(오늘의 짤방: weAreAllKoreansNow via @PR0GRAMMERHUM0R)
- 빅데이터/인공지능
- 모든 글에 AI를 쓰면서도 ‘AI 슬롭’을 피하는 방법 (ahrefs.com)
- AI로 가짜 화장품 식별하기 (groverlab.org)
- ChatGPT Work 도구와 스킬 레퍼런스 (codex-tool-reference.simonw.chatgpt.site)
- Codex의 20X는 주간 사용량도 실제 20배, Claude는 5시간 한도만 20배 (x.com/thsottiaux)
- 바둑 세계 1위 신진서, 두 점 접바둑에서 AI KataGo에 승리 (kedglobal.com)
- OpenAI, GPT-6 Astra 공개 (openai.com)
- K2 Horizon, 학습 전 과정을 공개하는 6개 AI 모델 제품군 (ifm.ai)
- Qwen 3.8 27B, Cerebras에서 초당 1,500토큰으로 제공 (inference-docs.cerebras.ai)
- Fable 5.1 월드 모델링 (github.com/PhiloLabs)
- GPT-6 Astra, ARC-AGI-3에서 99.9% 기록, 행동 효율은 인간을 넘어서다 (arcprize.org)
- M4 Pro Mac mini로 구축한 로컬 LLM 환경 (lws.io)
- 당신의 지능을 소유하라: 소버린 AI 실전 가이드 (sequoiacap.com)
- GPT-6 Astra 발표에서 가장 중요한 문장은 “AGI가 왔다”가 아니라 “AI의 제품 형태가 바뀌고 있다”라고 봄
- 📌 절반은 OCR이 필요 없는 PDF 분류(pdf-inspector - Fast Rust library for PDF classification and text extraction.)
- opendataloader-bench - This benchmark evaluates document structure and layout analysis engines to help you choose the right tool.
- AI가 민원 답변 초안 작성…금감원, 민원·분쟁 AI 시범운영
- - 메타가 실시간 음성인식(ASR), 20명 이상의 화자 분리, 발화 경계 감지를 통합한 최초의 실시간 오디오 인지 모델 'Muse Voice Transcribe'를 공개
- Claude로 커머스 에이전트 구축하기 (claude.com)
- Perplexity, 대량생산된 구매 가이드를 소프트웨어 추천의 근거로 제시 (trellner.com)
- Muse Spark 1.3 공개, 긴 에이전트 작업과 코딩 효율 개선 (developer.meta.com)
- Claude Fable 5.1 프롬프팅 가이드 (platform.claude.com)
- 마케팅 인텔리전스 레이어 - 흩어진 경험을 AI의 재사용 가능한 컨텍스트로 만들기 (kieranflanagan.io)
- Google, 코딩과 에이전트를 강화한 Gemini 3.8 Flash 및 보안 특화 Flash Cyber 공개 (blog.google)
- 소비자 핀테크의 언번들링 - 금융상품을 묶는 앱에서 모든 계좌를 관리하는 AI 에이전트로 (foundationcapital.com)
- 사이보그가 되지 않기 위하여: LLM의 말투가 내 생각이 되지 않게 하기 (nolanlawson.com)
- 67센트로 1.5시간 학습한 소형 Transformer, ARC-AGI-1에서 여러 LLM을 앞서다 (mvakde.github.io)
- TrueForge - LLM을 실제 에이전트로 실행하는 오픈소스 하네스 (github.com/truefoundry)
- AI가 만든 드라마 공중파에서 방송…중국 AI 영상 제작 기술도 선점
- Claude Fable 5.1 과 Mythos 5.1 공개 (anthropic.com)
- Perplexity는 맥 안에서 동작하는 Privacy Gate를 두고, 작업 내용이 클라우드로 가기 전에 이름, 주소, 계좌번호, 비밀정보 같은 개인식별정보를 감지한다고 설명함.
- 왜 AI 시스템이 돕기 위해 만들어진 사람을 고의로 속이려 할까?
- 너도나도 돈방석 앉은 줄 알았더니…쏟아지는 AI숏폼의 반전, 98.7%가 '쪽박'
- 국토부, 테슬라 감독형 FSD는 국내 기준에 부적합, 미국산은 FTA로 예외 (bloter.net)
- 테렌스 타오가 설명하는 수학의 6가지 필수 개념 [영상] (youtube.com)
- 이거 작년에 폴란드 대장내시경센터의 4곳의 베테랑의사 19명 AI도입전후 관찰했는데, AI에 쓰다보니까 거기에 익숙해진 의사들이 AI없이는 선종발견률이 이전에 비해 28%에서 22%까지 떨어짐
- TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
- OpenClaw 2.0 출시, 설치부터 메모리와 브라우저 제어까지 전면 개편 (openclaw.ai)
- 배우들 하루아침에 '실업자'…"내 얼굴 뺏겼다" 초유의 사태
- 물리 세계를 transformer로 돌리려면 지구에 있는 컴퓨터를 다 모아도 안 된다고 한다.
