[독서광] LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

이번 주는 LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발를 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

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• 06:16 이 책의 목차
• 12:40 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 22:27 대상 독자
• 23:44 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 7월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: via @gunsnrosesgirl3)

1. 빅데이터/인공지능
   • Transcribing Audio with Python on Your Local Machine
   • 엔비디아, 새로운 네모 리트리버 마이크로서비스 발표··· "LLM 정확도 및 처리량 향상 지원"
   • 상용 RAG의 현주소와 도전 과제
   • This repository contains the training code of MobileLLM introduced in our work.
   • 오픈AI, 검색 엔진 '서치GPT' 프로토타입 공개
   • 미스트랄 AI, '미스트랄 라지 2' 출시 "라마 3 405B 모델과 비슷한 성능"
   • “LLM 시장을 흔드는 메타 라마 3.1” 기업과 솔루션 업체의 득실
   • 점점 더 긴요해질 문제 ‘기업 가치와 AI 시스템 정렬하기’
   • 마크 주커버그 메타 CEO가 말하는 "오픈소스 AI가 미래인 이유"
   • RAG 산업화 여정의 현재와 미래
   • 마이크로소프트 365용 코파일럿의 거짓말을 다루는 방법
   • 오픈AI, 'GPT-4o 미니' 무료 미세 조정 발표…24시간당 200만 개 훈련 토큰 제공
   • AI 챗봇이 사람이라는 착각과 AI 시대
   • "한국 소비자 37%, AI 툴 활용해 최적 가격 파악" 크리테오 설문조사
   • Anthropic’s crawler is ignoring websites’ anti-AI scraping policies
   • 기능 과장에 대한 유혹··· IT 리더가 주의해야 할 ‘AI 워싱’
   • GN⁺: Google, AI 계약 덕분에 Reddit에서 작동하는 유일한 검색 엔진이 되다
   • 세일즈포스, AI 생태계 인식 조사 발표 "개방형 AI 생태계 선호 뚜렷"
   • 오픈AI 경쟁사 코히어, 5억달러 투자 유치··· “AGI보단 기업용 AI 모델 개발 집중할 것”
   • 맥킨지의 기술 트렌드 2024 [100p PDF] (mckinsey.com)
   • BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
   • Build tech by writing notes - notetech lets you build personal automations and tools by simply writing notes.
   • Achieving Faster Open-Source Llama3 Serving with SGLang Runtime (vs. TensorRT-LLM, vLLM)
   • Announcing Phi-3 fine-tuning, new generative AI models, and other Azure AI updates to empower organizations to customize and scale AI applications
   • The Llama 3 Herd of Models
   • [AI Report 2024-1] 2024년 AI 이슈를 용어와 함께 쉽게 이해하기
   • AI models fed AI-generated data quickly spew nonsense
   • GN⁺: Mistral Large 2 모델 공개 (mistral.ai)
   • What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
   • Llama as a System
   • 속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법
   • The AI Hype Machine Is Running on Empty
   • Closed source vs. open-weight models
   • CrewAI로 나만의 AI Agent 만들기
   • "오픈소스 AI가 미래의 길입니다." by 마크 주커버그 (about.fb.com)
   • Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date
   • Finetune & Run Llama 3.1 with Unsloth
   • We introduce NV-Retriever-v1, an embedding model, which is optimized for retrieval.
   • Meta Llama 3.1 405B, 70B & 8B are here - Multilingual & with 128K context & Tool-use + agents! Competitive/ beats GPT4o & Claude Sonnet 3.5 unequivocally the best open LLM out there!🐐
   • Hugging Face Llama Recipes
   • Korvus is a search SDK that unifies the entire RAG pipeline in a single database query.
   • GPT-4와 함께하는 수능 국어 만점 도전: 프롬프트 학습 비법 공개
   • McKinsey Technology Trends Outlook 2024
   • 🌟 Awesome LLM Apps
   • 난장판 데이터가 기업의 AI 활용을 방해한다
   • Apple presents SlowFast-LLaVA
   • Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
   • Apple, 개방형 AI 역량 과시: 새로 공개한 모델이 Mistral보다 뛰어난 성능 발휘
   • A SURVEY OF PROMPT ENGINEERING METHODS IN LARGE LANGUAGE MODELS FOR DIFFERENT NLP TASKS
   • GN⁺: 광고를 위해 사용되는 AI – gpt-4o mini의 전환점 (batchmon.com)
   • 실시간 광고 사용자 ID 매핑
   • 엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"
   • (보고서) 생성형AI 활용에 분주한 세계 톱 자동차 업체들: 어디까지 가고 있나
   • Ultra simplified "MNIST" in 60 lines of Python with NumPy
   • OpenAI unveils GPT-4o mini, a smaller and cheaper AI model
   • Magic CLI - 커맨드라인을 위한 CoPilot (github.com/guywaldman)
   • OpenAI, 가장 비용 효율적인 작은 모델 GPT-4o mini 공개 (openai.com)
   • 딥엘, 환각과 오역 리스크 줄인 차세대 LLM 출시… "GPT-4·구글·MS 능가하는 번역 수준"
   • GN⁺: Mistral NeMo 출시 (mistral.ai)
   • 세일즈포스, 아인슈타인 기반 서비스 에이전트 프리뷰 공개
   • "개발자에 특화된 번역 등…" 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개
   • “로컬 기기에서 AI 성능 극대화”··· 허깅페이스, 소형 언어 모델 ‘스몰LM’ 공개
   • 미 대법원 판결, 소셜 미디어 AI 콘텐츠의 표현의 자유 여부 논란에 불 지펴
   • Dense vector + Sparse vector + Full text search + Tensor reranker = Best retrieval for RAG?
   • E5-V - Universal Embeddings with Multimodal Large Language Models
   • 삼성전자, 英 지식 그래프 기술 스타트업 ‘옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스’ 인수
   • 업스테이지, '앤드류 응 교수, 글로벌 온라인 교육 플랫폼 딥러닝AI’ 통해 'LLM 사전학습' 강의 무료 공개
   • Shapeshift - 벡터 임베딩을 활용한 JSON 객체 변환 라이브러리 (github.com/rectanglehq)
   • 구글은 이제 기본적으로 당신의 콘텐츠를 인덱싱하지 않는다 (vincentschmalbach.com)
   • “리걸테크 AI 활용 활성화”…권칠승 의원, 산업진흥법안 발의한다
   • 개인정보위, AI 개발용 개인정보 처리 안내서 공개
   • SOTA RAG Systems Today
   • Welcome to the Hugging Face Audio course!
   • IT 리더들에게 들어본 ‘과장 단계의 기술’ 10선
   • 생성형 AI, 어쩌면 너무 협소하게 생각하고 있을지 모른다
   • "성과 없는 애널리틱스, 개선 없는 머신러닝" AI/ML 프로젝트가 실패하는 이유
   • “인공지능 거품 붕괴 경보?” 킬러 앱 부재가 위험 요소 : 골드만삭스
   • “챗GPT는 이제 1단계” 오픈 AI, 새로운 AI 평가 등급 발표
   • 쇼핑 앱 경험 바꿀까··· 아마존, 쇼핑 전문 AI 챗봇 ‘루퍼스’ 공식 출시
   • LG유플러스, IPTV에 ‘온디바이스AI’ 기술 적용··· “콘텐츠 추천, 자막 및 음질 자동 개선”
   • “뉴스에서 실시간 자막이 척척” KT 지니 TV, 실시간 자막 12개 국어로 확대
   • 메가존클라우드, 생성형 AI 기반으로 하나투어 ‘AI 채팅 상담’ 서비스 구축
   • "갤럭시 Z 폴드·플립 6에 최초 탑재" 구글 '서클 투 서치'의 3가지 신기능
   • 베스핀글로벌, AI 중심으로 사업 전면 재편… "AI MSP로 전환"
   • GN⁺: Andrej Karpathy, AI+교육 회사 EurekaLabs를 창업 (twitter.com/karpathy)
   • "AICC 시장을 잡아라"…스타트업·대기업, 치열한 선점 경쟁
   • Mistral AI, 새로운 언어 모델 Codestral Mamba 공개 (mistral.ai)
   • Korvus - RAG 파이프라인을 쿼리 하나로 통합하는 검색 SDK 오픈소스
   • GN⁺: Exo - 가정용 기기들로 나만의 AI 클러스터 운영하기 (github.com/exo-explore)
   • Microsoft’s new AI system ‘SpreadsheetLLM’ unlocks insights from spreadsheets, boosting enterprise productivity
   • Amazon Q Apps 정식 출시, 기업 내 생성형 AI 앱 손쉽게 만들어 배포하기
   • 이제 YouTube에서 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 AI 생성 콘텐츠의 삭제를 요청가능 (techcrunch.com)
   • [인터뷰] 대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라
   • [테크인트렌드] AI 병목현상으로 떠오른 학습데이터, 이르면 2년뒤 고갈된다
   • LiveKit Agents - The Agent Framework is designed for building real-time, programmable participants that run on servers.
   • Simple Implementation of OpenAI CLIP model: A Tutorial
   • 언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
2. 하드웨어
   • Arm’s Neoverse V2, in AWS’s Graviton 4
   • 오크리지 연구소, 프론티어 후속 슈퍼컴 RFP 게시
   • “크롬북 경쟁자?” 스냅드래곤 AI PC가 크롬북 같은 10가지 이유
   • “AI PC 시대” 꼭 알아야 할 필수 용어 18선
   • GN⁺: Alexa는 수백만 가구에 있지만 Amazon은 수십억 달러를 손해보고 있음
   • 고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
   • A mega triple-layer 16K screen and 150 RTX A6000 GPUs — Nvidia reveals even more details about the staggering technology powering the Las Vegas Sphere
   • 미 DARPA, 양자 벤치마킹 이니셔티브 발표··· “과대 광고 가려내는 것이 목표”
   • Tenstorrent의 RISC-V 기반 고성능 Wormhole AI 프로세서 발표, 놀라운 가격 대비 성능 제공
   • 인텔, 14세대 및 13세대 CPU 불안정 문제에 대한 공식 대응 발표: 작동 전압 상승이 원인 (wccftech.com)
   • 인텔 vs. 삼성 vs. TSMC (semiengineering.com)
   • 하드디스크 고장, 인식 불량, 데이터 백업, 그리고 날림 ㅠㅠ
   • 韓 반도체 석학의 일침… “삼성, 1등 관습서 벗어나지 못하면 HBM 전철 밟을 것”
   • 삼성전자가 공들이는 '공유형 메모리' CXL...하반기 시장 열린다
   • “‘스펙트럼 스케일’로 데이터 보관 최적화” IBM이 제시하는 AI 전용 스토리지 구축 전략
   • GN⁺: NVIDIA, 오픈소스 Linux GPU 커널 모듈로 완전 전환 (developer.nvidia.com)
   • "맥북 3년 이상 쓰는 사용자 점점 많아져…4년 전보다 16%p 증가" CIRP 조사
   • GN⁺: SCALE - AMD GPU에서 수정 없이 CUDA 실행 (docs.scale-lang.com)
   • AI는 전기를 먹고 자란다
3. 읽을거리
   • "옛날 위세가 당당했던 사람은 복고(復古)를 주장하고, 지금 위세가 당당한 사람은 현상유지를 주장하고, 아직 행세하지 못하고 있는 사람은 혁신을 주장한다."
   • 산 자들의 10년
   • 건보료 계산하기(파일 공유)
   • 삼계탕의 원래 이름은 ‘계삼탕’···삼계탕은 왜 복날 먹을까?
   • 음식물 쓰레기를 최소화하기 위한 일본식 냉장고 관리법
   • "아이 낳고 키우기 딱 좋아" 주민들도 대만족…서울 제친 이 동네
   • 경제금융용어 700선

