[독서광] 이펙티브 소프트웨어 설계

이번 주는 이펙티브 소프트웨어 설계를 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

현재 주요 인터넷 서점에서 절찬 판매 중이다.

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하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

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• 11:19 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 16:49 대상 독자
• 17:21 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 3월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

1. 빅데이터/인공지능
   • Manus - 사고와 행동을 연결하는 범용 AI 에이전트 (manus.im)
   • Practical Deep Learning for Coders
   • GN⁺: 나이와 인지 능력: 사용하지 않으면 잃는다 (science.org)
   • VeyraX MCP - 1개의 연결로 모든 MCP들을 연결하기 (veyrax.com)
   • 안드리센 호로위츠, AI 시장 트렌드 분석··· 챗GPT·딥시크·AI 영상 기술 성장세
   • “PDF 속 복잡한 차트·표 분석 가능”··· 미스트랄, 문서 분석 특화 OCR AI 기술 공개
   • 구글, 검색 서비스에 ‘AI 모드’ 실험 도입··· “보다 복잡한 질문 가능하도록 추론 지원”
   • "오픈AI, 박사급 AI 에이전트 출시 계획…이용료 월 2만달러"
   • Show GN: ezmcp - fastapi스타일로 간단하게 만드는 sse mcp 서버 (github.com/jujumilk3)
   • Gemini 2.0 with Code Execution is actually INSANE🔥 90% don't even know about this feature.
   • New AI features in @code with the latest release – here’s what you need to know 🧵
   • Copilot Edits and Agent Mode Updates!
   • QwQ-32B changed local AI coding forever 🤯 We now have SOTA performance at home. Sharing my stack + tips ⬇️
   • 알리바바, 소형 추론 모델 QwQ-32B 출시 “딥시크 R1·오픈AI o1에 필적”
   • LangGraph-HandsOn - LangGraph 핸즈온 튜토리얼
   • Guest Lecture 11 CS329A by Michele Catasta (President, Replit): Coding Agents
   • Introducing GitHub Copilot Extensions: Unlocking unlimited possibilities with our ecosystem of partners
   • 마이크로소프트, 오픈AI로부터 독립 이번엔 현실로?...추론 모델도 개발 중
   • I wrote a CLI script to run PDFs through the new Mistral OCR API model (with some help from Claude) - details on that and notes on the new model here(Simon Willison’s Weblog)
   • emcee - OpenAPI를 MCP로 변환해주는 도구 (github.com/loopwork-ai)
   • AI 에이전트의 다음 단계: 2025년 주목할 트렌드들 (cbinsights.com)
   • GN⁺: Mistral OCR 공개- 최고의 문서 이해 API (mistral.ai)
   • GN⁺: 딥 리서치, 딥 리서치, 딥 리서치의 차이점 (leehanchung.github.io)
   • Wanaku - 오픈소스 MCP 라우터 (github.com/wanaku-ai)
   • GN⁺: Awesome MCP Servers - Model Context Protocol 지원하는 서버들 목록 (github.com/appcypher)
   • GN⁺: Parquet와 Polars로 텍스트 임베딩을 효율적으로 사용하는 방법 (minimaxir.com)
   • 구글, 검색 서비스에 ‘AI 모드’ 실험 도입··· “보다 복잡한 질문 가능하도록 추론 지원”
   • ‘MS도 에이전트 AI’…영업활동 지원하는 AI 기반 에이전트 2종 발표
   • Smithery - Extend your language model with 1231 capabilities via Model Context Protocol servers.
   • Composio - Building tools for AGI to take over the world
   • Discover Cursor Rules & MCP Servers
   • 모건 스탠리: 생성형 AI 수익, 2028년까지 1조 달러 돌파 전망
   • Querying Databases with Function Calling
   • Get started with Stumpy(time series package in Python)
   • AI 에이전트가 불러올 ‘엔터프라이즈 소프트웨어의 종말’ | 요즘IT
   • GN⁺: Agents.json - LLM을 위한 OpenAI 스펙 (github.com/wild-card-ai)
   • 세계 최초 인간 뇌 세포 기반 "생물학적 컴퓨터" 상용화 (newatlas.com)
   • 지시 무시하고 거짓말까지…‘환각’ 넘어서는 생성형 AI의 위험
   • “비용-이익 비율이 545%”··· 딥시크의 주장에 쏠리는 관심
   • ‘AI 에이전트 확산이 낳을 복잡성 문제’··· CIO들은 해법 모색 중
   • "기존 RAG는 짜깁기"...'RAG 2.0' 적용한 최고 사실 확인 모델 등장
   • AS 기사와 소통을 AI에 맡겼더니, 매출 135억원 대박
   • Hugging Face Publishes Guide on Efficient LLM Training across GPUs
   • Superglue – 코드를 자동 생성하는 오픈소스 API 커넥터 (github.com/superglue-ai)
   • Qodo-Embed-1 is a state-of-the-art code embedding model designed for retrieval tasks in the software development domain.
   • 🔬 Defog Introspect: Deep Research for your internal data
   • GN⁺: 코드에서 발생하는 환각은 LLM 오류 중 가장 덜 위험한 형태임 (simonwillison.net)
   • OpenAI 창업자가 일상과 업무에서 AI를 활용하는 법 (stdy.blog)
   • 안드레이 카파시: 내가 언어 모델(LLM)을 활용하는 방법 (2시간 영상 풀번역)
   • Agno is a lightweight library for building Multimodal Agents with memory, knowledge and tools.
   • OLive - AI Model Optimization Toolkit for the ONNX Runtime
   • GN⁺: GPT-4.5: "프론티어 모델이 아니다"? (interconnects.ai)
   • OlmOCR - PDF에서 텍스트를 추출하는 오픈 소스 도구 (github.com/allenai)
   • We are excited to announce the release of RD-Agent📢, a powerful tool that supports automated factor mining and model optimization in quant investment R&D.
   • The King RAGent is an AI-powered research assistant that leverages vector databases and external APIs to provide comprehensive answers to user queries.
   • The Differences between Deep Research, Deep Research, and Deep Research
   • 🧠 Cloudflare Agents
   • Day 6: One More Thing, DeepSeek-V3/R1 Inference System Overview
   • TinyTimeMixers (TTMs) are compact pre-trained models for Multivariate Time-Series Forecasting, open-sourced by IBM Research
   • DeepSeek, V3/R1의 추론 시스템 구성 및 운영 비용/수익 공개 (github.com/deepseek-ai)
   • Infinite Retrieval: Attention Enhanced LLMs in Long-Context Processing
   • GN⁺: 글쓰기로 기본 사고 방식에서 벗어나기 (kupajo.com)
   • AI가 세상을 집어삼킨다 (번역)
   • This repository contains the official implementation for our ICLR 2025 paper, Intelligence at the Edge of Chaos. In this work, we investigate how the complexity of rule-based systems, specifically elementary cellular automata (ECA), impacts the intelligence of large language models (LLMs) trained on sequences generated by these systems.
   • Ollama #7: Crawl4AI로 AI 웹 크롤링의 혁명 – 로컬 LLM으로 더 스마트하게
   • Introducing AX: Why Agent Experience Matters
   • The 2025 state of AIDevelopment
   • “저작권 문제없이 누구나 사용 가능”··· 카카오모빌리티, ‘자율주행 AI 학습용 데이터셋’ 공개
   • “환각은 줄이고, 감성 지능 높였다”··· 오픈AI, GPT-4.5 모델 출시
   • 딥시크, AI API 요금 대폭 인하…오픈AI와 구글도 대응 나서
   • “패키지 AI 인프라가 뜬다” 검증된 성능과 신속한 프로덕션 배치가 장점
   • 카카오의 AI 모델, 카나나 모델 패밀리를 소개합니다
   • [독서광] 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신(직접 작성한 글)
   • DeltaBench is the first dataset to analyze the qualities of the long CoTs generated by o1-like models and evaluate the critique abilities to Detect Error in Long CoT ReAsoning of existing critic models and PRMs.
   • 유안타증권 AI Agent 프로젝트: 실전 LLM 서비스 개발(고생)기 (medium.com)
   • Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less
   • GN⁺: Vision Language Model로 OCR 대체하기 (github.com/vlm-run)
   • OpenAI, GPT-4.5 공개 (openai.com)
   • GN⁺: DeepSearcher - 로컬 오픈소스 Deep Research (milvus.io)
   • 오픈AI, 가장 큰 AI 모델 'GPT-4.5' 공개...비추론 모델 한계 보여줘
   • IBM, 신규 LLM ‘그래니트 3.2’ 출시··· “작고 실용적인 AI 기능 제공”
   • 알리바바 클라우드, AI 기반 동영상 생성 모델 ‘Wan2.1’ 오픈소스로 공개
   • AI옵스 도입, 먼저 ‘IT 인프라’를 살펴봐야 한다
   • 아마존의 새로운 AI 승부수··· ‘알렉사+’에서 주목할 만한 8가지
   • ‘AI 에이전트 탐나지만…’ IT 리더를 주저하게 하는 ‘몇몇’ 이유
   • Awesome-System2-Reasoning-LLM - Welcome to the repository for our survey paper, "From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models".
   • Empowering innovation: The next generation of the Phi family
   • DeepSeek, 최적화된 병렬 처리 전략 오픈소스 3가지 공개 (4 of 5) (github.com/deepseek-ai)
   • GN⁺: 카카오의 언어모델, Kanana 테크니컬 리포트 공개 (tech.kakao.com)
   • 세일즈포스-구글, AI 협력 나선다··· 에이전트포스에 제미나이 지원
   • “프론트엔드 개발에 특히 유용”··· 앤트로픽, ‘생각 깊이’ 조절 가능한 클로드 3.7 소넷 공개
   • MS, 월 200달러 챗GPT 고급 모델 “윈도우 코파일럿으로는 무료”
   • IBM, 데이터스택스 인수 추진…왓슨x 기능 확장
   • Awesome DeepSeek Integrations - DeepSeek을 연동한 서비스 리스트 (github.com/deepseek-ai)
   • GN⁺: ChatGPT가 제 생명을 구했습니다(아니, 진짜로 응급실에서 이 글을 쓰고 있어요) (hardmodefirst.xyz)
   • GN⁺: 아마존, 차세대 Alexa+ 공개 (aboutamazon.com)
   • "데이터센터 수주전, 오라클에 졌다"…코너 몰린 MS
   • GN⁺: 당신의 LLM 기반 앱이 안전한 답변을 제공하고 있나요? 평가해 보세요! (blog.pamelafox.org)
   • GN⁺: AI의 새로운 세대: Claude 3.7과 Grok 3 (oneusefulthing.org)
   • 앤스로픽 5조원 투자 유치 추진…최신 AI 모델도 공개
   • DeepSeek, DeepGEMM 오픈소스 공개 (3 of 5) (github.com/deepseek-ai)
   • Minions: where local and cloud LLMs meet
   • 마이크로소프트, 애저에 AI 실험실…개발자의 최신 기술 실험 지원
   • ‘스케일링 법칙’의 한계를 돌파하는 차세대 AI 훈련 접근법
   • The NVIDIA DeepSeek R1 FP4 model is the quantized version of the DeepSeek AI's DeepSeek R1 model, which is an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture.
   • GN⁺: 마이크로소프트 AI 데이터 센터 임대 취소
   • DeepSeek, DeepEP 오픈소스 공개 (2 of 5) (github.com/deepseek-ai)
   • Anthropic, 클로드 3.7 소넷(Claude 3.7 Sonnet)을 출시 (anthropic.com)
   • LG CNS, 금융권 LLM 성능평가 솔루션 선보여
   • 마이크로소프트, 로봇 제어 특화한 생성형 AI 모델 ‘마그마’ 발표
   • 딥시크가 촉발하는 AI 패권 경쟁
   • Omni OCR Benchmark - A benchmarking tool that compares OCR and data extraction capabilities of different large multimodal models such as gpt-4o, evaluating both text and json extraction accuracy.
   • RAGVA: Engineering Retrieval Augmented Generation-based Virtual Assistants in Practice
   • DeepSeek, FlashMLA 오픈소스 공개 (1 of 5) (github.com/deepseek-ai)
   • OpenAI Assistants API Quickstart - A quick-start template using the OpenAI Assistants API with Next.js.
   • GN⁺: 얀 르쿤이 LLM에 대해 옳았다고 생각합니다(우연일 수도 있지만) (substack.com)
   • GN⁺: DeepSeek Open Infra: 5일간 5개의 AI 저장소 오픈소스로 공개 (github.com/deepseek-ai)
   • "AI에 반말하듯 명령하지 마세요"
   • Building effective agents
   • IMDb-Web-Scraping-and-Sentiment-Analysis - The objective of this project is to scarp the data from IMDb website and form an analysis that will help data analyst or production company to decide how they are going to proceed with making a new movie, second is to form a model to predict what are the sentiments of movies based on user reviews.
   • Best Models For Each Use Case
   • Darts is a Python library for user-friendly forecasting and anomaly detection on time series.
   • SigLIP 2: A better multilingual vision language encoder
2. 하드웨어
   • 그래픽 카드의 ‘공식가격’은 거짓말이다
   • 블루투스 6.0이 온다…핵심 기능 및 지원 기기 총정리
   • 싱가포르, AI 칩 수출 우회 혐의로 3명 기소··· “중국에 넘겼을 가능성 조사”
   • 인텔 전 CEO “분할은 안 돼…부활이 목전”
   • ‘스마트글래스 쓴 로봇’으로 보는 차세대 로봇 학습 방식
   • 아이폰 16e 수리 가능성 점수는 7점…아이픽스잇
   • 기업 클라우드 환경에서 MS 마요라나 양자 칩이 갖는 의미
   • “2024년 글로벌 반도체 매출 19% 증가··· 메모리 매출은 64% 급증”
   • 英 스타트업 프랙타일, ‘AI 추론 특화’한 인메모리 칩 개념 제시··· 팻 겔싱거도 투자
   • Apple, M3칩 탑재 iPad Air 및 신규 Magic Keyboard 공개 (apple.com)
   • How computers work - Building Scott's CPU
   • GN⁺: Meta Aria Gen 2 안경 공개 - 기계 지각, 컨텍스트 AI, 로봇 공학 연구를 위한 차세대 안경 (meta.com)
   • “2024년 국내 PC 출하량, 전년 대비 1.1% 감소한 474만 대” 한국IDC
   • ‘오셀롯’ 칩으로 양자 컴퓨팅 실용화 5년 앞당기겠다는 AWS 주장에… 전문가들 “아직 갈 길 멀다”
   • GN⁺: nRootTag - 루트 권한 없이 블루투스 장치를 애플 에어태그로 전환하기 (nroottag.github.io)
   • 반도체 공정에서 x nm 공정이 어떤것을 의미하는지 간단히 설명하는 시간.
   • 애플 폴더블 아이폰, 준비 마무리 단계?
   • 2024년까지 소형 PC 게임 기기 “스팀덱 포함해 600만 대 추정” IDC
   • 전력수급 불안 속 탄소중립 데이터센터를 실현하는 3가지 해법
   • Storing Data in Bubbles - The Weird 1960's Technology used by NASA and Konami
   • GN⁺: Apple, 미국 내 20,000개 일자리 창출 및 AI 서버 생산 계획 발표 (bloomberg.com)
   • GN⁺: AI가 설계한 칩, 인간이 이해할 수 없을 정도로 이상하지만 성능은 사상 최고 수준 (livescience.com)
   • “위상전도체, 멀티테트론” 마이크로소프트의 확장 가능한 양자 컴퓨팅 분석
   • 데이터센터, 하루 최대 1,900만 리터 물 사용…지역 수자원 고갈 우려
   • 애플과 메타가 ‘로봇의 시대’를 준비하는 방법
   • 애플의 새로운 도전, 프리미엄 벗고 대중화로 가다
   • “2년 안에 본격 확산할 수도”··· AI 휴머노이드 작업 로봇이 온다
   • SanDisk's new High Bandwidth Flash memory enables 4TB of VRAM on GPUs, matches HBM bandwidth at higher capacity
   • [Cornell Virtual Workshop] Roadmap: Understanding GPU Architecture
3. 읽을거리
   • 한국 1인당 국민소득 3만6624달러…일본 또 제치고 세계 6위
   • 50년간의 여행에서 얻은 팁들 (kk.org)
   • 진짜 ‘먹고 살기’ 힘들어졌다…저소득층 가처분소득 45%가 식비로
   • 오늘 밤, 딱 한 번만 해보세요. 수면의 질이 완전히 달라질 거예요😌 | 자기 전 20분 숙면 스트레칭 | 불면증 해소 • 하지 불안 증후군 해결 • 붓기제거 | 요가소년 516
   • GN⁺: 상속이 노동만큼 중요해지고 있음 (economist.com)
   • 한국서 편의점은 미친짓?…결국 터질게 터졌다
   • 귀사의 기대수명은 얼마입니까

