[영화광] 2018년 좋았던 영화 정리

(via @phyxinon)

2018년을 회고하려다, 어디서부터 손을 대야할지 감이 오지 않아서 다 포기하고 즐겁게(실패한 영화는 제외) 감상한 영화 목록을 한 번 정리해보았다.

• 강철비: 새해 본 첫 영화로 한국에서만 가능한 이야기를 잘 풀었다는 점에서 좋은 점수
• 다키스트 아워: 덩케르크가 전면이라면 다키스트 아워는 후면. 전투 장면이 굳이 필요없는 전쟁 영화
• 패딩턴2: 아름다운 색감으로 귀여우면서도 꿋꿋한 주인공을 그리는 영화
• 셰이프 오브 워터-사랑의 모양: 일상과 상상의 절묘한 조화
• 더 포스트: 참다운 언론이란 무엇일까?
• 팬텀 스레드: 전통을 따를 것인가? 유행을 따를 것인가? 사랑을 따를 것인가?
• 플로리다 프로젝트: 어른들이 삶과 투쟁하는 순간에도 아이들은 성장한다
• 쓰리 빌보드: 기존의 틀을 벗어난 독특한 이야기 전개
• 콜 미 바이 유어 네임: 아름다운 풍경, 아름다운 사랑
• 레디 플레이어 원: 비디오 키드들을 위한 종합 선물 세트
• 레이디 버드: 우리 모두 성장하느라 괴로운 시절이 있었지
• 콜럼버스: 건물로 이어지는 사람들의 이야기
• 어벤저스 - 인피티니 워: 예상치 못했던 결말
• 당갈: 시간 가는 줄 모르게 밀어붙이는 박진감 넘치는 스포츠 드라마.
• 밤쉘: 엔지니어로 성장하려면 아이디어만으로는 2% 부족하다는 사실을 다시 한 번 느낌
• 바르다가 사랑한 얼굴들: 사람들의 일상적인 얼굴이 예술로 변신하는 마법
• 앤트맨과 와스프: 어벤저스 다음 편에서 앤트맨이 어떤 활약을 벌일지 중요한 힌트를 제공
• 킬링 디어: 어둡지 않은 어둠의 스산한 분위기
• 인크레더블 2: 히어로는 고달프다. 하지만 육아는 더욱 고달프다
• 서치: 컴퓨터 화면만으로 모든 이야기를 전개하는 독특한 형식의 미
• 미션 임파서블-폴아웃: 에단 헌트가 아니라 탐 형이 죽을 맛. 고공낙하와 헬기 추적씬은 IMAX 포맷의 위력을 유감없이 보여줌
• 어느 가족: 가족에 대한 진정한 의미는?
• 더 스퀘어: 현대 미술의 본질에 대한 뒤집기
• 공작: 액션과 신파를 배제한 존 르 카레 느낌의 건조하면서도 세련된 스파이 영화
• 암수살인: 고지식할 정도로 기본에 충실하게 정면 돌파하는 범죄 영화
• 맥퀸: 패션을 전혀 몰라도 패션에 대한 느낌이 오게 만드는 독특한 영화. 런웨이 옆에 서 있는 느낌
• 퍼스트맨: 모든 내용과 결과를 거의 다 알고 봐도 마지막 장면은 감동. 용산 IMAX 관에서 꽉 찬 화면에 펼쳐지는 달 표면은 사람들의 숨을 죽일 만큼 놀라움을 선사
• 보헤미안 랩소디: 라이브 에이드를 그래도 옮긴 첫 부분과 마지막 부분만으로도 본전을 뽑고 또 뽑는 영화. 사기 캐릭터인 프레디 머큐리의 노래와 무대 매너로 연출과 편집의 사소한 결점을 완전히 덮어버림
• 저니스 앤드: 전투 장면 이상으로 긴박한 참호 장면. 이미 자신들의 운명을 알고 있는 사람들이 어떻게 미쳐가는가?
• 헌터 킬러: 인물 간의 팽팽한 갈등을 그린 잠수함 영화와 다른 노선을 따르지만 의외로 긴박감이 느껴지는 오락 영화. 옛날 방식으로 가려면 이렇게 가라
• 스파이더맨-뉴 유니버스: 어떤 면에서는 실사보다 더 나은 스토리와 화면
• 아쿠아맨: 원더우먼에 이어 DC를 살린 영화. 고뇌와 갈등에 빠진 나약한(?) 영웅에 질렸으니 전형적인 영웅에 열광할 때도 된 듯
• 로마: 칠드런 오브 맨과 그래비티에 이은 또 하나의 걸작 탄생. 공들인 음향 효과는 올해 영화 중에 최고!
• 인 디 아일: 각자도생하면서도 미련을 버리지 못하는 사람들을 제대로 그리는 영화. 조용하다 못해 쥐죽은 듯한 연말 독일 느낌을 너무나도 잘 살림
• 범블비: 범블비는 다 망가진 트랜스포머를 살릴 수 있을까? 어느 정도는 성공한 느낌
• 더 파티: 올해 본 마지막 영화. 막장 드라마를 가장한 블랙코메디. 가장 마지막 장면은 뇌리에서 떠나지 않음

애독자 여러분들 모두 2019년 새해 복 많이 받으세요!

EOB

[B급 프로그래머] 12월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 암호화폐/블록체인, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방:

"I'm a human.
I'm not a robot.
Remember me."

(login screen poetry)

via @pmrpr)

