[B급 프로그래머] 4월 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Cone of Learning. Let’s do the real thing! via @yyijoo)

1. 빅데이터/인공지능
   • Licence Friction: A Tale of Two Datasets
   • Streams and Monk – How Yelp is Approaching Kafka in 2020
   • interactive Map of Mathematics
   • 유럽연합, AI 이용한 엑스레이 이미지 분석 툴 승인
   • HateScore : Human-in-the-Loop and Neutral Korean Multi-label Online Hate Speech Dataset
   • EvilModel: Malware that Hides Undetected Inside Deep Learning Models
   • Apache Hop - The Hop Orchestration Platform, or Apache Hop, aims to facilitate all aspects of data and metadata orchestration.
   • YT-Spammer-Purge : 유튜브 스팸댓글 자동 삭제 도구 (github.com/ThioJoe)
   • GenieFramework - Julia용 웹 개발 프레임워크 (genieframework.com)
   • This company says it’s developing a system that can recognize your face from just your DNA
   • Competitive programming with AlphaCode
   • Datasets Have Worldviews
   • Mozilla Common Voice는 기계에게 실제 사람들이 말하는 법을 가르치는 프로젝트입니다.
   • An AI assistant for material discovery
   • Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding
   • AI for social protection: Mind the people
   • "Where should I comment my code? A dataset and model for predicting locations that need comments"
   • Organizing and scaling an effective data team
   • Deep Learning Is Hitting a Wall - What would it take for artificial intelligence to make real progress?
   • Facebook releases AI development tool based on NetHack
   • Data Management Trends You Need to Know
   • ANDREW NG: UNBIGGEN AI - The AI pioneer says it’s time for smart-sized, “data-centric” solutions to big issues
   • DALL·E 2 is a new AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
   • 구글, 검색 결과 내 '팩트 체크' 강화··· "4가지 기능 적용"
   • 오라클 마이SQL, ETL 없이 머신러닝 돌린다
   • Google AI’s Latest 540-Billion Parameter Model (Pathways Language Model Called PaLM) Unlocks New Tasks Proportional To Scale
   • 2022년 AI의 현재를 보여주는 그래프 12개 (spectrum.ieee.org)
   • Data Science Cheatsheets
   • C++ 혹은 EXCEL/VBA로 배우는 투자금융
   • Eigen is a C++ template library for linear algebra: matrices, vectors, numerical solvers, and related algorithms.
   • Wordle is NP-hard
   • 90+ Data Science Projects You Can Try with Python
   • Boycott Numerical Recipes
   • Flower - 연합 학습(Federated Learning) 프레임워크 (flower.dev)
   • A Guide to Getting Datasets for Machine Learning in Python
   • 5 Reasons You Should Never Use PCA For Feature Selection
   • 인공지능에 '지능'은 없다
   • TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기
   • Taking our next step in the City by the Bay
   • GitHub Copilot Labs - A VS Code extension for experimental applications of Copilot.
   • cuML - GPU Machine Learning Algorithms
   • Faker library in python - An intriguing expedient for data scientists
   • The hunt for the M1’s neural engine
   • 딥/머신러닝에 관심 있다면? 구름IDE GPU 인스턴스 베타 오픈 (blog.goorm.io)
   • Engaging with an artwork leaves you and the art transformed
   • We are reinstating our SAT/ACT requirement for future admissions cycles by Stu Schmill '86
   • Smilegate AI에서 공개하는 한국어 혐오표현 "☹️ UnSmile" 데이터셋입니다.
   • 금융 뉴스 문장 감성 분석 데이터셋 (finance sentiment corpus)
   • Emerging Architectures for Modern Data Infrastructure by a16z
   • NVIDIA Instant NeRF - AI로 2D사진을 3D장면으로 즉시 렌더링 (blogs.nvidia.com)
   • “제조를 넘어선 융합” 디지털 트윈의 A to Z
   • 채용 전략도 바뀌어야 할 때··· 새로운 인재 'AI 봇'에 주목하라
   • Nebullvm - AI Inference(추론)를 5~20배 가속하는 오픈소스 라이브러리 (github.com/nebuly-ai)
   • Brainiacs, not birdbrains: Crows possess higher intelligence long thought a primarily human attribute
   • AI 이미지기반 폰트검색 및 추천(한국어 폰트 4000여 종)
   • 2022 AI Index Report (aiindex.stanford.edu)
   • 컴퓨터언어학 - 2022학년도 1학기 서울대학교 언어학과 전공필수
   • 스택 오버플로우 복붙보다 나쁘다? ‘AI 생성 코드’를 믿을 수 없는 이유
   • Metarank (or METAdata RANKer) makes it easy to personalize any listing: recommendations, articles, and search results.
   • NVIDIA Hopper GPU Architecture and H100 Accelerator Announced: Working Smarter and Harder
   • How percentile approximation works (and why it's more useful than averages)
   • Frustration: One Year With R
   • Vast.ai is a cloud computing, matchmaking and aggregation service focused on lowering the price of compute-intensive workloads.
   • The most innovative AI algorithms released in 2022 (till date)
   • Mage - AI로 데이터에서 예측 해주는 도구 (mage.ai)
   • 오라클 “데이터 과학 대중화, 오라클이 앞장선다”
   • 최고의 머신러닝 알고리듬들 (unite.ai)
   • University Researchers Investigate Machine Learning Compute Trends
   • Introduction to K-Means Clustering
   • STM Vs GRU in Recurrent Neural Network: A Comparative Study
   • AI의 과거를 통해 AI의 미래를 본다
2. 읽을거리
   • Is the DTS vs Dolby war effectively over?
   • I stopped advertising everywhere and nothing happened.
   • The Things We Did Not Do While Reaching $2M ARR
   • [취재후] 우리가 가입했다는 ‘30-50 클럽’의 정체는?
   • "뼈 깎는 노력은 꼭 실패"…'316억 매출' 1타강사 후회, 무슨일
   • 문제는 ‘산재전속성’이다
   • Backyard approaching lighting at Adelaide Airport
   • To Knock Out Russian Tanks And Survive, Ukrainian Missileers Have Learned To Shoot And Scoot
   • Understanding and Neutralizing the Expense Prediction Bias: The Role of Accessibility, Typicality, and Skewness
   • The Feynman Lectures on Physics
   • [GPS와 리어카]④ GPS가 알려준 진실 “노인들의 폐지 수집은 사회적 기여였다”
   • 오해되는 시, 가지 않은 길
   • 현황점검: 플랫폼 인앱결제의 오늘
   • 35년간의 뉴스레터 운영에서 얻은 경험들 (cjchilvers.com)
   • 구독형 소프트웨어 앱, 계약해지 정보 제공 미흡해
   • Drive & Listen
   • 중국의 가장 어두운 시간
   • 이 영상을 보기 전에는 보호필름, 강화유리 사지 마세요 (어그로 아님, 광고 아님)
   • Why I love Formula 1 - And why you might like it too
   • 주식투자는 왜 어려울까 ? 118.학창시절 공부와 다른 이유는 ? 추가
   • 대한민국 디지털路 회복전략 시리즈
   • 우크라이나 사태에 관한 가설과 전망
   • IT’S YOUR FRIENDS WHO BREAK YOUR HEART
   • Teaching is a slow process of becoming everything you hate
   • 회색 코뿔소, 입주물량의 역습
   • The Drunk Men I Drive Around Every Night

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