(오늘의 짤방: 아마존 자체브랜드 버터를 샀는데 얘네 UX 디자인 수준 뭐야? 진짜 엄청 놀람 너네 천재야??? via @WfootSwallow)
- 빅데이터/인공지능
- Don’t Build Multi-Agents
- Deep Research API with the Agents SDK
- Introduction to deep research in the OpenAI API
- How to Fix Your Context
- How Long Contexts Fail
- Everything that could go wrong with X’s new AI-written community notes
- Centaur: AI that thinks like us—and could help explain how we think
- SmolLM3: smol, multilingual, long-context reasoner
- The American DeepSeek Project - What I think the next goal for the open-source AI community is.
- An open mindset - The commitments required for fully open source machine learning
- Claude Code Subagents Enable Modular AI Workflows with Isolated Context
- AI 버블과 작별인사하고, 다가오는 붕괴에 대비하세요 (latimes.com)
- 구글, AI 프롬프트가 소비하는 에너지 사용량 최초 공개 (technologyreview.com)
- Don't bother parsing: Just use images for RAG
- Subliminal Learning: Language Models Transmit Behavioral Traits via Hidden Signals in Data
- ChatGPT release notes: Project-only memory
- DeepSeek-v3.1 릴리즈 (api-docs.deepseek.com)
- Claude Sonnet 4 Expands to 1 Million Token Context Window
- Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation
- Google’s Mixture Of Recursions : End of Transformers
- LL3M: 대형 언어 모델 기반 3D 모델러 (threedle.github.io)
- Whispering - 오픈소스 음성 전사 앱 (github.com/epicenter-so)
- Qwen-Image-Edit - 이미지 편집 전용 모델 공개 (huggingface.co)
- GLM-4.5: Reasoning, Coding, and Agentic Abililties
- 바이트댄스, 오픈소스 LLM ‘시드-OSS-36B’ 공개
- AI는 얼마나 많은 전력과 물을 소비할까? 구글·미스트랄AI가 답하다
- AI 에이전트, 어디까지 왔고 무엇이 남았나
- 오픈AI, 사용자 반발에 GPT-5 대화 스타일 개선···‘더 친근한 톤’ 적용 추가
- MS AI 책임자 “AI 정신증 증가···기업, AI를 의식 있는 존재로 포장해선 안 돼”
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- 엔비디아 니모 리트리버를 사용한 검색 증강 생성
- 생성형 AI는 닷컴 버블의 메아리인가, 지속 가능한 혁신인가?
- 사람들이 직장에서 A.I.를 활용하는 21가지 방식 (nytimes.com)
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- "LLM 추론, 학습 데이터 미포함 문제서 무용지물...진짜 '생각' 아니야"
- 앤트로픽 "모델이 '고통' 느끼면 대화 종료 조치...AI 복지 위한 것"
- Adaptive ML trains Gemma 3 for exceptional multilingual results
- AI 경쟁의 진짜 위협은 인간 내면 공략
- 메타 AI 정책, 미성년자 대상 선정적 대화·인종차별 발언 허용 드러나
- 엔비디아가 발표한 ‘그래픽스 3.0 시대’의 의미
- 챗GPT가 구글 검색보다 뛰어난 8가지 이유
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- AI가 비즈니스 맥락을 이해하지 못하는 이유
- “유행에 무작정 뛰어들지 않아 성공했다” 美 엠플리파이헬스의 AI 도입 전략
- “너의 에이전트를 알라” 신원 검증과 디지털 상거래의 새로운 전선
- AI 발전을 보여주는 14개 프롬프트 실험 – OpenAI Progress 페이지 (progress.openai.com)
- Gemini 2.5 Deep Think Parallelizes Creative Problem-Solving
- 영화와 TV 프로그램의 언어 더빙을 완전히 바꿔놓을 인공지능 기술
- dots.ocr: Multilingual Document Layout Parsing in a Single Vision-Language Model
- Awesome-GraphRAG (GraphRAG Survey)
- Continuous AI - Exploring LLM-powered automation in platform-based software collaboration
- AI 탐색을 위한 데이터 기반 구축 방법
- "AI 붐"은 "AI 버블"로 변하고 있는가? (newyorker.com)
- AI 창작물 권리, 지킬 수 있을까? 생성형 AI 시대의 난제 ‘저작권 딜레마’
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- 여러 AI 에이전트가 스스로 협업하는 시대? IT 리더의 현실 과제는 ‘상호운용성’
- 닷넷에서 A2A 시작하기
- 서비스 방식의 AI 모델 MaaS 생태계가 뜬다
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- AI 에이전트 관리 책임에 대한 4가지 제언
- A personal health large language model for sleep and fitness coaching
- 자전적 에세이까지 AI에 의존하는 학생들 보며
- Claude Sonnet 4가 이제 1백만 토큰 컨텍스트를 지원 (anthropic.com)
- ✨Gemma 3: How to Run & Fine-tune
- GLM-4.5: 에이전틱, 추론, 코딩(ARC) 파운데이션 모델 (arxiv.org)
- Promptify - Prompt Engineering, Solve NLP Problems with LLM's & Easily generate different NLP Task prompts for popular generative models like GPT, PaLM, and more with Promptify
- 🐱 KittenTTS - Text to Speech Generator: Convert your text to high-quality speech using KittenTTS nano model!
- [버그] Claude가 거의 모든 경우에 "You're absolutely right!"이라고 말함 (github.com/anthropics)
- (미국내) AI 학교 점령 시작
- Why, When and How to Fine-Tune a Custom Embedding Model
- A Case of Bromism Influenced by Use of Artificial Intelligence
- “시리가 못하는 건 다 한다” 아이폰에서 챗GPT 200% 활용하기
- 생성형 AI 수익화의 어두운 이면
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- Embedding Atlas is a tool that provides interactive visualizations for large embeddings.
- Embedding visualization using Embedding Atlas and Weaviate
- 📜 DocETL: Powering Complex Document Processing Pipelines
- Every repeated LLM call is money on fire
- LangExtract is a Python library that uses LLMs to extract structured information from unstructured text documents based on user-defined instructions.
- GPT-5: 출시 지연, 과대평가됐고, 기대에 못미침 그리고 그보다 더 심각한 문제는 (garymarcus.substack.com)
- GPT-OSS vs. Qwen3 및 GPT-2 이후 LLM 아키텍처 발전 상세 비교 (magazine.sebastianraschka.com)
- AI agents break for the same reason code breaks: no one reads the docs. So here’s a shortcut: 15+ enterprise AI agent playbooks I keep bookmarked, organized into 4 categories so you can find exactly what you need without digging through 500+ pages.
- 영화 HER 상황과 인간의 '지적 평준화' 위험
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