1. 빅데이터/인공지능
   • Data Mining Reveals the Crucial Factors That Determine When People Make Blunders
   • Inside Facebook's Secret Rulebook for Global Political Speech
   • Machine Learning Techniques for Predictive Maintenance
   • 15 Best Chatbot Datasets for Machine Learning
   • 12 Best AI and Machine Learning Articles of 2018
   • How the Artificial-Intelligence Program AlphaZero Mastered Its Games
   • 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (3)
   • 50 Beginner AI Terms You Should Know
   • Google Data Studio in 10 minutes: Step-by-Step Guide
   • Deploying Keras models using TensorFlow Serving and Flask
   • Seeing Theory: A visual introduction to probability and statistics
   • What Kagglers are using for Text Classification
   • 16 Strange Datasets for Machine Learning
   • Machine Learning 101
   • 정부 "한국의 에꼴42 내년 하반기 개원"
   • The National Automated Highway System That Almost Was
   • The 2018 InfoQ Editors’ Recommended Reading List: Part Two
   • Microsoft Previews Neural Network Text-To-Speech Capabilities
   • Zoox Inc. Snags First California Permit To Transport Passengers In Self-Driving Cars
   • List of Data Science Cheatsheets to rule the world
   • Auto & Mobility Trends In 2019
   • Intelligent Machines Nine charts that really bring home just how fast AI is growing
   • How Math’s Most Famous Proof Nearly Broke
   • Open sourcing wav2letter++, the fastest state-of-the-art speech system, and flashlight, an ML library going native
   • remove.bg - Remove Image Background
   • '교통사고, 보험, 제한 속도…' 자율주행으로 달라지는 13가지
   • 페이스북 데이터 침해, MS∙아마존∙야후로 일파만파
   • ‘손실로의 지름길’··· 피해야 할 AI 프로젝트 실수 9가지
   • Lyft is getting more serious about autonomous vehicle safety with new hire
   • 중국 자율주행 대형 버스, 도로 달린다
   • Aggregated knowledge from a small number of debates outperforms the wisdom of large crowds
   • Top 50 matplotlib Visualizations – The Master Plots (with full python code)
   • Apps Are Revealing Your Private Information To Facebook And You Probably Don't Know It
   • '프레딕스' 분사·'서비스맥스' 매각··· GE, 소프트웨어 시장 전략 '대수술'
   • How Alexa Knows “Peanut Butter” Is One Shopping-List Item, Not Two
   • Google Now Tracks Your Credit Card Purchases and Connects Them to Its Online Profile of You
   • The InfoQ eMag: Real-World Machine Learning: Case Studies, Techniques and Risks
   • 페이스북, 자연어 처리 프로젝트를 오픈소스로 전환
   • We Broke Into A Bunch Of Android Phones With A 3D-Printed Head
   • Bias-Variance Decomposition
   • 3 common data science career transitions, and how to make them happen
   • The future of electric cars is China.
   • Porn sites collect more user data than Netflix or Hulu. This is what they do with it.
   • Can Using Alexa Have Negative Consequences on Children’s Development?
   • Why The Agile Workplace Must Include AI And Humans
2. 암호화폐/블록체인
   • "특성 따른 코인 분류 및 규제…프로젝트 장려 효과"
   • [블록체인 2018] 블록체인 공공사업 2019년도 설명회 총정리
   • 한 해 정리와 2019년 블록체인/크립토 시장 전망
   • 암호통화시장의 펌트앤덤프 분석 논문
   • "블록체인 산업 새 전기...활용사례 주목"
   • 크립토 시장 이해관계 충돌…미국 주식시장 역사를 보자
   • “2019년 이후의 블록체인은…” 전문가 5인의 전망
   • 업비트수사결과 (남부지검)
   • Facebook is reportedly developing a digital currency
   • Hyperledger Sawtooth 1.1 Adds New Consensus Algorithms and WebAssembly Smart Contracts
   • The Current State of Blockchain - Panel Discussion (Part 2)
   • LinkedIn: ‘Blockchain developer’ is the fastest-growing U.S. job
   • How Blockchain Changed The Art World In 2018
   • 블록체인 상용 디앱 내년에 대거 출시될 듯
3. 읽을거리
   • The "fundamental rule" of traffic: building new roads just makes people drive more
   • 2018년 우리가 주로 활용한 기획 업무 관련 툴은 무엇일까?
   • Taking A Break From Facebook May Boost Mental Health, Study Finds
   • Skim reading is the new normal. The effect on society is profound
   • What You Can Learn From One of Warren Buffett’s Smartest Investors
   • 국내 헤지펀드 시장 꾸준히 성장..일반투자자들에게 의미하는 것
   • GE Powered the American Century—Then It Burned Out
   • The Art Of Spider-Man: Into The Spider-Verse
   • Infrastructure & Operations for 2019 by Gartner
   • Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 by Gartner
   • New York Times CEO Mark Thompson: Relations with Facebook are ‘cordial and effective’
   • A Nobel Prize-winning psychologist says most people don’t really want to be happy
   • 모빌리티 돌풍 ‘타다’…고용 혁신도 함께 이룰까
   • A generational failure: As the U.S. fantasizes, the rest of the world builds a new transport system
   • [일상다반사] 블로깅 10년 동안 얻은 교훈(일부 번역)(본인이 쓴 글)
   • Best futurists ever: The big hits and the misses from Arthur C. Clarke’s eccentric and influential predictions
   • '연애 빙자 사기(로맨스 스캠)'를 판별하는 방법
   • An analysis of emerging retail trends using the CB Insights NExTT framework.
   • Passive attack: the story of a Wall Street revolution
   • [FFK울산함급] 건조사업의 시작 (1)
   • WHY JAPAN IS A RARE HOLDOUT IN ASIA’S CASH-FREE FUTURE
   • Why Americans and Britons work such long hours
   • 사람들을 움직이게 하는 업무 공간
   • Are Tote Bags Really Good for the Environment?

(보너스: AI: What's Working, What's Not via @estima7)

EOB

[B급 프로그래머] 소프트웨어 엔지니어들이 읽기 어려운 코드를 만드는 이유는?

Quora를 읽다보니 Why do competent software engineers sometimes write code that is difficult to understand?라는 재미있는 글이 올라와서 소개드리겠다.

뛰어난 소프트웨어 엔지니어들은 일반적으로 깨끗하고 이해하기 쉬운 코드를 작성한다. 하지만 종종 이런 엔지니어들이 이해하기 어려운 코드를 작성하는 이유는 무엇인가요?

1. 풀기 어려운 문제: 문제가 복잡하면, 당연히 이를 풀기 위한 코드도 복잡해지며, 복잡한 코드는 따라가기 어려울 수 있다.
2. 시간 제약: 종종 관리자는 많은 코드를 빠르게 만들도록 요구한다. 빠르게 코드를 작성하면, 코드를 완벽하게 편집할 시간이 부족하다.
3. 영감 부족: 심지어 훌륭한 개발자조차도 종종 문제에 부딪힐 때 해법을 미리 알지는 못한다. 작업을 시작해서 완료할 무렵이면 코드는 엉망진창이 된다. 나중에 문제나 코드에 대해 통합되고 단순화된 해법을 찾을지도 모르고, 코드를 단순하게 만든 핵심적인 추상화를 핵심 추상화를 이해했을지도 모른다. 하지만 세익스피어 작품의 모든 행이 최고는 아니다. 코드도 마찬가지다.

이 글을 작성한 저자도 아주 오래동안 진행하는 프로젝트에서 코드를 (심지어 세 번까지) 재작성한 경험이 있다고 말한다. 최종 버전은 깨끗하고 간결하고 올바르게 돌아가지만 첫 버전은 보통 엉망 진창일 가능성이 높다. 따라서 엉망진창인 버전을 계속해서 다시 작성한다.

---

헤밍웨이는 <노인과 바다>를 작성하면서 수 십 번 고쳐썼다는 이야기가 있다. 만 권 이상 팔리면서 (보헤미안 랩소디도 아닌데) 최근 판매량에서 역주행까지 하면서 스테디셀러로 자리를 굳힌 클린 코드의 엉클 밥도 코드를 깨끗하게 만들기 위한 보이스카웃 규칙까지 제시하면서 개발자들이 코드를 이해하기 쉽게 만드는 개발문화를 독려한다. 처음부터 완벽한 코드는 존재하지 않으므로 시간이 걸리고 귀찮고 어떻게든 돌아간다고 코드를 내버려 두지 않기 바란다.

EOB

[B급 프로그래머] 12월 3주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)

(오늘의 짤방: 0 vs null vs undefined via @ddprrt)