보너스: 헐 ai는 와인이 가득 찬 그림을 못 그림. 학습한 적이 없어서. #uxkr via @taekie

EOB

[B급 프로그래머] 2월 4주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: 프로그래밍 게이트키핑 논란은 보통 이런 구도를 띄는데 via @finalchildmc)

1. 팁과 유틸리티
   • ‘진짜 생산성 차이’ 만드는 MS 워드 알짜 기능 12가지
   • 윈도우 11이 낯설다면? 윈도우 10처럼 만드는 8가지 방법
   • Adobe, 아이폰용 무료 Photoshop 앱 출시 (adobe.com)
   • Audiblez: Generate audiobooks from e-books
   • Obsidian, 이제 업무용으로 무료 이용 가능 (obsidian.md)
   • GN⁺: 맨해튼에서 가장 많이 사용되는 폰트, Gorton (aresluna.org)
2. 프로그래밍
   • Open Source Survey 2017 vs 2024
   • 제미나이 코드 어시스트 리뷰 | 준수한 코딩 실력, 아직은 그뿐
   • Microsoft Launches Visual Studio 2022 v17.13 with AI-Powered Enhancements and Improved Debugging
   • 27년 된 EXE 파일을 Claude 3.7에 업로드한 후 일어난 놀라운 일 (reddit.com)
   • GN⁺: Ladybird - 진정한 독립형 웹 브라우저 (github.com/LadybirdBrowser)
   • 스택오버플로우의 다음 단계 - Q&A는 그냥 시작이었어요 (stackoverflow.blog)
   • Four classic Command & Conquer titles are now open source
   • 부팅 가능한 컨테이너 만들기 모범사례 (developers.redhat.com)
   • GitHub Copilot 코드 검토 사용
   • 구글 클라우드, 개인용 제미나이 코드 어시스트 무료 공개 “한국어로도 자연어 코딩”
   • 구글, 개인 개발자 위한 ‘제미나이 코드 어시스트’ 무료 버전 공개
   • GN⁺: 한/글 문서 파일 형식 : HWPX 포맷 구조 살펴보기 (tech.hancom.com)
   • Prefect is a workflow orchestration framework for building data pipelines in Python.
   • Gemini Code Assist로 코딩 지원 받기 - 이제 무료로 사용 가능 (blog.google)
   • GN⁺: 클린 코드 vs. 소프트웨어 설계 철학 (github.com/johnousterhout)
   • Git 코어 개발자는 Git을 어떻게 설정하고 사용할까? (blog.gitbutler.com)
   • How to refactor code with GitHub Copilot
   • Get coding help from Gemini Code Assist — now for free
   • 파이썬에 내장된 비동기 라이브러리 asyncio 사용법
   • GN⁺: 한/글 문서 파일 형식: HWP 포맷 구조 살펴보기 (tech.hancom.com)
   • GN⁺: Suckless.org - 덜 짜증나는 소프트웨어들 (suckless.org)
   • GN⁺: mdq - 마크다운을 위한 jq (github.com/yshavit)
   • Relagit - 자동화 기능을 내장한 GUI Git 클라이언트 (github.com/relagit)
   • MegaParse - 모든 유형의 문서를 위한 파서 (github.com/QuivrHQ)
   • 러스트의 메모리 관리 알아보기
   • gspread is a Python API for Google Sheets.
   • VS Code에서 GitHub Copilot을 무료로 제공합니다
   • GN⁺: 나의 LLM 코드생성 워크플로우 (harper.blog)
   • Spring Boot Docker Best Practices
   • GN⁺: Scripton - 실시간 시각화 기능이 내장된 Python IDE, (scripton.dev)
   • AI 코딩의 비전을 보여주는 젠코더 리뷰 “야심찬 시도, 부족한 성숙도”
   • LLM-Generated Microservice Implementations from RESTful API Definitions
   • Understanding And Preventing Deadlocks In Concurrent Systems
   • Semantic Versioning explained
   • GN⁺: NASA의 소프트웨어 개발 10가지 규칙 (cs.otago.ac.nz)
   • GN⁺: 자동 HTTPS 기능을 갖춘 궁극의 서버, Caddy (caddyserver.com)
   • 2024년 가장 조회수 높은 소프트웨어 엔지니어링 발표들 (techtalksweekly.io)
   • GN⁺: 계산기 앱? 누구나 만들 수 있는 거자나요? (chadnauseam.com)
   • Pyper is a flexible framework for concurrent and parallel data-processing, based on functional programming patterns. Used for 🔀 ETL Systems, ⚙️ Data Microservices, and 🌐 Data Collection
   • GN⁺: Delphi 출시 30주년 (1995~2025) (blog.davidi.com)
   • Python Setup Tips
   • 네이버 서치 어드바이저 IndexNow protocol을 지원 (searchadvisor.naver.com)
   • GN⁺: Go로 확장가능한 WASM 어플리케이션 작성 가능 (go.dev)
   • Introducing the Model Context Protocol Java SDK
3. DevOps/SRE
   • IBM, 하시코프 인수 절차 완료··· “멀티클라우드 지원 및 AI 자동화 강화”
   • Advanced Kubernetes Networking and Management: Key Concepts Explained
   • GN⁺: TCP나 UDP를 사용하지 않으면 무슨 일이 일어날까? (github.com/Hawzen)
   • How can Kafka handle 1+ trillion daily messages?
   • Dockge - A fancy, easy-to-use and reactive self-hosted docker compose.yaml stack-oriented manager.
   • GN⁺: Subtrace - Docker 컨테이너를 위한 Wireshark (github.com/subtrace)
   • A deep dive into Hive: Vercel’s builds infrastructure
   • Building a Firecracker-Powered Course Platform To Learn Docker and Kubernetes
   • Beginner’s Guide to Understanding Apache Kafka Internals
4. 설계
   • GN⁺: 텍스트 레이블이 필요한 이유 (아이콘만으로는 충분하지 않음) (chrbutler.com)
   • [독서광] 린 프로덕트 플레이북(본인이 작성한 글)
   • DDD: How to design aggregates?
   • GN⁺: YouTube의 새로운 빨간색: 브랜드 색상 재구성 (design.google)
   • SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC.
5. 경력 관리와 개발문화
   • 현재보다 나은 미래를 위해 CIO가 힘을 보태는 방법
   • 생성형 AI 시대의 개발자, 기술 격차에 맞서 새 역할에 적응해야
   • GN⁺: AI 군단은 다음에 어디를 공격할까? AI 비디오, 소셜 미디어, 그리고 헐리우드 (andrewchen.substack.com)
   • Hey programmers – is AI making us dumber?
   • AI가 코드와 개발자를 오염시킨다?
   • 금융의 속도를 바꾼 기술자··· 토스증권 오창훈 CTO의 리더십 코드
   • 2025년 IT 리더가 전략적인 역할 발휘할 영역 3가지
   • 상방 막혔지만 하방은 열렸다?··· IT 부문이 ‘기대치’ 문제 6가지
   • GN⁺: AI 시대에도 블로깅은 여전히 가치가 있습니다 (gilesthomas.com)
   • GN⁺: ‘Hey 넘버 17’ (404media.co)
   • Scaling Platform Building: Balancing What is Unique to Your Org and Common Across Teams
   • 2024년 개발자 “개발보다 운영에 더 시간 썼다” IDC 보고서
   • “자동화 아닌 AI ‘경험 압축’이 생산성 높여” 브루킹스 vs. 가트너 분석
   • GN⁺: Apple, 미국 내 20,000개 일자리 창출 및 AI 서버 생산 계획 발표 (bloomberg.com)
   • AI·자동화 시대, 구조조정된 미 연방 IT 직원은 어디로?
   • “대규모 IT 프로젝트 실패 사례”··· 버밍엄 시의회 ERP 프로젝트의 교훈
   • AI 시대에 AI 월세 0원으로 살게 해준 6가지 전략 (stdy.blog)
   • 신입생 충원난 ‘비상’.. 전국 90% 추가모집, 지방대 붕괴 현실로?
   • 20년간 같은 소프트웨어 제품을 개발하며 (successfulsoftware.net)
   • How AI is transforming strategy development
   • 스토리텔링에서 이력서 작성까지··· 구글, 실험적 AI 구직 서비스 공개
   • ‘생성형 AI vs. 개발자’ 경쟁 구도는 틀렸다
   • 글로벌 엔지니어링 팀을 운영하는데 숨겨진 비용과 이를 완화하는 방법 (michaelbensoussan.com)
   • “오픈AI ‘딥 리서치’, 인간 일자리 대체하는 최초의 AI 될 수 있어”
   • “뉴욕타임즈, AI 시대 변화 선언··· 기자 업무에 AI 전면 도입” 세마포
   • 불확실할 때도 결정은 해야 한다··· 결단력 있는 리더가 되기 위한 9가지 비결
   • State of the startup and scaleup hiring markets – as seen by recruiters
   • 블로그가 없어서 실패한 스타트업은 없다 (hackernoon.com)
   • 고용 한파 '인서울 졸업생'의 눈물…"인턴 3바퀴도 소용없네요"
   • The End of Programming as We Know It
   • “한계 있지만 유용”··· AI 코딩 도구에 대한 현직 개발자 평가는?
   • “디지털화 시급하지만 현실은 지지부진”··· 제조업 임원들은 우려 중
   • 전지전능 AI 키우는, 나는 유령 노동자[비하人드 AI]
   • GN⁺: LinkedIn 은 최악의 소셜 미디어임 (news.ycombinator.com)
   • CEO를 뽑는 방법 - 비노드 코슬라 (medium.com/@vkhosla)
   • GN⁺: AI가 신기술 채택을 저해함 (vale.rocks)
   • 귀사의 기대수명은 얼마입니까

