[B급 프로그래머] 9월 3주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: 미래 원뿔. 이 책에서 자주 사용하는 미래-가능성을 표현하는 방식인데 나름의 매력이 있는듯. 모양과 의미를 기억해뒀다가 프리젠테이션 등에서 응용해봐야지. via @John_Grib)

1. 빅데이터/인공지능
   • 기업 데이터와 네트워크를 흔드는 에이전틱 AI
   • “2026년 전 세계 AI 지출 2,700조 원 넘어선다” 가트너 분석가
   • 끝없이 수정하다 AI 성과 무너뜨린다··· ‘둠프롬프팅’의 함정
   • 딥시크 AI, 특정 지역·단체 관련 코드 요청 시 오류 빈도 높아져
   • “AI 환각은 불가피한 수학적 한계” 오픈AI 연구진 공식 인정
   • 미래에는 AI가 수많은 산업의 부를 창출할까, 아니면 순손실일까? (joincolossus.com)
   • claude 의 최근 3가지 문제 회고 (anthropic.com)
   • AI를 위한 디자인 - 보이지 않는 기능들 (brajeshwar.com)
   • Learn Your Way: 생성형 AI로 교과서를 재구성하기 (research.google)
   • OmniGen2 is a powerful and efficient generative model.
   • LLM Agents에 관한 비주얼 가이드(추천!!!)
   • 구글 제미나이, '인간의 벽' 넘었다…세계 최고 코딩 대회서 금메달
   • 오픈AI, 청소년 보호 강화·성인 자유 확대···챗GPT 새 정책 공개
   • 마이크로소프트와 워크데이, 에이전트형 AI 인력 관리를 위한 협력 발표
   • HAnthropic Economic Index - Understanding AI’s effects on the economy
   • “영상 증거 검토 시간 94% 단축” AI 활용에 진심인 청소년 전문 변호사 인터뷰
   • Virtual Agent Economies
   • Toddlerbot - 오픈소스 ML 호환 휴머노이드 플랫폼 (toddlerbot.github.io)
   • How people are using ChatGPT
   • "앤트로픽, 웹사이트 7만번 크롤링하는 동안 사이트 추천은 고작 한번"
   • “AI 혁신의 동력” 레드햇이 제안하는 vLLM 추론 비용 최적화 전략
   • AI 시대의 제품 관리, ‘지능형 전환’이 승부 가른다
   • 크기가 해법은 아니다··· SLM이 기업 IT 아키텍처에서 효율적인 이유
   • “감시 수준 협약?” 생성형 AI가 바꾸는 SLA의 미래
   • AI의 3,440억 달러 ‘언어 모델’ 베팅은 불안정해 보인다 (bloomberg.com)
   • 링크드인은 어떻게 에이전틱 AI 플랫폼을 구축했나
   • AI가 바꾼 말투, 생각까지 닮아간다
   • AgentScope: Agent-Oriented Programming for Building LLM Applications
   • 언어 모델이 환각을 일으키는 이유
   • 소셜미디어의 마지막 날들 : 소셜미디어는 연결을 약속했으나 피로만을 안겨줌 (noemamag.com)
   • Defeating Nondeterminism in LLM Inference
   • The Big LLM Architecture Comparison
   • Qwen3-Next 모델 공개 - 궁극적인 학습 및 추론 효율성을 향하여 (qwen.ai)
   • If the AI Industry Fails, It Could Take the Rest of Us Down With It
   • LLM Engineering - Master AI and LLMs - Your 8 week journey to proficiency starts today
   • Claude의 메모리 아키텍처는 ChatGPT와 정반대임 (shloked.com)
   • Awesom-Nano-Banana-Images (github.com/PicoTrex)
   • 구글, 온디바이스 AI 위한 다국어 임베딩 모델 ‘임베딩젬마’ 공개
   • 앤트로픽, 15억 달러 규모 저작권 합의··· 생성형 AI 비용 급등할까?
