(오늘의 짤방: via @gunsnrosesgirl3)
- 빅데이터/인공지능
- Transcribing Audio with Python on Your Local Machine
- 엔비디아, 새로운 네모 리트리버 마이크로서비스 발표··· "LLM 정확도 및 처리량 향상 지원"
- 상용 RAG의 현주소와 도전 과제
- This repository contains the training code of MobileLLM introduced in our work.
- 오픈AI, 검색 엔진 '서치GPT' 프로토타입 공개
- 미스트랄 AI, '미스트랄 라지 2' 출시 "라마 3 405B 모델과 비슷한 성능"
- “LLM 시장을 흔드는 메타 라마 3.1” 기업과 솔루션 업체의 득실
- 점점 더 긴요해질 문제 ‘기업 가치와 AI 시스템 정렬하기’
- 마크 주커버그 메타 CEO가 말하는 "오픈소스 AI가 미래인 이유"
- RAG 산업화 여정의 현재와 미래
- 마이크로소프트 365용 코파일럿의 거짓말을 다루는 방법
- 오픈AI, 'GPT-4o 미니' 무료 미세 조정 발표…24시간당 200만 개 훈련 토큰 제공
- AI 챗봇이 사람이라는 착각과 AI 시대
- "한국 소비자 37%, AI 툴 활용해 최적 가격 파악" 크리테오 설문조사
- Anthropic’s crawler is ignoring websites’ anti-AI scraping policies
- 기능 과장에 대한 유혹··· IT 리더가 주의해야 할 ‘AI 워싱’
- GN⁺: Google, AI 계약 덕분에 Reddit에서 작동하는 유일한 검색 엔진이 되다
- 세일즈포스, AI 생태계 인식 조사 발표 "개방형 AI 생태계 선호 뚜렷"
- 오픈AI 경쟁사 코히어, 5억달러 투자 유치··· “AGI보단 기업용 AI 모델 개발 집중할 것”
- 맥킨지의 기술 트렌드 2024 [100p PDF] (mckinsey.com)
- BigQuery와 Gemini로 리뷰 분석 업무 자동화하기
- Build tech by writing notes - notetech lets you build personal automations and tools by simply writing notes.
- Achieving Faster Open-Source Llama3 Serving with SGLang Runtime (vs. TensorRT-LLM, vLLM)
- Announcing Phi-3 fine-tuning, new generative AI models, and other Azure AI updates to empower organizations to customize and scale AI applications
- The Llama 3 Herd of Models
- [AI Report 2024-1] 2024년 AI 이슈를 용어와 함께 쉽게 이해하기
- AI models fed AI-generated data quickly spew nonsense
- GN⁺: Mistral Large 2 모델 공개 (mistral.ai)
- What if...? 처음부터 다시 LLM 어플리케이션을 개발한다면
- Llama as a System
- 속성을 활용한 추천 고도화 : Part 2. 무신사가 개인화 추천을 하는 방법
- The AI Hype Machine Is Running on Empty
- Closed source vs. open-weight models
- CrewAI로 나만의 AI Agent 만들기
- "오픈소스 AI가 미래의 길입니다." by 마크 주커버그 (about.fb.com)
- Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date
- Finetune & Run Llama 3.1 with Unsloth
- We introduce NV-Retriever-v1, an embedding model, which is optimized for retrieval.
- Meta Llama 3.1 405B, 70B & 8B are here - Multilingual & with 128K context & Tool-use + agents! Competitive/ beats GPT4o & Claude Sonnet 3.5 unequivocally the best open LLM out there!🐐
- Hugging Face Llama Recipes
- Korvus is a search SDK that unifies the entire RAG pipeline in a single database query.
