(오늘의 짤방: Here's a visual summary of the new guide by Anthropic. via @omarsar0)
- 빅데이터/인공지능
- Supercharging the ML and AI Development Experience at Netflix with Metaflow
- Improving Gemini Text-to-Speech models for better control and capabilities
- 한국어와 이미지를 한 번에, 카카오의 멀티모달 임베딩 모델 개발기
- AI는 거품인가? (oaktreecapital.com)
- 디즈니, OpenAI에 10억 달러 투자…Sora AI에서 디즈니 캐릭터 사용 허용 (cnbc.com)
- openai 의 skills 도입 (simonwillison.net)
- Circuit Sparsity Visualizer and Models
- Debugging Deep Agents with LangSmith
- A huge tip to improve an agentic application: Enable context caching.
- Zoom이 'Humanity's Last Exam(HLE)' 벤치마크에서 48.1%라는 점수를 기록함.
- GPT-5.2와 Gemini 3.0 pro의 새로운 AI 냉전
- AgentStack scaffolds your agent stack - The tech stack that collectively is your agent
- Fine-tuning LFM2-VL-3B to identify car makers
- OpenAI are quietly adopting skills, now available in ChatGPT and Codex CLI
- Awesome Claude
- 앤트로픽·AWS·오픈AI 外, ‘에이전틱 AI 재단’ 출범···기술 표준화 나선다
- “좀비 에이전트를 막아라” 에이전틱 AI 수명 주기 관리 전략
- 중국 지능주행의 진짜 화두: 속도가 아닌 ‘경계’
- 챗GPT 이미지 품질 높이는 실전 가이드
- 10년 전 해커뉴스 토론을 LLM으로 자동 채점하기 (karpathy.bearblog.dev)
- GPT‑5.2 공개 (openai.com)
- ChatGPT의 메모리 시스템을 리버스 엔지니어링
- GPT-5.2를 소개합니다
- 컴퓨터 파일 정리, 아직도 혼자 하세요? [김태권·신호철의 ‘AI 비교 리뷰’]
- Towards a Science of Scaling Agent Systems
- DAIR.AI Academy - Learn the top skills and best practices to solve real-world problems with AI.
- Announcing Model Context Protocol (MCP) support for Google services
- A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploying Production-Grade Agentic AI Workflows
- excel-mcp-server - A Model Context Protocol (MCP) server that reads and writes MS Excel data.
- Google Workspace Studio를 통해 AI 에이전트로 일상 업무 자동화 하기 (workspace.google.com)
- I Reverse Engineered ChatGPT's Memory System, and Here's What I Found!
- Building MCP servers in the real world
- AI 메모리 관리는 결국 ‘데이터베이스 문제’다
- 구글, 크롬 제미나이에 추가 감시형 AI 도입···프롬프트 인젝션 대비 강화
- 칼럼 | 점점 늘어나는 추론 비용···올해의 AI 실험을 운영 체계로 전환하려면
- ‘AI 전력화’ 속도내는 미 국방부···제미나이 탑재한 군 전용 AI 플랫폼 출시
- “90일마다 갈아엎는 AI 스택” 너무 빠른 기술 진화의 역설
- EU, 구글 AI 학습 관행 반독점 조사 돌입…웹·유튜브 데이터 사용이 쟁점
- “네이티브 vs. 포터블” 아마존 노바 2의 숨은 비용
- Google Titans 아키텍처, AI의 장기 기억 형성 지원 (research.google)
- Code execution with MCP: Building more efficient agents
- 스트리밍을 뒤덮는 인공지능 음악, 가치와 진정성 논란 고조
- AWS, ‘프론티어 AI 에이전트’ 제품군 출시···“소프트웨어 개발 전 과정 자율 수행”
- 초대형부터 경량 모델까지···오픈소스 AI ‘미스트랄 3’ 시리즈 출시
- AI 설문조사 도구 ‘앤트로픽 인터뷰어’ 공개...1250명 인터뷰 결과 발표
- n8n-skills - Expert Claude Code skills for building flawless n8n workflows using the n8n-mcp MCP server
- 오픈AGI, 오픈AI·앤트로픽 압도하는 AI 에이전트 공개
- Gemini 3 Pro: 비전 AI의 프론티어 (blog.google)
- Nosia - Self-hosted AI RAG + MCP Platform
- AI-인간 상호 인지 붕괴론
- Architecting efficient context-aware multi-agent framework for production
- Foundry Local - Build once, run locally. The SDK for shipping AI-powered applications with hardware-optimized on-device inference.