   • LLM은 과학자가 아니다···소비재 기업이 알아야 할 AI 활용의 한계
   • 가트너, 2025 신기술 하이프 사이클 발표…CIO가 주목해야 할 혁신 기술 4가지
   • 구글 “1년 내 성과” vs MIT “95% 실패”···AI ROI 평가는 왜 엇갈리나
   • 오픈AI 코리아 공식 출범···제이슨 권 CSO “AI 도입 넘어 비즈니스 변혁 해답 직접 지원”
   • 엘라스틱 APJ 총괄 “기업용 AI, 소비자 AI와 전혀 달라···관련성·보안·역량 검증 필수”
   • “챗GPT 대신할 카드?” 마이크로소프트 자체 개발 LLM의 의미
   • “프로토콜보다 중요한 것이 있다” MCP·A2A의 성공적인 구현 조건
   • 우버, 인도 운전기사로 AI 학습 데이터 라벨링 시장에 진입
   • 벤더 종속 위험에 대응?··· MS, 오피스 365에 앤트로픽 AI 도입 추진
   • “믿을 수 있는 데이터가 핵심” AI를 위한 데이터 문화를 만드는 5가지 실천 방안
   • LLM의 메모리 낭비를 잡는 해법, 페이지드어텐션과 vLLM
   • “AI 거품?” 오픈AI, 2029년까지 1,150억 달러 탕진 예정
   • “업무 맥락 기억해 협업 효율↑” 앤트로픽, 클로드에 ‘메모리’ 기능 출시
   • 구글 "벡터 임베딩, 근본적 한계 존재...AI 검색·RAG 방식 바꿔야"
   • 싱킹 머신 랩 "LLM 답변이 일정하지 않은 까닭은 GPU 계산 방식 때문"
   • LLM 트래픽은 오가닉 검색보다 전환율이 높을까? (amsive.com)
   • AI 파일럿의 95%가 실패하는 이유 — 그리고 당신이 피하는 법 (every.to)
   • The web fetch tool allows Claude to retrieve full content from specified web pages and PDF documents.
   • macOS에서 로컬 LLM 실험하기 (blog.6nok.org)
   • OpenAI, MCP 지원하는 ChatGPT 개발자 모드 공개 (platform.openai.com)
   • Claude, 이제 직접 파일을 생성하고 편집할 수 있음 (anthropic.com)
   • Step-Audio 2 is an end-to-end multi-modal large language model designed for industry-strength audio understanding and speech conversation.
   • 구글, 제미나이 사용 한도 공개…무료·유료 차이 살펴보니
   • 29억 5,000만 유로 벌금은 시작일 뿐… EU, 생성형 AI 규제 본격화
   • 오픈AI “AI 환각은 피할 수 있다···평가 방식 개선 필요”
   • '클로드' 차단 조치에 중국 기업 당황...환불 요청 이어져
   • ChatGPT의 GPT-5 사고(Research Goblin)는 검색에 강력함 (simonwillison.net)
   • 왜 언어 모델은 환각을 발생시킬까? by OpenAI (openai.com)
   • 머신러닝에는 새로운 프로그래밍 언어가 필요함 – Chris Lattner 인터뷰 (signalsandthreads.com)
   • AI 쇼핑 에이전트 몰려온다...테크업계 공격 행보
   • OpenAI Agents SDK
   • Agent Squad = Flexible, lightweight open-source framework for orchestrating multiple AI agents to handle complex conversations. by AWS
   • Agents Towards Production - The open-source playbook for turning AI agents into real-world products.