1. 개발/관리도구
   • binctr - Fully static, unprivileged, self-contained, containers as executable binaries.
   • How To Be a Programmer: A Short, Comprehensive, and Personal Summary
   • Ten simple rules for documenting scientific software
   • How to avoid deadlock in Java Programming
   • The evolution of software architecture - Italian food perspective
   • QUIC Crypto and simple state machines
   • Spring Boot as a Teaching Tool
   • Raw String Literals Removed From Java 12 as Feature Set Frozen
   • 마이크로소프트, 미확인 앱 테스트할 수 있는 ‘윈도우 샌드박스’ 발표
   • Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python
   • Grow Your Technical Skills with Google
   • IT전문가를 위한 라즈베리 파이 프로젝트 13선
   • Go Modules in 2019
   • Paying Technical Debt at Scale - Migrations @Stripe
   • 안전한 SSL/TLS를 운영하기 위해 알아야 하는 것들
   • adonis-framework - NodeJs Web Application Framework. Makes it easy for you to write webapps with less code
   • Stop Learning Frameworks
   • Analyzing Hacker News book suggestions in Python
   • MIPS Goes Open Source
   • Donald Knuth: The Yoda of Silicon Valley
   • The skills gap in tech is virtually nonexistent — it's just that job seekers aren't building the right skills employers need
   • Systematic Parsing of X.509: Eradicating Security Issues with a Parse Tree
   • Thoughts on (and pics of) the original Macintosh User Manual
   • Java’s Forgotten Forebear
   • String tokenization in C
   • Kattis problem Pivot: Incrementally improving the performance of a python script, until nothing makes sense anymore
   • Serverless Computing: One Step Forward, Two Steps Back
   • Python at Microsoft: flying under the radar
   • tinylog is a lightweight open-source logging framework for Java and Android, optimized for ease of use.
   • Agenda - An Elegant New Take on Notes
   • JavaScript growth and third parties
   • compiler explorer
   • Modern Messaging with RabbitMQ, Spring Cloud and Reactor
   • Controlling the Docker Engine from Go
   • Bootstrap Kubernetes the hard way on Google Cloud Platform. No scripts.
   • VSCode Power User
   • [번역] Flutter는 왜 혁명적인가?
   • 비둘기로 설명하는 HTTPS(HTTPS explained with carrier pigeons)
   • Why most redesigns fail
   • Write good git commit message
   • Announcing Windows 10 Insider Preview Build 18298
   • Containers - What Are They Good For?
   • DigitalOcean launches its container service
   • Measuring the performance impact of Chrome extensions
   • Windows Server 2019 Includes OpenSSH
   • 2018 Design Tools Survey
   • video-to-ascii - It is a simple python package to play videos in the terminal using characters as pixels
   • Amazon’s Homegrown Chips Threaten Silicon Valley Giant Intel
   • 한국어 형태소 분석기 성능 비교
   • HTTP 쿠키와 톰캣 버전별 이슈
   • Scaling Apache Kafka at Pinterest
   • JIRA is an antipattern
   • Ethr is a Network Performance Measurement Tool for TCP, UDP & HTTP.
   • 효과적인 코드 리뷰를 위해서
2. 고성능 서버/데이터베이스
   • 여전히 활기차다!··· 2019년 클라우드 핵심 트렌드 예측
   • Bye bye Mongo, Hello Postgres
   • Facebook Open Sources LogDevice - a Distributed Data Store for Log Storage
   • Historical trends in the usage of reverse proxy services for websites
   • How Pinterest runs Kafka at scale
   • Remote code execution vulnerability in SQLite
   • 11월 22일 AWS 서울 리전 이슈의 후속 조치 안내
   • Migrate MySQL data to RDS/Aurora Using Xtrabackup

보너스: LISA18 - Cross Atlantic: Scaling Instagram Infrastructure from US to Europe

EOB

[일상다반사] 블로깅 10년 동안 얻은 교훈(일부 번역)

(오늘 소개하는 원문에 나오는 중요한 그래프: 글에 포함된 단어가 많을수록 검색에 걸릴 확률이 높아진다. 2000 단어가 기준점)

Everything I've learned in 10 years of Blogging라는 글을 읽다보니 10년 동안 얻은 교훈을 정리한 부분이 흥미로워서 잊어먹지 않기 위해 여기에 간단하게 정리해본다.

• 어느 누구도 당신의 글을 읽을 시간이 없다. TLDR(Too Long; Didn't Read. 요약하자면)처럼 처음 몇 행을 작성하라.
• 사이트 디자인은 큰 상관이 없다.
• (블로그를) 시작할 때 어떤 소프트웨어도 필요하지 않다.
• 당신의 독자를 정의하라.
• 당신의 독자가 어디에 있는지 알아내라.
• 검색 엔진 최적화를 위해 짧은 글을 적지 마라(>2000 단어).
• 제대로 연구한 글 하나가 보통밖에 안 되는 글 열 개보다 좋다.
• 시간의 절반을 글을 쓰는데, 나머지 절반을 홍보하는 데 사용하라.
• 글 쓰기는 데 투입하는 시간의 50%만 실제 글을 쓰고 나머지는 이리저리 수정하고 읽고 그림 그리는 데 투입하자. 세부 사항이 중요하다.
• 당신의 모든 비밀을 쏟아부어라. 소재 거리가 고갈될 걱정일랑 하지 마라. 그럴리 없을테니까.
• (블로그에) 정해진 규칙은 없다. 천천히 독자적인 스타일을 만들어내라.
• 옛날 글로 돌아가서 새로운 글과 연결시켜라.
• 뉴스레터를 시작하라.
• 다른 모든 사람이 염려하는 일을 해라.
• 뭔가를 질문하거나 팁을 제공하는 사람들에 접근하라.

세부 사항은 원문에 나오지만 정리한 목록만 봐도 블로그 작성에 많은 도움이 될 것이다. 최근 몇 년 동안 이 블로그는 링크 소개 중심으로 운영이 되어 왔는데, 2019년부터는 재미있는 글의 비중을 높여나갈 계획이다.

EOB EOB

[B급 프로그래머] 12월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 암호화폐/블록체인, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: "책이란 우리가 겪어온 '모든' 일들의 아주 희미한 메아리에 지나지 않는다." via @Coetzeero)

