[B급 프로그래머] 3월 5주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Applying the StackOverflow solution to your project via @vlad_mihalcea)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • “알고 보면 완전 필수” VS 코드 확장 프로그램 11가지
   • “맥이 느려졌어요” 속도 개선 팁 20가지
   • Logseq is the open toolbox for workflows that deal with lots of information: Task Management, PDF annotation, Flashcards
   • Rize is an AI productivity coach that uses time tracking to improve your focus and build better work habits.
   • Reflect uses GPT-4 and Whisper from OpenAI to improve your writing, organize your thoughts, and act as your intellectual thought partner.
   • Java users on macOS 14 running on Apple silicon systems should skip macOS 14.4 and update directly to macOS 14.4.1
   • 애플 macOS 14.4.1 릴리즈
   • 윈도우 메모장, 41년만에 맞춤법 검사 기능 추가 예정
   • Google Chrome --headless mode
   • shot-scraper - A command-line utility for taking automated screenshots of websites
   • Another tip for faster (Q)LoRA on MacOS, use high power mode when connected to charger: sudo pmset -c 2
   • GN⁺: Memories – 고성능 오픈소스 구글 포토 대체제 (memories.gallery)
   • 비주얼 스튜디오 코드로 생산성을 높이는 10가지 방법
   • HiddenVM is a simple, one-click, free and open-source Linux application that allows you to run Oracle's open-source VirtualBox software on the Tails operating system.
   • 포토샵 엘리먼트 2024 리뷰 | 숏폼까지 만드는 최고의 ‘가성비’ 사진 편집 툴
   • GN⁺: Planka - Trello 스타일의 프로젝트 관리 오픈소스 (github.com/plankanban)
   • 공공누리 저작물 사이트(이미지, 동영상, 글꼴, 오디오 등)
2. 프로그래밍
   • “누구나 자유롭게 맵핑 서비스 만든다” 더 많은 ‘오픈’ 지도 데이터가 필요한 이유
   • 자바의 새로운 부드러움에 익숙해지기
   • Anatomy of a system call, part 1
   • GraalVM for JDK 22 Delivers Support for JDK 22 JEPs and New Truffle Version
   • Two open source projects with great documentation
   • 오라클, ‘자바 22’ 발표…성능·안정성·보안성 향상 위한 12가지 JDK 개선 제공
   • GN⁺: Pyenv - 간단한 파이썬 버전 관리 도구 (github.com/pyenv)
   • 소프트웨어 개발의 미래에 대한 고찰 (sheshbabu.com)
   • Pack - 압축 파일을 위한 새로운 컨테이너 포맷 (pack.ac)
   • State of WASI support for CPython: March 2024
   • Thoughts on the Future of Software Development
   • Development Environment Manager Daytona Now Open Source
   • Java 22 Delivers Foreign Memory & Memory API, Unnamed Variables & Patterns, and Return of JavaOne
   • Ludic is a lightweight framework for building HTML pages with a component approach similar to React.
   • Node.js: The Documentary | An origin story
   • AVIF는 웹 이미지의 미래다 (medium.com/@fbrkovic)
   • Welcome to PyKidos! This is a small JavaScript application (still rough around the edges) that provides a Python playground running entirely in the browser, which is convenient for teaching purposes.
   • 셸 스크립트를 몰라도 자동화는 하고 싶어, ChatGPT를 활용한 git flow 관리 스크립트 자동화 진행기
   • Loguru is a library which aims to bring enjoyable logging in Python.
   • Python App Development: In-Depth Guide for Product Owners
   • Homebrew all the Python things
   • Mountaineer 🏔️ is a framework to easily build webapps in Python and React.
   • The memory footprint of your Python application
   • Major new features of the 3.13 series, compared to 3.12
   • Use weird tests to capture tacit knowledge
   • Insecurity and Python pickles
   • How to create Dashboard in Python from PostgreSQL
   • Regex character “$” doesn't mean “end-of-string”
   • The 2038 Problem
   • line_profiler is a module for doing line-by-line profiling of functions. kernprof is a convenient script for running either line_profiler or the Python standard library's cProfile or profile modules, depending on what is available.
   • JDK 22 - This release is the Reference Implementation of version 22 of the Java SE Platform, as specified by JSR 397 in the Java Community Process.
   • The Arrival of Java 22!
   • Parsing URLs in Python
   • The Mechanics of Async Await
   • Voici.js - 터미널에서 테이블 출력하기 (voici.larswaechter.dev)
   • Building a Single Page Application with Python and Pyodide - Part 2
   • How fast can we process a CSV file
   • 6 ways to improve the architecture of your Python project (using import-linter)
   • Analyzing "Sorting a million 32-bit integers in 2MB of RAM using Python"
   • Create a quiz app with HTMX and Django in 8 mins ☑️
   • Bython is a Python preprosessor which translates curly brackets into indentation.
   • FastUI is a new way to build web application user interfaces defined by declarative Python code.
   • flect is a Python framework for building full-stack web applications.
   • APIs as infrastructure: future-proofing Stripe with versioning
   • Cadwyn allows you to support a single version of your code while auto-generating the schemas and routes for older versions.
   • GN⁺: CS251: 이론 컴퓨터 과학에서의 훌륭한 아이디어들 (cs251.com)
   • Flyde - 개발자를 위한 비쥬얼 프로그래밍, 오픈소스 (github.com/flydelabs)
   • LogScreen - 로그 검색 및 브라우저에서 편하게 보기 (github.com/soorajshankar)
   • How Are Requests Processed in Flask?
   • If you want to learn Linux bash scripting for FREE, open this:
   • RomM (ROM Manager) allows you to scan, enrich, and browse your game collection with a clean and responsive interface.
   • Parallelism, Concurrency, and AsyncIO in Python - by example
   • Does Python have pointers?
   • Python deque tutorial
3. DevOps
   • 아파치 카프카(Apache Kafka)의 새로운 협의 프로토콜인 KRaft에 대해(2)
   • 아파치 카프카(Apache Kafka)의 새로운 협의 프로토콜인 KRaft에 대해(1)
   • 이거 어디까지 올라가는 거예요? - 성능 테스트 환경 구축기
   • WireQuery - 풀스택 세션 리플레이 도구 (github.com/wirequery)
   • GN⁺: TinySSH - NaCl과 TweetNaCl을 사용하는 소형 SSH 서버 (github.com/janmojzis)
   • Beware of misleading GPU vs CPU benchmarks
   • 죽임 당한 컨테이너 (exit status 143)
   • Reduce, reuse, recycle: McDonald’s reusable workflows
   • How Platform and Site Reliability Engineering Are Evolving DevOps
   • Introducing DevOps Toolkit
   • 환경미화 프로젝트(부제: 카카오페이 k8s에서 낭비되는 자원을 절약해 보자!)
4. 설계
   • High-Level System Architecture of Booking.com
   • APIㆍMSA의 복잡성 문제, ‘그래프QL’이 해법이다
   • 설계란 고민의 연속이다 1편
   • 모든 위치에서 유용한 메모
5. 경력 관리와 개발문화
   • “시작은 오픈소스, 수익 내면 상용” 이래도 되나
   • 고객 경험에서 나아가기··· IT 리더에게 긴요할 '고객 과학'
   • "CFO 71%, 인플레이션보다 높은 급여 인상 계획 중 ” 가트너
   • “클라우드 업체 견제 위해”··· 레디스, BSD→듀얼 오픈소스 라이선스로 변경
   • “생성형 AI, 채용 시 우선순위도 바꾼다” 고용 시장에 부는 변화의 바람
   • 폴 그레이엄 에세이 한글 번역본 아카이브 (docs.google.com)
   • 실제로 받은 프론트엔드 개발자 면접 질문 모음
   • Linux Foundation Launches Open Source Valkey Community
   • 대교연 "무전공 운영 대학 73%, 3개 전공 쏠림 비중 50% 이상"
   • 한 발짝만 앞서기
   • CodenQuest - 듀오링고 for 코딩 (codenquest.com)
   • "65세 은퇴, 미친 생각…전 세계 은퇴대란 온다" 블랙록 회장의 경고
   • [쫌아는기자들] 샌드박스, 구조조정 1년 만에 분기 흑자전환... “초인 창업자가 아니라도 괜찮아”
   • 우선순위에 시달리다 공식을 만들었다
   • 이직 회사 적응 안내서 -2- Front-End 분석
   • 이직 회사 적응 안내서 -3- Back-End 분석
   • 2024년 적용 SW기술자 평균임금 공표 (조사년도 2023년)
   • The Builder’s Guide to Better Mousetraps
   • 영업점 줄이고 AI 늘리고… 은행권 채용시장 ‘찬바람’
   • 13. 기술 부채 관리하기
   • 스톤브릿지는 크지만 가볍다
   • 미 정부도 AI 인재 경쟁 ‘잰걸음’
   • '하루 11분 씩 11주' ··· MS, 코파일럿 효과 체감 "마법의 숫자 11" 제시
   • "생성형 AI로 코드 쓰는 개발자는 1/3에 불과" 제이프로그 보고서
   • RIP Redis: How Garantia Data pulled off the biggest heist in open source history
   • 노인 '고용불안'…실업급여 48% 늘었다
   • Redis, 라이선스를 BSD 에서 듀얼 라이선스로 변경 (redis.com)
   • 생성형 AI 성과 차이, 기술 아닌 사람 투자에서 나온다
   • 기술 부채 줄이면서 생성형 AI 활용하려면··· 현직 IT 리더들의 조언
   • 기업 10곳 중 4곳 AI 도입 “업무시간 줄었다”
   • [독서광] LEAN HR – 당신의 스타트업은 안녕하십니까(본인이 작성한 글)
   • Is Your AI-First Strategy Causing More Problems Than It’s Solving?
   • LLM의 진정한 잠재력은 '하이브 마인드를 통한 팀워크'
   • '새로운 업무 환경 기술에의 노출, 직원 삶의 질은 저하'··· IFOW 연구
   • "점유율 줄고 리더십 흔들려"…위기의 파이어폭스
   • Show GN: 괜찮은 스타트업들의 채용 공고를 한번에 찾아볼수 있는 탐색 및 분석 서비스(somoon.ai)
   • "AI·클라우드 고급 인재만 모셔요"…개발자 구인난 극과 극

