(오늘의 짤방: In ONE year, the smartest AI jumped ***40 IQ points*** from 96 to 136 IQ on Mensa Norway.)
- 빅데이터/인공지능
- Google’s Agent2Agent Protocol Helps AI Agents Talk to Each Other
- Circuit Tracing: Revealing Computational Graphs in Language Models
- On the Biology of a Large Language Model
- AI Is Evolving — And Changing Our Understanding Of Intelligence
- ChatGPT can now remember and reference all your previous chats
- Defeating Prompt Injections by Design
- Explainable AI for ship navigation raises trust, decreases human error
- Model Context Protocol server to run Python code in a sandbox.(MCP Run Python (via) Pydantic AI's MCP server for running LLM-generated Python code in a sandbox.)
- Developers can now start building with Gemini 2.5 Flash.
- Ping, You’ve Got Whale. A new artificial intelligence-powered detection system is giving ship captains real-time alerts when a whale is in their path.
- ESA and IBM launch AI model with ‘intuitive’ understanding of Earth
- A guide to Google ADK and MCP integration with an external server
- Step-by-Step Guide: Setting Up a Strands Agent with AWS Bedrock
- Ollama, 멀티모달 모델을 위한 새로운 엔진 발표 (ollama.com)
- Leak confirms OpenAI's ChatGPT will integrate MCP
- 생각에 대한 생각 - Thoughts on thinking (dcurt.is)
- 스토리지 전문성 기반으로 AI 품는다··· 박스는 변신 중
- 미묘한 차이 있다··· CB인사이츠의 분석한 ‘아마존, 구글, MS의 AI 에이전트 전략’
- ARM 코파일럿+ PC에서 파이토치 실행하기
- ‘클라우드 퍼스트’가 ‘AI 퍼스트’에 주는 교훈
- Harnessing the Power of Customer Feedback: Unleashing Meta’s Llama 4 LLMs in Product Analytics
- Mistral Unveils Medium 3: Enterprise-Ready Language Model
- "PDF를 텍스트로 변환하기"는 어려운 문제임 (marginalia.nu)
- How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic
- 구글, I/O서 개발자용 AI 에이전트 공개 예정··· 제미나이 통합 확대
- 양자 컴퓨터 큐비트 안정성 문제, AI 혁신으로 진일보
- AI는 ‘제품’인가 ‘기능’인가··· CIO가 따져야 할 새로운 기준
- “에이전틱 AI 때문에 SaaS가 망한다?” 기술적 가능성과 현실 점검
- 윈도우 11 “헤이 코파일럿” 호출어 시험 운영
- 오픈AI, 클라우드 문서 통합 기능 확대…원드라이브도 분석
- 유아이패스, 기업용 에이전틱 자동화 플랫폼 출시
- "나만의 AI 만든다"…KB금융, 금융권 첫 'KB Gen AI 포털' 오픈
- 오픈AI·구글 대체 가능한 오픈 소스 '비전 인코더' 출시
- AI therapy is a surveillance machine in a police state
- Why MCP Won
- LLM Rankings - Compare models for all prompts by OpenRouter
- Domain-Driven RAG: Building Accurate Enterprise Knowledge Systems through Distributed Ownership
- AI 에이전트 연결하는 A2A, MS·글린·세일즈포스 잇따라 도입
- 퍼플렉시티 AI의 조용한 부상
- 윈도우용 코파일럿 비전 써보니…아직은 ‘시력 교정’이 필요하다
- Andrej Karpathy, LLM에는 "시스템 프롬프트 학습"이 필요하다 (x.com/karpathy)
- Claude의 시스템 프롬프트: 챗봇은 단순한 모델 그 이상임 (dbreunig.com)
- system_prompts_leaks - Repository containing leaked system prompts from various AI models
- Context7 MCP pulls up-to-date, version-specific documentation and code examples straight from the source — and places them directly into your prompt.
- “돈 찍는 기계 잃었다” 미래 불투명하다는 구글, 무슨 일?
- Llama.cpp 이제 비전 기능 지원 (멀티모달 입력) (github.com/ggml-org)
- Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions
- From MCP to multi-agents: The top 10 new open source AI projects on GitHub right now and why they matter
- AI Is Not Your Friend - How the “opinionated” chatbots destroyed AI’s potential, and how we can fix it
- What is Model Context Protocol (MCP) and why is everyone building an MCP server? Let’s break it down 👇
- 강남 식당서 결제했더니…카드사들 '발칵' 뒤집힌 이유
- Chopped: AI Edition - Building a Meal Planner
- MS도 합류··· 구글의 A2A 프로토콜, AI 에이전트 분야의 공용어 될까?
- 생성형 AI, ROI를 묻다
- 허깅페이스, 웹 작업 수행하는 AI 에이전트 오픈 소스 출시
- AI 성공의 관건은 ‘분산 데이터 문제 해결’
- Build and deploy Remote Model Context Protocol (MCP) servers to Cloudflare
- Build and Query Knowledge Graphs with LLMs
- CS 189/289A - Introduction to Machine Learning
- AdaParse: An Adaptive Parallel PDF Parsing and Resource Scaling Engine
- 한국어 맞춤법 검사기가 바른 한글로 새롭게 태어났어요!
