(오늘의 짤방: 현대 AI 담론의 지도.. 이거 재미있다옹 ㅋㅋ via @lucas_flatwhite)
- 빅데이터/인공지능
- Vibium - AI와 인간을 위한 브라우저 자동화 도구 (github.com/VibiumDev)
- Google의 2025년 연구 성과 리뷰: 올해의 연구 혁신 분야 8가지 (blog.google)
- ob Pike가 AI로부터 스팸성 '친절한 행동'을 받게 된 경위 (simonwillison.net)
- 구글, '젬마 3' 내부 동작 파악할 수 있는 도구 오픈 소스 출시
- “여전히 수작업인 여행 산업”… 야놀자는 왜 AI를 택했나 [AI리더스 2025]
- AI부터 비용 관리까지, 2026년 기업 기술 과제 5대 키워드
- “AI가 실용 단계에 접어든 해” 2025년 IT 리더가 꼽은 핵심 교훈 10가지
- Creating a tiny tensor library in C
- Ebook-MCP는 전자책 처리를 위한 강력한 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.
- Claude Skills, 마법서를 펼치다 : '말하는 AI'에서 '일하는 AI'로의 진화
- 더 큰 모델은 끝났다, 2026년 인공지능의 방향을 결정할 6가지 변화
- “이 영상은 진짜일까?” AI 생성 영상 판별 가이드
- AI 수요 폭증에 전력까지 직접 챙긴다···구글, 에너지 기업 인터섹트 인수
- AI is Destroying the University and Learning Itself
- AI's real superpower: consuming, not creating
- Awesome AI Memory
- 일러스트로 이해하는 트랜스포머 (jalammar.github.io)
- Skills vs Dynamic MCP Loadouts
- LLM Transparency Tool
- WeKnora는 텐센트(Tencent) 위챗(WeChat) 팀이 공개한 오픈소스 프로젝트로, LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 심층 문서 이해 및 의미론적 검색 프레임워크입니다.
- 세일즈포스, 에이전트 정확도 높이기 위해 LLM 의존도 축소
- Production-ready Python SDK for FAIM (Foundation AI Models) - a unified platform for time-series forecasting and tabular inference powered by foundation models.
- LangGraph Explained from Scratch
- Nvidia는 어떻게 난공불락의 요새를 쌓았고, 왜 구글은 ChatGPT를 쓰러뜨리지 못하는가?
- Gemini 3.0 Flash : 천재와 사기꾼 사이 - 벤치마크의 왕좌에서 신뢰성의 나락까지
- Scott Galloway의 2026년 예상 (profgalloway.com)
- 2025년의 소비자 AI 현황 (a16z.news)
- 당신의 첫번째 ChatGPT 앱을 만드는 방법 (read.highgrowthengineer.com)
- 왜 AI 해자는 여전히 중요한가 (그리고 어떻게 변화했나) [유튜브] (youtube.com)
- AI의 장기 작업 수행 능력 측정 (metr.org)
- 2025년 말에 돌아본 AI에 대한 고찰 (antirez.com)
- 2025년 AI 10대 트렌드 : 광기(Hype)에서 현실(Reality)로 (uslab.ai)
- 더존비즈온, AI로 연말정산 실무 부담 줄인다
- Claude를 구글 크롬에서 사용하기 (claude.com)
- A2UI: Agent-to-User Interface - A2UI is an open-source project, complete with a format optimized for representing updateable agent-generated UIs and an initial set of renderers, that allows agents to generate or populate rich user interfaces.
- '한국 대표 AI'는 누가 될까…독자 AI 5개팀 첫 공개
- “AI 인프라 비용 30% 과소평가” CIO, 핀옵스 확대 불가피
- “AI 사고 발생하면 72시간 내 당국 신고 의무” 뉴욕주 AI 안전 법안 제정
- 더 똑똑하고 효율적인 Kanana-2 오픈소스 공개
- Chandra is a highly accurate OCR model that converts images and PDFs into structured HTML/Markdown/JSON while preserving layout information.
- Prompt caching: 10x cheaper LLM tokens, but how?
- Andrej Karpathy의 2025년 LLM 연간 리뷰 (karpathy.bearblog.dev)
- aisuite is a lightweight Python library that provides a unified API for working with multiple Generative AI providers.
- AI Agents From Scratch - Learn to build AI agents locally without frameworks. Understand what happens under the hood before using production frameworks.