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • 애플 상대 반독점 소송에 나선 미국 법무부, 전문가들 "타당성 없다"
   • HID 글로벌, ‘2024 보안 현황 보고서’ 공개
   • 애플 '고페치' 보안 취약점으로 드러난 불변의 보안 원칙 3가지
   • AI ‘apocalypse’ could take away almost 8m jobs in UK, says report
   • SECURITY RISKS OF POSTMAN
   • Securely using API keys in Postman
   • 5 ways to reduce exposure to API security risks
   • 쏟아지는 악성 광고…구글, 작년 55억건 차단
   • GoFetch: Breaking Constant-Time Cryptographic Implementations Using Data Memory-Dependent Prefetchers
   • BlueSpy - PoC to record audio from a Bluetooth device
   • “AI 활용한 금융 사기 증가 및 고도화 추세” 비자 보고서
   • “킬 스위치부터 멀티 홉까지” VPN 관련 필수 용어 14가지
   • 구글, 크롬 ‘세이프 브라우징’ 업그레이드…표준 모드에서도 실시간 보호 지원
   • Malware Reporting Evolved by PyPI
2. 클라우드
   • NHN이 쏘아올린 공? 토종 클라우드 기업들, 엔비디아 칩 확보 경쟁 후끈
   • 반등 노리는 NHN클라우드, 투자 계획은?
   • 스푼라디오 S3 비용 최적화
   • 스푼라디오에서 플랫폼 엔지니어링으로 가기 위한 여정 — 2탄
   • How Ahrefs Saved US$400M in 3 Years by NOT Going to the Cloud
   • 오라클 "데이터 경쟁력이 곧 AI 경쟁력…기업 IT자산 통합 활용 돕는다"
   • “데이터 이그레스 비용 전면 무료” 클라우드 업계 파격 행보의 이유
3. 데이터베이스
   • RECOVERING DELETED DATA FROM POSTGRESQL TABLES
   • BinaryVectorDB - Efficient Search on Large Datasets
   • Look ma, I wrote a new JIT compiler for PostgreSQL
   • Relational Data at the Edge: How Cloudflare Operates Distributed PostgreSQL Clusters
   • GN⁺: 새로운 jq로서의 DuckDB (pgrs.net)
   • PostgreSQL Internals Part 2: Understanding Page Structure
   • SOUL - SQLite REST 및 실시간 서버 (github.com/thevahidal)
   • Javascript support in MySQL: the UUID example
   • 기업의 데이터베이스 선택 가이드 '활용과 성능 사이 균형 찾기'
   • DISTRIBUTED QUERIES FOR PGVECTOR
   • pgvector vs. pgvecto.rs in 2024: A Comprehensive Comparison for Vector Search in PostgreSQL
   • Garnet is a new remote cache-store from Microsoft Research, that offers several unique benefits
   • 포스트그레SQL 개척자와 스파크 개발자가 ‘DB 지향 OS’를 만든 이유
   • Garnet - Microsoft Research가 공개한 새로운 원격 캐시 저장소 (github.com/microsoft)
   • pg_hint_plan makes it possible to tweak PostgreSQL execution plans using so-called "hints" in SQL comments, like /*+ SeqScan(a) */.

보너스

EOB

[B급 프로그래머] 3월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: LLM-powered agent's anatomy via @tereza_tizkova)