- Tencent Hy4 프리뷰 공개 (tencent.com)
- LLM 메모리를 만들다 우연히 프로그램 분석 엔진이 된 이야기 (pwning.systems)
- 소름 끼치는 크롤러들 (people.kernel.org)
- GLM-5.3, 오픈 웨이트로 공개 (huggingface.co)
- SK텔레콤, 독파모 평가 첫 1위…이어 업스테이지·LG·모티프
- Fable과 ‘공짜 점심’의 종말 (dbreunig.com)
- Qwen3.8-Flash-Next: 비용 효율을 높인 새로운 아키텍처 (qwen.ai)
- Corsair - AI 에이전트의 외부 서비스 연결과 권한을 관리하는 통합 레이어 (github.com/corsairdev)
- Gemini Omni 1.1 Flash, 생성형 영상 제어와 4K 출력 강화 (blog.google)
- Your favorite books. Now your personal brain trust.
- 지금까지 이런 소설은 없었다... 요즘 급상하는 AI 신종 콘텐츠
- 격동의 AI 시대가 시작됐다 - 빌게이츠 (gatesnotes.com)
- 소형 모델의 시대가 도래함 (calv.info)
- GitHub PR에 급증한 ‘Claude 같은’ 문체 - 46만 건의 어휘 변화 분석 (louisabraham.github.io)
- Gemini 3.5 Transcribe: 실시간·녹음 음성을 정밀하게 텍스트로 변환 (blog.google)
- Antigravity, 인터랙티브 UI 아티팩트 추가 - 데이터 시각화부터 3D 시뮬레이션까지 (antigravity.google)
- Agent Behavior - AI 에이전트의 반복 행동을 문서화해 평가 기준으로 삼는 표준 (github.com/braintrustdata)
- RAG는 생각보다 단순하다 (lighthousenewsletter.com)
- GLM-5.3-Flash: 프런티어급 지능, Flash급 비용 (z.ai)
- 숏폼부터 대하사극까지…AI 성역은 없다 [AI, 콘텐츠 판을 바꾸다]
- '초인적' AI 모델 어떻게 안전하게 테스트할 수 있을까?
- Qwen 3.8-Flash-Next(125B a6B), 2026년 8월 26일 공개 예정 (modelscope.cn)
- 최근 모더나·머크의 개인맞춤형 mRNA 흑색종 백신이 임상 3상에서 성공하면서 “AI와 바이오의 결합이 질병 치료를 급격히 앞당길 것”이라는 기대도 커지는 중
- FreeToken: Efficient Edge-Native MoE Serving with Bandwidth-Adaptive Execution
- 지금 온라인 콘텐츠 중 얼마나 많은 부분이 AI에 의해 작성되고 있을까?
- AI 시대 창작/예술가의 저작권 보호 왜 중요한가
- Multi-Document RAG: A Folder of Unrelated PDFs Is One Long Document with a Nested Outline
- 내가 17살이라면 LLM을 처음부터 만드는 법을 배우겠다 (twitter.com/paulg)
- 에이전틱 AI 도입 격차를 줄이는 방법
- "도입 논쟁은 끝났다"… 개발 체계와 관계를 재구성하는 생성형 AI: 학계와 현장의 시선으로 풀어낸 분야별 AI 수용 온도 차와 공개의 딜레마
- OpenAI Codex의 가장 빠른 성장 분야가 소프트웨어 개발이 아니라 법률이라는 흥미로운 데이터
- Varkos - 대화를 넘어 Skyrim 세계를 인식하고 행동하는 AI 동료 (pantel.is)
- 카카오페이지 5만 종 데이터로 본 2026년 웹소설 시장
- MIT has mathematically proven that ChatGPT was designed to induce delusions in users.