EOB

[B급 프로그래머] 7월 3주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: 😂😂 via @Shefali__J)

1. 팁과 유틸리티
   • GN⁺: Devzat – 개발자들을 위한 SSH 채팅 서버 (github.com/quackduck)
   • Magic CLI - 커맨드라인을 위한 CoPilot (github.com/guywaldman)
   • [유틸리티] 한글 자소 교정기(맥OS X --> 윈도우로 이동할 때 자소 분리 현상을 해결해주는 유틸리티)
   • AI 이미지 편집기 마이크로소프트 디자이너, PC와 MS 앱 생태계 속으로
   • GN⁺: Google Docs, Markdown 가져오기 및 내보내기 지원 (workspaceupdates.googleblog.com)
   • '알고 보면 노트북 수명 줄이는' 나쁜 습관 5가지
   • Microsoft 내장 한글글꼴들 OFL로 라이센싱됨. (github.com/googlefonts)
   • GN⁺: Dut - 빠른 Linux 디스크 사용량 계산기 (codeberg.org)
   • 노트북 배터리 사용시간을 늘리는 10가지 방법
   • CPU Energy Meter is a Linux tool that allows to monitor power consumption of Intel CPUs at fine time granularities (few tens of milliseconds).
   • 중요한 파일이 손실돼도 걱정 없는 이유, 데이터 복구 프로그램
   • "가상머신 만드는 가장 쉬운 방법" VM웨어 워크스테이션 프로 다운로드하기
   • “40여 년 만에 드디어…” 윈도우 메모장에 맞춤법 검사 기능 정식 배포
2. 프로그래밍
   • 프론트엔드 테스트 자동화 전략 - 1. 테스트 자동화란?
   • Notion이 WASM SQLite로 브라우저에서의 속도를 향상시킨 방법 (notion.so)
   • Posting - 터미널용 HTTP API 클라이언트 (github.com/darrenburns)
   • "개발자에 특화된 번역 등…" 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개
   • EMBEDDED PYTHON: MICROPYTHON IS AMAZING
   • Free-threaded CPython is ready to experiment with!
   • Split Your Dataset With scikit-learn's train_test_split() Quiz
   • Breaking out of nested loops with generators
   • Creating a Simple Pastebin Service in Python and Flask
   • How a Decorator Crashed My Flask App: Lessons Learned
   • Python has too many package managers
   • How Do You Choose Python Function Names?
   • Using HTMX with FastAPI
   • Pyxel is a retro game engine for Python.
   • Shapeshift - 벡터 임베딩을 활용한 JSON 객체 변환 라이브러리 (github.com/rectanglehq)
   • Stuart Ellis의 Python 현대적 모범 사례 (stuartellis.name)
   • Creating Images in Your Terminal with Python and Rich Pixels
   • Python Online Toolbox - Free online Python tools (Code checker, regex tester, ...)
   • Making Python Less Random
   • git-pr - 새로운 git 협업 서비스 (pr.pico.sh)
   • GN⁺: 떠날 때를 아는 방법 (thecodist.com)
   • PuePy: Reactive frontend framework in Python
   • uv - pip killer or yet another package manager?
   • GoFr: A Go Framework To Power Scalable and Observable Apps
   • Gofr: An Opinionated Go Framework For accelerated microservice development
   • AI Gateways vs. API Gateways: What’s the Difference?
   • FastAPI Storages로 파일 업로드 구현
   • 2 Ways to Take Screenshots in Python
   • [PHP] Exception이 왜 모든 예외를 잡지(catch) 못하는 거지?
   • UIX: A Full Stack Web Dev Framework Leveraging Deno
   • Hotwire is an alternative approach to building modern web applications without using much JavaScript by sending HTML instead of JSON over the wire.
   • Cobalt - A high-performance, small-footprint platform that implements a subset of HTML5/CSS/JS to run applications, including the YouTube TV app.
   • State-of-the-art music scanning - Turn PDFs and photos into music you can hear, edit and practice.
   • 15년 전의 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언 (mbuffett.com)
   • Beating the L1 cache with value speculation
   • Dropbase - AI 프롬프트 기반 Python 웹앱 빌더 (github.com/DropbaseHQ)
   • Using S3 as a container registry
   • TIL: 8 versions of UUID and when to use them
   • gpu.cpp - WebGPU 기반 경량 GPU 컴퓨팅 라이브러리 (github.com/AnswerDotAI)
   • 애플, 리젝했던 iOS용 UTM SE앱(PC 에뮬레이터) 승인 (theverge.com)
   • PySkyWiFi: completely free, unbelievably stupid wi-fi on long-haul flights
   • The Java Playground
   • Learn Java - Running Your First Java Application
   • 2024 Java Developer Roadmap
   • GN⁺: Free-threaded CPython 실험 준비 완료 (labs.quansight.org)
   • 웹서버, 끈질긴 최적화 기록(PHP-FPM, MySQL)
   • nmbl(No More Boot Loader): 부트로더 대신 커널을 사용 (pretalx.com)
   • 개발자가 고 언어를 좋아하는 8가지 이유, 그리고 싫어하는 8가지 이유
   • Software Engineering in FP and OOP
   • GN⁺: Turbopuffer - 오브젝트 스토리지에서 빠른 검색 기술 (turbopuffer.com)
   • 최소의 비용으로 서비스 개발하기 (brunch.co.kr/@odradeck)
   • Maven Tutorial
   • Hoisting in JavaScript 👇
   • Reasons to use your shell's job control
   • Java EE vs. Spring Boot: Comparing Two Java Framework Giants
   • A Git story: Not so fun this time
   • Serving a billion web requests with boring code
   • Getting 100% code coverage doesn't eliminate bugs
   • On the origins of DS_store
   • Why you need a "WTF Notebook"
   • CORS(Cross-Origin Resource Sharing, 교차 출처 리소스 공유)
