[독서광] 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의

이번 주는 그림으로 알기 쉽게 설명한 머신러닝 책인 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의을 소개하겠다.

방송 스크립트는 전체 공개되어 있으며, 슬라이드셰어에서 보거나 다운로드 받을 수도 있다.

하이라이트를 요약 정리하면 다음과 같다:

• 00:00 도입
• 01:08 한 페이지 요약
• 02:40 이 책의 목차
• 04:40 무엇이 이 책을 흥미롭게 만드는가?
• 08:08 대상 독자
• 08:59 결론과 마무리

EOB

[B급 프로그래머] 2월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어/블록체인, 읽을거리 부문)

오늘의 짤방: 에어비엔비체 뚫림 via @ysmdev

1. 빅데이터/인공지능
   • Introduction to Data-Centric AI
   • Meta unveils a new large language model that can run on a single GPU
   • 챗GPT로 자소서 써보니... “78%, 서류 합격했다”
   • Machine Learning Notebooks, 3rd edition
   • LMOps is a research initiative on fundamental research and technology for building AI products w/ foundation models, especially on the general technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and Generative AI models.
   • 마이크로소프트, 빙 AI 챗봇 질문 허용 개수 소폭 확대…답변 결과는 아직 ‘평범’
   • Neptyne - AI와 파이썬으로 프로그래밍 가능한 스프레드시트 (neptyne.com)
   • “생성형 AI가 로봇 패러다임도 바꾼다” MS, 로봇에 ChatGPT 적용 연구
   • AI를 이용해 무료로 나만의 미술 작품을 만드는 방법
   • “생성형 AI의 현주소” 주요 생성형 AI 서비스 둘러보기
   • AI에게는 여전히 인간의 전문성이 필요하다
   • “고객 지원 기능에 챗GPT 적용해보니..." 인터콤 머신러닝 디렉터
   • Scribble Diffusion - 스케치를 세련된 이미지로 바꾸기 (scribblediffusion.com)
   • “광고 및 데이터 추적 없는” 구글 출신이 만든 AI 검색 엔진 ‘니바’
   • ResearchGPT - 오픈소스 LLM 기반 연구 도우미 (github.com/mukulpatnaik)
   • Find & Save the best AI tools Everyday
   • ChatGPT: Jack of all trades, master of none
   • FlexGen is a high-throughput generation engine for running large language models with limited GPU memory
   • Here are just a few of the ways that we found Copilot useful...🧵
   • Don't believe ChatGPT - we do NOT offer a "phone lookup" service
   • AI‘s Instagram Problem
   • For tech giants, AI like Bing and Bard poses billion-dollar search problem
   • Meet Bunchee, your AI assistant coach in training powered by Bunch x GPT-3!
   • AI툴 + 노코드로 랜딩페이지 만들기 (samdickie.me)
   • Spring Boot OpenAI Bot
   • PyGWalker: A Python Library for Exploratory Data Analysis with Visualization
   • OpenAI is Rolling out ChatGPT Plus as a Premium Service
   • We employed ChatGPT as an ML Engineer for a day. This is what we learned.
   • 한국식 발명품 ‘가명정보’에 법원이 제동 건 이유 (ft. 가명처리)
   • Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models
   • Multimodal Chain-of-Thought Reasoning in Language Models
   • [2월 월간 브리핑] 한국어 자연어 처리(NLP) 오픈소스 프로젝트
   • GPT for Slides
   • The AI search engine for developers.
   • FlexGen - ChatGPT 같은 LLM을 싱글 GPU에서 운영하기 (github.com/FMInference)
   • A Comprehensive Survey on Pretrained Foundation Models: A History from BERT to ChatGPT
   • How I became a machine learning practitioner
   • 지하철 노선도는 왜 조금씩 다를까?
   • 번역 모델 비교 - 성능, 시간, 요금
   • Man beats machine at Go in human victory over AI
   • GPTZero Case Study (Exploring False Positives)
   • “이사람 인간 맞아? 수상한데”...인공지능과 바둑 15전14승
   • Talk-to-ChatGPT is a Google Chrome extension that allows users to talk with the ChatGPT AI using their voice (speech recognition), and listen to the bot's answer with a voice (text-to-speech), rather than just by typing.
   • Amazon SageMaker Examples - Example Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using Amazon SageMaker.
   • Considerations for Deploying Machine Learning Models in Production
   • “챗GPT, 곧 복잡한 법리 분석도 해낼 것”
   • The definitive guide to adversarial machine learning
   • calligrapher - Realistic computer-generated handwriting
   • What is reinforcement learning from human feedback (RLHF)?
   • DeepMind’s CEO Helped Take AI Mainstream. Now He’s Urging Caution
   • Deep Learning Tuning Playbook
   • Meet Claude: Anthropic’s Rival to ChatGPT
   • Reverse Engineering a Neural Network's Clever Solution to Binary Addition
   • Creating a Text Adventure Game with ChatGPT
   • Got It AI creates truth checker for ChatGPT ‘hallucinations’
   • nanoGPT - The simplest, fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs.
   • This notebook will guide you through the basics of Petals — a system for inference and fine-tuning 100B+ language models without the need to have high-end GPUs.
   • petals - Generate text using distributed 176B-parameter BLOOM or BLOOMZ and fine-tune them for your own tasks:
   • PromptArray: A Prompting Language for Neural Text Generators
   • Google AI Introduces Muse: A Text-To-Image Generation/Editing Model via Masked Generative Transformers
   • VALL-E - Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers
   • Introducing AWS AI Service Cards: A new resource to enhance transparency and advance responsible AI
   • BLOOM 176B — how to run a real LARGE language model in your own cloud?
   • 🌸Introducing The World’s Largest Open Multilingual Language Model: BLOOM🌸
   • SkyPilot is a framework for easily and cost effectively running ML workloads1 on any cloud.
   • Analyzing ChatGPT Backend
   • Scribble Diffusion
   • Machine Learning Model Deployment — A Simple Checklist
   • Educator considerations for ChatGPT
   • 🦜️🔗 LangChain.js - ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡
   • Data preprocessing steps...
   • Compositional Exemplars for In-context Learning
   • Compositional Exemplars for In-context Learning
   • Microsoft shocks developers by increasing the pricing of Bing Search APIs by up to 10x
   • “안전하게 활용하고 공유한다” 데이터 클린룸에 관해 알아야 할 것 (1)
   • “안전하게 활용하고 공유한다” 데이터 클린룸에 관해 알아야 할 것 (2)
   • “기업 고객 공략 가속화” 깃허브, AI 코딩 도구 ‘코파일럿’ 성능 및 보안성 개선
   • ‘하나만 알려줘도 열을 안다’ 생성 AI의 학습 방식, 제로샷·퓨샷 러닝
   • “일반 검색보다 5배 많은 전기 사용” 생성형 AI가 기후에 미치는 영향
   • "검색 엔진인가, 답변 엔진인가?" 속도와 정확성이 지니는 의미
   • À-la-carte Prompt Tuning (APT): Combining Distinct Data Via Composable Prompting
   • 빙과 ChatGPT, 인종차별로 오염된 챗봇 테이의 전철 밟나?
   • MS와 구글 ‘검색 전쟁’의 막이 올랐다
   • 나는 의심한다··· 빙(Bing), 바드(Bard) 그리고 90% 문제
   • 인공지능 전문 변리사가 공개하는 'AI 기술 보호' 가이드와 주의사항은?
   • “생성형 AI의 파도가 몰려온다” 가트너, 낙관적 전망과 5대 사용례 제시
   • 검색 결과에 이미지 추가한 You.com "텍스트 채팅에만 갇히지 않아"
   • 생성형 AI 대유행과 노이즈 캔슬링 기술
   • How should AI systems behave, and who should decide?
   • Awesome ChatGPT Prompts
   • Fine-tuning a BERT model, mixed-precision can 4x training speed.
   • Lecture 11: Prompting, Instruction Finetuning, and RLHF
   • 개발자는 ChatGPT 이렇게 활용하면 좋습니다
   • Machine learning basics
   • Mathematics for Machine Learning