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • ‘여전히 위험하다’··· 2025년 랜섬웨어 위협의 주목할 특징 5가지
   • GN⁺: nRootTag - 루트 권한 없이 블루투스 장치를 애플 에어태그로 전환하기 (nroottag.github.io)
   • “이더리움 15억 달러 털렸다” 바이비트, 북한 해커 의심
   • CISA, 어도비·오라클 소프트웨어의 역직렬화 버그 경고
   • “기본 중의 기본” 이제는 필수가 된 PC 보안 소프트웨어
   • AI발 가짜 뉴스에 은행 고객 61%가 인출 의향 보여…영국 연구 결과
   • 4년간 70여 개국 공격…FBI·CISA, 랜섬웨어 그룹 ‘고스트’ 경고
   • GN⁺: 2조원 규모 Bybit 해킹: 운영 보안 실패의 시대가 도래하다 (blog.trailofbits.com)
   • 한 달 새 수천 명이 노출…가짜 캡차 공격의 실태와 예방법
   • API 경제에서 금융 기관의 사이버보안 전략
   • 사이버 범죄자들의 새 표적, 비밀번호 관리자와 브라우저 저장소
   • 보안 침해까지 쉽게 바꿔버리는 AI, 어떻게 대응할까
   • Q&A : 맨파워그룹이 말하는 생성형 AI 시대의 인력 관리 전략
   • GN⁺: Pi-hole v6 출시 (pi-hole.net)
   • 엘라스틱 시큐리티, 그래프 API 악용한 새로운 데이터 도용 멀웨어 경고
   • “버퍼 오버플로우는 ‘용서 불가 실수’, 당장 고쳐야”··· FBI·CISA, 소프트웨어 업계에 경고
   • 새로운 위협 징후의 선제적 감지… 효과적인 ‘이상 탐지’ 구현법
   • GN⁺: WinterBreak - 이제 모든 Kindle 기기 탈옥 가능 (kindlemodding.org)
   • GN⁺: Microsoft, Edge에서 uBlock Origin 및 기타 확장 프로그램 비활성화 시작 (neowin.net)
2. 클라우드
   • 공공기관 클라우드가 기업 클라우드에서 배워야 할 것
   • 한 번도 만병통치약이었던 적이 없었던 서버리스 컴퓨팅
   • ‘내부를 다시 점검해야 할 때’··· 클라우드 비용이 계속 늘어나는 이유 8가지
   • Resilience lessons from the lunch rush
   • Behind The Scenes of High Season
   • 클라우드 마이그레이션의 무덤을 피하는 방법
3. 데이터베이스
   • GN⁺: EdgeDB가 Gel로 리브랜딩 - Postgres가 미래입니다 (geldata.com)
   • “DBA가 사라진다” 미래 데이터베이스 전문가의 역할
   • Distributed SQL Technologies: Raft, LSM Trees, Time, and More
   • TigerBeetle: 회계에 특화된 OLTP 데이터베이스 (tigerbeetle.com)

(보너스: via @nixCraft 🐧)

EOB

[독서광] 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신

이번 주는 지능의 기원 - 우리의 뇌 그리고 AI를 만든 다섯 번의 혁신을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:38 한 페이지 요약
• 03:33 이 책의 목차
• 04:39 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 19:43 대상 독자
• 20:01 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 2월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: via @Catshealdeprsn)