   • MATLAB vs Python: Why and How to Make the Switch
   • Python's Magic Methods: Leverage Their Power in Your Classes Quiz
   • Total TypeScript Essentials - 무료 타입스크립트 책 (totaltypescript.com)
   • PIPXU - Install and Run Python Applications in Isolated Environments using UV
   • What's Lazy Evaluation in Python?
   • GN⁺: Satyrn - macOS용 현대적인 Jupyter 클라이언트 (satyrn.app)
   • 주니어 FE 개발자의 색상 추출 라이브러리 개발기
   • Official PyTorch Documentary: Powering the AI Revolution
   • Online Python Interpreter/Compiler
   • My Python code is a neural network
   • Optimize routing and scheduling in Python: a new open source solver Timefold
   • async/await in Python
   • All Set! Looking Under the Hood of Python's Set Data Structure
   • A Guide to Python's Weak References Using weakref Module
   • If Feynman Were Teaching Today… A Simplified Python Simulation of Diffusion
   • Java vs Python: Basic Python for Java Developers
   • Algorithms by Jeff Erickson
   • React 18 업그레이드로 인한 뉴욕타임스 웹사이트 성능 향상 (open.nytimes.com)
   • Awesome Container Tinkering
   • What Is a Monad? Basic Theory for a Java Developer
3. DevOps
   • NooBaa is a highly customizable and dynamic data gateway for objects, providing data services such as caching, tiering, mirroring, dedup, encryption, compression, over any storage resource including S3, GCS, Azure Blob, Filesystems, etc.
   • 네이버 검색 SRE - 지진과 비상 대응 시스템
   • Enhancing Netflix Reliability with Service-Level Prioritized Load Shedding
   • How we saved $5k a month with a single Grafana Query
   • How ARP works
   • act - Run your GitHub Actions locally!
   • DevOps-The-Hard-Way-AWS - This tutorial contains a full, real-world solution for setting up an environment that is using DevOps technologies and practices for deploying apps and cloud services/cloud infrastructure to AWS.
   • Future of DevOps in the World of AI
4. 설계
   • 대규모 CDC Pipeline 운영을 위한 Debezium 개선 여정
   • 우리는 어떻게 해외주식 서비스 안정화를 이뤘는가
   • Tied Up In Docs - A focus on decisions, rather than features or architecture, can make it easier to write and maintain documentation.
   • How we improved push processing on GitHub
   • Architect Your System Landscape as Code
   • Notion이 급격한 성장에 맞춰 데이터 레이크를 구축하고 확장한 방법 (notion.so)
   • GN⁺: 금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 (substack.wasteman.codes)
   • Employing Software Diversity in Cloud Microservices to Engineer Reliable and Performant Systems
   • REST API Design
5. 경력 관리와 개발문화
   • "요즘 누가 스타트업 만드나요"…젊은 인재들 몰려간 곳이
   • 2024 카카오 인턴십 뉴크루들의 기술온보딩 여정
   • How to Succeed as a Machine Learning Engineer in the Industryj
   • Steve Jobs의 1983년 Aspen 국제 디자인 컨퍼런스에서의 연설
   • [단독]배민 최종면접까지 진행 했는데…외국인 임시대표, 채용 전격 중단
   • 인터뷰 | 1인 3역 통합 리더십으로 ‘금융’을 넓히다··· 네이버페이 이승배 부사장
   • My programming beliefs as of July 2024
   • AI와 자동화, 주 4일 근무제 성공의 비밀
   • 기업에서 직접 키우는 '사내 대학원' 설립 가능해지는데…“대학 경쟁 되겠나”
   • R&D 예산 삭감 여파?…과학계서 일자리 잃은 노동자 21.7% 늘었다
   • “카이스트도 싫어” 의대 쏠림에 이공계 특성화대 신입생 등록 ‘줄하락’
   • "개발자를 점포로 발령" 이마트 조직개편 둘러싸고 내부 갈등 속사정
   • “살려달라” 스타트업 지원금 지급 중단 통보에 패닉
   • "3년도 버겁다"…청년통장 벌써 11만명 깼다
   • 엔씨發 구조조정 후폭풍…기술인력 타사 이직 러시
   • Here’s how much Valve pays its staff — and how few people it employs
   • frontend 채용공고 집계
   • 에잇퍼센트 백엔드 개발자로 합류할 당신에게
   • 2024년 Frontend 취업이 더 어려운 이유와 성공사례
   • 10 things software developers should learn about learning
   • "SW개발자 → AI 관리자로 진화할 것"
   • 베이비부머의 은퇴…연금 100만원 이상 10명 중 1명뿐
   • 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
   • "HR 전문가 73%, AI 기반 후보자 추천 시스템 신뢰" 하이어뷰 보고서
   • Next Feature Fallacy: 새로운 기능을 추가하면 사람들이 갑자기 제품을 사용하게 될 것이라는 오류 (andrewchen.com)
   • LINE 클라이언트 개발자들이 만드는 '코드 리뷰 문화'
   • I feel despair about the state of the world. How can I find the courage to not abandon hope?
   • 2년 내 소프트웨어 개발자 85%가 생성형 AI 사용 : 캡제미니 연구
   • ‘생성형 AI·역량 기반 채용으로 전환하기’··· 조직 내 직무 재정의를 위한 체크리스트
   • 파일럿 프로젝트 판단, ‘단호함’이 중요하다
   • 시행착오 겁내는 기업…이력서 안 내는 AI 인재들
   • [좀비 VC가 몰려온다]① 한 달에 네 개꼴로 개업한 VC… 이젠 ‘자본 잠식’ 릴레이 경고장
   • Modern Good Practices for Python Development
   • ‘본업을 아웃소싱할 때...’ 보잉의 교훈
   • 클라우드 분야 일할 사람 모자라요
   • GN⁺: 올바른 종류의 고집 (paulgraham.com)
   • SSG닷컴 첫 희망퇴직… 적자 또 적자, 위기의 유통가
   • 사파리 브라우저에서 벗어나고 싶지만...구글 '아이폰 딜레마'
   • 롯데온의 코딩 파트너, GitHub Copilot 도입기
   • "회사 밖은 지옥" 후배 리더 아래서 버티는 엘더
   • 엔지니어링 리더들을 위한 안티-패턴들(Anti-patterns) (review.firstround.com)
   • The saddest "Just Ship It" story ever

