outputs in the API
- 유데미 - AI 기반 학습 도구로 강사의 역량 강화하기
- AWS 기술 파트너와 함께 구축한 푸드테크 기업 식신의 Amazon Bedrock 기반 AI 대시보드 구축기
- 나의 "AI" 활용 방법 (nicholas.carlini.com)
- Building A Generative AI Platform
- GitHub Models (github.blog)
- 4M: Massively Multimodal Masked Modeling - A framework for training any-to-any multimodal foundation models. Scalable. Open-sourced. Across tens of modalities and tasks. by Apple
- Mandala - Python 계산을 자동 저장, 쿼리 및 버전 관리하기 (github.com/amakelov)
- Google Cloud, YC 스타트업을 위한 전용 Nvidia GPU 클러스터 제공 (techcrunch.com)
- Demystifying data: The hidden foundation behind generative AI success
- RAG on PostgreSQL
- Enhancing LLM quality and interpretability with the Vertex AI Gen AI Evaluation Service
- Convolutional Neural Networks Visualization
- We've revamped the RAG Experience in Verba! ✨
- Torchchat - LLM과 대화를 어디에서나 가능하게 (github.com/pytorch)
- GN⁺: Flux - 12B 파라미터 오픈소스 Text-To-Image 모델 (blog.fal.ai)
- “개발자를 위한 AI 모델 놀이터”··· 깃허브, 외부 AI 모델 테스트 및 통합 서비스 ‘깃허브 모델’ 출시
- “생성형 AI 활용, 데이터 리터러시에 집중했다” 다우 멜라니 칼마르 CIO
- AI 거짓말 탐지기의 가능성과 섬뜩한 미래
- Meta, 미국 대상으로 AI 스튜디오 출시 (ai.meta.com)
- OpenAI, 보이스 모드를 일부 ChatGPT Plus 사용자들에게 배포 시작 (x.com)
- Low Level Technicals of LLMs: Daniel Han
- Chat with LLMs Everywhere
- Read the newest State of AI report
- D-웨이브, AI/ML 활용 겨냥한 새로운 양자 로드맵 발표
- '아직은 빙산의 일각'··· 비즈니스에서의 생성형 AI 사용 사례 7가지
- "프로젝트 3개 중 1개는 폐기" 생성형 AI 가치 입증이 어려운 이유
- Introducing Cohere Prompt Tuner: Prompt Optimization at Your Fingertips
- Modular RAG: Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks
- 오픈소스 AI의 정의를 둘러싼 혼란과 현실
- 워크데이-세일즈포스, 전략적 파트너십 발표··· 새로운 AI 직원 서비스 에이전트 공개
- A Ranking & Evaluation Framework For LLM Hallucinations
- How does Apple Intelligence get a high-quality LLM on device?
- Hugging Face Transformers: Leverage Open-Source AI in Python
- LongRAG example
- Wolfram LLM - enchmarking Project Using Wolfram Language to benchmark the performance of major LLMs
- PDF-Extract-Kit - A Comprehensive Toolkit for High-Quality PDF Content Extraction.
- LLM 양자화에 대한 비쥬얼 가이드 (newsletter.maartengrootendorst.com)
- GN⁺: SAM 2: 이미지와 비디오를 위한 Segment Anything (github.com/facebookresearch)
- "데이터옵스 성숙도 높은 기업일수록 혼합형 접근 방식 채택" BMC 보고서
- "모델에 구애받지 않는 LLM 프롬프트 관리" 프롬프티 시작 가이드
- [독서광] LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발(본인이 작성한 글)
- Generating A Preference Dataset With Llama 3.1 70B And Ollama
- Six ways you can use Excel🔥
- Mem0 - 개인화 AI를 위한 Long-Term 메모리 (github.com/mem0ai)
- AI 스타트업들에게: 곡괭이와 삽을 팔지 말고, 직접 캐세요 (foundercollective.medium.com)
- 가트너, “2025년 말까지 생성형 AI 프로젝트 중 30% 중단될 것”
- This Python training is for JPMorgan business analysts and traders, as well as select clients.
- The other shoe dropping on ‘AI’ and office work
- GraphRAG Implementation with LlamaIndex
- Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and images
- Apple Intelligence Foundation Language Models
- glhf - (거의) 모든 언어 모델 실행하기 (glhf.chat)
- GN⁺: Semantic Grep - Word2Vec 기반 검색 도구 (github.com/arunsupe)
- Natural Language Processing (NLP) with Python's Natural Language Toolkit (NLTK).
- Time Series Decomposition
- About TimeGPT
- Text-to-SQL is one of the most popular LLM use cases I have been asked about during my LLM trainings.
- STUMPY is a powerful and scalable Python library that efficiently computes something called the matrix profile, which is just an academic way of saying "for every (green) subsequence within your time series, automatically identify its corresponding nearest-neighbor (grey)"
- PyTorch Lightning: A Comprehensive Hands-On Tutorial
- Building AI Dialer
- Transcribing Audio with Python on Your Local Machine
- 돈 먹는 하마 된 AI… 월가선 커지는 거품론
- GN⁺: OpenAI, SearchGPT 발표 (chatgpt.com)
- Amazon Bedrock으로 Multi Modal 문서에 대해 RAG 적용 하기
- Understanding Deep Learning with Python Notebook
- 하드웨어
- 읽을거리
(오늘의 짤방: How to split plain text documents for RAG applications 👇 via @daansan_ml)
EOB
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