(오늘의 짤방: Goldman Sachs Research projects AI agents are set to take over the profit pool in software while also making the whole market bigger. via @rohanpaul_ai)
- 빅데이터/인공지능
- LLM 시각화 (bbycroft.net)
- 아이폰 17 공개 앞두고 애플, 구글 제미나이와 생성형 AI 협력 가능성
- 외로움 달래려다 빠지는 ‘감정의 함정’… AI 챗봇은 친구가 아니다
- 스위스 학계, 빅테크 LLM에 맞선 ‘윤리적’ 대안 오픈소스 AI 모델 공개
- 저는 고등학생 입니다. AI가 제 교육을 무너뜨리고 있어요 (theatlantic.com)
- Anthropic’s Claude Opus 4.1 Improves Refactoring and Safety, Scores 74.5% SWE-bench Verified
- MS, 첫 자체 개발 AI 모델 ‘MAI’ 공개··· “일부 코파일럿 서비스에 이미 탑재”
- 오픈AI, 실시간 음성 모델에 MCP·SIP 지원 추가···기업용 음성 에이전트 역량 강화
- 계속되는 AI 벤더의 요금제 실험, CIO 비용 불확실성 키운다
- 생성형 AI라는 거품 붕괴에 대비하는 법
- “사용할수록 성능 개선” 딥엘, 자율형 AI ‘딥엘 에이전트’ 공개
- AI 도구, 실제 성과와 마케팅의 간극은 어느 정도일까?
- 마이크로소프트, 영상 생성형 AI 에이전트 위한 새 기술 개발
- 에이전틱 AI, 기업 CISO에게는 악몽인가
- 앤트로픽, 130억 달러 투자 유치 “클로드 코드 3개월 만에 5억 달러 매출 ”
- “IT 재편은 불가피” 에이전틱 AI와 CIO의 새로운 우선순위
- osaurus - Native, Apple Silicon–only local LLM server.
- VibeVoice - Microsoft의 차세대 오픈소스 음성 합성 모델 (microsoft.github.io)
- vLLM PagedAttention: LLM 추론 처리량의 혁신 (aleksagordic.com)
- Google AI Overview가 나에 대해 거짓된 이야기를 만들어냈음 (bsky.app)
- Google의 AI 요약에서 내 웹사이트를 제외하는 방법 (teruza.com)
- 알리바바, GUI 자동화 성능 향상한 에이전트 모델 출시
- 에이전트 클라이언트 프로토콜(ACP) (agentclientprotocol.com)
- 구글, 제작자 동의 없이 유튜브 쇼츠에 머신러닝 필터 실험
- 개발 과정을 이해하는 주도적 AI…클로드 4 실험에서 가능성 입증
- “AI+브라우저 결합은 필연적” 앤트로픽, ‘클로드 포 크롬’ 공개
- Get started with the Agent Client Protocol (ACP)
- 기업 시각에서 바라본 AI 에이전트의 핵심 키워드 3가지
- 성급한 AI 에이전트 배포, 왜 실패하고 어떻게 극복할까
- Think of AGENTS.md as a README for agents: a dedicated, predictable place to provide the context and instructions to help AI coding agents work on your project.
- Building a web search engine from scratch in two months with 3 billion neural embeddings
- “진짜 인간 같은 AI” 인공일반지능의 이해
- 생성형 AI, 환멸의 골짜기로 추락하다
- 앤트로픽, 클로드로 크롬 브라우저 확장 프로그램 테스트 시작
- 구글의 AI 자원 소비 추정치는 핵심 정보 빠진 ‘불완전한 그림’
- OpenAI와 Anthropic는 추론에서 실제로 손해를 보고 있는가 (martinalderson.com)
- '나의 세상이 무너졌다' 그 후 10년…이세돌이 털어놓은 속내 [설지연의 독설(讀說)]
- Claude for Chrome 시범 운영 시작 (anthropic.com)
- Leveraging LLMs for Automated Translation of Legacy Code: A Case Study on PL/SQL to Java Transformation
- 지난 5년간 LLM 컨텍스트 윈도우의 크기 확장 타임라인 (reddit.com)
- New AI-powered live translation and language learning tools in Google Translate
- Create and edit images with Gemini - Bring your imagination to life
- 노트북LM에 한국어 '동영상 개요' 적용...'음성 개요'도 업그레이드
- AGI는 모델 트레이닝 문제가 아닌 엔지니어링 문제임 (vincirufus.com)
- VibeVoice: A Frontier Open-Source Text-to-Speech Model
- The GenAI Divide - STATE OF AI IN BUSINESS 2025
- “애플, 구글 제미나이 기반 시리 테스트 나서” 블룸버그
- “전 세계 인구가 생성형 AI 하루 평균 50회 사용” 센서타워 조사
- “국내 경영진, AI 적용을 생산성 논의 넘어 생존 과제로 인식” LG CNS 현신균 사장
- “휴먼 인 커맨드가 필요하다” AI 운영에 인간의 개입을 강화해야 하는 이유
- 이세돌의 고백 "신의 한 수, 78수 아닌 68수…꼼수였다"
- 하드웨어
- 애플워치는 피트니스 기기? 운동과 담 쌓은 사람에게도 유용한 이유
- PCIe 5.0 SSD, 지금 사야 할까? 구매 전 확인해야 할 3가지 질문
- 알리바바, 미국 수출 규제 속 AI 추론 칩 개발 추진
- GPU 시장 장악한 엔비디아, AMD는 하락세 지속
- 한국의 eSIM 정책 문제점 분석
- Apple M1 GPU 분석, 마지막 이야기 (rosenzweig.io)
- x86은 왜 Apple M 시리즈를 따라잡지 못했는가? (news.ycombinator.com)
- How to Optimize a CUDA Matmul Kernel for cuBLAS-like Performance: a Worklog
- ‘외산 가전 무덤’ 한국, 中 로봇청소기 천하 된 이유
- 구글의 액체 냉각: Hot Chips 2025에서 공개 (chipsandcheese.com)
- 엔비디아, 새로운 이더넷 알고리즘 공개··· “분산된 GPU 최적화 지원”
- 더 빠른 CPU를 사야 하는 이유 (blog.howardjohn.info)
- 읽을거리