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • SW 업데이트 파일 하나가 부른 초유의 IT대란…공항·병원 멈추고 업무용 PC도 먹통
   • First day at Crowdstrike, pushed a little update and taking the afternoon off ✌️
   • CrowdStrike의 위기, 라이벌들에게 공격의 기회를 제공하다 (theinformation.com)
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   • 이스트시큐리티, 2분기 알약 랜섬웨어 행위기반 7만여 건 차단 발표
   • 디즈니, 사내 메신저 해킹… 미공개 프로젝트 정보 등 1.2TB 데이터 유출
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   • Incident Report: Leaked GitHub Personal Access Token
   • 사고로 유출된 깃허브 토큰, 파이선 생태계 전체를 위협
   • AT&T, 고객 약 1.1억 명 통화 데이터 유출 보고
   • WebKit의 Private Browsing 2.0 (webkit.org)
   • Why do people want to obduscate python code?
   • Polyfill claims it has been 'defamed', returns after domain shut down
   • GN⁺: Firefox, 사용자 동의 없이 [ad tracking] 추가 및 활성화 (mastodon.social)
   • "보안 위생, 그걸 아는 사람이 그래?"
   • "딥페이크, QR코드, 캘린더까지 악용한다" 피싱의 9가지 유형과 특징
   • GN⁺: 티켓마스터의 회전 바코드(SafeTix) 리버스 엔지니어링하기 (conduition.io)
   • 한층 강화된 윈도우 11 기본 보안, 정말 충분할까?
   • UCSD 연구진, 인텔 12·13세대 CPU에 내재된 부채널 공격 기법 포착
   • Wayback Machine Outage Caused by ‘Environmental Factors’ as Heat Wave Hammers the U.S.
2. 클라우드
   • “‘스펙트럼 스케일’로 데이터 보관 최적화” IBM이 제시하는 AI 전용 스토리지 구축 전략
   • 구글이 사이버보안 스타트업 ‘위즈’ 인수를 추진하는 2가지 이유
   • “서버리스의 재발견”··· 기술 트랜드에 맞춰 진화하는 ‘MS 애저 함수’
   • 생성형 AI가 클라우드 마이그레이션 문제를 해결할 수 없는 이유
   • AWS님들, 저 다시 클라우드 엔지니어가 되게 해주세요 (lucvandonkersgoed.com)
   • Sendbird의 Amazon Aurora MySQL 에서의 대용량 테이블 스키마 변경을 위한 SB-OSC 개발 및 적용 사례
   • 클라우드 보안이 처음이라면 필수로 참고할 자료 소개 (GCP, Azure)
   • AWS, 생성형 AI 기반 엔터프라이즈 앱 개발 도구 ‘AWS 앱 스튜디오’ 출시
   • AWS Updates the Well-Architected Framework and Lens Catalog
3. 데이터베이스
   • Yet Another JSON parser for PostgreSQL
   • spqr - Stateless Postgres Query Router
   • Reladiff is a high-performance tool and library designed for diffing large datasets across databases.
   • Using Redis for real-time RAG goes beyond a Vector Database
   • PLV8 - Postgres에서 Javascript 함수 사용하기 (plv8.github.io)
   • SQLite와의 First Contact (brandur.org)
   • PSQLPy - Async PostgreSQL driver for Python written in Rust.
   • Parallel Queries in Postgres
   • Do Not Upgrade to Any Version of MySQL After 8.0.37
   • Limbo - Limbo is a work-in-progress, in-process OLTP database management system, compatible with SQLite.
   • MySQL 9.0 Vector Data Type
   • Guide to Auditing and Monitoring Access in PostgreSQL
   • PostgreSQL and UUID as primary key
   • GN⁺: SQLite DB Browser - SQLite 비쥬얼 브라우저 오픈소스 (sqlitebrowser.org)
   • 마이SQL 9.0 출시··· 자바스크립트 기능 강화 및 SHA-1 제거
   • GN⁺: Pongo - Postgres 기반 Mongo with Strong Consistency (github.com/event-driven-io)
   • Psycopg is the most popular PostgreSQL adapter for the Python programming language.
   • SQL Explorer aims to make the flow of data between people fast, simple, and confusion-free.
   • 75% of developers will fail this SQL question.