1. 빅데이터/인공지능
   • pfl: Python framework for Private Federated Learning simulations
   • OpenAI 챗봇 스토어가 스팸으로 가득 차고 있음 (techcrunch.com)
   • ReverserAI is a research project designed to automate and enhance reverse engineering tasks through the use of locally-hosted large language models (LLMs).
   • Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval
   • Claude and ChatGPT for ad-hoc sidequests
   • K-12 Prompt Engineering Guide
   • the Patch Enhance Tool by Krea AI.
   • MathVerse: Does Your Multi-modal LLM Truly See the Diagrams in Visual Math Problems?
   • Daily Papers by HuggingFace
   • 🚀 Devika - Agentic AI Software Engineer 👩‍💻
   • The 01 Light is a voice interface for your home computer.
   • "2030년 AI 글로벌 시장 규모 1800조...2023년 9배 달할 것"
   • OpenAI의 Sora 모델 작동 원리 (factorialfunds.com)
   • LLaVA-NeXT is recently merged to 🤗 transformers and it outperforms many of the proprietary models like Gemini on various benchmarks! 🤩
   • 세일즈포스, "소매 기업 절반이 데이터 액세스 어려움 겪어"
   • 애플이 비전 AI에 그토록 집중하는 이유
   • SpeechBrain is an open-source PyTorch toolkit that accelerates Conversational AI development, i.e., the technology behind speech assistants, chatbots, and large language models.
   • 🦍 RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
   • Thunder is a source-to-source compiler for PyTorch.
   • 애플이 다윈AI를 인수한 4가지 이유
   • 2024년 AI 성장통 3가지
   • Jan is an open-source ChatGPT alternative that runs 100% offline on your computer.
   • supervision - time analysis with computer vision
   • “데이터가 있는 곳에서 쓴다” 머신러닝의 지각 변동 가져올 RoPPFL
   • Computer-aided diagnosis for lung cancer screening
   • How People Are Really Using GenAI
   • Is Your AI-First Strategy Causing More Problems Than It’s Solving?
   • Is RAG Really Dead?
   • 7 methods to secure LLM apps from prompt injections and jailbreaks
   • Getting Started With CUDA for Python Programmers
   • Open Language Models (OLMos) and the LLM landscape - A small model at the beginning of big changes.
   • AI cannot be used to deny health care coverage, feds clarify to insurers
   • Anthropic의 프롬프트 라이브러리 (docs.anthropic.com)
   • Building a RAG-Based Digital Restaurant Menu with LlamaIndex and W&B Weave
   • Next.js AI Chatbot 2.0
   • Fructose is a python package to create a dependable, strongly-typed interface around an LLM call.
   • “공무원 위한 종합 AI 정책 필요해”··· 영국 감사원, 공공 AI 활용 방안 보고서 발표
   • 의료 전문가가 애플 비전 프로에 주목하는 이유
   • Magika is a novel AI powered file type detection tool that relies on the recent advance of deep learning to provide accurate detection.
   • 프롬프트 엔지니어 회의론 증가..."알 필요가 없는 것까지 알아야 하는 느낌"
   • LLM4Decompile - Reverse Engineering: Decompiling Binary Code with Large Language Models
   • Inter-node and Intra-Node Networking Hardware
   • Build an LLM RAG Chatbot With LangChain
   • GN⁺: Youtube, AI를 이용해 만든 현실감 있는 동영상에 라벨링 요구 (blog.google)
   • GPU memory and bandwidth comparison table
   • awesome-data-labeling - A curated list of awesome data labeling tools
   • Triton-Puzzles - This set is puzzles is meant to teach you how to use Triton from first principles in an interactive fashion.
   • SCIN: A new resource for representative dermatology images
   • 딥노이드 "영상 분석 넘어 '의료 LLM' 솔루션 도입...원격 의료 AI 구축할 것"
   • 애플, 최강 성능 '이미지-텍스트' 모델 공개..."30B로 GPT-4·제미나이 능가"
   • Machine Learning Engineering Open Book
   • Simple Local RAG Tutorial(구글 노트북)
   • Advanced RAG with Gemma, Weaviate, and LlamaIndex
   • 더글러스 호프스태터: AI 번역의 시대, 더 늦기 전에 외국어를 배워야 한다
   • nomic-embed-text-v1.5: Resizable Production Embeddings with Matryoshka Representation Learning
   • OpenLLMetry is a set of extensions built on top of OpenTelemetry that gives you complete observability over your LLM application.
   • AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기
   • 머스크 AI 기업 XAI, LLM 모델 ‘그록-1’ 오픈소스로 공개
   • 가트너 "내년에 생성 AI '환멸의 골짜기' 찾아올 수 있어"
   • Easily Train Models with H100 GPUs on NVIDIA DGX Cloud
   • AutoDev: Automated AI-Driven Development
   • How to Handle Imbalanced Data for Machine Learning in Python
   • Skyvern – LLM 및 컴퓨터 비전을 활용한 브라우저 워크플로우 자동화 (github.com/Skyvern-AI)
   • 🚀 RAG on Windows using TensorRT-LLM and LlamaIndex 🦙
   • Racial bias in OpenAI GPT resume rankings
   • 피어리뷰에 LLM이 얼마나 사용될까? 새 AI 생성 텍스트 감지 방법론
   • Hackers can read private AI-assistant chats even though they’re encrypted
   • Open Release of Grok-1
   • EvalPlus is a rigorous evaluation framework for LLM4Code
   • GN⁺: Getty 미술관, 약 8만 8천 점의 예술 이미지를 무료 사용으로 개방 (openculture.com)
   • Spring AI RAG using Embedding Models and Vector Databases
   • MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training
   • Skyvern automates browser-based workflows using LLMs and computer vision. It provides a simple API endpoint to fully automate manual workflows, replacing brittle or unreliable automation solutions.
   • Apple이 Multimodal LLM인 MM1에 대해 공개한 논문을 정리해 보았습니다. (discuss.pytorch.kr)
   • 2조 날리고 매장 1000곳 '눈물의 폐점'…"중국에 당했다"
   • GN⁺: IBM과 NASA, 과학 지식 접근성 향상을 위한 언어 모델 개발 (research.ibm.com)
   • Scalene: a Python CPU+GPU+memory profiler with AI-powered optimization proposals
   • 앤트로픽, 클로드 3 하이쿠 모델 발표 “절반의 비용, 3배의 속도”
   • Better RAG 2: Single-shot is not good enough
   • A little guide to building Large Language Models in 2024
   • What I learned from looking at 900 most popular open source AI tools
   • “AI는 그저 거들 뿐” 독일 법원, AI 이용해 업무 과부하 해소
   • “2개의 뇌가 1개보다 낫다” AI 환각 현상 완화 트렌드 살펴보기
   • Azure OpenAI's “Use Your Data” Feature Now Generally Available
