오늘의 짤방: rule of thumb: spend at least 80% of your time on data via @Hesamation
- 빅데이터/인공지능
- Google DeepMind Models Samples, Snippets and Guides
- 메타, 라마 API 프리뷰 공개…업체 종속 없는 기업용 AI 서비스 본격화
- 제품·장소·여행지 검색도 AI가 정리…구글 ‘AI 모드’ 점진적 배포
- “오픈소스가 AI 오케스트레이션의 핵심” 마이크로소프트 CEO
- 아태 지역 생성형 AI 투자, 2028년까지 연평균 59.2% 성장
- ‘비용 낮추고 활용도 높인다’··· IT 리더가 소규모 언어 모델에 주목하는 이유
- InternVL3 is a cutting edge vision language model based on InternViT and Qwen2.5 large language model.
- Beyond OCR: How AI is Transforming Document Processing for Enterprise Applications
- Rethinking Memory in AI: Taxonomy, Operations, Topics, and Future Directions
- Visual document retrieval can help retrieve information from all types of documents, including multimodal retrieval augmented generation (RAG).
- If you want to ✨ speed-up & harden ✨ your RAG pipelines, use visual document retrieval models ⤵️
- EnronQA: Towards Personalized RAG over Private Documents
- Agentic AI: Single vs Multi-Agent Systems
- MCP Demo Day: How 10 leading AI companies built MCP servers on Cloudflare
- One year of Phi: Small language models making big leaps in AI
- MCP 개념 및 LINE Messaging API를 활용한 MCP 서버 구축 사례 소개
- "Chatting" with LLM feels like using an 80s computer terminal.
- AI 시대에 아웃바운드 세일즈는 사라질까? (rnikhil.com)
- Sim Studio - 에이전트 워크플로우 구축용 오픈소스 플랫폼 (github.com/simstudioai)
- Claude, 외부 도구와 연동되는 'Integrations' 기능 공개 (anthropic.com)
- Microsoft, 추론에 최적화한 Phi-4 발표 (azure.microsoft.com)
- 불분명한 ‘에이전틱 AI’ 정의··· IT 리더의 올바른 선택법은?
- 추임새까지 자연스럽다…구글, 노트북LM 음성 개요 기능에 한국어 지원 추가
- Predicting Human Brain States with Transformer
- How to Build an MCP Server in 5 Lines of Python
- Building an MCP Server with Gradio
- Using the Gradio Chatbot as an MCP Client
- OpenAI Model Spec
- GPT-4o의 아첨 현상: 무엇이 있었고, 어떻게 해결 중인가 (openai.com)
- 13 Questions to Answer Before Implementing AI in Business
- Meta, Llama4 기반의 별도 AI 앱 출시 (about.fb.com)
- OpenAI o3, 위조된 EXIF 데이터도 무시하고 Geoguessr 마스터를 이기다 (sampatt.com)
- In the age of AI, we must protect human creativity as a natural resource
- 검색엔진 Kagi로 전환을 시도해보세요 (daringfireball.net)
- Little Language Lessons - A collection of bite-sized learning experiments built with Gemini.
- 구글, NotebookLM의 오디오 오버뷰를 50개 이상 언어로 지원 확대 (blog.google)
- ‘놀 때와 일할 때가 다르다’ AI와 더 잘 대화하는 법
- 🌐 MCP-Use is the open source way to connect any LLM to any MCP server and build custom agents that have tool access, without using closed source or application clients.
- Qwen3 - 더 깊이 생각하고 더 빠르게 행동하는 차세대 언어 모델 (qwenlm.github.io)
- U2-Net: U Square Net 이미지 배경 제거 해보기
- Model2Vec is a technique to turn any sentence transformer into a really small static model, reducing model size by a factor up to 50 and making the models up to 500 times faster, with a small drop in performance.
- Reasoning Models Can Be Effective Without Thinking
- Build Your Own Operator on macOS - Part 2
- 바이두, AI 개발 박차··· ‘어니 터보’ 모델로 글로벌 추격 본격화
- “기대와 현실, 상당한 격차” 에이전틱 AI의 과대포장과 실제 구현 비교
- 알파고와의 대국 이세돌의 '신의 한 수'
- See the next generation of Google's Customer Engagement Suite in action(패트릭의 보충 설명)
- SEO 시대의 끝? AI 에이전트를 위한 마케팅 최적화의 시작 (bain.com)
- The Urgency of Interpretability
- Slurm is an open source, fault-tolerant, and highly scalable cluster management and job scheduling system for large and small Linux clusters.