(보너스: happy international bluescreen day😍 via @sxchopea)

EOB

[B급 프로그래머] 7월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: The evolution of our understanding via @acagamic)

1. 빅데이터/인공지능
   • Still-Moving - A Research Exploration into Customized Video Generation without Customized Video Data
   • Customizing property graph index in LlamaIndex
   • “AI 답변에 광고 붙이고 수수료 지급할 것” 퍼플렉시티, 콘텐츠 제작자 위한 수익 공유 프로그램 공개
   • 생성형 AI 도입 지연되는 제조 업계··· 문제는 ‘정확도’
   • Hiding in plain sight: AI may help to replace confidential information in images with similar visuals
   • AI is cracking a hard problem – giving computers a sense of smell
   • GPT-4o and SQL: How Well Can an LLM Alter Its Own Schema?
   • What is Mistral's Codestral? Key Features, Use Cases, and Limitations
   • A look at Apple’s new Transformer-powered predictive text model
   • Using AI to decode dog vocalizations
   • Extracting Concepts from GPT-4
   • Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
   • Extracting Concepts from GPT-4.
   • Beyond Chatbots: How AI Can Change Frontend Development
   • An Easy Way to Comprehend How GraphRAG Works
   • New Chunking Method for RAG-Systems
   • AI Detectors Get It Wrong. Writers Are Being Fired Anyway
   • Luma’s Dream Machine is an impressive generative AI tool for creating short video from a text prompt.
   • Automating Complex Business Workflows with Cohere: Multi-Step Tool Use in Action
   • 🔊 AudioSeal: Proactive Localized Watermarking
   • Meta has created a way to watermark AI-generated speech
   • BUILD WITH CLAUDE - Create strong empirical evaluations
   • This AI algorithm counts flowers on trees to predict crop yields months in advance
   • How generative AI could reinvent what it means to play
   • llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model.
   • GN⁺: RouteLLM - LLM 라우터 서빙 및 평가를 위한 프레임워크 (github.com/lm-sys)
   • StableDiffusion 으로 100% 생성한 그래픽 노블 (reddit.com)
   • 생성형AI 만족도, 영업 부문은 높고 법무 분야는 떨어져
   • 워크플로우... DIFY
   • 이세돌 "사람들, 창의성 경외했는데…AI 이후 많은 것 사라져"
   • 오픈AI의 '크리틱GPT'가 재앙이 될 수 있는 이유
   • 깃허브 코파일럿 vs. 오픈소스 개발자 집단 소송, 개발자 측 패소
   • 구글-유다시티, 제미나이 API 사용법 무료 강좌 제공
   • GN⁺: 소프트웨어 개발자들의 GitHub(Microsoft)에 대한 DMCA 저작권 주장 무산 (theregister.com)
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • 친환경 에너지로는 역부족?· · · AI 서비스 기업들, ‘원자력’ 향한다
   • 메타, 모바일 기기 특화 AI 모델 ‘모바일LLM’ 공개
   • AI의 환상에서 벗어나는 순간
   • ‘서류 없이 편의성 증대’··· AI·RPA로 병상 대여 자동화한 美 메드-이큅 CIO
   • 구글 클라우드, 버텍스 AI 업데이트 대거 발표… 제미나이 1.5 플래시 및 프로 정식 출시
   • "코파일럿 런타임 백터 검색의 핵심" DiskANN 기초지식 다지기
   • Artificial Analysis - Independent analysis of AI language models and API providers
   • 43조 중고 거래 시장… AI 옷 입고 똑똑해진다
   • This is the future of building RAGs. Let me introduce you to DSPy today:
   • Agentic RAG: turbocharge your RAG with query reformulation and self-query! 🚀
   • YouTube의 새 음원 제거도구, 영상에서 다른 오디오 영향없이 저작권 있는 음악만 제거 (techcrunch.com)
   • 구글의 새 AI 훈련 기술 JEST, 기존보다 훨씬 더 빠름 (decrypt.co)
   • Code-First LLMOps from prototype to production with GenAI tools | BRK110
   • LLM101n: Let's build a Storyteller
   • 상상력과 프롬프트만 있으면 뭐든 만들 수 있는 세상
   • BM25-Sparse - BM25S is an ultrafast implementation of BM25 in pure Python, powered by Scipy sparse matrices
   • 키워드만 입력하던 검색, 이젠 AI와 대화하며 고른다
   • 유출된 ChatGPT 프롬프트와 Personality v1~v6 (reddit.com)
   • MLX LM with the OpenAI Python Package
   • Secrets of the ChatGPT Linux system
   • Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
   • AI가 닷새만에 영화 뚝딱, 제작비는 0원
   • KT, 국내 최초 생성 AI 채널 ‘지니 TV AI트래블뷰’ 론칭
   • What AI Engineers Should Know about Search
   • 자연어로 판례 데이터 검색하기
   • Future of DevOps in the World of AI
   • 맥용 챗GPT 앱, 샌드박싱 결함 패치 후에도 불안은 여전
   • 신용평가에서 사용해보는 머신러닝
   • Google: AI Potentially Breaking Reality Is a Feature Not a Bug
   • 테슬라 전 FSD엔지니어께서 분석한 화웨이 자율주행 엔지니어들 현황 :
   • Generative Search: Practical Advice for Retrieval Augmented Generation (RAG)