   • Attention Is All You Need
   • DeepMind, AlphaGo와 AlphaZero의 핵심을 오픈소스로 공개 (twitter.com/DrJimFan)
   • What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (by Stephen Wolfram)
   • DALL·E, GPT-3, Midjourney, Stable Diffusion, ChatGPT Prompt Marketplace
   • Reading vs Watching Videos: What Science Says
   • Sorting 400+ tabs in 60 seconds with JS, Rust & GPT-3: Part 1
   • 최고 성능의 한국어 형태소 분석기 「바른」을 무료로 사용해 보세요.
   • The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models
   • Forget Milk and Eggs: Supermarkets Are Having a Fire Sale on Data About You
   • Study Suggests Fructose Could Drive Alzheimer's Disease
   • Transformer models: an introduction and catalog
   • If you want to learn Data Science, watch these YouTube videos (start today) 👇👇
   • Prompt Engineering Guide
   • Regarding Tensor Parallelism: how does that work, how can we just split a matrix or tensor across GPUs?
   • Google issues urgent warning to anybody using ChatGPT
   • ChatGPT를 비롯한 대화형 AI 서비스에서 더 좋은 결과물을 얻게 해주는 프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
   • Prompt Engine - This repo contains an NPM utility library for creating and maintaining prompts for Large Language Models (LLMs).
   • Bringing OpenAI into an Outlook add-in: a business mail generator
   • Complete Machine Learning pipeline for NLP tasks
   • From Bing to Sydney
   • Promptable - Build fullstack AI apps in Typescript/Javascript.
   • AI Commits - A CLI that writes your git commit messages for you with AI. Never write a commit message again.
   • Getting AI to Scale
   • WaaS - Whisper as a Service (github.com/schibsted)
   • Prompt Engineer and Librarian
   • The Illustrated Stable Diffusion
   • GitHub Copilot for Business is now available
   • 카카오T, 가까운 택시 놔두고 ‘콜’ 몰아주기…어쩐지 안 잡히더라
   • How does DeepL work?
   • 농심의 Amazon SageMaker를 활용한 원자재 가격예측과 MLOps 여정
   • Inside the Heart of ChatGPT's Darkness
   • Bing AI Can't Be Trusted
   • ‘ChatGPT 기반’ MS 빙 리뷰 | 기존 검색엔진 대체 가능성 보인다
   • Hyperparameter Optimization of Machine Learning Algorithms
   • What Does it Mean to Give Someone What They Want? The Nature of Preferences in Recommender Systems
   • How Well Does Your Company Use Analytics?
   • Difference Between Algorithm and Model in Machine Learning
   • A look back at recent AI trends — and what 2022 might hold
   • What is Deep Learning? Simple Explained
   • From Data Collection to Model Deployment: 6 Stages of a Data Science Project
   • 영어 아티클 아주 빠르게 읽기
   • How to unlock the full value of data? Manage it like a product
   • A guide to Knowledge Graphs
   • Deep Learning and Computational Physics (Lecture Notes)
   • Offsite-Tuning: Transfer Learning without Full Model
   • Offsite-Tuning: Transfer Learning without Full Model
   • Understanding and Coding the Self-Attention Mechanism of Large Language Models From Scratch
   • How to Forecast Time Series Data Using Deep Learning
   • Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
   • Why does the SARS-Cov2 coronavirus genome end in aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa (33 a's)?
   • I had ChatGPT write a Decemberists song - And I recorded it. Here's "Sailor's Song."
   • Yusuf Mehdi Demoes New Bing and Microsoft Edge Experience
   • AI검색 비용 경제학으로 구글과 마이크로소프트를 말하다
   • Forecasting with Machine Learning Models
   • This is huge 🚀 Full-text search is now available on the HF Hub - I'm already using it to find hidden gems 💎
   • Data Versioning at Scale: Chaos and Chaos Management
   • DetectGPT: Zero-Shot Machine-Generated Text Detection using Probability Curvature
   • AI tools you can not miss:
   • Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
   • ChatGPT, Jasper AI, copy ai… How are AI writers different?
   • Galileo AI creates delightful, editable UI designs from a simple text description. It empowers you to design faster than ever.
2. 하드웨어
   • “애플, TSMC 3nm 초기 생산분 싹쓸이”⋯아이폰 성능 독주 내년까지 이어질 듯
   • Monitoring My Weather At Home 🌩️
   • 6G Common Requirements
   • Google wants RISC-V to be a “tier-1” Android architecture
   • AMD CPU 시장 점유율 30% 확보, 인텔은 계속 하락중 (wccftech.com)
   • A Practical Tutorial on PCIe for Total Beginners on Windows (Part 1)
   • 테슬라 HW 모델 4 분석
   • Repurposing e-waste: turning a TV set-top box into a Linux computer
3. 블록체인과 메타버스
   • Microsoft Reportedly Made An AI That Plays Minecraft For You
   • 알려지지 않은 비트코인 코어 소프트웨어 개발자들의 세계
   • "블록체인 게임 분야에 투자 증가··· 2027년까지 연간 70.3% 성장"
   • '메타버스'는 '헛소리'가 맞았던 걸까?
   • Money laundering and AML compliance
4. 읽을거리
   • Tell HN: Do not store any funds in PayPal or use them for anything critical
   • After Alaska Airlines planes bump runway while taking off from Seattle, a scramble to ‘pull the plug’
   • 2023 기술 트렌드: The New Gatekeepers (ben-evans.com)
   • Spy Balloon Simulator - With real atmospheric data
   • [비상장사 리포트] 7년 적자 당근마켓, 몸집은 컸지만 상장까진 험난
   • My class required AI. Here's what I've learned so far.
   • 출구없는 놀이공원
   • How Two Jewish Kids in 1930s Cleveland Altered the Course of American Pop Culture
   • Childhoods of exceptional people
   • PDF전자책과 스마트스토어 부업으로 경제적 자유를 이룰 수 없는 이유 - [특집호] PLC와 경쟁시장의 이해
   • How Our Reality May Be a Sum of All Possible Realities
   • KB부동산시장 리뷰 2023-2호
   • Vinyl Chloride and the Ohio Train Derailment
   • Revenue is easy, profit is harder
   • What’s next for mRNA vaccines
   • 저출생에 4년새 어린이집 8천개 문 닫았다…"인구절벽 체감"
   • Leonardo da Vinci's Forgotten Experiments Explored Gravity as a Form of Acceleration
   • ‘10년이내 폐교전망' 총장마다 제각각...“대학위기보다 더 심각한 총장들의 상황인식”
   • 작년 연말 NHN에서 공개한 2022년 세대별 다운로드 앱 순위
   • Household debt hit record $16.9 trillion last quarter, as consumers loaded up their credit cards
   • 멍거의 직언직설 "연 300% 수익을 올린다면서 책을 왜 파나요?"
   • Where do stolen bikes go?
   • DAU/MAU는 절대 만능이 될 수 없다.
   • 시험공화국의 의외의 장점
   • The big idea: your personality is not set in stone
   • 북한에 철도 매니아 34명이 들이닥친 이야기
   • How Movie VFX Are Made: The 8 Steps of Visual Effects!
   • An old Amiga with ‘Titanic’ miniature shoot ‘video taps’ on it is a treasure-trove of VFX history
   • 달라지는 외환수급…처음으로 본원소득수지가 상품 앞질러
   • South Koreans are the world’s biggest spenders on luxury goods
   • ANOTHER RUSSIAN SPACECRAFT AT ISS HAS A COOLANT LEAK
   • 사용자는 바보가 아니야, 기만적인 기획과 마케팅
   • “Open Source” Seeds Loosen Big Ag’s Grip on Farmers