   • 머신러닝 애플리케이션에 GPU를 최대한 활용하는 법
   • “아이디어화 기간 획기적으로 단축” IBM이 이미지 생성 AI를 활용하는 방법
   • 생성형 AI 시스템이 바보가 되는 이유
   • 소프트웨어 엔지니어 위협할 수도” 새 AI 개발자 비서 ‘데빈’에 쏠리는 관심
   • 유럽의회, 세계 첫 AI 규제법 승인··· 기업에 미치는 영향은?
   • GN⁺: Spreadsheets are all you need - 스프레드시트로 배우는 AI (spreadsheets-are-all-you-need.ai)
   • Better RAG 1: Advanced Basics
   • LearnOpenCV - This repo contains code for Computer Vision, Deep learning, and AI articles
   • Knowledge Conflicts for LLMs: A Survey
   • The Quantified Boolean Bayesian Network: Theory and Experiments with a Logical Graphical Model
   • MultiHop-RAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Queries
   • Magix - Magix is a mininalist toolkit for training LLM with flexible data and model parallel.
   • GN⁺: Google SIMA - 3D 가상 환경을 위한 생성형 AI 에이전트 (deepmind.google)
   • In my mind, automating software engineering will look similar to automating driving.
   • Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
   • models supported by OpenRouter
   • Dataset: KoCommercial-Dataset (1.44M)
   • Multilingual Embeddings for Wikipedia in 300+ Languages
   • PromptBench: A Unified Library for Evaluating and Understanding Large Language Models.
   • Real-time background removal w/ 🤗 Transformers.js
   • I spent the last 2 weeks testing all the top models like GPT4, Claude, Mistral, Cohere, Gemini in various areas like:
   • This model card corresponds to the 7B base version of the Gemma-Ko model. Gemma 한국어 학습 모델 등장
   • Awesome Open-source Machine Learning for Developers
   • Jailbreaking ChatGPT via Prompt Engineering: An Empirical Study
   • GN⁺: Devin, 첫 번째 AI 소프트웨어 엔지니어 (cognition-labs.com)
   • The Worst (But Only) Claude 3 Tokenizer
   • TorchMultimodal is a PyTorch library for training state-of-the-art multimodal multi-task models at scale, including both content understanding and generative models.
   • Bonito is an open-source model for conditional task generation: the task of converting unannotated text into task-specific training datasets for instruction tuning.
   • This Python script allows you to download and process files from a GitHub repository, making it easier to share code with chatbots that have large context capabilities but don't automatically download code from GitHub.
   • The Ultimate Guide to Data Wrangling with Python
   • Algorithmic progress in language models
   • Tour of Modern LLMs(and surrounding topics)
   • The LLM Creativity benchmark
   • Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention
   • On Preventing Hallucinations And Creating More Robust LLM Systems
   • GN⁺: OpenAI, 트랜스포머 디버거 출시 (github.com/openai)
   • Is Cosine-Similarity of Embeddings Really About Similarity?
   • Databricks, Anyscale, Microsoft 에서 얻은 AI 인사이트들 (foundationcapital.com)
   • Stealing Part of a Production Language Model
   • Yi - 차세대 오픈소스 이중언어 LLM (github.com/01-ai)
   • Building a product search API with GPT-4 Vision, Pydantic, and FastAPI
   • When Simple RAG Fails (and how to fix it)
   • Transformers-Tutorials - This repository contains demos I made with the Transformers library by 🤗 HuggingFace. Currently, all of them are implemented in PyTorch.
   • What we learned in 6 months of working on a CodeGen dev tool GPT Pilot
   • GPT Pilot is the core technology for the Pythagora VS Code extension that aims to provide the first real AI developer companion.
   • Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context
   • RAG Is Difficult and How To Get It Right
   • VeCLIP: Improving CLIP Training via Visual-enriched Captions
   • We present MOFI, a new vision foundation model designed to learn image representations from noisy entity annotated images
2. 하드웨어
   • “비즈니스에 진심” 신형 서피스, 제대로 된 업무용 디바이스로 업그레이드
   • 젠슨 황 엔비디아 CEO, 삼성전자 부스 찾아 HBM3E에 ‘승인’사인 남겨
   • 베네딕트 에반스의 애플 Vision Pro 한달 사용기 (ben-evans.com)
   • 올드보이 개발자가 쓴 비전 프로 후기 시리즈 (medium.com/@jungkim)
   • NVIDIA Blackwell Architecture Technical Brief - Powering the New Era of Generative AI and Accelerated Computing
   • 경계현 삼성전자 사장 "내년 초 AI 가속기 '마하1' 출시"
   • 존 그루버의 2023년 애플 성적표 (daringfireball.net)
   • GN⁺: 소프트웨어 정의 라디오(SDR)로 할 수 있는 50가지 (blinry.org)
   • 일류와 이류의 차이 (반도체 전설 짐켈러)
   • 맥북에 삼성 프린터 연결하기
   • 우리는 엔비디아의 시대에 살고 있습니다(上)[김성모 기자의 신비월드]
   • 업데이트 후 USB 허브가 안 돼요” 맥OS 14.4의 USB 문제와 임시 해법
   • 엣지 컴퓨팅을 과대포장하면서 동시에 무시하는 이유
   • “결제하면 이미 늦었다” 노트북 구매 기준 5가지
   • ‘AI, GPU, 그리고 집중’ · · · AMD 리사 수 SXSW 대담 요약
   • “iOS 18에 에어팟 프로 ‘보청기 모드’ 추가된다” 블룸버그
   • Awesome Local AI Tweet
   • Chronos: Learning the Language of Time Series
   • GN⁺: Nvtop - Nvidia/AMD/Intel GPU를 위한 리눅스 태스크 모니터 (github.com/Syllo)
   • GN⁺: Meta의 GenAI 인프라 구축 (engineering.fb.com)
   • 인텔 Gaudi 2 칩, Diffusion Transformer 벤치마크에서 Nvidia H100을 능가 (stability.ai)
   • ‘반도체 전설’ 짐 켈러, AI 추론 전용 하드웨어 출시
   • How to Build an Artificial Heart
3. 읽을거리
   • 노인 '고용불안'…실업급여 48% 늘었다
   • 죽을 때까지 하지 말아야 할 101가지 일들
   • 에이비일팔공-리머지, ‘2024 앱 마케팅의 현재와 미래’ 보고서 공동 발간
   • [흥미돋]해외여행이 큰 경험이 아니라고 하는 이유 : 관찰하고 사유하지 않기 때문이라고 생각함
   • 재테크, 지금도 늦었다. - 슈카월드 코믹스
   • 자기자신과의 약속을 지켜나가다 보면 내가 지킨 약속들이 나를 지킨다
   • 돈 없이 시작한 식품제조업, 법인설립, 그리고 성장..(2)
   • 미국 아이비리그의 위기 - 미국 명문대는 비대하고 자만에 빠졌으며 리버럴하지 않다
   • 이커머스 플랫폼의 다양한 수익 모델
   • Hans Zimmer on Retirement: ‘Are You Kidding Me?’
   • SNS에 가려진 대한민국 직장인들의 월급 평균
   • “브랜드 아무리 잘 만들어도 상품이 꽝이면 망합니다”
   • 한국만 들어오면 하향화? 한국에 럭셔리 호텔 없는 이유는… [호텔 체크人]
   • 개인투자자의 해외증권투자 특징 및 평가
   • 72년 산소통 안에서 살았던 ‘소아마비 폴’, 희망 주고 떠나다
   • 금리 기조의 구조적 전환 가능성 평가 (II): 경제구조변화와 인플레이션