1. 빅데이터/인공지능
   • PARROT USES ALEXA TO ORDER WATERMELON, LIGHTBULBS WHILE OWNER IS OUT
   • Azure Machine Learning Services Now Generally Available
   • Data Mining Reveals the Six Basic Emotional Arcs of Storytelling
   • AI Transformation Playbook - How to lead your company into the AI era
   • 조직의 ‘데이터 리터러시’가 미래를 결정짓는다
   • 한국의 사회동향 2018 보도자료
   • 20 Great Articles about AI
   • Introduction to Applied Linear Algebra – Vectors, Matrices, and Least Squares
   • A slashed tire, a pointed gun, bullies on the road: Why do Waymo self-driving vans get so much hate?
   • 그 많던 일자리는 어디로 갔을까
   • Now you can train TensorFlow machine learning models faster and at lower cost on Cloud TPU Pods
   • Patent describes how Lyft’s self-driving cars might communicate
   • GM의 변신은 무죄? 유죄?
   • A practical approach to learning machine learning.
   • Your Apps Know Where You Were Last Night, and They’re Not Keeping It Secret
   • AI predictions for 2019 that you can’t afford to ignore
   • 데이팅 앱 '틴더'의 매칭 개선 비결, 'AWS 이미지 인식 기술'
   • 한국어 형태소 분석기 성능 비교
   • AI-Assisted Code Completion Suggestions Come to C++ via IntelliCode
   • 카카오, 택시수요예측 AI 개발…교통 불균형 해소
   • What’s Slowing Down the Pace of AI Innovation?
   • Simulating identification by zip code, sex, and birthdate
   • Why New York Subway Lines Are Missing Countdown Clocks
   • The Amazing Psychology of Japanese Train Stations
   • The 50 Best Free Datasets for Machine Learning
   • 커피회사야 은행이야…스타벅스, 1조 모은 핀테크
   • Even self-driving leader Waymo is struggling to reach full autonomy
   • Facial recognition: It’s time for action
   • [바이오토픽] 구글 딥마인드의 최신병기 알파폴드(AlphaFold), 단백질의 3D 형태 예측
   • Big tech has your kid’s data — and you probably gave it to them
   • StateOfTheArt.ai
   • Lyft files IPO documents with SEC
   • 네이버랩스가 그리는 자율주행 미래는?
   • Uber’s Self-Driving Cars Are Set to Return in a Downsized Test
   • Transfer Learning with Convolutional Neural Networks in PyTorch
   • Waymo One: The next step on our self-driving journey
   • Waymo unveils self-driving taxi service in Arizona for paying customers
   • Building the Enchanted Land by Grady Booch
   • MS, 윈도머신러닝 AI추론엔진 오픈소스로 공개
   • [특파원리포트] 자율주행차는 음주운전을 해도 될까?
   • AWS Marketplace Offers Machine Learning Algorithms and Model Packages
   • (보고서) 카드결제 데이터로 본 최근 자영업 동향
   • The 50 Best Free Datasets for Machine Learning
   • The State of AI Marketing
   • [정보] 실질문맹률
   • Time is Partial, or: why do distributed consistency models and weak memory models look so similar, anyway?
   • The deepest problem with deep learning
   • 엘리베이터 유지보수·예지정비에 'IoT+클라우드+머신러닝'을...
2. 암호화폐/블록체인
   • '거래 중개부터 담보 대출까지' 부동산에도 적용되는 블록체인
   • "가장 뜨는 직종 1위는 블록체인 개발자"
   • Results of the Gekko Plus Strategy Contest
   • The Ethereum Price Drop: A Fundamental Analysis
   • 카카오 블록체인 '클라이튼' 메인넷 출시, 내년 2Q로 연기
   • AI & Blockchain from an Investment Perspective
   • 블록체인 프로젝트의 '민낯'··· "모두가 결과를 함구하고 있다"
   • Swift takes on fintechs with new payment system
   • 5 books I loved in 2018
   • Opinion: Bitcoin is close to becoming worthless
   • Out of 43 Blockchain Startups, Zero Have Delivered Products
3. 읽을거리
   • 잘 끓인 닭육수, 열 요리 부럽지 않아!
   • 서니 코브 코어 발표한 인텔, "10nm 공정 집착 버리고" 전체 과정 뜯어고친다
   • Special Report: J&J knew for decades that asbestos lurked in its Baby Powder
   • How Uber Makes Money
   • 콘텐츠 투자 늘었는데 게임 투자는 오히려 줄고 있다
   • How to Have Fewer Regrets
   • 온라인거래 증가로 일자리 7만개 사라져
   • Who Is Middle Class Anyway?
   • 불량 상사가 보이는 '유독한' 특징들
   • "내년 전세계 모바일 게임 매출액 95조원 육박... 전체 매출 중 60% 차지"
   • What Straight-A Students Get Wrong
   • "인텔 i5 U 시리즈 성능에 필적, 전력 소비는 절반"··· 퀄컴, 스냅드래곤 8cx 노트북 칩 발표
   • Amazon’s Homegrown Chips Threaten Silicon Valley Giant Intel
   • Boasting about how many hours you work is a sign of failure
   • 우버, 기업공개 서류 제출…"이르면 내년 1분기 상장"
   • 생활상식 해외직구 간략 가이드
   • AWS RoboMaker – 지능형 로봇 앱 개발, 테스트, 배포 및 관리 서비스 출시
   • Uber Joins Lyft in Race to Tap Investors
   • 100 Best Restaurants in America: OpenTable Releases Its 2018 List
   • Spooky Apollo: Apollo 8 and the CIA
   • 삼성전자가 샌프란시스코로 간 까닭은?
   • 직원의 퇴사를 시사하는 10가지 신호
   • 본격 시사인 만화 - 아수리안 랩소디
   • Better People Analytics
   • Six Years With a Distraction-Free iPhone
   • How a handful of tech companies control billions of minds every day
   • [매경 MBA] 직원에 동기부여하고 싶나 `작은 전진` 맛보게 하라
   • The Reason Many Ultrarich People Aren’t Satisfied With Their Wealth
   • Every Company Is Now a Tech Company
   • '약한 선'이라는 악
   • [교육 팩트체크]①한국 공교육이 국·영·수 편중?
   • [생생과학] 라면, 치킨과 튀김 방식 달라… 국수보다 저칼로리
   • [3040 파워 이코노미스트]⑥ 장용성 연세대 교수, 거시경제 대표주자
   • 초급 전문가도 연봉 1억 이상··· 2019년 수요 높을 IT 역량 13선

보너스: Introducing Waymo One, the fully self-driving service via @estima7

EOB

[독서광] 꽃은 피고 꽃은 지고

오늘은 전혀 예상치 못한 책을 한 권 읽고 독후감을 정리보았다. 출판사 사장님께서 직접 전달해주셨기에 지방 출장 다녀오면서 KTX 안에서 잽싸게 읽은 '꽃은 피고 꽃은 지고'다.

이 책은 불교에 귀의하는 과정과 도반(길을 함께 걷는 동반자이자 함께 수행하는 벗)의 투병을 옆에서 도와주는 두 가지 이야기가 낱줄과 씨줄처럼 얽혀있어서 불교에서 말하는 인연의 겁에 대해 다시 한 번 생각하게 만들어준다. 책을 읽다보니까 얼마나 내가 세속적인 욕심을 목표로 살았는지 많이 반성하게 되었는데... 종교에 귀의하신 분들을 정말 존경스러울 뿐이다.

이 책은 바쁘고 정신없이 지나간 2018년을 반성하면서, 매년 빠지지 않고 진행한 2019년 목표 수립에 많은 도움이 될 것 같다. 2018년도 보름 정도 남았는데, 독자 여러분들께서도 2018년 목표 달성 상황 점검과 2019년 목표 수립 작업을 한 번 진행해보심이...

EOB

[B급 프로그래머] 12월 1주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)

(오늘의 짤방: symlink via @lolamby)