보너스: 며칠 전 회식하다 예언한 한국형 인공지능 파멸편 via @eelbus

EOB

[독서광] 마이크로서비스 아키텍처 구축 가이드 저자 김용욱 님 인터뷰

오늘은 마이크로서비스 아키텍처 구축 가이드 저자을 집필하신 김용욱 저자님과 인터뷰한 영상을 소개하겠다.

인터뷰는 한빛미디어 본사의 스튜디오 H에서 진행했으며, 총 2부로 구성되어 있다. 마이크로서비스 아키텍처를 한국의 현실에 맞춰 적용하기 위한 여러 가지 흥미로운 내용이 담겨 있으므로, MSA 관련해 고민이 많았다면 실무에서 겪은 경험과 교훈을 확인하시기 바란다. 각 부에서 다룬 질문 내역을 정리해놓았다.

• 도입
• Q1 마이크로서비스 아키텍처 구축 가이드"는 국내 현실을 잘 반영한 도서라 생각되는데, 집필하신 내용 중에서 가장 힘을 준 부분은?
• Q2 마이크로서비스 아키텍처를 잘 이해하고 현업에 적용 및 응용할 수 있는 독자는?
• Q3 책을 집필하게 만든 여러 가지 사례 중에서 가장 기억에 남는 사례는?
• Q4 현업에서 마이크로서비스를 설계 및 구현할 때 가장 큰 제약 사항은 무엇이며 이런 문제를 멋지게 풀어낸 경험은?
• Q5 내부 고객과 외부 고객 중 누구를 먼저 설득해야 하는가?
• Q6 마이크로서비스 아키텍처의 장점에 대해 고객을 설득할 때 설득이 가장 잘 이루어지는 포인트는?

• 도입
• Q8 네이티브 클라우드를 도입하거나 쿠버네티스만 사용하면 마이크로서비스가 뚝딱 완성된다는 오해가 있는데, 마이크로서비스의 본질은 무엇이라고 생각하는가?
• Q9 마이크로서비스 도입에 있어서 애자일이 필수인가?
• Q10 개발 과정은 마이크로서비스 아키텍처의 방법론을 그대로 따르되, 배포를 한 번에 하는 것도 마이크로서비스 아키텍처로 볼 수 있는가?
• Q11 현업에서 템플릿으로 사용 가능한 수준으로 정리하는 데 성공할 수 있었던 비법은?
• Q12 다이어그램 그릴 때 주로 사용하는 도구는?
• Q13 저자의 경험을 토대로 생각해볼 때 주로 어떤 규모, 어떤 업에서 마이크로서비스가 제대로 위력을 발휘할까?
• Q14 스타트업은 어떤 관점으로 마이크로서비스 아키텍처를 바라보는 것이 안전할까?
• 마무리

최근에 레트로 게임 개발 바이블 박주항님 인터뷰도 진행했었는데, 앞으로도 국내외 다양한 IT 서적을 집필하신 저자분들과 인터뷰를 진행할 예정이므로 많은 성원과 격려 부탁드리겠다. 인터뷰하고 싶은 분이 계시면 언제든지 제보를 부탁드리겠다. :)

EOB

[B급 프로그래머] 2월 3주 소식(개발/설계/경력관리/보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식 정리)