- PCA-RAG: Principal Component Analysis for Efficient Retrieval-Augmented Generation
- Building Multi-Agent AI App with Google’s A2A (Agent2Agent) Protocol, ADK, and MCP
- Stanford Webinar - Agentic AI: A Progression of Language Model Usage
- Advances and Challenges in Foundation Agents: From Brain-Inspired Intelligence to Evolutionary, Collaborative, and Safe Systems
- awesome-mcp-servers - A curated list of awesome Model Context Protocol (MCP) servers.
- DART-MCP: 재무 분석을 위한 Claude 확장 프로그램
- o3의 사진 위치 추측은 초현실적이고 디스토피아적이며 재미남 (simonwillison.net)
- 2025년 주목해야 할 AI 100대 기업 - CB Insights 보고서 분석 (cbinsights.com)
- Taxonomy of Failure Mode in Agentic AI Systems
- Demucs is a state-of-the-art music source separation model, currently capable of separating drums, bass, and vocals from the rest of the accompaniment.
- Enterprise-Grade RAG Systems
- Statistical ⚡️ Forecast - Lightning fast forecasting with statistical and econometric models
- AI 50: AI Agents Move Beyond Chat
- How Do We Know if AI Is Smoke and Mirrors?
- ReCall: Learning to Reason with Tool Call for LLMs via Reinforcement Learning(Github)
- ReCall: Learning to Reason with Tool Call for LLMs via Reinforcement Learning(Blog)
- ‘부산대 맞춤법 검사기’는 누가 만들었을까?
- Marker - Marker converts documents to markdown, JSON, and HTML quickly and accurately.
- MegaParse is a powerful and versatile parser that can handle various types of documents with ease.
- Clues to architecture of viral Dia-1.6B model 🧵
- 📜 DocETL: Powering Complex Document Processing Pipelines
- Google DeepMind, Lyria 2 음악 생성 모델 공개 (deepmind.google)
- 📄 Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning
- ‘AI 에이전트’가 야기할 복잡성 대비하기
- 쌓인 데이터를 수익화할 때 필요한 조언 5가지
- AI가 드러낼 ‘기업의 데이터 실력’
- 에이전틱 AI ‘리스크’가 온다··· 통제 방법과 안전장치 바로 알기
- OpenAI, 이미지 생성기능을 API에서도 가능하게 출시 (openai.com)
- 네이버, 상업용 오픈소스 AI 모델 "HyperCLOVA X SEED" 공개 (clova.ai)
- Graphiti - Build Real-Time Knowledge Graphs for AI Agents
- Motia is a modern backend framework that combines APIs, background jobs, event systems, and AI agents into one unified, observable runtime.
- Skyvern automates browser-based workflows using LLMs and computer vision.
- Detecting and Countering Malicious Uses of Claude: March 2025
- Dia is a 1.6B parameter text to speech model created by Nari Labs.
- Calculating memory for serving LLMs
- Describe Anything: Detailed Localized Image and Video Captioning
- Fin-R1: A Large Language Model for Financial Reasoning through Reinforcement Learning
- DataHub Announces Support for Model Context Protocol
- HyperCLOVAX-SEED-Vision-Instruct-3B is a model developed by NAVER, built upon its proprietary backbone model and fine-tuned through post-training.
- How AI personalization creates customized user experiences
- AI 시대의 "말 없는 마차" (koomen.dev)
- 기업의 AI 에이전트 투자가 성공하려면
- AI의 은밀한 아첨: 언어 모델은 왜 진실보다 당신의 비위를 맞추려 할까?
- [Agentica] Why your MCP server fails (how to make 100% successful MCP server)
- ChatGPT와 그 동료들은 인간의 지능에 해를 끼치고 있는가? (theguardian.com)
- Google DeepMind's CEO just stunned 60 Minutes viewers.
- 개념? 아키텍처? 기술?··· 데이터 메시 vs. 데이터 패브릭 vs. 데이터 가상화 이해하기
- 경험 기계: 마음은 어떻게 현실을 예측하고 조각하는가
- Workshop: Build with Gemini
- Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research
- Teach AI to Work Like a Member of Your Team
- Lower Artificial Intelligence Literacy Predicts Greater AI Receptivity
- 회의록 작성 AI, 누가 제일 잘 하나 [김태권·신호철의 ‘AI 비교 리뷰’]
- AI as Normal Technology
- How Do Professionals Use LLM Tools and Frameworks?
- Inference of Meta's LLaMA model (and others) in pure C/C++
- DocAgent: A Multi-Agent System for Automated Code Documentation Generation
- PageIndex is a document indexing system that builds search tree structures from long documents, making them ready for reasoning-based RAG.
- 새로운 ChatGPT 모델은 텍스트에 워터마크를 남기는 것으로 보임 (rumidocs.com)
- Values in the Wild: Discovering and Analyzing Values in Real-World Language Model Interactions
- 구글, 제미나이 2.5 플래시 하이브리드 추론 모델 공개
- Agent Framework comparison
- Spring Agents Experiment
- This section will start with an overview of agents and then continue with two aspects that determine the capabilities of an agent: tools and planning.