1. 개발/관리도구
   • terminus - A terminal for a more modern age
   • Book Review: Java by Comparison
   • Apps, Trackers, Privacy, and Regulators - A Global Study of the Mobile Tracking Ecosystem
   • [B급 프로그래머] 파이썬을 배우는 10가지 이유(본인이 쓴 글)
   • FireHOL is a language (and a program to run it) which builds secure, stateful firewalls from easy to understand, human-readable configurations.
   • C·C++ 개발자 노린다··· ‘러스트’ 언어란? 뜨는 이유는?
   • 윈도우 10 앱이지만 유용한 무료 네트워킹 툴 10선
   • Why did Apple's Copland fail when so many early-90s OS projects succeeded & dominate the world today
   • 사례를 기반으로 한 소프트웨어 엔지니어의 공부법
   • Amazon Announces Managed Streaming for Kafka in Public Preview
   • Go Microservices with Go kit: Introduction
   • 개발자를 위한 인프라 기초 총정리
   • The Great Migration: From Monolith to Service-oriented
   • 2019년 리눅스에 기대해도 좋을 것
   • Google’s Plan Towards Go 2: Community Involvement Takes Center Stage
   • Spark Application Performance Monitoring Using Uber JVM Profiler, InfluxDB and Grafana
   • “허술한 보안 사고부터 황당한 시도까지” 2018년 IT 업계를 떠들썩하게 만든 이야기들
   • ‘지루하지 않은 사내 교육’ 마이크로러닝이 뜨는 5가지 이유
   • ngrok - Public URLs for testing on mobile devices.(한 번 더 기억!)
   • The Friendship That Made Google Huge
   • QEMU Advent Calendar: An amazing QEMU disk image every day!
   • From Warfare to Outsourced Software Development
   • Everything you need to know about pointers in C
   • sso, aka S.S.Octopus, aka octoboi, is a single sign-on solution for securing internal services
   • [번역] 웹 아키텍쳐 입문
   • Portability of tar features
   • REST and long-running jobs
   • BSD vs Linux
   • Redesigning the Office App Icons to Embrace a New World of Work
   • How is having a degree in computer science more advantageous than being a self-taught programmer?
   • Notion - All-in-one workspace
   • Postman과 GitLab CI 연동하기
   • How we spent two weeks hunting an NFS bug in the Linux kernel
   • The Baseline Costs of JavaScript Frameworks
   • 카카오헤어샵의 CleanCode
   • Fortran is still a thing
   • Monolithic Architecture vs. Microservices: Choosing the Right Architecture for the Project
   • 7 open source platforms to get started with serverless computing
   • Firecracker – Lightweight Virtualization for Serverless Computing
   • New – AWS Transfer for SFTP – Fully Managed SFTP Service for Amazon S3
   • 5 Lessons Learned From Writing Over 300,000 Lines of Infrastructure Code
   • Data Serialization comparision
   • 지메일 암호화의 한계와 대안 알아보기
   • Zstandard - Fast real-time compression algorithm
   • dive - A tool for exploring each layer in a docker image
   • Ask HN: Resources for blind developers and sysadmins?
   • Software Checklist
   • nnn - The fastest terminal file manager ever written.
2. 고성능 서버/데이터베이스
   • Nondeterministic Functions in MySQL (i.e. rand) Can Surprise You
   • At 22 years old, Postgres might just be the most advanced database yet
   • 2019년 데이터센터와 클라우드에 대한 합리적인 예측 10가지
   • 구조적 동시성에 대한 소고, 또는 Go 문의 해로움
   • Visual Studio Code 1.29 Improves Search, Debug, and More
   • PostgreSQL Streaming Physical Replication With Slots
   • "코어 뱅킹까지 클라우드 이전"··· 호주 최대 은행, AWS와 계약
   • Azure Database for MariaDB란?
   • “보안, DB, 컴퓨팅, 스토리지... 우리는 차원이 다른 클라우드다” AWS CEO
   • Learn Redis the hard way (in production)
   • Recap of AWS re:Invent 2018 Announcements
   • Amazon's cloud business is competing with its customers
   • 대규모 서비스를 설계하는 기술 - 중급(일반편)
   • LEARN HOW TO BUILD A DATABASE
   • '1위에는 이유가…' AWS가 기업 고객을 사로잡은 11가지 방법
   • Amazon Timestream
   • How Postgres is more than a relational database: Extensions
   • Instagram 에서 ID 샤딩하기
   • aminal - Golang terminal emulator from scratch
   • Django를 쓰지 않는 이유
   • Spring, Kotlin and the Functional Way
   • 100M으로 스케일링 Key-Value 저장소로 MySQL을 사용 NoSQL 이상의 퍼포먼스를 내자
   • 아시아-태평양 서울 리전(AP-NorthEast-2)의 Amazon EC2 DNS 확인(Resolution) 이슈 요약

보너스: Supercell – Scaling Mobile Games (GAM301) - AWS re:Invent 2018

Supercell – Scaling Mobile Games (GAM301) - AWS re:Invent 2018 from Amazon Web Services

EOB

[B급 프로그래머] 파이썬을 배우는 10가지 이유

10 Reasons to Learn Python in 2018라는 글이 눈에 띄어서 핵심적인 사항을 정리해보았다.

2016년도부터 파이썬이 자바를 능가하는 프로그래밍 언어로 자리잡고 있는데, 2018년이 되어서도 유효할까? 다음과 같은 이유로 인해 여전히 배울 가치가 있어 보인다.

1. 데이터 과학: 2018년에도 많은 프로그래머들이 파이썬을 배우는 단 한 가지 가장 큰 이유는 바로 데이터 과학이다. 다양한 데이터 과학용 라이브러리와 프레임워크를 제공할 뿐만 아니라 R에 비해 훨씬 더 많은 일을 할 수 있기 때문에 파이썬은 범용적인 목적으로도 활용 가능하므로 인기가 좋다.
2. 기계 학습: 여러 해 동안 파이썬이 기계 학습에 많이 사용되어 왔으며, 다양한 라이브러리가 제공되므로 인기가 좋다.
3. 웹 개발: 장고나 플라스크와 같은 훌륭한 라이브러리와 프레임워크는 웹 개발을 손쉽게 만들어준다. PHP로 몇 시간 걸릴 일을 파이썬은 몇 분에 끝내게 도와준다.
4. 단순함: 초보자가 파이썬을 배우기 쉽다. 읽기도 쉽고 단순하며 설정 과정이 복잡하지 않으며 자바처럼 복잡하게 클래스 경로를 잡거나 C++처럼 컴파일러와 관련된 복잡한 문제도 없다.
5. 방대한 공동체: 프로그래밍 언어를 학습하는 과정에서 도와줄 공동체가 강력하다.
6. 라이브러리와 프레임워크: 자바와 마찬가지로 파이썬에도 엄청난 오픈 소스 라이브러리, 프레임워크, 모듈이 존재하므로 쉽게 비즈니스 논리에 집중할 수 있다.
7. 자동화: 스크립트를 만들어 쉽게 자주 하는 작업을 자동화할 수 있다.
8. 다목적: 파이썬은 맥가이버칼과도 같다. 한 가지 목적이 아니라 여러 목적으로 사용할 수 있으므로 많은 일을 할 수 있게 된다.
9. 직업: 빠르게 직업을 얻고 경력을 강화하려면 파이썬이 좋다.
10. 월급: 데이터 과학, 기계 학습, 웹 쪽은 월급도 높다.

---

여기까지가 해커눈 글에서 언급한 파이썬의 장점이었고, 단점도 존재하는데... 개인적으로 정리하면 다음과 같다.

1. 마스터하기가 쉽지 않다: 초보자가 금방 배울 수 있다고 해서 언어를 속속들이 알기 쉽게 만들었다는 의미는 아니다. 파이썬스럽게 제대로 쓰려면 정말 힘들다.
2. 서비스에 적용하기가 쉽지 않다: 자바는 처음부터 기업용으로 만들어져서 개발에서 서비스로 넘어갈 때 매끄럽지만 파이썬은 그렇지 않다.
3. 성능을 개선하기 어렵다: 인터프리터 특성에 몇 가지 근본적인 문제로 인해 성능 개선이 상당히 까다롭다.
4. 여전히 패키지 관리가 쉽지 않다: 프레임워크나 라이브러리에 의존하다 보면 패키지 관리 문제로 정말 뒷목 잡을지도 모른다.

아무쪼록 장단점을 잘 따져서 즐거운 파이썬 프로그래밍 되시길...

EOB

[B급 프로그래머] 11월 4주 소식(빅데이터/인공지능, 암호화폐/블록체인, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Sounds about right via @zeebluejay)