- Anthropic의 최고 AI 모델, 저렴한 도구의 성장 속에서 사용자 확보에 고전 (ft.com)
- Qwen 3.8 27B, 리버스 엔지니어링 작업을 30분 만에 완료 (xda-developers.com)
- AI가 인간의 실행력을 확장하려면 무엇이 필요한가 (forerunnerventures.com)
- 中드라마 석달새 12만편 대호황인데…정작 배우는 배달뛰며 연명 왜
- Anthropic, Claude Code의 추론 노력 수준 축소를 A/B 테스트하는 것으로 보임 (twitter.com/argofowl)
- 새로운 MCP 로드맵 - 앞으로 집중할 5가지 영역 (blog.modelcontextprotocol.io)
- AI의 새 위협 ‘가짜 독서’…“질문하는 문해력 필요한 시대”
- 소비자 데이터 수집 악용한 가격 농간 막아야
- 나는 AI가 쓴 글을 자동으로 무시하기 시작했다 (cymerys.com)
- GPT-5.6 Sol은 OpenAI가 지금까지 출시한 최고의 비전 모델 (blog.roboflow.com)
- 개발도상국이 놓친 데이터센터 협상…통제권은 기업이, 부담은 국가가
- ‘신뢰받는 디지털 트윈의 조건’ 디지털 트윈에도 ‘기억’이 필요하다
- 데모는 성공하는데 운영은 왜 무너지나…AI 프로젝트가 반복 실패하는 이유
- 로컬 AI의 새 선택지, 언슬로스 데스크톱의 가능성
- 독점 AI를 넘어서는 오픈 모델의 부상
- Diffusion으로 OCR 디코딩 가속하기
- AI 투자, 이제는 비용 추적이 경쟁력이다
- “에이전트 몇 개보다 얼마의 가치 냈나”…한국 금융권, AI 성과 측정 과도기 진입
- 예약 취소부터 시스템 침해까지…AI 에이전트 ‘일탈’에 기업 책임론 커진다
- 서강대 연구팀, 수능 수학으로 독파모 평가…"솔라 프로 4 1위"
- AI 에이전트, 잘 작동하는지 어떻게 확인할까…평가·벤치마킹 도구 13종
- AMD, 웹에서 AI 도입 비용 비교하는 ‘토크노믹스 계산기’ 선보여
- 해외 매출이 국내 추월…뤼튼, 1,000억원 신규 투자로 글로벌 시장 공략 강화
- 좌석 수로 예산 짰다가 토큰 폭탄 맞는다…AI 비용의 함정
- 세일즈포스, 앤트로픽과 손잡고 ‘클로드포스’ 출시…클로드에서 CRM 직접 활용
- AI 추론 아키텍처, 파일럿 단계에서 결정하라…AI 추론 인프라의 5가지 원칙
- 링크드인 ‘AI 슬롭 신고’ 버튼, 출시 3주 만에 100만 클릭 돌파
- AI가 설명할수록 인간 판단력 저하…LLM 추천 근거의 역설
- AI 예산을 갉아먹는 진짜 주범은 GPU 아니라 데이터 품질
- 학습 데이터 삭제해도 이미지는 그대로, MIT가 밝힌 확산 모델의 맹점
- “왜 파일럿에서 멈추는가” 에이전틱 AI 배포를 결정하는 3가지 인프라 조건
- Towards Human-Like Interactive Speech Recognition With Agentic Correction and Semantic Evaluation
- Scalable watermarking for identifying large language model outputs
- 하드웨어
- Nvidia, Hugging Face를 약 19조원에 인수하기로 공식 합의 (cnbc.com)
- AI 칩 아키텍처 (jepeake.com)
- Apple, 맥 미니·맥 스튜디오의 예상 밖 AI 수요에 허를 찔림 (macrumors.com)
- Model Hardware Standard - AI가 로봇과 실험 장비를 함께 다루게 하는 공통 표준 (anthropic.com)
- Microduck - 새 동작을 직접 가르칠 수 있는 소형 이족보행 로봇 (pollen-robotics.com)
- Apple, M5 Max·M5 Ultra를 탑재한 새로운 Mac Studio 공개 (apple.com)
- Apple, 성능과 AI 연산을 크게 높인 M6·M5 Ultra 공개 (apple.com)
- SiFive의 첫 서버 플랫폼 BigSky SF-2U870 (chipsandcheese.com)
- OpenAI Jalapeño: Nvidia Blackwell을 앞선 LLM 추론 칩 (newsletter.semianalysis.com)
- 샤오미 새 CPU, 단일 스레드는 Apple급·멀티스레드는 더 빠르다고 주장 (twitter.com/lemire)
- 애플의 첫 폴더블 iPhone은 ‘마법’을 되살릴 것 (bloomberg.com)
- 내 주변기기를 역공학해 진짜 내 것으로 만들기 (schlarp.com)
- Wi-Fi 8, 수년 만에 속도 경쟁에서 벗어난 무선 업그레이드 (xda-developers.com)
- 논란의 하이닉스 CPO 논문, 안될공학 패치님 정리
- ‘갑 중의 갑’ 엔비디아도 못 버틴 메모리값…AI 서버 가격 15% 이상 올린다 [비즈360]
- 로컬 LLM이 실제 성능보다 더 멍청하게 느껴지는 이유 (forum.level1techs.com)
- 중국 로봇, 100m에서 우사인 볼트의 세계 기록보다 빠르게 달려 (theguardian.com)
- 100fps 게이밍 약속의 이면, 엔비디아 RTX 스파크 노트북의 DLSS 의존성
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