- Memory in Agents: What, Why and How
- Anthropic released one of the best series of tutorials on prompt engineering.
- Gemma 3 QAT 모델: 최첨단 AI를 소비자 GPU에 도입 (developers.googleblog.com)
- OpenAI의 최신 추론 AI 모델은 더 환각을 많이 일으킴 (techcrunch.com)
- Why Your Data Pipeline Probably Isn’t Production-Ready
- ReTool: Reinforcement Learning for Strategic Tool Use in LLMs
- Krillin AI is an all-in-one solution for effortless video localization and enhancement.
- Flowise - 간편한 LLM 애플리케이션 제작
- OpenManus를 통해 여러분만의 에이전트를 즐겨보세요!
- Gemini Browser Use
- What the heck is MCP and why is everyone talking about it?
- ChatGPT spends 'tens of millions of dollars' on people saying 'please' and 'thank you', but Sam Altman says it's worth it
- 자바의 아버지 제임스 고슬링, 생성AI를 생각한다
- 하드웨어
- 자넷 잭슨의 노래가 9년간 노트북을 먹통으로 만든 원리
- Eben Upton - The Story of Raspberry Pi
- 더 얇은 아이폰 에어, 배터리가 받쳐주지 않으면 필요 없다
- PyXL - Python을 실행하는 하드웨어 프로세서 (runpyxl.com)
- 코파일럿+ PC에 공개된 윈도우 리콜, 아직은 이르다
- How branches influence the performance of your code and what can you do about it?
- Airbus A320’s primary fly-by-wire computers still use Motorola 68k CPUs.
- TSMC, A14 공정과 ‘SoW-X’ 발표··· “AI 가속화 게임 체인처 가능성 있다”
- 루나 레이크보다 랩터 레이크가 더 인기…관세 부담에 구형 CPU 강세
- “AI 시대 생존 걸렸다” 인텔, 대대적 구조조정
- 레노버의 AI PC 전략…로컬, SLM, AI 에이전트
- 차세대 AI 네트워크 장비에 적용될까?··· ‘구리-to-옵틱’ 기술에 쏠리는 관심
- 중국판 엔비디아 되나··· 화웨이, 910C 칩으로 글로벌 공급망 도전장
- “자체 AI 개발 접고 상용 솔루션으로 선회 중”··· 기업들이 밝힌 ‘현실적 이유’
- OpenAI, 크롬을 인수해 'AI 우선' 경험으로 만들고자 함 (arstechnica.com)
- rowboat - Let AI build multi-agent workflows for you in minutes
- 컴퓨트의 미래: Nvidia의 왕관이 흔들리고 있음 (mohitdagarwal.substack.com)
- 가파른 오르막길에 직면··· 애널리스트들이 바라본 인텔의 현실
- USB-C 케이블을 구매할 때 반드시 알아야 할 6가지
- mcp-agent is a simple, composable framework to build agents using Model Context Protocol.
- Jupyter Notebook Tool - A Python package providing atomic tools for langchain-based AI agents to manipulate Jupyter notebooks.
- OpenRouter provides a unified API that gives you access to hundreds of AI models through a single endpoint, while automatically handling fallbacks and selecting the most cost-effective options.
- system prompt of cline
- The markitdown-mcp package provides a lightweight STDIO and SSE MCP server for calling MarkItDown.
- Playwright MCP - A Model Context Protocol (MCP) server that provides browser automation capabilities using Playwright.
- “갖고 다니지 않는 PC라면?” 노트북 대신 미니 PC를 선택해야 하는 이유
- 읽을거리
- "잘생긴 사람은 게임을 많이 하지 않는다"
- 2025 대한민국 웰스 리포트 by 하나금융 연구소
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- 양자역학 (영상 마지막 실험 소름...)
- 모바일뱅킹 앱 전쟁, 토스뱅크 독주 속 전통 은행의 추격전
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- 사진으로 보는 프란치스코 교황의 삶
- 주목받는 ‘독서동아리’...비독자 독자 전환 효과 커[늘어난 도서관, 줄어든 독자]
- 페이스북과 인스타그램 비활성화가 사용자 감정 상태에 미치는 영향 (nber.org)
- 미국 전력 생산에서 '화석 연료 비중', 사상 처음으로 50% 아래로 하락 (ember-energy.org)
- Luxury 산업 보고서 - 럭셔리 시장의 변화와 미래 성장 전략 (bain.com)
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- 편안한 비디오 게임은 스트레스와 불안을 해소할 수 있음 (reuters.com)
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