- Inside NVIDIA GPUs: Anatomy of high performance matmul kernels
- Acontext - 클라우드 네이티브 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 데이터 플랫폼 (github.com/memodb-io)
- 앤스로픽 프로젝트 벤드(Project Vend): 2단계 - AI에게 실제 비즈니스 운영을 맡기다 (anthropic.com)
- AI 판단 오류로 데이터 80% 증발…의사결정 자동화의 위험한 대가
- 에이전틱 AI 시대를 준비하는 데이터 스택 설계법
- 사고의 사슬 모니터링 가능성 평가
- Runtime allows you to interact with a wide range of Chromium-based browsers, including Chrome, Edge and soon (Firefox, Brave, Dia, Comet, etc).
- 기대와 현실 사이, 2026년 에이전틱 AI는 어디까지 왔나
- “환각부터 책임 논란까지” 생성형 AI가 만든 대형사고 10선
- The Missing Layer of AGI: From Pattern Alchemy to Coordination Physics
- FunctionGemma is a lightweight, open model from Google, built as a foundation for creating your own specialized function calling models.
- MARM: The AI That Remembers Your Conversations
- 에이전틱 AI 시대, 전통적인 IT 리스크 관리가 흔들리는 이유
- 복잡한 AI ROI, 글로벌 기업은 이렇게 계산하고 관리한다
- AI의 진짜 초능력: 창조가 아닌 소비 (msanroman.io)
- Awesome local LLM
- 이미지·영상·음성 편집까지…로컬 AI로 할 수 있는 작업 7가지
- 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 위한 ‘에이전틱옵스’ 전략 5가지
- 인공지능 예산 수립에 영향을 미치는 비용 변수들
- 마이크로소프트, 2026년 7대 AI 트렌드 발표
- 첫 엔터프라이즈 AI 앱을 개발하기 전에 생각해야 할 것
- “기업 AI 예산 두 배 증가···약 30%는 에이전틱 AI에 배정” 세일즈포스 조사
- AI 성공의 출발점, 기업 데이터 전략을 바꾸는 8가지 원칙
- ChatGPT에 앱 제출이 가능해짐 (openai.com)
- Audio-to-text transcription in real-time with LFM2-Audio-1.5B
- a16z의 2026년 빅 아이디어 (a16z.news)
- 런던의 식당 생태계를 조용히 재편하는 구글 지도, 그리고 그 구조를 들여다 본 대시보드 만들기 (laurenleek.substack.com)
- AI 에이전트가 SaaS를 잠식하기 시작했다 (martinalderson.com)
- AI가 노동자를 대체한다면 세금을 내야 할까? (english.elpais.com)
- GPT Images 1.5 공개 (openai.com)
- Gemini 3 Flash: 속도를 위해 설계된 프런티어 인텔리전스 (blog.google)
- 오픈AI “GPT-5.2, 실제 업무 수행 능력 전문가 수준으로 향상”
- paperai is an AI application for medical and scientific papers.
- Tool search should not be search but discovery
- Self Learning Research Agent That Tracks Consensus Over Time
- New in November 2025, ‘AI eats the world’.
- 🤖 KIRA - AI Virtual Coworker
- speech-to-text - Real-time transcription using faster-whisper
- google/mcp - This repository contains a list of Google's official Model Context Protocol (MCP) servers, guidance on how to deploy MCP servers to Google Cloud, and examples to get started.
- 구글, 컴퓨팅 예산 고려해 도구 사용하는 에이전트 프레임워크 공개
- Budget-Aware Tool-Use Enables Effective Agent Scaling
- 국내 AI 모델에 수능 수학 풀게 했더니…대부분 낙제
- Whispering - Press shortcut → speak → get text. Free and open source ❤️
- 🧠GPT 5.2 Thinking 프롬프트 - 얼마나 좋아졌나 테스트 좀 해봤는데, 공시자료나 최근 실적발표 등 검증된 출처에서 자료들을 잘 찾아옵니다.
- Anthropic literally dropped the Prompt Guide to 10x your Claude Opus/Sonnet 4.5 - 10 best practices you should know. Bookmark this. 👇
- Optimizing LLM Accuracy - Maximize correctness and consistent behavior when working with LLMs.
- LLMsTxt Architect - builds LLMs.txt automatically, using LLMs to automate the process.
- DocLayout-YOLO: Enhancing Document Layout Analysis through Diverse Synthetic Data and Global-to-Local Adaptive Perception
- 하드웨어
- AMD, 50년 전에 인텔 8080을 역설계해 CPU 시장에 진입 (tomshardware.com)
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- 칩, 양자컴퓨팅 개발도 총괄···아마존, CEO 직속 AI 조직 신설
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- Performance Ninja Class - This is an online course where you can learn to find and fix low-level performance issues, for example CPU cache misses and branch mispredictions.
- “대용량 메모리로 병목 해소” 엔비디아, RTX PRO 5000 72GB 블랙웰 GPU 출시
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- 구글의 Tensor Processing Unit 이해하기 (considerthebulldog.com)
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- 읽을거리
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