Let's test which language is faster! via @PR0GRAMMERHUM0R

개발 관련 소식

1. 팁과 유틸리티
   • How-To : 윈도우 11에서 앱이 충돌할 경우 해결책 6가지
   • Sloth is a native Mac app that shows all open files, directories, sockets, pipes, and devices in use by all running processes on your system.
   • restic is a backup program that is fast, efficient and secure. It supports the three major operating systems (Linux, macOS, Windows) and a few smaller ones (FreeBSD, OpenBSD).
   • “모두가 바라던 기능” 최신 윈도우 프리뷰 빌드에 범용 RGB 조명 컨트롤 추가
   • Multi-Account Containers
   • <3 Deno
   • rustdesk: Open source virtual / remote desktop infrastructure for everyone!
   • PCManager - Microsoft PC Manager Beta: Safeguard your PC in a quiet and reliable way
   • 4 Chrome extensions to try today:
   • Python Code Wallpapers
   • “디스크 부족 경고” 윈도우 11에서 추가 공간을 확보하는 12가지 방법
   • MS 엣지 브라우저 PDF 기능 강화된다⋯“어도비 아크로벳을 네이티브로 지원”
   • Filmbox - Really good film emulation
   • Mem is the world's first AI-powered workspace that's personalized to you.
2. 프로그래밍
   • Microsoft shocks developers by increasing the pricing of Bing Search APIs by up to 10x
   • PowerShell for Hackers, Part 1
   • Writing a Profiler from Scratch: The Profiling Loop
   • Happy 0x7E7!
   • Kotlin Is More Fun Than Java And This Is a Big Deal
   • Handling Virtual Threads
   • Java Development Trends 2023
   • Hidden gems in Java 19, Part 1: The not-so-hidden JEPs
   • Java 20: Colossal Sparse Memory Segments
   • Secure Coding Guidelines for Java
   • From clone to running a code base in under 5 minutes
   • An overview of single-purpose Linux distributions
   • “성능 벤치마크의 표준” 최신 긱벤치 6의 이해
   • Real-Time Ubuntu Is Now Generally Available
   • Collection of useful resources for learning Linux internals and reverse engineering
   • Serilog Best Practices
   • .NET Advent Calendar
   • Reverie is a user space system-call interception framework for Linux.
   • Awesome Python Awesome - A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources.
   • GitHub Cheat Sheet
   • Kata Containers is an open source project and community working to build a standard implementation of lightweight Virtual Machines (VMs) that feel and perform like containers
   • core-js - So, what's next?
   • Sneak-Peek: IDE Integration for CodeScene!
   • Top location APIs that you can use in your next project. Thread 🧵👇
   • Common software diagramming mistakes
   • CMU CS Academy is an online, graphics-based computer science curriculum taught in Python provided by Carnegie Mellon University.
   • 2023년의 웹 개발 트렌드 (robinwieruch.de)
   • PocketPy - 게임 엔진을 위한 경량 파이썬 인터프리터 (github.com/blueloveTH)
   • 15 FREE VSCode Extensions For Developers ✨🚀
   • If you don't know generics, I promise you'll understand them by the end of this thread. I like a challenge.
   • 6 GitHub repositories will make you a standout developer from 99% of people:
   • Kotlin Functors, Applicatives, And Monads in Pictures. Part 3/3
   • Linux Internals: How /proc/self/mem writes to unwritable memory
   • allocscope is a tool for tracking down where the most egregiously large allocations are occurring in a C, C++ or Rust codebase.
   • Apple doesn’t want you developing hobby apps
   • Maybe people do care about performance and reliability
   • Frontend Mentor challenges
   • 13 tips and techniques for modern Flask apps
   • Unreal Engine C++ Complete Guide
   • Arm Guide for Unity Developers: Korean
   • The Myers diff algorithm: part 1
   • [독서광] 레트로 게임 개발 바이블 저자 박주항님 인터뷰(본인이 쓴 글)
   • GNU Coreutils의 Rust 구현체가 놀랍게 강력해지고 있음 (phoronix.com)
   • 엑셀 1.0의 탄생 비화를 당시의 개발 멤버들이 공개 - 개발 코드명은 오디세이
   • (댄 브리클린) 전자 스프레드시트의 발명가를 만나봅시다.
   • How to master spacing in UI 📐
   • Linux debugging, profiling and tracing training Great course by @bootlincom
   • The Linux Kernel Module Programming Guide
   • “폴더블 폰 및 태블릿 UI 지원 강화” 구글, 안드로이드 14 프리뷰 버전 공개
   • 코딩 폰트
   • Build beautiful command-line apps in minutes with `@‍clack/prompts` 🪄
   • Let's write a setjmp
   • JavaScript this
   • Solve Sudoku using Linear Programming (Python — PuLP)
   • These 17 Projects Will Teach You Python Way Better Than “Hello World”
   • Lance is a columnar data format that is easy and fast to version, query and train on. It’s designed to be used with images, videos, 3D point clouds, audio and of course tabular data.
   • 재난 앞에서 개발자가 할 수 있는 것
   • The evolution of developer experience in the 20th century
   • Top 10 GitHub Repos for Flutter Developers 🤩🔥🚀 Thread 🧵🤯👇
   • Article Series: PHP 8.x
   • Why Developers Should Learn Docker and Kubernetes in 2023
   • First post: Creating a simple web app to list kubernetes resources
   • gopaddle, a Low Code Internal Developer Platform for MicroK8s and Edge
   • Why you should use a BSD style license for your Open Source Project
   • 🖥합법적으로 ‘웹 크롤링’하는 방법(상)
   • 🖥합법적으로 ‘웹 크롤링’하는 방법(하)
   • Cyber - 빠르고 효율적인 Concurrent 스크립팅 언어 (cyberscript.dev)
   • Boost Your Python Application Performance using Continuous Profiling
   • What's the difference between the HTTP methods PUT and PATCH? A thread 👇
   • Did you know Deno tests can also detect leaky resources?
   • Meet Mr. Scraper, a visual web scraper to extract data from websites, easily and without getting blocked.
   • 나쁜 자바스크립트 작성 습관과 작별하기
   • OpenJDK JDK 20 Release-Candidate Builds
   • Mock.shop API - High quality commerce data for your storefront.
   • 파이썬의 시간대에 대해 알아보기(datetime.timezone)
   • Introducing the new JupyterLab Desktop!
   • Loguru is a library which aims to bring enjoyable logging in Python.
   • Nango - 40+개 API용 OAuth토큰을 처리해주는 오픈소스 (nango.dev)
   • How To Use Generics in TypeScript
   • boxxy is a tool for boxing up misbehaving Linux applications and forcing them to put their files and directories in the right place, without symlinks!
   • 테스트할 수 없는 코드 테스트하기 : 서비스 추상화와 목(Mockito) 프레임워크 활용
   • trustfall — How to Query (Almost) Everything
   • [Redis] 삭제: DEL과 UNLINK
   • GoDS (Go Data Structures)
   • The Rust Programming Language
   • Explaining how fighting games use delay-based and rollback netcode
   • 10 websites to take your frontend development skills to the next level: A Thread🧵👇🏻
   • Master Python for FREE in 2023
   • Effective Go
   • Go Code Review Comments
   • Go Common Mistakes
   • An open source sharing solution built on OpenZiti, the zero trust networking platform.
   • The technology behind GitHub’s new code search
   • Awesome Shell
   • How do Webhooks work?👇
   • Purple Admin UI - Next.js와 Tailwind를 이용한 모-던 어드민 템플릿
   • MacType - Better font rendering for Windows.
   • Which one(s) are you?
   • 윈도우10에서 WSA(Windows Subsystem for Android) 실행하기 (github.com/cinit)
   • Designing for Concurrency: the Hilbert’s Hotel Problem in Go
   • Visual design rules you can safely follow every time
   • Crafting container images without Dockerfiles
   • Computer Graphics and Computer Animation: A Retrospective Overview
   • macOS용 Dropbox에서 변경되는 사항
   • Hermes - 오픈소스 도큐먼트 관리 시스템 (hashicorp.com)
   • Git-Heat-Map - Git Repo의 히트맵 보기 (github.com/jmforsythe)
   • JavaScript tips you won't see in most tutorials.
   • Flutter 패키지로 공통 모듈 리팩토링하기
   • All Circuits are Busy Now: The 1990 AT&T Long Distance Network Collapse
   • Why I Use C When I Believe in Memory Safety
   • Open-source C# Game Engine
   • Debt Metaphor
   • Newbies in 2023: Should you start with C? Or Java? Maybe Python? Or JavaScript? A super simple approach for all developers:
   • 5 ways to define a function in Javascript 🔥
   • HTML template sites with links: A thread 🧵
   • yq - a lightweight and portable command-line YAML, JSON and XML processor.
   • Andromeda Invaders is a 1980s-arcade-style game that runs in a modern web browser.
   • Mold, A modern linker (github.com/rui314)
3. DevOps
   • JVM Kubernetes: Optimizing Kubernetes for Java Developers
   • Native AOT Deployment
   • k8spacket - packets traffic visualization for kubernetes
   • Kubernetes Troubleshooting – The Complete Guide
   • RoadRunner is a high-performance PHP application server, load-balancer, and process manager written in Golang.
   • precloud - IaaC를 위한 동적 테스트 도구 (github.com/tinystacks)
   • The importance of limits for containerised JVM applications
   • CI/CD Pipeline: Learn with Example
   • Kubernetes is great, but it’s been a 7 year distraction
   • K8s Gateway API is here - what's in it for you?
   • Podman vs Docker: Comparing the Two Containerization Tools
   • 70+ Linux networking commands and their explanation (bookmark this):
   • Don’t confuse the difference between stateless and stateful
   • Kubernetes YAML Tips
   • Awesome Prometheus
   • The Kubernetes Handbook: A Comprehensive guide of 100 Q&A
   • Kubernetes Design patterns
   • Everything You Need to Know About Kubernetes Networking
   • From local development to Kubernetes — Cluster, Helm, HTTPS, CI/CD, GitOps, Kustomize, ArgoCD — Part[2]
   • A roadmap to learn Kubernetes from scratch ↦
4. 설계
   • Postgres Architecture Explained
   • System Design Interview Survival Guide (2023): Preparation Strategies and Practical Tips
   • In Defense of Not-Invented-Here Syndrome
   • 모든 개발자가 시스템 디자인을 배워야 하는 이유
   • Golang Microservices: To Go or Not to Go
   • [NHN FORWARD 22] 거대한 서비스 쪼개서 마이크로 프런트엔드 만들기
   • [NHN FORWARD 22] 클린 아키텍처 애매한 부분 정해 드립니다.
   • What Are Microservices: Pros, Cons, Use Cases, and More
   • What is Dependency Injection?
   • Hard-Won Lessons from the Trenches: Failure Modes of Platform Engineering — and How to Avoid Them
   • Don't Call It A Platform: Down with The Platform, up with Developer Enablement
   • REST API Challenges ​​Thread 🧵👇
   • 지금 MVP를 만든다면, 어떤 스택을 선택하실 건가요? (news.ycombinator.com)
   • API Design best practices Thread 🧵👇
   • System Design Interview: A Step-By-Step Guide
   • Navigating the 8 fallacies of distributed computing
   • Real-world Engineering Challenges #8: Breaking up a Monolith
   • All Programming Philosophies Are About State
   • The evolution of Facebook’s iOS app architecture
   • As More Games Disappear Forever, John Carmack Has Some Great Advice About Preservation
5. 경력 관리와 개발문화
   • Quality and effort
   • Why Many Developers Don’t Write or Give Talks and How to Overcome Challenges
   • 트윌리오, 5개월 만에 또 정리해고··· “약 17% 추가 감축”
   • 야후도 구조조정 대열 합류 “20% 이상 인력 해고”
   • ‘IT도 타이밍인데...’ 때를 놓치게 되는 8가지 요인
   • "학위보다 실력" 링크드인이 뽑은 2023년 구직에 가장 필요한 기술 10가지
   • The qualities of a good computer programmer (circa 1974): logical; curious; inventive; daring; tenacious.
   • 직업 프로그래머로 일하는데 필요한 최소한의 지식 수준이란 뭘까?
   • App founder quits Google, says company doesn’t serve users anymore
   • The maze is in the mouse
   • Slack Guidelines by Mercari
   • 실업자 1년만에 100만명대로… 全연령 중 20대만 늘어
   • Does Google need a new CEO?
   • 성과급이 '조용한 퇴사' 해법? 너무 많아도 일 덜 한대요
   • Addressing recent layoffs
   • 메시징 서버 개발 프로세스 개선
   • Why Google Stores Billions of Lines of Code in a Single Repository
   • Devpod: Improving Developer Productivity at Uber with Remote Development
   • ‘챗GPT의 아버지’ 샘 알트만은 어떤 사람인가
   • 주니어 개발자가 퇴사 후 공부한 것들
   • 1년 만에 1700억원 증발? 예비 유니콘 ‘그린랩스 미스터리’
   • Exploring the Impact of Code Style in Identifying Good Programmers
   • The triangle of engagement, The five-dimensional curiosity scale revised, The ecosystem economy.
   • 왜 당신의 일일 스탠드업 미팅은 실패하는가 (squadly.net)
   • Psychological Safety — The Single Most Important Trait That Makes a High-Performing Team
   • Why big tech companies need so many people
   • "끝나지 않는 겨울" 델, 6,500명 감원 발표
   • 2023년에도 수요 안 꺾인다··· ‘핫’한 IT 직종 10선
   • 성장하고 싶은 주니어 개발자를 위한 추천 도서 5권
   • Meta Asks Many Managers to Get Back to Making Things or Leave
   • Better Code Reviews
   • Four Wings of a Software Engineer
   • 작은 일에서 큰 시스템 보기
   • Claude Shannon’s “Creative Thinking” Speech: A Genius Reveals How To Be Creative
   • Don’t Teach during Code Reviews
   • 인문사회계 전공이 장기적으로 이득인 이유
   • This is my personal wiki where I share everything I know about this world in form of an online wiki built with Docusaurus on GitHub.
   • Scalability is overrated
   • 효과적인 사내 정보 아카이브/정리 방법