1. 빅데이터/인공지능
   • Audiblez: Generate audiobooks from e-books
   • GN⁺: Grok 3: The Bitter Lesson의 또 다른 승리 (thealgorithmicbridge.com)
   • 퍼플렉시티, ‘검열-프리’ 딥시크 R1 변종 공개
   • “어제 했던 말 기억하지?”··· 구글 제미나이, 대화 기억 기능으로 맞춤형 서비스 강화
   • AI 여정의 걸림돌··· ‘레거시 앱’과 씨름하는 기업들
   • Introduction to CUDA Programming for Python Developers
   • GN⁺: Magma - 멀티모달 AI 에이전트를 위한 기초 모델 (microsoft.github.io)
   • Open Deep Research
   • Advanced Deep Research
   • Today we're open-sourcing R1 1776, a version of the DeepSeek-R1 model that has been post-trained to provide unbiased, accurate, and factual information.
   • Traditional RAG vs. HyDE, clearly explained (with visuals):
   • MegaParse - 모든 유형의 문서를 위한 파서 (github.com/QuivrHQ)
   • 구글, 제미나이 2.0 기반의 다중 에이전트 시스템 AI 공동 과학자 공개
   • 종류별 특징만 알면 속지 않는다…AI 생성 콘텐츠 판별법
   • SigLIP 2: Multilingual Vision-Language Encoders with Improved Semantic Understanding, Localization, and Dense Features
   • 생성형 AI로 ROI 실현 중··· 현장의 주요 활용 사례 4가지
   • MS, 게임 개발용 AI 모델 ‘뮤즈’ 공개··· 7년치 게임 데이터로 학습
   • D-FINE: Redefine Regression Task of DETRs as Fine‑grained Distribution Refinement
   • DeepSeek R1 was just the start—this new Chinese research from @Kimi_Moonshot lets RAG AI agents devour entire codebases and documentation with no context limits.
   • 머스크의 xAI, 검색과 추론 강화한 그록 3 발표
   • AI 이니셔티브의 잠재력을 극대화하는 ML옵스 전략
   • Open Multi-Agent Canvas is an open-source multi-agent chat interface that lets you manage multiple agents in one dynamic conversation.
   • The AI CUDA Engineer: Agentic CUDA Kernel Discovery, Optimization and Composition
   • Microsoft prepares for OpenAI’s GPT-5 model
   • Open-Reasoner-Zero - An Open Source Approach to Scaling Up Reinforcement Learning on the Base Model
   • Preswald - AI 데이터 앱을 위한 오픈소스 프레임워크 (github.com/StructuredLabs)
   • Mastra - TypeScript AI 에이전트 프레임워크 (github.com/mastra-ai)
   • MIT Godel Escher Bach Lecture
   • Supavec - The open-source alternative to Carbon.ai. Build powerful RAG applications with any data source, at any scale.
   • 구글 리서치, Gemini 2.0 기반 Co-scientist 발표 (research.google)
   • Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents
   • 기업의 AI 도입 관행, ‘딥시크 등장 이후’ 무엇이 달라지고 있을까?
   • 애플 인텔리전스의 지연과 애플이 직면한 압박감
   • “뉴욕타임즈, AI 시대 변화 선언··· 기자 업무에 AI 전면 도입” 세마포
   • 미스트랄, 아랍·중동 언어 모델 ‘사바’ 출시··· 전문가들 “지역 LLM 시장 성장세”
   • 단기 성과와 장기 성장 사이··· AI 투자의 딜레마
   • Introducing PaliGemma 2 mix: A vision-language model for multiple tasks
   • OpenAI Deep Research의 문제점 (ben-evans.com)
   • 파이썬 태서렉트 설치와 사용방법
   • Perplexity, 공산당 검열 제거한 deepseek R1 AI 공개 (huggingface.co)
   • 챗GPT가 쓴 글, 사람 글과 어떤 점이 다를까
   • Andrej Karpathy의 Grok 3 얼리 억세스 리뷰 (x.com)
   • 뉴욕 타임즈, 내부 AI 도구 `Echo`에 올인 (semafor.com)
   • xAI, Grok 3 발표 (x.com)
   • GN⁺: 생성형 AI 사기(Con) (wheresyoured.at)
   • New GPT-4o Copilot code completion model available now in public preview for Copilot in VS Code
   • AI Agents for Beginners - A Course
   • How to Cut RAG Costs by 80% Using Prompt Compression
   • merging Patterns in Building GenAI Products
   • “버그가 아니라 특징” 정답을 모르는 생성형 AI의 딜레마
   • “AI의 역설…인간 사고력 약화할 수도” 카네기 멜론∙MS 공동 연구
   • Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention
   • “연구기간 1년 10개월→1일로 줄여”··· LG생활건강, AI 모델 활용해 ‘화장품 효능’ 소재 개발
   • “디지털화 시급하지만 현실은 지지부진”··· 제조업 임원들은 우려 중
   • 새로운 위협 징후의 선제적 감지… 효과적인 ‘이상 탐지’ 구현법
   • Flash Learn - 에이전트 LLM을 모든 파이프라인에 연동하기 (github.com/Pravko-Solutions)
   • An End-to-End Framework for Production-Ready LLM Systems by Building Your LLM Twin
   • Open-Interface: LLM으로 컴퓨터를 제어하기 (github.com/AmberSahdev)
   • Using AI to decode language from the brain and advance our understanding of human communication
   • OmniParser is a general screen parsing tool, which interprets/converts UI screenshot to structured format, to improve existing LLM based UI agent.
   • SGLang is a fast serving framework for large language models and vision language models.
   • 딥시크, LLM '추론 성능 향상법' 오픈 소스 공개..."코드 대신 자연어로 추론 훈련"
   • 오픈AI의 딥 리서치와 지식의 가치 (번역)
   • Competitive Programming with Large Reasoning Models
   • For convenient OCR of PDFs through Gemni for non-programmers
   • Synthetic Data of LLMs, by LLMs, for LLMs
   • 공공분야 RAG 파이프라인 구축 연구
   • Reasoning & Recursive Retrieval With Deepseek-r1, Tavily, and LangGraph
   • GN⁺: OCR4all - 모두를 위한 OCR (ocr4all.org)
   • 미국인 'AI 의존' 심하네…어느 정도인지 봤더니
   • Mixture of Experts in DeepSeek V3 explained visually:
   • Introducing the Model Context Protocol Java SDK
   • Mechanism design for large language models
   • PDF-Extract-Kit is a powerful open-source toolkit designed to efficiently extract high-quality content from complex and diverse PDF documents.
   • 두돌 갓 넘긴 퍼플렉시티, '검색의 제왕' 구글 넘본다
   • The Largest Sofa You Can Move Around a Corner
   • GN⁺: AI가 신기술 채택을 저해함 (vale.rocks)
   • New Gen AI paper🚨: "The Labor Market Effects of Generative Artificial Intelligence"
   • zerox - A dead simple way of OCR-ing a document for AI ingestion.
   • Company Researcher is a free and open-source tool that helps you instantly understand any company inside out.
   • For years, I was hyperparameter tuning XGBoost models wrong. In 3 minutes, I'll share one secret that took me 3 years to figure out.
   • Lightweight LLM for converting text to structured data
   • Use GitHub Copilot in your IDE, on GitHub Mobile, or on GitHub.com for free.
   • Learning New Data Science Skills, The Right Way
   • Interesting! Deepseek added the offical prompts they use in their App/Webapp to the repository.
   • 🐳 DeepSeek just dropped official recommendations on how to run their models effectively!
   • OmniTool - Control a Windows 11 VM with OmniParser + your vision model of choice.
   • AI-Youtube-Shorts-Generator - AI Youtube Shorts Generator is a Python tool designed to generate engaging YouTube shorts from long-form videos.
   • Show GN: 대한민국 국내에 존재하는 지하철역 정보(역명, 지역구, 노선, 위/경도) 목록 (gist.github.com/nemorize)
   • 📚 AI reads books: Page-by-Page PDF Knowledge Extractor & Summarizer
   • KV caching is a technique used to speed up LLM inference.