EOB

[독서광] LEAN HR – 당신의 스타트업은 안녕하십니까

이번 주는 LEAN HR – 당신의 스타트업은 안녕하십니까을 소개하겠다.

(독서광) LEAN HR - 당신의 스타트업은 안녕하십니까 (한빛미디어 2024) from Jay Park

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 01:06 한 페이지 요약
• 03:20 이 책의 목차
• 06:53 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 12:52 대상 독자
• 13:09 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 3월 3주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Which way Java/C# developer via @ptr_to_joel)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • “인터넷 음지도 안전하게 서핑” 윈도우 ‘샌드박스’ 기능 활용하기
   • GN⁺: Nvtop - Nvidia/AMD/Intel GPU를 위한 리눅스 태스크 모니터 (github.com/Syllo)
   • GN⁺: TimeLapze: MacOS용 오픈소스 타임랩스 화면 녹화 프로그램 (github.com/wkaisertexas)
   • authorized_keys 파일을 직접 수정하지 말고 ssh-copy-id 프로그램 사용
2. 프로그래밍
   • Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports.
   • htmz is a minimalist HTML microframework that gives you the power to create dynamic web user interfaces with the familiar simplicity of plain HTML.
   • htmx gives you access to AJAX, CSS Transitions, WebSockets and Server Sent Events directly in HTML, using attributes, so you can build modern user interfaces with the simplicity and power of hypertext
   • Scalene: a Python CPU+GPU+memory profiler with AI-powered optimization proposals
   • ‘Scalene’ offers efficiency suggestions for Python coders
   • Introducing Pkl, a programming language for configuration
   • Wasm-based CheerpJ runs Java in web browsers
   • scriptisto is tool to enable writing one file scripts in languages that require compilation, dependencies fetching or preprocessing.
   • Command Line Interface Guidelines
   • Memray is a memory profiler for Python. It can track memory allocations in Python code, in native extension modules, and in the Python interpreter itself.
   • javalin - A simple web framework for Java and Kotlin
   • Spark - A micro framework for creating web applications in Kotlin and Java 8 with minimal effort
   • xonsh is a Python-powered, cross-platform, Unix-gazing shell language and command prompt.
   • Freenginx: Core Nginx Developer Announces Fork of Popular Web Server
   • The memory footprint of your Python application
   • The 2024 Java Programmer RoadMap [UPDATED]
   • Hypermedia and Browser Enhancement
   • Java users on macOS 14 running on Apple silicon systems should consider delaying the macOS 14.4 update
   • HTTP/2 and HTTP/3 explained
   • The Largely Untold Story Of How One Guy In California Keeps The World’s Computers Running On The Right Time Zone. (Well, Sort Of)
   • Falsehoods programmers believe about time zones
   • Bebop - 엄청 빠른 데이터 교환 포맷 (github.com/betwixt-labs)
   • appcrapper generates full-stack TypeScript apps with express, react, sqlite, and socket.io in ~2 mins.
   • In my mind, automating software engineering will look similar to automating driving.
   • Lessons from a Pioneering Software Engineering Environment: Design Principles of Software through Pictures
   • React Print - React로 고품질 PDF 작성하기 오픈소스 (github.com/OnedocLabs)
   • five_decorators - Five useful decorators to inspire your code in Python.
   • losing your work in git
   • Ask HN: 더 인정 받아야 할 저평가된 오픈 소스 프로젝트는? (news.ycombinator.com)
   • GN⁺: Bruno - 빠르고 Git 친화적인 오픈소스 API 클라이언트(Postman 대체제) (usebruno.com)
   • 페이스북이 Git을 사용하지 않는 이유 (graphite.dev)
   • mold: A Modern Linker
   • GN⁺: 모든 프로그래머가 알아야 할 필수 숫자들 (samwho.dev)
   • How HEAD works in git
   • Ruby One-Liners Guide
   • Increase Test Fidelity By Avoiding Mocks
   • YaCy, P2P 네트워크에 기반한 분산 웹검색 엔진 (yacy.net)
   • 윈도우에 파이썬을 설치하는 방법 5가지
   • Deno, JSR(JavaScript Registry) 공개 베타 시작 (deno.com)
   • This simple app converts a screenshot to code (HTML/Tailwind CSS, or React or Bootstrap or Vue). It uses GPT-4 Vision (or Claude 3) to generate the code and DALL-E 3 to generate similar-looking images.
   • 피카츄 배구
   • JDK 22 and JDK 23: What We Know So Far
   • GN⁺: Go로 10억 행 처리하기 도전: 9개의 방법으로 1분45초에서 4초로 단축 (benhoyt.com)
   • 정말 기초적인 FastAPI 튜토리얼 #3 - 입력 데이터 검증
   • GN⁺: FastUI: 파이썬으로 더 빠르고 좋은 웹 UI 만들기 (github.com/pydantic)
   • GN⁺: CACM, 이제 오픈 액세스로 전환 (cacm.acm.org)
3. DevOps
   • Slim Docker Images for Java
   • GitHub vs GitLab: Which is Better in 2024?
   • Ubicloud - 오픈소스, 무료, 포터블 클라우드 (github.com/ubicloud)
   • Setting up a Private PyPI Server
   • GN⁺: dockerc - Docker 이미지를 스탠드얼론 포터블 바이너리로 컴파일하는 도구 (github.com/NilsIrl)
   • 기술팀이 자주 간과하는 DevOps 20가지 모범 사례 (forbes.com)
   • 대규모 Redis를 운영하며 살아남기
   • Operating a Large, Distributed System in a Reliable Way: Practices I Learned
4. 설계
   • Behind the draw - How Canva's drawing tool works
   • GN⁺: Figma 데이터베이스 팀이 100배 규모 확장을 견뎌낸 방법 (figma.com)
   • Lessons from Leading the Serverless First Journey at CapitalOne
   • 포트원이 여러 PG사의 인터페이스를 연동하는 방법
   • 주문완료 알림톡, 고객에게 중요할까?
   • 단순한 아키텍처를 옹호하며 (2022) (danluu.com)
   • GN⁺: Hatchet – 오픈 소스 분산 작업 큐 (github.com/hatchet-dev)
   • Dead Simple Site - 가장 미니멀한 웹사이트들 모음 (deadsimplesites.com)
   • My favourite animation trick: exponential smoothing
   • 일 3,000만 건의 네이버페이 주문 메시지를 처리하는 Kafka 시스템의 무중단 전환 사례
   • Perils, Pitfalls and Pratfalls of Platform Engineering
5. 경력 관리와 개발문화
   • New GitHub Copilot Research Finds 'Downward Pressure on Code Quality'
   • Coding on Copilot: 2023 Data Suggests Downward Pressure on Code Quality
   • Series: Estimating Software Projects
   • '보이는 것도 중요'··· 임원급 IT 리더를 위한 최신 이력서 업데이트 방법
   • The Curse of the Senior Software Engineer
   • AI는 이미 코딩을 송두리째 바꿨다
   • “직원 유지냐 강제 출근이냐” 기업이 홈오피스를 수용해야 하는 이유
   • “영어 몰라도 OK… 한국말로 예일대 강의 들어요”
   • 신입 개발자는 지옥레벨 취업 아닌가 싶습니다.
   • Asyncio Patterns in Python
   • “연봉 외에도 다양하다”··· 유능한 IT 관리자가 퇴사하는 이유
   • How Google Blew Up Its Open Culture and Compromised Its Product
   • 오렌지 주스 테스트 - 항상 대안을 제시하라
   • "비개발자도 파이썬 대신 자연어로 프로그램 만드세요" - 'GPT스크립트', GTP-4 터보와 연동…자연어로 개발 가능해
   • Many PMs struggle to explain the difference between Vision, Strategy, Objectives, and Roadmap.
   • GN⁺: 리더십, 마약과 같은 중독성을 지닌 현상 (ludic.mataroa.blog)
   • “AI 코딩 도구로 얻은 교훈, 전사에 확대 중”··· 깃허브 COO 카일 데이글
   • “올해 자바 개발자 및 도구에 대한 투자 증가” 퍼포스 소프트웨어
   • 자바 개발자, 올해도 기업 수요 증가한다 - 모바일·클라우드 앱 수요 증가 따라 개발자 수요도 늘어날 것
   • 일과 삶, 평생 학습의 균형을 맞추는 방법
   • “Z세대의 경력 개발 멘토는 챗GPT” 관리자 대상 교육 필요 : 인투 설문조사
   • 아이디어와 실행력
   • 직원 내모는 사무실 복귀 정책의 교활한 이면
   • Accenture, Udacity 인수 발표 (newsroom.accenture.com)
   • '年 5000억' 대박 사업가 돌연 잠적…발칵 뒤집힌 멘토링 업계
   • 개발 직무 지원자를 위한 글쓰기 조언 (benhoyt.com)
   • 원티드랩, 3분기 실적 '급락'…"매출·영업이익 모두 감소"
   • 소프트웨어 개발에서 배운 교훈들 (henrikwarne.com)
   • 인프런의 생산성 도구 15가지