- 마이크로소프트, 판매 목표 미달로 AI 판매 성장 목표 절반 축소 (arstechnica.com)
- 8개월간 5개의 LLM에 1.4억원씩 맡겨 주식 거래를 시뮬레이션한 실험 (aitradearena.com)
- [Nature Reviews Bioengineering] A Practical Guide for Medical Large Language Models
- “막대한 AI 투자금 회수 어렵다… 생산성 개선 효과도 의문”
- MCP와 로컬 에이전트가 여는 ‘에이전틱 윈도우’ 시대
- 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 (jakevdp.github.io)
- LLM의 첫 번째 ‘다크 패턴’은 아첨(sycophancy)이다 (seangoedecke.com)
- 세대별 AI 활용 양극화…35세 미만은 활발, 고령층은 절반 이상 미사용
- 지역·세대별 AI 활용 및 디지털 웰빙 격차 확대…시스코·OECD 분석
- “AI 딸깍해 연 9000권 찍었다”…논란의 그 출판사 실체 파보니
- “AI 시장, 골드러시에 조정으로” 기업과 솔루션 업체 모두 속도 줄인다
- agentuse - AI Agents as Simple as Markdown
- 데이터 계약을 구현하는 최적의 조합, 아파치 카프카와 플링크
- Agentic Misalignment: How LLMs could be insider threats
- AI는 Anthropic의 업무를 어떻게 바꾸고 있는가 (anthropic.com)
- BookRAG: A Hierarchical Structure-aware Index-based Approach for Retrieval-Augmented Generation on Complex Documents
- Claude 4.5 Opus의 ‘소울 문서’ (lesswrong.com)
- 아마존, 며칠 동안 작업 가능한 AI 에이전트 출시..."새로운 클래스의 등장"
- “기대와 현실의 격차” 곳곳에서 난관에 부딪힌 기업 AI 프로젝트 : CompTIA 보고서
- DeepSeekMath-V2 공개 - 자기 검증 가능한 수학적 추론을 향하여 (huggingface.co)
- Making Sense of Memory in AI Agents
- AI를 억지로 강요하지 말라 (gpt3experiments.substack.com)
- ChatGPT 공개 이전에 생성된 콘텐츠만 검색하는 도구 (tegabrain.com)
- Gemini 3 Pro can now combine the Google Search tool with Structured Outputs.
- DeepSeek-V3.2 공개 - 오픈 대형 언어 모델의 한계를 확장하다 (huggingface.co)
- 에이전트 AI 아키텍처 구성요소 선택
- 🚀 Agent Starter Pack - A Python package that provides production-ready templates for GenAI agents on Google Cloud.
- Tech predictions for 2026 and beyond
- “AI 에이전트는 아직 ‘말 없는 마차’ 수준…완전한 자율화는 먼 미래”
- 클라우데라, 2026년 5대 AI 전망 발표
- 소규모 언어 모델이란?
- Nano Banana can be prompt engineered for extremely nuanced AI image generation
- ChatGPT, 광고 도입 준비 중이라는 것이 유출됨 (bleepingcomputer.com)
- 현업 영상 제작자의 AI 홍보영상 제작기 (나노바나나, VEO3, Kling, Suno) (clien.net)
- SaaS AI 기능 가격 및 패키징 전략의 변화 (a16z.news)
- 주요 AI 학회, AI가 작성한 심사평으로 넘치는 중 (nature.com)
- [챗GPT 빅뱅] 오픈AI, '챗GPT' 3주년 …"비용 폭증·경쟁 압박 견뎌야"
- How prompt caching works - Paged Attention and Automatic Prefix Caching plus practical tips
- Practical Guide on how to build an Agent from scratch with Gemini 3
- 로컬 RAG를 구축하고 싶으신가요? (blog.yakkomajuri.com)
- 챗GPT가 시간을 잘 읽지 못하는 이유는
- 🔊 Kokoro Web - Free AI Text to Speech
- AI가 만든 영상인지 구분할 수 있는 가장 확실한 방법은?
- Jaaz.app - 오픈소스 멀티모달 캔버스 크리에이티브 에이전트 (github.com/11cafe)
- Hacker News 댓글 2,800만 건을 벡터 임베딩 검색 데이터세트로 제공 (clickhouse.com)
- Build Local Image Search with Quarkus, ONNX, and pgvector (No Cloud Required)
- Top 50 LLM Interview Questions!
- 🧠 Brainstormers - AI-Powered Brainstorming Tool
- 앤트로픽, 장기 실행 AI 에이전트 메모리 문제 해결법 공개
- Autonomous Coding Agent Demo
- Prompt Snippets for Opus 4.5
- 하드웨어
- Rivian, 커스텀 실리콘·R2 LiDAR 로드맵·Universal Hands Free 및 차세대 자율주행 플랫폼 공개 (riviantrackr.com)
- Programming on GPUs
- RAM 가격 대란 장기화, 2026년에는 함께 비싸질 제품 5가지
- “AI에 맞춰 재편되는 네트워크 인프라” 2025년 가장 주목할 만한 네트워킹 인수합병
- Valve: HDMI 포럼이 리눅스용 HDMI 2.1 지원을 계속 차단하고 있음 (heise.de)
- 미국, 중국에 엔비디아 H200 수출 승인···기업용 GPU 확보 경쟁 심화되나
- 단팥빵 가게의 폐업 공고 : 마이크론의 크루셜 철수와 AI 시대의 도래
- 엔비디아, UA링크 참여사 시놉시스에 20억 달러 투자···AI 인터커넥트 표준의 미래는?
- 샘 올트먼의 DRAM 거래 (mooreslawisdead.com)
- 4. CUDA Features
- 코파일럿 플러스, AI PC 시장 혼란 키웠다…AI PC 정책 전면 재검토 필요
- HPE, AI 네트워킹 포트폴리오 강화···엔비디아·AMD 협력 확대
- 애플과 인텔, 칩 파트너십 부활 움직임
- 엔비디아, 여전히 PC 그래픽카드 시장 ‘절대 강자’…인텔은 1% 점유율로 복귀 신호
- 폴더블 시장 확장 나선다···삼성전자, 두 번 접는 ‘갤럭시 Z 트라이폴드’ 출시
- NVIDIA는 성벽을, Meta는 계산기를 택했다: Meta & Nvidia, HBM 베이스 다이에 GPU 연산코어 통합 검토
- 아이폰 에어의 USB-C 포트가 기술적 혁신인 이유
- GPU가 녹고 있다 : OpenAI·Google, 무료 AI 사용량 일제히 제한 — '디지털 배급제' 시대 열리다
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