   • Reasoning best practices by OpenAI
   • 생성형 AI 사용한 의사, 더 안전한 진료 결정 내려…BIDMC 연구
   • 오픈AI, GPT-5에 o3 통합…AI 모델 전략 간소화
   • Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift
   • Distillation Scaling Laws
   • Langfuse is an open source LLM engineering platform.
   • Zonos - 고품질 오픈 가중치 음성 합성 모델 (github.com/Zyphra)
   • Fast-LLM is a cutting-edge open-source library for training large language models with exceptional speed, scalability, and flexibility.
   • Researchers find the key to AI's learning power—an inbuilt, special kind of Occam's razor
   • DeepSeek-R1 and exploring DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
   • “임원 25%가 커뮤니케이션에 AI 활용 목표”··· 딥엘, 언어 AI 백서 발표
   • 비영어 생성형 AI의 데이터 격차, 투명성과 비용 절감 이끌어낼까?
   • AI 기업 로스 인텔리전스, 톰슨 로이터와의 저작권 소송에서 패소
   • AI 에이전트 잘 쓰는 비법 있다··· ‘로우코드 교훈의 접목’
   • 마이크로소프트가 딥시크를 두려워 하지 않는 3가지 이유
   • “모두를 위한 AI?” 복잡한 모델 선택지가 초래한 아이러니
   • 🤖 MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray
   • Practical Deep Learning - A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems.
   • Predictions for the Future of RAG¶
   • OmniHuman - 사진 한장으로 실사 같은 영상을 생성하는 모델 (omnihuman-lab.github.io)
   • GN⁺: DeepScaleR: RL을 활용한 1.5B 모델로 O1-Preview 능가하기 (pretty-radio-b75.notion.site)
   • 딥시크보다 저렴하게 AI모델 개발한 LG…"국가차원서 알렸어야"
   • LM2: Large Memory Models
   • From PDFs to Insights: Structured Outputs from PDFs with Gemini 2.0
   • maestro is a streamlined tool to accelerate the fine-tuning of multimodal models.
   • contrastors is contrastive learning toolkit that enables researchers and engineers to train and evaluate contrastive models efficiently.
   • 생성형 AI에 대한 과대광고가 궁극적으로는 순작용을 하는 이유
   • "돈 버는 AI 증명하겠다"는 SKT, 에이닷도 연내 유료 구독 추진
   • The Best Practices of RAG
   • 더 나은 모델이 더 나은가? (번역)
   • LLM을 ‘개발자를 위한 인플루언서’로 만드는 방법
   • Huginn is a system for building agents that perform automated tasks for you online.
   • Training Language Models to Reason Efficiently
   • nano-graphrag - A simple, easy-to-hack GraphRAG implementation
   • Andrew Ng released 'Agentic Object Detection' last week - here's why it's making waves
   • Ingesting Millions of PDFs and why Gemini 2.0 Changes Everything
   • In this post, we are happy to share the construction of OpenR1-Math-220k: our first large-scale dataset for mathematical reasoning!
   • 알트먼 "AI 추론 비용 연간 10배씩 하락...하지만 인프라 투자 멈출 수 없어"
   • GN⁺: Anthropic Economic Index (경제 지수) (anthropic.com)
   • “이젠 엉뚱한 답도 거의 없다”...구글·오픈AI ‘오답률’ 1% 미만 진입
   • How LLMs are secretly reshaping the code of tomorrow, and what to do about it
   • “초당 1000단어 처리·업계 최고 수준 OCR 기술 구현”··· 미스트랄AI, ‘르챗’ 성능 높이고 유료화 본격화
   • Embedding deduplication tool
   • The Google Gen AI Python SDK v1.0.0
   • Every Software as an Agent: Blueprint and Case Study
   • OpenLLMetry is a set of extensions built on top of OpenTelemetry that gives you complete observability over your LLM application.
   • Docling simplifies document processing, parsing diverse formats — including advanced PDF understanding — and providing seamless integrations with the gen AI ecosystem.
   • R2R (Reason to Retrieve) is the most advanced AI retrieval system, supporting Retrieval-Augmented Generation (RAG) with production-ready features.
   • Agency Is Frame-Dependent
   • AI 창업자의 씁쓸한 교훈 (Bitter Lesson) (lukaspetersson.com)
   • 새로운 AI 세상 - A New AI World (profgalloway.com)
   • GN⁺: 현대의 예언자인가 아니면 헛소리 기계인가 - ChatGPT 세상에서 번영하는 방법 (thebullshitmachines.com)
   • Goose - 오픈소스 AI 코딩 에이전트 (block.github.io)
   • Chipper provides a web interface, CLI, and a modular, hackable, and lightweight architecture for RAG pipelines, document splitting, web scraping, and query workflows, enhancing generative AI models with advanced information retrieval capabilities.
   • Spent 9,500,000,000 OpenAI tokens in January. Here is what we learned
   • R1 Computer Use
   • LLM Functions - This project empowers you to effortlessly build powerful LLM tools and agents using familiar languages like Bash, JavaScript, and Python.
   • Train your own R1 reasoning model with Unsloth (GRPO)
   • 🌐 Browser-use is the easiest way to connect your AI agents with the browser.
   • 모두를 위한 LLM 애플리케이션 개발 환경 구축 사례
   • Pathway is a Python ETL framework for stream processing, real-time analytics, LLM pipelines, and RAG.
   • Midscene.js lets AI be your browser operator 🤖.
   • (그 업무에) LLM이 꼭 필요할까?
   • 구글, ‘가성비’ AI 모델 플래시라이트 공개··· 딥시크 견제
   • Choosing the Right AI Agent Framework: LangGraph vs CrewAI vs OpenAI Swarm
2. 하드웨어
   • “조사한 우리도 깜짝 놀랐다”··· 레노버, 올해 한국 AI 지출 ‘6.2배 증가’ 전망
   • 나만의 보급형 스마트폰 길 간다··· 아이폰 16‘e’ 한 글자가 말하는 애플의 전략
   • AI 인프라 시장 고속 성장 지속··· 서버가 압도적 비중
   • 기존의 SE는 잊어라··· 애플, 새로운 가성비 폰 ‘아이폰 16e’ 출시
   • 애플, 아이폰 16e 출시…자체 5G 모뎀 C1 최초 탑재
   • “손안의 100만 큐비트” 마이크로소프트의 야심 찬 양자 컴퓨팅 계획
   • Apple, iPhone 16e 공개 (apple.com)
   • GN⁺: Microsoft의 위상 큐비트(Topological Qubit) 관련 FAQ (scottaaronson.blog)
   • GN⁺: Microsoft, 퀀텀 프로세서 'Majorana 1' 공개 (azure.microsoft.com)
   • MS, 세상 뒤집을 양자 칩 공개... 수년내 AI 학습속도 100배
   • 기업이 MR 헤드셋이 아닌 ‘스마트 글래스’를 선택하는 이유
   • Arm, 자체 서버 칩 고객사로 ‘메타’ 확보··· 시장 영향은?
   • USB 플래시 드라이브에 저장된 데이터는 얼마나 오래 갈까?
   • 애플의 ‘ELEGNT’ 프로젝트가 제시하는 감성 로봇의 방향성
   • 연이은 투자유치 '난항'…갑작스런 매각설
   • OpenAI 홈페이지 개편 - "What can I help with?" (openai.com)
   • GN⁺: Perplexity Deep Research 공개 (perplexity.ai)
   • GN⁺: GPU에 대한 오해 (fly.io)
   • GN⁺: 저예산으로 개인용 AI 컴퓨터 구축하기 (ewintr.nl)
   • GN⁺: Game Bub - 오픈소스 FPGA 레트로 에뮬레이션 휴대기기 (eli.lipsitz.net)
   • D램의 창신·낸드의 양쯔 … 숨은 고수들, 무협지처럼 등장
   • “메타, 한국 AI 반도체 스타트업 ‘퓨리오사AI’ 인수 논의 중” 포브스
   • 2024년 태블릿 출하량 9% 증가··· 4년 만에 반전
   • 데이터센터 시장에도 중고사기 기승··· 5만 시간 사용한 HDD가 ‘신품’으로 둔갑
   • 중국 CXMT, 삼전·하이닉스 위협..."과거 한국이 日 기업 몰아낸 방식"
   • 키크론 B1 프로 리뷰 : 가격과 성능을 모두 잡은 슬림 키보드
   • 다가오는 윈도우10 지원 종료··· AI PC 도입 물결에 순풍 될까?
3. 읽을거리
   • BBC 선정 '21세기 위대한 영화 100편'
   • [퀀트 전략] 영웅아 호걸아 밥먹자
   • 한국 우익의 형성
   • GN⁺: 체육 수업에서 컵 쌓기를 했다면, 우리 아빠를 탓하세요 (defector.com)
   • GN⁺: 자동차 브레이크 먼지, 배기 가스보다 더 유해하다 (e360.yale.edu)
   • 부자의 기술 - 한화투자증권
   • GN⁺: 맨해튼에서 가장 많이 사용되는 폰트, Gorton (aresluna.org)

