[B급 프로그래머] 4월 소식(빅데이터/인공지능, 읽을거리 부문)

(오늘의 짤방: 주변에 스파이가 너무 많다. via @ELID00)

1. 빅데이터/인공지능
   • 데이터 엔지니어 두 번째 취준 회고록
   • Use Apache Superset for open source business intelligence reporting
   • What's Going On in This Graph? - Graphs, maps and charts from The Times -- and an invitation to students to discuss them live.
   • 구글, 논리형 언어 '로지카 공개'··· 수학 명제로 코딩· SQL 결함 해결
   • What’s the origin of the phrase “Big Data Doesn’t Fit In Excel”?
   • The Brain ‘Rotates’ Memories to Save Them From New Sensations
   • 빅데이터분석기사(빅분기) 2회 응시 후기
   • Unsupervised 3D Neural Rendering of Minecraft Worlds
   • Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding?
   • High quality audio makes you sound smarter
   • Introducing our Responsible Machine Learning Initiative
   • 한달 10만원으로 추천시스템 구축하기 [AWS Personalize 도입 후기 / python SDK]
   • Writing notes by hand might not be better than typing (2019)
   • Automatic Feature Selection and Creating Highly Interpretable Model with Auto-ViML
   • NVIDIA Unveils Grace: A High-Performance Arm Server CPU For Use In Big AI Systems
   • NVIDIA GRACE is a next-generation ARM-based CPU designed for giant-scale AI and HPC applications.
   • Predicting FT Trending Topics
   • Data Observability in Practice: Data Monitoring at Scale with SQL and Machine Learning
   • Uber’s Journey Toward Better Data Culture From First Principles
   • A View Of The Future Of Our Data
   • The ghosts in the data
   • Why the Pandemic Experts Failed
   • How We Built A Context-Specific Bidding System for Etsy Ads
   • Defensible Machine Learning
   • Understanding front-end data visualization tools ecosystem in 2021
   • AI and IoT – 5 use cases where it’s gathering pace
   • Supercharging Apache Superset
   • Graphing the pandemic
   • EvalML is an AutoML library that builds, optimizes, and evaluates machine learning pipelines using domain-specific objective functions.
   • 통계청 통계 교육원 온라인 자료
   • AWS, 파이썬 코드 자동으로 최적화한다
   • vgpu_unlock - Unlock vGPU functionality for consumer grade GPUs.
   • 불확실성의 시대에 민첩하게 대응하는 기업들의 데이터 활용 사례
   • ‘타임 투 밸류’를 단축하기 위한 데이터 관리 방식
   • d3-geo, TopoJSON, canvas를 이용한 맵 차트 그리기
   • 군중의 지혜 혹은 군중의 광기
   • "버거 지수"는 진짜 도시의 발전 수준을 반영할까?
   • Redefining what a map can be with new information and AI
   • 머신러닝 프로젝트를 '레벨 업'시킬 수 있는 8가지 방법
   • Distributed Training in TensorFlow with AI Platform & Docker
   • 자율주행은 요원한 꿈인가… ‘선구자’ 구글차 CEO의 퇴장
   • The Foundations of AI Are Riddled With Errors
   • Are Deep Neural Networks Dramatically Overfitted?
   • A Computer Scientist Who Tackles Inequality Through Algorithms
   • '둠'의 무서운 악마들은 플레이어를 봐주며 게임 한다
   • Ergodicity, what's it mean
   • Why machine learning struggles with causality
   • 13일만에 투자받은 Airbyte의 IR덱
   • Sleeping Octopuses May Have Dreams, But They're Probably Brief
   • Retrospective Review of Godel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid by Douglas Hofstadter
   • Moderna mRNA sequence released to GitHub [pdf]
   • Here’s How We’ll Know an AI Is Conscious
   • ‘데이터 랭글링’ 및 ‘탐구 데이터 분석’ 따라잡기
   • deep-daze - Text to Image Generation
   • “Everyone wants to do the model work, not the data work”: Data Cascades in High-Stakes AI
   • Deep learning, where you are going?
2. 읽을거리
   • The Pursuit of Calm
   • Lydia Ko Stops Worrying About Winning, and Starts to Win Again
   • Forced unemployment and second-class status: The life of Google's data center contractors
   • 미국주식 '기업/산업 리포트 찾는 방법' 총정리! - 한강뷰가 사용하는 방법은?
   • Granny Knot Info
   • EBS 스페셜 프로젝트 - '소셜 다이어트' 내 몸 혁명 1부_#001
   • 이코노미스트에게 배운 글쓰기 비법
   • How does this SSD store 8TB of Data? || Inside the Engineering of Solid-State Drive Architecture
   • Why most nonfiction fails to make money
   • The Weak Case for Grit Where’s the evidence that grit predicts success?
   • '세월호 조사’ 결론 못 낸 결정적 이유, 그리고 1년의 기회
   • 5G: The outsourced elephant in the room
   • 2020 Letter to Shareholders
   • Today in Apple history: Apple-1 starts a revolution
   • loom - Record video messages of your screen, cam, or both. Faster than typing an email or meeting live.
   • 워런 버핏과 찰리 멍거의 파트너였던 릭 게린을 아시나요? [와이민, 투자자로서의 삶]
   • The Devastating Decline of a Brilliant Young Coder
   • 파워포인트 발표는 절대 금지! 이게 아마존이 세계 1등 된 비결
   • 45분만에 보는 현대 CPU 아키텍쳐 정리
   • 랜선의 종류와 구분 (UTP/STP/FTP 차이점)
   • 반도체 없어 난리인데, 테슬라 생산 늘린 3대 비결
   • 열심히 일하는 자영업자가 망하는 과정을 보여준 애니
   • How Did Microsoft Make Flight Simulator Seem So Real?
   • Lithium battery costs have fallen by 98% in three decades
   • 불꽃 튀는 속도의 전쟁, F1의 과학
   • When your authenticity is an act, something’s gone wrong
   • The Feature That Almost Sank Disco Elysium | Audio Logs
   • Determinants of female sexual orgasms
   • Known vs Unknown Product Framework
   • "구글, 애플보다 데이터 수집량 최대 20배 많아" 아일랜드 대학 연구
   • "2020년 레벨 2 지원 신차 78% 증가··· ADAS 필수 기능화"
   • 김진철의 How-to-Big Data | 빅데이터 괴담
   • 기조강연2 “반도체 산업의 디지털 전환 여정” (송창록 부사장, SK 하이닉스)
   • Does Amazon make more from ads than AWS?
   • Intel's Ponte Vecchio Xe-HPC GPU Boasts 100 Billion Transistors
   • 스타벅스 앱이 리뉴얼됐다고?
   • 최고의 벤처투자자가 말하는 생각을 완벽하게 전달하는 법
   • If Your Boss Could Do Your Job, You’re More Likely to Be Happy at Work

보너스: A new productivity system for the modern age via @p_millerd

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