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • How a mistakenly published password exposed Mercedes-Benz source code
   • Leaky Vessels flaws allow hackers to escape Docker, runc containers
   • Wi-Fi jamming to knock out cameras suspected in nine Minnesota burglaries -- smart security systems vulnerable as tech becomes cheaper and easier to acquire
   • European Court of Human Rights bans weakening of secure end-to-endencryption - the end of EU‘s chat control CSAR mass surveillance plans?
   • New SSH-Snake malware steals SSH keys to spread across the network
   • Microsoft Edge ignores user wishes, slurps tabs from Chrome without permission
   • Microsoft unveils new 'Sudo for Windows' feature in Windows 11
   • Improving Interoperability Between Rust and C++
   • Google Spends $1 Million to Make Rust, C++ ‘Interoperable’
   • '업계 자율 규제는 허구' 강력한 프라이버시 법안이 필요하다
   • ‘AI 보안 길잡이’··· OWASP의 LLM AI 보안 및 거버넌스 체크리스트 톺아보기
   • ‘내부자 데이터 유출, 사고당 비용 1,500만 달러에 달해’… 코드42 조사
   • OpenGFW: 중국의 'Great Firewall' 오픈 소스 구현 버전 (github.com/apernet)
   • (중요) 정말 빌드타임에 credential이 필요하면 개발자분들 이거 보시고 피해보지 마세요 via @vdweqn
   • 보안팀이라면 반드시 거쳐야 할 필수 테이블탑 훈련 4가지
   • “만능 프로그래밍 언어” 자바스크립트의 이해
   • 음식 배달원 ‘신원 확인’ 딜레마
   • 메타 주요 서비스, 일시적 접속 불가능 장애 발생…후속 조치 중
   • OWASP Serverless Top 10
   • Rise in Deceptive PDF: The Gateway to Malicious Payloads
   • Replicant: Reproducing a Fault Injection Attack on the Trezor One
2. 클라우드
   • Build generative AI and similarity search applications at virtually unlimited scale with Spanner
   • AWS Lambda Under the Hood
   • AWS Gifts Java, Rust Developers with Useful Tools
   • Lambda Cold Starts benchmark by maxday
   • "23년 클라우드 지출 18% 증가, 올해엔 20% 성장" 카날리스
   • Load is not what you should balance: Introducing Prequal
3. 데이터베이스
   • PostgreSQL Internals Part 1: Understanding Database Cluster, Database and Tables
   • Postgres is eating the database world
   • RAG 핵심으로 부상하는 초고정밀도∙초고성능 LLM용 벡터 DB
   • PostgreSQL Index Types
   • Oracle to AWS Aurora PG 2탄 !! (DB 이사가요~)
   • GN⁺: DBeaver - 오픈소스 데이터베이스 클라이언트 (github.com/dbeaver)
   • Teable - Postgres와 Airtable을 결합한 오픈소스 노코드 데이터베이스 (github.com/teableio)
   • SQL이 여전히 널리 사용되는 5가지 이유
   • The Real Problem with SQL Server’s Licensing Costs

EOB

[B급 프로그래머] 3월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Scaling laws are wild. via @tunguz)

