두 번에 걸쳐 조금은 감질나게 머신러닝 관련 책을 소개했는데, 오늘은 그냥 본론으로 팍팍 들어가서 텐서플로 관련 서적을 소개해드리려 한다. 오늘의 주인공은 얇지만 핵심은 비켜가지 않는 '텐서플로 첫걸음'이다. 부제인 "회귀분석, 군집화, 합성곱 신경망까지 딥 러닝 제대로 입문하기"를 보면 알겠지만, 텐서플로를 사용해 머신러닝에 필요한 기초 지식을 실제 코드로 설명한다.
이 책은 초급자를 대상으로 만들어져 있기 때문에 장점과 단점이 너무나도 명확하다. 이 책은 복잡한 작업을 풀기 위한 참고 자료로 생각하면 안 되며, 복잡한 개념을 일단 직접해보고 나서 이해하기 위한 출발점으로 생각해야 한다. 다행히도 이 책과 관련해 여러 가지 자료들이 존재하므로 책을 읽으면서 부가적인 도움을 많이 얻을 수 있다.
- 텐서플로 첫걸음 정오표
- First Contact with TensorFlow Part 1: Basics(원서 저자가 직접 만든 강의 자료)
- 한국어판 온라인 책(내용이 좋으면 종이책도 구매하시길...)
- 책에 나오는 주피터노트북 예제(역자가 정리한 내용이며 RNN도 특별 부록으로 포함)
- 텐서플로우 백서
이 정도 자료면 이 책을 맛보기에 부족함이 없으리라는 생각이다.
결론: 코드를 사용해 머신러닝에 입문하고자 하는 초급자에게 추천한다!
EOB
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