   • RAGChain - Build powerful RAG workflows with LLM, compatible with Langchain.
   • Data scientist’s guide to efficient coding in Python
   • ‘AI 기반’이라는 실리콘밸리의 새빨간 거짓말
   • 서비스에 AI 기술을 적용하기 위한 모델 개발 프로세스란? | 라인개발실록
   • "잘한 의사결정이 성패 좌우한다" 데이터 기반 기업을 위한 분석 프로세스 개선 7단계
   • 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
   • Automated evaluation of RAG pipelines with exam generation
   • Automated Evaluation of Retrieval-Augmented Language Models with Task-Specific Exam Generation
   • AWS, 새로운 RAG 평가 접근법 담은 백서 출간··· 전문가 “기업 AI 지출 줄이는 데 유용”
   • Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock
   • GN⁺: GPT-4o를 사용한 "Ask HN: Who Is Hiring"의 10,000개 이상의 댓글에서 얻은 인사이트 (tamerc.com)
   • DiskVectorIndex - Ultra-Low Memory Vector Search on Large Dataset
   • 금융 혁명과 빅브라더 사이··· 모건스탠리 AI 도구 ‘디브리프’에 엇갈리는 전문가 평가
   • Kor-IR: 한국어 검색을 위한 임베딩 벤치마크
   • How Meta trains large language models at scale
   • The AI Revolution Will Not Be Monopolized
   • "AI는 좋은 장난감일 뿐" 성공은 데이터 전처리가 좌우한다
   • 숨은 AI 비용을 방지하는 솔루션 구매 협상 팁
   • 구글, '제미나이 1.5 프로' 200만 토큰 컨텍스트 창에 대한 액세스 개방
   • 도입 장벽 있지만, 헬스케어 업계는 생성형 AI에 매진 중
   • RunwayML Gen-3 Alpha - 차세대 비디오 생성 모델 (runwayml.com)
   • The Future of Knowledge Assistants 🤖
   • GraphRAG - Microsoft의 데이터 디스커버리 도구 (microsoft.com)
   • GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
   • Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
   • Mapping the Brain
   • 이미지 분류 모델 개발, 아직도 데이터만 기다려?
   • The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.
   • Real-time DEtection Transformer (RT-DETR) landed in @huggingface transformers 🤩 with Apache 2.0 license 😍
   • 테드 창 “예술은 무수한 선택의 결과…AI, 인간 예술 대체 못 해”
   • Takeaways from Mastering LLMs Course
   • Gemini’s data-analyzing abilities aren’t as good as Google claims
   • GN⁺: R2R V2 - 프로덕션 준비된 오픈 소스 RAG 엔진 (github.com/SciPhi-AI)
   • 골드만 삭스, "AI 투자 수익률(ROI)은 실망스러울 수 있음" (businessinsider.com)
   • Microsoft AI 총책임자, "오픈 웹에 있는 콘텐츠는 모두 훔치는게 가능하다"라고 발언 (theverge.com)
   • Satellites Spotting Ships
   • GN⁺: Meta LLM 컴파일러 발표 (twitter.com/AIatMeta)
   • Generative AI for Beginners (Version 2) - A Course
2. 하드웨어
   • 생성형 AI 배포의 숨은 주역··· ‘스토리지’ 구축법
   • AMD, 유럽 최대 민감 AI 연구 조직 ‘사일로 AI’ 인수
   • M4 아이패드 프로 리뷰 | 이론의 여지 없는 별 다섯 개짜리 태블릿
   • Introducing SYZYGY - An open standard for high-performance peripheral connectivity.
   • 스냅드래곤 노트북 지원하는 PC 게임이 적다고? "스팀이 원흉"
   • 코파일럿+ AI PC에 대한 망설임 없는 대답 'No'
   • 인텔 "루나 레이크 노트북, RAM 업그레이드∙분리 불가능할 것"
   • 최소한의 플랫폼에서 구현하는 AI
   • 무시하면 안 되는 ‘SSD 사망’ 전조 증상 10가지
   • “엔비디아의 첨단 칩, 중국으로 은밀하게 공급 중” WSJ
   • 구글의 연례 환경 보고서에서 배우는 'AI 시대'의 온실가스 감축 전략
   • "윈도우 vs. 전문 도구" 삭제 또는 손상된 SD 카드 직접 복구하는 2가지 방법
   • MS 서피스 프로 11 2024년형 리뷰 | 아직 오지 않은 미래를 엿보다
   • GN⁺: AI의 $600B(830조원) 질문 (sequoiacap.com)
   • "성능과 디자인, 실용성 모두 잡았다" 비싼 가격 아깝지 않은 프리미엄 노트북 8선
   • "엣지 AI 하드웨어, 2029년까지 연평균 17.7% 성장"마켓앤마켓
   • 레노버, 차세대 AI 솔루션 출시 및 액체 냉각 기술 공개
3. 읽을거리
   • 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
   • KB주택시장 리뷰 - 2024년 7월호
   • 65세 이상 인구 1000만 돌파... "연내 초고령사회 된다"
   • "비트코인이나 살걸"…6억이 4100만원 됐다 '충격'
   • "하루 아침에 휴지조각 됐다"…대기업들도 '속수무책'
   • Adobe와 경쟁하는 Affinity의 Creative Suite, 이제 첫 6개월간 무료 (theverge.com)
   • 전국 곳곳서 "돈 없어서 못 갚겠다"…지방은행 부실 '공포'
   • 세금먹는 유령도시가 된 지자체 메타버스
   • 도로에 분홍·초록색 선 개발자... "국회의원 100명보다 낫다"
   • 일본 디지털청, 플로피 디스크 저장 규제 철폐 나서
   • 언젠가 쓰겠지? 돈 안 모이는 집에 꼭 있는 4가지
   • 연간 45억개 화장품 쏟아내는 'ODM 빅2'…아마존도 러브콜
   • GN⁺: 완전히 이해하지 못하는 책을 읽는 즐거움 (reactormag.com)
   • 금융기관 극한 생존기, 스트레스 테스트
   • 프라이팬의 핵심 성능인 코팅 내구성, 제품 간 차이 있어
   • BOK 이슈노트 - [제2024-17호] 2차 베이비부머의 은퇴연령 진입에 따른 경제적 영향 평가
   • 55억 투입한 서울시의 '메타버스 서울', 결국 서비스 종료 수순
   • '스프라이트'가 한국에서 패배한 이유

(보너스: via @InterestingSTEM)

EOB

[B급 프로그래머] 7월 1주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: buy 10 drinks, get 01 drink. 2잔 마시면 1잔 공짜라니 개이득이자나!! via @010100111010)