1. 빅데이터/인공지능
   • 강화 학습, AI의 주류로 부상하다
   • How Machine Learning Solutions are Transforming Financial Services: An Interview with Data Scientist Dr. Iain Brown
   • Introduction to Statistics for Data Science: Advanced Level — Learning about Central Limit Theorem
   • Lesser Known Python Libraries for Data Science
   • Introducing Chartify: Easier chart creation in Python for data scientists
   • Field Notes: Building Data Dictionaries
   • Deploying a Python Web App on AWS
   • The Matrix Cookbook(고급)
   • 10 Craziest AI experiments to try online today
   • 카카오의 딥러닝 기반 형태소 분석기
   • 20세기 폭스에서 ML을 사용해 영화 관람객을 예측하는 방법
   • Math and Analogies
   • Battling Entropy: Making Order of the Chaos in Our Lives
   • How to date someone out of your league
   • BERT : Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding(요약 정리 자료)
   • 파괴적 망각(CF)이란? AI 개발에 어떤 영향 끼치나?
   • 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 조직과 시스템 (2)
   • How Much AI Training Data Do You Need?
   • Amazon’s own ‘Machine Learning University’ now available to all developers
   • Product Manager를 위한 한국어 머신러닝 강의 동영상
   • Pattern Recognition and Machine Learning: 요약 자료도 참고...
   • Google Open-Sources BERT: A Natural Language Processing Training Technique
   • What Computers Can Teach Us about Humans: Machine Learning in Marketing
   • The cuts at GM are tough. The company's future without them would be even tougher
   • EC2를 위한 인공 지능 기반의 자동 스케일링 기능 출시
   • Best 20 AI and machine learning blogs to follow religiously
   • Material used for Deep Learning related workshops for Machine Learning Tokyo (MLT)
   • Tencent ML-Images
   • What are the ethical consequences of immortality technology?
   • Introduction to Optimizers
   • To Make Sense of the Present, Brains May Predict the Future
   • The strange link between the human mind and quantum physics
   • [B급 프로그래머] 데이터 과학자로 취직하려면 남들처럼 하지 마라.(본인이 쓴 글)
   • Finally, a Machine That Can Finish Your Sentence
   • What's Going On In Your Child's Brain When You Read Them A Story?
   • 세계 최초 의료용 AI 왓슨 '찬밥'..한국도 미국도 "수련이 부족해"
   • Machine Learning by Analogy
   • 자율주행·차량공유 … ‘모빌리티 동맹’ 경쟁 불붙었다
   • They’re having fun… but are they learning?
   • AI는 기술이 아니다, 이젠 플랫폼이다
   • 요즘 누가 차 사요, 필요할 때 골라 타지
   • Uber’s Secret Restaurant Empire
   • Korean car number plate 822 images data share
   • Varying Speaking Styles with Neural Text-to-Speech
   • A deep neural network based self-driving car, that combines Lego Mindstorms NXT with the computational power of a Raspberry Pi 3.
   • MIT 파이썬 무료 강좌에 한글 자막까지.. 갓 블래스 유.. !!(MIT OpenCourseWare YouTube)
   • The Next Data Mine Is Your Bedroom
   • Managing risk in machine learning
   • 과대 광고로 인해 무너진 AI 신화?··· IBM 왓슨 헬스 신뢰도 ‘흔들’
2. 암호화폐/블록체인
   • 애저에서 블록체인을 구축하는 방법
   • 블록체인 스마트폰 ‘핀니’ 모습 드러낸다… “암호화폐 지갑, 안전한 커뮤니케이션까지 지원"
   • Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)
   • Stats and Facts - Take a look at the market and ICObench by the numbers.
   • Amazon Managed Blockchain Easily create and manage scalable blockchain networks
   • AWS, 블록체인 서비스 출시
   • F2Pool "이달 들어 최대 80만 채굴업자 영업 중단"
   • 美 웨스트 버지니아 주 “블록체인 기반 모바일 부재자 투표 성료”
   • 팍스넷, 블록체인 사업 시동...메인넷·거래소 개발
   • "블록체인 역량에의 관심 급감" 인디드닷컴
   • suray - A set of utilities for exploring Solidity contracts
   • SEC, 증권법 위반 ICO 관리 강화..환불 사례 쏟아질까?
3. 읽을거리
   • Queen High Quality Audio
   • Queen HD Video
   • The End of the Beginning by Andreessen Horowitz
   • "보안수준 타협 없어도 노플러그인 결제·뱅킹 가능"
   • “비효율 덜어내는 비법은...” 실무 IT 임원들이 전하는 16가지 팁
   • NASA’s InSight Mission Has Touched Down on Mars to Study the Red Planet’s Deep Secrets
   • How to balance full-time work with creative projects
   • 자체 설계 보안 칩 T2, 애플에 또 한 번의 기회인 이유
   • 마이크로소프트 서피스 프로 6 심층 리뷰 : 증명된 태블릿에 ‘쿼드 코어 성능’을 더하다
   • Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer | TED Talk
   • The Past, Present, And Future Of Diablo
   • Hail the maintainers
   • How dealing with past trauma may be the key to breaking addiction
   • What A Real Train System Looks Like
   • Counterintuitive Trends in the Link Between Premarital Sex and Marital Stability
   • 빚을 물려받지 않기 위해 알아두어야 할 것들
   • The Art of Job Interviewing
   • 왜 가장 유능한 젊은이들이 회사를 그만두는 걸까?
   • 시나리오 작법의 비밀 알려줄까요
   • 한국은 정말 공부에 갇혀 사는 것일까?
   • Why We Should Let the Pantheon Crack
   • How to Talk to People, According to Terry Gross
   • Introducing NYPL's Best Books of 2018
   • How to Acquire Your First 100 Customers
   • Under-Management Is the Flip Side of Micromanagement — and It’s a Problem Too
   • Don’t work “remotely”
   • A Guide to Statistics on Historical Trends in Income Inequality
   • 2018 벤 에반스 발표- The End of the Beginning 요약
   • Who Is Telling The Truth About Prescription Opioid Deaths? DEA? CDC? Neither?
   • The world’s most reviled financial product may save your retirement
   • 리더는 무엇을 하는 사람인가?
   • Samin Nosrat Wants Everybody to Cook
   • Targeted Advertising Is Ruining the Internet and Breaking the World
   • KARL OVE KNAUSGAARD’S SURPRISING SECRET FOR CURING WRITER’S BLOCK
   • 피플 애널리틱스 업그레이드하기
   • 불공평한 장점 Unfair Advantage
   • Visualizing the World's Tech Giants 2018
   • What the Lion Air Pilots May Have Needed to Do to Avoid a Crash

보너스: 무지할수록 공격적인 이유.jpg via @iidxnico

[B급 프로그래머] 11월 3주 소식(개발/관리도구, 고성능 서버/데이터베이스 부문)

(오늘의 짤방: 이 광고 너무 똑똑하네 음주(drink)와 운전(drive) 중에 오직 하나만 할 수 있어 via @healthjeondosa)