쉬어가기

보안/클라우드/데이터베이스 관련 소식

1. 보안
   • Types of Cryptography
   • cURL audit: How a joke led to significant findings
   • Awesome Security
   • Dumb Password Rules
   • 한국 보안앱 취약점 공개한 블라드미르 팔란트 인터뷰 기사 (thereadable.co)
   • First entry: Welcome and fileless UAC bypass
   • 중국의 ‘정찰 풍선’이 가로챌 수 있는 정보 유형
   • 애플페이(Apple Pay)의 동작원리
   • Enigma, Vector, and TgToxic: The New Threats to Cryptocurrency Users
   • Researchers Uncover Obfuscated Malicious Code in PyPI Python Packages
   • API authentication best practices. A thread 🧵👇
   • Money laundering and AML compliance
   • ‘스크린샷 몰래 찍어 해커에 전송’ 보안 연구진, 새로운 ‘스크린타임’ 공격 경고
   • 적당한 거리감의 미학··· 윈도우 11 프라이버시 보호 설정법
   • 소프트웨어 다운로드할 때는 구글 검색을 '의심하세요'
   • TLS 보호 약화하기, 한국 스타일
   • Ronin 2.0.0 릴리즈 (ronin-rb.dev) - 시큐리티 연구 및 개발을 위한 오픈소스 Ruby 툴킷
2. 클라우드
   • Understanding serverless cold start
   • 쿠키런: 킹덤 AWS AZ 장애 아웃라인
   • 서평 – 비즈니스와 기술을 연결하여 전략적 사고를 수용하는 방법
   • The Evolution of Cloud Computing: From Raw Infrastructure to the Serverless Application Cloud
   • 농심의 Amazon SageMaker를 활용한 원자재 가격예측과 MLOps 여정
   • 클라우드 기반 앱과 데이터를 송환하지 말아야 할 이유 3가지
   • The Open Guide to Amazon Web Services
   • AutoSpotting is the leading open source spot market automation tool, optimized towards quick/easy/frictionless adoption of EC2 Spot instances at any scale.
   • 순이익 34% 급감, 클라우드마저 성장 둔화··· 알파벳 4분기 실적 발표
   • AWS OpenSearch Serverless Now Generally Available
   • Lambda Throttling - How to Avoid It?
   • AWS, 연이은 실적 부진··· “경기 불황 속 비용 절감이 원인”
   • New – Visualize Your VPC Resources from Amazon VPC Creation Experience
   • 서버 비용 아끼는 법
   • AWS Lambda Pricing: A Complete Guide to Understanding the Cost of the Serverless Service
3. 데이터베이스
   • 5 Database technologies used by 2000 Wix microservices
   • Inquery- Postgres 변경시 웹훅 호출해주는 유틸리티 (github.com/inqueryio)
   • JupySQL: Better SQL in Jupyter
   • SQLite the only database you will ever need in most cases
   • Storing Network Addresses in Oracle vs PostgreSQL vs SQL Server
   • SQL Query Equivalence - A tool for checking equivalence of SQL queries.
   • 2023 State of Databases for Serverless & Edge
   • Postgres Index Types: We have a lot of complicated index types...
   • Manticore Search 6
   • 엣지 컴퓨팅에서 데이터베이스의 역할
   • 오픈소스 검색엔진 Meilisearch 1.0 릴리즈 (blog.meilisearch.com)
   • FerretDB (previously MangoDB) was founded to become the de-facto open-source substitute to MongoDB.
   • The Design of Postgres [pdf]
   • Why is Redis so 𝐟𝐚𝐬𝐭?
   • DB 테이블의 키인 ID 생성에 대한 방법 고찰 : UUID의 진화, MySQL 사용자를 위한 방법, 글로벌 기업의 ID 생성 사례
   • AlaSQL - 오픈소스 JavaScript SQL DB (github.com/alasql)