2. 하드웨어
   • 메타, AI 안경 생태계 확장···개발자 위한 ‘웨어러블 액세스 툴킷’ 공개
   • 전례 없는 엔비디아-인텔 반도체 동맹··· 전문가가 본 ‘7조원 투자’의 의미
   • 애플, 신형 아이폰 카메라 오류 인정…소프트웨어 업데이트로 해결 예고
   • $3,000짜리 Pi AI 클러스터를 만든 걸 후회해요 (jeffgeerling.com)
   • Meta Ray-Ban Display 공개 - AI 안경의 획기적 카테고리 (meta.com)
   • 전력난, 북미 데이터센터 건설의 핵심 변수로 부상
   • 중국의 엔비디아 제재, 글로벌 AI 공급망 흔들어···기업 불안 고조
   • 이제 리눅스폰이 그 어느 때보다 중요함 (feddit.org)
   • Why did IBM abandon the PC?
   • 일회용 전자담배로 웹사이트 호스팅하기 (bogdanthegeek.github.io)
   • 아이폰 에어는 폴더블 아이폰을 위한 징검다리
   • AI 성능의 숨은 적, 메모리 대역폭 병목
   • A19, N1, C1X…애플 실리콘의 눈부신 진화
   • “We've been sleeping for 30 years. Please excuse us”: The Commodore 64 is back, packed with extra power for chiptune music makers
   • 에어팟 프로 3, 가장 기대되는 3가지 핵심 업그레이드
   • 애플워치 SE 3, 고급 기능 대거 탑재…시리즈 11보다 더 주목받는 이유
   • 더 이상 ‘보급형’ 아냐…아이폰 17, 상위급 기능 5가지 전격 탑재
   • “역대 가장 얇은 아이폰” 아이폰 에어의 3가지 문제점과 애플의 해법
   • 아이폰 17 프로 공개…플래그십 스마트폰의 기준을 높이는 11가지 변화
   • “2029년까지 프리미엄 스마트폰 100%가 생성형 AI 기능 탑재” 가트너
   • 홍해 해저케이블 절단, 아시아·중동 클라우드 서비스 지연 초래
   • 엔비디아, AI 추론·대규모 워크로드용 신규 GPU ‘루빈 CPX’ 공개
   • 아이폰 17 프로에서 빠진 단 하나의 ‘프로’ 감성
   • 120곳 넘어선 AI 프로세서 개발사 수··· 얼마나 성공할 수 있을까?
   • Apple, AirPods Pro 3 공개 (apple.com)
   • 얇고 가볍기만 하던 시대는 끝났다…개성 가득한 노트북 트렌드
   • 4개의 Raspberry Pi 5에서 Qwen3 30B A3B로 초당 13개 토큰 달성 (github.com/b4rtaz)
   • 인텔 포기하고 AMD로 전환함 —Ryzen 9950X3D 도입 후기 (michael.stapelberg.ch)
   • MacBook에는 스크린 힌지 각도를 정확히 인식하는 센서가 있다 (twitter.com/samhenrigold)
   • Hardware Memory is the choke point slowing down GenAI.
   • How Apple Created a Custom iPhone Camera for F1
3. 읽을거리
   • YouTube가 광고 차단기(ad blocker)로 인한 조회수 감소 문제를 공식적으로 언급함 (9to5google.com)
   • PayPal, P2P결제 링크 기능 도입 및 이더리움과 비트코인 지원 (newsroom.paypal-corp.com)
   • 드라마서 더 익숙한 ‘4인가구’··· 요즘은 20대부터 60대까지 다 ‘혼자’산다
   • The Big Bang’s big gaps - The current theory for the origin of the Universe is remarkably successful yet full of explanatory holes. Expect surprises
   • 기한이익 상실이 위험한 이유 (feat 여천NCC,롯데케미칼) (출처 : 메르의 블로그 | 네이버 블로그)
   • '초신선' 외치던 정육각의 실패, 무엇을 남겼나
   • Study: Social media probably can’t be fixed
   • ‘갈 곳 없고 돈 안 되는’ 환자 품었던 동네병원의 마지막··· 안녕, 성수의원
   • 옛날엔 잘 먹었는데.. "신라면 맵기" 옛날이랑 똑같을까?
   • 암호화폐는 화폐일 수 있는가? ③ - 스테이블 코인을 보며

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