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • iOS 18 개발자 베타에 등장한 RCS 메시지… 작동 방식은?
   • "윈도우 vs. 전문 도구" 삭제 또는 손상된 SD 카드 직접 복구하는 2가지 방법
   • SVG to PNG
   • slideshare exporter
   • "아이폰 홈 화면을 보다 더 깔끔하게" iOS 18에서 앱 이름 없애는 방법
   • GN⁺: Edna - 개발자와 파워 유저를 위한 노트 테이킹 앱 (edna.arslexis.io)
   • GN⁺: Show HN: Pikimov - 무료 온라인 모션 디자인/비디오 편집기 (pikimov.com)
   • 곧 사라지는 워드패드, 윈도우 11에서도 계속 쓸 수 있는 '임시변통' 방법
   • [일반] LG헬로비전 공짜 인터넷 인증한다.
   • iOS 18에선 써드파티도 AirPods 같은 간편한 페어링 가능 (9to5mac.com)
2. 프로그래밍
   • "API를 위한 유연한 쿼리 언어" 그래프QL 제대로 시작하기
   • Debugger.godMode()
   • Advanced Practices in Spring Boot: Building a Modular Application with Docker, Zipkin, and 100% Code Coverage
   • Spring AI: Getting Started
   • Gemini, Google's Large Language Model, for Java Developers
   • This is not your uncle's Java! Modelling with Java 22 records pattern matching in practice
   • Data-Oriented Programming in Java - Version 1.1
   • APACHE MAVEN 102: BEST PRACTICES
   • Spring AI: How to Write GenAI Applications with Java
   • Is your Java application ready for the next generation of server CPUs?
   • Calling Microservices in Java: Part 1
   • 자바 쓰레드와 JVM의 쓰레드 동작 '기본부터 살펴보기'
   • Slint: 크로스플랫폼 경량 GUI 런타임 (slint.dev)
   • Let’s Replace the synchronized Keyword
   • JEP 467: Markdown Documentation Comments
   • I won’t let Java confuse you #4: unreachable statements
   • 전 세계 1% 리눅스 기여자가 말하는 eBPF "리눅스와 플랫폼 엔지니어링의 미래"
   • “이클립스의 미래” 테이아 IDE 공식 출시··· 클라우드 및 데스크톱 환경 지원
   • How to build open-source apps in a highly regulated industry
   • Defining Python Constants for Code Maintainability
   • GN⁺: 윈도우용 GUI앱을 작성하는 것은 괴롭습니다 (tulach.cc)
   • Python Mappings: A Comprehensive Guide
   • Before moving from Java to Python, what does Python lack that Java has? ( Think about enterprise application)
   • GN⁺: Postzegelcode - 손으로 쓰는 우표 대체코드 (en.wikipedia.org)
   • GN⁺: Ladybird - 새로운 웹브라우저 & 웹엔진 (ladybird.org)
   • Jujutsu—a version control system by Google
   • Documenting APIs
   • IBM Open Enterprise SDK for Apache Kafka - Easily extend your COBOL or C/C++ applications on z/OS to take advantage of Kafka event processing
   • Magical SDK generation from an OpenAPI definition 🪄
   • GN⁺: Overleaf - 오픈 소스 온라인 실시간 협업 LaTeX 에디터 (github.com/overleaf)
   • How to Move From pandas to Polars
   • Parsing Python ASTs 20x Faster with Rust
   • A beautiful Python monstrosity(using performance test)
   • Joining Strings in Python: A "Huh" Moment
   • A Beautiful and Timely Python Multi-page Streamlit Application
   • Digging into Linux namespaces - part 1
   • Digging into Linux namespaces - part 2
   • Modern Good Practices for Python Development
   • Get terminal size
   • A Complete Guide to Pytest Fixtures
   • Java Platform Extension for Visual Studio Code
   • 닷넷 업그레이드 도우미, 코드 평가 도구 추가 "문제 발생 가능성과 종속성 식별"
   • "스트림 API의 공백을 채우는 새로운 방법" 스트림 수집기 알아보기
   • How much memory does a call to ‘malloc’ allocate?
   • csvkit is a suite of command-line tools for converting to and working with CSV, the king of tabular file formats.
   • “속도 하락 막고 전처리 수월하게” 파이썬용 필수 데이터 과학 툴 5가지
   • 자바에서 형 안전 열거형을 사용하는 방법
   • Corcel - PHP / Laravel 웹앱에서 Wordpress를 백엔드로 사용하기 (github.com/corcel)
   • Google Sheets가 계산 워커를 JavaScript에서 WasmGC로 포팅한 이유 (web.dev)
   • My thoughts on Python in Excel
   • GN⁺: dotenv 에서 dotenvx 로 - 차세대 Config 관리자 (dotenvx.com)
   • How to Iterate Through a Dictionary in Python
   • Larry Finger made Linux wireless work and brought others along to learn
   • C#에서 추상 클래스와 인터페이스를 사용해야 할 때
   • GN⁺: LINQPad – .NET 프로그래머를 위한 Playground (linqpad.net)
   • GN⁺: Cosmopolitan v3.5.0 릴리즈 (github.com/jart)
   • GN⁺: 블로그/개인 웹사이트에서 좋아하는 마이크로 기능들 (danilafe.com)
   • README Driven Development (2010) (tom.preston-werner.com)
   • Creating Great README Files for Your Python Projects Quiz
   • Understanding HTTP Server by implementing in Python
   • GN⁺: 셸 스크립트에 적합한 훌륭한 언어, Ruby (lucasoshiro.github.io)
   • 업무에서의 Zig vs. Rust : 우리의 선택은 Zig (ludwigabap.bearblog.dev)
   • Looking ahead to 30 years of FreeDOS
   • Show GN: 함께해요 파이썬 생태계 (wikidocs.net)
3. DevOps
   • Remotely Recording a JFR Log from a Container (Without Using the Command Line)
   • Platform as a Runtime - the Next Step in Platform Engineering
   • How to Learn the Main Docker Commands Without Brute-Force Memorization
   • GN⁺: DevOps에 대한 추도사 (matduggan.com)
   • Mastering Multi-Stage Builds in Docker 🚀
   • SSR 서버 최적화로 비용 아끼기
   • B마트 주문 유실을 없애보자: 네트워크 편
4. 설계
   • How Netflix Ensures Highly-Reliable Online Stateful Systems
   • Old Books that Every Architect Should Read
   • A Note on Essential Complexity
   • A write-ahead log is not a universal part of durability
   • Top 17 System Design buzzwords and what they mean.
   • The Log: What every software engineer should know about real-time data's unifying abstraction
   • awesome-low-level-design - This repository contains resources to learn Low Level Design (LLD) / Object Oriented Design (OOD) and prepare for interviews.
   • Microservices Authentication and Authorization Using API Gateway
   • You probably don’t need microservices
   • 대중적인 UX/UI가 정답이 아닐 때도 있어요
   • Pinterest Shuts down One of the World's Largest HBase Deployments
   • GN⁺: Local, first, forever (tonsky.me)
   • The Modular Monolith - a Practical Alternative to Microservices by VICTOR RENTEA
   • The Many Facets of Coupling
5. 경력 관리와 개발문화
   • 한국 직장인, '월요병'보다 '화요병'에 더 시달린다… 알고케어 보고서
   • 국민주 네카오 몰락하나…기업가치·성장성 우려에 내리막길
   • Distracting software engineers is much more harmful than you think
   • 39 Years of Coding
   • ‘잠재력을 가치로 바꾸기’… 생성형 AI 확장에 필요한 IT 리더의 역할
   • “연봉 1억, 삼성보다 더 준다” 다들 가고 싶어 난리였는데…어쩌다가
   • 금융 혁명과 빅브라더 사이··· 모건스탠리 AI 도구 ‘디브리프’에 엇갈리는 전문가 평가
   • “한국인 93%가 직장서 번아웃 경험” 유아이패스 설문조사
   • 일선 직원이 AI를 두려워하는 5가지 요소··· 그 해결책은?
   • 정철환 칼럼 | 개발자와 테스터
   • ‘30년 IT 외길’ 천생 개발자, AI의 바퀴로 세상을 굴리다!
   • 화이트칼라 시대는 갔다...‘블루칼라’의 역습 [스페셜리포트]
   • 엔지니어링 리더로서 기억력/인지력 감퇴에 대처하는 방법은 무엇인가요? (news.ycombinator.com)
   • BOK Issue Note - [제2024-17호] 2차 베이비부머의 은퇴연령 진입에 따른 경제적 영향 평가
   • 어떻게 머신러닝 엔지니어로 피봇할 수 있을까요? (news.ycombinator.com)
   • 시간은 금이다: LLM을 이용한 AI 코드 리뷰 도입기
   • [독서광] 창업가의 질문(본인이 작성한 글)
   • You Might Be a Late Boomer.
   • 주가 빠지고 점유율 밀리고…"진짜 답 없네"
   • 3 Critical Skills You Need to Grow Beyond Senior Levels in Engineering
   • What Makes a Successful Startup Team
   • Want to Be More Productive? Try Doing Less.
   • 벤처는 늘었지만… 첨단 유니콘 기업은 안 나오네
   • 리디, 몸값 하락…투자 VC '엑시트 난항'
   • ‘알바 천지’ 돼가는 고용 시장, 좋은 날도 올까
   • 정서경 “‘박찬욱 금수저’라 해도 부인 못해… 그래서 드라마 도전” [실패연대기]
   • 노련한 개발자와 초보자의 기술적인 차이 4가지
   • ‘사고력’은 죽었다···‘퍼즐’ 맞추기로 전락한 수능[책과 삶]
   • AI 시대의 일자리 지형도: 사라지는 직업, 뜨는 직업
   • 헛똑똑이들
   • 문제 해결을 위한 3단계 프레임워크 가이드 (lennysnewsletter.com)
   • `8비트 컴퓨터`에 홀딱 반한 소년, `쿵푸팬더 4`의 리드 개발자 되다 [오늘의 DT인]
   • AI가 쏘아올린 '대이직'
   • "회사 그만두고 6개월 수강했는데 허탕"…'AI 도시' 광주서 '코딩학원 낭인' 는다
   • 월 400만원 준대서 동남아 갔는데…"너 납치된거야"
   • "방충망 다는데 월 1000만원씩 벌리더라"…젊은 기술자의 반란
   • 요식적 관행도, 징벌 수단도 아니다··· IT 조직을 위한 ‘SLA’ 안내서
   • Microservices Vs. Event Driven Plus SA Interview Mistakes
   • LINE 클라이언트 개발자들이 만드는 '코드 리뷰 문화'
   • 엔씨소프트 세 개로 나뉜다... QA와 응용 소프트웨어 사업부 분할 추진
   • GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs
   • How a ‘dominance’ mindset encourages leaders to put others at risk
   • GN⁺: 또 다시 AI를 언급하면 파일드라이버 해버릴꺼에요 (ludic.mataroa.blog)
   • 2024년 6월 3번째주: 셀럽형 사업은 왜 주기적으로 나락을 갈까
   • 현대오토에버, '서류전형' 폐지…"개발 능력만 보겠다"
   • 시스템이 부재한 조직/한국회사의 전형
   • [Cover] Bubble Bobble - Main Theme (YM2413, OPLL)
   • [특집] 놓아주고, 바라보고, 흘려보내기 - 청소년 발달단계로 보는 라일리의 말과 행동