보너스: floating point representation via @b0rk

EOB

[독서광] 레트로 게임 개발 바이블 저자 박주항님 인터뷰

오늘은 레트로 게임 개발 바이블을 집필하신 박주항 저자님과 인터뷰한 영상을 소개하겠다.

인터뷰가 상당히 길어져서, 3부로 나눴고, 박주항 저자님의 고전 게임에 대한 열정과 애정을 느끼실 수 있을 것이다. 책을 구입하신 분들께서는 아쉽게 책에 들어가지 못한 힌트가 담긴 3부를 꼭 시청하시면 좋겠다. 각 부에서 다룬 질문 내역과 소개한 도구 목록도 정리해놓았다.

1. 이번에 집필하신 '레트로 게임 개발 바이블' 책은 과거 80년대 월간 마이크로소프트웨어에서 코드를 곁들이면서 여러 가지 MSX의 비밀(?)을 풀어내는 기사가 떠오르게 만들었습니다. 현대적인 관점에서 과거를 되짚어보니까 무척 재미있었는데, 집필하신 내용 중에서 가장 힘을 준 부분은 어디라고 생각하십니까?
2. 여느 8비트 컴퓨터와 마찬가지로 MSX 시스템에도 부족한 점이 정말 많은데, 가장 큰 제약은 무엇이라고 생각하십니까? 그리고 이런 제약을 멋지게 돌파하거나 역으로 이용한 게임이 있으면 소개 부탁드리겠습니다.
3. 요즘 워낙 개발 환경이 좋아서 유니티나 언리얼과 같은 상용 엔진을 사용하면 저수준의 작업을 최소로 줄이고 게임에 집중할 수 있어 보이는데, 이렇게 밑단에서 동작하는 시스템의 원리를 이해하고 있으면 게임 개발자 입장에서 어떤 경쟁력이 생길까요?

1. 다양한 개발 관련 서적을 집필하고 번역하셨는데, "C++로 나만의 운영체제 만들기"와 "0부터 시작하는 OS 자작 입문"이라는 운영체제 관련 집필서가 눈에 띄었습니다. 운영체제 개발은 게임 개발과는 살짝 거리가 있어 보이기는 하는데, 운영체제에 관심을 가지게 된 계기가 있었습니까?
2. 고전 어드벤처 게임을 한글화하는 과정에서 기여를 많이 하셨다는 이야기를 들었습니다. 되돌아봤을 때 가장 인상이 깊었던 어드벤처 게임은 무엇입니까? 그리고 고전 어드벤처 게임중에서 한글화를 하신 게임과, 현재 한글화를 진행중인 게임이 있다면 소개해 주시겠습니까?
3. 독자분들께 전해드리고 싶은 마지막 말씀

1. meisei 에뮬레이터
2. openMSX 에뮬레이터
3. Tiled
4. 영상에서 소개된 MSX 게임 리스트: 봄버맨 스페셜, 사이코 월드, 걸케이브, 마성전설, Exoide-Z

EOB

[B급 프로그래머] 2월 소식(빅데이터/인공지능, 하드웨어/블록체인, 읽을거리 부문)