(보너스: 힘들 때부터 진짜다. via @quente_egg)

EOB

[독서광] 린 프로덕트 플레이북

이번 주는 린 프로덕트 플레이북을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 00:42 한 페이지 요약
• 02:51 이 책의 목차
• 05:15 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 08:07 대상 독자
• 10:39 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 2월 2주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

(오늘의 짤방: Triangle of Telent via @garrytan)

1. 팁과 유틸리티
   • GN⁺: LibreOffice, 40주년 맞아 브라우저 지원 및 실시간 협업 기능 추가 (theregister.com)
   • GN⁺: FLAC 1.5: 드디어 멀티스레드 인코딩 지원 (phoronix.com)
   • Shunpo - 디렉토리 이동을 더 쉽게 (github.com/egurapha)
   • Xournal++ (/ˌzɚnl̟ˌplʌsˈplʌs/) is a hand note-taking software written in C++ with the target of flexibility, functionality and speed.
   • Snapify - 오픈소스 스크린 녹화 앱 (Loom 대체제) (snapify.it)
   • “반복 작업에 최적” 윈도우용 텍스트 확장 프로그램 3선
   • GN⁺: Show HN: VideoToFlip - 비디오를 인쇄된 플립북으로 변환해주는 서비스 (videotoflip.com)
   • Input Source Pro - 앱 마다 기본 언어 지정해주는 앱 (macOS) (inputsource.pro)
   • RustDesk — 오픈 소스이며 자유롭게 접근 가능한 원격 데스크탑 소프트웨어로, 수많은 불면의 밤을 통해 정성스럽게 제작되었습니다.
2. 프로그래밍
   • C언어와 속도 격차 좁힌다··· 파이썬 새 버전, 인터프리터 개선해 30% 성능↑
   • HTMX, 파이썬, 장고를 사용한 동적 웹 앱 살펴보기
   • Marimo Python notebooks (playground)
   • Generative AI and Empirical Software Engineering: A Paradigm Shift
   • a0.dev - AI 기반 React Native 앱 생성 플랫폼 (a0.dev)
   • Forgejo - Beyond coding. We forge.
   • Ghostty Will Get You Excited About Using a Terminal Again(Ghostty Docs)
   • Stratoshark lets you explore and analyze applications at the system call level using a mature, proven interface based on Wireshark. Created for the community by Sysdig.
   • GN⁺: WASM은 컨테이너를 대체하게 될 것 (creston.blog)
   • Copilot Next Edit Suggestions (preview)
   • 당근 웹뷰 플랫폼 외전 — 레거시 시스템 안전하게 제거하기
   • 🕷️ Scrapling: Undetectable, Lightning-Fast, and Adaptive Web Scraping for Python
   • 2025년에 Favicon을 준비하는 법 (evilmartians.com)
   • Spring Boot Memory Performance
   • How Are Images REALLY Stored?
   • Building personal software with Claude
   • Bocker - Docker implemented in around 100 lines of bash.
   • Building a Simple HTTP Client in C: A Beginner’s Guide
   • Bruno - Opensource IDE for exploring and testing APIs.
   • 2025년엔 어떤 리치텍스트 편집기 프레임워크를 선택해야 할까? (liveblocks.io)
   • ScrapeServ - 특정 URL을 스크린샷으로 변환해주는 API 서버 (github.com/US-Artificial-Intelligence)
   • Java Quarkus LangChain4j – Building a Chatbot
   • Spring 기반 멀티모듈 프로젝트 환경변수 설정 방법
   • Python Terminology: an unofficial glossary
   • “개발자는 제다이, 코파일럿은 파다완”··· 깃허브, 스스로 코드 개선하는 AI 에이전트 공개
   • 가벼운 도커 이미지를 만들고 유지하는 방법 6가지
   • “CD-ROM에서 브라우저로” 클라우드 기반 개발 환경의 승리
   • Decorators in Python, clearly explained (with code):
   • 업계에서 10년 있은 뒤, 마음이 바뀐 소프트웨어 개발 토픽들 (chriskiehl.com)
   • 8 Confusing Python Concepts That Frustrate Most Developers
   • 95% of Jupyter Notebook users don't know these five awesome tricks:
   • LinuxPDF - PDF안에서 RISC-V 에뮬레이터로 Linux 실행하기 (github.com/ading2210)
   • Tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about anything.
   • MapKit을 활용한 위치 기반 서비스를 개발하며 겪은 시행착오
   • lume is a lightweight Command Line Interface and local API server to create, run and manage macOS and Linux virtual machines (VMs) with near-native performance on Apple Silicon, using Apple's Virtualization.Framework.
   • Extractous offers a fast and efficient solution for extracting content and metadata from various documents types such as PDF, Word, HTML, and many other formats.
   • Build It Yourself
   • My failed attempt to shrink all npm packages by 5%
   • Managing Secrets in Docker Compose — A Developer's Guide
   • 🏫 Awesome Stream Processing 🏫
   • GN⁺: Bzip3 - BZip2의 정신적 후계자 (github.com/kspalaiologos)
   • GN⁺: 애플, Swift Build 오픈 소스화 발표 (swift.org)
   • Yandex’s High-Performance Profiler Is Now Open Source
   • Mastering Memory Management: From Manual Cleanup To Smart Pointers In C And Cpp
3. DevOps/SRE
   • Compose craft is a tool to help you manage, edit and share docker compose files in a GUI way.
   • 쿠버네티스는 과연 사용하기 쉬워질까?
   • sniffnet - Application to comfortably monitor your Internet traffic Cross-platform, Intuitive, Reliable
   • What is a "distroless" container image? 🧐
   • Kubernetes Cloud Repatriation Saves Millions for Data Platform Provider
   • Staying in the Zone: How DoorDash used a service mesh to manage data transfer, reducing hops and cloud spend
   • Build a Production-Ready Python Container Image: FastAPI Application
4. 설계
   • Back to Text: How AI Might Reverse Web Design
   • It’s Time To Start Preparing APIs for the AI Agent Era
   • 가능성의 문을 열수록 유연해지는 소프트웨어 개발
   • How to (and how not to) design REST APIs
   • GitHub - evolutionary-architecture/evolutionary-architecture-by-example: Navigate the complex landscape of .NET software architecture with our step-by-step, story-like guide.
   • Architecture diagrams as code: Mermaid vs Architecture as Code
   • 지도에서 한글 라벨. 가로로 쓸까 세로로 쓸까.
   • GN⁺: 채팅(Chat)은 개발 도구에 적합하지 않은 UI 패턴임 (danieldelaney.net)
   • Scaling Our Rate Limits to Prepare for a Billion Active Certificates
   • 명령줄 인터페이스 가이드라인 (clig.kr)
5. 경력 관리와 개발문화
   • More AI, More Problems for Software Developers in 2025
   • 경력직만 뽑으면 경력은 언제 쌓죠?
   • AI가 개발자를 대치할 수 있을까? (hl1itj.tistory.com)
   • 리눅스커널 러스트 논쟁, 다시 불타오르다 (byline.network)
   • ‘AI 에이전트를 직원처럼 관리···’ 워크데이, 역할 기반 AI 에이전트 솔루션 개발
   • GN⁺: 프로그래머를 해고하고 AI로 대체하는 것은 기술업계 최악의 실수임 (defragzone.substack.com)
   • GN⁺: 지루한 기술은 오래된 것이 아닌 성숙한 기술 (rubenerd.com)
   • GN⁺: Meta의 하이퍼스케일 인프라에 대한 개요 및 통찰 (cacm.acm.org)
   • ‘남용 한꼬집 오해 한소끔’··· 문제적 IT 유행어 15선
   • “소프트웨어 패배주의 만연”...한국, 빅테크 '간택'만 기다린다
   • GN⁺: 왜 아무도 읽지 않는 블로그를 운영하는가? (andysblog.uk)
   • “외환위기 이후 최악이다”…구직자 10명에 일자리는 3개도 안돼
   • 생성형 AI 도입의 역설··· 개인 생산성 늘어도 팀 생산성은 지지부진?
   • “팀마다 ‘AI 대사’ 배치, 매월 성과·방향성 평가”··· 9만명 직원이 동참하는 허니웰의 AI 혁신 전략
   • AI 창업자의 씁쓸한 교훈 (Bitter Lesson) (lukaspetersson.com)
   • We are destroying software
   • GN⁺: 우리가 소프트웨어를 망가뜨리고 있음 (antirez.com)
   • 당신이 뭐 하는지 알고 싶다. 다른 사람 말고.
   • '고학력·사무직' 경력 끊긴다…2차 베이비부머 950만명 은퇴 시작
   • C레벨 절반, 2년 내 퇴직 가능성 높아…가트너 조사 결과
   • 워크데이 , 직원 1750명 정리해고 발표··· “AI와 글로벌 확장에 초점”
   • AI 스타트업에의 돈쏠림 지속··· 2024년 AI 펀딩 1004억 달러 신기록
   • 세일즈포스 베니오프, AI 영향으로 인한 인력 조정안 언급
   • 말은 많은데 탈은 적다?··· 전문가들이 본 ‘美 H-1B 취업 비자의 미래’
   • GN⁺: 내가 LLM을 스태프 엔지니어처럼 쓰는 방법 (seangoedecke.com)
   • GN⁺: Kagi, 공정 가격 제도(Fair Pricing) 도입 (kagi.com)
   • GN⁺: 개발자 철학(Developer philosophy) (qntm.org)
   • AI 민간 자격증 150여 개 “아무 쓸모 없다”
   • ①1951년 1월 리지웨이: 망한 조직을 살리는 법
   • AI 도입의 제일 큰 걸림돌은 “기술 격차와 재교육”
   • 월 매출 1500만 원에도 적자, 폐업 하시겠습니까
   • 스타트업레시피 투자리포트 2024 [34p PDF] (startuprecipe.co.kr)
   • YC의 Requests for Startups - Spring 2025 (ycombinator.com)
   • AI 의존도 높아지는 회계법인…주니어 회계사 입지는 흔들
   • 챗GPT가 개발자를 바보로 만들고 있는가?
   • 나이 들어가는 프로그래머 - [발표영상] 요약 (youtube.com)
   • 휴일 없이 하루 15시간씩, 내 살을 뜯어먹으며 일했다 [.txt]

