(오늘의 짤방: The evolution of our understanding via @acagamic)
- 빅데이터/인공지능
- Still-Moving - A Research Exploration into Customized Video Generation without Customized Video Data
- Customizing property graph index in LlamaIndex
- “AI 답변에 광고 붙이고 수수료 지급할 것” 퍼플렉시티, 콘텐츠 제작자 위한 수익 공유 프로그램 공개
- 생성형 AI 도입 지연되는 제조 업계··· 문제는 ‘정확도’
- Hiding in plain sight: AI may help to replace confidential information in images with similar visuals
- AI is cracking a hard problem – giving computers a sense of smell
- GPT-4o and SQL: How Well Can an LLM Alter Its Own Schema?
- What is Mistral's Codestral? Key Features, Use Cases, and Limitations
- A look at Apple’s new Transformer-powered predictive text model
- Using AI to decode dog vocalizations
- Extracting Concepts from GPT-4
- Scaling Monosemanticity: Extracting Interpretable Features from Claude 3 Sonnet
- Extracting Concepts from GPT-4.
- Beyond Chatbots: How AI Can Change Frontend Development
- An Easy Way to Comprehend How GraphRAG Works
- New Chunking Method for RAG-Systems
- AI Detectors Get It Wrong. Writers Are Being Fired Anyway
- Luma’s Dream Machine is an impressive generative AI tool for creating short video from a text prompt.
- Automating Complex Business Workflows with Cohere: Multi-Step Tool Use in Action
- 🔊 AudioSeal: Proactive Localized Watermarking
- Meta has created a way to watermark AI-generated speech
- BUILD WITH CLAUDE - Create strong empirical evaluations
- This AI algorithm counts flowers on trees to predict crop yields months in advance
- How generative AI could reinvent what it means to play
- llama.ttf is a font file which is also a large language model and an inference engine for that model.
- GN⁺: RouteLLM - LLM 라우터 서빙 및 평가를 위한 프레임워크 (github.com/lm-sys)
- StableDiffusion 으로 100% 생성한 그래픽 노블 (reddit.com)
- 생성형AI 만족도, 영업 부문은 높고 법무 분야는 떨어져
- 워크플로우... DIFY
- 이세돌 "사람들, 창의성 경외했는데…AI 이후 많은 것 사라져"
- 오픈AI의 '크리틱GPT'가 재앙이 될 수 있는 이유
- 깃허브 코파일럿 vs. 오픈소스 개발자 집단 소송, 개발자 측 패소
- 구글-유다시티, 제미나이 API 사용법 무료 강좌 제공
- GN⁺: 소프트웨어 개발자들의 GitHub(Microsoft)에 대한 DMCA 저작권 주장 무산 (theregister.com)
- Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
- 친환경 에너지로는 역부족?· · · AI 서비스 기업들, ‘원자력’ 향한다
- 메타, 모바일 기기 특화 AI 모델 ‘모바일LLM’ 공개
- AI의 환상에서 벗어나는 순간
- ‘서류 없이 편의성 증대’··· AI·RPA로 병상 대여 자동화한 美 메드-이큅 CIO
- 구글 클라우드, 버텍스 AI 업데이트 대거 발표… 제미나이 1.5 플래시 및 프로 정식 출시
- "코파일럿 런타임 백터 검색의 핵심" DiskANN 기초지식 다지기
- Artificial Analysis - Independent analysis of AI language models and API providers
- 43조 중고 거래 시장… AI 옷 입고 똑똑해진다
- This is the future of building RAGs. Let me introduce you to DSPy today:
- Agentic RAG: turbocharge your RAG with query reformulation and self-query! 🚀
- YouTube의 새 음원 제거도구, 영상에서 다른 오디오 영향없이 저작권 있는 음악만 제거 (techcrunch.com)
- 구글의 새 AI 훈련 기술 JEST, 기존보다 훨씬 더 빠름 (decrypt.co)
- Code-First LLMOps from prototype to production with GenAI tools | BRK110
- LLM101n: Let's build a Storyteller
- 상상력과 프롬프트만 있으면 뭐든 만들 수 있는 세상
- BM25-Sparse - BM25S is an ultrafast implementation of BM25 in pure Python, powered by Scipy sparse matrices
- 키워드만 입력하던 검색, 이젠 AI와 대화하며 고른다
- 유출된 ChatGPT 프롬프트와 Personality v1~v6 (reddit.com)
- MLX LM with the OpenAI Python Package
- Secrets of the ChatGPT Linux system
- Detecting hallucinations in large language models using semantic entropy
- AI가 닷새만에 영화 뚝딱, 제작비는 0원
- KT, 국내 최초 생성 AI 채널 ‘지니 TV AI트래블뷰’ 론칭
- What AI Engineers Should Know about Search
- 자연어로 판례 데이터 검색하기
- Future of DevOps in the World of AI
- 맥용 챗GPT 앱, 샌드박싱 결함 패치 후에도 불안은 여전
- 신용평가에서 사용해보는 머신러닝
- Google: AI Potentially Breaking Reality Is a Feature Not a Bug
- 테슬라 전 FSD엔지니어께서 분석한 화웨이 자율주행 엔지니어들 현황 :
- Generative Search: Practical Advice for Retrieval Augmented Generation (RAG)
- RAGChain - Build powerful RAG workflows with LLM, compatible with Langchain.
- Data scientist’s guide to efficient coding in Python
- ‘AI 기반’이라는 실리콘밸리의 새빨간 거짓말
- 서비스에 AI 기술을 적용하기 위한 모델 개발 프로세스란? | 라인개발실록
- "잘한 의사결정이 성패 좌우한다" 데이터 기반 기업을 위한 분석 프로세스 개선 7단계
- 스팸 콘텐츠 대응을 위한 카카오의 대규모 언어 모델(LLM) 도입 사례 / 제6회 Kakao Tech Meet
- Automated evaluation of RAG pipelines with exam generation
- Automated Evaluation of Retrieval-Augmented Language Models with Task-Specific Exam Generation
- AWS, 새로운 RAG 평가 접근법 담은 백서 출간··· 전문가 “기업 AI 지출 줄이는 데 유용”
- Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock
- GN⁺: GPT-4o를 사용한 "Ask HN: Who Is Hiring"의 10,000개 이상의 댓글에서 얻은 인사이트 (tamerc.com)
- DiskVectorIndex - Ultra-Low Memory Vector Search on Large Dataset
- 금융 혁명과 빅브라더 사이··· 모건스탠리 AI 도구 ‘디브리프’에 엇갈리는 전문가 평가
- Kor-IR: 한국어 검색을 위한 임베딩 벤치마크
- How Meta trains large language models at scale
- The AI Revolution Will Not Be Monopolized
- "AI는 좋은 장난감일 뿐" 성공은 데이터 전처리가 좌우한다
- 숨은 AI 비용을 방지하는 솔루션 구매 협상 팁
- 구글, '제미나이 1.5 프로' 200만 토큰 컨텍스트 창에 대한 액세스 개방
- 도입 장벽 있지만, 헬스케어 업계는 생성형 AI에 매진 중
- RunwayML Gen-3 Alpha - 차세대 비디오 생성 모델 (runwayml.com)
- The Future of Knowledge Assistants 🤖
- GraphRAG - Microsoft의 데이터 디스커버리 도구 (microsoft.com)
- GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
- Searching for Best Practices in Retrieval-Augmented Generation
- Mapping the Brain
- 이미지 분류 모델 개발, 아직도 데이터만 기다려?
- The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.