오늘의 짤방: ML diagram via @DataScienceDojo

1. 빅데이터/인공지능
   • 엔비디아, '금융 서비스의 AI 현황' 발표
   • 챗GPT는 애플 비즈니스 챗의 종말을 말하는 것일까?
   • EP 44: How does ChatGPT work?
   • From Zero to Research Scientist 가이드 (github.com/ahmedbahaaeldin)
   • Automatisch - 워크플로우 자동화 도구 Zapier의 오픈소스 대체제 (automatisch.io)
   • Data Science and Machine Learning - Mathematical and Statistical Methods
   • 31 Datasets For Your Next Data Science Project
   • t-SNE Machine Learning Algorithm — A Great Tool for Dimensionality Reduction in Python
   • Types of Machine Learning Interviews and how to ace them
   • ‘문턱 낮아진다’ 중소기업도 초대받는 BI·애널리틱스 잔치
   • ‘직원 6,000명, AI가 응대한다’ 사내 헬프데스크에 AI 봇 도입한 美 화학기업
   • 챗GPT에 없지만 새로운 빙 검색에 있는 것은? ‘답변의 출처’
   • 검색엔진이 수다스러워진다··· MS, 빙(Bing)에 AI 챗봇 통합
   • 마이크로소프트, ChatGPT 통합한 새로워진 ‘빙’ 공개…엣지에도 AI 적용
   • Microsoft Bing Chat의 전체 프롬프트 유출 (twitter.com/kliu128)
   • 7 ways to use ChatGPT at work to boost your productivity, make your job easier, and save a ton of time
   • Amazon SageMaker JumpStart를 통해 다양한 생성 AI 모델 활용하기
   • ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web
   • GPT in 60 Lines of NumPy
   • How to use AI and machine learning to personalize and optimize campaigns
   • What learning algorithm is in-context learning? Investigations with linear models
   • Building explainability into the components of machine-learning models
   • Microsoft announces AI-powered Bing search and Edge browser
   • Andrej Karpathy, OpenAI로 복귀 (twitter.com/karpathy)
   • Runway, 비디오 생성형 AI "Gen-1" 공개 (research.runwayml.com)
   • 구글, 검색 결과에서 Explicit 이미지는 흐리게 처리할 예정 (theverge.com)
   • In Paris demo, Google scrambles to counter ChatGPT but ends up embarrassing itself
   • Five GPT-3 based APIs for your next side project. Thread 🧵👇
   • Img2Prompt - Stable Diffusion으로 생성한 이미지에서 프롬프트 유추하기 (img2prompt.io)
   • Microsoft will let companies create their own custom versions of ChatGPT, source says
   • Let me show you the "exact path" to becoming a Professional Data Analyst & get Certified.
   • 구글 AI 챗봇 Bard의 답변 내용 오류로 알파벳 주식 폭락 (reuters.com)
   • There are hundreds of machine learning algorithms out there. But you only need a few. Here are 9 of the most useful choices:
   • Is Google’s 20-year dominance of search in peril? ChatGPT-like tools could disrupt a lucrative business
   • From GPT3 to ChatGPT (and Beyond)
   • Solving a machine-learning mystery
   • How Causal AI is Reshaping the World
   • A Simple Guide on AI Text Prompts: Tell the AI Exactly What You Want to See
   • This project summarizes TechCrunch articles for you using AI.
   • SQL should be your default choice for data engineering pipelines
   • Has Progress on Data, Analytics, and AI Stalled at Your Company?
   • BIG DATA IS DEAD
   • Microsoft announces new Bing and Edge browser powered by upgraded ChatGPT AI
   • Open Assistant is a project meant to give everyone access to a great chat based large language model.
   • openai-to-sqlite - This tool provides utilities for interacting with OpenAI APIs and storing the results in a SQLite database.
   • GoogleChatGPT is an innovative and user-friendly chrome extension that combines the power of Google web search with the knowledge of ChatGPT.
   • 챗GPT는 어떻게 학습되었을까 - Human Feedback Reinforcement Learning (RLHF)
   • Choosing a Baby Name Using Python
   • Learn Prompting - A Free, Open Source Course on Communicating with Artificial Intelligence
   • Maroofy - AI로 비슷한 음악 찾기 (maroofy.com)
   • AI, 이번엔 다릅니다 – 스타트업 vs 기존 기업 (번역) (ebadak.news)
   • Gradient Descent With AdaGrad From Scratch
   • HUMATA.AI - Ask AI anything about your files
   • Storing OpenAI embeddings in Postgres with pgvector
   • How to build Google-like AI-powered search using Python in 15 minutes? (A thread) 👇🧵
   • Filechat is the perfect tool to explore documents using artificial intelligence. Simply upload your PDF and start asking questions to your personalized chatbot.
   • Simpson’s Paradox and Interpreting Data
   • Man and machine: GPT for second brains
   • An important next step on our AI journey
   • How to Calculate Feature Importance With Python
   • Universal Summarizer - 모든 것을 요약해드립니다 (labs.kagi.com)
   • 인스타그램 공동창업자 "TikTok for Text" Artifact로 돌아오다 (theverge.com)
   • Prompt Engineering Guide
   • 📖KnowledgeGPT - Accurate answers and instant citations for your documents.(데모(Open AI key 필요)
   • Reverse Engineered ChatGPT API by OpenAI. Extensible for chatbots etc.
   • The Gradient Descent Algorithm and its Variants
   • A Beginner-Friendly Introduction to MLOps
   • Machine learning roadmap: 5 Steps to a successful career
   • realtime color detection using Python
   • Is the Answer to Your Data Science Needs Inside Your IT Team?
   • Getty Images v. Stability AI – Complaint
   • Three Levels of ML Software
   • 3 ways to deal with large datasets in Python
   • South Korea: 데이터 크롤링의 한국법상 허용기준
   • GPT-3로 자동으로 Anki 덱을 만들어주는 크롬 확장 (github.com/AndrewJudson)
   • Adopting AutoML: Let’s do a reality check
   • Deep understanding of the ARIMA model
   • Solving the cube root of 19,683 mentally
   • ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Salary
   • Exclusive Q&A: John Carmack’s ‘Different Path’ to Artificial General Intelligence
   • 구글, 챗GPT 경쟁사 앤트로픽과 동맹...3억달러 투자
   • 오픈AI, AI 창작물 탐지 툴 출시…”아직 신뢰 못해”
   • “지연 없이 즉시 대화” ChatGPT '월 20달러' 요금제 나온다
   • ChatGPT의 시대, ML옵스 인재가 필요하다
   • “텍스트를 음악으로” 구글, 설명 듣고 작곡하는 MusicLM 발표
   • 아무도 알려주지 않는 ChatGPT에 대한 놀라운 사실 6가지
   • “오픈AI GPT-3.5 접목” MS 팀즈 프리미엄 출시
   • 클라우드서 GPT-3.5 쓴다, ‘애저 오픈AI(Azure OpenAI)’ 시작하기
   • “챗GPT, 곧 사이버 공격 대량생산에 쓰일 것” 영국 IT 의사결정자 경고
   • "침대 누워있죠? 제가 카메라 설치했어요" AI챗봇 소름 문자 [팩플]
   • I trained an AI model on 120M+ songs from iTunes
   • 구글 CEO, "곧 ChatGPT 라이벌이 검색 기능에 ‘Companion’으로 추가될 예정" (bloomberg.com)
   • Transformer Grammars are Transformer-like models of the joint structure and sequence of words of a sentence or document.
   • Estimating Square Roots in Your Head
   • Here’s Who Is Really Making Billions From ChatGPT
   • Microsoft Teams Premium: Cut costs and add AI-powered productivity
   • ChatGPT Cheat Sheet (drive.google.com)
   • Introducing ChatGPT Plus
   • 모든 것의 네트워크와 모든 것의 전이학습 - 기계학습 연구가 발견한 인간 학습의 방법론 7가지
   • OY, A.I. BY JARON LANIER
   • Do more with OpenAI (ChatGPT) integrations by Zapier
   • Gos: a declarative library for interactive genomics visualization in Python
   • ‘모두를 위한 AI’ 시대 여는 ‘카카오 i 머신러닝’ 출시
   • How to visualise different ML models using PyCaret for optimization?
   • This repository contains the implementation of BioGPT: Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining,
   • 신경망 개발을 밑바닥부터 코딩하며 배우기