1. 빅데이터/인공지능
   • GN⁺: 70B 언어 모델을 집에서 파인튜닝하기 (answer.ai)
   • Anthropic Unveils Claude 3 Models, Highlighting Opus and Its Near-Human Capabilities
   • GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection
   • Controllable Symbolic Music Generation with MusicLang Predict
   • The GPT-4 barrier has finally been broken
   • 🤗 Transformers.js WebGPU Benchmark
   • Code Hierarchy Node Parser
   • RAG Arena is an open-source Next.js project made my mendable.ai that interfaces with LangChain to provide a RAG chatbot experience where queries receive multiple responses.
   • Mixtral of Experts
   • Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text
   • What do Threads, Mastodon, and hospital records have in common?
   • Top 5 JavaScript Tools for AI Engineering
   • LUMIERE - A Space-Time Diffusion Model for Video Generation
   • Merge Large Language Models - Combine Mistral, WizardMath and CodeLlama in one model!
   • 일문일답 | “AI 코딩 도구로 얻은 교훈, 전사에 확대 중”··· 깃허브 COO 카일 데이글
   • Here is a Claude 3 prompt that can help you validate business ideas quickly.
   • Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models
   • h2oGPTe RAG Benchmarks
   • Easily Train a Specialized LLM: PEFT, LoRA, QLoRA, LLaMA-Adapter, and More
   • Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey
   • LangCon 2024 발표 목록
   • AI 시대, 오픈소스의 핵심 문제는 ‘라이선스’
   • '물밀듯이 추가되는 AI 비서'… 생성형 AI 코파일럿의 결과를 이끌어내는 법
   • 4-bit Quantization with GPTQ - Quantize your own LLMs using AutoGPTQ
   • Numbers every LLM Developer should know
   • Miso.ai 창립자 2인이 전하는 ‘생성형 AI의 답변 개선’
   • 생성형 AI 프로젝트를 성공으로 이끄는 3가지 요소
   • "퍼셉트론에서 트랜스포머, CNN까지" 신경망 기본 개념과 최신 스타일의 이해
   • “자신 있게 출시했는데…” 구글 제미나이에 생긴 일
   • “SK브로드밴드가 생성형 AI를 빠르게 도입한 비결은...” 이철행 AIX 개발 담당
   • VideoDB Retriever - RAG: Instantly Search and Stream Video Results 📺
   • screenshot-to-code - This simple app converts a screenshot to code (HTML/Tailwind CSS, or React or Bootstrap or Vue). It uses GPT-4 Vision (or Claude 3) to generate the code and DALL-E 3 to generate similar-looking images.
   • 스토리 입력하면 웹툰 만들어주는 생성 AI 출시
   • It’s only been 48 hours since the release of Claude 3. 10 crazy examples:
   • For those struggling with Claude 3, you're probably prompting it wrong. How do you do it right? Use XML tags.
   • Retrieval-Augmented Generation for AI-Generated Content: A Survey
   • Croissant: a metadata format for ML-ready datasets
   • Launch: Auto Label Images with Roboflow
   • Evaluation Metrics For Information Retrieval
   • How Gemini and GPT4 completely messed a standard task that Claude 3 easily did.
   • Claude 3 Opus structured query agent
   • 왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
   • Prompt Injection attack against LLM-integrated Applications
   • Design2Code: How Far Are We From Automating Front-End Engineering?
   • UDOP is an exciting document AI model from Microsoft Research. It has an encoder-decoder architecture, hence it's a generative model. It relies on an OCR engine, like LayoutLMv3. However, unlike LayoutLMv3, it has a text decoder, which means that the model generates answers one token at a time.
   • InfiMM-HD - A Leap Forward in High-Resolution Multimodal Understanding
   • Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models
   • PromptHero - The #1 website for prompt engineering. Search millions of AI art images by models like Stable Diffusion, Midjourney...
   • More Useful Things: AI Resources (Prompt for Student Exercise)
   • Claude 3 모델 공개 (anthropic.com)
   • sora와 gemini 1.5사태가 시사하는 보통 기업들의 AI전략
   • Fuck You, Show Me The Prompt.
   • Google DeepMind, "생성형 인터랙티브 환경" Genie 공개 (sites.google.com)
   • [해외 미디어 동향] AI가 만든 유튜브 키즈 콘텐츠로 16억 벌었다
   • 코파일럿에 밀린 '스택오버플로', 구글 제미나이 손 잡아 - "AI 정확성과 개발자 생산성 높이는 것 목표"
   • Building a Personal Coding Assistant 💻
   • Awesome_CatBoost - The repository to showcase the best framework for tabular data - the Awesome CatBoost!
   • Announcing Vespa Long-Context ColBERT
   • “배설물보다 못한 게 넘쳐난다”... 페북·네이버 이용자 급감 이유
   • Sam Partee on Retrieval Augmented Generation (RAG)
   • 쿠폰 또 줘? 3년치 문자로 분석한 컬리의 CRM
   • Introduction to Graph Science(Python notebook)
   • bm25-pt - A minimal implementation of Okapi BM25 using PyTorch.
   • More than 50% of the reported reasoning abilities of LLMs might not be true reasoning.
   • “지원 코딩 언어 600여 개”··· 오픈소스 AI 코딩 LLM ‘스타코더2’ 출시
   • AI의 ‘과’를 이해하고 관리하기
   • Advanced RAG series: Indexing - How to optimize embeddings for accurate retrieval
   • "큰 힘에는 큰 책임이 따르는 법" 생성형 AI를 만난 데이터 거버넌스의 과제
   • 자체 LLM 구축, 적합한 선택인지 알아보는 5가지 질문
   • Towards Long Context RAG
   • RecurseChat - 매일 사용을 위한 로컬 AI 대화 앱 (recurse.chat)
   • Build and Scale a Powerful Query Engine with LlamaIndex and Ray
   • Potential LLM learning course for python developers :
   • State of Open Source AI Book - 2023 Edition#
   • Lots of discussions about @huggingface and model repository security (e.g., malicious LLMs)
   • 🎼 ChatMusician: Understanding and Generating Music Intrinsically with LLM
   • GN⁺: 1비트 LLM 시대: 비용 효율적인 컴퓨팅을 위한 삼진 파라미터 (arxiv.org)
   • 수백억 들여 AI 투자한다고? 기다려라 비용 확 낮아진다 [Cover Story]
   • Getting Started with Gemma Tokenizer including Multilingual Testing
   • ColBERT-XM: A Modular Multi-Vector Representation Model for Zero-Shot Multilingual Information Retrieval
   • Why large language models aren’t headed toward humanlike understanding Generative AI is not very skillful at applying what it learns to new situations
   • No-code is code
   • Fine-tuning the latest Google Gemma model locally using MLX
   • Large Language Models Are Drunk at the Wheel
   • 도이치텔레콤 "스마트폰에서 앱 없어지고 AI가 대신 할 것"
   • Building A RAG System with Gemma, MongoDB and Open Source Models
   • Native RAG on Apple Sillicon Mac with MLX 🧑‍💻
   • GN⁺: 애플, 전기차 개발 중단하고 팀을 생성형 AI로 전환 (bloomberg.com)
   • Generative AI’s environmental costs are soaring — and mostly secret
   • If you want to finetune #Gemma 7b on a free Colab instance, have a notebook!
   • Generative AI Design Patterns: A Comprehensive Guide
   • Baseline OpenAI End-to-End Chat Reference Architecture
   • Au Large - Mistral Large is our flagship model, with top-tier reasoning capacities. It is also available on Azure.
   • 꽁꽁 닫힌 '정부망' 17년만에 개방 … 공공데이터 금맥캔다
   • Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
   • GN⁺: 마이크로소프트, OpenAI를 넘어서 Mistral과 다년간 협약 체결 (ft.com)
   • OpenCodeInterpreter: Integrating Code Generation with Execution and Refinement
   • Gemma in PyTorch
   • Should We Respect LLMs? A Cross-Lingual Study on the Influence of Prompt Politeness on LLM Performance
   • 💻 LLM Prompt Engineering Simplified
   • RAG From Scratch using Langchain
   • Gemma 한국어 SQL챗봇 LoRA 파인튜닝 빠른실행
   • GN⁺: Gemma.cpp: Gemma 모델을 위한 경량 & 스탠드얼론 C++ 추론 엔진 (github.com/google)
   • Fun analysis on which tips & threats make ChatGPT follow instructions.
   • Dataset Card for FinQABench: A New QA Benchmark for Finance applications
2. 하드웨어
   • Intel Receives ASML’s First High NA EUV system
   • “비전 프로 vs. 메타 퀘스트 3” AR/VR 헤드셋 최종 승자는?
   • GN⁺: FDA, 최초의 처방전 없이 구매 가능한 연속 혈당 모니터 'Continuous Glucose Monitor' 승인 (fda.gov)
   • European crash tester says carmakers must bring back physical controls
   • Apple, M3 칩을 탑재한 MacBook Air 13 및 15 공개 (apple.com)
   • Intel, NPU 가속 라이브러리 공개 (github.com/intel)
   • GN⁺: HDMI 포럼, AMD가 요청한 오픈소스 HDMI 2.1 드라이버 지원 거부 (phoronix.com)
   • [이슈진단+] TSMC와 경쟁하는 삼성, HBM 사업에 악영향주나
   • "2023년 스마트폰 판매량 상위 7개 모델 모두 애플" 카운터포인트
   • PC 산업 부흥, 로컬 AI에 달렸다
   • "AI 칩 수요, 예상을 뛰어넘다"…엔비디아 실적 발표에 주식 시장도 활기
   • "GPU 구하기 쉬워졌다...3개월 전과는 달라"
   • ZLUDA lets you run unmodified CUDA applications with near-native performance on AMD GPUs.
   • Graphcore reportedly explores sale: Arm, OpenAI, and Softbank named as rumored potential buyers
3. 읽을거리
   • 보이지 않던 장벽을 뛰어넘는 중국 쇼핑 앱
   • 삼국지13 과몰입해서 플레이한 썰
   • 자영업자 연체액 13조원에 숨겨진 더 위험한 지표
   • 음식 배달원 ‘신원 확인’ 딜레마
   • AI와 가내수공업의 중국식 결합 '알·테·쉬'
   • 알리, 11번가 제치고 테무는 G마켓 넘었다
   • 역사 리터러시 규칙 제6조
   • 보이지 않던 장벽을 뛰어넘는 중국 쇼핑 앱
   • 우리나라 최초의 컴퓨터는 “ “을 하기 위해 사용되었다? | 인터뷰쿠키 EP04
   • "대륙의 습격"...깊어지는 네이버의 고민
   • 2024 KB 부동산 보고서
   • "웃돈 주고 샀는데 1년 새 수천억씩 꺼져"…기업들 '비명'
   • 금리상승과 소비 : 누가 무게를 짊어지는가?
   • 출판시장 영업이익 大감소… 종이책 ‘종말론’
   • 위기 경고 깜빡이는 대한민국 카페 자영업
   • 의원님의 골목식당
   • Why Costco is so loved - Keeping customers, employees and investors happy is no mean feat
   • Billionaire Investor Charlie Munger Loves Costco Stock. You'll Never Guess Which Growth Stock He Says Is Copying the Costco Playbook.