1. 개발/관리도구
   • 신규 통합 CS 시스템 관리 개발기 # 설계편
   • Every 7.8μs your computer’s memory has a hiccup
   • CR(\r), LF(\n)이란 무엇인가?
   • Detecting Argument Selection Defects: 구글 연구에 따르면 메소드 매개변수 수는 5개 이하가 되어야 마땅하다!
   • Bash scripting cheatsheet
   • MyScript - 손글씨를 인식해서 여러 문서로 바꿔주는 사이트
   • tus.io - Open Protocol for Resumable File Uploads
   • Fast Google Fonts with Cloudflare Workers
   • Gitless - a simple version control system built on top of Git
   • amp - A complete text editor for your terminal.
   • 삼성전자, 대졸공채에 '파이썬' 도입..."오픈소스로 생태계 선점"
   • 파이썬Python 강의에 사용되는 소스코드Source Code와 강의 자료들을 모은 repository 입니다.
   • Why Do All Websites Look the Same?
   • Ask HN: Have you ever regretted working on a product?
   • Docker Basic(한국어)
   • jabcode - color bar code
   • Shamir's Secret Sharing Scheme
   • Want To Recruit Better Engineers? Open Source Your Code
   • TECHNOLOGY RADAR by ThoughtWorks
   • 한글과 유니코드
   • Essential Go(free ebook)
   • 확장앱(Add-On, Extention) 개발기 (Chrome, Firefox 차이 설명)
   • Command-Line Snippets
   • The History, Controversy, and Evolution of the Goto statement
   • MIT 파이썬 무료 강좌에 한글 자막까지.. 갓 블래스 유.. !!(MIT OpenCourseWare YouTube)
   • Fibers Are the Right Solution(for Ruby)
   • GitHub's Annual Report Reveals This Year's Top Contributor: Microsoft
   • The State of JavaScript 2018
   • Spark Application Performance Monitoring Using Uber JVM Profiler, InfluxDB and Grafana
   • AMD Discloses Initial Zen 2 Details
   • Introducing Amazon Corretto, a No-Cost Distribution of OpenJDK with Long-Term Support
   • Unscii is a set of bitmapped Unicode fonts based on classic system fonts
   • 클린 코드 정리
   • Amazon Web Services in Plain English
   • The State of the Octoverse: top programming languages of 2018
   • mtime comparison considered harmful
   • The Case Against Quantum Computing
   • Python has brought computer programming to a vast new audience
   • Evan You Previews Vue.js 3.0
   • Amazon S3 Block Public Access – Another Layer of Protection for Your Accounts and Buckets
   • [B급 프로그래머] 소프트웨어 엔지니어가 되는 것이 뭔지 아무도 알려주지 않은 내용(본인이 쓴 글)
   • Official support for Windows 10 on ARM development
   • C Portability Lessons from Weird Machines
   • 2018년 10월 윈도우 10 업데이트 "섬세함으로 완전함을 구현하다"
   • NES.css - NES-style CSS Framework.
   • Twisted를 이용한 네트워크 서버 개발
   • How to become an effective software engineer
   • A Software Engineering survival guide
   • There’s a Hole in the Bottom of the C: On the Effectiveness of Allocation Protection
   • A Better Way to Implement Bit-Fields
   • Python 3 Patterns, Recipes and Idioms
   • MS, 비주얼 스튜디오 코드용 파이썬 확장 기능 공개
   • COPYING OBJECTS IN JAVASCRIPT
   • Lighthouse는 웹 앱의 품질을 개선하는 오픈 소스 자동화 도구입니다.
   • With actionable guidance and analysis, web.dev helps developers like you learn and apply the web's modern capabilities to your own sites and apps.
   • incubator-skywalking - A distributed tracing system, and APM ( Application Performance Monitoring )
   • The JavaScript Handbook
   • Beyond console.log()
   • HomelabOS - A set of Ansible scripts to configure a Docker based Homelab server with all sorts of goodies.
   • XSStrike is a Cross Site Scripting detection suite equipped with four hand written parsers, an intelligent payload generator, a powerful fuzzing engine and an incredibly fast crawler.
   • To www or not to www – Should you use www or not in your domain?
   • Some notes on running new software in production
   • Linkers and Loaders
   • Introspected REST: An alternative to REST and GraphQL
   • Stevey's Google Platforms Rant
   • Building Resilience in Netflix Production Data Migrations: Sangeeta Handa at QCon SF
   • OpenCensus is a single distribution of libraries that collect metrics and distributed traces from your services
2. 고성능 서버/데이터베이스
   • AWS 장애를 바라보며. 클라우드에 대한 단상
   • AWS 장애를 바라보며. 클라우드에 대한 단상
   • Multi-threaded Access to an SQLite3 Database
   • Blb is a distributed object storage system designed for use on bare metal in cluster computing environments.
   • China’s underused regional data centres stir overcapacity fears
   • q - Text as Data
   • Google May Have to Get Used to Third Place in the Cloud
   • The New Kid on the Block: Spring Data JDBC
   • Demystifying MySQL Replication Crash Safety
   • MySQL 8.0 Performance: Scalability & Benchmarks
   • Google Cloud Networking Incident #18018
   • About Pool Sizing for HikariCP
   • 퍼블릭 클라우드 성능, “지역마다 서비스 업체마다 다르다”
   • 최신 네트워크 로드 밸런싱 및 프록시 소개
   • 1 Thing You Can Do To Make Your Internet Safer And Faster

보너스: The Code/Data Cycle via @niklasfrykholm

EOB

[B급 프로그래머] 데이터 과학자로 취직하려면 남들처럼 하지 마라.

오늘은 To get hired as a data scientist, don’t follow the herd라는 흥미로운 글을 소개해드리겠다. 데이터 과학자로 취직하기 위한 방법은 무엇일까?

대부분의 사람들은 다음과 같은 과정을 (무한) 반복한다.

1. 먼저 기초 지식(파이썬+sklearn+Pandas+SQL이나 다른 뭔가)를 배운다
2. 그리고 나서, 판에 박은 MOOC를 수강한다
3. 몇몇 직무 기술서를 보고 나서, 자격 조건에 미달한다는 사실을 걱정한다
4. 다른 MOOC를 듣거나 실제로 지원해본다
5. 소득이 없다(잘 해봐야 몇몇 면접에서 폭탄을 맞을테다)
6. 좌절해서 석사 과정에 대해 생각하면서 더 많이 지원한다.
7. 결정의 시간이 왔다: 다른 뭔가를 기대하면서 2번부터 7번까지 반복해야 하나?

하지만 다른 사람들도 다 하기 때문에 명백히 밟아야 할 코스라면 피해야 마땅할 것이다. 그렇다면 어떤 전략을 구사해야 할까? 다음 다섯 가지 전략이 유효하다.

1. 논문을 따라해보자: 특히 딥러닝을 할 경우에 유용한 방법이다. 다른 사람들이 이렇게 하지 않는 이유는 손쉽게 데이터를 가져다가 판에 박은 알고리즘에 적용하는 과정에 비해 어렵기 때문이다. 관심 있는 (기왕이면 최신) 논문을 읽고 이해하고 따라해서 블로그에 올려보자.
2. 안전 구역에서 편안하게 지내지 말자: 프로젝트를 새로 시작한다면, 새로운 프레임워크/라이브러리/도구를 배우는 편이 좋다.
3. 따분한 일을 배우자: 어느 누구도 따분한 일은 좋아하지 않기 때문에 사람들은 따분한 일을 하지 않늕다. 도커 사용법, Flask를 사용한 앱 개발 방법, AWS나 구글 클라우드에 모델 배포하는 방법 등은 회사가 지원자에게 간절히 원하는 기술이지만, 대다수 지원자들은 이를 저평가한다.
4. 짜증나는 일을 하자. 지역 데이터 과학자 밋업에 논문을 제출하거나 최소한 참석이라도 해보자. 링크드인에 들어가서 모르는 사람에게 메시지를 보내보자. 스터디 그룹을 시작하자.
5. 미친 듯이 보이는 일을 하자. 사람들은 미리 가공된 몇몇 주식 데이터셋을 사용해 프로젝트를 만들 것이다. 그러지 말고 웹 스크래핑 라이브러리 사용 방법을 배우거나 직접 데이터셋을 구축하기 위해 몇몇 저평가된 API를 활용하자. 데이터는 저절로 얻어지지 않으며, 회사는 종종 엔지니어들이 직접 수집한 데이터에 의존할 필요가 있다. 여러분의 목표를 정리하자면... 작업을 마치기 위해 필요하다면 빌어먹을 데이터셋을 직접 구축할만큼 데이터 과학에 미친 광인이 되어야 한다.

---

추가: 단순 예제만 반복하다가 끝나는 경우를 많이 목격했다. 학원이나 MOOC나 독서가 중요하긴 하지만 정말 자신이 풀고 싶은 문제를 하나 정해서 데이터 수집부터 분석과 시각화에 이르는 일련의 과정을 밟아볼 필요가 있다. 혹시 이 블로그 애독자 여러분들 중에서 데이터 과학자가 되기 위해 열심히 뭔가를 해봤지만 여전히 방향을 잡지 못하는 분들이 계시면 댓글이나 이메일로 도움을 요청하시라. 작지만 조금이라도 도움을 줄 수 있는 방법이 있으면 도와드릴테니까...