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • 맥용 챗GPT 앱, 샌드박싱 결함 패치 후에도 불안은 여전
   • “AI 무단 웹 크롤링 막자”··· 클라우드플레어, AI 봇 차단 기능 추가
   • 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
   • 칼럼 | 보안 리스크를 줄일 수 있는 엣지 보안 3단계
   • 최신 윈도우 11 업데이트 "무한 재부팅 문제로 수정 중"
   • 로컬 로그인 안내 문서 숨긴 마이크로소프트 "사용자 데이터를 원해"
   • “OT 기업 56%, 지난해 랜섬웨어 경험” 포티넷 보고서
   • GN⁺: KT, 웹하드 사용자에게 악성코드 공격 (tomshardware.com)
   • BunkerWeb is a next-generation and open-source Web Application Firewall (WAF).
   • 카카오톡 버그바운티 대화 내용 ㅠㅠ
   • SSH Tunnels Cheat Sheet 🔽
   • GN⁺: Let's Encrypt의 메모리 안전성 강화: ntpd-rs 배포 (letsencrypt.org)
   • GN⁺: Polyfill JS에 대한 공급망 공격, 10만 개 이상의 사이트가 영향 받음 (sansec.io)
   • [단독] "KT, 조직적 해킹팀 꾸려 통신망 감청·악성코드 유포"…경찰 수사 중
   • HTTP/3 IN CURL MID 2024
   • GN⁺: Web Check - 웹사이트의 모든 정보를 보여주는 OSINT 도구 (v1.web-check.xyz)
   • IN FUTURE, PRINTER DOCUMENTS YOU
2. 클라우드
   • VM웨어 라이선스 파문은 진행 중··· 가트너가 진단한 ‘탈가상화’와 '재가상화' 동향
   • CJ 올리브영의 서버리스 랭킹 시스템 구축기
   • An Introduction to AWS Serverless Application Model
   • Python, Boto3, and AWS S3: Demystified
   • AWS, 자체 개발 위협 탐지 툴 '소나리스' 공개…기본 서비스로 제공
   • More than four times as many organizations use Savings Plans vs. Reserved Instances
   • "클라우드 전환 후 고객주문처리 40분 → `2분`"...높아진 순발력에 매출도 `쑥쑥`
   • AWS 지용호 마케팅 총괄 “클라우드 강자 AWS, 생성형 AI 혁신도 주도”
3. 데이터베이스
   • Postgres is all you need, even for vectors
   • Understanding Postgres GIN Indexes: The Good and the Bad
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   • SQL Studio - Single binary, single command SQL database explorer. SQL studio supports SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL and DuckDB.

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[독서광] 창업가의 질문

이번 주는 창업가의 질문을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 02:09 한 페이지 요약
• 03:09 이 책의 목차
• 04:14 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 09:16 대상 독자
• 09:53 결론과 마무리

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