- GPT-4와 함께하는 수능 국어 만점 도전: 프롬프트 학습 비법 공개
- McKinsey Technology Trends Outlook 2024
- 🌟 Awesome LLM Apps
- 난장판 데이터가 기업의 AI 활용을 방해한다
- Apple presents SlowFast-LLaVA
- Build Real World AI Applications with Gemini and Imagen
- Apple, 개방형 AI 역량 과시: 새로 공개한 모델이 Mistral보다 뛰어난 성능 발휘
- A SURVEY OF PROMPT ENGINEERING METHODS IN LARGE LANGUAGE MODELS FOR DIFFERENT NLP TASKS
- GN⁺: 광고를 위해 사용되는 AI – gpt-4o mini의 전환점 (batchmon.com)
- 실시간 광고 사용자 ID 매핑
- 엔비디아-미스트랄, 기업용 온디바이스 AI 모델 출시..."기업 채택 돌풍 예고"
- (보고서) 생성형AI 활용에 분주한 세계 톱 자동차 업체들: 어디까지 가고 있나
- Ultra simplified "MNIST" in 60 lines of Python with NumPy
- OpenAI unveils GPT-4o mini, a smaller and cheaper AI model
- Magic CLI - 커맨드라인을 위한 CoPilot (github.com/guywaldman)
- OpenAI, 가장 비용 효율적인 작은 모델 GPT-4o mini 공개 (openai.com)
- 딥엘, 환각과 오역 리스크 줄인 차세대 LLM 출시… "GPT-4·구글·MS 능가하는 번역 수준"
- GN⁺: Mistral NeMo 출시 (mistral.ai)
- 세일즈포스, 아인슈타인 기반 서비스 에이전트 프리뷰 공개
- "개발자에 특화된 번역 등…" 구글, 새로운 오픈소스 및 개발 툴 공개
- “로컬 기기에서 AI 성능 극대화”··· 허깅페이스, 소형 언어 모델 ‘스몰LM’ 공개
- 미 대법원 판결, 소셜 미디어 AI 콘텐츠의 표현의 자유 여부 논란에 불 지펴
- Dense vector + Sparse vector + Full text search + Tensor reranker = Best retrieval for RAG?
- E5-V - Universal Embeddings with Multimodal Large Language Models
- 삼성전자, 英 지식 그래프 기술 스타트업 ‘옥스퍼드 시멘틱 테크놀로지스’ 인수
- 업스테이지, '앤드류 응 교수, 글로벌 온라인 교육 플랫폼 딥러닝AI’ 통해 'LLM 사전학습' 강의 무료 공개
- Shapeshift - 벡터 임베딩을 활용한 JSON 객체 변환 라이브러리 (github.com/rectanglehq)
- 구글은 이제 기본적으로 당신의 콘텐츠를 인덱싱하지 않는다 (vincentschmalbach.com)
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- 개인정보위, AI 개발용 개인정보 처리 안내서 공개
- SOTA RAG Systems Today
- Welcome to the Hugging Face Audio course!
- IT 리더들에게 들어본 ‘과장 단계의 기술’ 10선
- 생성형 AI, 어쩌면 너무 협소하게 생각하고 있을지 모른다
- "성과 없는 애널리틱스, 개선 없는 머신러닝" AI/ML 프로젝트가 실패하는 이유
- “인공지능 거품 붕괴 경보?” 킬러 앱 부재가 위험 요소 : 골드만삭스
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- 쇼핑 앱 경험 바꿀까··· 아마존, 쇼핑 전문 AI 챗봇 ‘루퍼스’ 공식 출시
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- "갤럭시 Z 폴드·플립 6에 최초 탑재" 구글 '서클 투 서치'의 3가지 신기능
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- Mistral AI, 새로운 언어 모델 Codestral Mamba 공개 (mistral.ai)
- Korvus - RAG 파이프라인을 쿼리 하나로 통합하는 검색 SDK 오픈소스
- GN⁺: Exo - 가정용 기기들로 나만의 AI 클러스터 운영하기 (github.com/exo-explore)
- Microsoft’s new AI system ‘SpreadsheetLLM’ unlocks insights from spreadsheets, boosting enterprise productivity
- Amazon Q Apps 정식 출시, 기업 내 생성형 AI 앱 손쉽게 만들어 배포하기
- 이제 YouTube에서 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 AI 생성 콘텐츠의 삭제를 요청가능 (techcrunch.com)
- [인터뷰] 대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라
- [테크인트렌드] AI 병목현상으로 떠오른 학습데이터, 이르면 2년뒤 고갈된다
- LiveKit Agents - The Agent Framework is designed for building real-time, programmable participants that run on servers.
- Simple Implementation of OpenAI CLIP model: A Tutorial
- 언어 모델의 Fine-Tuning 성능 올리기
- 하드웨어
- Arm’s Neoverse V2, in AWS’s Graviton 4
- 오크리지 연구소, 프론티어 후속 슈퍼컴 RFP 게시
- “크롬북 경쟁자?” 스냅드래곤 AI PC가 크롬북 같은 10가지 이유
- “AI PC 시대” 꼭 알아야 할 필수 용어 18선
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- A mega triple-layer 16K screen and 150 RTX A6000 GPUs — Nvidia reveals even more details about the staggering technology powering the Las Vegas Sphere
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- 하드디스크 고장, 인식 불량, 데이터 백업, 그리고 날림 ㅠㅠ
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- AI는 전기를 먹고 자란다
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EOB
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