EOB

[B급 프로그래머] 11월 2주 소식(빅데이터/인공지능, 암호화폐/블록체인, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: Here are some of Amazon chief economist Pat Bajari's key takeaways. via @timoreilly)

1. 빅데이터/인공지능
   • 머신러닝 실패 사례에서 배우는 다섯 가지 교훈
   • Estimating the chances of something that hasn’t happened yet
   • Real-Time Noise Suppression Using Deep Learning
   • Colaboratory 사용하기
   • 엔비디아, “엔비디아 GPU 가속기 기반 슈퍼컴퓨터 1년 새 50% 증가”
   • HOW MULTI-BEAM FLASH LIDAR WORKS
   • Tensorflow 2.0: models migration and new design
   • 웨이모, 유료 자율주행차 서비스 12월 출시
   • Neural network 3D visualization framework, build interactive and intuitive model in browsers, support pre-trained deep learning models from TensorFlow, Keras, TensorFlow.js
   • A Complete Machine Learning Walk-Through in Python: Part Two
   • Waymo to Start First Driverless Car Service Next Month
   • Artificial Intelligence
   • Introducing Apache Spark 2.4 - Now available on Databricks Runtime 5.0
   • Voice tech like Alexa and Siri hasn’t found its true calling yet: Inside the voice assistant ‘revolution’
   • 구글, AI 허브·쿠베플로 파이프라인 발표··· "AI 활용을 더 간단하게"
   • 왕년의 체스 챔피언 가리 카스파로브가 전하는 '인공지능과 미래'
   • Why Drugs for Alzheimer’s Are So Hard to Develop
   • Using a Keras Long Short-Term Memory (LSTM) Model to Predict Stock Prices
   • Journal Club: Researchers catch the mouse brain in the act of learning something new
   • 5 Realities of Tech in China
   • AMD, 라데온 인스팅트로 데이터센터용 GPU 시장 공략…CUDA 극복이 과제
   • Key Papers in Deep RL
   • Chart of the Decade: Why You Shouldn’t Trust Every Scientific Study You See
   • Simpson’s Paradox: How to Prove Opposite Arguments with the Same Data
   • Simpson’s Paradox: a cautionary tale in advanced analytics
   • Scaling Machine Learning at Uber with Michelangelo
   • Why Jupyter is data scientists’ computational notebook of choice
   • Real time numbers recognition (MNIST) on an iPhone with CoreML from A to Z
   • “시스템도 운전자” 자율주행규제 30개 개선
   • iCNN: image reconstruction from CNN features
   • 데이터셋 - KRX 시가총액 데이터
   • Andrew Ng의 신경망 강좌(한국어 자막)
2. 암호화폐/블록체인
   • 2019년의 블록체인··· '돈, 부동산, 현물 자산'의 토큰화 시대 열릴까?
   • The rise and fall of Ethereum
   • ICO 허용하면 어떤 문제가 있는 걸까
   • ‘두 마리 토끼 모두 잡는’ 기업용 퍼블릭 블록체인 올까?
   • 이더리움, 업그레이드로 트릴레마 극복하나
   • 과기정통부-관세청, 블록체인 통관 시범 사업 진행
   • 이더리움서 서브스크립션 가능케 하는 기술 주목하는 이유
   • 블록체인과 행복회로
   • The difference between a Private, Public & Consortium Blockchain.
   • You Don't Need a Blockchain (Interactive implementation of the NIST Blockchain use case flow chart )
   • 오라클 블록체인 클라우드, SaaS로 확장
   • Proof of Stake or Proof of Work, What's the Difference?
3. 읽을거리
   • The chip card transition in the US has been a disaster
   • How Much are You Really Worth?
   • Indonesia 737 crash caused by “safety” feature change pilots weren’t told of
   • "하이퍼레저 패브릭 써도 IBM 종속 없다"
   • “컨센서스를 이루지 말고 의사 결정을 내려라”(1)
   • Boeing Withheld Information on 737 Model, According to Safety Experts and Others
   • Google goes down after major BGP mishap routes traffic through China
   • The Most Important Skill Nobody Taught You
   • Visualizing Near Surface Air Temperature
   • The cult of creativity is making us less creative
   • '월 160만원' 공유주방 실험…백종원·캘러닉, 한명은 운다
   • Google, Facebook, and Amazon benefit from an outdated definition of “monopoly”
   • WHEN NO ONE RETIRES
   • Rainbow Hunt - Making rain simulation as real as possible
   • 라면: 미국 감옥에서 담배보다 귀한 이것...라면에 대해 몰랐던 흥미로운 사실
   • SNS 속 타인의 삶을 매일 확인...부러움의 시대에 살아가기
   • Why Sweden's cashless society is no longer a utopia
   • Tech C.E.O.s Are in Love With Their Principal Doomsayer
   • When Queen Took ‘Bohemian Rhapsody’ to Live Aid
   • Sundar Pichai of Google: ‘Technology Doesn’t Solve Humanity’s Problems’
   • OLPC’S $100 LAPTOP WAS GOING TO CHANGE THE WORLD — THEN IT ALL WENT WRONG
   • 부러움의 시대를 이기는 방법
   • How Hyundai Motor, once a rising star, lost its shine
   • Like everything else, classical music is getting faster
   • 정점 지난 IT… 스마트폰 시장 8% 줄고, 반도체 성장률 반토막 예고
   • 셰프처럼 구워보자, 스테이크

보너스: Why 'Bohemian Rhapsody' Is The Best Song Ever Written

EOB

[B급 프로그래머] 소프트웨어 엔지니어가 되는 것이 뭔지 아무도 알려주지 않은 내용

그림 via @thecrazyprogrmr

Things Nobody Told Me About Being a Software Engineer라는 재미있는 글이 올라와서 몇 가지를 요약해서 독자 여러분들께 소개드리겠다.

• 양산 코드보다 테스트 코드 행이 훨씬 더 길기 마련이다.
• 초기 경력을 쌓을 때 vi 이외에 다른 옵션이 없었기에 여기서 결코 벗어나지 못하고 있다.
• 엄청난 시간을 빌드, 릴리즈, 일반적인 전용도구 구축 작업에 소비한다. 종종 코딩 보다 더 많은 시간을 쓸지도 모르겠다.
• 코드 작성은 양산 소프트웨어를 서비스로 가는 여정의 일부에 불과하다.
• 오래된 모든 것은 새로 부활한다. 마이스페이스에서 페북으로, IRC에서 슬랙으로. PHP도 다시 한번 멋질 수 있고, 함수형 프로그래밍도 유행이다.
• 능력있는 사람들의 기술은 몇몇 사람의 관점에서 내 기술을 의심스럽게 만든다.
• 같은 일을 할 때 작은 스타트업이냐 대기업이냐에 따라 두 배 이상 연봉이 차이날 수 있다.
• 일반적인 사람들이 보기에 소프트웨어 엔지니어링 역할은 그게 그거다.
• 작은 스타트업에서 큰 돈을 벌기를 기대하지 마라. 돈이 필요하면 큰 회사에 가라.
• CSS는 가장 복잡한 현대적인 프로그래밍 언어다
• 최고의 기술이 항상 승리하지는 않는다. 실제로 종종 패배한다.
• 15년 동안 직장에서 기여한 바를 꼽자면... 동료들에게 더 많은/좋은 테스트를 하게 만들고 서로 이야기를 많이 나누도록 옆구리를 찌른 것 밖에 없다.
• 첫 번째 시도에서 테스트를 통과하면 의심하라.
• 지구를 지탱하는 것은 (거북이가 아니라) 사람이다. 물론 거북이처럼 귀엽지만 등껍질이 없다.

EOB