   • Multion - A ChatGPT agent that can control the browser and do tasks for you!
   • Big Tech was moving cautiously on AI. Then came ChatGPT.
   • 7 of the Most Used Feature Engineering Techniques
   • 🔥 PyChatGPT
   • My journey from R to Julia
   • Probability for machine learning
   • 💥 An amazing overview of ChatGPT!
   • ML Papers Explained
   • Diff Models – A New Way to Edit Code
   • Colorful ASCII Christmas Tree in C# by ChatGPT
   • Adventures in generating music via ChatGPT text prompts
   • London-based Flawless AI’s ‘True Sync’ tech is a revolutionary approach to film dubbing
   • My AI Safety Lecture for UT Effective Altruism
   • The ChatGPT chatbot from OpenAI is amazing, creative, and totally wrong
   • AI assisted learning: Learning Rust with ChatGPT, Copilot and Advent of Code
   • Large language models help decipher clinical notes
   • Why XetData?
   • ave I Been Trained? - Search 5.8 billion images used to train popular AI art models
   • How AI-generated text is poisoning the internet
   • DeepMind’s AlphaCode Conquers Coding, Performing as Well as Humans
   • Semi-automated offside technology to be used at FIFA World Cup 2022™
   • What is the “forward-forward” algorithm, Geoffrey Hinton’s new AI technique?
   • How to... use AI to teach some of the hardest skills
   • A Better Developer Experience Requires Better Testing Tools
   • BuzzFeed says it will use AI tools from OpenAI to personalize its content
   • Scalable Annotation Service — Marken
   • Just know stuff. (Or, how to achieve success in a machine learning PhD.)
   • ML paper podcast generator using GPT and Tortoise-TTS
   • AI-powered summaries for YouTube videos
   • Natural language is the lazy user interface
   • 최고 AI 책임자가 뜬다? ‘10억 달러짜리 두뇌’가 제시하는 미래
   • “AI 품은 윈도우” MS가 그리는 미래 AI 시대
   • “나는 누구인가?” ChatGPT가 말하는 ChatGPT
   • 머신러닝 스타일 : 인공 신경망과 작동 원리, 함수 구조
   • Machine Learning for Beginners: An Introduction to Neural Networks
   • 챗봇 만드는 사람이 공부해 본 'chatGPT란?'
   • “챗GPT, 게임 기획 좀 해 봐” ①
   • ImaginAIry - AI로 이미지 수정하기 (github.com/brycedrennan)
   • Simple 4-part explainer on how to query a PDF (or a set of PDFs) using GPT-3
   • GPT is all you need for the backend
   • Neural Networks : Zero to Hero - 신경망 개발을 밑바닥 부터 코딩하며 배우기 (karpathy.ai)
   • Doordash Introduces ML to Understand the Marketplaces Status
   • ChatGPT로 Gmail 스팸 필터 우회하기 (neelc.org)
   • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
   • FMS(차량 관제 시스템) 데이터 파이프라인 구축기 1편. 스트리밍/배치 파이프라인 개발기
   • Welcome to the jungle, we got fun and frames
   • 딥러닝을 위해 어떤 GPU를 골라야 할까? (timdettmers.com)
   • How Facebook encodes your videos
   • SAI #14: Data Latency in ML Systems.
   • let Copilot decide
   • Google Research, 2022 & beyond: Language, vision and generative models
   • Who Owns the Generative AI Platform?
   • Building Neural Networks with TensorFlow.NET
   • CodeGPT: The VSCode Extension with ChatGPT-Like Functionalities
   • The Exploited Labor Behind Artificial Intelligence
   • Let's build GPT - GPT를 밑바닥부터 만들어 봅시다 [유튜브 영상] (youtube.com)
   • Natural Language Playlist - AI generated mixtapes!
   • ChatRWKV is like ChatGPT but powered by my RWKV (100% RNN) language model, which is the only RNN (as of now) that can match transformers in quality and scaling, while being faster and saves VRAM.
   • Exclusive: OpenAI Used Kenyan Workers on Less Than $2 Per Hour to Make ChatGPT Less Toxic
   • ‘AI로 진열대 재고 실시간 파악’ 구글 클라우드, 온·오프라인 커머스용 신기능 발표
   • 인사 담당자가 AI 봇? 인공지능으로 채용 강화하는 기업들
   • How-To : 애플 기기에서 ‘귀찮은’ 캡차를 안전하게 우회하는 방법
   • 게티이미지, AI 이미지 생성기 스테이블 디퓨전 개발사 고소…“저작권 침해” 주장
   • "톰 행크스부터 빌 클린턴까지" 음성 AI 모델링의 한계는 어디까지?
   • AI 챗봇 ChatGPT가 해커들의 조력자가 되는 과정과 대비책
   • Which GPU(s) to Get for Deep Learning: My Experience and Advice for Using GPUs in Deep Learning
   • Generative AI and The Future of Work
   • 95% of ML tutorials: ...
   • How Nvidia’s CUDA Monopoly In Machine Learning Is Breaking - OpenAI Triton And PyTorch 2.0
   • Linear programming with Python and Julia
   • General availability of Azure OpenAI Service expands access to large, advanced AI models with added enterprise benefits
   • Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels
   • Interactive Linear Algebra
   • 💡 Curve-fitting methods and their messages!
   • 3 Principles for prompt engineering with GPT-3
   • 7 ways ChatGPT can 10x your programming productivity:
   • Why TensorFlow for Python is dying a slow death
   • ChatGPT-Prompts - ChatGPT prompts for programming
   • A PyTorch Tools, best practices & Styleguide
2. 하드웨어
   • “하드디스크 고장률 가장 낮은 제품은 웨스턴 디지털”
   • Apple’s 2½ year old iPhone 12 is 6% faster than the latest Samsung Galaxy S23 Ultra for single-core performance
   • 삼성 SSD의 안정성에 대한 업데이트 (pugetsystems.com)
   • Ghost Boat with Garmin GPS Leads Father-Son Duo to Man Overboard
   • “작은 차이가 워크플로우와 가격을 결정한다” M2 프로 vs. M2 맥스 비교 분석
   • How AMD killed the Itanium
   • “A에서 M, 프로, 맥스, 울트라까지” 모든 애플 실리콘 성능 비교 가이드
   • “개인 방송 기기를 업무 회의용으로?” 마이크로소프트, 엘가토 스트림 덱 전용 ‘팀즈’ 플러그인 공개
   • On microcode
   • Burning a NeXTCube (1993)
   • 인텔, 2022년 4분기 두 자릿수 매출 급감
   • Is there any difference between front and back USB ports?
   • Bell Telephone Launched a Mobile Phone During the 1940s: Watch Bell’s Film Showing How It Worked
   • How a CPU works: Bare metal C on my RISC-V toy CPU
   • Reverse-engineering the conditional jump circuitry in the 8086 processor
   • 애플, 창립 40주년 맞아 애플 '리사' 소스코드 공개
   • WiFi Routers Used to Produce 3D Images of Humans
   • ECC RAM should be a human right
   • HDD 판매가 급감한 반면, 테이프 저장장치 판매는 급증
   • Open Circuits : 전자 부품들의 내면의 아름다움 [책] (opencircuitsbook.com)
   • 앙카 나사가 고정되는 방식
   • Everyone says the Intel 8086 processor has 29,000 tiny transistors. But I counted and found 19,618. Why the difference? It turns out that most counts include "potential" transistors as well as real ones. Let's take a look and find out why.🧵
3. 블록체인과 메타버스
   • Kraken to end on-chain staking services for U.S. clients
   • What is a Virtual World and Who is Going to Build It? (Part 1)
   • 100억짜리 그림 1000원씩 쪼개서 거래…한도 제한해 투자자 보호
   • 금융위, STO 가이드라인 발표…증권성 판단 원칙 공개
   • WE’VE LOST THE PLOT
   • THE INDUSTRIAL METAVERSE: A GAME-CHANGER FOR OPERATIONAL TECHNOLOGY
   • "접속자 달랑 한 명 뿐"…골칫덩이 전락한 '메타버스'
   • 마이크로소프트, 가상 및 혼합 현실 사업 정리
   • 서울형 메타버스? 오세훈 시장은 세금으로 무엇을 만들고 있나
   • 테더 "2022년 총 결제액 18조2000억…비자·마스터카드보다 높아"
4. 읽을거리
   • (신영증권) 인구론 보고서
   • “은행의 진짜 걱정? 존재감 상실” 전 체이스페이 책임자가 말하는 은행의 딜레마
   • The $20 an hour Cessna 172 experiment
   • 애플페이가 온다…"밴 및 카드사 타격 불가피"
   • ‘As bad as it gets without body bags.’
   • 우리나라 중산층의 현주소와 정책과제
   • 컬리의 흑자는 과연 결정의 문제일까?
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