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • FBI·CISA, 버퍼 오버플로우 취약점에 “용납할 수 없는 결함” 경고
   • 2024년 발견된 보안 취약점 24%, CVE 공개 이전에 악용돼
   • Someone made a CAPTCHA where you play Doom on Nightmare difficulty
   • Apple’s new AI feature rewords scam messages to make them look more legit
   • New Web3 attack exploits transaction simulations to steal crypto
   • Selling fear: Marketing for cybersecurity products often leaves consumers less secure
   • Ransomware abuses Amazon AWS feature to encrypt S3 buckets
   • Cloudflare mitigated a record-breaking 5.6 Tbps DDoS attack
   • Hackers use Google Search ads to steal Google Ads accounts
   • sign. verify. protect. Making sure your software is what it claims to be.
   • “레지스트리 해킹, 여전히 유효하다” 구형 PC 윈도우 11 업그레이드의 소문과 진실
   • ‘APT, CTI, EDR···’ 사이버보안 업계에 두문자어가 가득한 이유
   • “아이폰 업데이트 필수” 애플, USB 제한 모드 우회하는 물리적 공격 경고
   • 프롬프트 10%가 민감 데이터 포함…기업에 필요한 보안 대책은?
   • 허니팟과 허니토큰으로 악의적 행위자 유인 및 탐지하기
   • “취약점 덩어리” 잊힌 클라우드 인프라의 숨은 위협
   • “솔라윈즈 사태 넘어설 수도”··· 방치된 클라우드 인프라가 초래하는 숨은 위협
   • SamWaf - A lightweight open-source web application firewall
   • 시스코 보안 연구진, LLM 표적 공격 수법에 대한 연구결과 및 위협 사례 공개
   • “고객정보 빼가고 금융보안 깰라”...우리은행, 딥시크 원천 차단, 금융권 확산 움직임
   • 사용자 입장에서 생각하라…웹사이트 인증 프로세스 구현 원칙
   • PyPI서 가짜 ‘딥시크’ 패키지 발견…개발자 주의 필요
   • FDA, 중국산 환자 모니터 보안 경고 “유무선 연결 해제 권장”
   • ‘CISO도 알아야 할’ 수사·첩보 기관들의 기기 암호화 파훼법
   • 데이터 유출 우려에… 공공·보안 업계서 ‘딥시크 차단’ 움직임
   • 보안 허점 드러낸 딥시크, 전 세계 규제 당국 조사 착수
2. 클라우드
   • BigQuery Data Transfer Service MySQL 커넥터를 사용하면 MySQL 인스턴스의 데이터를 BigQuery로 처리할 수 있습니다.
   • Amazon Inspector enhances the security engine for container images scanning
   • AI 혁신 플랫폼, 꼭 ‘클라우드 빅3’여야 할 이유 없더라
   • GM 파이낸셜의 클라우드 현장 노트: 서버리스 전환 성공을 위한 KPI 설정 비법
   • 거대 클라우드 서비스 업체가 비틀거리는 이유
   • 아마존, 올해 AI 인프라에 1,000억 달러 투자 계획
   • Tips to save AWS cross-AZ traffic costs
   • AI와 퍼블릭 클라우드의 불일치에 대응하는 방법
   • 한국IDC, 2025년 국내·글로벌 클라우드 시장 10대 전망 발표
   • “30줄 코드로 전력 30% 절감” 리눅스 커널 미세 수정으로 데이터센터 전력 최적화
3. 데이터베이스
   • When Postgres index meets Bcrypt
   • A Major Postgres Upgrade with Zero Downtime
   • MySQL At Uber

EOB

[B급 프로그래머] 2월 1주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: 😂😂😂 via @DoveyWan)