- Zero to One: Learning Agentic Patterns
- The Synthetic Data Vault (SDV) is a Python library designed to be your one-stop shop for creating tabular synthetic data.
- Hands-On Large Language Models
- Beyond OCR: How AI is Transforming Document Processing for Enterprise Applications
- "챗GPT로 우주의 원리 깨달아"...늘어나는 'AI 망상'
- Adoption of the Model Context Protocol within the Java Ecosystem
- claude 3.7 full system message with all tools
- Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화
- 실패를 인정한 중동의 소버린 AI..."오픈 소스 미세조정이면 충분"
- Gemini 2.0 플래시 프리뷰: 이미지 생성 및 편집 기능 공개 (developers.googleblog.com)
- Google’s Hybrid Approach to Research
- IBM CEO “생성형 AI의 미래는 도메인 특화 소형 모델에 있다”
- 오픈AI, 윈드서프 인수로 AI 코딩 시장 지배력 강화 나서
- Colab caches popular Kaggle datasets and models, eliminating download times and enabling near-instantaneous resource access.
- A new light on neural connections
- MCP and Function Calling solve different problems.
- 트랜스포머와 대형 언어 모델, 스탠포드 대학교, CME 295 핵심 요약본
- Open Interface - Control Your Computer Using LLMs
- A task management system for AI-driven development with Claude, designed to work seamlessly with Cursor AI.
- Browser MCP - Connect AI apps to your browser to automate tests and tasks
- 뉴럴네트워크라는걸 들어 보셨다면 보셔야 할 영상. - DL1
- 6 of the most common agentic AI design patterns
- Making complex text understandable: Minimally-lossy text simplification with Gemini
- ContextGem is a free, open-source LLM framework that makes it radically easier to extract structured data and insights from documents — with minimal code.
- RealtimeVoiceChat - 약 500ms 지연 시간의 실시간 AI 음성 채팅 (github.com/KoljaB)
- Gemini 2.5 Pro 프리뷰 공개 - 코드 성능이 더 강력해진 구글의 AI 모델 (developers.googleblog.com)
- Show HN: AI 네이티브 이력서 - 나를 소개하는 MCP 서버를 만들었어요 (ai.jakegaylor.com)
- 경험 많은 LLM 사용자지만, 실제로는 자주 사용하지 않는 이유 (minimaxir.com)
- abPFN is a foundation model for tabular data that outperforms traditional methods while being dramatically faster.
- Find Awesome MCP Servers and Clients
- Introducing our latest image generation model in the API
- Music AI Sandbox, now with new features and broader access
- Lyria RealTime - Interactive real-time music creation model
- Lyria 2 - Our latest music generation model
- ANEMLL - 애플 뉴럴 엔진에서 LLM 구동을 위한 오픈소스 프로젝트 (github.com/Anemll)
- Building Your Second Brain AI Assistant Using Agents, LLMs and RAG
- Music Generation for Pros - Google upgrades its AI music tools for professional use
- Thinking in CUDA (or what I learnt in April 2025)
- 🚀 Perplexica - An AI-powered search engine 🔎
- Why Visa Predicts Your Divorce - Predicting behavior based on shopping habits helps card companies manage risk.
- Monolith: Real Time Recommendation System With Collisionless Embedding Table
- Identifying and scaling AI use cases
- Fastest Speculative Decoding in vLLM with Arctic Inference and Arctic Training
- Professors Staffed a Fake Company Entirely With AI Agents, and You'll Never Guess What Happened
- How AI Agents work and how to build them
- 앤트로픽 API 비용이 오픈AI보다 저렴하면서도 실제로는 더 비싼 이유
- PyTorch internals
- Strategy/Multigenerational/Artificial intelligence for editors(Wikimedia)
- 전직원에 아이패드 뿌린 그 건설사…"AI로 현장 바꾼다"
- 구글, 다른 언어 습득 도움 주는 맞춤형 AI 실험 도구 출시
- “오픈AI·구글 잡아라”…‘고급 리서치’ 확장 나선 앤스로픽
- 구글, '노트북LM' 모바일 앱 20일 출시…한국어도 지원
- LLMs for Engineering: Teaching Models to Design High Powered Rockets
- Meta가 첫번째 LlamaCon에서 발표한 모든 것 (ai.meta.com)
- Tool calling in LLMs, clearly explained (with code):
- Welcome to the 🤗 Model Context Protocol (MCP) Course
- 하드웨어
- 인텔 CPU, 또 보안 패치…일부 구형 모델 성능 최대 8% 하락
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- 스마트 글래스의 진정한 혁신은 ‘자막’에서 시작된다
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- 읽을거리
보너스: I went through this cycle so many times. via Amney MounirAmney Mounir