보너스: PC 최악의 기술 via @roricon)

EOB

[독서광] 구술 문화와 문자 문화

이번 주는 구술 문화와 문자 문화을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:58 한 페이지 요약
• 03:31 이 책의 목차
• 04:55 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 10:04 대상 독자
• 11:42 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 3월 1주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: 그래서 C#이었던 거냐구www via @robinyoondev)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • “MS 계정 없이” 로컬 계정으로 윈도우 11을 설정하는 방법
   • “AI부터 튜닝, 멀티미디어까지” 2024년 필수 윈도우 SW 17선
   • Windows 11, 딜레이 없이 탐색기를 빨리 여는 방법
   • How-To : "브라우저만 있으면 가능" 크롬 원격 데스크톱 활용 4단계
   • “나만의 애플 타임캡슐 만들기” 맥용 네트워크 타임머신 설정법
   • 쉽게 따라 하는 안드로이드 파일 관리 가이드
   • 안드로이드 15의 가장 흥미로운 새 기능 5가지
   • “아웃룩에 질렸다면?” 새로워진 썬더버드를 설치할 때
   • 서라운드 사운드 테스트 파일 모음 (구글 드라이브, 4.5GB) (reddit.com)
   • Tech Icons - 각종 기술 아이콘 모음 (techicons.dev)
2. 프로그래밍
   • The Perfect Webpage - How the internet reshaped itself around Google’s search algorithms — and into a world where websites look the same.
   • Odin Programming Language - The Data-Oriented Language for Sane Software Development.
   • Microdot: Yet Another Python Web Framework
   • container2wasm is a container-to-wasm image converter that enables to run the container on WASM.
   • marimo is an open-source reactive notebook for Python — reproducible, git-friendly, executable as a script, and shareable as an app.
   • Shadeup is a language crafted to make shaders a breeze. Powered by WebGPU, extended from TypeScript, and designed to minimize boilerplate
   • some git mistakes people have listed on Mastodon.
   • Zed is now open source
   • Tiptap Editor - Headless WYSIWG 에디터 (github.com/ueberdosis)
   • Pingora - 네트워크 시스템 구축용 오픈소스 Rust 프레임워크 (github.com/cloudflare)
   • GN⁺: Testcontainers - 실제 의존성을 가진 단위 테스트 (testcontainers.com)
   • Mountaineer 🏔️ is a framework to easily build webapps in Python and React.
   • “러스트 클라우드와 백엔드에서 주로 활용··· 복잡성 및 낮은 사용률 우려” 러스트 현황 조사 발표
   • 젯브레인, IDE 터미널 디자인 새 단장··· 명령어 탐색 및 완성 기능 개선
   • 호기심 많은 소프트웨어 엔지니어를 위한 학습자료 모음 (github.com/charlax)
   • What is difference between Zellij and tmux with similar configuration?
   • 컨텐츠 압축을 위한 배경지식
   • Why should text files end with a newline?
   • Software Development Trends 2023/2024 — Vol. 2.
   • GN⁺: 파이썬에서의 웹 스크래핑 - 완벽 가이드 (proxiesapi.com)
   • GN⁺: Lapce - 빠르고 강력한 코드 편집기 (lapce.dev)
   • 🤯 HEAD - A simple guide to HTML <head> elements
   • GN⁺: 인기 있는 Git 설정 옵션들 (jvns.ca)
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3. DevOps
   • A Guide to Conversion Rate Optimization
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   • 기술 문서 사이트로 Docusaurus 활용하기
   • 스푼라디오에서 플랫폼 엔지니어링으로 가기 위한 여정 — 1
   • Docker SDK for Python
4. 설계
   • Neon - Serverless PostgreSQL - ASDS Chapter 3
   • How RocksDB works
   • Towards identifying and minimizing customer-facing documentation debt
   • A Philosophy of Software Design | John Ousterhout | Talks at Google
5. 경력 관리와 개발문화
   • LinkedIn Shares Its Developer Productivity Framework
   • The LinkedIn DPH Framework
   • Yes, good DevEx increases productivity. Here is the data. Explore how DevEx boosts productivity and innovation according to new research.
   • 일자리 감축의 경제… 해고가 계속되는 이유
   • “국내 기업, 지속가능성은 비즈니스의 필수 요소이지만 예산 확보 어려워” IBM 발표
   • 마이크로소프트와 오픈AI, 생성형 AI 기반 해킹 대응에 나서다
   • Klarna, AI 봇이 700명의 일을 대신하고 있다고 밝혀 (klarna.com)
   • 리눅스 엔지니어 기술 면접 질문지
   • GN⁺: 오픈소스 프로젝트를 사업으로 전환한 방법 (docs.emailengine.app)
   • GN⁺: AI가 당신의 직업은 빼앗지 않지만, 당신의 급여는 갉아먹을 것입니다 (platforms.substack.com)
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   • 직장인 평균 월급 '353만 원'...대-중소기업 격차는 2배
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   • 맵의 미래는 게임의 현재를 따라간다 (번역)
   • 에반 샤피로의 2023년 미디어 업계 실적 정리 (eshap.substack.com)
   • It's OK to abandon your side-project.
   • This is why the idea that AI will just augment jobs, never replace them, is a lie!
   • 내가 바라보는 세상
   • GN⁺: 예상과 다르게 사람들의 이름을 딴 것들 (2020) (notes.rolandcrosby.com)
   • A Senior Engineer's Guide to the System Design Interview
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   • "정답은 몰라도 해답을 아는 사람이 있어요"
   • Michael Plöd — Transforming ivory tower architecture to enabling teams
   • 부여는 환상이다: <하이 아웃풋 매니지먼트>의 5가지 동기부여 이론 (stdy.blog)

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
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   • 리포지터리에서 시크릿 노출을 막는 방법 (infracloud.io)
   • 공동인증서 부정 발급…마이데이터 보안 위태
2. 클라우드
   • 도대체 클라우드 핀옵스에는 무슨 일이?
   • 10 top cloud cost management tools to save your cloud budget
   • 클라우드에서 찾는 AI 관련 잡음을 차단하는 방법
   • 민간클라우드 키우겠다던 정부…정작 “국가 데이터센터 써라” 갑질?
   • 스타트업 엔지니어의 AWS 비용 최적화 경험기
   • GN⁺: SSD는 엄청나게 빨라졌지만, 클라우드는 제외임 (databasearchitects.blogspot.com)
3. 데이터베이스
   • gestr - 명령 하나로 DB간 데이터를 복사해주는 CLI 도구 (github.com/bruin-data)
   • PGLite - 브라우저에서 Postgres 실행하기 (github.com/electric-sql)
   • 흔들리는 마리아DB…최대 피해자는 삼성?
   • ReadySet - MySQL/Postgres를 위한 투명한 데이터베이스 캐시 레이어 (github.com/readysettech)
   • Revolutionizing PostgreSQL Schema Changes with pg_osc

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