1. 빅데이터/인공지능
   • 中 딥시크 경계령 속 국내 출판사 ‘AI 번역 금지’ 조항 추가
   • Emerging Patterns for Building LLM-Based AI Agents
   • 딥시크, 8일부터 'V3' 사용료 5배 인상...성능·비용 모두 우위 잃어
   • 자체 개발 AI 쓰는 삼성, 국내외 '中 딥시크 금지령'에 평온한 까닭은
   • GN⁺: Andrej Karpathy - ChatGPT와 같은 LLMs 심층 분석 [비디오] (youtube.com)
   • GitHut Copilot - Agent 모드 공개 (github.blog)
   • 구글, 제미나이 2.0 대규모 업데이트…”성능 강화에 집중”
   • “분산된 사고를 통한 추론 확장” 이벤트 기반 다중 에이전트의 이해
   • 딥시크가 촉발한 AI 혁신 경쟁…최대 수혜자는 사용자
   • “도구에서 동료로” AI 에이전트 도입 전 알아야 할 것
   • 굿바이 디지털 트랜스포메이션, 이제 AI 우선 비즈니스 트랜스포메이션이다
   • ‘AI 에이전트, IT 리더는 낙관하지만…’ 직원 생각은 다른 이유
   • Launching GenAI Productivity Tools: Insights and Lessons
   • GN⁺: 내가 LLM을 스태프 엔지니어처럼 쓰는 방법 (seangoedecke.com)
   • CuPy : NumPy & SciPy for GPU
   • GN⁺: 당신의 모델을 스케일 하는 법: TPU에서의 LLM에 대한 시스템적 관점 (jax-ml.github.io)
   • RAG를 활용한 검색 서비스 만들기
   • Building Effective Agents with LangGraph
   • OpenAI Deep Research 가 작성한 엔비디아 투자 보고서
   • Introducing DeepSeek-VL2, an advanced series of large Mixture-of-Experts (MoE) Vision-Language Models that significantly improves upon its predecessor, DeepSeek-VL.
   • Promptfoo: LLM evals & red teaming
   • OpenAI Launches Deep Research: Advancing AI-Assisted Investigation
   • The key idea behind DeepSeek-R1 is scaling up simple / effective RL algorithms to solve verifiable tasks. But, why didn’t we try this before?
   • a16z: AI Voice Agent의 현재 - 2025 (gamma.app)
   • GN⁺: S1 : $6 짜리 R1 경쟁자? (timkellogg.me)
   • Show GN: Yoyak: LLM 기반의 간단한 웹페이지 요약 CLI (github.com/dahlia)
   • Gemini 2.0 이제 누구나 사용 가능 (blog.google)
   • GN⁺: 수백만 개의 PDF를 처리하는 방법과 Gemini 2.0이 모든 것을 바꾸는 이유 (sergey.fyi)
   • pytorch-cpp-cuda-starter - Setting up VSCode to work with PyTorch in C/C++ with CUDA support
   • 앤트로픽, AI 탈옥 방지 위한 ‘헌법적 분류기’ 프레임워크 공개
   • 오픈AI, 인터넷 검색과 추론 결합한 AI 에이전트 ‘딥 리서치’ 출시
   • “환각 줄이고 정확도 최대 78% 올려”··· ‘지식 그래프’로 AI 성능 높이는 기업들
   • 유럽, AI 패권 경쟁 본격화…‘오픈유로LLM’ 출범
   • 딥시크가 일깨운 2가지 교훈
   • Enhancing RAG Pipelines in Haystack: Introducing DiversityRanker and LostInTheMiddleRanker
   • Open Deep Research - 오픈소스로 구현한 딥 리서치 (huggingface.co)
   • smolagents - a smol library to build great agents! smolagents is a library that enables you to run powerful agents in a few lines of code.
   • 대규모 언어 모델 활용과 경험적 연구의 미래 (수정됨)
   • GN⁺: 컴퓨터는 절대 책임을 질 수 없습니다. (simonwillison.net)
   • GN⁺: DeepSeek, 유럽 기술 기업이 글로벌 AI 경쟁에서 따라잡을 기회를 제공하다 (reuters.com)
   • FullMoon - 맥/iOS용 오픈소스 로컬 LLM앱 (fullmoon.app)
   • Open-source DeepResearch – Freeing our search agents
   • OpenAI vs Open-Source Multilingual Embedding Models
   • Single-Agent vs. Multi-Agent Architectures.
   • Amazon Bedrock Knowledge base로 구현하는 RAG(검색 증강 생성)
   • A Visual Guide to Reasoning LLMs
   • Open Interface - Control Your Computer Using LLMs
   • ✨ MindSearch: Mimicking Human Minds Elicits Deep AI Searcher
   • GN⁺: 최근 연구 결과에 따르면 LLM은 조합적 작업에 어려움을 겪는 것으로 나타남 (quantamagazine.org)
   • GN⁺: 삶은 엔지니어링 문제 그 이상임 (lareviewofbooks.org)
   • Oumi is a fully open-source platform that streamlines the entire lifecycle of foundation models - from data preparation and training to evaluation and deployment.
   • 🎓 ReAG - Reasoning Augmented Generation
   • 🤔 LLM-Reasoner: Make any LLM to think deeper like OpenAI o1 and deepseek R1!
   • ColiVara - State of the Art Retrieval - with a delightful developer experience(ColiVara treats everything as an image, and uses vision models.)
   • I went through every detail of the DeepSeek paper and hand-drew this diagram.
   • 오픈AI, ‘o3-미니’ 정식 출시…STEM 기능 강화된 소형 모델
   • OpenAI, Deep Research 공개 (openai.com)
   • PwC의 2025년 AI 비즈니스 예상 (pwc.com)
   • 나에 대한 AI 이미지 모델을 직접 훈련하는 방법 (coryzue.com)
   • LLM University (LLMU)
   • ⚡FlashRAG: A Python Toolkit for Efficient RAG Research
   • Demystifying DeepSeek - A technical deep-dive
   • Simon Willison의 o3-mini에 대한 노트 (simonwillison.net)
   • AI and cognitive offloading: sharing the thinking process with machines
   • msty - The easiest way to use local and online AI models
   • Robotics 101: Computational Linear Algebra
   • xtai is an all-in-one embeddings database for semantic search, LLM orchestration and language model workflows.
   • Anomaly Detection in Time Series
   • 🐋 Run DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit with Llama.cpp
   • GN⁺: Mistral Small 3 공개 (mistral.ai)
   • DeepSeek에서 검열한 1,156개의 질문들 (promptfoo.dev)
   • GN⁺: OpenAI o3-Mini 출시 (openai.com)
   • GN⁺: SmolGPT: 작은 LLM을 처음부터 훈련하기 위한 최소한의 PyTorch 구현 (github.com/Om-Alve)
   • [번역] RAG 세상을 헤엄치는 사람들을 위한 가이드북 (medium.com/@sigridjin)
   • 딥시크가 몰고 온 AI 돌풍··· 빅테크 CEO들 “오히려 기회다”
   • ‘제품 추천부터 자동 구매까지’··· 고객 여정 혁신에서 AI 비서의 역할은?
   • AI 방정식 바뀔 수도··· CIO를 위한 ‘딥시크’ 체크포인트
   • Independent analysis of AI models and API providers - Understand the AI landscape to choose the best model and provider for your use-case
   • AI 에이전트를 위한 웹 브라우저 자동화 프로젝트 ‘브라우저 유즈’
   • 딥시크에 의구심 제기한 마이크로소프트, 애저와 깃허브에 R1 추가
   • “네트워크 관리에 AI 도입 가속…비용·규제·인력 부족이 걸림돌”
   • 챗 GPT 다운로드 추월한 딥시크, 비용 절감과 오픈소스가 특징
   • GN⁺: Antiqua et Nova: AI와 인간 지능의 관계에 대한 고찰 (vatican.va)
   • GN⁺: DeepSeek의 R1-Zero 및 R1 분석 (arcprize.org)
   • Anthropic CEO 다리오 아모데이: DeepSeek 모델은 그리 놀랍지 않다 (darioamodei.com)
   • GN⁺: OpenAI, DeepSeek가 자사 모델을 훈련에 사용했다는 증거를 확보했다고 밝혀 (ft.com)
   • The Tyranny of Now
   • Building Effective Agents with Spring AI (Part 1)
   • GN⁺: Open-R1: DeepSeek-R1의 완전한 오픈소스 재현 프로젝트 (huggingface.co)
   • DeepSeek R1 is now available on Azure AI Foundry and GitHub
   • the illustrated DeepSeek R1 by Jay Alammar has the best visuals on the deepseek r1 training pipeline and the architecture
   • goose - Your on-machine AI agent, automating engineering tasks seamlessly.
   • roboflow/notebooks - This repository offers a growing collection of computer vision tutorials.
   • 🧠 RAT (Retrieval Augmented Thinking)
   • Optimizing Large Language Model Training Using FP4 Quantization
   • GN⁺: DeepSeek-R1 Dynamic 1.58-bit 모델 실행하기 (unsloth.ai)
   • GN⁺: 코딩에서 DeepSeek R1이 유망한 결과를 냄 (simonwillison.net)
   • mPLUG-DocOwl - The Powerful Multi-modal LLM Family for OCR-free Document Understanding
   • “메기(鲶鱼)” 량원펑: 왼손에는 환팡퀀트펀드(幻方量化), 오른손에는 DeepSeek : 2024.7.26, WAVES
   • rag-web-ui - Knowledge Base Management Based on RAG (Retrieval-Augmented Generation)
   • DeepSeek에서 공개한 멀티모달 오픈소스AI모델 Janus-Pro (github.com/deepseek-ai)
   • We quantized DeepSeek R1 to 1.58bit - 131GB so 80% smaller whilst being usable via dynamic quantization!
   • Dropbox의 AI 부사장 Morgan Brown이 본 DeepSeek
   • GN⁺: R1과 그외 모든 것들에 대한 설명 (timkellogg.me)
   • Model2Vec is a technique to turn any sentence transformer into a really small static model, reducing model size by 15x and making the models up to 500x faster, with a small drop in performance.
   • ai-gradio - A Python package that makes it easy for developers to create machine learning apps powered by various AI providers. Built on top of Gradio, it provides a unified interface for multiple AI models and services.
   • SWIRL - Give your team ChatGPT-level search without moving data to the cloud
   • 오픈AI와 다른 방식으로 오픈AI와 경쟁하는 中 딥시크의 비밀
   • 오토인코더를 이용한 이상탐지(Anomaly Detection with AutoEncoder)
   • LSTM Autoencoder for Anomaly Detection
   • 데모: 멀티모달 Gemma: PaliGemma와 Keras
   • We just gave sight to smolagents
   • Advanced RAG Techniques: Elevating Your Retrieval-Augmented Generation Systems 🚀
   • Langfuse: Open Source LLM Engineering Platform - LLM Observability, Prompt Management, LLM Evaluations, Datasets, LLM Metrics, and Prompt Playground
   • Advanced LLM Applications Collection
   • Blinko is an innovative open-source project designed for individuals who want to quickly capture and organize their fleeting thoughts.
   • Llama Stack defines and standardizes the core building blocks that simplify AI application development.
   • Meta의 생성형 AI 조직은 DeepSeek때문에 충격에 빠져있음 (teamblind.com)
   • Cuda-120-Days-Challenge
2. 하드웨어
   • 항상 듣고 있는 글래스 형태의 가상 비서라는 상상
   • 빌 게이츠, 인터뷰에서 “길을 잃은 인텔” 언급
   • 2025년 양자 컴퓨팅은 어디까지 발전할까?
   • "교수 대신 '챗GPT' 믿었다가…" 대학생 '멘붕' 온 사연
   • Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2
   • Developer successfully runs ‘Doom’ on Apple’s Lightning to HDMI adapter
   • AI 판도 바꿀까··· “딥시크, H100 대신 화웨이 칩 사용” 주장 나와
   • “참는 자가 성공한다” 양자 컴퓨팅의 현실 점검
   • HOW TO INSTALL DEEPSEEK-R1 LOCALLY: FULL $6K HARDWARE & SOFTWARE GUIDE
   • Blackwell is here — new A4 VMs powered by NVIDIA B200 now in preview (GCP)
   • GN⁺: 아들을 위한 T1D 스마트워치 직접 제작 (andrewchilds.com)
   • Apple과 SpaceX, 아이폰에서 Starlink 위성 네트워크 지원을 위한 협력 체결 (bloomberg.com)
   • OpenAI's nightmare: Deepseek R1 on a Raspberry Pi
   • GN⁺: Nvidia의 5,890억 달러 DeepSeek Rout(패배) (finance.yahoo.com)
   • GN⁺: 구글, Pebble OS 오픈소스화 발표 (opensource.googleblog.com)
   • GN⁺: 경쟁과 DeepSeek이 Nvidia에 미치는 영향 (youtubetranscriptoptimizer.com)
   • PebbleOS - This is the latest version of the internal repository from Pebble Technology providing the software to run on Pebble watches.
   • GN⁺: Sony가 Blu-ray 디스크, MiniDisc 및 MiniDV 미디어 생산을 종료하기로 결정 (sony.jp)
   • [H/W] 지포스 5090 비디오 메모리는 전부 삼성제조확인
3. 읽을거리
   • 트럼프, 중국산 부품에 10% 관세…기업 IT 지출에 미치는 영향은?
   • 월 매출 1500만 원에도 적자, 폐업 하시겠습니까 [K컬처 탐구생활]
   • [제981회] 우리나라 채권시장의 이해와 최근 채권시장 동향
   • GN⁺: 알츠하이머 연구의 거짓말이 남긴 파괴적인 유산 (nytimes.com)
   • 아름다운 단어? 실상은...관세를 통해 본 트럼프 상호주의의 허상 [노영우의 스톡 피시]

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