- Real-time DEtection Transformer (RT-DETR) landed in @huggingface transformers 🤩 with Apache 2.0 license 😍
- 테드 창 “예술은 무수한 선택의 결과…AI, 인간 예술 대체 못 해”
- Takeaways from Mastering LLMs Course
- Gemini’s data-analyzing abilities aren’t as good as Google claims
- GN⁺: R2R V2 - 프로덕션 준비된 오픈 소스 RAG 엔진 (github.com/SciPhi-AI)
- 골드만 삭스, "AI 투자 수익률(ROI)은 실망스러울 수 있음" (businessinsider.com)
- Microsoft AI 총책임자, "오픈 웹에 있는 콘텐츠는 모두 훔치는게 가능하다"라고 발언 (theverge.com)
- Satellites Spotting Ships
- GN⁺: Meta LLM 컴파일러 발표 (twitter.com/AIatMeta)
- Generative AI for Beginners (Version 2) - A Course
- 하드웨어
- 생성형 AI 배포의 숨은 주역··· ‘스토리지’ 구축법
- AMD, 유럽 최대 민감 AI 연구 조직 ‘사일로 AI’ 인수
- M4 아이패드 프로 리뷰 | 이론의 여지 없는 별 다섯 개짜리 태블릿
- Introducing SYZYGY - An open standard for high-performance peripheral connectivity.
- 스냅드래곤 노트북 지원하는 PC 게임이 적다고? "스팀이 원흉"
- 코파일럿+ AI PC에 대한 망설임 없는 대답 'No'
- 인텔 "루나 레이크 노트북, RAM 업그레이드∙분리 불가능할 것"
- 최소한의 플랫폼에서 구현하는 AI
- 무시하면 안 되는 ‘SSD 사망’ 전조 증상 10가지
- “엔비디아의 첨단 칩, 중국으로 은밀하게 공급 중” WSJ
- 구글의 연례 환경 보고서에서 배우는 'AI 시대'의 온실가스 감축 전략
- "윈도우 vs. 전문 도구" 삭제 또는 손상된 SD 카드 직접 복구하는 2가지 방법
- MS 서피스 프로 11 2024년형 리뷰 | 아직 오지 않은 미래를 엿보다
- GN⁺: AI의 $600B(830조원) 질문 (sequoiacap.com)
- "성능과 디자인, 실용성 모두 잡았다" 비싼 가격 아깝지 않은 프리미엄 노트북 8선
- "엣지 AI 하드웨어, 2029년까지 연평균 17.7% 성장"마켓앤마켓
- 레노버, 차세대 AI 솔루션 출시 및 액체 냉각 기술 공개
- 읽을거리
- 18년 동안 번역한 문장만 5만 쪽...책상 위의 수도승 [베테랑의 한끗]
- KB주택시장 리뷰 - 2024년 7월호
- 65세 이상 인구 1000만 돌파... "연내 초고령사회 된다"
- "비트코인이나 살걸"…6억이 4100만원 됐다 '충격'
- "하루 아침에 휴지조각 됐다"…대기업들도 '속수무책'
- Adobe와 경쟁하는 Affinity의 Creative Suite, 이제 첫 6개월간 무료 (theverge.com)
- 전국 곳곳서 "돈 없어서 못 갚겠다"…지방은행 부실 '공포'
- 세금먹는 유령도시가 된 지자체 메타버스
- 도로에 분홍·초록색 선 개발자... "국회의원 100명보다 낫다"
- 일본 디지털청, 플로피 디스크 저장 규제 철폐 나서
- 언젠가 쓰겠지? 돈 안 모이는 집에 꼭 있는 4가지
- 연간 45억개 화장품 쏟아내는 'ODM 빅2'…아마존도 러브콜
- GN⁺: 완전히 이해하지 못하는 책을 읽는 즐거움 (reactormag.com)
- 금융기관 극한 생존기, 스트레스 테스트
- 프라이팬의 핵심 성능인 코팅 내구성, 제품 간 차이 있어
- BOK 이슈노트 - [제2024-17호] 2차 베이비부머의 은퇴연령 진입에 따른 경제적 영향 평가
- 55억 투입한 서울시의 '메타버스 서울', 결국 서비스 종료 수순
- '스프라이트'가 한국에서 패배한 이유
(보너스: via @InterestingSTEM)
댓글 없음:
댓글 쓰기